休梅克：社会化媒体时代的“把关”

尽管社会化媒体和大众媒体上传播的都是相似的内容，但二者还是有较大的区别。社会化媒体更多选择与个人相关的反常信息，而大众媒体则偏好具有社会重要性的信息，并且要求比简单陈述更深入的分析。所以在媒体之间其实也发生着如下过程的议程设置：

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反馈：新媒体时代，受众以多种多样的形式参与到信息生产过程中——他们在文章下评论，直接给记者传递信息，通过邮件将文章发给他人，以“赞”或“踩”给文章打分……反馈让编辑部门了解到受众对哪些文章和话题感兴趣，并依据此对报纸或网页的排版作出调整。受众的直接反馈也远比调查或焦点小组更为有效和可靠，这让市场部门更加了解受众的偏好。

“超级把关人”——脸书、微信、推特

社会化媒体将他们顾客的信息综合起来，再加上从大众媒体上收集的信息，投入到信息流新闻服务（streaming news services）之中。这创造了一种持续变化视角的“真实”。

在这样的把关中，算法和人同时对信息的筛选做出决策。信息量之大要求人们用算法这样的工具进行辅助决策，但算法其实也是人创造的。人们在决策信息筛选时依据的是个人倾向、组织原则、社会文化背景以及新闻的公平性与真实性，而算法则是根据编程时设置原则。算法一旦被构建好，就是一样简单、快速而可靠的工具。当然，根据用户的反馈，程序员们也会对算法进行相应的调整。当信息筛选的目标发生改变时，算法和编程往往是落后于实际的，而人因为身处社会环境之中，则可以快速做出调整。

对于现下正热的机器人报道和人工智能，休梅克同样将其纳入了她的理论体系。休梅克认为，这类基于编程的工具因其极低的失误率非常适合经济数据分析和体育赛事报道，但这些工具的应用需要记者撰写大量稿件作为训练程序的模板。这一渠道与前述相比多了程序员的介入，但影响程序员的力量其实与影响其他把关人的力量是相同的——个人倾向、组织原则、与其他程序员的竞争还有社会文化导向。所以在模型的这部分，把关发生在了前端，且人工智能成为了把关的实施者。

所以在社会化媒体时代，把关不再是一个直线型流程，而是一个社会化媒体与大众媒体相互作用、信息在多元渠道充分流动、众多传播者交互的一个复杂系统。

用模型搭建社会化媒体时代的把关系统（gatekeeping system）

20世纪的把关人理论将信息在不同渠道中的流动过程简单总结为直线型，但在当下社交媒体与大众媒体相互作用、彼此影响的新型媒介生态下，直线型把关模型显然早已不再适用。为了描述不同传播者之间存在着各式各样的互动与交流，休梅克将系统理论应用于把关理论研究中，创造出一个更加复杂的交互型把关系统模型。

休梅克将新型的把关系统分为两个部分：社交媒体的超级把关系统和大众媒体的把关系统。

关于社交媒体的超级把关系统，休梅克教授以一个简单的模型为例进行阐述，选择Twitter、Facebook、YouTube三种社交媒体软件作为把关系统中最基本的构成元素，他们扮演着超级把关人（supra gatekeeper）的角色，肩负着促进信息自由流动、鼓励自由意见表达和娱乐等功能，信息在彼此之间得以自由流动。他们掌握着把关的决策权（decision making），将认定为有害的内容甚至用户彻底从媒体平台中移除。但是超级把关人无法脱离用户群体而独立存在，用户组成了超级把关人系统下子系统中的微观元素，不同用户可依托于不同的社交软件进行彼此间的相互交流。

关于大众媒体的把关系统，休梅克教授将分析的模型简化为四种最常见的大众媒体机构（报纸、电视、电影、通讯社）。媒体工作者与其所属的新闻机构之间存在着互动关系，不同的媒体机构之间也进行着信息流动，二者都掌握着把关的决策权。