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新闻伦理案例集锦

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1250#
发表于 2021-7-29 23:02:32 | 只看该作者
【案例】
河南籍央视主持张泽群为家乡捐一年工资:父老乡亲,我们同在
暴雨洪水侵袭河南,引发社会各界关注,纷纷伸出援手。
澎湃新闻记者注意到,中央广播电视总台河南籍知名主持人张泽群7月27日晚间在抖音个人账号发布消息:为家乡河南捐助自己一年工资21.7万元用于救灾,并晒出了自己的捐助证书和捐款收据。
张泽群还在短视频中亮相,并表示:“希望家乡的父老乡亲们平安吉祥,我们同在。”
公开资料显示,张泽群出生于1965年4月,河南郑州人,毕业于北京广播学院。
张泽群于1988年央视首届节目主持人大赛业余组获第三名,1991年拍摄纪录片《山碑》获“神农奖”,1991至2000年主持《十二演播室》,1999至2011年担任国际大专辩论会主席,2004至2010年任央视青歌赛主持人,2005年至2011年连续主持央视春节联欢晚会,2003年至今主持《心连心》等大型活动。
他还曾于1995年获“五四新闻奖”银奖、“金童奖”金奖;2009年获金话筒播音主持作品奖。
来源:澎湃新闻
链接:https://www.sohu.com/a/480176537_260616?spm=smpc.news-home.top-news5.1.162752291686664lrwqC&_f=index_chan08news_15
编辑:李佳怿

1249#
发表于 2021-7-28 18:27:59 | 只看该作者
【案例】
编辑:李佳怿

1248#
发表于 2021-7-26 23:18:57 | 只看该作者
【案例】
德国一电视台记者出镜前故意往身上抹泥,假装参与洪灾清理工作
  据英国《每日邮报》22日报道,本周,德国RTL电视台一名记者在被洪水摧毁的城镇进行现场报道之前,被拍到往自己身上涂抹泥巴,假装自己参与了当地的清理工作。视频曝光后,这名记者被电视台强制休假。
图源:外媒
  近日德国遭遇洪水袭击,造成多人死伤。本周,苏珊娜·欧伦(Susanna Ohlen)来到德国城镇巴特明斯特艾弗尔报道灾情。随后,德国RTL电视台发表了一篇题为“洪水后的清理工作:RTL电视台主播对巴特明斯特艾弗尔伸出援手”的文章,称苏珊娜参与了当地清理工作。
  周四,当地一名路人将自己拍摄的视频发布到网上后,这名39岁的女记者的造假行为被公之于众。
  视频显示,欧伦身穿蓝色衬衫和靴子,头上戴着帽子,她弯腰捡起一些泥土,并将泥巴涂抹在自己的衣服上,而她的周围是被洪水毁坏的房屋和废墟。
图源:外媒
  然后她又弯下身子,这次她把泥土抹在自己的脸上。当她转身面对她的摄影团队时,视频里可以听到旁观者在背景音中大笑。
  该电视栏目制作组表示:“这名记者的做法显然违背了新闻原则和我们自己的标准。因此,在我们获悉这件事之后,星期一就让她休假了。”
  报道称,欧伦自2008年以来一直在RTL工作,曾参演过《晚安RTL》、《早安德国》和《Point12》等电视节目。
图源:Instagram
  上周,比利时、荷兰、德国和法国遭受了几天的强降雨和洪灾。在受灾最严重的德国和比利时,洪水已经造成至少196人死亡,预计将造成数十亿欧元的损失。
  周末,随着洪水退去,寻找幸存者的希望逐渐渺茫。
来源:《每日邮报》
链接:https://finance.sina.com.cn/chanjing/cyxw/2021-07-23/doc-ikqcfnca8574186.shtml
编辑:李佳怿

1247#
发表于 2021-7-11 15:16:44 | 只看该作者

【案例】





编辑:王奕

1246#
发表于 2021-7-10 21:39:00 | 只看该作者
【案例】

欧盟反垄断调查指苹果滥用主导地位扭曲流媒体音乐市场竞争

中新网布鲁塞尔51日电 (记者 德永健)欧盟430日就知名流媒体音乐服务商声田(Spotify)诉苹果案得出初步结论,表示苹果公司通过其应用商店滥用主导地位,扭曲了流媒体音乐市场竞争。
当日欧盟向苹果下发异议声明,告之欧盟对声田诉苹果案的初步结论。20193月,总部设在瑞典斯德哥尔摩的声田向欧盟递交诉状,指控苹果公司与流媒体音乐应用程序开发者签订的许可协议及《苹果应用商店审核指南》影响流媒体音乐服务竞争,去年6月欧盟对此发起反垄断调查。
异议声明显示,欧盟站到了声田一边。声明指欧盟调查发现,苹果公司通过其应用商店在流媒体音乐应用程序分发市场占据主导地位,对流媒体音乐应用程序开发者而言,只有进驻苹果应用商店,才能吸引苹果手机和苹果平板电脑用户在其设备下载他们开发的应用程序。
然而,就苹果公司与流媒体音乐应用程序开发者签订的许可协议及《苹果应用商店审核指南》,欧盟异议声明表达了两点关切
一是苹果应用商店规定,付费应用程序必须通过苹果应用内购买系统(In-App Purchase)进行交易,用户付费后款项的70%归应用程序开发者所有,其余30%则以佣金的名义归苹果公司所有,为此多数应用程序开发者只能通过涨价将苹果公司的佣金转嫁给用户;
二是虽然苹果公司允许其手机和平板电脑用户通过其它方式购买流媒体音乐服务,但却限制应用程序开发者告知这些用户是否还有其它购买方式,如此欧盟怀疑苹果手机和苹果平板电脑用户或者花高价购买了流媒体音乐服务,或者无法在苹果应用商店购买应用程序开发者提供的某些服务;
此外,异议声明指苹果公司旗下拥有苹果音乐,本身就是其他流媒体音乐应用程序开发者的竞争对手;由于无需在苹果应用商店缴纳30%的交易佣金苹果音乐可向用户低价出售流媒体音乐服务,此举令苹果公司进一步受益。
综合上述情况,欧盟对声田诉苹果案的初步结论是,苹果公司抬升了流媒体音乐应用程序开发者的经营成本,扭曲了流媒体音乐服务市场的竞争,导致苹果手机和苹果平板电脑用户以更高价格购买流媒体音乐服务;通过应用内购买系统,苹果公司还掌握了流媒体音乐应用程序开发者的交易记录、经营动向等重要情况。
按照欧盟反垄断调查程序,异议声明并非最终结论;苹果公司收到异议声明后,可以进行书面答复,也可以要求举行听证会,表达对案件的看法和诉求,直至欧盟正式结束调查。
目前除声田诉苹果案,苹果公司在欧盟还面临其它诉讼和调查,包括去年3月某电子书和有声读物发行商向欧盟投诉苹果公司,同样指称苹果应用商店违反欧盟反垄断法;去年6月欧盟对苹果支付发起反垄断调查,怀疑苹果支付在商家应用程序、苹果电子设备网页设定的条款、条件及其它措施可能扭曲竞争并减少选择和创新

来源:中国新闻网
链接:https://www.sohu.com/a/464055520_123753?spm=smpc.news-home.pol-subject-news.1.161983295717643LC0EF&_f=index_chan08pol_socnews_0


编辑:王奕
1245#
发表于 2021-6-18 23:22:57 | 只看该作者
【案例】
社计联盟 | 如何对抗算法偏见?
编者荐语:
互联网时代已经到来,可之前预言的互联网会让偏见与隔阂被打破、让世界变得更平等却并未实现。取而代之的是,在互联网与人工智能加速发展的今天,偏激的观点、群体间的隔阂在网络力量的助推下势头不减。这究竟是为什么?本文便给予解答并进一步给予解决方案。
近年来,物理学家们越来越多地开发人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,以增进我们对物理世界的理解。不过,人们也越来越担心这些系统中的偏见及其对整个社会的广泛影响。
Physics World 的这篇文章,探讨了人工智能中的种族和性别偏见问题,以及物理学家们可以如何认识和解决这些问题。
作者|Juliana Photopoulos
翻译|王雨丹
校译|于茗骞
2011年,在佐治亚理工学院攻读本科学位时,加纳裔美国计算机科学家乔伊·布奥兰维尼(Joy Buolamwini)发现,机器人无法陪她玩一把简单的躲猫猫游戏——因为机器无法识别她黑色的脸庞。2015年,麻省理工学院媒体实验室的硕士研究生布奥兰维尼参加了一个名为 “Aspire Mirror” 的科学艺术项目,在处理面部分析软件时也遇到了类似的问题:只有当她戴上白色面罩时,软件才能检测到她的脸。
这两件事只是巧合吗?
好奇心驱使布奥兰维尼去探索这其中的奥秘。她将自己的照片上传到四个不同的面部识别系统中,但结果都不如人意:要么根本识别不出是一张人脸,要么就是性别不对。她把系统的这种偏见称为 “编码凝视”(coded gaze)。随后,她决定对来自3个非洲国家和3个欧洲国家的1270名政客进行面部测试,他们有着不同的面部特征、肤色和性别。这一测试成为了她的硕士论文项目:“性别阴影:商用性别分析中的交叉精度差异”(Gender Shades: Intersectional accuracy disparities in commercial gender classification)(图1)。布奥兰维尼发现,由微软,IBMMegvii开发的三种商用面部识别技术,在识别面部深色皮肤的女性时都会出错,识错率约35%。而在白人男性身上,它们的识别结果几乎完美(99%[1]

1 精准度大比较 | 图源Joy Buolamwini
乔伊·布奥兰维尼(Joy Buolamwini)、蒂姆尼特·格布鲁(Timnit Gebru)、黛博拉·拉吉(Deborah Raji)及其同事致力于 “性别阴影” 项目(Gender Shades),以评估人工智能性别分类产品的准确性。这一项目研究了三家公司的商业产品,评估他们如何对来自非洲和欧洲国家的1270张人像进行分类。受试者按性别、肤色以及二者的交集进行分组。研究发现,尽管这些产品总体上具有较高的准确性,但不同组之间的错误率存在显著差异。所有公司的产品在面部识别上的精度,都是男性优于女性、浅肤色人群优于深肤色人群。其中,对深肤色女性的识别最差,三分之一以上的识别结果不及格。精度差异的一个关键因素,是机器在训练图像和基准数据集时缺乏多样性。
人们通常认为,机器能做出更明智、更好和更客观的决定,但这些现存的算法偏见,无疑消除了机器中立的概念,并且复制了社会现有的不平等现象。从黑人被误标记为大猩猩,到谷歌搜索 “黑人女孩” 或 “拉丁女孩” 弹出成人内容,再到医疗设备对肤色较深的人而言效果不佳…… 很明显,机器算法存在固有的歧视。
“这个不平等的社会充斥着种族主义和性别歧视,所以即使计算机编程人员心存善念,算法也会有偏见和歧视。” 来自纽约大学AI Now研究所的乔伊·利西·兰金(Joy Lisi Rankin)说道,她是人工智能中性别、种族和权力研究项目的负责人,其著作包括《美国人民计算史》( A Peoples History of Computing in the United States[2]。“它们只会反映和放大世界上更大的偏见。”
物理学家越来越多地将人工智能和机器学习应用到不同领域,从医学物理到材料学等等。虽然他们可能认为自己的研究只会应用于物理学,但他们的发现也可以转化到社会层面。
“作为粒子物理学家,我们的主要目标是开发工具和算法,以助我们找到超越标准模型的物理学。但不幸的是,我们没有停下来思考,没有料到这些工具和算法将如何在技术中得到广泛应用,并在社会中每天被用来进一步压迫边缘化的个体,”杰西卡·埃斯基维尔(Jessica Esquivel)说道,他是伊利诺伊州芝加哥费米国家加速器实验室(Fermilab)的物理学家和数据分析员,正致力于开发人工智能算法来增强Muon g-2实验中的束流存储和优化。
更重要的是,物理学中缺乏多样性的现状,不仅会影响到已完成的工作,也会影响正在被创建的系统。“性别和种族的失衡问题,无疑是纠正人工智能中一些更广泛的偏见问题的障碍。” 新泽西州普林斯顿大学的粒子物理和机器学习研究员萨凡纳·泰斯(Savannah Thais)表示。这就是为什么物理学家需要意识到他们现有的偏见,更重要的是,作为一个群体,他们需要扪心自问:自己到底应该做什么。
“智慧生命” 的诞生
机器可以成为智能生物,这一想法已经存在了几个世纪,古希腊和其他文明都有有关于机器人的神话。但直到第二次世界大战之后,科学家、数学家和哲学家们才开始真正讨论创造人工思维的可能性。
1950年,英国数学家阿兰·图灵(Alan Turing)提出了一个著名的问题:机器是否会思考?他提出用图灵测试(Turing Test)来测量机器的智力。六年后,在新罕布什尔州汉诺威市的人工智能达特茅斯夏季研究项目期间,人工智能的研究领域正式成立。基于人类思维过程可以在计算机程序中被定义和复制的想法,“人工智能”(artificial intelligence)一词由美国数学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)首创,取代了以前使用的 “自动机研究”(automata studies)。
虽然上世纪五六十年代奠定了人工智能和机器学习的基础,但这一领域真正实现腾飞还是花了一段时间。“直到过去10年间,强大的计算能力、标记数据和高科技公司的财富才结合起来,使大规模的人工智能成为了可能。” 兰金表示。而且,正如1983年麻省理工学院《学术界平等的障碍:计算机科学领域的女性》报告所强调的那样 [3],尽管美国黑人和拉丁美裔妇女早在上世纪70年代就开始讨论计算机中的歧视和不平等问题,但直到近十年间,有关计算机系统中的偏见问题才得到了更广泛的讨论。


2 在计算机发展早期,计算机操作是一项主要由女性完成的低薪工作。随着这一领域声望渐高,白人男性逐渐占据了主导地位。图为1972年,一名美国政府的女性雇员正在使用NCR 796-201可视终端 | 图源:National Archives at College Park
实际上,自上世纪4060年代,女性已经成为了英美两国计算机行业的核心,正因如此,计算机领域对于女性的偏见才更令人惊讶。
“计算机过去是 ‘人’,而不是机器,而且这些‘人’大多都是女性。”兰金表示,“但当她们被淘汰且被白人男性取而代之时,这个领域便发生了变化。” 正如她说的那样:“计算机行业从女性化和不受重视变得声望日盛和更加男性化。”事实上,上世纪80年代中期,在美国获得计算机科学学位的所有毕业生中,将近40%是女性;但是到了2010年,这一比例已降至15%。
在科学、技术、工程、数学和医学领域,计算机科学和物理一样,从业者的性别差距都是最大的 [4]。尽管获得物理学学位的女性人数有所增加,但在美国授予的所有学位类型中,女性所占比例仅为20%,黑人的比例则更低。2017年,美国仅有3%的物理学本科学位授予了黑人学生。在英国也存在着类似的问题,2018年英国所有本科生中,女性占了57.5%,但在所有物理学本科生中,黑人女性只占了1.7%
这种性别和人种上的分布差异,对研究的构建、进行和实施都产生了严重的影响。兰金表示,构建算法技术时缺乏群体多样性,而新兴的技术又可能会伤害到妇女、有色人种、残疾人和LGBTQ群体,这二者之间形成了一个有害的反馈循环。一个现实的例子就是亚马逊的招聘算法,这一算法基于历史的招聘实践和申请人数据,会首先拒绝女性的工作申请。最后,亚马逊弃用了这一招聘算法,因为既往的招聘史将性别偏见深深刻进了他们的系统中,无法确保招聘公平。
机器算法偏见中的许多问题在《偏见系统》(Discriminating Systems)这份报告中得到了解决 [5]。《偏见系统》是AI Now研究所2019年的一份重要报告,报告表明,不应将群体多样性和人工智能的偏见问题分开来考虑,因为它们是 “同一问题的两个方面”。兰金补充说,职场性骚扰也与歧视和偏见有关,她指出,据美国国家科学院、工程院和医学院报告,科学领域中半数以上的女性教职员工都经历过某种形式的性骚扰。
泰斯表示,从多方来看,物理学中的多种声音是至关重要的。她目前正在为欧洲核子研究组织(CERN)的高光度大型强子对撞机开发基于机器学习的加速重建算法。“大部分物理研究人员没有与受到这些算法影响的其他种族、性别和群体的人群直接接触的经验。” 埃斯基维尔认为,正因如此,被边缘化的科学家个体需要参与到算法的开发中来,以确保他们不会被偏见所淹没。
美国斯坦福大学人工智能研究员普拉图莎·卡卢里(Pratyusha Kalluri)也这样认为。她参与创建了 “激进人工智能网络”(Radical AI Network),该网络提倡反压迫技术,并为那些被人工智能边缘化的人发声。卡卢里去年在Nature 上写道:“是时候把被边缘化和受算法影响的群体置于人工智能研究的中心了,他们的需求、知识和梦想应该指导技术的发展。” [6]
物理学家的角色
让我们回到费米实验室。布莱恩·诺德(Brian Nord)是一位宇宙学家,他利用人工智能来寻找宇宙起源和进化的线索。他解释说:“在多年的观测中,望远镜扫描天空,收集包括图像在内的大量复杂数据,而我则使用人工智能来分析这些数据,以了解导致时空扩张加速的暗能量。”
然而,2016年,他在阅读了 ProPublica 的一份调查报告后意识到:人工智能可能有害且会对黑人产生偏见 [7]。该报告分析了一个名为COMPAS的风险评估软件,该软件在美国法庭上用于预测哪些罪犯最有可能再次犯罪,以及决定保释条件。调查发现,不论是所犯罪行的严重程度还是再次犯罪的实际可能性,黑人被贴上高风险标签的可能性几乎是白人的两倍。对此,诺德表示:“我非常担心自己在开发算法时的‘共谋’行为,将来这些算法的应用可能会对我不利。” 作为黑人,他知道面部识别技术对他这样的人有偏见,经常错认黑人,且监管不严。
因此,虽然物理学家可能已经开发出某种人工智能技术来解决纯粹的科学问题,但在现实世界中,它的应用却超出了他们的控制范围——人工智能的使用者可能会动机不纯。“这更有可能使我的权利受到侵犯,剥夺我在群体、社会和生活各方面的权利,” 诺德说道。
对于这些问题,诺德决定不另起炉灶,而是建立一个由物理学家和计算机科学家组成的联盟,以便在开发算法时争取更多的审查。他指出,向美国执法机构和其他私人机构提供面部识别设备的Clearview AI等公司,正在搜集社交媒体数据,然后在未经用户明确同意的情况下向执法部门出售监控服务。他警告说,许多国家都在利用监视技术对民众进行广泛的压迫,“以数据为主导的技术剥夺了人们的权利,例如数据隐私问题、数据和科学如何被用来侵犯民权、技术如何维护白人至上和监视资本主义的历史等,物理学家应该致力于理解这些权力结构。”
为了让这个问题引起更广泛的关注,诺德、埃斯奎维尔和其他同事给粒子物理学界写了一封信。这也是 “雪团” 项目(Snowmass)的一部分,“雪团” 定期为美国和美国之外的粒子物理界的未来发展树立科学远景。他们在信中讨论了 “计算研究的伦理意义和科学家的角色”,强调了无论是作为个人、还是在各机构和基金会任职的物理学家们,都应该关心他们正在构建和实施的算法 [8]
泰斯还敦促物理学家们——这些有着深厚技术知识的公民们,积极参与到人工智能伦理的治理中来 [9]。她说:“让物理学家们意识到人工智能和机器学习方面的偏见问题非常重要,即使在机器学习的物理学研究应用中通常不会出现这种情况。” 泰斯解释说,这样做的原因之一是,许多物理学家离开原有领域,到计算机软件、硬件和数据科技公司工作。“许多这样的公司都在使用人工数据,因此我们必须让学生们提前具有责任意识。我们不能只教授技术技能,而忽视更广泛的社会背景,因为许多人最终将把这些方法应用到物理学之外。”
对此,泰斯和埃斯基维尔也都认为,物理学家在理解和管理人工智能方面扮演着重要的角色,因为他们往往必须使用产出更精确输出数据的方法,来解释和量化系统的不确定性,然后才能抵消数据中的固有偏差。泰斯说:“有了这种更加 ‘黑匣子’ 化的机器学习算法后,我们真的很想了解它的准确性,了解它在边界情况下是如何工作的,以及它为什么在某个特定的问题上表现最好。而这些都是物理学家们曾完成过的任务。”
另一位利用物理学来提高人工智能精准度和可靠性的研究人员,是帕耶尔·达斯(Payel Das),她是IBM托马斯·J·沃森研究中心的首席研究员。为了设计新的材料和抗生素,她和团队正在开发机器学习算法:将从数据和物理原理结合起来,从而使一项新科学发现的成功率提高百倍。达斯说:“我们经常借助已有的科学知识或其他形式的知识(例如基于物理学原理),来增强、指导或验证人工智能模型,以使其系统更耐用、高效、易于解释和可靠。” 她对此做了进一步解释,即“通过使用物理学驱动的学习,人们可以在准确性、可靠性和归纳偏差等方面对人工智能模型进行交叉检查。”
算法偏见的现实影响
算法决策工具可能是为科学研究而开发的,但被用于商业监视,在这种情况下,数据中任何微小的偏差都会产生现实后果。
1
2015年,一位黑人软件开发人员在推特上说,谷歌相册将他和朋友的照片标记为 “大猩猩”。而谷歌公司通过删除 “大猩猩” (gorillas)及其他表示灵长类动物的词来解决了这个问题。通过审查这些搜索,谷歌相册的识别照片服务再也找不出如 “大猩猩” “黑猩猩” 和 “猴子” 等灵长类动物。
2
在搜索 “黑人女孩” “拉丁女孩” 或 “亚洲女孩” 等词条时,谷歌广告门户网站会提供关联色情内容的关键词建议 [10]。搜索这些族裔的 “男孩” 也大多返回了与色情有关的建议,但搜索 “白人女孩” 或 “白人男孩” 时则未有建议词条出现。20206月,谷歌广告门户还在客体化黑人、拉丁裔和亚洲人,现已通过阻止这些词条的出现来解决该问题。
3
红外医疗技术(例如脉搏血氧仪),在深色皮肤上无法正常工作,因为其穿过皮肤的光线较少 [11]。这种情况会导致读数不准确,可能意味着患者无法获得所需的医疗护理。同样的红外线技术,在公共洗手间的皂液器上也被证明几乎不起作用。
审核算法
去年,数据伦理与创新中心(Centre for Data Ethics and Innovation)发表了一篇关于算法决策偏见的评论 [12]。该中心属于英国政府的数据驱动和技术独立咨询机构。研究发现,过去几年,在招聘、金融服务、警务和地方政府四个部门,算法决策有了显著增长,并发现了算法偏见存在的明确证据。报告呼吁各组织积极利用数据来识别和减轻算法偏见,并确保了解其工具的功能和局限。来自爱丁堡大学的人工智能教授、贝叶斯中心(Bayes Centre)主任迈克尔·罗瓦佐斯(Michael Rovatsos)也表达了这种看法:“要想真正获取数据或算法是非常困难的”,他补充说,政府应要求公司进行审计,并应该要求其在现实世界中应用的系统保持透明。
就像布奥兰维尼一样,一些研究人员正试图利用他们在人工智能方面的科学经验,从外部揭示商业算法中的偏见。其中包括数学家凯西·奥尼尔(Cathy O'Neil),她在2016年撰写了《数学杀伤性武器》(Weapons of Math Destruction)一书,讲述了她在数据偏见方面的工作。2018年,她成立了一家咨询公司,并与公司私下合作,审核他们的算法。如今,布奥兰维尼还在继续她的工作,通过非盈利的算法正义联盟(Algorithmic Justice League)创建更公平和负责任的技术,这是她于2016年成立的一个跨学科研究机构,旨在了解人工智能技术的社会意义。



3 镜子 | 图源TJ Rak
计算机科学家乔伊·布奥兰维尼(Joy Buolamwini)通过一些面部分析演示测试了自己的这张照片。微软和Face++没有检测到她的脸,而IBMKairos搞错了她的性别。
2018年,她与计算机科学家提姆尼特·格布鲁(格布鲁是 “Black in AI” 的创始人之一)共同发表了《性别阴影》(Gender Shades)研究报告,研究结果后被发送给了涉及到的公司。一年后,他们又进行了一项后续研究以重新审核,并新增了两家公司:亚马逊和凯罗斯(Kairos[13]。在计算机科学家、现任Mozilla基金会研究员黛博拉·拉吉的带领下,该研究的后续调查发现,这两家公司存在巨大的精度错误——亚马逊的面部识别软件甚至无法对米歇尔·奥巴马(Michelle Obama)脸进行正确分类,但最初的三家公司识别精度已经有了明显改善,这表明他们的数据集是用更多样化的图像进行训练的。
这两项研究对现实世界产生了深远的影响:促成了两项美国联邦法案:《算法责任法案》(Algorithmic Accountability Act)和《禁止生物特征住房壁垒法案》(No Biometric Barriers Act),以及纽约和马萨诸塞州的州法案。这项研究还说服了微软、IBM和亚马逊停止为警方办案提供面部识别技术。如今,她正在继续算法评估的工作,并在去年与谷歌的同事一起开发了一个用于人工智能准确度的算法审计框架。“内部审计至关重要,因为它允许在将系统被部署到世界各地之前对其进行更改,” 她补充说,人工智能有时所涉及的偏见可能对特定人群有害,“因此,确定在这些决策中最易受伤害的群体,并对人工智能领域发展过程中可能引入偏见的时刻进行审查是很重要的。”
2019年,AI Now研究所发布的一份详细报告 [14],为有兴趣负责人地使用算法决策工具的公共机构提供了一个架构,并在随后发布了算法问责政策工具包。该报告呼吁,人工智能和机器学习领域的研究人员应该了解自己正在构建什么,还要考虑从事领域的潜在风险和危害,并更好地记录模型和数据来源。
埃斯基韦尔指出,物理学家了解其数据来源的重要性(尤其是用于训练机器学习系统的数据集),“许多用于粒子物理数据的算法都是经过微调后的架构,由人工智能专家开发,并经过行业标准数据集训练。然而,这些数据后被证明充斥着种族主义、不公平对待和性别歧视。” 她以麻省理工学院为例:麻省理工学院删除了曾广泛使用的、拥有8000万张图像的人工智能数据集,因为这些图像被以攻击性的、种族主义的和厌女的方式贴上标签 [15]
格布鲁和同事最近还强调了大型数据集现存的一些问题,例如 Common Crawl ——一个网页爬虫数据的开放式储存,其中充满了白人至上主义、年龄歧视和厌女主义等观点的过度代表 [16],而她最近也因为这篇文章被谷歌人工智能的伦理团队解雇。基于这些现实情况,埃斯基韦尔清楚地表明:学术界 “有机会成为开发这些工具的公立第三方”。
消除偏见
2019年的报告中, AI Now 研究所还建议对人工智能偏见领域的研究应不止于技术修正。“我们不仅需要改变算法或系统,还需要改变行业制度和社会结构,” 兰金解释说。她认为,要想监管、消除或尽量减少人工智能算法中的偏见和歧视,就必须采取 “大规模的集体行动”,让自然科学界以外的人参与进来也会对此有所裨益。
诺德也认为,物理学家需要与其他学科的科学家及社会科学家、伦理学家们合作。
“不幸的是,就这些花费了大量时间和精力进行文献和群体研究的各领域而言,我没有看到物理学家或计算机科学家们充分参与进来。” 他指出,“几乎每隔几周,就会有一个新的基于机器学习的应用程序出现,但它们糟糕、有害、毫无意义,甚至试图去完成一些不可能和不道德的事情。”例如,德克萨斯大学奥斯汀分校最近才停止使用一个机器学习系统预测研究生院录取学生的可能性,该系统的数据基于此前的录取周期,因此会产生算法上的偏见。对此,诺德问道:“为什么我们要在一个必然需要人文主义的地方寻求这种充斥着技术官僚主义的解决方案?”
对于算法偏见,泰斯坚持认为,物理学家必须厘清这些偏见问题的现状,并了解其他人为缓解这些偏见而采取的方法。“我们必须将这些对话纳入围绕机器学习和人工智能的所有讨论中。” 她希望物理学家们可以参加相关的会议、研讨会或演讲,“这项技术深刻影响着我们生活的方方面面,因此,不把相关工作放在更广泛的社会背景下是不负责任的。”
对此,诺德的思考更加清晰:“物理学家们在自问是否 ‘能够’ 构建或施行某些人工智能技术之前,应该先问自己是否 ‘应该’。” 他补充表示,将来也有可能会停止使用现行的一些有害技术,“使用这些技术与否,即是个体也是社会的选择。” 图片
原文链接:
https://physicsworld.com/a/fighting-algorithmic-bias-in-artificial-intelligence/
参考资料(上下滑动可浏览)
▲ 本文为Physics World 专栏的第42篇文章。
版权声明
原文标题 Fighting algorithmic bias in artificial intelligence ”,首发于20215月出版的Physics World,英国物理学会出版社授权《知识分子》翻译。本译文有删节,中文内容仅供参考,一切内容以英文原版为准。未经授权的翻译是侵权行为,版权方将保留追究法律责任的权利。登陆 Physics World,关注日常全球科学新闻、热点报道和评论。Physics World 帮助学界与产业界的研究人员走在世界重大科研突破与跨学科研究的前沿。
制版编辑 | 卢卡斯
本文611日首发于《知识分子》(IDThe-Intellectual),经授权转载,如需二次转载请联系原作者。知识分子由非营利公益组织北京市海淀区智识前沿科技促进中心主办,以传播科学知识、弘扬科学精神、促进科学文化为使命,致力于关注科学、人文、思想。
来源:社计未来
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ktb9BXNPG3zZkwA_9iCJjg
编辑:马皖雪

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1244#
发表于 2021-6-18 23:08:12 | 只看该作者
【案例】
资深调查记者郝成:招调查记者要能干的、家境殷实的
记者这个工作,我打心眼儿里想干一辈子。
《中国经营报》编委、要闻版组主编郝成觉得记者这个职业太好了。然而现实很骨感。他也面临一些烦恼。
随着年龄增长,比如说你要买房,孩子要上学,你还能不能再坚持?我也在想先去当十年八年律师,好好做一些案子,同时也增强对法律、逻辑、真相的理解。另外也缓和一下财务危机,我现在还经常梦见要过节回家了,但没钱买票,这是很痛苦的一件事情。
郝成说,《中国经营报》现在招人,一方面要找能干的,另一方面想找家里殷实,虽然出稿不多但肯做调查的。因为做记者能见证很多悲喜,普通人一辈子可能见证不了那么多。
调查记者理解真相、探寻真相的心路历程是怎样的?郝成分享了千亿矿产案、启东王子排污事件等深度调查报道背后的故事。

《中国经营报》编委、要闻版组主编郝成
真相是有力量的。我们对采访对象
讲述的“真相”要保持怀疑,
对自己写的东西也要保持克制和谨慎
|问|
■  您微信文章里说“抢读不一样的新闻,与您一起追寻真相!”作为一位知名调查记者,您对“真相”怎么理解?怎样才算是调查到了真相?
|郝成|
■  我在鄂尔多斯的草原长大,那个地方基本看不到什么人,有风才有电,有电才能看电视,平时就听广播。上高中时,一年夏天南方发生洪水,我妈常听中央人民广播电台的新闻,还学给我听。我妈说,记者这个职业很厉害,你将来可以当记者,记者什么事都能见到。
这可能是我对“真相”的最初印象。事实上,我对真相的理解是一个渐进的过程。在课堂上学的真相,是要无限接近事实,也就是说我们的新闻教育是鼓励新闻调查的,因为只有调查才能更接近真相。新闻调查强调要有证据、有逻辑,有时还要更深入进去拿到不为人所知的证据,从而把真相的拼图拼得更完整。
但我的从业经历曾使我对真相产生过无数次怀疑,甚至一度认为我干的是“真相的导演”。
工作之后,我发现记者这个职业就是个讨生活的饭碗,而且不是一个太好的饭碗。有一段时间,我对什么是真相是非常怀疑的。直到到了中国经营报,真正从事调查和突发报道,我才觉得我做的一系列报道确实是接近了真相,或者说是更加靠近了真相。
|问|
■  《污水排向何方?启东启示录》是一篇另辟蹊径的调查报道,您从另一个全新视角切入一个群体性事件,还原了整个项目的规划、成型和建设,以及多年来启东民间的抗争。采访是如何突破的?
|郝成|
■  2012728日,由于担心日本王子纸业集团准备在当地修建的排污设施会对民众生活产生影响,江苏启东发生了数千人参加的群体性事件。我和另一个同事刚赶到上海,就接到了有关要求。
启东这次事件,可以称得上有组织有纪律,绝对不允许打人骂人,甚至沿路垃圾都被捡走了。有个人混在人群里面打公安。没想到,他把公安打了,准备跑时却被群众摁住交给警察了。
我最想搞清楚的是,一个事件能组织有序,一定有组织者。可怎么才能找到他们呢?
那天,我在启东的大街上漫无目地地走着,恰巧路过一个KTV。在这个KTV里,我得到消息,他们有个人参与此事,现在人在医院。
我马上去医院找,一个主任说:“这个人很敏感对吧?你先坐会儿。”他把一张纸放在桌子上就出去了。我很想知道纸上是什么。但是,我不能偷看人家东西。过了一会儿这个主任回来了,说:“你们走吧。”我说:“你不是给我找那个人吗?”他说:“我这不放在这儿吗?”我说:“我没看啊!”所以这件事,是两个君子,他希望在不违反规定的情况下给我看,但我也是个君子,他没允许,我就不偷看。采访又陷入了僵局。
晚上回去我和同事都很沮丧,但生气归生气,我又分析一下这个事儿:工程推进了10年,这10年一定有一个公司在负责这个项目的推进。
果然查到了这个公司。我想:哪儿都不去了,就去这个公司。
当时也没钱穿得西装革履,就挎了个小腰包,打扮得像个小老板。我也不早去,睡到10点,到公司快11点了。到了董事长所在的楼层,我发现办公室里的人正在紧张地整理材料,我猜想这就是排污项目的全部资料,过去10年中的每一个细节都在这里。
我对工作人员说:“我找老李。”工作人员说:“哪个老李?”我说:“你们李总,还有哪个老李。我和他认识好多年,过来看看他。”对方说:“你没给他打电话?”我分析每个老板都会有个139的手机号,就说:“139那个号没打通。”
他说:“现在不能打了,李总到政府汇报事情去了,要不您在李总办公室坐会儿,我们给您倒点茶。”我说:“李总不在,进他办公室不合适。”
我假装离开,躲到一个隐蔽的地方想怎么办。我想他们中午一定会去吃饭,所有人都出去吃饭,我就可以活动了。我去了才发现,办公室已经锁了。但这种门用卡一捅就能开。进去之后,我发现他们果然是在整理项目资料,而且已经整理出眉目了,按年代排序。我就开始一张一张地拍。最终一张不落地拍完了,当时整个人都很紧张。
回到住地,我连夜在电脑上看文件,边看边做笔记,发现了事情的真相:过去10年,王子造纸一直向长江排放污水,排放点离上海的取水点非常近。为解决这个问题,他们才决定在启东入海口打一个管道。问题是,启东是中国四大渔场之一,污水排出去渔场就完了,所以启东人反对。其实还有第三种方案,但是发现投入太高,最后否决了。
谁是王子造纸的保护人?文件显示,是南通的一个副市长。我就把这些全部如实地写了出来。
报道刊发了。副市长也被查办了,他确实有问题。有关部门也没有批评我们,因为他们知道,如果没有我们的报道,他们在地方报上来的汇报里面,绝对看不到这样的实情。我们做的报道,是非常有价值和意义的。
因为这篇报道,我在中国经营报里被各种“破格”,包括入职不满一年就转正。之后,因为其他一系列报道,我也是第一个未经过多久编辑岗位历练就直接成为主编的。
这个事情之后,我觉得真相的价值很大,真相还是有力量的。当然,我们往往对采访对象讲述的真相抱有怀疑,但我们是不是也能更进一步,对自己写的东西也保持一个怀疑的态度,因而更加克制和谨慎?这是我经常提醒自己的,因为我是一个比较容易动感情、容易做出是非判断的人,那么,尤其要注意这个。
|问|
■  您性格好像很“刚”,包括“2020年微博喊话浙江高院”等。为什么要这么“刚”,底气是什么?
|郝成|
■ 其实我有过好多这种喊话。最早带我的师傅都是传统媒体出来的,他们有一个共同的理念:报道要高调,记者要低调——记者没必要利用自己手中的传播权利把自己搞火,报道之外的事情低调。这也是我的信仰。但我发现如果把自己搞成网红,会有更多更好的线索,我就想着是不是也在微博上喊一喊。
喊话浙江高院,是因为吴英案打电话打了几十个、采访函发了四五次,等了大半年,都没用,始终没人理会。后来我就在微博上喊话,当然最终也没有回应。
底气是什么?稿子没问题,这个就是最大的底气。做新闻不要故意隐瞒什么,不违背新闻基本原则,就没问题。
|问|
■ 您首发的《陕北千亿矿权案卷宗在审理机关丢失》引发了全国的关注,有没有阻力?
|郝成|
2018年,我基本上就做了这么一件事,最长的一个版本写了2.7万余字,领导说肯定不能按这个版本发,这里面有太多细节了,你无法逐一做到彻底的核实,难以保证绝对的真实。后来删到1.3万字,领导说你能不能压缩成3000字,当时我气坏了,我说:“你就说能不能发?”最后想了个办法,我说:“领导也别为难,等崔永元先发个微博,我们套着崔永元微博再发。”最后发了3000字。
随着调查采访越来越多,接触的人和事越来越多,对人性和利益有更多的认识之后,你会发现没有单纯的坏人,也没有单纯的好人。记者忌讳用简单的道德标准去呈现你的采访对象。但真正认识人性和利益,却需要你的学识和经历,需要你经过一件件事情,见过一个个人,才可能真正做到世事洞明。
媒体没落的一个重要标志,
是策划能力大幅下降。
渠道商的策划能力却在增强
|问|
■ 您曾提到目前市场都在新媒体手里,于是,出现了“渠道商”指导“生产商”怎么生产、生产什么故事。您如何看待传统媒体和新媒体平台的关系?如何看待一些传统媒体的报道经过新媒体平台传播后成为爆款的现象?
|郝成|
■ 过去的门户网站,今天的今日头条和腾讯只是渠道、平台或者说是销售方。过去我们自认为我们是“生产茅台的”“酒香不怕巷子深”。但在信息爆炸时代,有多少人是主动去找信息的?这个时候,生产商和渠道商的地位已经发生了变化,现在内容生产者太多了,自媒体也在生产,这是很大的竞争。
过去,传统媒体处于垄断地位,就像讲台上的老师,我讲什么你就听什么,我们和读者之间也是这种关系。进入网络时代,这一秒稿子上网,下一秒就有网友在下面评论。互动更密切,读者更知道他想要什么,也通过这种快速的反馈告诉你他们的需求,所以在这个时代你就要去倾听读者。过去我们天天讲要关注读者,这是很假的一句话,你都不知道你的读者在哪里。
过去的渠道商非常多,但是现在就是那几大家,传播渠道正在被垄断或集中,我认为,这是不利于我们作为生产商的议价能力的。
未来,一方面我们越来越倾听读者需求,本来也应该尊重读者,我们要及时供给、生产他们认为有价值的信息;另一方面也要听渠道的需求。
刚开始意识到这个问题的时候,我也觉得很伤自尊心,毕竟,在学校学到的、在我最初的从业经历里面,我们是主导传播的啊,我们是有充分的议价能力的。但是后来我觉得,抛开新闻理想,放在社会秩序里面,媒体就是一个信息服务供应商,属于第三产业的服务业,你要不要听消费者的呢?肯定要听,对吧?
当然,也不是说要完全服从所有的需求(包括读者的和渠道的)。媒体还有一个很重要的功能,就是要发现问题,推动社会的进步。读者都不知道有这么个社会问题,那么所谓的需要不需要,又从何谈起呢?
这就是我另一个观点:媒体没落的一个重要标志,不是流失了多少记者,而是策划能力大幅下降。
策划首先体现的是编辑部的集体意志和智慧,为什么这个能力越来越差?相比于我们看到的大量记者流失,流失比例占比更大的可能是编辑。有的编辑干了十几年,一个新闻事件发生后,他有无数种操作方法或策划方法,编辑才是媒体策划最核心的力量。
相反的是,现在渠道方有大量的社会资本进入,他们本身就是大资本,而传统媒体的改革还不是太快,社会资本的注入很少。我很担心未来渠道商更强势,这可能是不太好的一个状态。他们的策划能力,今天已经体现得很强了,这就是超越。
互联网彻底改变了新闻写作。
媒体间的竞争最终还是要回归
传统的操作规范里
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|问|
■ 您个人也运营社交媒体,如2013年创办的公众号“记者郝成”,微博账号“@记者郝成”,运营效果怎么样?听说您的公号半年就达到2万粉丝量,现在情况怎样呢?这和您正常的工作有什么联系或影响吗?您觉得互联网时代的新闻写作有什么变化?
|郝成|
■ 过去我做财经媒体的时候,想认识中国做经济案件的大多数律师,这就意味着大多数经济矛盾都会在我这里知晓,或者说被我汇集起来,我可以从中筛选出我需要的选题。
其实大多数媒体人也是这么想的,这么干的。比如兽爷,我相信他每天收到的报料邮件,可能是我的百倍不止。怎么办?你必须跟上!
我坚信,记者一定要去接触最新的事物。比如说有微博了,你就赶紧上微博;有视频的话你赶紧上视频。你需要有这些新的东西,有的话,你就等于是在新的传播环境中有了存在。公众号我也做了一段时间,但主要目的是为了吸引更多的线索,但是我发现好像不是那么精准,这个事也就没弄下去。
互联网时代彻底改变了新闻写作,新闻写作的样式更灵活,呈现的方式也更多,甚至我们现在做调查报道,可以不再仅仅是写作,而是可以做成视频。
我现在做什么事都要问有没有视频。新闻写作,甚至已经绝不是仅仅写作这件事了,越往后,视频越重要。为什么?因为读者要看啊,他们更喜欢看视频了。
|问|
■ “突发,绝不是跟着别人跑,却没有自己的思考”,您给自己的定位是“跑不了”突发新闻。但新媒体时代,大家对新闻时效性的要求更高了,您觉得对于一篇新闻报道追求速度是绝对重要的吗?您觉得这个背景下媒体间竞争是否更激烈了?
|郝成|
■ 竞争肯定是激烈的。如果把自媒体也算入媒体圈,我觉得今时今日中国的媒体又出现了一个“大阳春”,非常之繁荣。自媒体异常之发达,导致我们更多时候要跟着自媒体跑,他们在设置议题。比如兽爷写疫苗这个事儿,是典型的自媒体设置议题,传统媒体跟进,这也更加印证了一个问题,我们的传统媒体的编辑力量、策划能力在弱化。
速度永远是记者的重要追求。当然,一些自媒体牺牲必要的核实时间来实现快速出内容,甚至充满了不加克制的表述。但也要看到,已经出现了一些头部的自媒体,而这些头部的自媒体都是传统媒体出去的人做的。这更加证明,眼前的激烈竞争,终归还是要回归一些传统的操作规范里,甚至要依靠传统媒体人的经验和判断。
一个新闻发生后,自媒体炒作火热,传统媒体缺席失语,这是更可怕的一件事。竞争的过程中是争夺读者的过程,是传播品牌的过程,传统媒体不参与是不行的,这就会错过传播,也会损失品牌价值。
|问|
■ 您笔下的人物通常都有血有肉,让读者觉得是写人不是写神,有什么采写经验可以分享吗?
|郝成|
■ 我觉得人物稿是最难写的,因为写人不是说把事儿说清楚就行,还要写他的性格如何,他为什么做这个事,像是一个心理解剖的过程,而中国人的心理是非常难解剖的,多数人会用迎合大众的想象去表现。
我写过几次人物,比如说救灾中的人。雅安地震,有个铲车司机,他干了一会儿,把铲车开过来停下,自己跑了。问他为什么跑,他说:“因为上面石头疯狂往下砸,我孩子才刚几个月,我不能干了,你给我100万我也不干。”但他是全县铲车司机的前一二名,工作人员就跟他说,我们派多个人在你旁边看着,车顶加固,适当加点工资,最后他又回到岗位去了。
我就把这个过程写出来,网友很认可。这就是鲜活的人,他也怕死——我的孩子几个月大,我为什么要在这里送命?现在写的很多是假的,或是放大了,或是夸张了。但新闻不该是这样的。还是我们开头所说的新闻要真实。我们要真正理解人性,人性不是这样的。
“记者这个工作,
我打心眼儿里想干一辈子
图片
|问|
■您曾经主持过一个“万人活动”,2009年创建的豆瓣小组“让我给你当摄影师好了”,帮拍摄对象拍照,对方请吃饭。5年有1万人参与,现在这个小组还有6万多名成员,为什么会想到策划这样一个活动?
|郝成|
■实际是当年运气比较差,在一家媒体干了半年没发工资,吃不上饭。当时老婆给买了一台单反,我想着用拍照的方式换饭吃。后来,有一个某大学的女生联系我,说拍毕业照,我想好呀,毕业嘛,肯定会有很多人一起拍,趁机和他们要点钱。后来这个女生私信我说:我看了豆瓣上你的照片,这么丑还出来拍照!我忽然就反应过来了,我是为了肚子,人家可不是这么想的。
这个活动最终无疾而终。当然,五六万人可以发展成为我的线人团队,他们分布在各行各业。但是饭都吃不饱的时候,没人会想这个问题。所以,我们天天说新闻理想,是不是也该说说新闻现实?没有谁能够脱离现实的土地,去培育一个飘在空中的花朵吧?
|问|
■您先后从天津师范大学、内蒙古财经学院退学,20023月改学文科考入青岛大学,最终选择新闻专业,为什么这么折腾?
|郝成|
■简单来说,就是自己没好好学习,没考到理想的学校。高中时,我买了好多记者出的书,看完之后,我觉得记者这个职业太好了。既然对这个职业这么向往,那就应该早点儿改学文科的,但那个时候不像现在的学生有想法,耽误了很多时间。
|问|
■记者这个工作最吸引您的地方是什么?最辛苦的是什么?
|郝成|
■我觉得是记者的状态,这个状态是需要他持续去学习,持续去了解新事物,并持续对一些新事物保持兴趣,让他每天生活得精力充沛。
最焦虑或苦闷的是什么?就是一个线索无法突破,想尽办法甚至请教了高手,高手也没办法。现在就有好几个选题,是这个状态。这时就很崩溃,就会怀疑自己是不是还适合干这个。
其他的一些“苦”,比如说出去采访,连着一天没吃饭,没有哪个记者会抱怨这种事,记者天生就是要去吃苦的,这是事儿吗?每个人不都这样吗?所以圈子里没人敢说这类事,说了,会被大家笑话矫情。
|问|
■您有没有想过转型?现在学新闻的学生,一部分坚持实现新闻理想准备从事新闻调查工作,还有一部分已经开始将视野直接放到互联网等行业,如何看待这两种选择?
|郝成|
■我父亲以前是老师,我妈结婚以后体弱多病,为了给我妈治病,我父亲就学医,后来干了一辈子医生。他跟我说,你一定要学医,医生当得越久经验就越丰富。
你去看那些外媒驻中国的记者年龄很大,越老经验越丰富。一个新闻发生后,他会迅速做出判断,跟年轻记者完全不一样。
记者这个工作,我打心眼儿里想干一辈子。但随着年龄增长,比如说你要买房,孩子要上学,你还能不能再坚持?我也在想先去当十年八年律师,好好做一些案子,同时也增强对法律、逻辑、真相的理解。另外也缓和一下财务危机,我现在还经常梦见要过节回家了,但没钱买票,这是很痛苦的一件事情。
我们现在招人,一方面要找能干的,另一方面想找家里殷实,虽然出稿不多但肯做调查的。做记者能见证很多悲喜,普通人一辈子可能见证不了那么多。
记者什么样的人都要认识,要知道这个人是好人还是坏人,有底线还是没底线,他底线在哪里,你和他交往到什么程度,保持什么距离,这些都需要判断。
这个行业现在也充满了风险,要注意法律的边界,我真希望每个记者都去学习法律,知道风险在哪里。
我国互联网发展迅速,很多老媒体人去了各个互联网企业,这是好事。但是对于学新闻的人来说,我还是希望他们能够先进入新闻行业,真正地当个记者,甚至是专门做调查类的新闻,有了这个功底,我想未来他们去什么行业都受益无穷。因为真正的调查记者,还是很能够快速适应环境、跟上时代、学好新事物的,这个本事在哪一行都是受欢迎的。而且很有意思,我见过很多去了互联网公司的调查记者,他们多数人都做得很好,当然,我觉得他们也没有真正离开新闻行当,还是很关心这个行业。
来源:传媒茶话会
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Lf606zyhJ1AkWiRyaO-ViA
编辑;马皖雪




1243#
发表于 2021-6-17 16:45:19 | 只看该作者
【案例】

重磅新闻都敢P图篡改?丽水广播电视总台报案

丽水广播电视总台微信公众号“丽水在线”

今天(5月31日),本台《丽水新闻》微信公众号转发了人民网微信公众号发布的《重磅!三孩生育政策来了!》一文。

原文中“实施一对夫妻可以生育三个子女政策及配套支持措施”被网友截图并恶意篡改成“实施一夫多妻可以生育三个子女政策及配套支持措施”。 该截图转发造成了恶劣影响。

目前,本台已经向公安机关报案。 请广大网民不信谣,不传谣,共同维护清朗网 络空间。

NEWS

原文







编辑:王奕
1242#
发表于 2021-6-17 16:23:39 | 只看该作者
【案例】

Time过去几个月收了70万美元转了China Daily75篇文章,然后被其他美国媒体揪出来说。Time辩解说那些就是文章大部分都是正常的中国故事,涉政的很少。目前与China Daily的合作已经终止。而其他华尔街日报,纽约时报,华盛顿邮报都是在去年就终止了合作。情何以堪




编辑:王奕
1241#
发表于 2021-6-17 16:19:36 | 只看该作者
【案例】

六家自媒体排队道歉后,特斯拉法务部门开通官微:向自媒体“宣战”?

熙熙攘攘中,有关特斯拉遭遇车主维权事件尚未完全褪去,然而,一波未平一波又起。

日前,有媒体报道称,特斯拉法务部门注册了官方微博,法务部门注册微博本就不多见,正当大家感到疑惑时,消息传出:特斯拉方面注册法务微博后,开始向自媒体发去“警告”。




据财经网引述自媒体“五千年的兔子”的反映,早在5月29日,他就收到了当时还没有加V的“特斯拉法务部”的私信。私信内容是:我司注意到您仍在持续发布涉及我司的侵权内容。请知悉,我司已在北京法院提起诉讼。如希望进一步沟通,请通过上述联系方式联系。

一句话就是特斯拉把“五千年的兔子”告了,但是还给了和解的通道。特斯拉还在下面评论称,“互联网不是法外之地”。


微博认证显示,特斯拉法务部注册时间为2021年5月31日,目前该微博未更新一条内容。

也即是说,其微博的注册或为了向自媒体发私信,通知一些或已被告的自媒体。





起诉就起诉,为啥还要起诉前告知一声呢?这让人很不解。

根据上述自媒体披露的截图,特斯拉特意在“警告信”中称:如希望进一步沟通,请联系。

言下之意:不想被告,就联系我们。



不过,被警告的@五千年的兔子并未认怂,甚至置顶了被指“违法”的文章,以示不认怂。

据悉,特斯拉起诉的原因是该用户4月24日在今日头条发了一篇题为《特斯拉维权女孩没有撒谎!用刹车数据还原事故前的惊魂五秒》的文章,详尽分析了“车顶维权”事件中特斯拉公布的数据。

值得一提的是,5月28日,特斯拉官方微博@特斯拉支持发出6封自媒体的道歉公告说:非常感谢大家对特斯拉相关信息、相关帖文的关注,更多消费者也因此逐步加深了对特斯拉以及电动车的了解。

但这其中也包含了少许不实信息,这些不实信息给特斯拉以及广大车主们带来了一些困扰。

为了帮助大家了解事实,我们会定期和大家分享真实情况。任何新兴产业的发展,都离不开全社会的关注和支持,真诚感谢大家!














对于自媒体齐刷刷地道歉行为,知名自媒体人罗永浩表示惊讶,其表示:咦?神奇。这是怎么做到的?我做 Smartisan 手机的那些年,很多自媒体赤裸裸地撒谎造谣诬蔑诽谤,即使发了律师信过去,也没有一个道歉的啊,最多就是半夜没人看的时候悄悄发一个澄清,还写得好像跟自己没关系似的。

对于特斯拉法务部门的行为,不少网友表示支持,并对“互联网不是法外之地”表示赞同,更有甚者为特斯拉“造谣一张嘴,辟谣跑断腿”而叫屈。

但有大V表示担心。





如有着70万粉丝的@观茬君说:我去那边看文章了,有理有据有数据,各位感兴趣的可以去看看原文,太长了,我就不贴了,反正现在自媒体只能夸,不能说不是,你说了就是黑,就是有组织有预谋的黑,就怀疑你是团伙了,太难了,以后都改夸夸群算了。

此外,亦有汽车自媒体表示:特斯拉法务部的这句“独立思考,明辨是非”看似是吐露心声,其实更像是通过法律手段来震慑国内舆论,已达到警示公众的效果。

特斯拉对自媒体的“警告”确实起到了作用。一位拥有51万粉丝的自媒体大V@闪飞说:特斯拉法务部上线,以后特斯拉的新闻不能随便骚了。



而拥有72万粉丝、认证为IT时评家@贾敬华说:从旁观者的角度来说,特斯拉法务部这个账号确实容易引起误会。看了一下很多公司的微博账号,几乎没有法务部这个账号。在频频曝出安全事故后,特斯拉成为了媒体和公众质疑的对象。然而,特斯拉一味的推卸责任,这让舆论危机不断发酵。

现在,公众舆论对特斯拉的质疑还在持续发酵。这种情况下,特斯拉法务部账号上线,这确实有点不妥。接下来,特斯拉法务部这个账号会发布什么内容,这同样是消费者关注的热点。如果内容不当,肯定会遭来太多的非议。


对此,你怎么看?

来源:传媒江湖荟




编辑:王奕

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