论文推介|社交机器人也有政治倾向吗？

在Facebook、Twitter、微博等社交媒体中存在着一定数量的社交机器人，他们在账户个人资料的填写、社交网络的构建、发布动态的规律及内容的特性等方面都较好的模拟了人的行为，那么社交机器人是否与人一样，也具备政治倾向呢？如果有，那么他们发布内容、转发内容的行为是否基于其政治倾向呢？

本文将介绍以2018年美国中期选举为案例，去探寻社交机器人的政治倾向及其行为。该内容源自2019年发表的论文《Red bots do it better : comparative analysis of social bot partisan behavior》。

研究过程

 一、数据收集

筛选时间：

2018年美国中期选举（2018/10/6～2018/11/19）

筛选机制：

在Twitter上，以“2018中期选举”、“2018中期”、“选举”、“中期”、“中期选举”等关键词进行筛选，并删除无关词语，最终得到文本信息260万，涉及到的推特账户近100万。”利用botometer对每个账户进行测量，将bot score（机器人得分）大于等于0.3的账户判定为社交机器人账户。

二、数据处理

第一步：判定社交机器人是否具有政治倾向

1、 采用第三方机构（例如：AllSide and Media Bias、Fact Check）对美国媒介的倾向所做的评定，将媒介分为自由派和保守派两类，每个媒介对应一个媒介网址（即url）

2、 对每个机器人账户中的url进行收集，将机器人账户引用的自由派媒介url数量与保守派媒介url数量进行对比，哪个派别媒介的url数量更多，就判定此机器人账户的政治倾向是什么。（注：若两派别媒介的url数量一样多，则将该样本从数据集中删除）

研究结论：社交机器人具有政治倾向。在有效样本数据集中，自由派机器人账户的数量大约是保守派机器人账户的2倍，但是数量较少的保守派机器人账户发布的推特数量却大于自由派机器人账户。这表明，保守派机器人账户在社交媒体Twitter中更加活跃。

第二步：检测社交机器人的转发行为是否基于其政治倾向

 构建10核分解图和25核分解图

图示：

（1）每个节点代表一个Twitter˙账户

其中，蓝色节点是自由派机器人账户，青色节点是自由派人类账户；红色节点是保守派机器人账户，粉色节点是保守派人类账户；

（2）每条连边代表账户的转发行为。

（3）节点的大小代表账户度的大小。节点越大，表示该账户的转发行为越多。

研究结论：

从图片可看出，根据政治倾向可以分为两个社区，大多数转发行为发生在社团内部，这表明机器人账户与人类账户一样，其转发行为是基于已有的政治倾向。除此之外，对比10核分解图和25核分解图可以看出，蓝色社区逐渐分散，红色社区仍旧保持一定的聚合状态，这说明，保守派机器人账户与社团内部的联系更加紧密，并且保守派机器人在社交网络中居于更集中的位置，其影响力也更大。

文章探讨了关于社交机器人政治倾向的问题，这一切入点启发我们去思考：对于政治倾向不同的选民，如何设定社交机器人的转发行为或传播策略会取得更好的传播效果。

编辑：吴悠