2024年9月9日星期一 研一开学第一天,上了外语课,收获:对英语祛魅,够用就行 英文论文发刊TIPS:新事物/综述类/发展中国家和地区的相关新闻。 论文学习: 学习《消融的边界: 新闻实践的泛化表征与主流再塑》刘海明/马源 论文结构:提出问题(泛化现象及表征)-分析问题(实质:平台逻辑vs专业逻辑)-解决问题(主流媒体:内容建设、标准重构及价值回归) 收获:在“解决问题”板块,作者在论述观点的时候增加了事实论据(部分媒体的良好表现),避免了假大空的说辞。 困惑:“内容建设、标准重构及价值回归”是遵循的什么逻辑? 内容建设-媒体以用户思维为主导,在更贴近群众的平台发布更有价值的信息 标准重构-在算法的冲击下,主流媒体如何站稳脚跟并引领算法 价值回归-升华,回归人本主义和专业主义 2024年9月10日星期二 中国新闻史:研究别人没研究过的/要有史料/写作逻辑要严谨,论证有力 2024年9月11日星期三 科学技术哲学? 上公共课,说要闭卷考 Week1 世界上的中国 2024年9月12日星期四 组会:找老师要选题/注意期刊的时间差/专注读一个哲学家/问题意识最为重要/如何让看的书有用-联想业界 程: 一、 AIGC语言生成逻辑 1、 自然语言处理 2、 机器学习 3、 语言模型 4、 变换器模型 5、 生成对抗网络:生成器生产文本,判别器评估文本的真实性,两者相互竞争以提高生产文本的质量 涉及到真VS假的矛盾 ① 谁掌握技术?(使用者的立场决定了“真假”的判断标准) ② 技术本身的特点(新闻真实:生成文本是否包含虚假信息,判别器的判断是否真的真实;媒介伦理?前沿技术) ③ 技术如何应用?(信息的推送/表见代理:AI的回答是否能代表某方的观点或者立场,涉及语言伦理及责任归属的问题) 二、 语言哲学和话语理论 海德格尔《海德格尔论媒介》 维特根斯坦《维特根斯坦读本》 索绪尔《语言学》 福柯 话语理论(后结构主义和后现代主义) 布尔迪厄 场域理论 文化资本 哈耶克《通往奴役之路》 哲学的核心是自由 人工智能不讲政治,如何让其在政治新闻上发挥作用? 不讲政治的后果:社交机器人的问题(小天才电话手表事件)
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