【案例】
澎湃新闻：AI融入内容生产的“能”和“可能”
原创 张家然 [url=]全媒体探索 [/url]2025年10月16日 13:01 山东 导读 AIGC正深度渗透传媒业，重塑编辑部工作模式，为新闻生产与传播带来深刻变革。 然而，其应用也伴随挑战：行业主体性弱化、新闻人技能退化以及公众信任风险。如何在拥抱技术效率的同时规避潜在危机，成为传媒人必须直面的课题。 本期“一线聚焦”围绕“当AIGC走进编辑部”这一主题，深入探讨AI给编辑部带来的深刻变革，既总结成功经验，也探讨应对策略，以期为行业智能化转型提供有益参考。 延伸阅读： 上海报业集团党委书记、社长李芸认为，拥抱AI，不是可有可无的选择题，不是锦上添花的附加题，而是一道关乎媒体安身立命的必答题。必须看到和看清AI在主流媒体系统性变革中的价值和作用。 媒体很难成为技术的引领者，但是可以率先成为技术的应用实践者。 澎湃新闻自2014年成立之初到而今十多年的发展历程中，经历了从依靠技术外包到组建自有技术团队，从技术完全自持到向同行输出技术，再到技术板块独立市场化运作，成立上海派生万物智能科技有限公司的过程。 目前，“派生万物”的AI工具和能力已经实现自主化、产品化、后台化、全员化，形成了全媒体内容生态建设的一站式解决方案，可提供涵盖内容生产、审核和分发的全链路服务，为主流媒体系统性变革蹚出了技术方向的路径。
01 澎湃新闻智媒平台发展历程 在AI大模型你追我赶的浪潮中，越来越多的主流媒体在新媒体端口接入AI大模型。在本轮AI浪潮之前，澎湃新闻已经在重点产品中向AI应用“借力”。 2017年，澎湃新闻与微软公司旗下人工智能“小冰”团队合作，在客户端上线可以与用户简单交流的智能机器人产品，成为国内最早尝试智能人机对话的媒体之一； 2019年，澎湃新闻自主研发上线清穹内容风控智能平台，采用“人工+AI”的方式开展内容审核工作。 同年，澎湃新闻推出AI数字人技术支撑的“早餐湃/晚安湃”新闻播报产品，这成为媒体行业内第一个日更型AI播报产品。 2022年，澎湃新闻在前期AI探索的基础上，自主研发上线澎湃智媒开放平台，接入ChatGPT在内的多个AI大模型，具备AI写作、海报生成、视频生成、财报撰写等基础功能。 2024年，随着技术的成熟，澎湃新闻全面升级澎湃智媒开放平台，成立上海派生万物智能科技有限公司，推出PAI Studio垂类模型和应用，利用前沿的人工智能生成内容（AIGC）技术提供全媒体内容生产辅助方案。 升级后的平台向澎湃新闻所有采编人员开放，将AI工具集成至采编后台，涵盖线索征集、稿件编写、插入图片、专题生成、风险筛查等全流程，使AIGC技术真正实现与内容生产一线的深度融合。 截至2025年2月，澎湃新闻采编团队已累计生成15.2万张AI作画图、1.4万个AI视频。绝大多数记者编辑在日常工作中能够使用Al技术提质增效。 自此，“派生万物”真正成为澎湃新闻旗下独立且市场化的智媒平台。
基于媒资库的深度接入、内容风控系统的精准嵌入、工具高效集成和用户运营的精细化策略，“派生万物”继续探索提升AI的应用领域，满足用户的个性化需求，在面向企业端和面向公众端均取得了一定的成绩。 在面向企业的应用场景方面，“派生万物”不仅功能足够丰富，而且适用场景广泛，已经将技术输出至上海报业集团的AI超级平台项目、文汇报、上海证券报、新余融媒体AI工作室，还为浦发银行、河北日报报业集团提供了AI视频和H5制作支持等服务。 在面向公众端，“派生万物”在AI作画、AI头像生成等基础功能的基础上，又延伸开发让画动起来、AI拥抱、AI海报壁纸、AI写真、万物生花、西瓜夏日、3D手办等创新性尝试，不断提升AI能力，让终端用户常用常新。
2025年7月，“派生万物”推出SUPAI平台，将贯穿媒体日常策划、采访、编辑、审核、发布、评稿等全业务流程的AI能力全面开源，为整个媒体行业赋能。 SUPAI平台通过构建AI大模型技术底座，打通内容中台和审核中台，设置智能策采、智能生成、智能管理、智能风控、智能分发等功能模块。 内容生产者可以使用全场景、全流程、全链路、全领域的AI辅助内容生产。 澎湃新闻总裁、总编辑刘永钢认为，“能力开源”意味着澎湃将把自身积累的技术能力、数据资源以及创新经验，以一种开放的姿态分享给媒体同行。 开放才能碰撞出更多的火花，打破技术“黑箱”，激活创新能力，让整个行业跑得更好更快。 02 智媒平台应用实践 澎湃新闻“派生万物”AI应用工作室分为三个板块：AI办公工作室、AI视觉工作室以及AI视频工作室。清穹内容风控智能平台贯穿AI应用工作室内容生产的全链条。 其中，AI办公工作室包含H5生成器、AI写作、AI问答、录音转写、文字转语音等功能；AI视觉工作室包含AI作画、海报创作、AI人像、万能改图等功能；AI视频工作室包含AI视频生成、剪辑、数字人、文章一键成片、视频配音、AI音乐、智能拆条等功能。 （一）AI深度融入内容生产，重构传统媒体架构 澎湃新闻于2019年自主研发的清穹内容风控智能平台极大地解放了传统媒体架构中校对岗位的人力压力，也在一定程度上减轻了记者编辑岗位的校对负担，对以小组制见长的澎湃新闻等媒体极为适用。 该平台汇聚了澎湃新闻对时政、思想文化、社会热点事件的理解及内容把关能力，以AI为核心，以知识图谱嵌入、自然语言处理、机器深度学习、深度联网搜索等技术为抓手，涵盖媒体平台、商业平台、政府窗口等各场景，囊括文本、图片、视频等形态，可以精准识别涉黄、涉暴、涉未成年等各种类别违规内容。 该平台支持在线检测与API（应用程序编程接口）对接，接口可实时返回检测结果及修改建议，并在原文中高亮显示，能轻松嵌入客户自有发布系统。 平台研发初衷是审核自有内容，后在澎湃新闻打造全链条内容生态的实践中实现商业化延伸，以技术引领媒体融合纵深发展，探索赋能第三方内容安全。2021年6月，该项目获评中国报业深度融合发展创新案例。 （二）AI深度融入内容生产，打破传统软件使用门槛 在传统媒体的内容生产过程中，应用了方正飞腾、Adobe Premiere Pro、Adobe Photoshop、X-Edit等大型视频或图文编辑软件，这些软件功能庞大、使用复杂。 澎湃新闻AI应用工作室在一定程度上降低了这些软件的必要性，利用AI的强大算力让内容生产门槛大大降低。 其中，针对制图应用场景，“派生万物”进行了技术框架搭建、制图模型建构、制图场景训练等，搭建了自主的AI制图模型。 同时，开发了海报模板记忆功能，将澎湃新闻视觉中心制作的海报模板导入，方便用户参考。 为了进一步提升制图的质量和效率，技术团队还研发了改图、抠图、消除、变清晰等系列工具，满足媒体内容生产岗位的多样工作需求。 在探索过程中，AI制图出现了质量不稳、生成人脸效果欠佳等问题。 “派生万物”积极吸纳多个大模型的AI能力，不断升级解决方案，历经多个版本试验，从基础模型拼装、功能应用模拟等层面优化训练，实现了自动开启人脸、手部精细处理等功能，一定程度上解决了AI制图的质量问题。 2023年10月，澎湃新闻正式上线24小时直播频道，该频道需要大量的视频内容支撑。 “派生万物”借此更大范围推行数字人播报产品，并在澎湃新闻采编系统嵌入AI视频功能，该功能是将图文稿件经AI缩写、润色、编排后，转化为精简的视频内容，可以轻量化地在多个分发平台广泛传播。 2024年12月，澎湃新闻采编系统上线了灵感生视频功能，该功能以文字或图片为基础、加之在灵感提示中选择个性化需求后生成视频，使AI视频功能的智能化进一步提高。 （三）AI深度融入内容生产，仍无法摆脱工具属性 在“派生万物”智能化不断提高的背后，清穹内容风控智能平台能力的接入起到了很好的护航作用。 澎湃新闻在探索将AIGC技术用于采编工作之初，对生成内容的安全性还是持怀疑态度，所以没有对采编一线所有人员开放使用权限。 清穹内容风控智能平台能力全面嵌入AIGC工作流之后，凭借先进的内容分析与审校能力，为内容安全提供了全面且有力的保障，澎湃新闻随之逐步扩大了对AIGC技术的使用领域，采编人员得以更广泛地将该技术应用于日常工作。 起初，不少记者和编辑在尝试部分功能后，并没有带来工作效率的提升，归根到底是因为与AI之间互相不熟悉。 “派生万物”组织了多场内部沟通会，深入收集一线内容生产者的工作内容、使用习惯、创作流程、个性差异，最终将这些信息分类在录音转文字、选题角度建议、稿件大纲生成、稿件内容撰写、全能写作润色、清穹内容审校、稿件确认发布等七个环节予以体现. 每个环节都保留人工介入的功能，这样既保证了稿件质量，又提升了内容生产者对AI工具的熟悉度和信任感。 AIGC技术不只是简单的内容生成工具，而应成为内容生产者得心应手的工作伙伴。为更好地用于内容生产，AI必须要深入学习内容生产者的专长、经验，甚至还要学习不足之处。 然而，目前通用AI工具很难完美适用于用户理想的应用场景，AI生成的内容更是难以直接应用于专业场景。归根结底，AI目前仍不能摆脱工具属性。 （四）AI深度融入内容生产，要注意信息真实性陷阱 媒体内容生产大致可分为采访、成稿、发稿三个流程。 在采访前或成稿阶段，记者编辑借助搜索引擎工具能快速获取大量与选题相关的资料。这些资料既能为采访积累扎实的知识，也可在成稿时用于信息相互印证，从而大幅提升工作效率。 AI兴起后，搜索引擎工具率先成为AI应用的试验场。 于是，部分媒体从业者开始将内容生产工具从传统搜索引擎转向AI大模型工具。然而，结果却不尽如人意，张冠李戴、无中生有的情况时有发生。 例如，笔者就“澎湃新闻LOGO中澎湃二字是谁的字体”这一问题，分别使用多个AI大模型工具提问，得到的回答却各不相同。事实上，澎湃新闻LOGO中“澎湃”二字采用的是北宋书法四大家之一米芾的毛笔字体。专家将此类问题称作“AI幻觉”。 导致AI出现“幻觉”的原因多种多样，其中训练数据的模糊性和错误是常见因素。 也有人认为，即便训练数据准确无误，AI仍可能产生“幻觉”，这种现象与某一事实的稀缺程度密切相关。 因此，即便经过人类反馈调整的聊天机器人，也无法完全避免出错。 这就要求媒体从业者在使用AI时务必慎之又慎，对AI提供的信息要追根溯源、反复核对。但这又导致从业人员在效率与事实准确性之间陷入两难，面临速度与准确性的矛盾。 归根结底，还是要通过大量训练，明确AI的擅长领域，使其更好地为我所用。 03 结 语 AI兴起之初，包括传媒行业在内的大多数行业都陷入了被替代的恐慌。不过，经过近几年的发展，大家对AI有了更全面、清晰的认识，对未知的恐慌也随之消减。 不可否认，AI正迅猛发展，对各行各业的渗透不断加速，能完成的事项日益增多。但是，AI缺少对互联网上信息真实性的判断能力，同时也容易出现张冠李戴，甚至无中生有的差错。 与AI相比，人工有劣势，比如数字人播报新闻相比人工播报会更少出现读错的情况。 但人工更多的是优势，公众对新闻内容的关注很大程度上是因为内容中信息的稀缺性，AI生产的多是经验之内的内容，而人工可以生产从未出现过的独家信息或较为少见的独到观点。 这又回到那个最初的问题——AI真的会取代人工吗？ AI在学习进步、技术升级，社会各行各业也在不断发展，作为这个社会的主角，人也在不断学习进步。 作为从事内容生产工作的媒体从业者，应该学得更多、学得更深、学得更精，才能掌握AI、用好AI、超越AI，从而生产出更多适应时代发展、掌握时代话语权、解析时代进步的好内容。 （作者为澎湃新闻区域运营总监、山东运营中心主任） 本文刊于《全媒体探索》2025年9月号，原标题为《AI深度融入内容生产的“能”和“可能”——浅析澎湃新闻“派生万物”智媒平台建设的实践》，参考文献略。 来源：全媒体探索 编辑：梅镕缨
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