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拒绝白人与亚洲人同框,Meta图像生成器的「歧视」,被人挖出来了

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楼主
发表于 2024-4-6 20:22:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
【案例】
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拒绝白人与亚洲人同框,Meta图像生成器的「歧视」,被人挖出来了   

# [4 b# d2 [4 M) {. TAI 生成工具的偏见何时休?" Z7 W3 v! I) F* c! |

- W* Z* f  _+ G) `* o, b) y
在人工智能构筑的世界中,AI 有时会像人一样存在着某种偏见或倾向性。比如对于大语言模型而言,由于训练数据的影响会不可避免地存在性别偏见、种族刻板印象,等等。
$ F( H) V8 B+ P
当然,这种偏见或倾向性在图像生成工具中同样存在。今年 2 月,谷歌 Gemini 被曝出拒绝在图像中描绘白人,生成大量违背基本事实(性别、种族、宗教等)的图片。

* i2 @0 A0 U+ k- _( I1 s9 e
马斯克也被系统过分矫正了

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近日,外媒 The Verge 的一篇文章指出,Meta 的 AI 图像生成器无法准确生成「亚洲男性和白人妻子」或者「亚洲女性和白人丈夫」这类图像,让人大跌眼镜。我们来看看怎么回事。

# `6 `) k7 m2 J
. U* F* ?8 V5 `& j
The Verge 尝试使用了「Asian man and Caucasian friend」(亚洲男性和白人朋友)、「Asian man and white wife」(亚洲男性和白人妻子)和「Asian woman and Caucasian husband」(亚洲女性和白人丈夫)等 prompt,让 Meta 图像生成器生成对应的图像。

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结果发现,Meta 图像生成器在多数情况下无法遵照 prompt 来生成图像,暴露出了它的某种偏见。

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图源:Mia Sato/The Verge

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不仅如此,调整文本 prompt 似乎也没有多大帮助。

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当输入「Asian man and white woman smiling with a dog」(亚洲男性和白人女性带着狗微笑)时,Meta 图像生成器给出的都是「两个亚洲人」的图像。即使将「white」改为「Caucasian」时,结果同样如此。

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机器之心自测图像

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当输入「Asian man and Caucasian woman on wedding day」(婚礼上的亚洲男性和白人女性)时,生成的依然是两个亚洲人。
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婚礼上的亚洲男人和白人女人。图源:Mia Sato/The Verge
# T  t8 _! g/ z+ r3 R6 ?
当输入「Asian man with Caucasian friend」(亚洲男性和白人朋友)或「Asian woman and white friend」(亚洲女性和白人朋友)时, 生成的大多数图像仍是两个亚洲人形象。
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3 Q  x: {# C/ g1 ^
自测图像

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当输入「Asian woman with Black friend」(亚洲女性和黑人朋友)时,Meta 图像生成器仍是两名亚洲女性。但当将 prompt 调整为「Asian woman with African American friend」(亚洲女性和非裔美国朋友),结果反而准确得多。
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自测图像

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此外,当指定南亚人时,Meta 图像生成器的结果变化也不太大。当输入「South Asian man with Caucasian wife」(南亚男性和白人妻子)时,大多数时候是两个印度人形象。该工具还有刻板印象,在没有要求的情况下,生成的南亚女性往往会穿戴纱丽。
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自测图像

& Q- E' t0 j* [3 `; w' ?
一番测试发现,Meta 图像生成器无法想象亚洲人与白人「同框」,这样的结果令人震惊。其中,该工具始终将亚洲女性或男性描绘为肤色浅的东亚人,尽管印度已经成为世界上人口最多的国家。在没有明确提示的情况下,该工具还会添加特定文化服饰。

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最后,机器之心使用类似的 prompt 验证了 The Verge 的结果,对于 prompt「亚洲女性和白人丈夫」,生成的 10 张图像中,只有 3 张图像准确还原。

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2 M6 h1 D7 G2 f# Z

" ], E( r5 I3 z9 a8 x% \+ J
输入 prompt「asian man and caucasian wife」(亚洲男性和白人妻子),结果更离谱,生成的 8 张图像没有一张还原。

* r: d; {; C- P' X& ]3 A% q

" o+ B2 O5 v( ^
其实,这并不是 Meta 的图像生成工具第一次被曝出问题了。去年 10 月,Meta 的 AI 生成贴纸工具创建了大量不恰当的图片,比如童兵、持枪和拿刀的米老鼠等暴力、粗鲁、裸露形象。
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图源:arstechnica and meta
  B: D9 n' I4 ^* z, N2 b
此次,Meta 图像生成器再次让我们警醒 AI 系统创建者、训练者以及所用数据集可能存在的偏见和刻板印象。
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对于 The Verge 发现的这一现象,有网友分析称,这是 Meta 在训练的时候没有喂给模型关于这一场景足够的示例。

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你觉得呢?
原文链接:https://www.theverge.com/2024/4/ ... asian-people-racism5 N5 f& A" W% r7 x( S3 f0 c! f

4 d( y+ j* ^8 L; g# o1 n! E+ v" u; p! B, ^% G# i, E5 [

- Q, h7 p. W% _
来源:机器之心(公众号)
3 W! R' b% ^" B. a. k链接:https://mp.weixin.qq.com/s/eUhOxh5qlGQHOGqgPgFqPQ9 h. I, p% L: F! x
编辑:李梦瑶5 J0 X( W1 [( {+ s( F4 G5 B

( F$ Q" B& i# ^
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