人工智能与新闻业案例集锦

刘海明

【案例】

刘海明教授在《学习时报》探讨AI技术驱动下的新闻传播变革

近日，我院刘海明教授在《学习时报》探讨AI技术驱动下的新闻传播变革，观点如下：

技术作为传媒业发展的变量，推动着新闻传播的变革。从传统的印刷术、摄影技术到广播电视技术再到互联网技术，新技术的出现都极大地提高了媒体实践的效率和品质，或催生新的媒体介质。人工智能作为一种革命性技术，在传媒业的应用对新闻传播带来的变革前所未有。从AI主播、“数字记者”到文生视频AI动画片，AI技术在服务媒体融合发展国家战略方面的潜力无限。在AI技术的驱动下，人工智能与传媒业的融合在加速，对于媒体机构和媒体从业者来说，究竟该拥抱还是抗拒这样的变革呢？

拓展媒体实践的智能化场景

　　技术是连接世界与人类的桥梁。新通用技术的出现会改变世界与人类的传统关系，促使人们积极适应，重新协调专业实践与行业发展。传媒业作为社会的联结中介，对创新媒体形式、提升新闻品质及传播时效的新技术持开放态度。随着人工智能上升为国家战略，传媒业迎来前所未有的发展契机，许多过去因资源限制无法实现的目标现在变得可行。

　　新闻生产和传播凝结着媒体从业者的智慧与经验，同时也伴随着耗时的机械性工作，如传统新闻文本的校对，编辑需逐字逐句反复检查，颇为费时。引入人工智能审核新闻内容，能迅速识别字词差错和语法问题，编辑再重点复核机器标记的问题，可显著节省时间与精力。对于每天要处理大量新闻稿件的网络媒体编辑而言，智能审核不仅节省了人力资源，还提升了新闻编校的质量与效率。若无智能化内容审核，媒体机构需要投入更多的编辑力量从事简单烦琐的编校工作，没有AI技术，媒体每天向公众提供的信息量受到许多限制。

　　智能化内容审核只是AI技术在新闻传播实践中初级的应用场景。随着生成式人工智能的快速发展，传媒业的智能化应用场景也在不断增加。在文字的新闻传播方面，可以运用AI搜集新闻报道所需的背景资料，可以自动设计采访提纲，“数字记者”可以辅助新闻采访，自动化新闻写作被广泛应用到地震新闻、证券新闻等领域。此外，算法推荐使新闻内容向目标受众的自动分发成为现实。在音视频的新闻传播方面，AI主播、新闻节目的自动剪辑，文生视频程序可以自动生成画面。新闻传播领域的这些变革，都是传媒业积极拥抱AI技术、不断拓展媒体实践智能化场景的结果。

　　坚持媒体从业者的实践自主性

　　技术是一把双刃剑，在造福人类的同时，必然带来某些消极影响。以新闻摄影为例，摄影记者用照相机记录的新闻现场既快捷又逼真，但也容易造成内容的同质化现象。同样，AI技术对新闻传播的变革超出了新闻业界和学界的想象。AI技术的迭代仍在继续，媒体机构在积极拓展智能化应用场景的同时，也应对这样的变革保持谨慎的态度，避免媒体从业者在未来的新闻传播实践中成为“无用阶层”。

　　今年春节期间，《杭州新闻联播》节目使用AI数字人播报新闻，0失误率的播报效果，让不少播音专业的在校生对未来播音职业的前景忧心忡忡。随着媒体的关注，在网络舆论场引起轩然大波，乐观的声音和悲观的声音并存。虽然这样的争论无法形成真正的共识，但也在提醒新闻业界：面对AI技术对新闻传播的变革，媒体从业者的专业实践主体地位如何不受到挑战？为此，在积极拥抱AI技术的同时，也需要传媒业对这种技术保持清醒的头脑，在技术应用的过程中，应该始终坚持媒体从业者专业实践的自主性。

　　新闻传播是一项颇具创造性的专业实践活动。在传媒业发展史上，不少媒体从业者用他们的智慧创造出了大量的新闻典范、新闻体裁，成就了“别是一家”的传媒业。人工智能的拟人性，让智能程序越来越像人，在把人从烦琐的简单劳动中解放出来的同时，也在消解着人的创造力，助长着人的惰性，久而久之，可能形成“智能依赖”心理。所谓智能依赖，就是人不再习惯于独立思考，不愿意动手实践，而是把分内的事务托付给智能程序代劳。当AI主播替代新闻主播“上岗”，个性化的主播少了，新闻主持人的魅力消失了，公众对新闻节目的兴趣可能同步降低。

　　传媒业在尝试AI主播之类的变革时，是否也应多点忧患意识，对AI技术的应用有所抗拒？有所抗拒，不是拒绝接纳新技术，而是以不损害媒体从业者的职业尊严和职业荣誉为前提，确保不因为AI技术的广泛应用，削弱媒体从业者的专业实践能力。有所抗拒不同于消极的拒绝，而是合理地应用AI技术，让所有的媒体机构和媒体从业者树立正确的人工智能应用理念，善于人机协作，通过智能化媒体实践重新认定媒体职业者的优秀标准，让媒体从业者在人工智能时代重新优秀起来，满足公众更多、更高的信息消费需求。

　　技术应用必须尊重媒体规律

　　无论积极接纳还是抗拒AI技术，技术伦理都是绕不开的话题。AI技术在媒体领域的应用已成大势，顺应此趋势符合媒体发展规律，新闻传播实践需要人工智能助力变革。然而，变革总伴随着未知风险，有些风险显而易见，影响迅速显现；有些风险是潜在的，影响相对滞后。因此，在传媒业应用AI时，应理性审视技术与新闻传播的关系，把握媒体智能化发展规律，避免技术应用过程中的盲目性。

　　每种技术都有其“第一性原理”，这是认识事物的最初基石。传媒业面对AI迭代，应理性审视其本质，思考为什么要应用AI技术以及与新闻传播实践相结合的方式，并权衡其对媒体发展的利弊。就像AI主播，虽能不知疲倦地解放深夜新闻节目主播，避免熬夜带来的身体损害，同时也能满足这个时间段收看新闻节目的观众需求，但在正常的时间段应用数字人播报新闻，除了产生一时的“剧场效应”外，这样的应用究竟是利大于弊还是弊大于利，显然需要引起业界和学界的反思。

　　把技术应用到需要应用的地方，这是出于应用而应用，而不是为了应用而应用，遵循的是媒体发展的自然法则，也是对媒体介质、媒体从业者和媒体受众的尊重。相反，如果不全面认识AI技术的本质，不理性审视技术应用的目的，这样的技术应用看似在创新媒体的样式，无形中却是浪费有限的财力，造成职业者的闲置现象，这样的技术应用因违背媒体发展规律，导致媒体发展进入误区。在这方面，十几年前的3D电视节目，就是比较典型的例子。因此，在技术爆炸的时代，认识新技术需要透过技术的表征，探究到隐藏在这种表征背后的本质，在技术应用时才可以突破技术的天花板，实现技术的真正善用。

总之，在人工智能时代，传媒业必须以开放的姿态接纳AI技术，但同时也要与之保持适当的距离，进行充分的前期理性审视。在技术应用过程中，应稳步推进，确保技术与媒体从业者的实践自主性和创造性相融合，从而让公众能够真正从智能化新闻传播中受益。

来源：重庆大学新闻学院

链接：https://sj.cqu.edu.cn/info/1467/10212.htm

编辑：王晨雅

刘海明

【案例】

总编辑与DeepSeek对话27次：6种媒体人最吃香

《城市党报研究》2025年第3期刊发了总编辑张军的文章，公众号上推送时的标题为《DeepSeek来了，这6种媒体人最“吃香”》。文章给你开头就介绍：“这篇文章是我与DeepSeek共同完成的，我们共进行了27次对话。”全文如下：

这篇文章是我与DeepSeek共同完成的，我们共进行了27次对话。     

“技术迭代这么快，编辑部里究竟还需要哪些‘人’”，整个春节假期这个问题像投入深潭的石子，激起阵阵涟漪。

经过与DeepSeek“讨论”，有一个观点我们达成了一致：

技术狂飙突进的时代，媒体人需要找到那些机器触不可及的“价值锚点”。

当标准化内容生产逐渐被算法接管，那些需要奔赴一线、需要采访原创、需要研判策划的岗位，在深度融媒时代会显现出更具价值的生命力。

DeepSeek等超级应用的崛起，并非简单替代人力，而是重构了媒体生产的底层逻辑：

AI处理80%的标准化信息，人类则专注那20%需要创造力、洞察力和感知力的核心价值。

在这场人机协作的革命中，2025年的媒体编辑部，人类与算法已形成新型同事关系，以下几类岗位势必成为媒体机构争夺的战略资源。

1、全媒体策划编辑：技术武装的内容指挥官

这个岗位是媒体融合时代的产物，精通多种媒体平台的内容制作和发布，深谙不同平台的推送规则，能熟练运用AI技术将文字、图片、音频和视频等多种元素融合，为不同的媒体平台制作适配的内容并分发，以确保用最优的方式呈现并传播，这些编辑像交响乐指挥家般统筹着文字、影像、数据的多重变奏。

《2024中国媒体融合报告》显示，掌握AIGC工具的全媒体编辑团队，原创内容产能同比提升210%。

2、深度调查记者：真相世界的破壁者

优秀的深度调查记者一直是媒体的“稀缺资源”，是“功力”和“功夫”的体现。

在信息爆炸的时代，表面的新闻报道容易被海量信息淹没，而深度调查记者则要通过长期的亲身的追踪采访和调研分析，去揭示事件的本质，挖掘社会热点背后的真相，他们撰写的报道具有强大的社会影响力。

牛津大学路透研究院指出，深度调查记者的职业价值在AI时代反而提升47%，因其产出内容具有法律证据效力与历史存档价值。

3、资深媒体评论员：思想领域的定标者

资深媒体评论员具有深厚的专业知识和敏锐的洞察力，能够对各种新闻事件进行独到的评论，在媒体界一直占据着咖位。

他们可以站在专业的角度进行分析和解读，同时带有鲜明的个人风格和媒体特质风范，在信息洪流中筑起思想的灯塔。

清华大学智库研究发现，具有哲学、历史学背景的评论员发表的评论，转发量较普通作者高300%。

4、媒体内容审核专家：主流生态的守护者

主流媒体弘扬主流价值、主流舆论和主流文化，维护好权威性和公信力的责任始终不能改变。

资深编辑，包括校对是保证媒体正常运行的基石，是传统媒体内容质量的把关人，是确保意识形态正确的屏障。

在追求快的同时，更要“正”和“准”。

媒体内容审核专家负责确保媒体发布内容的正确、质量和合规性，对语义场要精准把控，既要防范“高级黑”话术的渗透，还要用人脑识别“软性谣言”。

国家网信办数据显示，2024年人机协同审核使重大舆情误判率下降68%。

5、数据新闻分析师：数字世界的说书人

数据新闻分析师通过对传播路径分析、新闻热度评估，收集整理和分析各种数据，并将其转化为可视化的数据新闻报道。

同时还能利用数据挖掘技术发现新闻线索，为媒体的选题策划提供依据。

彭博社实践证明，人机协作的线索挖掘体系使重大选题发现效率提升40倍。

6、多媒体创意人才：技术美学的造梦师

多媒体创意人才能够为传统媒体的内容生产注入创新活力。

他们擅长利用虚拟现实、增强现实等新兴技术，制作沉浸式的新闻体验，还能够制作创意广告、互动式新闻等内容，这种创意内容能够大大提高用户的参与度和媒体的吸引力。

多媒体创意人才缔造着技术美学的梦境，国际设计协会预测，2025年媒体创意人才缺口将达230万人。

站在2025年的门槛回望，媒体行业的变革从未如此剧烈，媒体人生存危机和本领恐慌从未像今天这样“贴身”。

但有些东西却比以往任何时候都更清晰，那就是去探索人机协作的媒体未来，或许这正是为什么，在这个春寒料峭的时节，我们依然选择用人类的手指敲击键盘——每一个字符的落下，既是向技术文明的致敬，更是对人文初心的坚守。

来源：长江朱建华（公众号）

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3GhG29dqz28wOslcZmT5Qw

编辑：王晨雅

刘海明

【案例】                                                  
AI时代，记者何为？

顶流DeepSeek来了，人形机器人来了，AI数智人也来了。

全国两会上，记者们在和AI“小伙伴”的碰撞中，专业技能的比拼更加激烈。

在这个与AI竞合的时代，新闻记者的价值怎样得到彰显？怎样做才能突出重围？

前不久，中国新闻出版广电报头版刊发的系列报道《36次获新闻大奖，她“计”从何来——走近宁波日报报业集团高级记者杨静雅》，通过报道杨静雅的先进事迹，也意在探讨在AI时代的媒体融合环境中，在推进主流媒体系统性变革的过程中，记者的价值所在。

3月9日，全国人大代表、山西日报社高级编辑张临山（左）与记者讨论中国新闻出版广电报近日对宁波日报报业集团杨静雅先进事迹系列报道。 魏明 摄

今天，好记者的标准是什么？

带着“一直在路上”的问题，中国新闻出版广电报记者近日采访了深耕新闻实践、传媒研究的几位代表委员。

人的原创和思维无法取代

“在践行‘四力’过程中涌现的有思想、有温度、有品质的作品，核心还是人的原创和思维。”全国人大代表、山西日报社高级编辑张临山说，即使AI能代替90%以上的工作，真正的价值所在，是只有人所能达到的高度和品质。

“做到‘人无我有，人有我优，人优我快’。”全国人大代表、人民日报社山东分社原社长徐锦庚认为，记者是个竞争十分激烈的职业，不要把自己想象得太聪明，热衷于投机取巧。越是AI时代，越要舍得下苦功夫、笨功夫。

“担心记者可能会失业，是因为你没有自我提升。这个时代正在惩罚不愿意、不习惯思考的人。”全国政协委员、首都经济贸易大学特大城市经济社会发展研究院副院长郭媛媛表示，DeepSeek带来的挑战，让人们正视并思考人和机器合作的路径。如果只满足于“给我答案就可以”，那你就是追随者。如果当一个合作者，就要善于使用它。第三个层面则是提升者，在人工智能的系统架构之上再提升自己的思维。

AI时代到现场更为重要

张临山在山西日报采编岗位工作24年。他认为，在AI风行的时代，到现场更为重要。“到现场是新闻界的老传统、老法宝。鲜活、丰满、有深度的新闻全都在一线，只有到一线才能知道新闻真正的模样，故事、人物以及现场环境给你的感觉，全部是新闻的一部分。不论处于什么时代，到现场都是合格新闻人的标配。”

新技术的运用，在拓展新闻报道手段、传播形式甚至内容上，无疑发挥了巨大作用。

“传播格局变了，受众需要，就应该供给。但我以为，不能因此否定和轻视文字表达的价值和力量。随着科技进步，传播形式日新月异，但内容始终为王。”徐锦庚说，“不管是文字还是视频，都要有内容、有实质，让人看了解渴，如果只是停留于形式创新，而内容空洞，难免流于浅陋化、粗鄙化，甚至弄成一地鸡毛。”

“脚板底下出新闻。”徐锦庚还是用这句箴言告诉记者，新闻材料要扎实，记者就得多跑、多问、多记。

在媒体融合时代，记者都在寻找自己的生存发展之道。郭媛媛提出“融、通、跨、联”四点，也就是把互联网时代的4个特质做到极致。“所有元素都在重构、重整，不要拘泥于边界，在融媒报道中要尽情拓展思维。”

善于让技术为我所用

在全国两会这个媒体践行“四力”集中爆发的舞台，新闻报道守正创新、出新出彩，是记者努力探索的方向。今年全国两会期间，《一位河南人大代表的发言，被掌声打断三次》等以小切口反映大主题的报道受到广泛关注。

“写作如果尽是宏大叙事，作品会生硬刻板，缺乏温度，难以走心。”徐锦庚谈道，细节写作能力考验记者对现实生活的认知和提炼能力。会写细节，首先要善于观察和思考，真正熟悉和了解采访对象，把握其实质，把最能体现人物性格、精神、价值观和事件性质、状态、影响力的那些细节捕捉到，并准确地表达出来。这是对记者“四力”的锤炼和考验。

AI到不了的地方，一定有温度和细节。张临山相信，“到现场”这样一个真理是不会过时的，新闻人的专业坚守不能褪色。在与技术竞逐中，新闻人要借力而上、善于为我所用。人和工具、科技更好地融合，更有助于创作适应当下需求的新闻作品。

“退一万步讲，如果哪一天AI真的足以冲击这个行当，它替代的一定是那些平庸的记者，这属于正常的市场淘汰，没必要扩大取代论、消亡论等观点。”张临山说。

（本文转自《中国新闻出版广电报》，作者：雷萌、张君成、张博、朱子钰）

来源：长江朱建华（公众号）

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4DVoWHbIhlOYwlI3CTf6aw

编辑：张席睿

刘海明

【案例】

【社论】从AI版权纠纷思考“独创性”

AI创作带来的版权争议和纠纷，正在多起来。日前江苏常熟法院就审理了这样一起案件。

2023年2月，林某使用人工智能软件，通过多次输入提示词进行文生图创作，生成了“夜晚东方明珠边爱心气球”的图片，在迭代过程中利用图片处理软件进行数次手动修改，最终完成作品《伴心》，并发布于社交媒体。后作品被某技术公司、某房地产公司“借用”，林某认为其著作权被侵犯，向常熟法院起诉。

常熟法院认定，原告对提示词的修改以及通过图片处理软件对图片细节设计的修改体现了其独特的选择与安排，生成的平面图有独创性，属于《著作权法》保护作品，判决侵权方向原告赔礼道歉，赔偿经济损失。

当前，快速发展的人工智能生成内容（AIGC）技术大幅降低了创作门槛，普通用户也能通过简单的提示词生成具有一定艺术价值的作品，但这也引发了关于创作权归属、作品独创性以及版权保护范围的激烈讨论。

有人认为，使用AI 工具的创作者主张，他们在创作过程中投入了智力劳动，对生成的内容应享有相应的权利；但也有人担忧，过度放宽对AI生成内容的版权保护，可能会稀释人类创作的独特价值。

2024年1月，中国首例AI生成图片著作权侵权案已判决生效。最终法院认定原告使用模型生成的图片具备独创性，符合作品的定义，受到著作权法保护。从这两个案例看，当下法院对于AI生产作品版权归属的主要判断依据，依然是作品是否具有“独创性”。

我国著作权法所称的作品，是指文学、艺术和科技领域内有独创性并能以一定形式表现的智力创作成果。也就是说，虽然作者在创作过程中使用了AI工具，但只要其付出了足够的努力和创新，其作品就应该被认为具有“独创性”，从而受到著作权法的保护。

但也要看到，当前AI的创作能力正以指数级提升。尽管人类作者可能在提示词设计、结果筛选、后期修改等环节中起到了关键作用，但在创作过程中，强大的AI同样功不可没，甚至可能反过来激发人类作者的灵感，改变其创作意图。进而言之，在一部作品的创作中，到底哪些是模型贡献，哪些又是作者贡献，或许在不远的未来将越来越难以判断。

从江苏这起案例看，法院通过审查用户协议、操作日志和创作过程，确认原告对AI生成结果具有主导性控制与个性化表达，既为界定人机协同的创作层级提供了可操作的司法范式，也充分说明，要判断人工智能生成内容是否具有“独创性”，仍然要具体问题具体分析，尤其需要根据个案的细节去判断。

当下AI生成内容过程的人机分工模式具有高度流动性特征，这就要求法律放弃对“人类中心主义”的机械坚持，转而构建动态的权利分配机制。

对于越来越强大的AI技术，相关平台、模型也应加强对生成内容的监管，避免侵权风险。尤其是，在AI生成内容越来越可能导致公众混淆或者误认的情况下，平台和创作者有义务进行显著标识。这既是对公众知情权的尊重，也是对权利人的保护。

如果说AI正在模糊创作的主体边界，那么，对于AI版权的争议也让公众重新开始思考人类应该如何确立自己的“独创性”。这将是一个值得持续关注的问题。

来源：澎湃新闻

链接：https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_30375200

编辑：张席睿

刘海明

【案例】

暂时不敢用deepseek写作了

DeepSeek刚出来的时候，确实把我惊到了。严密的推理，天马行空的想象，近乎无限的知识面，让我已经开始收拾铺盖准备给AI老爷腾地方。但随着使用增加，我发现，它的文风太有辨识度了。

但当你看到一段文字，总是夹杂着一些莫名的科学术语或者科幻设定，那你要警惕了，这可能不是文艺心爆发的理工男，而是克制不住自己赛博乡愁的AI。它喜欢写量子力学、宇宙、拓扑学，就像人类喜欢写月光和故乡一样。可以说它把以前形容科幻片那句：“遇事不决 量子力学”运用的淋漓尽致，爱情是量子纠缠的玫瑰，表白是未定感情的坍缩，困局是逃脱不了的黑洞，分手是无法避免的熵增。什么都能编入程序的底层代码，万物都能跟拓扑学联动一下，涉及事物发展的历史原因，那一定会用一个词：基因，基因密钥、基因编码、基因序列，总有一个适合你。一个普普通通的迟到，AI能写成：蝴蝶效应的混沌震碎了地铁的量子泡沫，我在时空的褶皱里跋涉，裙摆上沾满了暗物质的尘埃。吃顿平平常常的夜宵，AI能写成：月光在胰蛋白酶里酿成蜜，脂肪细胞张开引力陷阱，而我的齿痕正沿着糖霜的洛希极限，坠向一碗馄饨的核心。

AI写东西还有另一个特点：生僻字依赖，就像新手厨师喜欢狂撒调料，AI对一些看起来高级的生僻词也有偏爱。诡吊、痂疮、嬗变、滥觞，平时难得一见的词AI张口就来。还有几个高频词，褶皱、指纹、年轮、墨迹每篇生成的文字基本都得用一遍。一般人描写加班就说：改ppt到半夜，眼都花了。AI描写加班会说：屏幕蓝光在视网膜投射出谵妄的嬗变，光标拖曳墨迹，把未眠的指纹烙进年轮第六圈。一般人看见酸奶坏了会说：酸奶该扔了，都长绿毛了。AI写酸奶变质会写：乳白色的宇宙发生菌噬反应，绿霉以殖民的姿态在熵痂上拓印孢子的国境线。

AI写东西还有一个很符合机器人的风格：数字上瘾。它对精确数字有着近乎病态的迷恋，让它写故事或者偏抒情类的文字，它也总会编出一些画蛇添足的数字，冒出一些左眼的第七根睫毛、衬衫的第三粒纽扣、脊椎的第四块脊骨诸如此类的描写。AI讲一个人哭了，不能是简单的哭，会写成：泪滴在第三粒纽扣摔成六瓣冰花。AI写一个人失眠，也不是翻来覆去在床上烙饼，而是在凌晨4：27听见自己第11次呼吸。让AI改写“小时候以为抓住了一只蝉，就抓住了整个夏天”，它给你写成“右手中指的第二个关节里储存着2006年未寄出的蝉鸣”徐志摩的名句：“轻轻的我走了，正如我轻轻的来。”让AI来写，它会改成：“行李箱滚轮压过第8块地砖时，我数到窗边第三盆绿萝的枯叶——和搬来那天一样，仍是七片半。”很多不需要那么多描写的场景，作者留给人想象的空间，AI都会想方设法给它填的满满当当，好像送你去外地上学的姥姥。

当然，上面这些文风是在你不加特殊限定词的情况下，deepseek倾向使用的文风。我想这大抵和ai的训练数据和生成逻辑有关。如果你加一些特殊限定词，比如鲁迅文风、朱自清文风，deepseek也能摆脱上面这些“赛博乡愁”，模仿人类文豪模仿得惟妙惟肖。但不管是ai文风，还是文豪文风，对我来说最大的问题是：不是我的文风。或者确切地说，虽然我可能连自己的文风也没有，但也不想直接使用“别人”的文风。想到这一点的时候，我突然意识到这也许就是人类和ai的最大区别。人类永远不想成为别人。但ai都是别人，没有自己。

来源：王左中右（公众号）

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/w2hkJ7IiTA1471h7LyEV2g

编辑：张席睿

刘海明

【案例】

用AI捏造“顶流明星在澳门输了10亿”谣言，男子被行拘

3月10日以来，一则“有顶流明星在澳门输了10亿”的信息在互联网平台传播，引发网民热议和各种猜测，相关话题频繁登上社交媒体热搜热榜。

公安网安部门查明，网民徐某强（男，36岁）为博取流量、谋取非法利益，于2025年3月10日10时，使用软件“某书”中AI智慧生成功能，输入社会热点词制作了标题为“顶流明星被曝境外豪赌输光十亿身价引发舆论海啸”的谣言信息，并通过互联网平台对外发布，造成谣言迅速传播扩散，引发大量网民议论，诱发相关谣言、话题等频繁登上热搜热榜，严重扰乱公共秩序。

公安机关根据相关法律法规，对徐某强处以行政拘留8日处罚。

警方提醒：互联网并非法外之地。

使用AI工具造谣，成本低、影响大，公安机关将继续保持对该类谣言的严打态势。同时，警方也希望大家保持理性思考，提高防范意识，积极抵制网络谣言，做到“不造谣、不信谣、不传谣”，携手共建文明有序的清朗网络空间。

来源：人民日报客户端

链接：https://www.peopleapp.com/column/30048509310-500006143391

编辑：张席睿

刘海明

【案例】

国家网信办等四部门印发《人工智能生成合成内容标识办法》

关于印发《人工智能生成合成内容标识办法》的通知

国信办通字〔2025〕2号

各省、自治区、直辖市互联网信息办公室、通信管理局、公安厅（局）、广播电视局，新疆生产建设兵团互联网信息办公室、工业和信息化局、公安局、文化体育广电和旅游局：

为了促进人工智能健康发展，规范人工智能生成合成内容标识，保护公民、法人和其他组织合法权益，维护社会公共利益，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局制定了《人工智能生成合成内容标识办法》，现印发给你们，请认真遵照执行。

国家互联网信息办公室

工业和信息化部

公安部

国家广播电视总局

2025年3月7日

人工智能生成合成内容标识办法

第一条 为了促进人工智能健康发展，规范人工智能生成合成内容标识，保护公民、法人和其他组织合法权益，维护社会公共利益，根据《中华人民共和国网络安全法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律、行政法规和部门规章，制定本办法。

第二条 符合《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定情形的网络信息服务提供者（以下简称“服务提供者”）开展人工智能生成合成内容标识活动，适用本办法。

第三条 人工智能生成合成内容是指利用人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息。

人工智能生成合成内容标识包括显式标识和隐式标识。

显式标识是指在生成合成内容或者交互场景界面中添加的，以文字、声音、图形等方式呈现并可以被用户明显感知到的标识。

隐式标识是指采取技术措施在生成合成内容文件数据中添加的，不易被用户明显感知到的标识。

第四条 服务提供者提供的生成合成服务属于《互联网信息服务深度合成管理规定》第十七条第一款情形的，应当按照下列要求对生成合成内容添加显式标识：

（一）在文本的起始、末尾或者中间适当位置添加文字提示或者通用符号提示等标识，或者在交互场景界面、文字周边添加显著的提示标识；

（二）在音频的起始、末尾或者中间适当位置添加语音提示或者音频节奏提示等标识，或者在交互场景界面中添加显著的提示标识；

（三）在图片的适当位置添加显著的提示标识；

（四）在视频起始画面和视频播放周边的适当位置添加显著的提示标识，可以在视频末尾和中间适当位置添加显著的提示标识；

（五）呈现虚拟场景时，在起始画面的适当位置添加显著的提示标识，可以在虚拟场景持续服务过程中的适当位置添加显著的提示标识；

（六）其他生成合成服务场景根据自身应用特点添加显著的提示标识。

服务提供者提供生成合成内容下载、复制、导出等功能时，应当确保文件中含有满足要求的显式标识。

第五条 服务提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》第十六条的规定，在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标识，隐式标识包含生成合成内容属性信息、服务提供者名称或者编码、内容编号等制作要素信息。

鼓励服务提供者在生成合成内容中添加数字水印等形式的隐式标识。

文件元数据是指按照特定编码格式嵌入到文件头部的描述性信息，用于记录文件来源、属性、用途等信息内容。

第六条 提供网络信息内容传播服务的服务提供者应当采取下列措施，规范生成合成内容传播活动：

（一）核验文件元数据中是否含有隐式标识，文件元数据明确标明为生成合成内容的，采取适当方式在发布内容周边添加显著的提示标识，明确提醒公众该内容属于生成合成内容；

（二）文件元数据中未核验到隐式标识，但用户声明为生成合成内容的，采取适当方式在发布内容周边添加显著的提示标识，提醒公众该内容可能为生成合成内容；

（三）文件元数据中未核验到隐式标识，用户也未声明为生成合成内容，但提供网络信息内容传播服务的服务提供者检测到显式标识或者其他生成合成痕迹的，识别为疑似生成合成内容，采取适当方式在发布内容周边添加显著的提示标识，提醒公众该内容疑似生成合成内容；

（四）提供必要的标识功能，并提醒用户主动声明发布内容中是否包含生成合成内容。

有前款第一项至第三项情形的，应当在文件元数据中添加生成合成内容属性信息、传播平台名称或者编码、内容编号等传播要素信息。

第七条 互联网应用程序分发平台在应用程序上架或者上线审核时，应当要求互联网应用程序服务提供者说明是否提供人工智能生成合成服务。互联网应用程序服务提供者提供人工智能生成合成服务的，互联网应用程序分发平台应当核验其生成合成内容标识相关材料。

第八条 服务提供者应当在用户服务协议中明确说明生成合成内容标识的方法、样式等规范内容，并提示用户仔细阅读并理解相关的标识管理要求。

第九条 用户申请服务提供者提供没有添加显式标识的生成合成内容的，服务提供者可以在通过用户协议明确用户的标识义务和使用责任后，提供不含显式标识的生成合成内容，并依法留存提供对象信息等相关日志不少于六个月。

第十条 用户使用网络信息内容传播服务发布生成合成内容的，应当主动声明并使用服务提供者提供的标识功能进行标识。

任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿本办法规定的生成合成内容标识，不得为他人实施上述恶意行为提供工具或者服务，不得通过不正当标识手段损害他人合法权益。

第十一条 服务提供者开展标识活动的，还应当符合相关法律、行政法规、部门规章和强制性国家标准的要求。

第十二条 服务提供者在履行算法备案、安全评估等手续时，应当按照本办法提供生成合成内容标识相关材料，并加强标识信息共享，为防范打击相关违法犯罪活动提供支持和帮助。

第十三条 违反本办法规定的，由网信、电信、公安和广播电视等有关主管部门依据职责，按照有关法律、行政法规、部门规章的规定予以处理。

第十四条 本办法自2025年9月1日起施行。

来源：中国新闻出版广电报（公众号）

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编辑：张席睿

刘海明

【案例】

山东广播电视台：今年成立数智创研中心，推动AI在广电的深度应用

视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/m9MdQqsygrZYYWEUZ1phxg

在未来的发展中，山东广播电视台将继续深化AI技术的应用与实践，推动文化产业的创新发展，加速培育释放新质生产力，切实履行新时代省级主流媒体的使命担当。

近日，山东广播电视台党委书记、台长吕芃署名文章发布，其中透露：今年，山东广播电视台将在原AI科技工作室人员、资源基础上进行整合升级，成立数智创研中心。
文章提到：山东广播电视台将AIGC技术深度融入内容生产的全流程，从选题策划、素材采集、内容创作到审核发布，实现智能化赋能——

以闪电云平台为核心基座，结合国内先进技术和自身研发能力，推出了一系列智能应用产品，如“闪电成章”“智能小融”“智能审核”“融媒百宝箱”“AI文稿助手”等。
“闪电成章”是以文本创作为主、多模态为辅的生成式创作模型应用，能够支持文稿快速生成、快速编辑。
“智能小融”作为“全能型智能问答助理”，支持多轮对话、文案创作、逻辑推理、数据分析与解读等。
“智能审核”支持自动识别文本、图片、视频中的错误内容或违规内容，并提供相应的修改建议，辅助人工开展内容审核工作。
“融媒百宝箱”包含了视频文字识别、人像处理、智能动图、视频摘要、广播切条等近30项智慧处理功能，为内容生产者提供一站式生产服务。
“AI文稿助手”可以根据用户给出的关键词，提供内容生成、内容风格改写、智能配图、智能资料搜索等服务。

持续优化AI技术在内容创作、审核、传播等环节的应用，进一步提升智能化服务能力——
例如，在闪电新闻客户端推出“闪电魔方”，为用户提供一站式智能图像生成、智能化办公辅助工具、AI问答、个性化旅游导览等智媒服务体验。同时，通过内容风控系统嵌入、国内外智能工具集成等，将人工智能深度应用于“采、编、发”等各个环节，为创作者构建高效的创作环境。
在山东智慧外宣平台的建设中，通过接入DeepSeek大模型，实现了新闻稿件、视频内容的智能编辑、多维度审核及精准化发布，构建覆盖选题策划、内容创作、合规审查、多终端分发的全链路外宣服务体系。
特别是，山东广播电视台持续加大在AI技术研发方面的投入，建立产学研合作机制，与高校、科研机构联合开展前沿技术研究；聚焦大语言模型优化、多模态融合技术突破、AI安全与隐私保护等关键领域，不断提升在AI技术领域的自主创新能力。
例如，闪电云平台全新集成了DeepSeek-R1模型，进一步提升了平台的智能化内容服务能力。通过与高校和科研机构的合作，山东广播电视台共同开展AI技术研究，聚焦大语言模型优化、多模态融合技术突破、AI安全与隐私保护等关键领域，不断提升在AI技术领域的自主创新能力。

今年，山东广播电视台将在原AI科技工作室人员、资源基础上进行整合升级，成立数智创研中心，通过平台吸引人才，通过项目锻炼人才，通过机制激励人才，为下一步数字技术提升与产业发展奠定坚实的人才基础。
山东广播电视台旗下上市企业——海看网络科技公司将DeepSeek大模型深度整合至核心产品线，涵盖AI智能审核、章鱼智盒、宠物健康诊疗大模型、海看问政大模型、山东智慧外宣平台等业务板块，显著提升了现有产品的智慧化能力，为市场拓展及服务升级奠定了技术基础。在未来的发展中，山东广播电视台将继续深化AI技术的应用与实践，推动文化产业的创新发展，加速培育释放新质生产力，切实履行新时代省级主流媒体的使命担当。

来源：电台工厂公众号

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编辑：梅镕缨

刘海明

【案例】

红网“青椒评论”评委说丨王卫明：不能让AI成为评论的主导者

红网时刻新闻3月19日讯（记者 吴海刚）经编辑审核推荐与评委点评，红网“青椒评论”2025年2月优胜作品评选结果于今日出炉。其中，中国传媒大学罗雪丽、黑龙江大学张博、西南民族大学杨燕、新乡医学院邱宣喆和黑龙江大学陈笑雪等同学的作品，获评为“青椒评论”2月月度佳作。

本期评委由南昌大学新闻与传播学院新闻学系教授、博士生导师王卫明担任。他是国家社科基金项目申报通讯评委，国家社科基金项目成果通讯鉴定专家，中国新闻奖·长江韬奋奖评委，教育部学位中心学位论文通讯评议专家，中国智慧工程研究会智能学习与创新研究工作委员会“智能学习专家库”成员，曾在多家媒体担任记者、编辑、评论员、学术顾问。主持完成2个国家社科基金资助项目、1个国家社科基金重大项目子课题、7个省级课题，参与6个国家社科基金资助项目。在《国际新闻界》《新闻记者》《中国出版》等CSSCI来源刊物发表10篇论文。

围绕新闻评论写作中AI使用的尺度和界限；新闻评论如何去找到好的选题等相关话题，红网对王卫明教授进行了专访。

红网“青椒评论”2月评委，南昌大学新闻与传播学院新闻学系教授、博士生导师王卫明。

红辣椒评论：从全国范围看，当前大学新闻评论教学存在哪些问题？您的解决办法是？

王卫明：作为新闻评论教学者，我认为当前大学新闻评论教学存在几个值得关注的问题。

首先，教材内容与媒体发展不同步。现有教材对新媒体评论形式如视频评论、网络评论及自媒体评论着墨不多，没能及时反映评论领域的前沿发展与变革。教材内容与实践脱节，难以满足当下多元化评论形态的教学需求。

其次，教师实践经验不足。部分教师缺乏评论写作和发表的亲身经历，仅停留在理论传授层面。虽然这不影响基础教学，但如果教师有丰富的评论实践经历，能把自己的一手经验带进课堂，肯定会让教学效果更好，学生也更容易接受。

还有就是学生学习动机功利化的问题。许多学生将评论课程只当作拿学分的途径，而非能力培养和专业成长的平台。他们缺乏成为优秀评论员的强烈意愿，在写作和投稿方面积极性不高，专业成长意识比较薄弱。

针对这些问题，我自己一直尝试做了一些事情。一方面，我坚持亲身实践，定期撰写评论并投稿发表，长期与媒体保持合作关系，用实际行动给学生做示范；另一方面，我在课程中专门设置投稿环节，积极向媒体推荐学生的优秀作品，并将学生引入媒体评论版的作者群，创造学生与评论编辑直接交流的机会，让学生接触一线评论选题和素材，建立专业信心。

我始终认为，新闻评论教学应当理论与实践并重，紧跟媒体发展趋势，培养学生的专业能力和职业意识，而不只是传授知识。只有真正激发学生的专业热情，才能培养出真正优秀的新闻评论人才。毕竟，评论不只是一门学问，更是一种需要热情投入的专业实践。

红辣椒评论：您如何看待新闻评论中的人工智能应用？尤其是评论中AI应用的尺度和界限在哪里？

王卫明：我认为这是一个喜忧参半的状态。目前，AI已经在新闻评论领域崭露头角，展现出多样化的应用面貌。

从积极方面看，AI确实能为评论写作提供很好的辅助，大大提高创作效率，还能为评论提供强大的数据支持，帮助作者拓展思路，丰富评论的表现形式。比如“牛弹琴”这样的知名评论自媒体，他们会在评论末尾用AI创作诗歌，而且明确标注“AI创作”，这种透明度是很值得肯定的。

然而，隐忧也不容忽视。一些新媒体平台发布的评论作品直接使用AI完成，却未做任何标注，缺乏必要的伦理透明度。更令人担忧的是，AI生成的评论可能存在事实错误，而这些错误往往隐蔽性强，需要较高的媒介素养和AI素养才能识别。问题是，很多读者对“AI也会犯错”的认识不足，很容易被误导。

另一个严重问题是AI可能也存在一些立场偏差问题。此外，AI还可能给用户提供一些不当的、不人性化的建议，可能会产生严重后果。

尽管有这些挑战，我认为新闻评论中应用AI是不可避免的发展趋势，但我们必须坚持几条底线：一是明确“人为主人，AI为仆从”的主体关系，不能让AI成为评论的主导者；二是坚持新闻真实性原则，确保评论内容准确无误；三是保证观点表达合情、合法、合规；四是建立人工审核机制，对AI生成内容进行把关。

恰如放风筝，我们必须牢牢掌握那根控制线，既要让AI评论在创新的天空中翱翔，又不能让它脱离人类价值观的掌控。在这个过程中，培养公众的AI素养、完善相关法律法规、建立行业自律机制也同样重要。

人工智能不是评论的终点，而是新闻评论发展的新起点。如何在此基础上实现人机协作，创造更具深度、更有温度的评论作品，是我们共同面对的课题。

红辣椒评论：新闻评论不仅要捕捉一个好选题，也要形成一个好文风。在当前的全媒体生态中，您认为青年该如何去找到好的选题，又何以形成自己的写作特色？

王卫明：我认为，这首先要从“适合自己”的角度出发，进行有针对性的探索。

选题的成功关键在于“三个考虑，一个扬长避短”。所谓三个考虑，即社会需要、媒体需要和读者需要；而扬长避短则意味着立足个人特长和专业背景。热爱游戏的青年可尝试游戏评论领域，熟悉人工智能的青年则适合撰写AI评论，体育爱好者可深耕体育评论。当专业背景与写作方向相契合时，如理工科学生撰写科技评论，往往能事半功倍。好的选题不仅是社会热点，更应该是青年能够驾驭的内容。

谈到个人写作特色的塑造，深耕垂直领域非常必要。当评论者在特定专业领域持续输出高质量内容，自然而然会形成领域特色标签，成为该领域的评论“专家”。无论是聚焦AI评论还是军事评论，持续在一个方向发力，终将形成独特的专业辨识度。

与此相辅相成的是适当的IP元素设计。例如使用固定的开场白或结束语，运用特定的表达方式或写作风格，甚至可以考虑固定的视觉形象呈现等，这些都有助于打造个人评论品牌。

还有引用来源的个性化处理。比如热爱科幻的评论者可以常引用科幻小说中的情节或对白，喜欢武侠的则可借用武侠作品中的经典台词或情境。这种独特的引用习惯往往能让读者在阅读时形成“这是某某写的”的直观感受。

总之，青年评论者要在选题上兼顾社会需求与个人所长，在写作风格上寻求独特而稳定的表达方式。只有找准定位，持续深耕，才能在全媒体时代的信息洪流中形成自己的特色，赢得读者的认可。

红辣椒评论：我们都说，阅读的水平，某种程度上决定了评论写作的水平。您认为，当前青年大学生如何去阅读，提升认知水平？

王卫明：阅读水平确实很大程度上决定了评论写作的高度。针对当前青年大学生如何通过阅读提升认知水平，我认为可以从几个不同的维度来构建一个立体的阅读体系。

我特别想推荐的是定点阅读。现在的年轻人去实体书店、图书馆的频率已大不如前，即使去图书馆也多是为了自习而非阅读。这是一种遗憾。图书馆里面汇集了各国主要的报纸杂志和专业书籍，尤其是那些报刊的评论栏目，对提高认知水平和评论写作能力有着直接帮助。定期去这些知识的“海洋”里泡一泡，能够系统性地提升阅读深度，自然也会提高自己的投稿成功率。

其次是定向阅读。这种方式是指根据自己的特长和兴趣，选择一两个垂直领域深入钻研，去读这个领域的高水平论文、专著和相关报道。通过在特定领域的持续投入，青年学生能够相对快速地达到专业水准，为评论写作奠定扎实的知识基础。

另外，还可以尝试订阅式阅读。就是有意识地去关注一些优秀评论作者的社交媒体账号。这种方式能够让我们接触到领域内最新、最优质的内容。当需要阅读评论时，可以直接从这些已订阅的高质量内容中获取灵感和参考。

我自己很喜欢的一种方式是偶遇式阅读。这是一种没有明确方向的探索性阅读。有时候在图书馆或书店随意浏览，往往能带来意外的收获和惊喜。这种方式特别有助于打破信息茧房，扩大阅读视野。不同学科、不同领域之间存在交叉点和互相借鉴的可能，在深耕一个领域的同时，对其他领域有所涉猎，能够激发创新思维。

最后是跟读。这是一种被引导的阅读方式。通过参加读书会、书评讲座、关注出版社账号等途径，跟随他人的阅读脚步和推荐。尤其是跟随专家学者、名家、大学教授或研究生导师的阅读建议，往往能够获得系统而权威的知识指引，起到事半功倍的效果。

总的来说，青年大学生应该尝试构建这样一种多元化的阅读策略：既要有深度也要有广度，既要主动探索也要善于接受引导。在这个持续积累的过程中，你的认知水平会不断提升，为评论写作积累丰富的知识储备和独特的思想视角。毕竟，好的评论不仅需要敏锐的观察力，还需要深厚的知识底蕴作为支撑。

红辣椒评论：红网“青椒评论”推出五个年头了，能否请您从校媒融合育新人的角度，给一些创新发展的指导建议？

王卫明：红网“青椒评论”走过五年历程，是业界难得的、与大学生有深度交集的评论平台。从校媒融合育新人的角度来看，这一平台切实践行了“开门办报”“全党办报”“群众办报”的理念，特别注重媒体与高校之间的人才培养互动，这种导向值得高度赞许。对于未来发展，我有以下几点建议：

我认为，可以进一步深化“进校入课”的融合模式。红网“青椒评论”的编辑团队、评委以及获奖作者可以组成交流团队，走进更多高校的评论课堂。这种面对面的互动不仅能让学生受益，也能让媒体人更直接地了解新生代评论人才的思考方式。这种理论和实践结合起来的教学模式，能够有效缩短学校教育与行业需求之间的距离。

还可以开展更多深度学术合作。红网“青椒评论”工作者可与高校教师联合申报课题，共同研究评论传播的理论与实践问题；也可以合作开展教学改革实验，探索新形势下评论人才培养的新路径。这种新闻教育界与评论业界的直接对话与合作，会给双方带来很多思想火花和创新机会。

此外，出版优秀作品集会是个很好的尝试。把历届获奖的优秀作品编成一本书，再加上评委的专业点评，这样的作品集对教学很有价值。与纯粹的高手作品集相比，同龄人写的好文章对在校学生更有亲近感和激励作用。学生们会想：“他们能写得这么好，我也可以试试。”而且，青年作者的评论作品往往更接地气，选题和文风更贴近青年读者的兴趣和关注点，有着特别的传播价值。

红网“青椒评论”在校媒融合育人方面已经走出了宝贵的第一步。通过更系统、更常态化的合作，进一步加深媒体与高校的互动，这个平台将培养出更多优秀的年轻评论人才，也为评论教育带来更多一线的鲜活经验。真正的校媒融合，就是这样互相支持、共同成长的过程。

来源：红网时刻公众号

链接：https://moment.rednet.cn/content/646947/53/14795194.html

编辑：梅镕缨

刘海明

【案例】

又一家广电AI新闻主播正式上岗

近日，两位“新主播”闪亮登场

他们就是《临沂新闻》

基于真人主播形象生成的

AI数字主播

徐成  董文帆

AI主播们的神态、语气

都和真人主播如出一辙

除了具备高度拟真的形象

AI主播们还具备“超能力”

业务能力杠杠的

视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dNQLMBtQ1HOGG4ToMu0b3w

上线后

AI主播

还能依据不同新闻题材

灵活调整播报风格

无论是时政要闻的严肃庄重

还是民生新闻的温暖亲和

都能出色演绎

为观众带来生动的视听体验

来源：北京中播网文化传媒有限公司（公众号）

原文网址链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dNQLMBtQ1HOGG4ToMu0b3w

编辑：张家乐