全美新闻院校调研报告告诉你数据新闻教育的五种模式｜前沿

郭荞璐

原创 2016-04-15 人大新闻系 RUC新闻坊
随着数据新闻的兴起，新闻生产流程和新闻呈现方式都发生了重大变革，这对新闻从业者的数据素养也提出了新的挑战，因时而变，新闻学教育需要培养更多的复合型专业人才。本期RUC新闻坊继续为您呈现全美新闻院校调研报告：《数据和计算新闻学的教学》（Teaching Data and Computational Journalism）中的数据新闻教育模式部分，希望借此机会和读者共同探讨数据新闻教育的实施、借鉴和本土化。

这项调研报告是由Charles Berret和Cheryl Phillips在奈特基金会的资助下合作完成的。Charles Berret是哥伦比亚大学新闻学院塔尔数字新闻学中心（Tow Center for Digital Journalism）的博士研究生兼研究员。Cheryl Phillips是斯坦福大学数据新闻课程的教师，她曾在《西雅图时报》等媒体从事调查性报道，并曾两次入围普利策奖终选。

（该调研报告上期可点击查看本公号周三（4月13日）推送的《全美新闻院校调研报告告诉你数据新闻教育的现状与问题》一文。链接：全美新闻院校调研报告告诉你数据新闻教育的现状与挑战｜前沿）



你如何看待国内的数据新闻教育？你所在的新闻院校是否有数据新闻课程？你愿意和我们分享教学大纲吗？你有没有遭遇和报告中相似的问题？欢迎你通过留言或发消息给我们分享你对这个话题的看法。



报告的上半部分描述了美国数据与计算新闻学教育的现状，也呈现了关于新闻学院开设这些课程的必要性与急迫性的争论，下文是有关的授课模式和指导原则，希望这可以促进数据新闻教学的转变，我们也希望这些模式是灵活的，可以被运用于不同的学校。
模式一
将数据作为核心课程进行整合：数据新闻的基础

这种模式为本科或研究生阶段设置一门必修的入门课程，然后将对该课程如何在新手记者中培养数据素养进行叙述说明。此课程可能需要适应不同新闻学项目的独特性，这些新闻学项目中包含新手训练营以及其他入门项目，而不同的入门项目可能有不同持续时间和强度、着力于培养不同的技能。这种模式的重点是应给予这门课程和其他目前在新闻教育中被认为必要的技能或课程同等重要的地位。

课程说明
这项课程是记者们对结构化信息进行收集、分析、展示、评价的入门课程。当学生们被引入到新闻报道的基础以及新闻报道的方法的范围内（这些是他们在今后的课程中将要学习的），对数据与计算的引介构成对他们的新闻教育的重要组成部分。

在一学期的课程中，学生们应当发展出一种思维方式：在每一篇报道中找寻数据的可能性。他们应该理解如何使用涉及到电子表格和关系数据库的基本方法，对如何使用和理解统计概念有一个初步了解，学习如何为自己的报道找到数据，以及怎样找到可以在报道中解释这些数据的人，他们将学习如何将数据分析转化为一个新闻报道的点子。

学生们将学习如何在网上找寻数据，如何在报道新闻的同时维护个人档案，如何用简单的可视化方法找到新信息：如何通过时间线的变动揭示差异，以及怎样交叉核实消息源以带来新的调查路径。数据在这些内容中的运用对学生有益，不管他们准备从事哪一新闻领域。正如采访是一种无处不用的新闻技巧一样，收集和理解数据的艺术应当在新闻业广泛延伸。

学生技能与课程主题
这项课程应该让学生准备好使用电子表格和数据库来找寻和报道新闻，课程主题包括：数据来源、数据导入、数据协商、数据准确性检验、数据清理、电子表格中的公式使用、查询数据库，在数据中找寻社会意义、写作数据新闻、数据新闻可视化。课程结构中动手练习和讲授相互结合，学生们要初步使用电子表格工具，可能会用到关系数据库软件，接触一些有限的的数据可视化来为报道作探索。

模式二
将数据和计算融入进现有课程和关注点：
适用于本科和研究生水平的一般准则

跟进报道时数据新闻的基本原则对学生来说应当和写导语、拍摄视频或者更新推特一样熟悉，将数据新闻整合到新闻教学中就意味着在课程中引入这些问题。

课程说明
我们对新闻院校的核心建议是将数据和计算视为所有学生的核心技能，数据新闻课程应该这样来讲授：它既可以作为一种入门课程中的基本方法，媒介法律和伦理中的突出主题，适合任何专业报道课程的报道方法，同时也是一项对之感兴趣的学生们可以在其中追求高级课程或关注点的学科。

此外，因为数据和算法正日渐成为报道商业、政治、科技、健康等话题时需要理解的越发重要的主题，所以在专业领域的报道课程中应当为学生准备一些资料，以使他们能持适当怀疑态度获取信息源并能够在写作中对之作出清楚的解释。在下面的模式中，我们指出了数据新闻被整合进新闻院校普通课程的一些方法

新闻学的入门课程群必须是广博的。有些课程是专题性的，涵盖了如下资料：从新闻学的基本历史和普遍实践到组成现代媒介的科学技术和报道技巧，其他则完全专注于新闻业的实践。无论哪种，数据和计算新闻都必须拥有基础课程的地位。

学校还可以考虑为其他新闻学项目和关注点的学生开设更多的数据和计算课程，比如说，主修调查性报道的学生在从数据中找寻报道时会从附加的课程中获益，这甚至可以作为一个附加的必修课。

入门及必修新闻学课程如何融入数据和计算
图表基础、视频及多媒体：多数院校有类似的课程，无论这些课程结构如何固定了，仍有很多融入数据的方法。比如将数据可视化的内容融入设计课程，在多媒体课程讲授开发新闻app程序。

媒介法与伦理：该课程可以探讨如何获取公共数据，因为公共数据正成为重要的报道来源，可以讨论公共数据的相关法律。有人认为数据是无立场的、存客观的，其实所有数据的存在都因为有人选择收集和公布它，这也可以在该课堂探讨。该课程还可以就照片适用和敏感数据等新闻伦理话题展开讨论。

新闻史：对历史的讲授可以让学生对当下技术对新闻业的影响有更深的认知，数据和计算新闻学在历史发展中早就有迹可循，新闻史应该对此有所涉及。

高阶及选修课程如何融入数据与计算
调查性报道：熟练使用电子表格、数据库和其他计算机辅助报道的方法将帮助学生充分使用他们所能掌握的资源从事深度的调查性报道。

叙述性报道与特稿写作：好的特稿写作建立在事实和吸引人的叙述基础上。这门课应该融入数据驱动和计算机辅助报道的方法，培养学生学习如何结构数据、解释数据以及如何为数据提供背景，这些将有助于他们做报道。

社交媒体技巧：要教授学生运营社交媒体，就需要教授他们理解社交媒体平台的用户分析。而挖掘社交网络以了解社会趋势和公共舆论的技能对于学生从事报道也很有助益。

商业和经济新闻报道：收集、分析和质疑财经数据是商业报道的重要组成部分。很多课程已经包含一些读取和解释数据的介绍性内容。如今越来越多的财经数据变得更容易获取，与此同时，解释其中的部分数据却变得越来越复杂和困难，因此商业报道课程应该采纳和提供更高阶的指导。

数字化设计与视觉传播：为了融入数据和计算，此类课程应该引入数据可视化的材料以及至少加入一些对新闻app和网页开发的理念的介绍。

全球与国际新闻报道：当记者报道其他国家时，数值有助于记者和读者将原本并不熟悉和复杂的事务勾勒得更加清晰。全球报道课程应该培养学生以国际视野寻求、评价和准确传达关于各个国家和主题的事实和数据。

科学与环境新闻报道：数据是科学主题新闻中的关键组成部分。学生应该从这门课中学会理解科学方法、随机控制实验、统计的重要性以及其他他们在报道科学与环境主题新闻时会遭遇的因素。

模式三
专修数据与计算


专修数据新闻应当从几个必修核心课程开始，之后进入选修课的轨道，选修课提供数据新闻分析、可视化和在线研究/后台处理。

一些学校想要为专修数据驱动报道和计算新闻学的学生提供专业课程，下面的具体课程应该可以为这些学校提供一个框架。本部分介绍了一些可以组成这样学位的课程，取决于教师和资源的获取能力，这些课程既可以构成专修数据和计算的必修课核心，也可以构成一系列选修课程。

我们并不指望任何新闻院校在数据和计算新闻课程中提供所有或仅仅局限于这些课程，这只是为构成数据和计算新闻学专业学位所涉及的技能和主题提供一种参考。

核心课程：专修数据与计算基础的数据新闻学必修课程
数据新闻基础：为所有学生设计的概论型课程

新闻编程概论：教授学生最基本的新闻编程技能

新闻统计学：教授如何在新闻领域运用统计学方法

选修课：可在“展示与可视化”、“用于报道的分析”、“新闻编程”三个主题领域开设相关课程。

选修课程：针对专修数据与计算的硕士学位
资料收集与自动化报道方法
数据与计算可视化新闻学
高阶数据分析与新闻算法
高阶数据可视化
高阶新闻地图
高阶新闻文本挖掘
高阶计算新闻学
毕业论文

模式四
进阶的硕士学位：
面向在职学生的基于数据和计算的专业报道

尽管大多数本科和硕士项目被设计来提供给新闻初学者一系列可被运用于广泛学科的技能，还是存在在职记者重返学习的需求，因为他们希望借此学习报道复杂选题的深厚专业知识。由于高度技术性的话题已经渗透到从国际政治到日常生活的方方面面，新闻院校希望能够提供课程，使学生和具有从业经历的记者具有专业的报道能力，能为普通用户报道诸如网络战、数据泄露、加密货币这样的话题。数据的使用、机器学习和计算模型还可能帮助这些记者找到新闻并进行报道

考虑到可以投入到发展这一系列技能的时间和导师资源，数据和计算新闻学对于读在职学位是一个理想的专业，因为它指向那些已经知道新闻业如何运转的学生，这个学位可以提供在标准新闻节目或全职工作中难以达到的深度和专注度水平。

课程设计
数据驱动新闻基础
关于数据的报道
论文
选修课

模式五
高阶研究生学位：新兴新闻技巧与技术

调查性报道在很多方面都是新闻业研究和发展之翼，正如 Brant Houston所言：“这是唯一一处人们已经有大量时间尝试新技术的地方。”

（Brant Houston，伊利诺伊大学调查性报道专业骑士会会长，全球深度报道网董事会主席，20世纪80年代和90年代初期在美国报社从事利用数据进行报道的项目，1994年加入调查记者与编辑协会（Investigative Reporters and Editors,IRE）,负责美国国家计算机辅助新闻报道协会（the National Institute of Computer-assisted Reporting,NICAR）的工作,他拓展了协会的规模，使之从一开始仅有的几个数据培训班变为每年50个工作坊。其写作的《计算机辅助新闻报道：实用指南》（Computer-Assisted Reporting: A Practical Guide）培育了众多记者，对数据驱动新闻时代的开启作了重要贡献。——译者注

课程说明
计算机辅助报道、数据新闻和计算新闻是新技术在调查性报道中运用的清晰案例。这些记者有时间或倾向于使用新的工具和平台的实践已经发展起来，大学非常适合培育这种新闻实践:不仅仅是教授这个领域现有的智慧，而是完全发展基于接触其他学科和未开发工具的新方法。

如果新闻院校要承担起鼓励新闻工作的衣钵，那似乎只有在这些条件允许时才有可能发生，不仅是通过资助和创新实验室，可能还需要通过课程，那么大学也可以像过去的调查性报道那样充当研发实验室。

课程结构与主题
无人机和虚拟现实技术是正被积极开发其新闻潜能的两个平台，Matt Waite在内布拉斯加大学建立了无人机新闻实验室仔细探索这些设备在新闻业的应用。同样地，哥伦比亚大学布朗研究所赞助了几项庞大的拨款，支持记者团队探索浸入式虚拟现实的叙事潜能。
2011年，内布拉斯加-林肯大学开设“无人机新闻学”课程并建立了“无人机新闻实验室”，“无人机新闻实验室”项目发起者、内布拉斯加大学林肯分校新闻与大众传媒学院的Matt Waite介绍，他们的实验室还召集学生研究在新闻报道中使用无人机所涉及的法律和伦理道德问题。而布朗研究所于2012年由哥伦比亚大学和斯坦福大学联合设立，旨在鼓励媒介创新，在斯坦福大学，研究所挂靠于工程学院，主要致力于媒介科技研究，在哥伦比亚大学，研究所则挂靠于新闻学院，主要研究新闻内容。——译者注

很多其他新兴技术被认为具有新闻潜力，在我们写作的同时，浸入式虚拟现实头盔似乎正准备进入热情欢迎它们的市场。要点不在于考察这些新设备的到来，也不在于自顾自地推进创新，而是要考虑在发展和塑造新设备的运用中新闻院校的作用。


新兴技术实验室的工具设备
虽然很多编码和设计项目可能只需要一台笔记本电脑，对有兴趣进行传感器和其他可用于新闻项目的硬件进行实验的学生来说，各种各样的硬件应该触手可及。

理想情况下，廉价的设备和组件可以由一个信用系统提供，而更昂贵的工具需要通过一个设备室登记取出，纽约大学的互动电信项目就是这种模式的好例子，该项目还指定了几个架子用来放人们捐赠的有用的废料，比如可供拆除得到组件或纯粹满足好奇心的旧电子设备。

修补设备可能很便宜，但是任何技术实验室必须拥有一些基础设备，这些组件是黑客和制造者圈子里的主业，所以它们很容易找到。因为它们提供一些技术实验的有用进展，对新闻院校培育创新空间来说很珍贵。

除了用于制作电子原型的小型计算机，更大量的计算机应该随时可以获得以满足项目要求。如果有可能，一个新兴的技术实验室应该具有类似的机器，如此便可允许学生获得使用新闻界科技的第一手经验而非依靠二手描述，这些机器包括浸入式3D相机，虚拟现实头盔以及无人机。

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原文名称：《数据和计算新闻学的教学》
(Teaching Data and Computational Journalism)
原文作者：Charles Berret, Cheryl Phillips

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译者：张研
编辑：张研