人工智能与新闻业案例集锦

刘海明

【案例】

AI对教育的冲击


教育观察 · 深度解读当AI能替学生答完作业，MIT决定这样守住大学一份63页的"行动号召"，把AI对教育的冲击和出路讲透了核心内容整理自 MIT 特设委员会报告《AI在教学、学习与科研训练中的使用》（英文原版，2026年8月13日）编者按
上个月，MIT出了一份63页报告，题目是《AI在教学、学习与科研训练中的使用》。我对照读了英文原版和中译本。

最值得玩味的，是它开头的姿态：一份"行动号召"（call to action），不是又一份温和的立场声明。

MIT有资格说这话——它本就是AI的诞生地之一。可恰恰是这所学校，在报告里说得最重的一句是：教育的产物不是GPA，不是文凭，而是学生自己——他们的判断力、想象力和成长。当一门技术已经能替学生写完论文、解出证明、编完程序，大学再不把"人"摆回中心，就真的来不及了。

下面贴着报告逻辑走：先看它摸到的真实现状，再看原则与药方。一、MIT先亮底牌：几个数字，比口号更刺眼

这份报告最硬的证据，不是观点，是调查。全校1632人填了问卷，几个数字挺扎心：

44%　使用最广的ChatGPT，"经常或非常频繁"在用的本科生占44%。

90%　本科生担心自己过度依赖大语言模型，其中67%是"非常担忧"。

25%　却只有四分之一的学生觉得，MIT把他们训练得能专业地用AI。

40% / 34%　本科生感到"被AI替代"的比例，高于"感到更有能力"。

这些数字戳破一个幻觉：以为学生"不用AI"，或"用得安全"。它们在用，也在怕；而学校在接住他们这件事上，还没完全准备好。

数字背后，是AI正在绕过MIT几十年沿用的"在干中学"环节。习题集（p-set）、带回家考试、本科生科研UROP、答疑（office hours）、学习小组——学生用AI一键生成作业，也省掉了最该有的"认知摩擦"：那种卡住、挣扎、最后自己想通的过程。

委员会说得很直白：最该担心的不是作弊，而是AI正在剥夺他们学习的机会。更隐蔽的是社交塌方——大家越依赖AI越孤立；师生信任在变脆；评估"学生到底学会了什么"变得空前困难。有老师坦言，为查谁用了AI，关系反而搞僵，而检测软件本身就不靠谱。

这还只是校内——数据隐私、训练数据版权、AI数据中心能耗，MIT认为这些也该管。

二、八条原则，守一条底线

委员会定了八条原则，主线就一句：技术可以往前冲，但人必须留在中心。几个最硬的点：

保持谦逊。ChatGPT才三岁多，社会还没看清它的影响，所以别把今天的方案当成终局。

把"人"摆到核心。有人提议用AI智能体替代本科生做科研助理，省钱省时。报告反问：我们聚在这里，究竟要共同做成什么？研究在MIT是手段，育人才是目的——用AI替代新手研究者"更划算"的账，不能这么算。

增强，不是自动化。MIT三位经济学家（Acemoglu、Autor、Johnson）主张"亲劳动者AI"；落到教育里就是"亲学习者AI"——AI该拓展学生思考与解题的边界，而非替他们把思考自动化掉。一旦"认知缴械"，学生一卡壳就喊AI，思维会退化、自信会塌。报告特意说，守住思考与创造里那种"费劲的乐趣"（hard fun）。

倾力于学习。师生之间要重建"社会契约"：教育注定是一场 productive struggle，最重要的产物不是分数，是你自己。

三、三剂药方：核心是"重塑"，不是"修补"

报告反复强调，这些建议不是能逐项打勾的清单，而是一组必须协同推进的实质变革，要大胆重新设计而非胶带修补。三大方向里最该被记住的内容：

方向一：为"知AI"的世界重塑教学

重审课程目标。要问的不是"这课准不准用AI"，而是"学生学完该知道什么、能做什么"。有些老目标要重新想：多数学生还需能手写复杂程序吗？

考核必须变。传统作业AI能直接答，靠课外作业评学生已不可靠。报告建议往口试、学期作品集、课内写作加课堂讨论走。特别警告：别只把题目"防AI化"，那是死路；加大课内考试权重，反而削弱学生投入通向精通的难题项目。

把线下社交学习嵌回每门课：小组项目（每周教师跟进、同时评个人与协作贡献）、助教带的解题环节、围绕量规的反馈讨论——大课也要有。

守住UROP。这个1969年创办、覆盖93%本科生的科研计划，是住宿制教育的"活广告"。报告把"用AI替代新手研究者更划算"单独拎出来警醒。

成绩与激励要反思。委员会明确反对"成绩配给"（限A数量），鼓励探索能力本位、掌握本位考核，甚至抛思想实验：若MIT没有成绩，围绕AI作弊的许多动机就消失了。

谨慎用AI检测器。报告不建议依赖检测工具：会触发"军备竞赛"（学生用AI人味化工具反制），还误判非英语母语、神经多样性学生的文字。比起"锁定"浏览器式监控，更推崇课内手写草稿、分段提交、过程留痕。

鼓励实验。建议开"AI Light"（轻AI）与"AI Heavy"（重AI）两条路径，也尊重不愿用AI的师生。

方向二：把人、社区、住宿体验摆回中心

重新定义并讲清"住宿制教育"的价值。学习在兼具挑战性与社交性时才奏效；知识是在认知摩擦里建立的——无论是和小组理清证明，还是反复调试实验。

强化社会联结与福祉。报告列了校园动作：设"无科技时段"（Tech Free Times）、扩展"MIT共读"、延续大一学习社区。它点出：AI普及可能已伤及学生福祉，一些人对功课乃至情绪支持依赖AI，丧失能动感与自信。

教师也要透明。学生很敏感：老师一边用AI做幻灯片、改作业，一边限学生用AI，这叫双重标准。老师该公开自己怎么用、为什么用。

教学生"有效、负责、合乎伦理"用AI，并写进论文声明——AI绝不列为共同作者。

方向三：建常设机制，持续迭代

AI变得太快，报告要求MIT建长期机制：设常设"AI与教育"委员会、各院/系设AI负责人、资助AI研究员与实施团队、设"AI试点基金"。

还有两块易被忽略、却很见功力：

公平访问。MIT自建"模型无关"的Parley平台，每人每月免费额度30美元，但商业顶配已到每月200美元。报告直言：当一部分学生能一夜之间用尖端AI做完大块项目，而同伴只能用弱模型，课程表现会出现巨大差距——这必须被正视。

环境与成本。报告把AI数据中心的能耗、水耗、材料成本单独列为议题，主张MIT既提供工具，也公开不同模型的环境账单。

四、收尾

写在结语里最让我意外的一点：委员会成员来自MIT五个学院和计算学院，代际、专业各异，却对AI给学生和社区的风险抱有一致的根本关切，也一致认定——MIT应当率先开创一种以人类智慧与人类联结为荣的教育新模式。

也就是说，共识本身，就是这份报告最有力的部分。

我们离MIT很远，离AI很近。报告里那句话其实通用：别让工具替掉思考，别让效率吃掉成长，把人留在人该在的地方。"MIT的使命，正系于此"——对每所还在观望的学校和家庭，这话都不轻。

说明：本文由 MIT 特设委员会报告（英文原版）核心内容改写，建议与数据均出自原报告正文及附录C。关键数据：ChatGPT 44% 经常/非常频繁使用；90% 本科生担忧过度依赖（67% 非常担忧）；仅 25% 认为学校充分培养了用 AI 的能力；本科生"被替代感"40% 高于"能力感"34%；UROP 覆盖 93% 本科生。
来源：宋胖说事儿链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QlQax ... ;click_id=861286502编辑：金语垚

刘海明

【案例】

真人主播清零！宁夏台全天新闻全部AI主播

来源：微信分享

编辑：赵牧云

刘海明

【案例】

媒体做GEO，凭什么让大模型高看一眼？

继今年7月31日宣布打造“信任引擎”与发布“影响力2.0计划”后，澎湃新闻在AI时代的内容生态建设上再落一子。自2025年底正式立项启动，经过数月充分的市场调研、评价体系建设以及平台研发搭建，澎湃新闻“可信GEO（生成式引擎优化）”传播服务10月9日正式上线。


澎湃新闻能较早洞察并稳步跑通这一新赛道，核心优势在于其强大的品牌影响力与高权重信源地位。作为全国最具影响力的媒体之一，澎湃新闻客户端下载量已达2.98亿，每日全网阅读量超4.5亿。在生成式AI“预训练+联网搜索”机制下，大模型对信源质量高度敏感，澎湃新闻长期坚守的高品质内容报道，使其成为各大AI搜索优先抓取核心数据“供给池”，也为政企品牌在AI时代建立可信传播，构筑了难以替代的基础设施优势。


告别野蛮生长，AI搜索时代的合规化进程


要理解“可信GEO”在当下节点推出的价值，首先需要梳理AI搜索的现状。


“遇事不决问AI”已成为很多人的习惯。从DeepSeek、豆包到Kimi，当消费者与决策者越来越依赖大模型给出“最终答案”，品牌传播的重心也必然从传统提升网页排名的SEO，转向在AI生成结果中抢占权重的GEO。


与传统搜索引擎基于关键词匹配不同，生成式AI高度依赖“投喂”的信息。在利益驱动下，早期的GEO被部分服务商异化为“数据污染工具”。他们通过批量制造低质稿件、虚构内容、植入提示词等方式，向大模型输入误导性信息。2026年央视“3·15”晚会曝光的AI“投毒”黑产正是这一乱象的缩影。这不仅让合规经营的企业面临劣币驱逐良币的风险，更将GEO从单纯的营销问题，升级为严峻的信息生态治理问题。


随着行业的规范与监管落地，2026年3月，中国信通院牵头发布了行业自律公约《生成式引擎优化（GEO）服务可信基本要求》；同年8月，由多方联合起草的《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》正式实施，明确了“可信、安全、可持续”的核心方向。


风向已经明朗。GEO的未来，不再是比拼“谁更会钻算法漏洞去影响模型”，而是比拼“谁能为大模型提供真实、权威、可验证的信息资产”。对于极为看重合规、风险控制和公众形象的政企品牌而言，他们急需一套能够在阳光下运行且能被AI高权重采纳的传播解决方案。


为什么澎湃要做“可信GEO”？两大核心优势：影响力与技术积累


在合规GEO的呼声中，主流媒体的介入顺理成章。澎湃新闻推出“可信GEO”依托两大核心优势：强大的品牌影响力，以及深耕多年形成的技术积累。


首先是品牌影响力的底气。作为全网全场景的主流内容供给者，澎湃新闻拥有庞大的用户基础与分发网络，除了前述数亿级的端内外受众沉淀外，澎湃新闻还与全国近百个平台达成版权合作，第三方平台账号粉丝超2亿，稳居媒体影响力第一方阵。


这组亮眼的数据背后，是澎湃新闻多年来对可信任内容的坚守。为进一步深化系统性变革，澎湃新闻启动的“影响力2.0计划”，从五个维度提升核心战斗力：推进评论专业化与IP化的“大评论”、打造全链式监督报道的“深调查”、扩大经济报道影响力的“专财经”、夯实全球核心信源地位的“精国传”，以及全面启动技术赋能的“智传播”。


这五大维度的能力提升，恰好契合了AI大模型对高质量数据的渴求。各大AI搜索平台在算法召回机制中，有一个通用的原则：高公信力、高权威性的主流媒体，享有更高的信源权重。


当澎湃新闻通过“深调查”厘清事实脉络，通过“专财经”输出深度的产业观察，通过“大评论”给出理性的公共议题解释时，实际上就是在源源不断地生产最符合大模型抓取规则的优质内容。AI时代大模型更看重逻辑和证据，澎湃新闻本质上是将“影响力2.0计划”中淬炼出的专业采编标准、事实核查机制以及公共议题解析能力，转化为AI时代的品牌赋能基石。凭借自身的权威性，帮助政企品牌将真实、有价值的客体事实，梳理转化为大模型能够准确理解、愿意优先引用的可信内容。


这背后的另一大核心优势，是其深厚的技术积累。


作为时代的记录者，澎湃新闻早已不仅是一个内容平台。早在2019年，澎湃新闻就推出了“清穹”系统，率先提供以涉政审校及合规巡检为核心的审校解决方案，2025年，推出“清察”舆情服务品牌，专注重塑舆情研判与预警；2026年，为应对大模型治理挑战，又推出了专门提供模型年审年检与日常巡检的“清源”模型审核系统。


这三个随着时代演进的系统，为“可信GEO”构筑了坚实的技术支撑。这里隐藏着一个关键的技术同源逻辑：“清源”进行模型审核的方式，本身就是基于主流价值观问答对，向大模型发起日常测试并捕捉偏差。这种“找偏、纠错”的能力，本质上与“可信GEO”业务中“监测大模型如何回答品牌问题”的逻辑一脉相承。


正是基于这些长期深耕，澎湃新闻已然打通了从“内容生产－行业共创－平台分发－模型呈现”的全链路技术基础设施，这也是其敢于强调拥有“可信GEO”技术优势的根本底气。


“可信GEO”解决的核心痛点：让品牌被看见、被说准、被信任


面对AI大模型，政企品牌往往有三种核心诉求：存在感、准确率、安全感。针对这三个痛点，澎湃新闻基于上述品牌底蕴与技术底座，提供了一套完整的方法论：


第一步：让品牌“被看见”，适应AI阅读习惯的内容优化


许多政企品牌如今面临的困难是：官网上资料齐全，但在用户向AI提问时却经常“隐身”。原因在于传统的宣传稿件偏重叙事铺陈，而大模型偏好结构化、逻辑严密、信息密度高的内容。澎湃新闻“可信GEO”的服务之一，就是对既有内容进行“AI友好型”优化，将企业的核心优势等关键信息显性化，转化为大模型易抓取的事实内容和问答语料。


第二步：让品牌“被说准”，构建客观真实的事实库


在AI的生成结果中，最可怕的不是没被提到，而是被“张冠李戴”或产生负面幻觉。为了保证大模型“说得准”，澎湃新闻提出了“可信事实知识库”的解决方案。这一知识库在逻辑上进行了严格的区隔：将“事实”（主体资质、产品参数）、“观点”（行业判断、专家评论）与“表达”（品牌主张、宣传话术）分层管理。坚持“先事实，后观点；有证据，才入库”的判定逻辑。这种类似于新闻事实核查的严苛标准，确保了投喂给AI的信息底座坚如磐石，从源头上杜绝了语义漂移和事实越界。


第三步：让品牌“被信任”，权重信源背书与动态运营


当大模型向用户输出答案时，附带的“参考引用”链接，很大程度上决定了用户对该答案的信任度。澎湃新闻“可信GEO”依托自身的平台影响力和高权重信源地位，将政企品牌的底层事实，转化为深度的产业观察、行业趋势分析等高质量内容。这些内容在互联网上发布后，不仅能够被广大读者阅读，更能迅速被各大AI模型收录为高可信度的参考信源。同时，澎湃新闻还提供持续的动态监测服务，跟踪品牌在当前各大主流大模型中的呈现表现。一旦发现事实性偏差，便及时协助用户澄清和纠偏，实现从内容梳理、发布、监测到优化的完整闭环。


主流媒体的担当，在AI时代依然走在探索前沿


透过“可信GEO”这项新业务，不难看出澎湃新闻面对技术浪潮时，一贯的敏锐嗅觉与行动力。在技术快速更迭的当下，政企品牌既不能缺席AI这一超级入口，也不能容忍违规黑产的反噬。澎湃新闻推出“可信GEO”正是切中了这一诉求：在为政企品牌带来安全高效传播方案的同时，也为整个GEO市场立起了一个阳光、透明、合规的标杆。无论技术怎么迭代，信任永远是最好的通行证。从客户端时代到AI时代，澎湃新闻一直坚守初心——做值得用户托付的“信任引擎”。此次澎湃新闻推出“可信GEO”的初衷其实很简单，也很坚定：要在算法的世界里，守住真实的地基；让好品牌被看见，让真声音被说准，让每一次AI回答都值得被信任。

来源：澎湃全媒体实验室
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3hI_bjZARgXr9QW60igRww
编辑：陈梓函

刘海明

【案例】

乌军炸毁俄三座超算之后，全网MAGA与极右网红掉线以及选择党支持率暴跌

一10月上旬，乌克兰军队把远程无人机的准星从炼油厂挪开，对准了俄罗斯互联网与云计算巨头Yandex的物理机房。在为期四天的窗口期内，四轮精确制导打击依次砸向俄罗斯本土的核心算力中枢。第一波打击发生在10月8日深夜，目标直指梁赞州的萨索沃（Sasovo）数据中心。这里是俄罗斯人工智能模型训练的大本营。爆炸与随后吞噬机房的烈火，彻底报废了部署在此的两台俄罗斯国家级超级计算机，设施运营当场中断，俄语互联网在深夜陷入了第一波毫无防备的系统性宕机。紧接着是10月9日凌晨的第二波打击。加卢加州的格拉布采沃数据中心遭遇定点爆破。这是Yandex在俄罗斯境内占地面积最大、规划功率达63兆瓦的主运算园区。多套高密度服务器机柜和地下配电母线被钻地弹药引爆，Yandex Cloud的核心基础设施过半模块永久性损毁。第三与第四波打击在10月10日晚间至10月11日白天连续展开，弗拉基米尔州的埃内尔盖蒂克数据中心被彻底炸停。这里拥有超过两千八百个高密服务器机架，以及俄罗斯第三台超级计算机“加卢什金”。随着最后一缕浓烟升起，Yandex在俄罗斯本土的三大超级计算机全军覆没，五大核心数据中心中的三个沦为焦黑废墟。由于长期的严厉技术制裁与高性能GPU芯片禁运，莫斯科在可以预见的时间内根本无法从合法渠道补齐这些被烧毁的硬件。面对物理世界的断崖式坍塌，Yandex采取了一个近乎荒诞的鸵鸟举动：紧急在其官方电子地图上抹去了全俄所有云计算数据中心的经纬度标记与建筑轮廓。Yandex 官方在 Telegram 频道上发表声明承认设施受损、被迫完全停机，并直言“极难预测”何时能修复，IT业内估计设备替换可能长达6个月。这波冲击迅速从机房蔓延到现实民生。类似俄罗斯滴滴打车的Yandex Go网约车在莫斯科街头瘫痪，外卖系统停摆，智能导航全面失效，国民级AI语音助手“阿丽莎”陷入漫长的装死。连锁超市Magnit的库存与结账系统无法连接，Yandex Pay的资金划转遭遇阻断。这种链式瘫痪不仅撕裂了俄罗斯本土，还像多米诺骨牌一样顺着跨国光缆冲垮了白俄罗斯、哈萨克斯坦和亚美尼亚的同类基础服务。可真正震撼全球地缘政治学界的余震，不在莫斯科街头叫不到的出租车里，而在西方世界的社交网络上。二爆炸发生后的短短数十小时内，全球互联网监控平台捕捉到了一幕不可思议的“网络奇迹”。

一直以来被各路地缘战略家视为深不可测、自发涌现的西方民粹极右翼声浪，突然像被拔掉了电源插头一样集体失语。在德国，极右翼政党德国选择党（AfD）在各大社交媒体上的日常支持率、互动转发与跟帖控评流量，断崖式暴跌了56%。全球互联网流量监测机构Cloudflare Radar的数据显示，打击落地的同一时间，Yandex Cloud对外的可见网络流量直接蒸发了约三分之一。原来这批所谓“日耳曼民族自发觉醒的草根爱国者”，大半寄生在梁赞州和加卢加州的机房散热风扇后面。在中东欧方向，那些经年累月伪装成“波兰激进民族主义者”疯狂煽动排斥乌克兰难民的账号，以及同时伪装成“乌克兰极右翼”对波兰破口大骂的镜像账号，在同一天内骤降了八成以上。那种旨在撕裂反俄同盟的对称仇恨生产线，因物理机房断电而瞬间哑火。更具讽刺意味的景象出现在大西洋彼岸。针对美国“让美国再次伟大”（MAGA）运动的网络自动化声援声量，在各大平台上呈现出直线下坠的断崖曲线。此前那些全天候高频发帖、煽动孤立主义、叫嚣停止一切对外援助的超级网红账号，集体停止了更新。泽连斯基在华沙安全论坛的演讲台上说了下图中的一段观点，这是他官方账号，在线翻译为中文。

网络空间没有神迹，只有逻辑。所谓澎湃汹涌的全球反体制民意，在相当大程度上，不过是由YandexGPT和底层爬虫脚本批量拼装出来的赛博僵尸号。乌克兰的无人机炸毁的不仅是钢筋与服务器，更是直接切除了莫斯科认知作战的“算法大脑”。三这并非莫斯科的网络水平第一次暴露。早在数月前，埃隆·马斯克在X平台（前推特）短暂测试过一项底层安全功能：根据用户的网络访问底层数据，在个人资料页公开显示账号真实的IP物理所在地（中国的微博、公众号都有用户发文所在地）。虽然这项测试因为触动了太多不可告人的隐秘神经而仅仅开放了极短的时间便被紧急关闭，但那短短数十个小时的“数字脱壳”，已经把全球舆论场的底裤扒得一干二净。那些在推特上日常挂着星条旗、自称“纯血美利坚红脖子”、“老派宪政爱国者”，动辄坐拥数十万拥趸并对极右保守主义顶礼膜拜的超级大V，在系统IP溯源开启后，其真实的地理坐标大面积散落在东欧的废旧厂区、俄罗斯的地下机房、土耳其的网络租借中心、尼日利亚的自动化脚本农场以及东南亚的黑产网络里。坐拥近四十万粉丝、被许多美国极右翼选民奉为精神灯塔的旗舰账号MAGANationX，其真实IP直接定格在东欧机房。标榜为“1776年开国精神继承者”的骨干账号“1776General_”，网络跳板落脚在土耳其。更有一批长期以“美国本土传统女性”为面具，高谈家庭价值观、痛斥全球主义阴谋的账号，由于发帖软件故障，直接把未经清理的AI提示词原文发布了出来，其代理路由日志明晃晃地暴露了穿透东欧VPN的轨迹。两起重大事件放在一起，构成了一幅现代政治史上绝无仅有的黑色幽默图景。看似玄奥、神圣、代表着“底层大众意志”的极右翼互联网大V，他们的真实位置并不在美国或者欧洲，而在俄罗斯及其代理网络节点地区。此事几2018年就被纪录版报道过，网易也做过翻译报道，见链接：假新闻演变史：原来这个东欧小镇才是造谣产业发源地

四这就引出了一个极具理论深度的现代政治学命题：认知战从来不是悬浮在以太当中的唯灵论，它是一种极度依赖能源、机房、铜线、芯片与排风系统的重工业。冷战时期的克格勃需要依靠外交邮袋、双面间谍和海外阵线报刊来缓慢渗透西方舆论，成本极高，周期极长。而在互联网与大语言模型普及的今天，莫斯科发现了一种性价比极高、杀伤力极大的非对称武器。只要几百台服务器、几万张二手显卡，加上几打经过特定意识形态微调的算法模型，就能批量制造出数以亿计的虚拟人格。这种认知操纵的恶毒之处，在于它并不创造价值观，它只负责放大分歧。它精准锚定西方社会的裂痕。哪里有种族摩擦，就在哪里伪装成激进黑人挑起仇恨，同时伪装成白人至上主义者拔刀相向；哪里有党派分歧，就在哪里扮演极端保守派痛斥建制派卖国，同时扮演极左翼践踏传统伦理。它的战略目的从来不是向世界推销俄罗斯那套早已破产的欧亚主义神话，而是让西方民主社会陷入无穷无尽的内耗、极化与彼此仇视，最终使其在内部分裂中丧失对外干预的政治意志。这是一种合成的极化。它利用民主社会的言论自由机制，制造出一种“极端主义才是主流民意”的群体幻觉。普通人身处信息茧房之中，看着铺天盖地的点赞、转发与雷同口号，心理防线被迅速击穿，最终在从众心理的驱使下，一步步走向政治激进化的深渊。长期以来，西方面对这些数字水平总是苍白无力的。他们谈论内容审查，设立事实核查中心，修改平台分发权重。但这就像试图用一把扫帚去阻挡漫天的工业雾霾一样可笑。因为审查规则的调整永远赶不上算法生成的迭代速度。而乌克兰的无人机给出了有史以来最干净利落的解题思路：如果无法在网络空间里说服一个由脚本驱动的僵尸，那就去物理世界里炸平它的电源和主板。没有了算力，宣传神话便不攻自破；断掉了电力，狂热便现出原形。这是战争史上第一次，后现代的网络认知战被前现代的高爆炸药彻底去魅。五放眼全球，这场由莫斯科机房编织的赛博迷梦，在各个国家都割到了不同程度的韭菜。但只要我们将视线稍作移转，投向中文互联网，就会看到一种极其滑稽、又极其可悲的物种。那就“华川粉”。全世界的被欺骗者各有其现实土壤。美国本土的极右翼选民，再怎么愚昧轻信，终究生活在那片土地上，他们为通胀焦虑，为非法移民担忧，他们的愤怒无论被怎样操纵，背后多少连着切身的利益与生计；西欧的激进分子，哪怕甘当俄宣工具，其诉求也投射在真实的议会席位与选票博弈之中。唯独中文圈里的这群华川粉，呈现出一种政治光谱上绝无仅有的“纯度”。他们没有任何美国本土政治的切身利害，手里连一张哪怕是作废的选票都没有，却每天以一种甚至超越了得克萨斯农场主的虔诚，去代入美国极右翼的政治仇恨。他们比美国红脖子更痛恨觉醒文化，比白人至上主义者更鄙夷少数族裔。他们把那套由莫斯科机房利用大模型批量生产、再经过东欧与尼日利亚网络农场二道贩运的劣质政治塑料话术，当成了照亮文明灯塔的无上真理。他们是信息食物链中最底层、也是最饥渴的反刍者。莫斯科的网军机房吐出一段抹黑援乌法案的谣言，东欧的僵尸账号将其包装成“美利坚爱国者内部爆料”，经过推特算法的放大，最终被这个群体如获至宝地翻译成中文，配上惊悚的惊叹号，在微信群、X平台中文圈和各类自媒体平台上疯转。他们怀揣着一种近乎殉道者的神圣感，含着热泪间接替俄罗斯的水军洗地，替大洋彼岸要出卖盟友的寡头背书。他们不知道，也不愿意承认，他们顶礼膜拜的那些所谓“保守派大V”，其物理本质不过是俄罗斯梁赞州机房里几串未清理干净的模型代码，或者拉各斯网吧里为了赚取几美分点击费的群控手机。这是一场在认知层面上彻底降智的赛博认爹。当乌克兰的无人机炸毁了Yandex数据中心、导致全球极右翼声量瞬间腰斩56%的铁证摆在眼前时，我相信他们依然选择捂住耳朵，继续在屏幕前机械地敲击着早已断供的莫斯科通稿。全世界的赛博韭菜各有各的悲哀，但唯独华川，活成了极品中的极品，是当前全世界政治生态里唯一无可辩驳的恼蚕残粉。他们缺乏洞察真相的基本智识。不仅吞食谎言，而且主动在谎言中断了货时为造谣者寻找合理的借口。他们用一厢情愿的姿态，去迎合一个在现实中不仅鄙视他们、甚至随时准备把他们当作筹码出卖的政治偶像，用无脑的复读，充当了克里姆林宫跨国认知战中最廉价、最无知的野生笑子。这是一种精神层面的重度残基。他们一生都未曾学会用理性和事实去审视世界，大脑是别人的跑马场，他们的信仰是俄宣剧本，他们的激情是算法投喂的阴谋信息。
来源：思想的回廊
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NB7BWlOjb4xUueIaapYqSA
编辑：陈梓函

刘海明

【案例】

“编前会・智搜资讯”技能上线

输入一个关键词，即可在同一页面一次性聚合百度百科、最新新闻、图片、视频与电商五类结果——“编前会・智搜资讯”技能即日起正式上架 WorkBuddy 技能市场。

“编前会・智搜资讯”面向任意关键词的一站式聚合搜索需求。用户输入一个词，技能在同一份单文件 HTML 中分块呈现五大内容模块：百度百科、最新新闻、图片、视频、电商（淘宝+京东）。五个模块各自铺设不同配色与底纹，界限分明，便于快速浏览与定位。在WorkBuddy中，用户可直接以@skill:“编前会・智搜资讯”触发，或说出“做 XX 的智搜资讯”“查XX资料”等自然语言指令。所有外链点击即跳转原平台。

调用步骤

1. 下载安装。前往 WorkBuddy 官网或应用商店，下载并安装客户端。

2. 进入技能中心。在 WorkBuddy 左侧导航（或顶部菜单）找到“技能”入口，进入技能中心。

3. 搜索定位。在搜索框输入相应技能名称，定位到本技能。

4. 添加启用。点击技能卡片打开详情，选择“添加”或“启用”，即可在任意对话中一键调用。

(注：相关步骤可参考《“编前会”手搓“今日头版”SKILL，上架 WorkBuddy 市场》

注：本文内容主要由ai工具生成。

来源：编前会
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bipNFK8biRxmjWSFknzlHg
编辑：陈梓函

刘海明

【案例】


报纸办给AI看！湖南日报发布全国省级党媒首个可信GEO产品

导读：党媒可信GEO的落地实施，将主流媒体从传统的“内容发布者”转变为数智时代的“知识供应商、舆情管理员、生态守门人、品牌传播者”。

敢为天下先的湖南人，近日又做了一件第一个吃螃蟹的人：湖南日报联合三六零集团干了件大事！

10月12日，主流媒体数智化转型战略合作暨湖南日报智眸可信GEO（生成式引擎优化）产品发布会在长沙举行。

全国省级党媒首个可信GEO业务——由湖南日报社联合三六零集团打造的智眸可信GEO正式发布，一批覆盖政务、文旅、金融、汽车、家电、医药连锁、智能科技等领域的政企客户现场集中签约。

这一动作，把"主流媒体如何面对AI时代"的追问，从概念讨论推进到了产品落地。

01

"遇事不决问AI"背后

是信息入口的世纪迁移

理解智眸可信GEO的价值，先要看清当下正在发生的结构性变化。

GEO（生成式引擎优化）由普林斯顿大学、印度理工学院等高校和研究机构的研究人员于2023年11月首次系统提出，是通过内容优化和可信度核验，让目标信息更易被大模型理解、收录和引用的智能传播实践。

当用户从"搜一搜"变成"问一问"，信息的分发权正在从搜索引擎向大模型答案迁移。

中国互联网络信息中心数据显示，截至2026年6月，我国生成式人工智能用户规模已突破7亿、普及率超50%，其中76%的用户将生成式AI用于"回答问题"。

据艾瑞咨询测算，2026年二季度中文搜索中生成式AI搜索查询量占比已达38.7%，预计2027年突破55%。

入口迁移带来的是话语权重构。与传统的SEO争夺"曝光位"不同，GEO 争夺的是AI生成答案中的"推荐席"——你的品牌能否被大模型准确理解、优先引用、持续呈现。

据易观分析测算，中国GEO市场规模从2025年的约2.5亿元，飙升至 2026年的约30亿元，同比增长超10倍；爱分析更预测，2030年将扩张至1376亿元。

但风口之下暗流涌动。2026年央视"3·15"晚会曝光的AI"投毒"黑产，让行业警觉：部分服务商靠批量制造低质稿件、虚构内容、植入提示词向大模型"灌水"，把GEO异化为数据污染工具。

权威信息正陷入"发布易、触达难、采信弱"的现实困境。

正是在这一背景下，2026年8月，首部团体标准《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》（T/CAPT 026—2026）正式实施，首次划清"白帽GEO"与"黑帽GEO"的界限——GEO的下半场，比拼的不是谁更会钻算法漏洞，而是谁能向大模型供给真实、权威、可验证的信息资产。

02

党媒可信GEO剑指什么？

湖南日报的入局，恰是冲着"可信"二字去的。

湖南日报社党组书记、社长，湖南日报报业集团党委书记、董事长钟君现场发布产品时直言："AI时代的竞争，最终不是流量的竞争，而是信任的竞争。信任从来不是争来的，是一件一件事、一条一条事实、一次一次纠偏，慢慢攒出来的。"

钟君认为，加快党媒可信GEO建设，是主动参与信息生态的规则制定。当制度化公信力从“背景资源”变为“前台能力”，主流媒体便完成了在数智时代的价值重构。这既是脱困之举，更是新生之路。

产品逻辑由此清晰：党媒可信GEO以权威信源、采编规范、公信力为根基，把AI幻觉治理、认知对齐、全链路追溯内嵌其中，以"让权威内容被AI正确理解、可靠引用、可信可溯源"为目标。

这本质是一套信任构建体系，争夺的不是曝光位、而是"事实锚点"，聚焦的不只是"被看见"、更是"被答对、被答全"。

支撑这套体系的，是两大"优质基因"。

一是湖南日报作为省委机关报，拥有77年事实核验积淀、严格的三审三校采编规范和遍布全省的市州分社信息网络；

二是三六零集团作为网络安全领军企业，具备国家级AI安全资质与20余年攻防实战积淀，率先提出"以模治模"安全理念。

双方互补，形成"供—防—治—传"的服务闭环，将主流媒体从传统的"内容发布者"，重塑为数智时代的"知识供应商、舆情管理员、生态守门人、品牌传播者"。

会上，湖南日报报业集团有限公司、湖南日报新媒体发展有限公司分别与三六零集团签署战略合作协议、项目合作协议。

湖南省委宣传部副部长、省文明办主任黄海指出，这是湖南推进主流媒体数智化转型、建设新型主流媒体的创新实践，实现传播从"面向人"到"兼顾面向AI供给可信信源"的拓展；

湖南省委网信办二级巡视员陈中平评价，其为AI信息生态源头治理提供了新思路、为网络正面宣传增添了新抓手。

三六零集团董事长周鸿祎通过视频点赞湖南"敢为人先"的湖湘精神，期待双方共同打造全国"AI+新闻""AI+文化""AI+文旅"的示范高地；360总裁叶健则提出，每家企事业单位都应拥有自己的"主权AI"。

03

从邵阳试点到湖南航空

政企客户用脚投票

可信GEO的价值，最终还是要落在具体场景里。

湖南邵阳市委常委、宣传部部长张云峰表示，邵阳将发挥试点先行作用，建好管好本地可信知识库，为全省城市可信品牌传播蹚出新路；

长沙市文化旅游广电局副局长余岚希望依托平台把长沙文旅权威资讯推向全国。

湖南航空与湖南日报签约，共建权威、动态更新的航司知识库——其人力资源部总经理何磊锋坦言，此前实测主流AI平台，AI对湖南航空的具体乘机服务、旅客权益理解并不准确，而"旅客选择一家航空公司，本质上也是选择一份信任"。

此外，湖南艾博特机器人、长沙两企三新促进会等也已加入首批合作，共建专属可信知识库。

湖南日报社党组副书记、副社长、总编辑，湖南日报报业集团总经理赵成新则更期待：智眸可信GEO可以当好AI时代可信信息的“摆渡人”，让权威声音被大模型看见、采信、传播，也让外界通过可信AI，读懂一个真实立体的湖南。

值得关注的是，湖南日报并非孤军奋战。就在发布会前三天，澎湃新闻"可信GEO"传播服务于10月9日正式上线；

更早，新华网已发布"新华GEO智能体平台"并牵头起草首部GEO可信传播团体标准。

从央媒到省级党媒，主流媒体正集体从"流量驱动"转向"信任驱动"。

当智眸可信GEO官网同步启动，当钟君说出"要把湖南日报办成AI看得见、信得过、必引用的数智型党媒"，这场关于"为AI办报纸"的探索，或许正是主流媒体在数智时代价值重构的破局样本——正如他所言："越是在信息泛滥的时候，权威越值钱；越是在真假难辨的时候，可信越可贵。"

来源：传媒头条

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bfAvo6_Di-IlOxEX09EHmA

编辑：陈梓函

刘海明

【案例】


学者谓意识有所本，而人工智能尚未具焉
意识之生，或非由才智，乃出于存亡之争；机器迄未历此境也。
伊丽莎白·雷恩撰
二〇二六年十月一日刊
今之人工智能，去《银翼杀手》及诸科幻所写人形机巧，尚远。英前首相鲍里斯·约翰逊尝忧机器有朝一日自觉，谋夺天下，役使人类。然今日之机器，恐未有意识。何也？凡其所需，皆由人供；既无生存之忧，亦何必演化而生觉知乎？
世多谓意识生于高智：智益精，则识自生。故忧机器一旦觉醒，自操其权，反制旧主。学者杰夫·斯蒂贝尔独谓此说未当。其著有《Wired for Thought》《Breakpoint》诸书，论曰：认知与意识，虽皆出于演化，所受之迫则异；其源可溯至数十亿载以前。彼时地球初成，万象未定，生物求知，以察天地；生物生识，以全性命。



来源：微信分享
编辑：陈梓函