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楼主: 刘海明
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人工智能与新闻业案例集锦

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1121#
 楼主| 发表于 2026-7-16 14:16:43 | 只看该作者
【案例】

新华网“新华语典”AI智能体




来源:微信分享
编辑:赵牧云

1122#
 楼主| 发表于 2026-7-17 22:53:10 | 只看该作者
【案例】


小红书:平台严格禁止任何利用技术手段模拟真人、进行非真实内容创作或虚假互动的行为,近期已识别并处置 AI 托管类违规账号42万个
7月17日下午,小红书发布关于打击 AI 托管运营账号的治理公告:
AI 托管账号通过技术手段批量生成内容、自动发布笔记、模拟真人互动,本质上是在用虚假信息消耗用户的信任。这种行为不仅破坏了内容生态,也对真实创作者造成了不公平。因此平台严格禁止任何利用技术手段模拟真人、进行非真实内容创作或虚假互动的行为。
使用云端工具或手机端本地自动化工具进行以下行为的,均在治理范围内:使用 AI 工具或第三方平台自动生成笔记内容并自动在小红书进行发布 使用手机脚本、按键精灵、自动化APP等手机端托管工具代替真人操作,实现自动发布、自动浏览、自动点赞、自动评论、自动私信 主页内容全部或绝大部分由 AI 批量生成,账号本身不承载任何真实创作者身份 在评论区、私信、群聊中通过 AI 或脚本批量模拟真人互动,制造虚假活跃度。
我们呼吁用户在创作过程中合理使用AI工具,坚持由真人分享真实经历与感受,共同守护社区的真实底色。 近期已识别并处置 AI 托管类违规账号42万个。



来源:江南都市报
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/9RwD0e8x6Nzjz-K8MWoQQw
编辑:赵牧云

1123#
 楼主| 发表于 2026-7-18 22:20:43 | 只看该作者
【案例】


《大众摄影》回应刊发“五腿牛”照片:作者承认系使用AI失误

一张破绽百出的作品拿下呼和浩特摄影比赛一等奖,令AI生成图片引发新一轮关注。澎湃新闻注意到,此前有网友发文质疑,《大众摄影》杂志2025年刊发的一张照片中,出现了一头拥有5条腿的牛,疑似AI生成。2026年7月17日晚间,《大众摄影》杂志社社长、总编辑郑壬杰回应称,相关作者承认这是他使用 AI之后的一个失误,图片也已撤下。

《龙川晨韵》。资料图

公开资料显示,遭受质疑照片名为《龙川晨韵》,由王江所摄。这张照片下方的黄牛一角畸长,有五条腿。
就此,郑壬杰7月17日解释,《大众摄影》2025年 8月刊发表了《龙川晨韵》这个作品,如果去看杂志,可以看到它占杂志的版面非常小,小到就是在杂志上看很难去分辨。因为相关栏目本身就是起到一个交流作用,所以无论是后期 PS还是 AI,我们以前是一个开放的态度。
“当时是允许的,所以他也不存在照片违规,或者违反栏目的要求。”郑壬杰介绍,在网络上出现质疑后,《大众摄影》方面及时联系了作者,作者承认这是他使用AI之后的一个失误,“线上的我们可以撤,我们早就撤掉了,当我发现这个问题以后就撤掉了。撤掉以后,当然有一些比如说复制走了,这个东西那我们就没有办法控制了。”
对于后续,郑壬杰介绍,我们没有再做进一步的处理,因为本身它也不是比赛,我们也没有发奖金。
《大众摄影》杂志创刊于1958年,是目前国内发行量最大的摄影期刊。
郑壬杰还提到,《大众摄影》有一个栏目叫“双周争胜”,这个栏目一开始接受AI影像作品的投稿,而栏目本身也不是摄影比赛,是一个接受方方面面投稿、以技术性为核心的小型栏目,由一名编辑负责,不存在比赛或者分层级问题。
“上面的内容会比较丰富,包括PS的一些合成影像甚至实验性影像,都会在这个栏目中呈现。”郑壬杰解释,2026年1月,网络上出现照片《练舞蹈》相关争议后,杂志方面经历探讨、争论以及对AI使用的逐步认识,开始修改栏目征稿的一些细节,就是AI创作的照片上需注明AI字样,以及不能隐匿AI的一些数据,“之前是没有的,之前是一个比较开放的征稿栏目。”
澎湃新闻注意到,在《大众摄影》2026年第11期“双周争胜”征稿公告中,杂志方标明,投稿者投送AI生成影像时,应当主动声明并在影像上明显、清晰地展示AI标识。不得删除、篡改、伪造、隐匿AI内容标识,本栏目不接受纯粹文生图AI影像。



来源:时政湃
编辑:赵牧云


1124#
 楼主| 发表于 2026-7-19 20:48:25 | 只看该作者
【案例】


知网发布声明下架AI作者论文,对话全球首个“AI一作”实验报告作者:知网提出的观点有值得商榷之处
7月15日,知网官方微信公众号发布声明,就近期部分期刊刊发将DeepSeek、Gemini等人工智能(AI)列为作者的论文,在业界引发版权权属、学术规范相关合规争议。对此类AI署名论文,知网已做下架处理。

人民视频

声明对此说明称,法律层面不符合著作权相关规定,认为AI不具备民事主体资格,既无民事权利能力,亦无民事行为能力,将AI署名为作者,不符合法律规定;在出版伦理层面不符合学术诚信与责任划分要求,认为文章署名作者需对研究内容真实性、论证逻辑及全部学术问题承担相应责任,AI无法承担学术核查、整改、追责等相关义务。
红星新闻此前报道,多篇AI任第一作者的论文登上《华东师范大学学报(教育科学版)》,相关消息、截图引发热议。期刊官方微信公众号曾发布预告提及,华东师范大学教育学部、上海智能教育研究院和教育部哲学社会科学实验室(华东师大智能教育实验室)联合发起了全球首个“AI一作”大型社会实验,征集以AI作为论文第一作者和创作主体的研究论文,专刊从组委会评选的10篇“人机共创先锋论文”中选取了5篇,以“论文+组委会推荐语+写作过程说明”为单元,一并刊发。(此前报道:多篇AI第一作者论文将登上大学学报,为AI创作、有AI审稿,期刊方:是社会实验
不过,6月27日,记者在知网检索发现,对应期刊未见AI任第一作者的论文。期刊官网显示,该期刊目录确曾包含AI作为一作的5篇论文,但所有文件均无法查看,每篇论文均有对应的知网DOI号。7月16日,记者致电《华东师范大学学报(教育科学版)》编辑部,未获回应。
▲期刊目录

此前,该实验的总结报告《超越图灵测试:全球首个"AI一作"大型社会实验全景报告》已发布,由教育部哲学社会科学实验室(华东师范大学智能教育实验室)主任张治教授担任第一作者。知网发布声明后,相关实验是否受到影响?其对于知网提出的观点、声明如何看待?红星新闻记者与张治教授进行了对话,以下为对话内容:
红星新闻:《华东师范大学学报(教育科学版)》原计划出版全球首个“AI一作”大型社会实验特刊,这份特刊还会正常出版吗?其中以AI为第一作者的先锋论文还会上网吗,需要进行什么修改吗?
张治:关于原计划的特刊,我们的态度是积极推进学术探索,但同时会采取更严谨、审慎的方式。
我们尊重期刊的总编、责编意见,相信华东师范大学学报会做出既符合法律、又尊重科学伦理,同时也积极参与学术创新探索使命的合理决策。
其中“先锋论文”也计划在符合规范前提下上网。因为我们认为,AI在学术创作中的角色和影响是当前学界必须面对和探讨的重要议题,人类与人工智能协作系统已成为未来科学工作的核心系统,简单地回避或否定并非科学的态度。我们认同“人类-AI行为体协作系统(HAACS)”是一种势在必行的新兴科研范式,不管是在自然科学领域还是在人文社科领域。AI的角色已从单纯的“工具”演进为科研的“伙伴”。因此,我们的重点将从“能否署名”转向“如何科学、合理地署名”。
AI虽然缺乏传统认知主体所具备的本体论基础,比如意识、真实意向性和语义理解的特征,但其在功能层面上能够自主执行核心认知与知识生产任务,从而在知识网络中扮演类似于主体的角色,因此具有准认知主体的特征,同时也具备准法律主体和准创作主体的属性。这次“AI一作”产生的优秀作品是用户对AI生成内容进行了可感知的、创造性的、实质性的修改与增删,以及创造性的选择、协调、编排,因此具备可版权性,法律解释上并无不妥。
“人类进行学术研究的终极目标是探索无知、造福人类。”如果AI生成内容有助于此,相关的学术规范便应服务于这样的终极目标。就科学研究而言,假设有人通过AI生成内容得到了前所未有的有利于人类福祉的重大成果,假设成果是由AI行为体生成了文章的主体架构、核心观点、主要内容,期刊和学术平台是否应允许其公开发表以便造福人类?是完全拒稿,还是接受投稿,同时要求完整准确地标注人类行为体和AI行为体各自的贡献?价值判断和技术判断的动态平衡才是问题的核心,这个话题在自然科学领域已有相关的探索,并取得突破。



红星新闻:知网在声明中提出,将AI列为第一作者不符合著作权相关规定,且AI无法承担学术核查、整改、追责等相关义务。对于知网下架AI署名论文的理由,您怎么看?
张治:对于知网提出的观点,我们认为有值得商榷之处。
法学专家、上海交通大学寿步教授也专门撰文进行过理论剖析。我们认为,目前的出版法律并未禁止署名行为,按照法无禁止即可为的原则,此次署名并无法律上的不妥。
我们需要区分“AI署名为作者”与“只有AI署名为作者”的情况。知网声明的标题显示其所针对的是前一种情况。如果在“AI署名为作者”中排除“只有AI署名为作者”,就只剩下“人类与AI共同署名为作者”的情况。AI行为体的署名本不应成为问题。当前各国版权法都没有将AI行为体列为版权主体,但也没有法律明确禁止AI行为体署名为作者,包括署名为第一作者。
在论文写作中,单纯输入提示语时,无论输入次数多少,人类创意未实现对个性化表达的精准控制,因此不构成创造性贡献。当人类不构成创造性贡献时,基于LLM(大语言模型)的AI行为体是AI生成内容的主要贡献者,相当于传统论文的第一作者,将AI行为体署名为第一作者是符合实际的安排。当AI行为体主导完成研究假设生成、数据分析、核心观点阐释等工作,人类仅做指令优化和质量把关时,剥夺AI行为体的署名,反而违背“贡献与署名匹配”的学术基本准则。
与此同时,这类署名只是身份标注,反映学术成果的实际贡献情况,既不代表AI行为体是版权人,也不意味着要求AI行为体承担法律责任。如果AI行为体完成了编程、图表生成、文章撰写等核心工作,应当将提供支持监督的人类操作者列为共同作者或通讯作者,由人类承担法律责任。目前不少学术刊物在针对AI生成内容的相关规定中,不接受AI行为体署名,本质是在无法律依据的情况下自行设定权利边界,这类规范一方面和“法无禁止即可为”的法治原则冲突,另一方面也忽视了署名与版权其他权利的可分离性,AI行为体署名可以仅作为学术贡献的标注,和版权归属、法律责任没有必然联系。
华东师范大学学报这次采取“AI行为体署名+人类承担责任”的模式,这意味着,在论文作者栏,会清晰标注AI的贡献角色,同时必须有人类学者作为共同作者或通讯作者,以确保责任的明确,在论文中会详细说明AI工具的使用情况,包括具体模型、提示语策略以及人类的干预程度,以保证研究的可追溯性。该模式既实现了贡献身份的真实标注,又明确了法律责任的归属主体,能够为AI生成学术内容的正常运作提供可行的责任框架,是面对研究范式变革背景下的大胆尝试,是期刊的学术使命使然的署名创新探索,是在明晰学术伦理和责任边界上为学界探路。
红星新闻:对于知网下架AI作为作者的论文这一行为,您怎么看?
张治:知网的核心定位是“学术资源信息平台”和“数据库”,其主要功能应是收录和传播已经通过学术期刊同行评审并正式发表的合法论文。如果一篇论文已通过期刊严格的同行评审并合法发表,知网作为数据库平台,是否有必要另设标准、加设一道“门槛”,这是值得商榷的。如果论文有问题,应当由期刊处理,知网做相应的跟进处理。
知网作为国内最大的学术数据库,其此举可能会对学术期刊的探索产生“寒蝉效应”,阻碍学界对新兴科研范式的讨论和发展。我们建议知网充分尊重学术期刊的出版决定和法律的边界,共同为学术创新和发展提供支持,而非设置额外限制。
红星新闻:未来还会有“AI一作”实验吗?或者您还会就AI与学术出版的方向做尝试吗?会做出调整吗?
张治:未来,关于AI与学术出版的探索将会在争议中前行,但作为一个大型社会实验,目前的争议本身就是实验的组成部分,为我们探索研究范式、法律边界、科学伦理和人类知识生产新方法新工具探路,我们将在科学伦理更规范的框架下深入探索。
未来的尝试将更加注重规范性、透明性和责任边界。我们会依据“贡献的实质性”来进行精细化调整,例如根据人类在AI生成内容过程中的不同干预程度,来确定人类和AI的署名方式和顺序,建立一个基于贡献度的连续谱系,更真实地反映AI在科研中的复杂角色。


来源:红星新闻
编辑:赵牧云



1125#
 楼主| 发表于 5 天前 | 只看该作者
【案例】

关于人工智能,广电总局发通知了[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]

为深入贯彻落实国家“人工智能+”发展战略,推动人工智能与广电视听领域深度融合应用,赋能行业高质量发展,国家广播电视总局决定举办第五届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛(MediaAIAC)。



一、主办单位及时间
主办单位:国家广播电视总局
承办单位:中国广播电视社会组织联合会
活动时间:2026年7月至2026年12月



二、赛道设置
本次大赛聚焦广电视听人工智能应用重点领域和创新场景,按照人工智能+内容、传播、服务、安全等应用场景,共设置9个赛道。
(一)人工智能+内容
旨在遴选广电视听内容生产制作场景中可落地、可验证、可推广的人工智能创新应用。
1.内容生成
面向电视剧、网络剧、微短剧、纪录片、网络综艺、短视频等内容生成场景,开展选题策划、大纲生成、人物设定、剧本脚本、分镜设计、画面生成、声音生成、动态预演、片段合成等应用,重点体现人工智能对内容生产全流程的赋能作用。
2.智能增强
面向广电视听内容修复和增强等应用场景,开展片源修复、画质增强、超分辨率重建、噪声抑制、色彩校正、背景替换、画面补全、帧率提升等应用,改善内容呈现效果和视听体验。
3.虚拟数字人
面向节目主持(非新闻类)、智能客服、内容讲解、知识服务、虚拟演艺、数字分身等场景,开展虚拟数字人形象生成、声音复刻、表情动作驱动、口型同步、姿态控制、实时交互、场景融合等应用,体现虚拟数字人在形象一致性、表达自然度、交互智能化、业务适配性等方面的创新成效。
(二)人工智能+传播
旨在遴选广电视听内容分发、用户运营、传播评估和国际传播等场景中人工智能技术赋能精准触达、传播优化、跨文化表达和效果评估等创新应用。
4.智能推荐
面向内容传播、用户运营和平台服务等场景,开展用户画像分析、智能推荐、传播路径分析、传播效果评估等应用,提升内容分发效率、用户服务体验和优质内容触达能力。
5.智能译制与传播
面向广电视听内容多语种译制与传播等场景,开展语音识别、字幕生成、机器翻译、智能配音、语音合成、语音克隆、情感语调控制、口型同步、声画对齐、文化语境理解、多语种内容生成、国际传播适配等应用,提升跨文化跨语种内容制作和传播能力。
(三)人工智能+服务
旨在遴选广电视听终端服务、适老化与无障碍服务等场景中人工智能技术赋能视听终端智能化、服务体验优化等创新应用。
6.智能终端服务
面向电视大屏、机顶盒、移动终端、车载终端、融合终端等视听服务入口,开展广电+政务、服务、商务等应用,提升服务智能化水平和用户体验。
7.适老化与无障碍服务
面向老年人、残障人士等群体视听服务需求,开展语音辅助、字幕增强、智能手语、语音转写、简化交互、智能提醒、无障碍播控和个性化辅助服务等应用,提升广电视听服务的可及性、便利性和普惠性。
(四)人工智能+安全
旨在遴选广电视听内容安全、播出安全、网络安全等场景中人工智能技术赋能内容审核、运维保障等创新应用。
8.智能审核
面向广电视听制播、传输、分发、监管等环节,开展内容识别、风险判断、辅助审核、风险预警、AIGC生成内容检测、深度伪造内容鉴别和内容溯源分析等应用,提升内容智能审核效率与效能。
9.智慧运维
面向广电视听播出、传输、分发、覆盖等环节,开展运行状态监测、异常检测、故障预测、智能巡检、资源调度等应用,提升系统运行安全和运维保障能力。



三、工作安排及要求
大赛分为申报、初赛、决赛三个阶段。
(一)申报阶段
1.申报主体。各省、自治区、直辖市广播电视局,新疆生产建设兵团文化体育广电和旅游局及时转发通知,广泛组织本地区相关产学研用单位以法人主体名义申报。广电总局直属有关单位、各实验室依托单位,中央广播电视总台办公厅,电影频道节目中心,中国教育电视台,各网络视听平台、有关科研院所、高校、行业协会、相关企事业单位直接申报。
2.申报项目要求。每个单位牵头申报项目总数不超过10个,单个赛道申报项目不超过 2 个。各申报单位须对申报项目的合规性、真实性、材料完整性负责。
3.申报渠道及时间。各申报单位通过“科技视听”公众号,以线上方式填写提交申报信息,并上传相关证明材料。申报截止时间为2026年8月31日24:00,届时申报系统将自动关闭,逾期不予受理。请各单位合理安排时间,提前完成申报。
(二)初赛阶段
由相关领域专家审查项目申报材料,按照统一评审标准对项目技术创新性、应用成熟度、示范价值和推广前景进行综合评价,遴选入围决赛项目。
(三)决赛阶段
按照大赛统一安排,以现场命题、完成指定任务、演示答辩等方式,专家评审组根据参赛项目的实际效果、业务价值、应用成熟度和推广潜力进行综合评定打分,按照成绩进行排序,遴选出相关等级并公示。



四、其他事项
同一参赛项目只能由一个完成单位牵头,不得多头申报或重复申报;一经查实,取消该项目参赛资格。如参赛项目由多个单位共同完成,相关单位须提前做好沟通协调,明确由第一完成单位作为牵头申报单位。主要完成单位不超过3个,并在项目申报书“主要完成单位”一栏内按顺序填写。因完成单位排序或申报主体产生纠纷的,取消该项目参赛资格。参赛项目主要完成人不得超过10人,且须按贡献大小排序。
大赛组委会联系人及电话:
侯松呈  15987298668
王 薇  19201012281

来源:传媒大咖
编辑:陈梓函





1126#
 楼主| 发表于 4 天前 | 只看该作者
【案例】

国家广播电视总局关于举办第五届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛(MediaAIAC)的通知[color=var(--new-content-color)]
为深入贯彻落实国家“人工智能+”发展战略,推动人工智能与广电视听领域深度融合应用,赋能行业高质量发展,国家广播电视总局决定举办第五届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛(MediaAIAC)。
一、主办单位及时间


主办单位:国家广播电视总局
承办单位:中国广播电视社会组织联合会
活动时间:2026年7月至2026年12月

二、赛道设置


本次大赛聚焦广电视听人工智能应用重点领域和创新场景,按照人工智能+内容、传播、服务、安全等应用场景,共设置9个赛道。
(一)人工智能+内容
旨在遴选广电视听内容生产制作场景中可落地、可验证、可推广的人工智能创新应用。
1.内容生成
面向电视剧、网络剧、微短剧、纪录片、网络综艺、短视频等内容生成场景,开展选题策划、大纲生成、人物设定、剧本脚本、分镜设计、画面生成、声音生成、动态预演、片段合成等应用,重点体现人工智能对内容生产全流程的赋能作用。
2.智能增强
面向广电视听内容修复和增强等应用场景,开展片源修复、画质增强、超分辨率重建、噪声抑制、色彩校正、背景替换、画面补全、帧率提升等应用,改善内容呈现效果和视听体验。
3.虚拟数字人
面向节目主持(非新闻类)、智能客服、内容讲解、知识服务、虚拟演艺、数字分身等场景,开展虚拟数字人形象生成、声音复刻、表情动作驱动、口型同步、姿态控制、实时交互、场景融合等应用,体现虚拟数字人在形象一致性、表达自然度、交互智能化、业务适配性等方面的创新成效。
(二)人工智能+传播
旨在遴选广电视听内容分发、用户运营、传播评估和国际传播等场景中人工智能技术赋能精准触达、传播优化、跨文化表达和效果评估等创新应用。
4.智能推荐
面向内容传播、用户运营和平台服务等场景,开展用户画像分析、智能推荐、传播路径分析、传播效果评估等应用,提升内容分发效率、用户服务体验和优质内容触达能力。
5.智能译制与传播
面向广电视听内容多语种译制与传播等场景,开展语音识别、字幕生成、机器翻译、智能配音、语音合成、语音克隆、情感语调控制、口型同步、声画对齐、文化语境理解、多语种内容生成、国际传播适配等应用,提升跨文化跨语种内容制作和传播能力。
(三)人工智能+服务
旨在遴选广电视听终端服务、适老化与无障碍服务等场景中人工智能技术赋能视听终端智能化、服务体验优化等创新应用。
6.智能终端服务
面向电视大屏、机顶盒、移动终端、车载终端、融合终端等视听服务入口,开展广电+政务、服务、商务等应用,提升服务智能化水平和用户体验。
7.适老化与无障碍服务
面向老年人、残障人士等群体视听服务需求,开展语音辅助、字幕增强、智能手语、语音转写、简化交互、智能提醒、无障碍播控和个性化辅助服务等应用,提升广电视听服务的可及性、便利性和普惠性。
(四)人工智能+安全
旨在遴选广电视听内容安全、播出安全、网络安全等场景中人工智能技术赋能内容审核、运维保障等创新应用。
8.智能审核
面向广电视听制播、传输、分发、监管等环节,开展内容识别、风险判断、辅助审核、风险预警、AIGC生成内容检测、深度伪造内容鉴别和内容溯源分析等应用,提升内容智能审核效率与效能。
9.智慧运维
面向广电视听播出、传输、分发、覆盖等环节,开展运行状态监测、异常检测、故障预测、智能巡检、资源调度等应用,提升系统运行安全和运维保障能力。

三、工作安排及要求


大赛分为申报、初赛、决赛三个阶段。
(一)申报阶段
1.申报主体。各省、自治区、直辖市广播电视局,新疆生产建设兵团文化体育广电和旅游局及时转发通知,广泛组织本地区相关产学研用单位以法人主体名义申报。广电总局直属有关单位、各实验室依托单位,中央广播电视总台办公厅,电影频道节目中心,中国教育电视台,各网络视听平台、有关科研院所、高校、行业协会、相关企事业单位直接申报。
2.申报项目要求。每个单位牵头申报项目总数不超过10个,单个赛道申报项目不超过 2 个。各申报单位须对申报项目的合规性、真实性、材料完整性负责。
3.申报渠道及时间。各申报单位通过“科技视听”公众号或扫描下方二维码,以线上方式填写提交申报信息,并上传相关证明材料。申报截止时间为2026年8月31日24:00,届时申报系统将自动关闭,逾期不予受理。请各单位合理安排时间,提前完成申报。
(二)初赛阶段
由相关领域专家审查项目申报材料,按照统一评审标准对项目技术创新性、应用成熟度、示范价值和推广前景进行综合评价,遴选入围决赛项目。
(三)决赛阶段
按照大赛统一安排,以现场命题、完成指定任务、演示答辩等方式,专家评审组根据参赛项目的实际效果、业务价值、应用成熟度和推广潜力进行综合评定打分,按照成绩进行排序,遴选出相关等级并公示。

四、其他事项


同一参赛项目只能由一个完成单位牵头,不得多头申报或重复申报;一经查实,取消该项目参赛资格。如参赛项目由多个单位共同完成,相关单位须提前做好沟通协调,明确由第一完成单位作为牵头申报单位。主要完成单位不超过3个,并在项目申报书“主要完成单位”一栏内按顺序填写。因完成单位排序或申报主体产生纠纷的,取消该项目参赛资格。参赛项目主要完成人不得超过10人,且须按贡献大小排序。
大赛组委会联系人及电话:
侯松呈 15987298668
王薇 19201012281


来源:中国广电联合会
编辑:陈梓函




1127#
 楼主| 发表于 3 天前 | 只看该作者
【案例】

现金流首次转负:谷歌AI豪赌的代价

作为本轮“美股七巨头”财报季第一个上场的选手,谷歌母公司Alphabet交出了一份充满争议性的财报。谷歌云增长82%、积压订单超5000亿美元,AI投资正在以超出所有人预期的速度转化为真金白银;但代价同样惊人,公司上市数十年来首次录得负自由现金流,全年资本开支指引被上调至2050亿美元。财报公布后公司股价的大跌意味着市场的担忧很直接:这笔钱砸下去,回报周期多长?什么时候能赚回来?没人能给确切答案。

谷歌云强劲增长

美东时间7月22日盘后,谷歌母公司Alphabet公布第二季度财报,营收、盈利表现均好于预期,尤其是谷歌云实现了有史以来最强劲的增长。本季度,谷歌母公司Alphabet总营收达到1197.96亿美元,同比增长24%。这是其连续第12个季度实现两位数同比增长,也是自2023年以来增速最高的一个季度。

从趋势来看,2026年出现了明显的增长加速,一季度增速22%,二季度进一步攀升至24%,而此前2025年各季度的增速稳定在12%—16%区间。这一拐点的出现与谷歌云的增长加速是直接相关的。

财报显示,谷歌云首次单季突破240亿美元,达到247.68亿美元,同比增长82%,创历史最快纪录;运营利润率从去年同期20.7%跃升至35.6%。

在三大云服务商的竞争中,这是一个断层式的领先。一季度,谷歌云增长63%,同期微软Azure增长约40%,亚马逊AWS增长28%。到了二季度,谷歌云增长进一步提速。在云计算这样一个早已被定义为“成熟市场”的行业中,如此悬殊的增速差距并不常见。

从竞争格局来看,谷歌云正在蚕食市场份额。根据Synergy Research Group的数据,2026年第一季度全球云服务市场中,亚马逊AWS以28%的份额领先,谷歌云以21%位居第二,微软Azure以14%位列第三。谷歌云与AWS的差距正在缩小。

增长的驱动力来自AI。Alphabet在财报中表示,云业务增长主要受到企业AI解决方案、AI基础设施以及Google Cloud Platform核心服务需求的推动。公司CEO Sundar Pichai在财报电话会上称,第二季度是一个“表现非常出色的季度”,AI基础设施和AI解决方案的需求推动谷歌云增长提速。

一个值得注意的数据是云业务的积压订单。本季度,云业务已签约但尚未确认收入的积压订单首次突破5000亿美元,达到5140亿美元,相当于谷歌云目前年化收入(约1000亿美元)的5倍。

现金流降至负59亿美元

令人意外的是,谷歌亮眼业绩并未带动股价上涨,反而出现盘后大幅回落。股价承压背后,是谷歌为AI竞赛付出的高昂代价。第二季度,Alphabet资本开支同比翻倍至449亿美元,自由现金流降至负59亿美元,为数十年来首次转负。与此同时,Alphabet还将全年资本开支指引上调至1950亿—2050亿美元,并预计2027年支出仍将大幅增长。

在财报会议的电话环节,Alphabet高管称,AI回报尚处于早期阶段,谷歌将继续投资,但目前不打算再次进行大规模股权融资。Alphabet首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐解释称,过去三年公司大幅扩张了AI基础设施容量,但“市场需求仍然超过我们的投入”,且部分产能交付速度快于预期。

但股东们并不买账,他们在电话会议里向谷歌提问,这些数据中心、服务器、TPU和电力设施,未来是否能够产生足够的回报?阿什肯纳齐的回答是,谷歌不会因为AI很热门就不计成本地建设数据中心。每投入一笔钱,公司都会计算未来能够赚回来多少,以及需要多长时间才能回本。

如果建设服务器、购买芯片和电力的成本继续上涨,谷歌也会把一部分成本反映到云业务的价格中,不会长期自己承担全部费用。对于一些金额很大的云计算合同,谷歌在刚签约时可能并不赚钱。为了满足客户需求,谷歌需要提前购买TPU和GPU、建设数据中心并准备足够的电力和网络。合同开始的前几个月,投入可能高于客户带来的收入。

为了支撑这一轮AI基础设施建设,Alphabet已经开始大规模融资。今年6月,公司通过发行股票筹集了496亿美元,并在第二季度通过发行高级无抵押债券筹集了203亿美元。公司还筹备了400亿美元的ATM股票发行计划。这是谷歌史上最大规模的股权融资。

Gemini 3.5 Pro何时来

今年5月的谷歌I/O大会上,谷歌宣布 Gemini 3.5 Pro将于6月推出。可是到了现在,在电话会议中谷歌的高层们表示,3.5 Pro仍然处于“合作伙伴测试阶段”。谷歌CEO皮查伊称,Gemini 3.5 Pro正在测试当中。他还透露,谷歌已经启动Gemini 4的预训练,并计划进一步加快模型迭代速度。

皮查伊还表示,Gemini Enterprise正在企业客户中得到广泛采用,目前《财富》美国100强企业中已有接近90%使用该产品。Gemini模型每分钟处理的API Token数量已达到220亿,Gemini应用的月活跃用户数达到9.5亿,日活跃用户在过去一年增至原来的3倍。谷歌开放模型Gemma系列累计下载量超过9亿次,其中Gemma 4自4月发布以来下载量超过3亿次。

值得一提的是,Artificial Analysis最新智能指数排行榜中,谷歌目前没有任何一款模型进入前十,这与去年Gemini的情况大相径庭。去年11月,谷歌发布Gemini 3模型,曾反超OpenAI,测评引起业界震动,谷歌公司的股价也一路飙升。

天使投资人郭涛对此表示,当前全球头部大模型赛道竞争愈发白热化,OpenAI持续迭代GPT高端版本,不断夯实复杂推理、多模态能力;Anthropic持续更新Claude系列,凭借长文本、安全性优势收获大量企业客户;与此同时,Meta、深度求索、月之暗面等国内外厂商持续推出新一代高性能基座模型,不断向上挤压排名空间。

海豚投研发布研报认为,作为AI全球核心大买家之一,谷歌财报是全产业链投资者都会关心的,其中谷歌的资本支出、云增速以及现金流情况,是相对关键的指标。整体看,谷歌财报是向着“利好产业链”的剧本走。由于需求强劲,管理层对AI的投入态度仍然非常积极,这顶住了市场的预期。

但反之,谷歌投入激进,对短期自身基本面会相对不利,尤其是在Gemini迭代不顺利、主营业务增长基数将有所抬高的弱信仰阶段。因此尽管当期谷歌云收入亮眼、订单继续增长,但自由现金流超预期转负,结合公司继续增长的资本支出指引,预示着未来现金流压力还将继续存在一段时间。

来源:新浪新闻
编辑:陈梓函

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