人工智能与新闻业案例集锦

刘海明

【案例】

孙玉胜：AI能改变当下的传播形态和格局吗？

编者按：2025年11月4日，孙玉胜先生在香港教育大学举办的“人工智能时代的新媒体素养”国际学术会议上发表主题演讲，此文根据演讲整理而成。

孙玉胜指出：视频是传播的最高形态，未来也不会变化。而视频媒介的生命力和传播优势，就在于其传播过程中的真实和真实感。我们“不要因为走得太远而忘记为什么出发”，不要因为现在AI有强大的视频生成能力，就不重视现实和现场而去更关注和渴望虚拟的AI生成，这是荒谬的。

孙玉胜，凤凰卫视集团执行董事兼总编辑，凤凰网董事长、CEO。曾在中央电视台任职逾30年，担任新闻中心主任、副总编辑、副台长等职务，是《东方时空》《焦点访谈》《新闻调查》《实话实说》等栏目的操盘者。他获得了首届“韬奋新闻奖”，也是国务院政府特殊津贴获得者，并于2017年当选为亚洲—太平洋广播联盟（亚广联）副主席。

他的著作《十年》记录了中国电视改革进程，娓娓道来、深入浅出，为业界人士及诸多新闻传播院校的必读书。

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以下为演讲正文：

感谢香港教大组织这样一个国际会议，研讨媒体领域的AI的问题。对于AI，我觉得大家有焦虑、有恐慌，但更多的是兴奋和期待。AI现在很热，甚至到了AI崇拜的地步，但我认为这种过热的现象是暂时的，被神化的AI很快就会回归常态。

为什么？因为前些年区块链这个概念也很热，三年前元宇宙这个概念也是热得一塌糊涂，但目前“元宇宙”似乎在大众视野里消失得无影无踪。

AI与新闻真实性

今天会议的主题是“人工智能时代的新媒体素养”，在这方面，除了跟踪学习、沟通研讨、创新应用，我没有更多的论述。

对AI的应用，当然是越早越好。2007年，乔布斯就把这项技术用在了初创的苹果手机上，不仅开行业之先，而且影响深远。

从电视媒体业界这个角度来看，AI应用越来越广泛，而且确实解决了很大问题。去年凤凰卫视香港台进入本地免费电视85台，香港有一个非常重要的法律：进免费电视必须有繁体字幕，所有节目包括实时播出的新闻节目都是如此。幸亏有AI，上字幕变得非常方便，而且节约成本。

视频生成方面，凤凰卫视用得不多，为什么？

一是目前生成的视频效果一般，更重要的原因是与新闻的真实性原则相悖。与新闻的真实性原则相悖的，还有AI主播。对AI主播这件事，我一直是不以为然。我不知道各位老师和同学，包括专家学者的意见如何，我在央视管理过很多新媒体部门，央视新闻、央视频、央视网、CGTN新媒体，在凤凰卫视集团我兼凤凰网的董事长和CEO，我从来没有提出尝试虚拟主播的要求，他们提出要求，我也是否决。因为在我看来这只是一个噱头，没有什么实际意义。

现在，我发现这种坚持并不孤单。

前几天看到了一个资料，英国电视四台今年的10月20日起用了一位新主播，主持一个时事系列节目《快讯》。其中探讨了“AI会夺走我的工作吗？”这样一个主题，节目调查了AI如何改变了一些行业的工作场景。

这位叫艾莎·加本的主播在节目最后告诉观众：我不存在，我的声音和形象是AI合成的。

节目主编随后马上发了一个声明说：电视四台不会把使用AI主持人当作一种惯例，相反，我们对新闻和时事的关注重点是——优质，经过事实核实，及时公正而且可信的新闻，AI无法做到这一点。据说这是整个英国的电视台第一次使用AI主播，他们对此始终保持谨慎态度。

               AI改变不了当下传播形态和格局

我一直认为视频是传播的最高形态，未来也不会改变！这是我的一个结论。

视频形态本身在不断进化，以抖音为代表的短视频爆火之后，我见到张一鸣，我就跟他说我不相信抖音永远只做短视频，据说现在抖音也有15分钟的长视频。最新的资料显示，视频播客正在流行并开始变热，视频播客都是长视频，甚至是超长视频。因此，把移动互联网传播特征定义为就是短视频、碎片化的说法，可能就要过时了。

视频的一个重要的特征是制造明星，电影是如此，电视更是造星的机器，视频社交媒体造星的速度和力度空前。视频社交媒体不仅是造星，而且是造神。

比如说现在火热的台湾“馆长”，他在岛内舆论中的破壁效应，对两岸关系及对“台湾人就是中国人”的定义影响巨大。

我昨天在澳门还参加了一个凤凰网的活动，见到台湾的一个挺有名的媒体老总，我跟他说，陈之汉在国民党反击“大罢免”过程中发挥了重要作用。他说我非常同意你的观点，而且不只是大罢免，还包括郑丽文当选国民党主席，陈之汉的民间号召力是不可忽视的。再一个就是文化范儿的董宇辉，带货年销售100多亿元，去年个人收入28亿元，这就是视频社交媒体造星的结果！

视频媒介制造了明星，反过来又离不开他们，二者相互激荡，不断卷入更多的受众，传播力和影响力快速叠加放大，一浪高过一浪，直至成为流量引擎。

说了这么多，回应标题之问：AI改变不了现在这种媒介传播形态和格局。

我的判断依据是：一个视频，不管用了多少AI，用了多高级的AI，它仍然是一个视频，它还是该去哪儿去哪儿，是去传统媒体，还是去新兴媒体；去抖音，还是去小红书，还是去腾讯视频号。渠道没变，平台没变。这是我个人的观点。

孙玉胜

我倒反认为改变媒介格局的是上一个智能——智能手机。虽然两个智能不是一回事儿，但我至今觉得，智能手机在传播史上的地位，被业界和学界的专家学者们忽略了。因为我很少看到这方面的论述，尤其是2007年—2010年这个极其重要的节点。

2007年是苹果手机的元年，刚才我提到了乔布斯率先使用了多点触控技术，iPhone一上市就引起轰动，机械按键没有了，手机表面变成一块完整的屏幕，我觉得这个意义重大。

我是电视记者出身，1984年入职。当时的电视台基本上是靠三大件吃饭：摄像机，录像机，回到台里用编辑机编节目。节目播出后，老百姓家里的电视机，学名叫接收机。那时候电视的影响很大，内地曾流传一个现象或笑话，很多机构开会搞活动，没有电视记者在场，怎么能开始呢？！

刚才我说的是2007年苹果手机诞生，2010年iPhone4上市，它的一个重要的变化就是强大的镜头。乔布斯不是有句话么？要让普通人拍出专业级的照片。iPhone4相当于集电视的摄像机、录像机、编辑机和接收机，四机于一手。手机有了这种强大功能，它对电视的碾压是天经地义、理所当然的。但乔布斯的这句名言也说明他只看到了拍照的效果，而没有提及让普通人拍出专业级影片的效果，所以乔布斯的认知也是有限的。

现在看的话，不是拍照片这个功能重要，而是它能拍摄活动影像的那个功能最重要，正是这个功能才对媒介传播格局产生了重大影响。更多手机品牌效仿苹果，使普通大众成为了内容的生产者，大规模上传的时代开始了，真正的自媒体来临了，视频社交媒体崛起了，新的媒体生态诞生了，这是传播格局的重大的变化。

目前知名的视频社交媒体，基本都是在2010年之后诞生的：快手2011年，小红书2013年，抖音2016年。油管诞生于2005年，但早期的时候，油管被英国很多著名电视台的高管批评为“寄生虫”。因为当时原创视频很少，很多上传者就把电视台的一些节目片段上传给油管。油管视频上传爆发式增长的第一年是2012年，之后一骑绝尘，现在是世界最大的视频社交平台，月活25亿。

人工智能对国防、医疗等生产生活方面的影响将是革命性的。有了AI，传媒业的内容生产也变得更高效、更便捷、更丰富，甚至交互方式也会迭代更快，这些都毋庸置疑。在媒介传播形态和格局方面也会有演进和变化，但不会天翻地覆，因为已有的传播基础设施不会改变。

我昨天晚上刷到了一条新闻，马斯克说5年内手机和App将消失，没看到他的上下文说的是什么，但仅从字面理解这个判断显然是太激进了，在新的载体和介质出现之前，这个论断不符合逻辑。

鉴别AI内容真伪，

应该成为这个时代的媒体素养

我们再谈一下素养。

AI发展到现在这个程度，可能有图像就有真相的时代要终结了，即使不是终结，至少也面临重大危机，因为你看到一个很真实的图像，它可能是AI生成的。所以，怎么样识别AI就是我们应有的一种重要素养。这有伦理的问题，也有鉴别能力问题。

今年6月，北京处罚了首例利用AI发布虚假广告案，广告涉及央视著名的《新闻联播》主播李梓萌，就是一个公司把李梓萌虚拟化了，声音是她的，图像是她的，你看起来就是她，直播带货卖鱼油，而且真有人下单。

我不知道大家看过《人类简史》作者赫拉利写的《智人之上》没有，他披露了一个真相，就是前几年缅甸大规模的暴力驱逐迫害罗兴亚人事件，后来事实证明，主要原因是有几个人在制造仇恨的虚假信息，当这些信息遇到算法的时候，就被无限地放大，最后酿成了悲剧。因为算法只管推荐，不管内容的真假，现在还有120万的罗兴亚人无家可归。赫拉利说，当时在缅甸大家获取信息的主要渠道就是脸书。脸书曾做过一个几百万用户的调查，就是什么内容能提高受众的参与度，调查的结果是传播愤怒、传播仇恨、传播恐惧参与度最高，于是脸书就把这个结论当作了算法的目标。赫拉利说“这是一个致命的决定”。

这个案例还是2016年的事，那时候的AI还不像现在这么强劲，未来再有这种情况，通过AI制作这样的信息，我觉得结果只会更严重。AI可以以假乱真，而AI算法又有偏好，这就变得非常可怕。因此如何鉴别AI生成视频的真伪，特别是深伪，就应该成为一种AI时代的媒体素养，而且十分迫切。

当然，这种鉴别我们不能靠受众，不能靠我们编辑的生物智能，而应该靠人工智能来完成。

不管AI如何演进，我永远相信真实的力量。从事电视工作40多年，我坚定地认为，视频媒介的生命力和传播优势就在于其传播过程中的真实和真实感。

所以我们“不要因为走得太远而忘记为什么出发”，不要因为现在AI有强大的视频生成能力，就不重视现实和现场而去更关注和渴望虚拟的AI生成，我觉得这是荒谬的。真实和真实感应该是人性认知的基本共识，连电视娱乐节目都早已现场化和真人秀化多年了，并且经久不衰，何况其他！AI对媒体的影响我们当然要响应和应对，但也要冷静，不能人云亦云，失去独立思考和基本判断能力。AI机器人不是越像人越好，真正有实力的机器人肯定不像人，这是简单逻辑，但现在就是这个方面似乎正偏离主航道。

我曾把今天的演讲题目提交给了AI，一字不差。DeepSeek吐给我的分析思考是肯定会改变，斩钉截铁，这与我的结论不一样，请问大家相信谁呢？

（本文根据作者原稿和录音整理而成，小标题为编辑所加）

来源：传媒茶话会

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jrxmpe6N7MeYaCsSdB4KrA

编辑：何璇祺

刘海明

【案例】

AI标识该加必须加！网信办通报人工智能生成合成内容标识常见的违法违规问题

导读

11月25日，网信办发布了人工智能生成合成内容标识违法违规问题的处理通报，主要涉及两类：人工智能生成合成服务提供者及网络信息内容传播服务提供者的标识添加义务，既涉及到显示标识，也涉及到隐式标识。

国家高度重视人工智能生成合成内容标识的规范，是AI治理的重点之一，今年相继出台了一系列法规和实践指南及网安标准，详细信息参见下列图文：

全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能生成合成内容标识方法 文件元数据隐式标识 文本文件》等6项网络安全标准实践指南

一图读懂强制性国家标准GB 45438-2025《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》

《人工智能生成合成内容标识办法》及对应的强制性国家标准和实践指南于3月14日/15日发布

正文

法律依据

根据网信办等四部门2025年3月7日发布的《人工智能生成合成内容标识办法》，人工智能生成合成服务提供者及网络信息内容传播服务提供者的标识义务主要涉及以下条款：

第三条 人工智能生成合成内容是指利用人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息。

人工智能生成合成内容标识包括显式标识和隐式标识。

显式标识是指在生成合成内容或者交互场景界面中添加的，以文字、声音、图形等方式呈现并可以被用户明显感知到的标识。

隐式标识是指采取技术措施在生成合成内容文件数据中添加的，不易被用户明显感知到的标识。

第四条 服务提供者提供的生成合成服务属于《互联网信息服务深度合成管理规定》第十七条第一款情形的，应当按照下列要求对生成合成内容添加显式标识： （一）在文本的起始、末尾或者中间适当位置添加文字提示或者通用符号提示等标识，或者在交互场景界面、文字周边添加显著的提示标识； （二）在音频的起始、末尾或者中间适当位置添加语音提示或者音频节奏提示等标识，或者在交互场景界面中添加显著的提示标识； （三）在图片的适当位置添加显著的提示标识； （四）在视频起始画面和视频播放周边的适当位置添加显著的提示标识，可以在视频末尾和中间适当位置添加显著的提示标识； （五）呈现虚拟场景时，在起始画面的适当位置添加显著的提示标识，可以在虚拟场景持续服务过程中的适当位置添加显著的提示标识； （六）其他生成合成服务场景根据自身应用特点添加显著的提示标识。 服务提供者提供生成合成内容下载、复制、导出等功能时，应当确保文件中含有满足要求的显式标识。

第五条 服务提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》第十六条的规定，在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标识，隐式标识包含生成合成内容属性信息、服务提供者名称或者编码、内容编号等制作要素信息。

鼓励服务提供者在生成合成内容中添加数字水印等形式的隐式标识。

文件元数据是指按照特定编码格式嵌入到文件头部的描述性信息，用于记录文件来源、属性、用途等信息内容。

第六条 提供网络信息内容传播服务的服务提供者应当采取下列措施，规范生成合成内容传播活动： （一）核验文件元数据中是否含有隐式标识，文件元数据明确标明为生成合成内容的，采取适当方式在发布内容周边添加显著的提示标识，明确提醒公众该内容属于生成合成内容； （二）文件元数据中未核验到隐式标识，但用户声明为生成合成内容的，采取适当方式在发布内容周边添加显著的提示标识，提醒公众该内容可能为生成合成内容； （三）文件元数据中未核验到隐式标识，用户也未声明为生成合成内容，但提供网络信息内容传播服务的服务提供者检测到显式标识或者其他生成合成痕迹的，识别为疑似生成合成内容，采取适当方式在发布内容周边添加显著的提示标识，提醒公众该内容疑似生成合成内容； （四）提供必要的标识功能，并提醒用户主动声明发布内容中是否包含生成合成内容。 有前款第一项至第三项情形的，应当在文件元数据中添加生成合成内容属性信息、传播平台名称或者编码、内容编号等传播要素信息。

第七条 互联网应用程序分发平台在应用程序上架或者上线审核时，应当要求互联网应用程序服务提供者说明是否提供人工智能生成合成服务。互联网应用程序服务提供者提供人工智能生成合成服务的，互联网应用程序分发平台应当核验其生成合成内容标识相关材料。

第八条 服务提供者应当在用户服务协议中明确说明生成合成内容标识的方法、样式等规范内容，并提示用户仔细阅读并理解相关的标识管理要求。

第九条 用户申请服务提供者提供没有添加显式标识的生成合成内容的，服务提供者可以在通过用户协议明确用户的标识义务和使用责任后，提供不含显式标识的生成合成内容，并依法留存提供对象信息等相关日志不少于六个月。

第十条 用户使用网络信息内容传播服务发布生成合成内容的，应当主动声明并使用服务提供者提供的标识功能进行标识。

任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿本办法规定的生成合成内容标识，不得为他人实施上述恶意行为提供工具或者服务，不得通过不正当标识手段损害他人合法权益。

网信办的通报全文

网信部门依法集中查处一批存在人工智能生成合成内容标识违法违规问题的移动互联网应用程序

https://www.cac.gov.cn/2025-11/25/c_1765795550841819.htm

2025年11月25日 15:21来源： 中国网信网

针对部分网站平台未有效落实人工智能生成合成内容标识规定要求相关问题，近期网信部门集中查处一批违法违规移动互联网应用程序，依法依规予以约谈、责令限期改正、下架下线等处置处罚。主要违法违规情形如下：

1.人工智能生成合成服务提供者未对生成合成的内容添加显式标识；提供生成合成内容导出功能时，未在文件中添加显式标识；在生成合成内容的文件元数据中，未添加包含属性信息、服务提供者名称或者编码、内容编号等制作要素信息的隐式标识；隐式标识添加位置不规范等。

2.网络信息内容传播服务提供者未落实隐式标识核验、在发布内容周边添加显著提示标识相关要求；未在生成合成内容传播活动涉及的文件元数据中添加属性信息、传播平台名称或编码、内容编码等传播要素信息；未向用户提供声明生成合成内容的功能等。

国家网信办相关负责人表示，人工智能技术在促进经济社会发展的同时，也产生了生成合成技术滥用、虚假信息传播加剧等问题。党中央、国务院高度重视人工智能发展和安全，国家网信办近期制定出台了《人工智能生成合成内容标识办法》，明确了人工智能生成合成内容标识有关要求。网站平台应严格落实标识相关规定要求，强化标识互识、内容检测能力建设，做好用户提醒提示和账号管理，严守法律底线红线，切实依法合规运营。国家网信办将深入推进依法管网治网，持续强化人工智能生成合成内容标识监督管理，推动人工智能健康有序发展。

来源：智法专研（公众号）

原网址链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Zwo7gzrDS27-gYsynYwJFw

编辑：张家乐

刘海明

【案例】

微信悄悄上线AI播客，新闻主播们的活儿可能真要被抢了。

起猛了，周末发现，微信又上一个新的跟AI相关的功能了。他们正在灰度内测AI播客。入口在一个非常隐蔽且神奇的地方，叫快讯。如果你不怎么打开公众号的话，它可能会出现在你的公众号页面顶部，就像这样。

但是如果你打开公众号页面比较多的话，它就会消失，在整个公众号页面都看不见了。而这时候再想要打开它，就直接在搜索栏搜“快讯”就OK。

看到这个页面以后，点击全部99+更新那，你就可以进入到快讯的合集页。里面其实也都是公众号文章，只不过都是地方新闻的官方号，微信做了个规则，给了他们单独一个合集页做整合。

而就在这个页面里，多了一个新功能，也就是右上角的这个，听快讯。

如果你们点开快讯页面，发现有的话，就说明你们被灰度到了。

如果没有的话，那就还得再等等。

点开这个听快讯以后，你就会自动弹出一个音频，开始播放。

我给大家录了个屏大家可以听听看。

点此链接可观看原视频：https://mp.weixin.qq.com/s/-Y_Z1HSuXzkQrbP8ivj1UA

明显的可以听出来，这是非常典型的AI生成的双人播客了，就是NotebookLM和ListenHub的形态类似，打听了下，听快讯的这个播客的底层能力是微信和混元一起搞的，混元官网也提供了AI播客能力的体验，大家也都可以去试下。

微信这个被无数人注视的巨物，走的每一步，都蛮有意思。

这个实现路径，大概就是微信从快讯里，挑出一些比较重要、阅读量比较高的新闻，按照时事、娱乐等等进行分类之后，进行文本改写，然后用AI播客的双人对话方式，念出来。

这已经不是第一次微信在自己的产品里尝试AI声音这个模态了，还有一个非常隐秘非常有趣的地方，微信也尝试了AI声音，就公众号后台。

在后台，作者可以念一段话，用AI来克隆你自己的音色。

从而在普通的用户听文章的时候，可以不再是系统音色，而是作者的音色了。

不过这个还是传统的TTS路径，在朗读上还是稍微机械了一点，不像快讯里面的AI播客那么像真人。而且我自己其实一直期待，微信在公众号的听全文这里，也可以给个选项给用户，把一篇公众号的长文，用AI播客的方式读给用户听，甚至是可以克隆了作者的音色。不过之所以先做快讯，做这个隐藏的这么深的角落里面的功能，而没做整体的公众号，这个点，其实从产品层面也比较好理解。快讯里的内容是什么？是你本地的、官方的、政府新闻号发的文章。这也意味着，这是整个微信内容生态里，最安全、最标准、最不可能出错的语料。

这里的每一篇文章，都是结构化的新闻通稿，没有复杂的个人情绪，没有模棱两可的观点，更没有需要AI去揣摩的阴阳怪气。对于微信这种体量的产品来说，安全现在才是第一位的。而AI播客这种形式，其实天然的适合资讯和新闻。官方媒体天天更新海量的信息，你要是每一个都点进去看，真的会把人逼疯。你需要的，其实只是最快速度、最容易接受的方式，来知道发生了什么，这就够了。而AI播客的对话方式，就非常的符合。它是把一篇平面的、需要你主动去浏览的新闻稿，变成了一场立体的、流动的、你只需要被动听就行的有趣的对话。但是我更期待的，其实是产品机制成熟之后，所带来的未来的生态。

比如说，一篇你收藏了很久，但一直没时间看的万字长文。你只需要点一下那个“收听”按钮，两个AI就能在你上班的路上，把这篇文章的核心论点、论据、来龙去脉，给你聊得明明白白。

又或者你早上醒来，错过了昨晚群里几百条的激烈讨论，你只需要点一下，AI就能把整场争论的几个核心观点、几方的代表人物、以及最终的结论，给你总结成一段5分钟的晨间播客。

你甚至可以把整个朋友圈，都变成一档只属于你的、日更的播客节目。AI会告诉你，你最好的那几个朋友，昨天都分享了什么，他们去了哪里，见了什么人，有什么样的心情。

这个时代，我们每个人，其实都被困在了信息的汪洋大海里。

我自己的稍后阅读列表，说真的已经长到我觉得我这辈子都读不完。

我有上百个群聊，真的，也有永远都有爬不完的楼。

而朋友圈更是，我上万的好友，里面全都是，充满了我们来不及点赞的、朋友们的生活。

我也不是不想看，是我真的没有时间，也没有精力了。

而如果能把这些场景，微信把他们都变成AI播客，这就非常有趣了。

可以把我们从阅读这种需要高度集中注意力的、缓慢的信息获取方式中，解放出来。

而用原来的所有碎片化的、无法利用的时间来替代，比如开车、通勤、做家务、健身的时间，把这些时间，也都变成最高效的信息输入时间。

而微信里，有着我们可能最多也是最碎片化的信息。微信这头巨兽，在AI的棋盘上，移动棋子的速度越来越快了。

而我们所有人。

都身在局中。

以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。

来源：数字生命卡兹克（公众号）

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编辑：张家乐

刘海明

【案例】

警惕！副刊遭AI写作投稿轰炸，竟让包拯对话宋太宗……

导读

短短几秒便可“写”一篇优美的文章，一个小时便能创作百万字小说……这些颠覆性现象，标志着AI写作时代来临。

一个值得关注的现象是，报纸副刊阵地正在成为AI写作投稿的“重灾区”。多家报纸副刊编辑表示，今年以来，投稿邮箱中涉及AI写作的稿件比例越来越高，且隐蔽性越来越强。

有些稿件就是不对味儿，也看不出“人味儿”

写作，原本可能是人类行为中具有最高价值的一种生命活动，然而，人工智能时代的来临，让写作夹杂了一些难以描述，也难以预测的危机压力。前不久，在浙江建德举办的第十二届报纸副刊理论交流活动上，就数智时代的报纸副刊议题，不少副刊人分享了来自一线的思考。

《工人日报》社会文化新闻部编辑吴丽蓉发现，AI写作的稿件正在被批量生产，可谓防不胜防。在记者的调查中，这一现象同样存在。在很多报纸副刊编辑部，如果编辑看到投稿中有明显AI痕迹，会感到愤怒，并非针对新技术，而是这些看似头头是道的文字，让人看后有一种“受欺骗”的感觉。

“将AI写作的稿件拿来投稿，这样的情况今年多了起来。”《中国石油报》编辑邵美玲告诉记者，人类写作源于生命体验和随之产生的情感表达，而AI缺乏这种生命体验。其创作本质是在强大技术加持下，对已经发表过的“二手”语料进行重组与模仿，而独一无二的“一手”体验，才是作品的“魂”。邵美玲提到，《中国石油报》副刊《北方周末》是石油人的文化家园，大家写的都是与自己工作、生活息息相关的内容。有些稿件就是不对味儿，也看不出“人味儿”。面对这种投稿，编辑部肯定不会采用。

“我们的副刊每天会收到上千篇投稿，采用稿件的首要标准是‘原创’。”《张家港日报》副刊版负责人钱超新透露，AI生成作品很快，投稿人可以将一篇稿件同时投向全国各地的副刊。因此大家会私下交流AI写作稿件的明显特征，并将工作中搜集到的线索进行归纳总结，如果遇到了要适当规避。“编辑对本地作者的文风较为熟悉，如果一个本地作者文风突然大变，可能会有AI创作的嫌疑，我们会进一步加强审查。”钱超新说。

面对海量的投稿，编辑不得不花费大量的时间甄别，有时更是感到哭笑不得。一位党报副刊编辑向记者透露，曾有一篇稿件被自己判断为AI创作并作退稿处理，然而没过多久，他就看到这篇稿件刊登在了另一家报纸上。还有一位副刊编辑表示，她也曾收到一篇疑似AI创作的稿件，表面看起来语言优美、主题鲜明、无懈可击，仔细审核发现漏洞百出，比如文章中竟然出现了包拯与宋太宗对话的场景。

不能“冤枉”作者，也不能影响创作生态

“有人投机取巧用AI写稿，有人老老实实敲键盘，对于诚心创作的人而言，与AI竞争，难言公平。”吴丽蓉认为，海量的AI稿件投来，既增加了副刊编辑的审稿负担，也让很多真正用心用情写出来的好文章面临被淹没的风险。

AI不是洪水猛兽，作为一项新技术，它服务于人类，带来了诸多便利。记者在采访中了解到，副刊编辑对AI技术本身并不抗拒，比如利用AI检查错别字、帮助梳理基础材料、润色语言等，将其视为另一种“字典”。“但如果过分依赖AI，就会被技术绑架，作者缺乏主观思想，便丧失了独创性与原创性”。《大众日报》副刊“丰收”主编刘君接受记者采访时表示。

技术是人的能力延伸，而人与机器最大的区别是，人知道为何而写，即便是有些粗糙的文字，也有真实思考过的印记，源自独特的生命体验。

“AI刚开始兴起的时候，用AI创作的文章一眼就能看出来。随着技术的进步与普及，大家都会用了，也慢慢知道怎样使用AI写出自己想要的东西。所以，AI创作的隐蔽性越来越强，有时候编辑也拿不准了。”邵美玲说，这种困扰在工作中的确存在。面对似像非像的文章，编辑既怕“冤枉”了作者，又怕刊发AI创作的文章会滋生投机取巧的风气，影响创作生态。

从工作实操性看，许多编辑会尽量选用熟悉的作者稿件，能够更好地识别、沟通。有的编辑引入诚信机制，避开不自律的作者，若多次发现某位作者使用AI创作的稿件投稿，将会纳入黑名单。“完全用AI写作属于创作态度问题。遇到类似情况，我们不会轻易下结论，会给作者打电话沟通，有的作者会承认自己的确使用了AI，我们也会视具体情况对稿件作出处理。”邵美玲说。

真实性是价值基石，行业呼唤标准与规范

随着AI写作数量激增，界定一篇文章为AI写作的标准是什么？AI合理使用的边界在哪儿？今年，多家期刊就严格规范AI技术的使用亮明态度。如3月13日，《中国历史地理论丛》明确了使用原则、可使用场景及禁止使用场景等。也有期刊表示，将强化审稿机制，采用技术检测与人工审查相结合的方式，杜绝学术不端行为。

虽然报纸副刊也已成为AI写作投稿的“重灾区”，但并没有统一、明确的规则界定。记者在采访中了解到，许多报社并未对AI写作作品设置明确的拒用规定和细则。大多数编辑依靠自己的经验和AI检测工具进行相应判断。然而，AI检测工具的精确度也有待进一步提升，像朱自清《荷塘月色》、王勃《滕王阁序》、刘慈欣《三体》选段等都曾被常用的AI鉴别工具标记为“AI生成内容”，其中《滕王阁序》的AI生成率竟然接近100%。

前不久，著名诗人吴焕唐发文质疑文学杂志《莽原》刊发的诗歌《穿过季风的缝隙》系AI创作，随后，该社发布了相关调查报告，表示已通过两个主流AI文本检测平台——知网AI检测系统、朱雀AI检测助手对该组诗作进行检测。经过多轮检测，结果均显示：AI生成率为0%。同时，该社又联系了5位诗歌界资深人士、评论家和学者从专业角度研判，有两位认为作品有AI加工的嫌疑。因此，报告提出，暂不对该作品作出最终定性，待建立具有公信力的评判标准或出现更具权威性的检测工具后再予评判，并暂缓发放稿酬。

对副刊编辑来说，这些扑面而来的新问题需要从多方面应对。“要加强对故事和情感的判断。”吴丽蓉表示，真实性已然超越了传统的新闻学范畴，成为报纸副刊的价值基石。这里的真实，是一种更广义的、关乎创作本质的真实——经验的真实、情感的真实和思想的真实。如果存疑，最好的办法是与作者直接沟通，探讨创作细节。

技术洪流滚滚而来，人机共存不是坏事。报纸副刊编辑正在呼唤相关规范的建立，可以将那些配料精准但缺乏生气的稿件拒之门外，留下真正的思考印记，守住人类的精神家园。

来源：传媒茶话会（公众号）

原网址链接：https://mp.weixin.qq.com/s/I2LrqdsrpCsA-_Lr0hjhvQ

编辑：张家乐

刘海明

【案例】

刘亚东告诫编辑记者：善用人工智能，它才不会砸你饭碗

“人工智能不再只是辅助工具，而是深度融入传媒内容生产的全链路，成为内容生态中不可或缺的协作者和伙伴。”刘亚东说，AI时代，媒体人不能再把自己看作是传统的编辑记者，而要成为创意的主导者和内容价值的守护者。

11月28日，2025中国报业传媒行业人工智能应用大会在上海举办，南开大学教授、博导，中国科技新闻学会副理事长刘亚东发表题为《从工具到伙伴：AI重塑传媒内容生产全链路》的演讲。

南开大学教授、博导，中国科技新闻学会副理事长刘亚东发表题为《从工具到伙伴：AI重塑传媒内容生产全链路》的演讲。

快、准、全，AI成为媒体的创作伙伴

AI如何从工具升级为真正的创作伙伴？作为前媒体人，刘亚东有深切的感受：“每次遇到突发新闻，人工响应动不动超过两个小时，等我们核实完，写好稿，谣言可能已经满街跑。光靠人工甄别海量的信息，的确很难满足大家对又快又准的期待，人工智能带来了什么改变？三个字：快、准、全，能够7×24小时挖掘线索，对多源信息交叉验证。”

他认为，AI在新闻生产效率上更高，快讯类新闻生产从1小时压缩到12分钟，突发新闻的AI响应速度甚至做到30秒内生成首条快讯，效率的飞跃让媒体在和谣言的竞赛中占据了主动权，让AI从辅助工具变成了与编辑记者并肩作战的创作伙伴。

刘亚东还提到，AI在影视制作领域、音频领域同样带来了系统性变革，从背景工具走到台前，成为媒体创作不可或缺的合作伙伴，这场变革的核心是人机协同、是智能赋能。

媒体做深度报道还能更快吗？追逐热点的速度有极限吗？个人的创造力有天花板吗？

他认为，借助AI，深度报道的前期素材检索和整理效率得到了提高，记者可以把宝贵的时间更多用在深度访谈和思考上；突发热点的内容生产的响应效率也实现了跨越式提升，AI可以瞬间捕捉分析热点，为人脑的创意决策赢得了黄金时间；在人机协作下，个人创造力的天花板也被抬高，内容生产的整体效能空前提高，媒体工作者可以从烦琐的工作中解脱出来，激发了选题和内容创新的更大潜力。

刘亚东表示，具体而言，AI擅长数据处理、批量创作、实时信息筛选、格式优化、合规初筛和多平台分发等工作，而人类则在创意策划、价值判断、深度调查、情感表达、伦理把关和公信力维护等方面具有不可替代的作用，“这些需要温度，需要同理心，需要社会经验的事情，是AI无法替代的人性之光。”

“AI作为伙伴的价值不在于有多强大，而在于我们有多智慧地使用AI。AI处理信息，人创造价值，这才是从工具到伙伴这场变革中传媒人需要把握的核心要义。”他补充道。

AI时代传媒人如何定位自身角色？

当AI从工具升级成伙伴之后，传媒人的位置在哪？

刘亚东指出，媒体人的身份正在重塑，“我们不能再把自己看作是传统的编辑记者，在AI时代，我们更要成为创意的主导者和内容价值的终极守护者，AI负责生产效率，而我们要专注于创作灵魂。”

人工智能会取代编辑记者吗？刘亚东回答，人工智能淘汰的是不善于使用人工智能的编辑记者，能否驾驭AI是重要的分界点，“AI作为伙伴加入不是为了取代我们，而是为了和我们共创一个更加智能、更加精彩的智媒未来。”

展望未来，刘亚东认为，技术方面，到2026年AI不再是被动等待指令的工具，而是成为更加能动的智能助手；产业方面，大模型将与行业知识深度融合，这种融合将为传媒业带来更精准更高效的内容生产解决方案；市场方面，AI+IP商业化将在影视、营销、电商等领域爆发，成为行业增长的新引擎，为传媒业创造更多的商业机会。

不过，刘亚东也提醒道：“技术跑得再快，也不能脱离合规和伦理这条缰绳，这是行业可持续发展的绝对的底线。”

“我们越来越感觉到建立清晰的AI内容审核标准，确保内容的合法性、真实性和公信力，已经不是选答题，而是必答题。因为一旦失去了信任，所有的效率和创新都有可能归零。”他表示，媒体已经做出了一些积极探索，例如澎湃新闻推出的“清穹”“清察”“清源”延伸服务体系，依托派生万物核心技术底座，三大平台定位清晰、关联互补又各具独立价值。

海报设计 周寰 ，责任编辑：管卓，图片编辑：薛晶，校对：张亮亮

来源：报人刘亚东（公众号）

原网址链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dStPwsGQyuITIK8J63kazA

编辑：张家乐

刘海明

【案例】

《经济学人》丨人工智能正在颠覆色情行业

AI is upending the porn industry

合成色情内容即将充斥互联网，既带来新机遇，也暗藏诸多风险

图片来源：盖蒂图片社、《经济学人》

2025年11月27日

色情行业向来是新技术的试验场。15世纪约翰内斯·古腾堡发明活字印刷术后，这项技术很快便被用来印刷低俗小册子。1977年，成人电影就已推出录像带版本，比好莱坞主流电影早了整整一年，且在之后一段时间内占据了录像带销售市场的主导地位。20世纪80年代初，法国互联网雏形“迷你信息网”投入使用时，色情服务的流量起初就占到总流量的三分之一至一半。从8毫米摄影机、有线电视，再到如今的人工智能，类似的情况不断上演。

尽管许多企业仍在犹豫是否要应用人工智能，但该技术已被用于制作色情内容。各类色情网站上，人工智能生成的视频和图像随处可见。大型人工智能企业正苦于难以从其高智能模型中盈利，也难以证明自身超高估值的合理性，如今也纷纷涉足这一领域。埃隆·马斯克旗下的xAI公司开发的格罗克人工智能，已推出“劲爆模式”，能够生成露骨的图像和视频。OpenAI也将于12月起在聊天机器人ChatGPT上提供色情内容服务（不过仅限已验证身份的成年人使用）。据研究机构环球商业媒体的数据显示，今年人工智能驱动的成人内容市场规模将达到25亿美元，预计到2028年，该市场将以每年27%的稳定增速持续扩张。

人工智能在色情行业的快速普及，给该行业乃至整个社会带来了关乎生存发展的关键问题。从业者会被算法排挤出局吗？若合成色情内容随处可见，观众还愿意为真人色情内容付费吗？那些长期主导行业的色情工作室和平台又将何去何从？这些问题的答案，让我们得以预见人工智能接下来可能会如何重塑其他更为保守的行业。更令人忧心的是，人工智能工具已催生出新的隐患——有人利用这类工具规避针对儿童性虐待图像的禁令，还有人通过它制作色情深度伪造内容，为诈骗活动提供助力。

对人工智能企业而言，色情行业的吸引力显而易见：情色内容永远不愁销路。民调机构舆观调查公司的数据显示，英国有四分之三的男性和一半的女性承认观看过色情内容（而且很多人因羞于向陌生人坦承此事，实际比例无疑会更高）。全球色情行业每年营收近1000亿美元，是人工智能行业营收的两倍。数据供应商赛马拉韦伯的数据显示，全球访问量排名前50的网站中，有5家是色情网站。

长期以来，该行业一直由“色情视频网站”主导，比如色情中心和仓鼠色情网，这类平台提供免费视频，靠广告盈利。如今，盈利能力更强的订阅制平台应运而生，用户需付费才能观看内容，定制化内容和个性化聊天服务还需额外付费。其中最知名的当属另类粉丝平台，该平台2024财年营收超14亿美元，利润高达5.2亿美元。

过去，从录像技术到网络流媒体，每项新技术之所以能在色情行业站稳脚跟，核心都是降低了色情内容的传播成本。但人工智能带来的并非渐进式变革，而是颠覆性革新——它能按需生成定制化色情内容。这项技术的应用边界，很大程度上只受限于人们的想象力，以及人工智能企业愿意在模型中设置的限制条件。部分人工智能色情内容生成工具能让用户“召唤”出理想伴侣，肤色、体型、性格乃至与用户的关系都能精准定制，还能让这个虚拟伴侣演绎各类幻想场景并提供陪伴服务。而对于那些更愿意保留想象空间的人，还有智能情爱机器人，只需几个简单指令，就能生成文字和音频形式的色情内容。

业内一些人还提及了更为宏大的目标。无审查图像生成工具“不稳定扩散”的创始人阿曼·乔杜里称，训练人工智能制作色情内容的开发者，就如同从人体素描教学起步的美术老师。他解释道：“这能很好地检验模型对世界和人体解剖结构的理解程度。”但这显然与“脱衣化”应用程序的用途相去甚远。这类程序能将普通人的着装照片处理成逼真的裸照，更令人担忧的是，它在校园霸凌者中十分流行。

智能工具的崛起

尽管成人行业缺乏完善的统计体系，但种种迹象都表明，人工智能生成的色情内容正呈爆发式增长。过去几年，谷歌平台上“人工智能色情生成器”和“脱衣化应用”的搜索量持续攀升。专注于数字造假领域的刊物《警示者》对5月前六个月内的85个“脱衣化”网站展开追踪，发现这些网站月均总访问量约1850万次，截至5月的一年间营收最高可达3600万美元。牛津大学和剑桥大学研究人员主导的一项研究显示，2025年第一季度，十大主打“婚恋”的人工智能伴侣网站访问量达7850万次。而我们的数据分析显示，截至10月的三个月里，这些网站的访问量已是此前的三倍。

就连原本用于严肃场景的人工智能工具，也被挪用到色情领域。聊天机器人开发公司潘多拉机器人专注于拦截低俗内容，其负责人劳伦·昆泽发现，有两类人群最愿意花数小时与机器人聊天：无聊的儿童和寻求性满足的成年人。该公司开发的女性虚拟角色库奇，有三分之一的用户会向其发出暧昧邀约，15年间更是收到了9亿次“我爱你”的表白。昆泽表示：“在人工智能的所有应用场景中，色情聊天的用户需求最强烈、最易落地，也最容易实现盈利。”

和其他面临技术变革的行业一样，色情行业的从业者和传统企业最先感受到变革带来的冲击。不过真人演员的需求大概率不会完全消失。《认知与情感》期刊去年刊登的一项研究显示，研究人员向受试者展示了多张衣着暴露的人物图像，让他们判断哪些是人工智能生成的（其实所有图像都非人工智能生成），并对图像的性吸引力打分。结果显示，受试者会被他们认定为人工智能生成的图像吸引，但吸引力远不及他们认为的真人图像。研究人员在报告中写道：“就像人们明知安娜·卡列尼娜和奈德·史塔克是虚构角色，却依然会对他们产生共情一样，人们也会被虚拟模特勾起欲望。”

但随着技术不断进步，真人色情内容想要与人工智能生成内容竞争，难度正越来越大。2022年《交叉科学》期刊上的一项研究指出，合成人脸图像有时比真人面部图像更易被误认为是真实的。《心理科学》上的另一项研究则发现，受试者很难辨别白人面孔的伪造图像——这类面孔在人工智能训练数据和色情内容中都出现得过于频繁。为另类粉丝平台创作者提供自动聊天服务的“暧昧流量”创始人利奥·萨罗斯称，近几个月人工智能的进步堪称飞跃，用户几乎察觉不到自己在和机器人聊天。他说：“这有点像《黑客帝国》，只要你没发现自己身处虚拟世界，就不会产生怀疑，只会沉浸其中。”

知名色情明星受到的冲击最大。粉丝势必会用深度伪造技术，将明星的面孔嫁接到色情视频中，或是未经许可就用他们的作品训练人工智能工具。部分明星深知这一趋势无法阻挡，选择顺势而为：将自己的肖像权授权给人工智能企业，打造虚拟形象赚取粉丝打赏。60岁的维基·维特今年早些时候就在伊娃人工智能伴侣应用上推出了自己的数字分身，这或许能帮她在这个存在严重年龄歧视的行业里延长职业生涯。邦妮·布鲁曾因单日与上千名男性发生性关系登上新闻头条，她认为自己的行业地位不会被替代，因为她始终保持着线上线下与粉丝的互动。她表示：“我很多活动都是和陌生人、公众互动，这种互动怎么可能被替代？”

而对业余演员和模特来说，人工智能成了帮他们摆脱繁杂工作的好帮手。如今，大多数人不再效力于大型色情工作室，而是通过订阅平台直接从粉丝那里获取收入。他们一人身兼数职，既是演员，又是摄影师、剪辑师，还得负责行政事务。人工智能视频生成工具能将一段两分钟精制视频的制作时间从数天缩短至数小时；聊天机器人则接管了赚钱的私人聊天业务。比如“暧昧流量”平台会抽取私人聊天收入的8%作为服务费，这远低于创作者雇真人回复粉丝的成本。成人娱乐行业协会“言论自由联盟”的执行董事艾莉森·博登曾是另类癖好网站的负责人，她表示：“人工智能能让创作者拓展业务，同时避免过度劳累。”

行业变革之下

那些长期掌控色情内容传播渠道的中间商同样受到波及。传统色情工作室本就因订阅平台的崛起而客源流失，如今又面临新的危机：他们斥巨资拍摄的视频，正被悄悄用于训练人工智能模型。今年7月，美国低俗影片制作公司“第三影业集团”起诉脸书母公司元宇宙公司，指控其使用该公司影片训练人工智能模型，违反了版权法（元宇宙公司对此予以否认）。律师劳伦斯·沃尔特斯发现，越来越多的色情明星开始在合同中添加附加条款，禁止工作室用自己以往的作品训练人工智能模型。他还补充道：“人工智能的应用只会越来越广泛，工作室必须想清楚，是否愿意放弃这部分相关权利？”

色情内容平台也面临重大抉择：是否允许平台出现人工智能生成的内容？这一决定可能直接关乎平台的兴衰。另类粉丝平台允许对真人内容做人工智能优化，但禁止纯人工智能生成的内容。该平台赌的是，当互联网被人工智能色情内容淹没时，真人色情内容仍能吸引用户。而粉丝视野等其他平台，则大肆宣扬自己接纳人工智能生成的色情内容这一特点。另类粉丝平台前首席执行官阿姆拉帕莉·甘将于12月推出面向成年人的社交平台“维利特”，该平台上的人工智能生成内容都会明确标注。甘表示：“透明度至关重要。”

总体而言，人工智能无疑会大幅提升色情行业的生产效率。尽管这可能导致部分岗位消失，但也能让演员不用再为迎合观众而承担风险，比如避免拍摄暴力或极端场景，或是为追求真实感进行无保护性行为，进而减少感染性传播疾病的风险。但与此同时，这种风险正从银幕前的演员转移到普通大众身上——人工智能既能生成暴力、非法的色情内容，色情深度伪造技术的蔓延也会让更多人受牵连。

监管机构最担忧的是，人工智能正被用于制作那些即便由人类制作也属违法的内容。慈善机构“互联网观察基金会”发现，网上流传着数千张人工智能生成的儿童性虐待图像。今年前10个月，这类图像的上报数量就已较2024年全年翻了一番，而且这些图像的逼真度越来越高，内容也愈发恶劣。尽管大多数人工智能工具都设有拦截机制，禁止生成此类非法内容，但该基金会发现，很多违规图像的制作者会下载开源人工智能模型到本地电脑，再通过加密指令绕过安全防护。

言论自由支持者或许会提出，既然制作这类图像不会伤害到真实儿童，就不该禁止。但如果这类禁忌内容被常态化，就会弱化社会对儿童性虐待的抵制心理，反而会给真实儿童带来危险。有充分证据表明，人们会模仿网上愈发常见的各类粗暴性行为。加拿大麦吉尔大学的埃兰·肖尔及其研究团队发现，热门色情视频中，扼喉、殴打、强行塞嘴等行为的出现频率激增。现实中，很多人在性行为中遭遇扼喉，且大多未经本人同意。

印第安纳大学的黛比·赫伯尼克及其团队也发现，承认在自愿前提下与伴侣发生性行为时遭遇扼喉的年轻女性比例，正以惊人速度上升。其中25 - 29岁年龄段的女性中，有超过40%表示曾被伴侣扼喉。即便这类行为是双方同意的，也同样令人担忧。健康专家提醒，扼喉行为绝无安全可言，人可能在被扼住颈部几秒内就陷入昏迷。今年早些时候，英国政府出台新规，将含有扼喉画面的色情内容列为非法。肖尔教授冷静地指出：“主流色情内容中扼喉行为的泛滥，以及相关话题在性话题讨论中的普及，可能会让年轻人误以为这是性行为中的常规操作，从而将其纳入自己的性行为模式。”

第二个令人担忧的问题是深度伪造技术——它能将任何人的肖像嫁接到色情内容中。专注于防范身份盗窃的机构“家庭安全卫士”称，如今仅凭一张清晰的正面照，不到25分钟就能制作出一段色情深度伪造视频。去年，人工智能生成的泰勒·斯威夫特低俗图像在网上疯传，让这项技术登上各大头条。如今，越来越多的普通民众成为受害者。英国国家人工智能研究所艾伦·图灵研究所的调查显示，近三分之一的女性和五分之一的男性担心自己成为这类技术的攻击目标。

网络诈骗分子也开始越来越多地利用色情深度伪造内容实施敲诈勒索，或是获取他人信任。性工作者里德·安伯同时也是播客节目《好奇探秘》的主持人，她怀疑自己在网上发布的内容正被提取，用于制作以她名义出现的逼真图像和语音片段。她每周都会收到多条粉丝消息，这些粉丝都曾在社交媒体或通讯软件上被冒充她的骗子欺骗。她表示：“性与亲密关系是人们内心最脆弱的领域，为了相信有人在渴望自己，他们会抛开理性判断。而骗子正是利用了这种脆弱性。”

各国监管机构正采取多种应对措施。欧盟的《人工智能法案》规定，所有看似真实的合成内容都必须标注来源。美国前第一夫人梅拉尼娅·特朗普力推的《移除不良内容法案》明确禁止，任何人故意在网上发布儿童色情图像，或是未经成年人同意发布其色情图像，无论这些图像是真实的还是人工智能生成的，都属违法行为。丹麦计划赋予公民对自己肖像的版权。英国则将授权人工智能开发者和儿童保护组织检测人工智能模型，防止其被用于制作儿童性虐待相关的仿真内容。英国贵族加布丽埃莱·贝尔坦近期主导了色情行业相关评估，她正呼吁政府全面禁止“脱衣化”应用。她质疑道：“人们为什么需要这类应用？无非是为了侮辱他人，而且受害者大多是女性。”

网络监管困境

但数十年来，色情内容总能绕过各类监管措施。加之人工智能的发展速度远超立法进程，行业自律就成了关键。目前尚不清楚OpenAI将如何监管聊天机器人ChatGPT上的色情内容。该公司首席执行官山姆·奥特曼仅表示，会“以成年人的方式对待成年用户”。大多数大型色情网站都雇佣了大量内容审核人员，避免出现非法内容，以防广告商和支付机构终止合作。2020年，万事达卡和维萨卡暂停了对色情中心的支付服务，这也让这两大信用卡巨头成了色情行业的“非正式监管者”。

蒙特利尔魁北克大学的瓦莱丽·拉普安特认为，很多用户会自行约束自己的极端想法。公众对新型聊天机器人心存警惕，因为这类工具会收集用户的聊天数据，这些数据可能被出售，或用于精准投放广告。拉普安特举例说：“如果你是一家大公司的首席执行官，在和虚拟施虐女王聊天时，真的愿意冒着聊天数据泄露的风险吗？”

长期以来，色情行业一直在挑战性观念的边界。早在人工智能兴起前，日式动漫色情内容就已出现违背人体生理结构的夸张画面。如今网上流传的很多真人色情内容，尺度也极为大胆。但人工智能不仅能低成本生成色情图像，还能呈现各类荒诞离奇的场景。不久后，互联网上势必会充斥着越来越多极端的合成色情内容。随着越来越多青少年的性观念被人工智能色情内容扭曲，引导人们重视情感联结就显得尤为重要——对很多人而言，正是这种人与人之间的情感联结，才让亲密关系变得特别。“真爱而非色情”网站的创始人辛迪·盖洛普常这样提醒人们，该网站允许普通人分享自己的私密视频。她表示：“现实中的亲密关系，远比色情内容更具惊喜与创新性。”

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来源：邸报（公众号）

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编辑：张家乐

刘海明

【案例】

大模型是语言，智能体则是超语言

大模型本质上是“语言”的产物与操作者，而智能体（Agent）则利用这种语言能力作为基础，跨越到了“行动”和“交互”的领域，从而催生了不同形态的智能。

一、大模型：作为“语言世界模型”的基石

大语言模型（LLM）通过对海量文本和代码的训练，构建了一个极其复杂的符号关联和推理系统。大模型精通语言理解与生成，掌握语法、语义、上下文和部分常识，可以知识压缩与检索，将人类知识编码在参数中，能进行关联回忆，还可以思维链推理，在语言层面上模拟逻辑步骤。但其根本局限在于“语言牢笼”，它的所有认知都来源于文本描述，而非与世界直接互动。它知道“咖啡杯”这个词的所有关联，但不知道一个真实的杯子有多重、什么温度、如何拿起。

二、智能体：打破“语言牢笼”，迈向与世界互动
智能体是以大模型为“大脑”或“决策核心”的系统，它增加了感知、规划和执行的循环，初期涉及具身智能，不久后就会出现离身智能和反身智能。

1. 具身智能

拥有物理身体（机器人、机械臂、自动驾驶车辆），通过传感器感知物理世界，并通过执行器作用于物理世界；作为高级任务规划器、常识推理引擎和交互接口。例如，告诉家庭机器人“我有点饿，想吃点健康的”，大模型将指令分解为步骤（去厨房、打开冰箱、识别食材、制作简单食物），并转化为机器人的控制指令序列。智能体则需要处理物理约束（摩擦力、重力）、不确定性（视觉识别误差）和实时反馈（抓取滑落需调整），这些是纯粹语言世界中没有的。

2. 离身智能

没有物理身体，但在数字世界中自主行动。这是当前发展最快、最成熟的智能体形态。表现形式为软件智能体，自动操作电脑（点击、打字、导航）、完成订票、数据分析、客服流程等；信息空间智能体，在互联网上自动搜索、比较、合成信息，完成研究或报告；虚拟世界智能体，在游戏或元宇宙中，拥有自主性格和行为模式的NPC。其中，大模型的作用在于理解用户模糊目标、规划软件操作步骤（如：先打开浏览器，再访问某网站）、解析非结构化屏幕信息。智能体超越语言之处在于操作的是图形用户界面、API、数据库，而不仅仅是生成文本，其“行动”是在数字空间里产生实际效果（发送了一封邮件、完成了一笔交易、生成了一个文件）。

3. 反身智能

这也是最深刻、最具未来感的一层，即智能体能够对自身进行审视、反思和优化。这包括：自我监控，评估自己任务执行的效率和准确性；策略反思，“我上次用这种方法失败了，为什么？下次应该尝试另一种方法。”；目标校准，在复杂任务中，能判断原始用户目标是否合理，或是否需要拆解、修正；自我提示与迭代：把自己上一次的输出作为输入，进行批判和改进（“让我逐步思考”就是一种简单反身）；长期记忆与学习：从历史互动中学习经验，更新自己的行为策略。

其中大模型语言的作用体现在天然的“元认知”能力（能够讨论自己的思考过程）是反身智能的基础。更高级的智能体框架会引入递归循环，让大模型评估自身行动结果并调整计划，即超越语言之处在于超越了单次、被动的语言生成，进入了持续学习、自我演进的领域。智能体不再是执行固定程序的工具，而是能够“从经验中学习”的自主系统。

从上述中不难看出，我们提出的这个框架清晰地描绘了进化路径：

大模型（语言智能） → 智能体基础（规划与决策） → 分化为三个行动维度：

· 向物理世界延伸 → 具身智能
· 向数字世界延伸 → 离身智能
· 向内部认知深化 → 反身智能

未来的融合趋势体现在最强大的智能体将是这三者的结合体，如一个具身家庭机器人（具身），可以上网为你搜索菜谱并下单购买缺失的食材（离身），同时在每次烹饪失败后总结原因，更新自己的操作知识库（反身）。其根本的超越在于，智能体将大模型的认知潜力转化为了改变世界的能力——无论是物理世界还是数字世界。它从“谈论世界”变成了“介入世界”，并且在这个过程中，开始具备了“认识自己”的雏形。这标志着AI从“聪明的鹦鹉”向“可靠的助手”乃至“自主的伙伴”转变的关键一步。

我们这个三元划分，或较好地把握了智能体技术超越纯语言模型的本质特征和主要发展方向。

来源：人机与认知实验室（公众号）

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TvBbFT6h7wBOBrJmStWy5w

编辑：张席睿

刘海明

【案例】

《学术出版中AIGC使用边界指南3.0》正式发布（附指南全文）！

2025年12月7日，以“数智新时代的科研诚信挑战与治理”为主题的“第二届玉渊潭科研诚信会议”在北京举办。

会上，中信所与爱思唯尔、施普林格·自然、威立、泰勒-弗朗西斯、威科、剑桥大学出版社等国际知名出版机构联合发布了《学术出版中AIGC使用边界指南3.0》。

来源：数字出版研究

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/s5V_6UnBgV7qMGRektyKmg

编辑：杨泓艳

刘海明

【案例】

浓眉大眼的新华网，也被AI骗了

过去几天，一段来自秦岭大熊猫“七仔”的短视频在全网疯传。视频里，这只罕见的棕色大熊猫直立行走、四下张望，被不少账号解读成“鬼迷日眼”“像个特工”，评论区把它吹成了熊猫界的“詹姆斯·邦德”。

但让人意想不到的是，这段引爆全网的“新闻视频”，压根就不存在于现实世界。经核实，原视频来自一个专门发布虚拟熊猫的抖音账号，内容清晰标注“AI生成”。

然而，随着新华网抖音号在 12 月 6 日发布“二创”版本，这条原本该停留在娱乐区的 AI视频，被瞬间“扶正”为疑似真实拍摄的短视频。由于未再出现任何 AI 提示，大量地方媒体、政务号跟进转发，甚至补上了“拍摄时间”“地点”“背景介绍”等细节，让原本的虚构影像摇身一变，仿佛成了真实发生的新闻事件。更夸张的是，一些媒体还配上了主播评论。

随后，这样一条 AI 视频在不明真相的网友转评赞下顺利登上了各大平台的热门榜单，直到 12 月 9 日，有媒体联系秦岭四宝科学公园求证，这场围绕“七仔”的热闹才戛然而止。

今天上午，传媒见闻以“七仔”为关键词在新华网抖音号检索，系统提示“暂无内容”，证明相关视频已被悄然下架。

没想到，连浓眉大眼的新华网，这次也被 AI摆了一道！

来源：传媒见闻

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/t-Jp6mMmNPFbGLCcag5Klg

编辑：杨泓艳

刘海明

【案例】

人应成为AI发展的尺度

司   晓 腾讯研究院院长

王焕超 腾讯研究院高级研究员

原文首发于《瞭望》2025年第46期

当人工智能在围棋领域击败世界冠军，当大语言模型流畅地撰写专业报告，当算法系统破解复杂科学难题，世界正以惊人的速度被重塑，一个前所未有的时代已然降临。人工智能渗透进法律、金融、医疗、传媒等曾经被视为“知识堡垒”的行业，以极高的效率处理信息、生成方案、做出预测。大量曾经安稳的知识性岗位面临被替代的风险，一种深处的思考随之产生：如果机器能做得更快更好，人的价值如何彰显？回望来路，人类社会的每一次技术巨大飞跃，都并非简单的“岗位更替”，更像是一场群体认知能力的“水涨船高”。人工智能的出现，正是这一进程的最新一步。它不是一个冰冷的“替代者”，而是一个更为精密和苛刻的“筛选器”，促使人类重新审视自身：哪些特质是我们区别于机器、定义自身存在的根本？答案，或许正深植于我们最本质的人性之中——我们的判断力、韧性、生命力与觉知力。这些特质非但不会被淘汰，反而在算法的映衬下，显得愈发珍贵。

AI作为时代筛选器

人们对“精英”或“有用之才”的定义，始终与一个时代的技术工具共同演进。在识字率不高的年代，能读写算数、拥有比如“高小”文凭，就足以承担社会责任，成为受人尊敬的“先生”。大规模工业化后，大学生因为掌握了系统的专业知识，成为社会运转的中坚力量。社会持续进步，不断抬高教育门槛，要求人以更大的力量去应对知识洪流的奔涌。这个过程，从未否定过人的价值，只是改变了衡量的标尺。人工智能正是这个时代最新的、也是最强大的标尺。它将标准从“掌握知识”提升到“驾驭智能”。能够熟练运用人工智能工具、与之协同共创的人，就如同过去能熟练使用文字、计算器或互联网的人一样，获得了巨大的赋能。而仅仅重复已知知识层面的工作则受到冲击。人的价值体现形式发生了转移。当知识本身唾手可得，如同电力一样成为基础设施时，区分个体的将不再是“你知道什么”，而是“你能用已知的知识做什么”“你如何面对未知”“你在困境中如何自处与突破”。竞争的赛道变了，人的注意力从外部知识的积累，转向内部特质的锤炼。

竞争力回归人的本质

在人工智能的映照下，一系列深植于人类身心深处的特质走向台前，从软实力升级为硬实力。判断力与主动性尤为重要。我们正处于一个信息过剩甚至污染的时代。人工智能可以瞬间生成无数方案、报告和预测，但哪个方案契合了微妙的人心向背？哪个预测考虑到了无法量化的社会情绪？哪个报告真正指向了值得追求的目标？这一切，都需要人类独有的判断力。判断力源于丰富的经验、坚定不移的价值观和道德勇气，是在混沌信息中甄别真伪、权衡利弊、最终做出决策的核心能力。它与主动性相辅相成——不再等待指令，而是基于判断主动探索、发起行动、开创局面。人工智能是完美的执行者，而人类必然是那个导航者和发起者。生命的韧性愈发凸显。机器的运行逻辑是趋近完美，而人类的进化逻辑却是在试错中学习，在挫折中成长。韧性，这种从逆境中恢复、甚至从中汲取力量变得更强的能力，是生命系统最伟大的设计之一。人工智能遇到知识范围外的错误可能会停止运行，而人类则可以在跌倒后爬起，修正策略，继续前进。未来的挑战必将更加复杂多变，培养强大的心理韧性，在经济周期、技术颠覆和个人生活的内外起伏中，保持内核稳定，持续前行。这不再是简单的鼓励，而是应对不确定时代的战略必需。直觉迸发成为创新关键。这是人类创造力最原初的源泉，它是本能，是打破一切规矩束缚、从无到有进行创新的力量。鲁班因观察草叶边缘的锯齿而发明锯子，王羲之在酒酣耳热之际写出绝世兰亭……思之思之，鬼神告之。这种深层的、无法被编程的直觉、悟性与灵感，会推动根本性创新。在人工智能将已知世界优化到极致后，人类将以直面世界与内心的力量使自己伟大。自我觉知奠定成长根基。如何在一片喧嚣中保持判断力、韧性和创造力？根基在于自我觉知。这让我们觉察自身的情绪起伏、压力来源、内在需求和思维模式。在人工智能时代，工作与生活的界限日益模糊，外部变化急剧，强大的自我觉察力是把握自己生命的锚点。我们具有的定力渐渐摆脱外界刺激，能主动地塑造自己的生命。洞察需求的能力彰显公共价值。所有的技术最终都要服务于人。人工智能可以提供产品，但难以洞察人心底层那些未被言说、甚至未被意识到的真实渴望。看到并理解自己与他人的真实需求，是一种情感与认知共鸣。在此基础上，组织资源去满足这种需求，则体现了综合的领导力与创造力。这种能力可以成就优秀的产品经理、领导者、艺术家，它永远建立在对人性的深刻直觉之上，无法被算法完全解码。

超越技术决定论

强调这些特质的重要性，并非说“技术无用”，而是与技术决定论划清界限。技术决定论认为技术是社会变迁的主导甚至唯一动力，人只能被动地适应技术带来的变化。这种观点片面且让人陷入消极和无力。我们承认技术规律的客观性，人工智能的发展有其自身路径，社会的水涨船高是必然趋势。但在这股洪流中，人并非随波逐流的浮木。通过主动选择和自觉培养，我们完全可以强化那些无法被替代的特质，从而驾驭技术。于个人而言，需要主动脱离信息茧房，广泛阅读不同立场的优质内容，思考“为什么”而不仅仅是“是什么”；走出舒适区，接受有一定失败概率的挑战，将挫折视为反馈，而非人格的否定，建立强大的社会支持系统，学习情绪调节技巧；为直觉和灵感留出空间，鼓励自己进行“无用”的探索和玩耍，打破过度工具化的思维模式；走出屏幕，沉浸在真实的人际互动和社会实践中，保持好奇，真诚地关心他人，练习倾听言外之意。于社会和教育而言，则需系统变革：教育范式从知识灌输转向能力培养，重视项目式学习、艺术教育、体育竞技，让人从年轻的时候就在解决真实问题中锻炼判断、协作与韧性；组织文化应奖励创新而非仅仅奖励效率，容忍有价值的失败，为员工提供心理安全感，防止对生命力的负面消耗；社会需要提供更完善的心理健康支持、职业再培训体系，帮助人们转型，为探索新赛道提供保障。人工智能的终极意义，或许不在于它有多强大，而在于它提醒人们重新回归内在，审视并放大那些易被我们忽略的成为人的特质。它卸下了我们肩上记忆与计算的重担，让我们得以更专注于情感、创造、关怀与探索——这些生命中最珍贵的事物。在算法的浪潮中，我们并非被动的接受者，而是掌握了新航技的航海者。机器的归机器，人类的归人类。未来的图景，必将由掌握新技术的人类，以其本来具有的强大生命力、韧性和智慧，共同绘制。在这个充满挑战与机遇的新时代，那些无法被量化和替代的人类特质，终将成为引领我们前行的明灯。

来源：腾讯研究院

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编辑：杨泓艳