大模型时代，如何创新智能传播工程？专家们如是说
摘要: 2024年3月1日下午，京师大模型传播应用系统发布第一期暨智能传播工程创新研讨会在北京师范大学成功举行。研讨会上，北京师范大学新媒体传播研究中心团队发布“大模型驱动多模态文本分析系统（XBL507）”。
2024年3月1日下午，京师大模型传播应用系统发布第一期暨智能传播工程创新研讨会在北京师范大学成功举行。研讨会上，北京师范大学新媒体传播研究中心团队发布“大模型驱动多模态文本分析系统（XBL507）”。借XBL507系统发布契机，来自北京师范大学、清华大学、中央民族大学等多所高校的专家学者围绕大模型时代的智能传播工程创新展开研讨。 大模型传播应用系统应如何发展？未来如何推进智能传播创新工程？这些专家金句值得收藏！ 陈昌凤 清华大学新闻与传播学院长聘教授 当前传播学研究的分析对象已经超越了文字的范畴，需要拓展多模态文本分析工具。人工智能的开发，也需要数据的进一步细化和分析。XBL507作为中国首个传播类的大模型应用，展现出了其对传播学研究和人工智能开发的双重工具价值，具有深刻的意义，为新闻传播学科在人工智能时代的追求设立了旗帜。面对当前大模型等新技术发展的时代，研究者需要拓展思维，不能用线性的思维来思考指数级的变革，要建立从“迭代”到“颠覆”的观念转变。Web2.0为我们带来了社交化的平台社会，如今，我们进入了一个新型的智能化的平台社会。正如同苹果商店作为面向开发者的平台带动了移动化的浪潮，GPT Store也已经成为开发者的平台，为我们带来更多的变革。在AI智能体迈入用户日常生活的今日，传播学研究更需要革新理论、拓宽视野，将研究对象从研究传播的内容、渠道延展到传播学的基础设施。在未来传播垂类大模型的开发过程中，最重要的是做到专注，用专业特色的数据聚焦于更加清晰的目标，以创造更加深刻的价值。郭全中 中央民族大学新闻与传播学院教授 互联网平台企业发展与治理研究中心主任 大模型带动了智能化应用工具的井喷，这提醒我们要加速创新迭代，紧跟世界AI发展的步伐。当下学界和媒体机构进行的大模型垂类创新工作层出不穷，但都面临工程化和产品化发展的挑战，比如如何转变为更多用户可以使用的产品、怎样解决产品迭代速度等实际问题。秦艳华 北京师范大学新闻传播学院教授 大语言模型已经应用到社会生活的各个方面，带动了产学研的结合。但大模型实际上仍是对人类知识的一种文献综述式汇总，人类可以将大模型工具视为辅助，将更多的精力投入到创新工作当中。对于未来新闻传播领域的垂类大模型应用研发，应同时加强产学研用的结合，纳入企业的需求进行迭代升级。禹建强 北京师范大学新闻传播学院教授 基于大模型的传播研究工具应用很好的触及了文科生的痛点，可以从传播学研究推广至全社会科学研究使用，并与工科人才联合实现进一步开发。对于新生的大模型分析工具，也应注重与已有成熟的分析工具、系统进行比较，优化迭代自身能力。同时，大模型应用推广后，大学应该培养什么人才、新闻传播学院应该培养什么人才，值得关注和思考。 刘茜 北京师范大学新闻传播学院副教授 借助基础大模型的社科研究工具具有极大的应用价值和发展潜力，未来可以在[color=var(--weui-LINK)][url=]描述性分析[/url]的基础上开发关系性、解释性分析的功能。人机交互领域有观点认为，技术的迭代和进步将使整个人类越来越非自然，面对大模型驱动的研究工具，研究者的主体性也受到相似的冲击，因此需要重新定义教育方式和人才培养路径。李倩 北京师范大学新闻传播学院讲师 以ChatGPT为代表的生成式人工智能革新了人与机器的交互方式，给人机关系带来了新挑战。在当下时代，专业性的新闻报道、数据采编等技能不再是新闻传播人才的专长，培养学生的创意、思考能力和媒介素养更为重要。周敏 北京师范大学新闻传播学院副院长 北京师范大学新闻传播学院教授 XBL507的文本分析方式，颠覆了以往以NVivo软件为代表的三级编码方式。机器编码是否代表悬置了人的偏见、选择相信机器是否就是一种偏见，仍需要新闻传播学界思考。在痛点意识的基础上，XBL507还可以搭载常用研究理论模型的基础架构，触及用户的爽点和痒点，来更好的增加用户粘性。朱毅诚 北京师范大学新闻传播学院副教授 XBL507具有低学习成本、高效率、多模态三项特点，能够为社会科学的研究者提供数据分析便利性，并填补了支持中文语言分析的传播类大模型应用这一空白。未来可以将理论的工具融入二级指标，更好地辅助科研工作。钱忆亲 北京师范大学新闻传播学院副教授 社会科学的研究者应提高自身技术素养，不局限于理论框架，克服对技术的抵抗心理。此外，国内外相关的专业性、垂直性大模型正在快速发展，文本分析大模型应用的产品化和工程化，也会影响整个学科的使用。 王韵 北京师范大学艺术传媒学院教授 以Sora为代表的AI大模型对影视创作与制作带来巨大挑战。由于它极大降低了视频制作的技术门槛，媒介中的视频内容会呈现爆发式的增长。同时，它对高校影视专业的艺术人才培养也带来挑战。影视专业人才培养应抓住时代机遇，拥抱AI前沿技术，尽快提升AI时代的人才竞争力。 本次研讨会由北京师范大学新闻传播学院、出版业用户行为大数据分析与应用重点实验室、北京师范大学新媒体传播研究中心联合主办。 本次XBL507系统发布是北京师范大学新闻传播学院大模型传播应用系统发布的第一期，未来这一发布平台将秉持“智能传播工程”理念，不断推动基于大模型的传播创新应用系统研发与使用，持续探索大模型前沿技术与新闻传播学科的深度融合。 文字 | 李昀玥 林润编辑 | 李昀玥审校 | 任吴炯 来源：新媒体观察（公众号） 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pjVl3hR4q3rC6Rl6KTtViA 编辑：李梦瑶 |
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