人工智能与新闻业案例集锦

刘海明

【案例】

浙报“数智人”是这么诞生的！

最近，数智人正悄然掀起一场媒体行业AI新风潮！

1月18日，浙江日报报业集团社长、党委书记姜军的数智人分身“老姜”亮相传播大脑两周年发布会，TA不仅能流利地讲多国语言，还能挥毫泼墨书写春联，现场送上新春祝福。
2月18日潮新闻两周年发布会上，浙报集团超60人的“数智人矩阵”集体营业，勾画出数智人与新闻行业融合的未来遐想。
而最近，“老姜”又有了新身份，变身老杭州美食家，带着大家打卡杭帮菜美味，探寻杭州美食背后的秘密——

轻松变装，多国语言随意切换，还能“穿越时空”场景秒切换……AI技术正在将科幻叙事转化为商业现实，数智人不再是小说中的概念，甚至有可能成为你身边实实在在，又能力超群的“新同事”！
  那么问题来了：数智人到底是怎样诞生的？

数字分身打造术

数智人“老姜”和浙报“数智人矩阵”其实都是传播大脑通过“数智人众创平台”打造哒，通过这个平台，利用AI技术将虚拟与现实结合，操作起来就像“捏脸游戏PLUS”！

Step 1: 从“脸”到“形”，打造你的数字分身

和本尊几乎一模一样的数智人怎么打造？AI助力之下，一切变得简单。

用户只需在摄像机前摆几个动作，随意切换坐姿与站姿，再把拍摄素材上传至“数智人众创平台”后，AI便能够精准捕捉用户的每个特征点进行训练，72小时内，一键生成用户的专属数智人形象，连鼻梁弧度都能一比一还原，微表情细节更是精准拿捏，活脱脱就是本尊上线～～

Step 2: 声纹克隆术，“塑料普通话”也能出道

形象造型随心变装，多国语言还能丝滑切换，这又是怎么实现的呢？

用户使用设备进行语音采集后（Ps：即使用手机录音也可以），AI会对用户上传的语音素材，进行降噪和标准化处理，确保声音清晰一致，接着，系统会对音频进行分段标注和频域处理，精准分析声音的细节，提取声学特征和时序特征，捕捉用户的“声音指纹”，最后，通过模型训练，专属用户的声音模型就生成啦。

同时，结合语音分析与口型同步技术，可以让用户的声音与唇形完美匹配，真正做到“声形合一”。

Step 3: 内容生成平台，你的数字创作全能助手

到了这一步，数字分身前置工作已经完成，最后TA还需要一个用于组合重塑的“创意工坊”——内容生成平台。
    内容生成平台不仅能帮用户分类、预览、编辑视频，轻松搞定从草稿到成品的全流程，还能自定义数字人形象和音色，完美匹配品牌调性。
    平台的背景设置还提供了海量模板，能够适配各种场景，形象库可以自由调整数智人外观，支持文本/语音驱动播报内容，这些自定义设置让用户的数智人视频独一无二。

数智人玩法大揭秘

数智人只能播新闻？那可不止！

格局再打开，TA可是个六边形战士！

在产品发布会、企业宣传等「高端演讲」场合，数智人能以高度还原的外貌和声音，轻松hold住全场。

在企业服务领域，数智人可以是24小时在线的「智能客服」 ，TA能理解复杂查询，实时响应客户问题，精准又高效，宛如服务界的“卷王”。

在「文旅宣传」场景，从景点讲解到非遗推广、从美食安利到文化出海，数智人能切换多国语言为文旅代言，外国友人看了都想打卡。

数智人正以AI技术，重塑千行百业的无限可能！

来源：编前会（公众号）
原网址链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zbJhsjj5xvshC3gbF1V6Zg

编辑：张家乐

刘海明

【案例】

90%的AI产品发布，为什么惨败如垃圾！

每当一项新技术刚走进大众视野的5年里，这个阶段的新产品总是让人视为“鸡肋”一样的存在，即便是阅产品无数的投资人，也难免莞尔一笑，吐出一句大实话：乏善可陈。

其实，这不止是用户和投资界的反馈，AI产品创造者同样也有惨痛的经历。“我们的AI产品发布那天，我确信我们会改变游戏规则。所有那些不眠之夜，所有无休止的迭代，所有我倾注的心血，只为打造一款革命性的产品。一切都为了这一刻！”

“但随后，一切都沉寂了，没人使用它。”不仅数据异常冰冷：参与度低、采用率为零，就连反馈也像刀子一样狠——“令人困惑”、“垃圾”、“不靠谱”。

90%的AI产品在用户记忆中阵亡

各位不妨回想一下自己在手机或电脑端在用的AI应用，究竟还有哪些产品的AI功能让你眼前一亮，并坚持使用超过了6个月？

从去年年初开始，我们就时不时在采访中向对方抛出这个问题，我们得到的答案不超过这4款，看看是不是精准命中了你的答案：ChatGPT、豆包、Cursor、Notion。

ps：DeepSeek作为后起之秀，吃了发布时间晚的亏，所以不在此之列。

当然这并不意味着其他的AI产品有多大问题，比如前两年年红极一时的AI生图工具Midjourney、主打音乐创作的Suno以及视频创作的可灵AI都是备选项之一，但在适配体量和口碑声量上远不及前面提到的产品。

而就在在这仅有的4款之中，前两款惊人地一致，全是“产模一体”（产品即模型），只剩下Cursor和Notion还算是有相对垂直的应用场景。

正如一位开发者所说：“Copilot/Aider/Claude Code都很棒，但我很难想到我使用的其他工具中，哪个是用LLM改进过的。”

为什么会这样？在一切皆可AI的今天，除了Cursor和Notion备受推崇之外，其他的很多知名产品都在大众的记忆中阵亡了。此外，有媒体甚至爆料，许多受访的高级知识型工作者其实根本对ChatGPT“不感冒”。

不得不感叹：历史总是惊人的相似，仿佛我们回到了2022年，低代码产品陷入的市场怪象：“老板们看了必须上，使用者试了试不想用。”

回到AI的语境之下，我们了解到一线的用户是这样回答的：

“现在90%的 AI 功能感觉都是附加的，毫无用处。”

“这还不包括价格。有些服务商甚至为了所谓的“AI 功能”而多收 50% 甚至 100% 的费用。”

“除了AI编码功能之外，我其实很难想到哪个AI功能真正让我喜欢。”

问题出现了：旧App开发封禁了大模型

近期，YC合伙人Pete发表了一篇博客：《horseless carriage》（无马的马车）并以Gmail邮件草稿功能为例，痛斥了目前AI应用在设计上的无用性！

Gmail 团队打造了一辆“无马的马车”，因为他们着手将人工智能添加到他们现有的电子邮件客户端中，而不是思考如果从头开始设计一个包含人工智能的电子邮件客户端会是什么样子。

他们的应用是将人工智能塞进一个为日常人工工作设计的界面中，而不是一个为自动化日常工作设计的界面中。

解释一下，这里的“无马的马车”，是指蒸汽机革命初期初代汽车的雏形，外表看起来依旧是一辆马车，只不过没有马，后面多了一个蒸汽机而已。当时的人们看到之后没法接受：宁愿选择马而不是蒸汽机。

Pete指出，初代的无马马车诞生于“旧世界思维”，它借鉴了马车的样子，本质上无异于用发动机取代马匹，却没有重新设计车辆以应对更高的速度。在他看来，现在很多AI应用也一样，都像Gmail的Gemini集成一般，毫无用处、令人恼火。

1803年蒸汽马车设计图

Pete具体指出，这项功能是让Gemini生成了一封措辞合理的草稿，但可惜的是，这封邮件的语气和其本人截然不同。

此外除了语气问题以外，生成的邮件比本人亲自写的邮件都要长。很多人包括谷歌团队都把问题甩给了AI，认为是AI还不够聪明，无法写出好的电子邮件。

但这其实并不是 AI 模型问题：Gemini是一个非常强大的模型，它完全有能力写出好的电子邮件。问题在于，Gmail团队设计的应用程序，它限制了模型的发挥。在他看来，AI 原生软件应该最大限度地提升用户在特定领域的影响力。AI 原生的Email应该最大限度地减少用户花在发送和阅读邮件上的时间，而AI 原生的会计软件则应该最大限度地减少会计人员记账的时间，就这么朴素的道理。

言外之意，Pete认为现在的AI应用开发只是在模仿旧的软件开发方式，而这种旧世界的方式已经限制了大模型的能力发挥。

失败的不是技术，而是与真人的联系

微软CEO纳德拉在刚刚过去的LlamaCon上表示了类似的观点。他认为，人工智能很有潜力，但是需要软件和管理变革配套。现在的AI，就像是一架“没有马的马车”。“变革不止是技术，还有人们对新技术的新方式。”他还引用电从被发现到应用于工厂生产经历了50年的例子，表明，虽然距离AI真正改变生产生活不需要50年那么久，但距离AI被放进新的生产系统，还需要时间。

那么，在AI 适配的新系统被发现之前，我们需要了解除了技术之外的限制因素。

首先，“拿着锤子找钉子”往往会导致破产。很多AI项目出发点都是以技术为出点，因为开发者的确需要清楚大模型的能力的上下限，然而这往往会导致“拿着锤子找钉子”，不能识别并解决目标用户的真实痛点。这个过程中，公司很容易忽略完整的用户调查，进而阻止了最终用户参与开发阶段。这种情况下诞生的产品，要么过于复杂、要么与用户无关。

一个明显的例子是IBM的AI医疗项目Watson for Oncology，虽然获得6200万美元投资，但由于AI却生成了不安全的治疗方案，而且与肿瘤医生的工作流程脱节，最后项目告吹了。

一位AI产品发布失败的创业者总结了沉痛教训：打造人工智能只是成功的一半，如果你不深入了解你的用户——他们害怕什么，他们需要什么，是什么让他们兴奋——你就永远无法赢得他们的信任。而信任才是最重要的。

screenshotone.com 的创始人 Dmytro Krasun 也给出了同样的建议：如果不知道要向谁销售你的产品，就不要生产它。

如果是B端产品，这种现象也更加严重。很多公司采用AI，仅仅是因为AI火，而不是首先确定AI的业务应用方向。

一个典型的例子就是很多人为自己公司开发智能体，总是误以为“复杂才是高级”，追求长链路的复杂任务，从而导致项目失败率和成本抖升。这种被称为“闪亮物体综合症”的现象导致资源的无谓消耗，却无法产生可量化的商业效益。这也是很常见的“技术目标和业务目标不匹配”，虽然解决方案可以正常运作，但却无法解决市场上的根本问题。

其次，对于数据质量和治理的重视程度不够。AI系统的有效运行依赖于高质量的训练数据和决策数据。许多AI项目失败的原因在于它们使用的数据不足，这些数据要么过时，要么存在偏见，从而降低信任度和可用性水平。

这里也有一个例子。亚马逊此前开发了一个人工智能招聘系统，该系统从带有男性偏见的历史招聘数据中学习，从而产生了带有性别歧视的建议。由于缺乏适当的数据治理监督，亚马逊最终不得不放弃该项目。

诚然，现在的大模型技术发展还处在早期阶段，本身技术的研究还存在诸如安全、可解释性等一些短板需要进一步补齐。但这并不是许多AI产品不受欢迎的主要原因，更多还是用户需求的错位理解以及企业落地过程中的工程环节等问题。

不要爱上你的产品，爱上解决用户的问题

一款人工智能产品，不能引起用户的共鸣，技术上即便再出色，也将毫无意义。为用户提供信任、可用性和价值才是构建AI产品的关键。

开发AI产品，不妨提醒自己：不要迷失在寻找这项技术所能实现的可能性中。而是要时刻关心“为人而建”，

因为用户并不关心你的算法，他们在乎的是它如何让他们的生活更轻松。所以，了解他们的行为、他们的时间都花在了哪里，以及他们不喜欢工作流程中的哪些方面。不要只问他们想要什么，还要观察他们做了什么。所有这些都将帮助你打造一款用户乐于使用的产品。

此外，尽早关注数据质量。无论人工智能多么复杂，糟糕的数据都会导致糟糕的结果。在开始构建之前，投入时间和精力进行数据清理、数据整理和数据多样化至关重要。这就像盖房子一样——你的数据就是地基。如果它出现裂缝或不平整，整个结构就会倒塌。并且不要忘记不时检查您的数据；六个月前有效的方法今天可能就不起作用了。

最后，少即是多，快速证明价值。正如前文多提到的，追求复杂是一个典型的产品开发误区。很多人认为推出一款拥有众多炫酷功能的人工智能产品就能给利益相关者留下深刻印象。然而，事实并非如此，它非但没有打动用户、赢得他们的信任，反而让他们感到困惑，甚至厌弃。所以，从一个小的、专注的场景开始，解决一个特定的问题。在取得第一个成功之后，再将其作为跳板进一步拓展你的产品。

而对于企业而言，还有一点值得补充，即设定明确的目标，即便是实验性质的探索，同样有必要。开始开发工作之前应该建立具体的以业务为中心的成功标准，这样可以让开发人员专注于解决具体问题，而不是为了追求尖端技术。

不要爱上你的人工智能，而要爱上解决用户问题这件事。这才是让你的产品收获用户的不二法门。

来源：51CTO技术栈（公众号）

原网址链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2n2xHb3VwwJl2TDwfWleoA

编辑：张家乐

刘海明

【案例】

编辑：梅镕缨

刘海明

【案例】

冲上热搜！陈奕迅微博在线，“陈奕迅去世”源头视频系AI造谣，唱片公司回应：非常无聊

5月19日，陈奕迅的微博账号“陳奕迅所長”被网友发现显示“在线”状态。

随后，“陈奕迅微博在线”冲上热搜。

网友调侃道：“陈奕迅：我就生了个病，外界到处传我死了”。

据此前报道，一则“陈奕迅因新冠并发症不幸离世”的消息在短视频平台上疯传，引发关注。

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19日凌晨1点18分，歌手叶晓粤在发文称，陈奕迅去世是假新闻，“Eason老师的粉丝们别担心！”她提到，因为朋友告诉自己，自媒体说陈奕迅去世，“吓得我赶紧和老师的助手求证，他说新闻是假的，Eason老师现在人好好的！”更气愤表示，自媒体造谣毫无底线，恶心至极，其心可诛。

据南方+，记者查询后发现，“陈奕迅去世”的谣言源头是一YouTube账号发布的一则长达9分27秒的视频，但视频内容基本为拼接陈奕迅旧照片+粤语AI配音，并无任何有效信息。

该账号发布的视频大多是毫无根据的娱乐八卦和明星相关的谣言内容，一周前还曾造谣成龙去世，均是无稽之谈。

南方+记者同时向陈奕迅唱片公司环球音乐求证，相关负责人回应称是“非常无聊的造谣”。尽管陈奕迅本人还未亲自向歌迷报平安，但歌迷们无需担心。

此前5月15日，陈奕迅 Fear and Dreams 巡回演唱会官方微博发布延期公告，称歌手陈奕迅（Eason）昨晚突感身体不适，须立即停止所有演出活动并进行休养。

面对突如其来的病毒侵袭，确定首周无法如期重返高雄，Eason非常难过也深感歉意。演唱会团队已紧急协调后续安排，原订5月16、17、18日于高雄巨蛋举行的三场演出将延期举行。

来源：成都商报公众号

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IhVNH0WkupgO3wzMxkf9jQ

编辑：梅镕缨

刘海明

【案例】

真人主播出差了，数字主播来上班

5月25日，珠海传媒集团自主打造的《珠海新闻》AI主播正式“上岗”。AI主播并非简单的“数字替身”，其核心是多项技术的融合创新。这是珠海传媒集团以技术为引领，在人工智能领域积极布局发展的成果之一。

AI主播拥有近似真人的形象，在表情、声音、肢体动作等方面也做到了仿真。播报时，声音自然清晰、节奏流畅，毫不逊色于专业主播。AI主播还能够出色地完成新闻配音的任务，节目播报全程无需真人主播在岗。

当天，新闻主播贺雨晴正在西藏米林市进行黄牡丹节采访，而AI主播在珠海替她完成了新闻播报工作。有了AI主播的帮助，新闻主播也从演播室解放出来，替观众奔赴更多新闻现场，为观众带去更生动的报道。珠海传媒集团融媒采访中心副主任胡志刚介绍，此前已经在“美好珠海”“观海快评”等板块率先启动了AI主播。这次是第一次在《珠海新闻》实现AI主播全程播报。下一步将根据节目特点陆续推出更多不同风格的AI主播，进一步使《珠海新闻》产品更加多样化，可视性更强。

AI主播并非简单的“数字替身”，其核心是多项技术的融合创新。最终能走到台前，离不开前期画面、声音的采集以及大量的算法训练，在这个过程中逐渐掌握了准确播报新闻的能力，经过多项技术融合的本地部署与网络化设置，使得AI主播整栏目播报系统具备了便捷高效的使用特性。珠海传媒集团首席技术官、珠海传媒融创科技有限公司总经理严海介绍，这款数字人产品可以大大地提高新闻报道的工作效率，目前正着手把数字人产品应用在各个不同的行业里，丰富市民的实际体验。

来源：传媒见闻(公众号）

原网址链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yFn60FtXdFMv-0yOKo5jqA

编辑：张家乐

刘海明

【案例】

“AI做的报纸头版，读者能接受吗?”

全媒时代新闻传播，就要打通十八般武艺。入行7年，董晓妍深有感触。

董晓妍与AI共创的新闻版面《“神医”围猎　爸妈“入局”》。

董晓妍编辑的新闻版面《少年子弟江湖老》获2023年度广东好新闻(新闻编排)入围作品。

董晓妍编辑的新闻版面《当王国梁遇上黄福林》获2024年度广东好新闻(新闻编排)特别推荐作品。

清晨6点，打开手机：没有微信，没有电话——这证明，昨夜报纸出刊一切正常，此刻甚至已被送到一些晨练者的手中。

这是3年前，我开始成为南方都市报头版编辑的日子，6点就像生物钟一样准时。3年后，这种熟悉的焦虑再次袭来。

当一张报纸的头版，开始有了AI的痕迹，读者能接受吗?

人工智能做头版

与AI共创，为了更好看的新闻

等待的最后一分钟，在南方报业年度总结表彰大会台下，我仍有些紧张。即将和盘托出的，是我们南都整个AI融媒编辑团队埋头折腾的这一年。

台下坐着的业界前辈们，他们能接受吗?

2024年，“主流媒体系统性变革”的课题被推到了每一个新闻工作者的面前。这一年，南方都市报正式成立AIGC工作领导小组，同年，南都融媒编辑部成立，全力推进报端深度融合。

潮水涌来，我一脸茫然。一个文科生，一个AI小白，一张报纸，我能做什么新闻?有同事早在2023年就开始试着用AI生图来做新闻版面，而我像在缓慢地消化一门陌生的语言，神态像退休后学英语的老妈。

好看，好玩，好快，是初试AI生图的第一印象。不听使唤，不合常理，不好改动，成了新技术带来的副作用。“是不是提示词写得不对?”我扎进提示词堆里，琢磨人机对话的规律。一次，十次，一百次，有同事为了生成一张合适的AI图，和大模型死磕了上千次，“但最终，我得到了想要的图片，挺满意。最重要的是，不要气馁。”她告诉我。

刷屏报道“300元买到记者的秘密”，我们绘制AI场景揭秘“人肉开盒”背后的生意；舆论监督“互联网直播围猎的老年人”，我们用AI画出直播骗局背后的“迷宫隐喻”——与AI“肉搏”绝非易事，在webUI中试遍所有能点击的模块，只为千方百计干掉“第六只手指”；在comfyUI建起满屏的工作流，点击“运行”时就像在做一场复杂的物理实验。

AI好像逐渐被“驯服”了。编辑提供灵感，AI辅助创意，掌握了人机对话的能力，我们便有了唤醒、共创的可能。有同行在朋友圈写下:南都头版不一样了。AI制图正轻盈地“抵达现场”，传统媒体和前沿技术来了一次利落的交手。

不破不立。这一年，我们成立部门AI创作小组，细化提示词写作规范，定制编辑自己的AI搭子。

我开始站上讲台，在南方报业AIGC创作培训基地，媒体同行、机关单位、中小学生，大家带着对AI的好奇和期待而来。我开始触发改变，南都一报两端一体化升级开启，我们推出“专家型”AI编辑岗、孵化报端融合AI智慧矩阵——我们期待一个更融合、更智慧、更专业、更活力、更懂你的南都。

这一年，南都的头版，成了“编前会”创意版面栏目的“常设嘉宾”；南都新闻APP，获得了“鸿蒙原生应用体验提升奖”；南方都市报，入选中国知网2024年度“高学术影响力中国报纸”……让新闻更好看一点，我们不知不觉走了一条很远的路。

“一个文科生，一个AI小白，一张报纸，我们能做什么?在434个日夜里，我们累计刊发了471个AI+的新闻版面，让南方都市报成为全国首个大规模应用AI技术的纸媒。”此刻我看到台下，一位又一位曾带着我入行的老师们，接二连三地举起了手机。

编辑部里95后

和时代共振，写好历史的草稿

和AI一起做头版，审慎之外要多一层果决。领导告诉我，你是头版编辑，你将毫不犹豫地告诉读者，明天最重要的一条新闻是什么。

对于一个95后的头版编辑，这样的决定绝非易事。大多数晚上，我常会收到一张改得面目全非、除了我的名字其他片甲不留的版面付型样。第二天醒来，还有一条凌晨发出的消息，“今天可以想想，如果换一个题，我们还能怎么做?”

2022年7月1日，香港回归祖国25周年的日子，我完成了人生的第一个头版。随后的10月16日，党的二十大开幕，我在日夜颠倒的两周里，快速习惯着紧张，习惯着强度，然后头脑清醒地走入深夜，直到头版头条送到家家户户——接受读者的检视，不敢错，更不能错。

明天的南都发什么?我们组建起头版头条工作室，记录国际关税硝烟，关心大龄孤独症生存问题，也见证夺冠荣耀与英雄迟暮。

今天南都发了什么?在社交媒体上的年轻人们，发着“全网求购某天南都报纸”的热帖，大大方方地表达着自己的喜爱。帖子被我无意间看到，也会扮作热心网友，悄悄寄去一份报纸。

那些旧时读者与编辑，写信回信的过往，如今在社交媒体以另一种形式赴约。

我的工位左手边，长年累月地放着一份1997年1月1日的南方都市报。头版头条是一个零点零分出生的女婴。那一天南方都市报正式创刊。

2024年3月29日，我数着日子，终于迎来南方都市报的第10000期，如所有的“特刊之夜”一样，编辑部度过了“特种兵”一样的几天。我战战兢兢地交付了头版，瞥见了手边的老报纸，决定该写点什么。

“从第9379期，到第10000期。从第一个头版开始，我做报纸两年有余了。写这段话的时候，想起钢七连的许三多，一个人站在操场上，说我是钢七连第4256个兵。”

“做报纸的日子，内心是朴素的‘的地得’秩序:无论前一天的世界如何翻腾，在第二天太阳升起之前，都要尽力把这个世界的波澜，在纸面上按出一个白纸黑字的模子，推进时间的烤箱，然后告诉他们:这就是新闻，这就是历史。”

“当然不敢回头看。担子落在自己身上的时候，只能尽力挺一挺腰。后来发现，一代又一代的报纸编辑，也只是普通得再普通不过的人。当历史的碑面，无声地拓印在纸面，我们也就这样无声地见证了历史，也编写了历史，正如此刻。”

史铁生说，那不是我，但那不是我吗?而其间又有怎样一个名字，大可以忽略不计。

记者+编辑叠buff

用全媒传播，打通十八般武艺

如今，我既是一名新媒体编辑，也是一名报纸编辑，媒体人常说的“白班编辑”和“夜班编辑”都是我。更准确地说，这就是“全媒编辑”四个字背后的日常——全天候、全方位、全渠道。“95后全媒女编辑高能量的一天”常常这样度过:吃口早饭刷下热搜，扒半盒午饭编一条稿子，临睡前最后一眼——看的不是家人，是刚做好的版。

我也曾是一名记者，一名特稿记者。在重度干旱的鄱阳湖边，跟着农民找水、救稻子，一路尘烟；记录一个儿子溺亡16年后，“不再碰水”的司机纵身一跃的救人壮举；走进一个漫长的冬季，见证抗美援朝烈士后代横跨70年的寻亲漫道。

做记者的时候，怕编辑，也靠着编辑。无论艳阳高照还是大雨滂沱，他们都是我传回稿件的第一个读者，是一个年轻记者内心的笃定。直到我推开编辑部的门，决心成为这样一个人。

全媒时代新闻传播，就要打通十八般武艺。融媒编辑绝非大后方的代名词，我跟着奥运冠军访港澳，见证时代精神闪耀香江；开启八天五城调研之旅，解码广东高质量发展路径；主办大湾区AIGC传媒沙龙，请来全广东的新闻学院院长坐而论道；在新加坡寻访文化出海的广东样本，让我们的纪录片闪耀在纽约时代广场。

如今，入行7年的我，从记者到编辑的身份切换，起初只是对不同新闻岗位的好奇，却意外打通了“全媒传播”任督二脉——让我既有了做“新闻现场六边形战士”的素质，也有了做“新闻产品硬核设计师”的底气。一路走来，好像也没什么不可以试一试的。一如我决定推开编辑部那扇门的下午，老编辑告诉我，年轻人，多去闯。

他们和我一起学新技术，从笨拙礼貌地“人机问好”开始，直到成为AI生图的牛人；他们总说太阳底下无新事，新闻出现的时候，他们就一个标题一个字地吵，直到脸红了，脖子也粗了，最后云淡风轻地告诉我，“业务讨论”。他们总有那么多的故事，我想技术足以点亮未来，但连接人心的依然是那些好故事的温度。

刚刚过去的五四青年节，发现自己担任编辑的版面，入选了2024年度广东好新闻特别推荐作品。人生的第29年，仍有一些看不见的力量在涌动。那就让清晨6点成为身体的节律，我终于在心里认同了自己:现在你可以称得上是一个新闻编辑了。

空闲的日子，我常在广东省立中山图书馆打发时间。一层的中文报纸阅览室，总有一群或年长或年少的读者们。他们惯于从新闻报纸了解这个世界的样子。日复一日，直到窗外的光也暗了，那就开启桌上的灯，于是那里又成片地亮起了。唯有新闻，唯有读者，唯有纸页翻飞。

回家路上，想起那个持炬者夜奔的故事。不久就要有人从后面来，追上他，于是所有的技巧便连同炬火一同递出去，然后隐入暗处。我隐隐盼着那个时刻。

来源：编前会（公众号）

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8Qx_wUFeZdt34kvbzy5UUA

编辑：张席睿

刘海明

【案例】

《传媒观察》关于加强AI生成内容审查的声明

随着人工智能技术的迅速发展，特别是大语言模型在文本生成领域的广泛应用，AI工具在学术论文写作中的使用日益普遍。然而，AI基于既有语料生成内容的方式，容易在原创表达、逻辑结构等方面出现偏差，进而引发学术规范和诚信等问题。近期，本刊编辑部在审稿过程中，已屡次发现因不当使用AI工具而导致的相关问题。

如部分来稿中，出现语言表述模板化、逻辑推演表面化、内容与学科背景脱节等现象，存在高度依赖AI生成的嫌疑。更有甚者，在被视为学术理论对话基石的参考文献部分，也有稿件出现明显的AI生成“幻觉”，即文献信息系拼贴伪造而成，实际并不存在。这无疑违反了论文撰写和文献引用的基本原则，不仅影响稿件质量，更损害了学术出版的可信度与严肃性。

对此，编辑部将进一步强化内容原创性审核，对涉嫌不当使用AI工具的稿件予以重点核查，并不断完善内、外审稿机制，强化AI痕迹识别能力，共同维护学术生态的纯洁性与学术研究的公信力，为保障和推动学术出版高质量发展夯实根基。

我们认同AI作为辅助工具在学术写作中的合理应用，但必须强调：作者是论文的“第一责任人”，对其研究成果负有不可推卸的学术把关责任。凡经AI生成的素材、史料或参考文献，均应逐一严格审核，确保其来源真实准确，并且符合学术伦理。

我们坚信，任何新兴技术，都不能取代学者的独立思考与专业见解。越是技术生成泛滥的时代，越要恪守学术诚信、保持学术定力，突出人在学术研究中的主体性和主导性。唯此，我们的研究者才能发展出具有想象力的“心智品质”，从而更好地理解自己所处的时代，并真正有益于知识创新和学科建设。

《传媒观察》编辑部

2025年6月6日

来源：传媒观察杂志（公众号）

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yWIkKueR1K2qYRTw9a9VWQ

编辑：张席睿