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楼主: 刘海明
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人工智能与新闻业案例集锦

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911#
 楼主| 发表于 2024-8-20 16:08:43 | 只看该作者
【案例】
问答被屏蔽

编辑:徐思凡

912#
 楼主| 发表于 2024-8-21 15:51:46 | 只看该作者
【案例】

唯大数据(大模型)论阻碍智能领域的创新吗?



唯大数据,即将大数据视为智能领域创新的唯一或主要驱动力,可能会带来一些挑战和限制。尽管大数据在智能系统中提供了丰富的信息和洞察,但过度依赖大数据也可能导致以下几个问题:


1、数据质量和偏差:大数据往往包含大量噪声和不准确的数据,这可能影响模型的准确性和可靠性。数据的质量远比数量更为关键,糟糕的数据质量可能导致误导性的结果。大数据中的偏差和不平衡可能导致模型的偏见,如训练数据中存在的社会或文化偏见可能在智能系统中被放大。


2、数据隐私和伦理问题:大数据的收集和使用可能涉及到个人隐私的侵犯。如何在不侵犯隐私的前提下使用数据,是一个重要的伦理问题。数据的使用和处理涉及到许多伦理问题,包括数据的合法性和透明性等。这些问题可能影响数据的使用和智能系统的社会接受度。


3、对创新的限制:依赖大数据可能导致对现有数据模式的过度依赖,从而忽视了对数据背后机制的深入理解,进而可能限制了理论创新和新方法的开发。在大数据的推动下,模型和算法可能过度优化于现有数据,缺乏对新情况和新问题的适应性,可能影响系统的泛化能力和应对未来挑战的能力。


4、技术和计算挑战:处理大数据需要大量的计算资源和存储空间,这可能限制了许多组织和研究者的能力。大数据处理和分析涉及到复杂的技术和工具,可能需要专业的知识和技能,这可能增加了技术的复杂性和实施的难度。

一方面,大数据论(即过度依赖大数据)或模型论(即过度依赖大型预训练模型)确实可能对智能领域的创新产生一些阻碍。另一方面,将大数据与理论模型相结合,可以帮助验证和完善理论。数据可以提供实证支持,而理论可以指导数据的解释和应用。通过将大数据应用于模型改进和验证,可以提升模型的准确性和鲁棒性。结合数据科学与其他学科(如心理学、社会学、经济学等)的知识,可以提供更全面的分析视角和解决方案。数据分析可以与实验研究、案例研究和理论探索结合,形成综合的方法论,以推动智能领域的创新。大数据的处理和分析推动了许多新技术的发展,如深度学习、分布式计算等,这些技术进步有助于智能领域的创新。大数据的应用范围广泛,涵盖了从金融、医疗到交通等多个领域,通过创新的数据应用,可以推动各个领域的发展和智能化。

虽然大数据在智能领域提供了重要的洞察和驱动力,但过度依赖大数据可能会带来一些挑战和限制。为了避免这些局限性,结合理论研究、鼓励方法创新、推动跨学科合作,以及重视数据质量与伦理,将有助于促进智能领域的全面发展和创新。






来源:人机与认知实验室(公众号)
编辑:徐思凡



913#
 楼主| 发表于 2024-8-22 17:32:50 | 只看该作者
【案例】
Anthropic再遭侵权诉讼,被指利用盗版作品训练大模型


·三位作者称美国人工智能初创公司Anthropic使用他们以及其他人的盗版作品来训练大模型。该诉讼要求赔偿金额不详的经济损失,并要求永久阻止Anthropic滥用作者的作品。


美国人工智能初创公司Anthropic在美国加州联邦法院被三位作者提起集体诉讼,三位作者称Anthropic滥用他们的书籍和其他数十万本书来训练其人工智能聊天机器人Claude


据路透社当地时间820日报道,作家和记者安德里亚·巴茨(Andrea Bartz)、查尔斯·格雷伯(Charles Graeber)和柯克·华莱士·约翰逊(Kirk Wallace Johnson)周一提起诉讼,称Anthropic公司使用他们以及其他人的盗版作品来教Claude对人类的提示做出反应。


作者在诉状中表示,Anthropic“通过窃取数十万本受版权保护的书籍,建立了数十亿美元的业务。根据诉状,这些作者的作品被收录在Anthropic用来训练Claude的盗版书籍数据集中。“Anthropic下载了原告作品的已知盗版版本并复制,将这些盗版版本输入其模型。该诉讼要求赔偿金额不详的经济损失,并要求永久阻止Anthropic滥用作者的作品。


Anthropic一位发言人周二表示,该公司正在评估诉讼,但以未决诉讼为由拒绝进一步置评。作者的律师也拒绝置评。


被视为OpenAI头号竞争对手的AnthropicOpenAI前员工于2021年创立。Anthropic曾获得亚马逊、谷歌和前加密货币亿万富翁萨姆·班克曼-弗里德(Sam Bankman-Fried)等资金支持,今年3月发布大模型Claude 3系列,6月推出人工智能模型Claude 3.5 Sonnet


此次纠纷并非Anthropic首次遭遇版权诉讼。去年10月,音乐出版商起诉Anthropic滥用受版权保护的歌词来训练Claude。当时环球音乐起诉这家初创公司系统而广泛地侵犯了他们的歌词版权,当一名用户向AnthropicClaude询问美国女歌手凯蒂·佩里(Katy Perry)的歌曲《Roar》的歌词时,它生成了一个几乎完全相同的歌词副本,侵犯了版权所有者的权利。


视觉艺术家、新闻媒体和唱片公司等版权所有者已对科技公司用他们的作品训练生成式人工智能系统提起了几起高风险诉讼。今年3月,三位小说作者起诉科技巨头英伟达,称该公司未经许可使用其受版权保护的作品来训练英伟达NeMo人工智能平台。布莱恩·基恩(Brian Keene)、阿布迪·纳泽米安(Abdi Nazemian)和斯图尔特·奥南(Stewart O’Nan) 三位作者表示,他们的作品是大约196640本书的数据集的一部分,这些书帮助训练NeMo模拟普通的书面语言。由于侵犯版权,相关数据集于去年10月被下架。


去年12月,《纽约时报》以侵犯版权为由起诉OpenAI和微软,指控这两家公司未经许可使用其数百万篇文章以训练AI模型。这是媒体机构首次提起此类诉讼。随后,新闻媒体The InterceptRaw StoryAlterNet也加入《纽约时报》阵营,在纽约联邦法院起诉OpenAI侵犯版权,指控OpenAI滥用文章来训练其ChatGPT背后的人工智能系统。


不过,一些出版机构也在和AI初创公司建立合作。据CNBC(美国消费者新闻与商业频道)报道,今年5月,OpenAI宣布与新闻集团建立合作伙伴关系,允许OpenAI访问《华尔街日报》、《市场观察》、《巴伦周刊》、《纽约邮报》和其他出版物的当前和存档文章。今年6月,OpenAI和《时代》杂志宣布了一项多年内容协议,该协议将允许OpenAI访问《时代》杂志100多年历史上的当前和存档文章。在遭遇抄袭指控一个多月后,今年7月,AI搜索公司Perplexity为出版商推出了一种收入分成模式,《财富》、《时代》、《企业家》、《德克萨斯论坛报》、《明镜周刊》等率先加入了该公司的出版商计划8月,OpenAI与国际期刊出版集团Condé Nast宣布合作,其聊天机器人ChatGPTAI搜索工具SearchGPT将展示《Vogue》、《纽约客》、《GQ》等的内容。


来源:澎湃新闻
原作者:澎湃新闻记者 张静
编辑:徐思凡


914#
 楼主| 发表于 2024-8-24 16:38:44 | 只看该作者
【案例】
2024 广电AIGC创新大会暨“数融新质”产业资源推介活动横店举行





今天(23日),2024 广电AIGC创新大会暨“数融新质”广播影视产业资源推介活动在浙江横店影视城丰景嘉丽大酒店举行,以“广电新质生产聚力  智能AI人工赋能”为主题,吸引来自全国20多个省、直辖市、自治区的广播影视行业领域人工智能应用部门、AI创新中心以及科研机构的120余位代表参会。该活动旨在为了推动人工智能技术在广电领域的应用,促进产业融合、助力广电行业高质量发展。大会嘉宾与代表主要围绕“AIGC技术应用与发展”、“广电数智融合创新实践”、“广播影视产业资源整合”和“AI未来趋势与展望” 等内容展开研讨和交流。上午9时,2024 广电AIGC创新大会开幕式正式拉开帷幕,亚广协AI人工智能运营中心数字人小娅大胆抛头露面让代表耳目一新。在她的热情引导与推介下,中国信息产业商会广电协作专业委员会会长俞迁如走上讲台主持开幕式。




党的十八大以来,以习近平同志为核心的中央领导高度重视网络信息工作。党的十九大报告指出,加强互联网内容建设,建立网络综合治理体系,营造清朗的网络空间至关重要,这为进一步创新政府社会管理,提升网络综合治理能力指明了方向。二十大报告指出,到2035年,我国发展的总体目标之一是“进入创新型国家行列”“形成新发展格局”。加快建设网络强国、数字中国。建设世界重要人才中心和创新高地、创新团队;激发全民族创新创造活力。今年三月两会上,习近平总书记创造性提出发展“新质生产力”,为加强全媒体传播体系建设、推动媒体深度融合发展提供了重要遵循。要深入学习和贯彻党的二十届三中全会精神,把中央精神紧密与广播电视实际相结合,将广播电视和网络视听改革不断推向前进,以深化改革促进行业高质量发展,为以中国式现代化推进强国建设、民族复兴伟业作出广电新的更大贡献。



国家广电总局广播影视人才交流中心副主任吴辉军出席大会并致辞。他在致辞中强调,这次广电AIGC创新大会的举办,也预示着广播影视产业正处在一个全新的发展阶段,数字技术和AIGC技术将成为推动产业发展的重要力量。这次大会为行业交流与合作提供更加开放的平台,促进广播影视产业的创新发展,推动广播影视产业在“数融新质”时代走向更广阔的未来。吴辉军说,近几年在疫情影响下,凸显了网络传播、新型媒体影响力在社会发展、经济生活等全方位的重要作用,也加快了传统广播电视多层次、多角度更深入地向人工智能、媒体融合迈进的步伐,媒体形态发生了巨大的变化。传统广播电视更是积极搭建平台和打造高水平新媒体运营管理的主力军,促进行业持续健康发展。近年来,数字技术迅猛发展,深刻改变着各个行业的运作模式,从“云制作”到“云播控”,从“AI剪辑”到“VR体验”,数字技术正以前所未有的速度渗透到广播影视的各个环节,带来了一场全新的产业革命。这次大会以“数融新质”创新为着眼点,正是要探讨数字技术如何与广播影视产业深度融合,如何利用数字技术赋能内容创作、生产、传播、运营、服务等各个环节,推动广播影视产业实现高质量发展。AI技术近年来取得了突破性进展,AI技术正以其高效、便捷、个性化的特点,为内容创作带来了无限可能。本次大会聚焦AIGC技术在广播影视领域的应用,探讨如何利用AIGC技术提升内容创作效率,丰富内容形式,开拓新的内容市场,利用AI技术生成高质量的影视剧本、虚拟人物、虚拟场景等,为影视制作提供强大的技术支持。希望AI应用不断促进广播影视产业的创新发展,推动中国广播影视产业开拓更广阔的发展空间。吴辉军还介绍了广电总局广播影视人才交流中心2024年的工作任务。他说,今年广电人才中心将围绕中心、服务大局,立足职责定位,以推进广播电视和网络视听高质量发展为主题,坚持“二三四”工作定位,做好广电和网络视听人才队伍建设的各项工作。如今,AI技术正在为广播电影电视行业带来机遇与挑战。AI人工智能技术在广播电影电视领域的应用日益广泛,其带来的变革和创新正在深刻地改变着内容创作、传播和消费方式,开启了广播电影电视的新天地。中国广播电视社会组织联合会书画摄影委员会会长万顺府在致辞中对这次广电AIGC创新大会的举行表示高度肯定。他说,这场专门针对广电业界举行的AI应用创新大会,全国还是首例,意义重大而深远,非常及时,又与时俱进。随着时代的进步和技术的飞速发展,广电人更要不断适应和引领行业变革,紧跟时代发展潮流,勇于创新、敢于担当,为广大用户提供更优质的创新服务。


  

万顺府表示,在这个充满机遇和挑战的时代,人工智能技术犹如一颗冉冉升起的明星,正以前所未有的速度改变着人们的生活和工作方式。它不仅能够帮助人们更高效地完成创作,还能带来全新的内容形式和体验,为广电行业注入新的活力。在这个变革的时代,广电人如何紧跟时代潮流,把握行业发展趋势,积极主动地适应和引领新技术新模式的变革?万顺府提出三点建议:首先,要加强AI技术创新,不断探索新的AI技术应用场景和商业模式,提升广电的智能化、高效性和服务性,为用户提供更好的体验;其次,在人才培养方面,我们要注重培养具备全媒体视野、AI技术能力和创新意识的复合型人才,为媒体融合创新发展注入源源不断的活力和智慧;同时,还要加强与各界合作,推动AI人工智能创新应用发展,搭建起政府、广电领域、企业、创新机构和投资者之间的良好合作平台,共同推动产业的繁荣与发展。东道主横店影视城酒店事业部助理总监、丰景嘉丽大酒店总经理厉淑贞发表了热情洋溢的致辞,对这次大会在横店召开表示由衷的感谢。她说,横店影视城拥有百余座甲级(电影级)、乙级(电视级)摄影棚,古装、年代、现当代影视拍摄场景数量超2000个,主要由广州街·香港街、秦王宫、清明上河图、明清宫苑、梦幻谷等五个子景区组成。日平均接待15个以上剧组,最多同时有50个剧组在影视城内同时拍摄。《英雄》《无极》《美人心计》《古今大战秦俑情》等多部影视剧在影视城内完成拍摄。2000年,横店影视城被国家旅游局授予首批国家AAAA级旅游景区称号。2010年4月18日,国家旅游局正式授予横店影视城为国家5A级旅游景区称号。 横店影视城已成为全球规模最大的影视拍摄基地,中国唯一的“国家级影视产业实验区”,被美国《好莱坞》杂志称为“中国好莱坞”。




厉淑贞表示,2024广电AIGC创新大会选择在横店举办,既是对横店发展的肯定,也是对横店进一步做好影视产业改革发展的鞭策和鼓励。横店影视城今后必将守正创新、砥砺前行,以更丰富的想象力和创造力打造新技术应用成果,为影视产业的发展与壮大贡献力量。厉总借此机会也诚邀与会的各位领导和代表,多来横店走走看看,多来横店指导交流,为横店影视产业纵深发展多提宝贵意见、积极建言献策。




在开幕式的嘉宾演讲环节,中国信息产业商会资深专家、广电总局广科院原院长、中国有线原总经理陈晓宁以《推进主流媒体系统性变革》为题,分别从主流媒体的系统性变革、媒体的法律定位、从业者的自我修养到如何推进主流媒体的系统性建设等层面,结合多年工作经验,通过生动详实的案例,让代表们受益匪浅。




中国广播电视社会组织联合会科普视听宣传委员会会长孙苏川则以《AIGC-视音频智能生成与媒体新质生产力发展》为主题,从AI技术实践到应用创新,以及未来发展趋势,真知灼见地上了一堂满满的AI科普赋能公益课,深受代表们的追捧和青睐。下午的论坛由中国广播电视社会组织联合会科普视听宣传委员会副会长、四川传媒学院副院长王家福主持。论坛的第一个环节,横店影视城举行了引人注目的青创人才培养计划·短视频创作训练营启动仪式,10位嘉宾上台一起按下启动键,共同开启新媒体青创人才培养赋能计划新征程。据了解,该训练营旨在为培养短视频领域新生力量、助力青年创作人才成长,上月底还在北京快手总部举行了“青年创作人才培养计划短视频创作训练营”开营座谈会,俞迁如会长及横店影视城负责人等受邀出席。此次训练营旨在通过专业的课程培训、实战演练、行业交流等方式,为学员提供全方位的短视频创作技能提升,帮助他们快速成长为优秀的短视频创作者。




接着,在专家报告环节,快手副总裁、快手研究院院长,中国记协第二届新媒体专委会委员余敬中以《短视频直播:行业趋势与运营方法论》为题,分别从行业趋势、融合案例、产品逻辑和爆款规律四个方面深入浅出地阐述了短视频、直播、商业变现运营的关系及实质。媒体融合要实现真正战略引领的关键点是要清楚移动互联网大环境下的运营,是“内容逻辑+用户逻辑+产品逻辑+商业逻辑”的综合运用,并要牢固树立运营意识、运营思维,而不是单一的传播或推广。运营效果有三重指标,一是内容影响力,指具体的传播效果,即流量指标,包括视频播放数VV、访问用户量UV、完播率及互动指标(评论、点赞、转发、分享等)。直播效果则增加三个指标,ACU(平均同时在线人数)、PCU(最高同时在线人数)以及人均观看时长。第二重是用户增长指标,即用户的拉新、拉回和拉活。第三重目标是商业变现能力,即商业层面的投入产出回报率。三重指标是相互依存、相互促进的关系。其中,内容影响力是关键,商业变现能力是可持续发展的动力,用户增长是居于中间状态的基础环节,是运营的起点和终点,是手段也是目的。无论平台视角还是微观的账号视角,运营的方法论是沉淀私域流量,转化商域流量。即通过内容运营实现更多的用户增长、粉丝增长,更多消费时长的活跃用户的增长,更多有影响力、购买力的忠实粉丝、铁粉的增长。沉淀私域的方式是从公域到私域,从他域到自域。余敬中还在报告中形象演示了快手可灵AI的应用与创新,还展示了国内首部AIGC原创奇幻微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》,该剧于7月13日起每晚在快手星芒短剧全网独播,上线2周内就获得超5000万的播放。论坛的优质影视项目推介环节,亚广协文艺创新中心主任付玉龙、新媒体中心主任李帅分别发布了《我要上村晚》、《万名青创人才赋能计划之小白新媒体实践变现》两个新的互联网落地项目。在最后的“数融新质”年度广播影视项目发布会上,发布了广电优质AI创新项目、节目、活动及案例。据悉,为助力广播影视业AIGC快速落地,促进媒体融合创新发展,广电优质资源推介自今年五月份启动以来,全国200余家媒体机构踊跃报名参加,涌现出一大批可圈可点的项目500多个,最终有30个机构、60个节目(包括电视剧及影片)、17个影视活动(案例)、33个人物出圈并获得推介。AIGC技术的出现,标志着人工智能已经开始参与到影视创作的各个环节,并将逐渐成为影视制作的重要力量。未来,AIGC技术将与人类智慧相结合,共同推动广播影视产业的进步与发展。大会展映了包括广东卫视、咪咕视讯、广西卫视等机构的优秀AIGC应用案例,包括利用AIGC技术制作的影视作品、动画等,让与会代表更加直观地感受AIGC技术的魅力和应用潜力。




本次大会通过演讲、论坛、案例展示等多种形式,多维度展现AIGC技术在广播影视领域的应用和发展趋势,并深度解读AIGC技术带来的挑战和机遇。代表们纷纷表示,这次大会办得非常好,大家相互取长补短、交流合作,不断推动AIGC技术在广播影视领域的创新应用,一定能为影视产业的未来创造更多惊喜。本次大会由中国信息产业商会广电协作专业委员会、中国广播电视社会组织联合会科普视听宣传委员会、亚广协(北京)媒体传播技术研究院主办、浙江横店影视城有限公司、北京快手科技有限公司联合主办,视航(北京)国际文化传媒有限公司承办,东阳市横店影视城教育科技有限公司、亚广协AI人工智能运营中心、《视界》杂志等协办。


来源:亚广协(公众号)
编辑:徐思凡

915#
 楼主| 发表于 2024-9-2 21:58:34 | 只看该作者



【案例】英《数字新闻报告》: 大众对AI新闻疑虑之深“令人惊讶”

  新华社专特稿(孙硕)路透社新闻研究所17日发布的年度《数字新闻报告》称,大众对利用人工智能(AI)技术制作的新闻产品疑虑颇深,其程度“令人惊讶”。

  这份《数字新闻报告》基于舆观调查公司今年1月至2月间对47个国家和地区近9.5万人开展的调查做出上述结论。

  报告称,随着谷歌和开放人工智能研究中心(OpenAI)等科技巨头和初创企业开发出可以提供新闻信息摘要、从原始新闻网站引流的工具,全球新闻行业面临一个由生成式AI带来的新型挑战。

  然而,报告指出,大众对AI生成的新闻内容持怀疑态度,尤其是涉及战争等时政类话题的“硬新闻”。52%的美国受访者和63%的英国受访者表示,主要靠AI生成的新闻让他们感到“不舒服”。

  报告主要作者尼克·纽曼说,大众普遍担心AI会影响新闻内容的可靠性和可信度,“疑虑之深令人惊讶”。

  调查发现,比起生成式新闻内容,受众更愿接受记者为了提高工作效率而在转录和翻译等幕后操作中使用AI技术。英国广播公司(BBC)报道,受访者认为,应该“让AI为记者提供技术支持,而不是取代他们”。

  这份报告还提到,越来越多人不愿关注新闻:近39%的受访者表示,他们有时或经常主动“回避新闻”,而在2017年,这一比例为29%。

  这是因为,不少人觉得新闻令人产生“无法介入世界大事的无力感”,或是铺天盖地的信息让人觉得疲劳、无聊。报告说,乌克兰和中东地区的冲突可能是当前大众回避新闻“达到前所未有程度”的原因之一。

  同时,全体受访者中,59%的人表达了对网络虚假新闻的担忧,这个比例比去年上升了3个百分点。其中,南非和美国比例更高,分别为81%和72%。这两个国家今年都有重大选举。



来源:新华每日电讯

链接:http://www.news.cn/mrdx/2024-06/19/c_1310778880.htm

编辑:程正元



916#
 楼主| 发表于 2024-9-4 14:05:15 | 只看该作者
【案例】《生成式人工智能行业自律倡议》发布

8月29日,在成都举办的2024年中国网络文明大会上,《生成式人工智能行业自律倡议》正式发布。


近年来,生成式人工智能技术与应用迅速发展,同时面临风险挑战。在行业有关单位的呼吁下,中国网络空间安全协会人工智能安全治理专委会协同相关产学研用单位形成《生成式人工智能行业自律倡议》,从保障数据和算法模型安全合规、促进内容生态建设、追求技术创新与质量提升、遵循价值观与伦理道德标准和促进交流合作与开放共建等方面发出行业倡议。


倡议参与单位代表表示,践行倡议不仅是对社会大众的庄严承诺,更是行业发展和企业运行的内在需求。


中国网络空间安全协会人工智能安全治理专委会负责人表示,倡议的发布,将积极推动行业单位积极承担主体责任,促进社会合作与共享,为人工智能产业的健康发展创造更大价值。




《生成式人工智能行业自律倡议》
在科技飞速发展的今天,人工智能生成领域展现前所未有的发展动力和潜力。伴随这一新兴技术的进展,我们必须应对其风险与挑战。为确保生成式人工智能技术和产业健康、可持续发展,为社会创造更大的价值,我们郑重发起生成式人工智能行业自律倡议:

一、保障数据和算法模型安全合规严格遵守相关法律法规、政策规定,合法合规地收集、使用和处理数据,使用合法来源的基础模型,确保数据和算法模型的来源合法、用途明确。采取先进的技术手段和管理措施,保障数据安全,防止数据泄露、防范数据滥用。保障模型的公平性和公正性,防止产生算法歧视
二、促进内容生态建设积极引导人工智能技术、应用和服务生成积极、有益、富有创意和文化内涵的内容,为社会传递正能量,丰富公众的精神生活。采取技术措施,防范生成式人工智能产品生成低俗、暴力、恐怖、淫秽等不良内容,维护健康、清朗的网络环境和内容生态。加强对人工智能生成内容的知识产权保护,尊重原创,鼓励创新,推动内容创作的繁荣发展。
三、追求技术创新与质量提升持续加大在生成式人工智能技术研发方面的投入,推动技术的创新和突破,不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性建立健全质量评估体系和监督机制,持续加强对内容审核技术的研发与投入,严格审核把关人工智能生成内容,确保其符合政策法规、标准规范。
四、遵循价值观与伦理道德标准尊重人类的尊严、权利和自由,采取技术手段防范生成式人工智能技术的应用侵犯他人隐私,防范生成歧视性、不良价值观信息。坚持价值对齐,确保技术和产品遵循社会主义核心价值观,符合伦理道德和社会期待。遵循公正、公平、透明的原则,按照相关要求为人工智能生成合成的内容添加标识,不利用生成式人工智能技术操纵舆论,规范生成式人工智能技术的应用,维护舆论环境的公正性和社会的公平正义。
五、促进交流合作与开放共建积极与学术界、企业界、政府部门等各方开展合作,共同探索生成式人工智能技术的应用场景和发展方向,推动行业的协同发展。秉持开放共建的理念,促进生成式人工智能技术、成果的交流与共享,为行业的良性生态和协同进步,为人工智能产业的健康发展贡献力量。我们深知,自律是行业发展的要义,也是赢得社会信任的关键。我们将以这份自律倡议为准则,自觉接受社会各界的监督,不断完善自我,为生成式人工智能行业的发展与繁荣贡献力量,为人类社会的进步创造更大的价值!




来源:e看法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_WY5qB9BieuE61OPFu49ew
编辑:程正元



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 楼主| 发表于 2024-9-9 17:28:43 | 只看该作者
【案例】
为什么说所有的智能算法并不智能?

智能算法被称为“不智能”通常是因为它们缺乏真正的意识和自主理解能力。它们依赖于大量的数据和预设的规则来进行处理和决策,而不是具备人类那样的理解力和情感。因此,尽管它们可以执行复杂的任务和解决问题,但它们本质上只是在根据已有的模式和数据进行操作,没有真正的“智能”或意识。

智能算法依赖于算法的边界、约束和条件。智能算法——包括机器学习模型、优化算法和其他形式的计算智能——在设计和实现时都需要一定的规则和框架。这些边界和约束对于算法的功能性、效率和稳定性至关重要。

智能算法通常需要一个明确的目标函数或评价指标来指导其行为,如在训练机器学习模型时,我们设定一个损失函数来衡量模型的预测误差,并通过最小化这个损失来优化模型。在解决优化问题时,算法可能需要满足一定的约束条件,如资源限制、操作规则等,这些约束帮助算法在实际应用中保持合理性和可行性。许多智能算法(特别是机器学习算法)依赖于大量的数据进行训练和预测,算法的性能和效果很大程度上取决于数据的质量和覆盖面,算法的输入特征和数据处理方式需要预先定义,以便算法能够从数据中学习到有用的信息。复杂的智能算法(如深度学习网络)可能包含大量的参数和层,这些参数和层需要在训练过程中调整和优化,虽然这些算法可以处理复杂的任务,但其内部机制和决策过程可能缺乏可解释性。为了使算法的决策过程可理解并符合实际应用的要求,通常需要对算法进行设计和调试,以确保它在特定的条件下做出合理的决策。尽管一些智能算法可以在不同的环境中表现出一定的适应性,但仍然受限于其设计时的假设和规则,在面对超出这些范围的新情况时,可能无法有效应对。还有,尽管智能算法能够执行看似智能的任务,但它们并不具备意识、自我理解或情感,它们的“智能”仅仅是基于预定义的规则和数据处理能力,而非真正的理解或自我意识。所以,智能算法在功能上可以模拟和执行复杂的任务,但这些“智能”是有限的,主要受限于其设计和训练过程中的边界和约束,依赖于明确的规则和数据处理机制,无法像人类一样拥有真实的理解和自我意识。智能算法的行为也会受到前提和假设的影响,如果这些前提或假设发生变化,算法的表现也可能会受到影响,甚至可能变得不再有效。

许多智能算法,包括机器学习模型,都是在特定的假设下设计和训练的。例如,线性回归模型假设特征与目标变量之间的关系是线性的。如果数据或问题的实际关系发生了变化,模型可能无法适应新的关系,从而导致表现变差。机器学习算法依赖于训练数据来学习模式。如果训练数据的分布与实际应用中的数据分布发生变化(即出现了所谓的“数据漂移”),算法的预测性能可能会受到影响。一些算法可以通过不断更新和调整来适应新的情况,但这些更新通常需要新的数据和调整,如果算法未能及时适应新的前提条件,它可能会失去有效性。智能算法的泛化能力指的是其在未见过的数据上表现良好的能力,如果前提条件发生变化,算法的泛化能力可能会受到影响,导致在新情境下的表现不如预期。某些智能算法设计得比较鲁棒,能够在一定程度上处理变化和噪声,然而,如果前提条件发生较大变化,甚至鲁棒的算法也可能会表现出不良的效果。在一些应用场景中,可以通过动态调整或重新训练模型来应对前提条件的变化,如通过迁移学习或增量学习技术,模型可以适应新的数据分布。所有智能算法之所有都有其局限性,往往是因为前提条件或环境超出了算法的设计范围,它们可能无法有效应对,如基于规则的系统在处理与规则不符的情况时可能会表现不佳。为了保持算法的有效性,必须不断进行更新和维护,确保其在新的前提条件下仍能发挥作用。

在部署算法之前,通常需要对其进行验证,确保它在不同的前提条件下能够正常工作,测试和验证可以帮助发现潜在的问题,并确保算法的可靠性,根据实际应用中的反馈,调整算法的参数或结构,可能需要对前提条件的变化做出适应性调整,智能算法的性能依赖于其所基于的前提和假设。如果这些前提发生变化,算法的表现可能会受到影响,但这并不意味着所有的智能算法都会变得不智能。适当的调整、更新和维护可以帮助算法适应新的条件并保持其有效性。


智能算法虽然在许多应用场景中表现出色,但它们的有效性确实依赖于特定的边界、约束、前提、假设和条件。以下是几个具体的例子,说明这些算法如何在实际应用中受到这些因素的影响:

1. 图像分类算法
  • 前提/假设
    图像分类算法,如卷积神经网络(CNN),假设图像数据在训练和测试过程中具有相似的特征分布。如算法可能假设图片的背景和光照条件是相对稳定的。
  • 边界/约束
    如果算法在不同的光照条件、背景或者视角下进行测试,可能会出现性能下降。如果训练数据中主要是白天拍摄的图片,而测试数据中包含了夜晚的图片,算法的准确率可能会显著下降。

2. 推荐系统
  • 前提/假设
    推荐系统通常假设用户的偏好和行为在短期内是稳定的,并且历史数据能够很好地预测未来的偏好。
  • 边界/约束
    如果用户的兴趣发生了突然变化(例如,他们对某种类型的内容失去兴趣),基于过去行为的推荐系统可能会推荐不相关的内容,从而导致用户体验的下降。

3. 自然语言处理(NLP)
  • 前提/假设
    NLP模型,如语言模型或情感分析模型,通常假设训练数据中的语言模式能够泛化到未见过的文本。如情感分析模型假设文本的情感倾向在语境中是稳定的。
  • 边界/约束
    当模型遇到特定领域的语言、俚语或新兴的表达方式时(如在社交媒体上出现的新词汇或表情符号),它的性能可能会受到影响。如果训练数据没有包括这些新特性,模型可能会无法正确理解和处理这些文本。

4. 预测性维护
  • 前提/假设
    预测性维护算法(如机器故障预测模型)假设设备的故障模式在时间上是稳定的,并且历史故障数据能够反映未来的故障趋势。
  • 边界/约束
    如果设备的使用条件发生变化,或故障模式发生了变化(例如,新型故障模式出现),基于历史数据的模型可能无法准确预测新型故障,从而导致维护决策的失误。

5. 自动驾驶系统
  • 前提/假设
    自动驾驶系统假设道路环境、交通规则和驾驶行为在一定范围内是可预测的,并且传感器数据是准确的。
  • 边界/约束
    在极端天气条件(如大雾或暴雨)、未知的道路情况或非常规交通情况(如突发的交通事故)下,自动驾驶系统的决策能力可能会受到严重影响,导致系统性能下降。

6. 金融预测模型
  • 前提/假设
    金融预测模型(如股票价格预测模型)通常假设市场行为遵循某些统计规律,并且历史数据可以用来预测未来的市场动向。
  • 边界/约束
    在市场出现突发事件(如金融危机、政策变动)时,这些模型可能无法准确预测市场趋势,因为这些事件可能打破了模型所依赖的假设和规律。


智能算法的有效性通常依赖于特定的前提条件、假设和约束。一旦这些条件发生变化,算法的表现可能会受到影响。因此,在设计和应用智能算法时,必须明确这些条件,并考虑如何在条件变化时调整算法或应对其局限性。



来源:人机与认知实验室(公众号)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/EtCAFtBcgqWrsnXT5lQRxg
编辑:李梦瑶



918#
 楼主| 发表于 2024-9-9 22:52:30 | 只看该作者
央视主持人演播室内险被大树砸到?总台已进化成这样了吗




来源丨综合自新闻晨报、央视频

今年第11号台风“摩羯”已减弱为热带低压,中央气象台于9月8日17时对其停止编号。据初步估算,“摩羯”给海南造成的经济损失远超2014年超强台风“威马逊”,成为自1949年以来登陆我国的最强秋台风。

这两天,网友一直在关注“摩羯”,8日,一条央视此前发布的相关预报,引发了网友的感慨:是我太久没看电视了么,天气预报已经发展成这样了吗?
“摩羯”登陆前,为防范超强台风可能带来的危险,央视频发布了一则视频,提醒市民提前避险,这个视频惊呆了全网!
上一秒,主持人在大屏幕前播报天气,还是我们熟悉的样子。下一秒,主持人走到一边,外面是狂风骤雨的街道。一把伞凭空出现,主持人拿起伞,伞就被狂风“丝滑”地吹走了?!




随着播报,一棵树就被风吹倒,“砸进”演播室,好险没伤到主持人。




还有各种丝滑转场,配合主持人的生动播报,观众仿佛亲身经历台风现场。



比如这个转场,主持人就从室内来到“室外”,为我们展示不同深度积水的情况。




室内积水的情况也没有放过,场景又转换回居民楼的楼道内,每种注意事项都安排在合适的场景里进行讲解……
这还是我们熟悉的天气预报吗?网友纷纷感叹:天气预报已经next level了!


@听风语:台风我不意外,让我意外的是现在天气预报都这么先进了?还是我太久没看电视了!
@聋:我也是惊呆了!
@say hello:感觉自己是上个时代的人!
@我是你的粉丝:现在的天气预报播报,这么真实了吗!
@瑞:电影特效都不敢这么做!
@小易君:好久没看天气预报,进化成这样了吗!

这个天气预报是怎么拍出来的?央视频一条视频的配文揭秘了“武功秘籍”↓↓↓
虚幻引擎+XR+虚拟演播室技术!

随着现代科技的高速前进,虚拟演播室在电视、电影等行业内正日益受到关注。虚拟演播室的原理是利用计算机图形渲染技术,结合虚拟现实技术,采用虚拟化的场景和效果,代替真实的场景和效果,并将虚拟场景和真实画面进行结合,从而达到更加逼真的效果。



来源:传媒圈(公众号)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/s4p6gG44JQPe_uE667JWsA
编辑:李梦瑶


919#
 楼主| 发表于 2024-9-19 18:11:01 | 只看该作者
【案例】
AI生成内容以假乱真如何甄别?网信办新规公开征求意见,专家:防范AI造假风险
近日,国家网信办公布了《人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》),并面向社会公开征求意见,意见反馈截止时间为10月14日。
《征求意见稿》提出,人工智能生成合成内容是指利用人工智能技术制作、生成、合成的文本、图片、音频、视频等信息。人工智能生成合成内容标识包括显式标识和隐式标识。网络信息服务提供者应当按照有关强制性国家标准的要求进行标识。服务提供者提供生成合成内容下载、复制、导出等方式时,应当确保文件中含有满足要求的显式标识。提供网络信息内容传播平台服务的服务提供者应当采取措施,规范生成合成内容传播活动。包括提供必要的标识功能,并提醒用户主动声明发布内容中是否包含生成合成内容等。
▲国家网信办发布的征求意见通知(部分截图)
专家认为,这一规定的出台既能有效规避AI造假,也将推动AI生成内容检测算法的发展。律师表示,目前已有不少AI生成内容带来的刑事案件和民事纠纷,新规能有效遏制侵权行为。有AI创作者认为,新规的出台将对生产“深伪”内容的创作者带来冲击。
专家:
防范AI内容造假潜在风险
推动AI生成内容检测算法发展
南开大学人工智能学院教授刘杰认为,这一规定的出台非常有必要,因为如今AI生成的文本、音频、视频的逼真程度、自然程度越来越高,网络上传播的AI内容已经很难去辨别真实性。有人刻意传播一些AI伪造的事件、人物讲话时,会对公众造成误导。新规要求AI内容添加标识,是对这些潜在问题的防范。
在《征求意见稿》中,对提供生成服务的平台和发布平台都提出了要求,通过双层机制,确保每一个生成内容都能被合理地标识出来,保证内容安全,避免误导。如今AI生成内容快速发展,带来了新的产业变化,在此场景下,有必要出台相应规定来保障技术的合理应用和行业的健康发展,避免不当信息的传播影响整个行业的发展。
▲资料图片 图据图虫创意
刘杰告诉红星新闻,按照新规的要求,生成内容的平台需要有相关技术来添加相应标识,内容传播平台也需要能够检查到内容中是否存在相应标识。对于没有标识的AI生成内容,传播平台也需要有一套精准的算法来进行判别。这对算法有很高的要求,新规的出台将推动AI生成内容检测算法的发展。
刘杰认为,目前的AI生成内容识别规定在执行层面可能会面临一些问题。比如在生成环节添加的显式、隐式标识,可能会被人为删除;AI生成内容和真实内容混合存在时,应当如何标识等。
刘杰还提到,AI生成内容以假乱真的能力和对生成内容检测算法的能力是一个长期互相竞争发展的过程。在这个过程中,难免会出现部分AI生成内容无法被精准识别的现象,可能会对浏览这些内容的用户造成困惑。
有创作者称“深伪”内容生产者将受冲击
律师:新规能有效遏制侵权
AI领域创作者“土豆人”告诉红星新闻,他非常支持这一标识规定的出台。一方面AI生成内容以假乱真、难以识别,另一方面大量数字仿品的出现对创意产业破坏很大,版权保护跟不上技术进步的话,会影响整个行业的生态。但他也担心,AI内容在未来生活中几乎无处不在,过度标注可能会干扰用户认知,对AI技术产生抵触。
“土豆人”认为,对于他们这种带有明确AI创作者标签的人来说,这一规定的影响非常有限,真正受到影响的是那些生产“深伪”内容的创作者,强制标识后将明显影响他们在各个平台的传播效果。
北京天元律师事务所合伙人律师、“AI著作权第一案”当事人李昀锴告诉红星新闻,未来这一强制标准出台后,将要求所有工具、传播平台都要有标注义务,能有效遏制AI滥用现象。一方面能方便社会公众进行明确辨别区分,另一方面在AI内容出现问题后有利于监管者进行追溯调查。
李昀锴表示,目前已经有不少因AI生成内容导致的直接或间接纠纷。利用AI伪造内容进行的诈骗案件已经发生过多起,强制的标识可以方便主管机关追溯欺诈主体,也能追查哪些平台在监管上存在问题。在民事领域相关问题也很多,比如学生用AI生成论文,带来学术不诚信、影响学习研究能力等问题;比如公司、平台购买一些创作内容,往往是基于人工制作进行的定价,但会面临创作者用AI生成“糊弄了事”。目前,对于这类问题购买者缺乏识别和举证的手段,未来如果强制性的标识得以推广,能有效遏制这种侵权行为。
李昀锴认为,这条新规本质上是压实平台的合规义务,增加平台的合规成本和投入,传播平台也要加强审核和提示。目前,不少大的传播平台都会对AI生成内容进行识别,并提示用户疑似AI内容。但这是基于大平台的高标准意识,并没有强制性,未来国家标准的发布能够强制全面推行,会要求所有平台都要提高合规管理的措施和技术。
红星新闻记者 付垚 实习记者 刘亚洲
编辑 张莉 责编 官莉

来源:红星新闻(公众号)
编辑:王晨雅

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