关注 | DeepSeek应用新阶段主流媒体轻量化转型探索

2025-10-9 22:53| 发布者: 刘海明| 查看: 13| 评论: 0|来自: 中央广播电视总台研究院

摘要: 关注 | DeepSeek应用新阶段主流媒体轻量化转型探索

编者按：在大模型、智能体迅猛发展的超级数字融合背景下，主流媒体转型发展需走出原有路径依赖，从“+AI”向“AI+”转变。本文认为，DeepSeek通过算法机制优化打破算力规模决定模型性能的技术迷思，在对现有社会信息结构加以解构的同时，也驱动主流媒体改革从重资产的规模扩张转向轻量化的价值密度跃迁，包括人机协同的友伴支持、“短平快”的垂类模型适配、“文化IP+智能技术”聚合体构建、以价值共创模式完善“AI+”融合生态建构。面对大模型潜在风险，主流媒体需发挥主流价值供给的关键作用，寻求开源合作与自主可控的平衡。

本文已刊载于中央广播电视总台研究院期刊《电视研究》2025年第4期，作者王虎系上海大学新闻传播学院教授、博士生导师，上海大学全球人工智能媒体传播研究院研究员；彭新宇系上海大学新闻传播学院博士生。

大模型的技术迭代与应用正成为驱动媒体生产、生态共建的核心引擎。党的二十届三中全会指出，要“加快适应信息技术迅猛发展新形势”，“构建适应全媒体生产传播工作机制和评价体系，推进主流媒体系统性变革”。在DeepSeek引领大模型以开源化、低成本、强推理模式进入传媒业应用的新阶段，主流媒体需重估技术可行性边界与转型逻辑，依托模型构建开放生态，实现媒体在内容生产、用户体验、产业价值方面的创新发展。

一、轻量化：主流媒体转型的新逻辑

认清主流媒体在智能时代的发展逻辑，需洞悉新技术引发的社会信息结构转变。大模型的快速发展正在推动信息结构向分布式智能网络转型，它根源于互联网元架构的开放性，涉及多个维度的影响。在信息生产维度，生成式人工智能的普及使内容创作门槛大幅降低，人类知识生产的范式发生转移，传统知识体系被向量化、嵌入模型参数，出现动态更新的“活体知识库”。在信息分发维度，基于协同过滤的推荐算法被大模型语义理解取代，个性化推荐从行为预测升级为意图预测，人们的信息搜索范式从关键词匹配转向语义理解与综合解答式的问题解决系统。在认知维度，对话式获取推动人机认知协作趋向常态化，提示词工程成为基础技能，出现新型认知分工，即人类负责意图定义、AI负责执行，相应的知识验证机制转向对模型输出可靠性的判断。以上变化反映在社会信息权力结构方面，AI技术公司开始参与新型认知基础设施构建，注意力经济向意图经济转变，将出现更多的面向垂直领域的专属模型开发、智能体开发以及模型微调服务等新兴产业，媒体产业价值链面临重塑的可能。

DeepSeek大模型呈现出一种建立在开源基础上、改变行业嵌入“游戏规则”的新可能，它以高性价比模式打破技术垄断与重资本投入，技术普惠、低成本的本地化部署使主流媒体可以重新定义自身技术可行性的边界，将AI快速融入媒体运营各个环节，推动传媒业与丰富垂直场景高效融合。主流媒体有机会掌握技术创新与产业变革的主动权，搭建由AI技术驱动的全链路智能生产传播体系，开辟出一条轻量化、高杠杆的转型路径。

这一转型逻辑具有以下特征：一是传统的内容生产逻辑更多地让位于用户多维度需求、系统生成、场景精确匹配和用户反馈的新型内容机制，AI技术成为媒体变革的工具。二是人工智能推动专业性媒介向通用型媒介转变，媒介技术被编织进高度聚合的智能语义系统，媒介数据成为社会运行的通用要素，主流媒体可以将自研的AI工具和专属模型以API接口等方式向垂直领域或小型媒体机构开放，变身为内容、MCN、算力和场景等资源的整合者，以服务变现打造新的价值增值点。三是智能时代，面对传媒业与文旅、电商、教育等新的融合业务模式，内容的核心在于制造情绪、产生联结、建立信任、促成参与，以此推动主流媒体开放组织边界，通过利益相关的主体间不同层次的互动形成价值共生关系。从“+AI”到“AI+”的生态变革，成为主流媒体发展新质生产力的引擎。新生态架构下的主流媒体转型发展，需同时具备内容供应商、技术服务商、生态建构者多重角色，拓展社会资源配置方式，形成开放共享的信息传播新模式。

二、主流媒体转型路径

1.友伴支持：推动人机协同走向深入

友伴支持是指将人的主体性与机器的智能化深度融合，以“赛博格”化的人机和谐关系提升内容生产的品质和工作效率。DeepSeek带来的算力提升与成本降低正推动人工智能从单纯执行指令的辅助性工具升级为具备情感交互、自主决策和场景适应能力的智能伙伴，在AI导演、AI广告策划等方面应用体现出潜力。这不仅是技术能力的突破，更体现出主流媒体对个性化、可持续协作关系的深层次需求。

2025年，众多主流媒体接入DeepSeek大模型，利用后者在高性能模型优化、GPU（图形处理器）资源高效利用和推理效果优势等进行本地化部署和模型适配，以轻量化方式推动内容生产、智能审核、智能推荐和用户体验的全流程AI化，运营效力大幅提升。如，浙江卫视数字人“谷小雨”在创制、运营上深度融合DeepSeek，强化其作为“宋韵文化推广人”的人设定位，实现了知识关联度、理解准确度、情感温度和交互自然度等多维表现力的大幅提升。上海广电自主研发集成的AI工具集Scube智媒魔方、河南广电大象新闻客户端内置的AI小编“象小AI”、重庆广电第1眼TV—华龙网自主研发的“芯问”大模型、山东广电闪电云平台、福建广电智能化云平台福云等相继接入DeepSeek V3，利用自身视听语料在规模、质量、可信度方面的优势，提升平台的多模态计算效能和推理速度，推动人机协同走向深入。

DeepSeek在传媒场域的友伴支持主要体现在智能洞察、思维创意、流程优化、场景创新等四个方面。其一，DeepSeekLLM（自然语言处理模型）训练数据侧重中文语料，采用持续学习框架，可通过增量训练实时更新知识库，并减少静态数据导致的时效性偏差，通过关联算法精准洞察用户兴趣和热点话题之间的潜在联系，在深度挖掘新闻热点、社交媒体动态和用户情绪等方面提供信息流支持。其二，不同于ChatGPT等生成过程依赖“语料回忆”的算法黑箱，DeepSeek创新技术模型向推理化发展，结合对海量文本的深入挖掘和长期积累的用户偏好数据，赋能策划团队产出更具创新性、更贴合用户需求的报道视角与内容架构，激发更具穿透力的创意方案快速生成。其三，主流媒体可充分运用DeepSeek的IPA（智能流程自动化）框架对媒体业务流程重塑，包括使用Transformer架构（深度学习模型）构建更强大的知识图谱和多模态数据融合，以强化智能写作、内容审核等深层次特征提取，使用分布式计算框架高效处理用户行为数据、节目播放数据、广告投放数据，运用关联算法剖析媒体运营各环节海量数据的联系，优化业务流程。其四，DeepSeek公开思维链，注重可解释性、模型可控性且决策过程相对透明，既增强了知识溯源等关键场景的应用价值，又能将其用于高度复杂任务，驱动模型从信息增量向主动决策转变，适应日益多元的应用需求。

2.场景适配：强化垂类模型研发与应用

场景是耦合信息需求与供给，连接人、技术、内容（服务）的重要载体。DeepSeek通过全面开源，使原本被限制的应用场景向社会开放，这使主流媒体不需要投入大量的人力物力训练模型，而是转向聚焦市场需求与自身优势，针对不同应用场景对模型进行微调，构建“短平快”的垂类模型，从而以较低的资源耗费探索出媒体转型的潜在方向。中央广播电视总台不断探索“央视听媒体大模型”和生成式人工智能研究，推出多模态AI图像处理、虚拟数字分身、AI广播等系列应用，优化总台多终端传播矩阵和多元化视听应用场景，不断完善智能化的新闻生态。上海广电生成式人工智能媒体融合创新工作室围绕人工智能技术研发与智慧场景建设展开一系列探索，确立财经媒体专属大模型、新闻资讯类大模型、智能语音和大语言模型等六大发展方向，以垂类模型的研发应用推动场景服务和商业模式创新。

2025年，Manus为代表的通用智能体以强大的环境感知、代理决策和行动实施能力开启人机协作新模式。主流媒体可以利用技术和数据优势，向社会提供开放共享的专业智能体工具，内嵌智慧编排与应用调度引擎，与外部通用模型、开源模型以及相关专业模型形成有效协同，依靠智能体代替用户主动搜索、对比分析，从而实现“感知—行动”的循环性耦合，弥补以往大模型“知而不行”的短板。智能体不仅能帮助主流媒体全面掌握用户信息偏好，丰富信息消费体验，还能以中介化的方式帮助不同类型的专业机构或自媒体创新财经分析、舆情报告、广告策略等场景应用，实现“内容—应用场景—用户”的精准匹配。如，数字人智能体与DeepSeek大模型的结合，大幅提升了人机交互能力，增强了智能体类人化表现。大量数据注入记忆系统使智能体具有更高的“智商”，能够自主进行环境感知、决策和行为；情感计算使智能体有了更多的“情商”，能够识别、解释、模拟人类情感。作为中华优秀传统文化的智能讲述者，北京中轴线虚拟人“周周”造型来源于敦煌壁画中飞天形象的国风虚拟人“天妤”等，能够将传统文化的艺术魅力与智能体的“人格魅力”有机融合，形象、叙事和情感的整体可供性使智能体相较于之前的数字人有了更高的应用价值。

3.产业创新：打造“文化IP+智能技术”聚合体

智能时代，媒体不再只是信息传递者，而是“技术+文化”的聚合体。大模型赋能文化IP的创新传播，将从中华优秀传统文化中提炼出的新颖创意元素，以年轻化视角形成更符合现代用户审美的短视频、微短剧等轻量化的产品矩阵，激发文化创新活力。近两年，中央广播电视总台接连推出《千秋诗颂》《中国神话》《AI看典籍》，用AI解构经典，用微短剧激活经典，体现出独特的技术创造力、视听表现力和文化想象力。其中，《AI看典籍》以NLP大模型分析《论语》等典籍原文，生成对话和情节，以AIGC生成分镜、配音、配乐，以“AI编剧+AI导演+AI演员”提升全流程制作效能，发挥奇观化影像的视觉优势和微短剧传播优势，基于点赞、完播率等用户反馈数据自动优化后续剧本，还可由观众实时投票决定并用区块链存证分支剧情，满足观众偏好。技术赋能中华优秀传统文化破壁传播的关键在于使用AI技术活化典籍内涵，拓展人们对故事形象、人物形象的常规想象，实现古今共情，打开文化传承的新天地。

2023年以汉服、美妆、音乐、文创为代表的中国国潮经济市场规模为20517亿元，同比增长9.44%，预计2028年将突破30000亿元，国潮产品和品牌创新不断激发新的消费潮流。2024年2月，中央广播电视总台上线“国货潮品馆”，依托“5G+4K/8K+AI”战略布局，将AI与国风美学融合，打造虚拟展览、AR体验、直播带货等融媒平台，通过传统与现代的碰撞，寻找年轻人的消费锚点，以智媒传播激活国潮消费新动能。

此类文化IP的智能传播生态，可进一步围绕线上线下文化沉浸体验、定制文旅融合体验以及游戏衍生品等核心场景，基于用户智能推荐、场景化IP模式实现多设备同步场景互联。主流媒体可承担智能化内容生产平台、多模态传播创新场景、智能传播渠道关键节点、智能媒体技术应用前沿阵地等关键角色，以“AIGC+PGC+UGC”三元内容赋能创作者生态；还可以向各类创作者提供开放的AI创作平台、沉浸式体验平台，将用户生成内容纳入IP版权分成体系。

4.价值共创：构建“AI+”融合生态

大模型驱动主流媒体价值创造方式从内容变现升级为平台赋能，从渠道竞争演变为“AI+”开放生态的建构，为产业链各方通过互动、合作和资源整合共同参与价值的创作过程，实现各方价值最大化与整体价值提升提供了可能。主流媒体可向其他领域延伸或创新产业链，以内容创意激活数字文旅、电商、车载媒体等丰富的“AI+”产品线，形成“技术赋能—场景创新—产业协同”的价值共创模式，实现从单一内容生产者向跨领域服务集成商的身份跃升。中央广播电视总台联合江苏省有关地市推出AI定制文旅剧《美猴王》，运用数字技术融入连云港花果山景区的大圣殿、九龙桥、千年流苏树等标志性景观，以新技术、新叙事、新形象推动经典IP跨代际传承，实现“微短剧+文旅”的创新传播模式。此类可定制、可互动、可衍生的沉浸式文旅产品，提升了文旅产品的互动率和数字藏品等二次消费产品的占比，增强了其在青年消费市场的适配性。

“AI+”融合生态也是焕新城市形象和文化产业的“炼丹炉”。2024年上海国际光影节上，上海广播电视台推出《千年之约·入画屏》数字光影展，将AI面部特征编辑、生成与驱动技术与中华优秀传统文化和光影表现力结合起来，游客可以瞬时“入画”，在《听琴图》等传世名画中与千年前的自己相遇，也可以移步换景，沉浸式体验宋人雅事与中华传统习俗，构建起自身与宋式美学之间独特的情感联结，城市也在“千年之约”的数字转型中焕发新的活力。2025年，浙江卫视开启“爱（AI）满满”项目，以DeepSeek构建媒体智能底座，探索AI在浙江卫视、中国蓝新闻、Z视介的多元化融合媒介和应用场景，推动数字人“谷小雨”等品牌在媒体融合、文化传承、文旅融合等领域打造更完整的生态链条。

DeepSeek大模型不断接入医疗、交通等应用场景，也为主流媒体参与跨界合作提供了更多“接口”，在智能播报、陪伴机器人、智能驾驶、家庭安防等领域拥有广泛的应用前景。主流媒体可发挥自身在技术赋能、资源整合、组织协调上的优势，从低成本快速生成多种风格的数字人形象，到提供覆盖生产、运营、服务和产业联动的全链路解决方案，在高效协同的“AI+”生态中实现价值共创。

三、主流媒体接入大模型的风险及应对

大模型引发的社会信息结构性变化可能会造就越发复杂的新型风险矩阵，主流媒体在使用大模型驱动媒体转型的过程中，也要警惕其可能存在的负面影响。从技术层面看，大模型在安全方面具有天然脆弱性，DeepSeek开源可公开访问其ClickHouse数据库，主流媒体接入后可能面临媒体机构内部数据泄露、非法篡改等风险。DeepSeek使用的蒸馏技术实质是将专家经验转化为AI代理，使版权归属如数据源合法性、人类贡献度判定等难以界定，容易引发知识侵权等问题。大模型的思维链因具有人类推理特性，能将错误信息层层传递，以思维逻辑掩盖事实依据，“智能幻觉”会导致人类难以发觉事件真相，造成决策失误。从社会层面看，模型过度适配用户偏好会加剧“信息茧房”，在知识获取上过度依赖AI解释会出现认知捷径依赖风险。个性化虚假信息涌现，因难以追溯AI生成内容的来源，容易导致既有的事实核查机制失效。更为严重的是，大量的AI生成内容表达僵硬、逻辑混乱，可能将互联网推向“信息废墟”，好的创意和有价值的内容越发稀缺，大模型的训练机制又反过来造成AI的“自我污染”，扭曲公共议程、侵蚀文化多样性，社会共识机制面临更大的挑战。

解决以上问题，在于保持技术创新活力的同时，构建新型社会契约管理认知基础设施，确保信息结构的演化契合人的主体性要求和人类社会的整体发展利益。近年来，我国政府主管部门和主流媒体相继发布了《人工智能安全治理框架》《人工智能生成合成内容标识办法》《中央广播电视总台人工智能使用规范（试行）》《上海广播电视台（集团）人工智能使用管理规定》等，都是旨在建立自主可控的规范架构，确保主流价值观在复杂信息环境中的主导地位。主流媒体要发挥主流价值供给的关键作用，中央广播电视总台的“总台算法”价值在于构建了基于主流价值观的内容优先级推荐模型。这一技术路径有效解决了传统算法推荐系统中价值导向弱化的问题，构建出主流媒体在算法治理领域从技术适配向价值引领的转型路径。同时，主流媒体需在开源合作的基础上建立系统性评估机制，推动模型应用从结构控制转向过程监督，形成行业主管部门、主流媒体、商业平台等多主体参与的智能技术应用标准或行业规范，根据《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》相关要求，在大模型、生成式人工智能和专属模型的专业性要求、开发方法、行业成熟度评估等方面加大政策和标准供给力度，规范媒体人工智能应用的“基本盘”。在大模型接入层面，推动模型透明度评估框架、推理引擎使用规范和流程优化；在专属模型开发层面，推动智能语音交互、多模态检索与生成、媒体知识谱图等标准制定；在跨行业融合方面，围绕“AI+”生态建立融合场景应用示范案例；在安全治理方面，围绕生成式内容溯源、“区块链+AI验证”、深度合成等建立分级分类监管规范，保障媒体使用大模型的安全性和可靠性。

总之，实现开源合作与自主可控应当成为主流媒体大模型应用的目标。面对日益复杂的信息传播环境，主流媒体应以更加开放的心态、更加轻量化的适配接入大模型，并维护融合生态的开放与平衡，构建基于价值对齐的算法可信性评估体系，以强化社会共识价值的生成效能与传播公信力，在多元博弈中达成价值引导、技术理性与转型发展的有机统一。

（本文已刊载于《电视研究》2025年第4期）

来源：中央广播电视总台研究院
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/82Pq_FlpVDfV6x-6fxoOZA

编辑：何璇祺