国内首个新闻传播学垂类大模型应用系统发布

3月1日，在京师大模型传播应用系统发布第一期暨智能传播工程创新研讨会上，北京师范大学新媒体传播研究中心团队发布了“大模型驱动多模态文本分析系统（XBL507）”。这也是国内首个新闻传播学垂类大模型应用系统。

在发布环节，北京师范大学新闻传播学院教授、北师大新媒体研究中心主任张洪忠宣布正式推出XBL507系统，并从需求背景、核心功能、技术创新等方面进行了详细介绍。

据介绍，长期以来，计算研究方法通常需要对海量数据进行语义分析、情感分析、主题提取等多种自然语言分析，这种研究范式对研究者的计算机语言使用能力有一定要求，成为社会科学学者开展研究的“门槛”。尽管大模型展现出革命性的自然语言理解能力，但对专业术语、复杂表述的分析仍存在欠缺。针对这一技术应用痛点，基于提示词工程理念，XBL507研发团队在基座模型之上优化提示词体系、训练垂类模型，引导模型针对多模态文本生成高质量、高准确度、高针对性的分析结果，有效突破了大模型在社科研究中的能力瓶颈，降低了社科研究者使用计算方法开展研究的门槛。

在研讨环节, 来自北京师范大学、清华大学、中央民族大学等多所高校的专家学者认为，面对大模型技术的快速发展，垂类应用系统的开发具有独特价值,系统的迭代需要聚焦学科自身发展和社会信息传播的关键需求，协调好人机交互的角色关系与专业优势，并不断推进应用系统的产品化与工程化。

据悉，本次XBL507系统发布是北京师范大学新闻传播学院大模型传播应用系统发布的第一期，未来这一发布平台将秉持“智能传播工程”理念，不断推动基于大模型的传播创新应用系统的研发与使用，持续探索大模型前沿技术与新闻传播学科的深度融合。

 本次研讨会由北京师范大学新闻传播学院、出版业用户行为大数据分析与应用重点实验室、北京师范大学新媒体传播研究中心联合主办。（新华社 原标题 北师大研究团队发布国内首个新闻传播学垂类大模型应用系统）

来源：新媒体研究杂志（公众号）

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编辑：王晨雅