陈昌凤：当科技黑箱宣战传统伦理（下）

在科技领域中同样存在着与科技活动相关联的人或活动的行为规范和准则——科技伦理。科技伦理的价值，在科技中展示了作为主体的人对协调人、自然、社会系统的发展，促进人的自由全面发展所达到的水平和主体对自身所处地位、所负使命与责任的自觉程度。具体准则包括科技的透明性、禁用权、自由使用权等等，但新科技的出现正逐步挑战传播伦理。

如今，随着虚拟现实、算法推荐技术的逐渐成熟、社群媒体实现连接、场景化的内容生产满足个性需求，互联网不断更新换代，已经从信息传播阶段到了智能传播的阶段。

第一代“信联网”实现了信息在不同时间与空间的连接，第二代“物联网”连接了虚拟空间和物质空间，第三代“人联网”实现了生物信息和计算信息的连接，即人脑的智能和电脑的连接，由此，人工智能就被提上了历史日程。

从信息传播到智能传播，人工智能被提上历史日程

埃森哲的新报告分析了将改变我们的世界的五大技术趋势，其中特别指出AI和扩展现实（XR）对我们会有很大的影响。在未来，AI将在其企业中作为同事、合作者和值得信赖的顾问在人类身边工作。

企业通过在基于AI的决策和行动中保持透明，从而获得客户的信任和信息。沉浸式体验正在改变我们与他人、信息和体验的交互方式。通过虚拟现实和增强现实等技术我们正在打破时间和空间的界限。

在20世纪世界三大技术成就是原子能、人工智能、空间技术，而到了现在三大技术变成了大数据、智能化、移动化影响，据说这三大技术这将会影响人类未来的一百年，20世纪的新技术让美国GDP在一百年内翻了七倍，也许这新的三大技术将会为GDP带来比翻七倍大得多的影响。而这三大技术的发展都涉及到了信息伦理问题。

2018科技愿景：公民AI与XR技术得到更加广泛的运用

1.多层情境：在大数据环境下数据的规模大小和动态程度都发生了从量变到质变的转换，由此也带来了技术操作者的垄断和排他（程序员成为伦理推论的核心诉求对象）以及技术过程的隐性和控制（算法的不可见性）。

2.多元价值：在多层次的情境之下，价值的多元也是不可避免和难以磨合的。以隐私权为例，如果缩小隐私权的保护范围，那么就会延伸出信息共享、信息透明等一系列价值，如果扩大隐私权的保护范围，那么亦存在身份自有、身体安全等一系列同样合理的价值想象。

医疗领域里拒绝披露全部信息虽然保护了病人隐私

但可能会影响该病人的健康并间接阻碍该领域研究进展

3.伦理原则：信息主体、社会公众应当采取什么样的操作性的正面行为的原则和标准。

4. 大数据环境下个人信息权益问题：全球范围内有两个模式，一个是权益保护型（欧盟模式），还有一个是商业利用型（美国模式），也就是用隐私交换便利。

在人工智能发展的时代，智能环境下的信息伦理问题也出现了，机器人通过“学习”以后代替人类写作，人工智能语音处理技术实现新闻消费的语音交互界面、自动听写采访，算法运用更加高效满足个性化需求，智能翻译减少了不必要的人力时间。

当然，机器人翻译和写作只是人工智能技术的冰山一角，一些新型媒体正在应用各种各样的人工智能处理方式，将人工智能用于各种各样的生产场景，比如机器人用于新闻生产的自动化写作、和无人机等等。

新闻生产只是人工智能的冰山一角，

它的真正愿景是人工制造并运用和超越人工智慧。

但人工智能的发展中存在着黑箱化操作的问题，人们不知道人工智能的运作原理是什么，不知道一篇机器人的稿子是怎么写出来的。比如过去人们都知道采集信息是一个记者拿话筒问，记下来之后回去整理出来；而现在一个智能化的传感器就能得知某个地方的污染指数，水的情况，空气的情况，但是人们完全不知道传感器的运作原理，甚至找不到传感器在哪。

因此常人不能判断人工智能的信息的来源真伪和规律过程，这就叫黑箱。暗箱化操作已经成为智能化伦理中的一个重要的问题。

今日头条的“张小明”机器人所写作出的新闻，

发稿速度之快几乎与电视直播同时

比如Facebook这次危机事件中就是被一个有政治倾向的公司影响了，使用户陷入了某些政治偏见中，让用户没办法做更客观的判断。

Facebook上一些公众可能在特朗普与希拉里之间游移不定，而那个公司则用了很复杂的算法，首先通过用户在Facebook上留下的各种痕迹来测出用户的性格、喜好等等，之后再通过算法有意识地推送那些用户喜欢和不喜欢的东西，来强化用户对那个他们想要让你认同的那个候选人的好感，而对另一个他们想要丑化的人的反感。于是它成功了。

Facebook的算法推荐受美国右翼势力影响

这就是算法所做的。曾有个著名的技术第一法则：技术不好不坏，也不中立。算法虽然是一项科技，但它到底是不是客观的呢？是不是有原罪？算法是一把刀，这个刀你可以拿着切菜，做你可靠的工具，但是这个刀也有可能被人利用去杀人，它是双面的。

今日头条的智能总工程师王总讲算法加加减减就可以把情绪改变，可以把快乐的情绪通过算法加减变成悲伤的情绪。这就是通过算法来表达情绪、表达价值观，所以说算法确实是带有价值观的。在这就涉及到了伦理问题是隐私和透明性，为什么一些用户可以收到带有政治偏见的信息呢？这可能是因为算法通过分析得到了人们的隐私，而且人们也不知道它如何运作而且被利用的，这就是一个典型的透明性问题。

算法带来了透明性问题，人们并不知道算法如何运作

我们进入了一个新的时代，

鲜花

握手

雷人

路过

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