文章来源:编译自美国非营利机构新闻媒体联盟(News Media Alliance) 如今,我们阅读的很多文章都是以数据为基础的。我们一直在谈论民意调查,预算和“数据”。与此同时,收集数据也变得容易很多。问题是,我们并不能总是正确或全面地报告结果。 解释数据 您需要问自己关于数据的第一个问题是为什么要首先寻找信息,研究背后的重大问题是什么?人们通常会对结果或假设进行预测。正如弗兰克所说,“如果你是那个提出问题的人,你必须做好准备,让事实尽量与你的想法不同。” 收集数据时,您需要考虑如何询问问题以及您要求回答的对象。 弗兰克说,保持信任的关键是使方法透明化。数据是否值得信赖的一个标准是,数据的视觉呈现是否被正确标记。这可能听起来很简单,但你需要“警惕没有陈述值的图形”,因为它们可以轻松操纵你对数字的感知。 收集数据 一个值得关注的问题:如何收集数据的?虽然技术为我们提供了大量的投票选择,但并非所有投票都是平等的。每种方法都有额外的好处和陷阱。 例如,如果您进行Twitter调查,就可以很容易地提出一个问题并立即得到答复。然而你的调查对象很可能只是你的固定粉丝,比如Fox News Twitter民意调查提出与NBC相同的问题,但根据受众的不同获得完全不同的结果。而且由于Twitter无法收集有关调查者的数据,因此无法以任何细微的方式解释数据。 在Facebook或Instagram上进行的民意调查也是如此。因此,虽然这些民意调查非常适合为故事添加色彩,但它们并不是使用既定的科学流程来完成的,也不会提供真正可用的数字。 所以想要获得最可信的调查结果,最好是聘用专业的数据研究公司。这些公司拥有专业的人口统计学(年龄,种族,性别,收入和教育水平,已婚或未婚,家庭中的儿童等)和响应其调查的地理区域的主题,确保统计上显着的结果(即结果)没有偶然到达或由于外部因素)。 报告数据 一旦你掌握了所有数字,就必须考虑如何呈现它们。四舍五入就是数据中的一个大问题,它有可能会明显的改变最后的数字。 此外,您需要考虑诸如误差范围之类的事情。也就是说,如果你想要更专业的数据,你应该要注意到误差幅度或引用支持您的发现的其他调查。 样本量也很重要。例如,如果调查有关美国成年人相关的数据,该研究公司将从不同的人口统计和地理区域招募足够的受访者,以使美国人口普查创建代表性样本,确保他们可以将结果应用于所有成年人美国人。 您还需要查看最初询问的问题,这可能会影响结果。如果问题只说一件事,但研究报告说了别的话,就会有一种脱节,导致读者误解数据的真实含义。 在这个新闻影响力很大的时代,记者需要尽自己的一份力量来服务读者,并为他们提供丰富的信息,使他们能够成为生活的知情者。 编辑:高杰
|