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人工智能与新闻业案例集锦

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发表于 2018-12-17 23:15:09 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
当代社会,技术支撑的这个世界变化有点快,算法、人工智能等技术让人眼花缭乱,新闻业也搭上了这班快车。我们不得不开始收集这方面的信息,以免被时代很快淘汰。




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来自 1042#
 楼主| 发表于 2023-5-12 23:20:34 | 只看该作者
【案例】
谷歌携大模型反击,生成式AI搜索功能首次面向公众开放
谷歌5月10日召开I/O开发者大会,该公司正在日益竞争的搜索市场为其核心搜索产品整合更多人工智能的功能。微软最近几个月加速了对搜索引擎Bing的更新,并获得了更多的市场份额。
周三在加利福尼亚州山景城举行的年度I/O大会上,谷歌推出了新版本谷歌搜索,可以对开放式提问做出响应。就在上周,微软也向所有用户开放了新Bing搜索功能。
发布会后,谷歌股价上涨4%,今年迄今为止,该公司股价累计上涨了26%,远超标普500指数涨幅。
今年2月,谷歌在发布聊天机器人Bard之后,导致股价暴跌,市值缩水1000亿美元。该公司最新表示,现在Bard将像OpenAI的GPT-4一样是多模态的。
“我们正在重新构想我们所有的核心产品,包括搜索。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在开发者大会上表示。
他说,谷歌正在将生成人工智能整合到搜索以及Gmail和Google Photos等产品中,Gmail可以起草邮件,Google Photos可以对图像进行更改。包括美国用户在内的谷歌在全球180多个国家地区的用户在未来几周内可通过等候名单获得搜索生成体验,谷歌称,将在试用阶段监控搜索结果的质量、速度和成本。
谷歌还更新了AI大模型PaLM 2,希望能够夺回其人工智能领导地位。该公司称这是“下一代通用的语言模型”,在某些任务上优于其他领先的AI系统。
据介绍,PaLM 2将为AI聊天机器人提供支撑,还可以在语言之间进行翻译、编写计算机代码,甚至可以分析和响应图像。 结合这些功能。例如,用户可以用英语询问有关法国餐馆的问题,系统将能够在网络上搜索法语的回答,找到答案,并翻译成英语,还能添加位置图片,为该地点创建数据库条目。
“我们现在正在经历的神经网络革命起始于大约10年前,且部分始于谷歌。”PaLM 2项目联合负责人Slav Petrov表示,“我们很高兴能够在外部广泛使用这些模型,因为我们想看看人们可以用它们做什么。我们相信,由于过去几年我们在机器学习方面取得的惊人进步,它们会提供很多机会来做以前被认为神奇且遥不可及的事情。”
在微软支持的初创公司OpenAI推出ChatGPT之后,谷歌正在加速追赶,这也推动了科技巨头之间的新一轮技术竞赛。生成式AI可以使用过去的数据创建全新的内容,例如完整的文本、图像和软件代码。ChatGPT已成为许多生成AI的默认版本,帮助用户创建合同、旅行路线,甚至小说。
谷歌正在奋力捍卫搜索市场以及巨大的在线广告市场的份额。研究公司MAGNA估计,谷歌广告营收今年可达2860亿美元。
为了安抚人们对于人工智能生成虚假信息的担忧,谷歌称将优先考虑信息的准确性,并引用可信来源。谷歌还推出一项新功能,将标记它用人工智能生成的图像,从而让人们更容易审查图片的真实性。
谷歌强调,利用大型语言模型AI生成内容的一个挑战是高昂的费用。目前业内正在研究各种不同的方法,从而降低成本。
来源:第一财经
链接:
编辑:洪韵

来自 1041#
 楼主| 发表于 2023-5-12 23:46:37 | 只看该作者
【案例】
美国媒体大亨警告称AI可能“破坏”新闻业
美国媒体业亿万富翁巴里·迪勒(Barry Diller)警告称,除非出版商能够利用版权法加以控制,否则人工智能将对新闻业造成“破坏性”影响。迪勒表示,自由允许人工智能访问媒体内容将被证明是一个错误,“合理使用”的概念——可用于涵盖机器学习数据集中受版权保护的材料——需要重新定义。如果有必要,他愿意修改版权法。
来源:全球TMT
编辑:洪韵

来自 1040#
 楼主| 发表于 2023-5-30 18:28:08 | 只看该作者
【案例】
ChatGPT 是“胡话”生成器,但仍非常有用

本文最初发布于 AI Snake Oil。
哲学家 Harry Frankfurt 将“胡话(bullshit )”定义为不考虑真相而旨在说服别人的言论。按照这个标准,OpenAI 的新聊天机器人 ChatGPT 是有史以来最能胡扯的。
大型语言模型(LLM)经过训练后可以生成貌似合理的文本,而不是正确的陈述。只要是你能想到的话题,ChatGPT 听起来都令人信服,它非常擅长这一点。
OpenAI 很清楚,训练过程并没有包含真相来源。也就是说,在教育或回答健康问题之类的应用程序中,以目前的形式使用 ChatGPT 不是一个好主意。尽管机器人经常能给出很好的答案,但有时也会完全失败。它总是很有说服力,所以很难区分。
不过,虽然在一般情况下,ChatGPT 和其他 LLM 都无法辨别真相,但在以下三类任务中,它们非常有用:
1、用户很容易检查机器人的答案是否正确的任务,例如调试帮助。
2、与真相无关的任务,比如写小说。
3、可以将实际存在的训练数据子集作为真相来源的任务,例如语言翻译。
4、让我们开始吧。先是坏消息,再是好消息。

准确性在许多应用中都至关重要
ChatGPT 是迄今为止最好的聊天机器人。不久前,它生成了一些奇奇怪怪的文本,比如解释如何从录像机中取出花生酱三明治……按圣经的风格。
但人们对更严肃的应用场景也很感兴趣,比如将其用作学习工具。有些人甚至预测,谷歌将变得多余。是的,ChatGPT 通常非常擅长回答问题。但危险在于,除非你已经知道答案,否则你无法判断它什么时候是错的。
我们试着提了一些基本的信息安全问题。在大多数情况下,答案听起来似乎是合理的,但实际上是胡扯。下面是一些更复杂的问题:


(阅读原推文:https://twitter.com/random_walker/status/1598385725363261441)
关于 ChatGPT 和教育,还有一个说法:大学注定要消亡,因为 ChatGPT 可以写论文。这样说很愚蠢。是的,LLM 可以写出似乎合理的论文。但是,家庭作业论文的消亡对学习而言是件好事!我们在一个月前写过一篇文章,最近也没什么实际的变化。
搜索呢?谷歌的知识面板已经因权威地提供错误信息而臭名昭著。用 LLM 取代它们可能会让事情变得更糟。Chirag Shah 和 Emily Bender 的一篇论文探讨了用 LLM 取代搜索引擎后会出什么错。
事实上,这些模型无法辨别真相,这就是我们说 Meta 面向科学的大型语言模型 Calactica 考虑不周的原因。在科学领域,准确性很重要。它很快就遭到了强烈的抵制,公开演示三天后被撤下。类似地,如果你想使用 LLM 回答与健康相关的查询,那么正确性和可靠性就是一切。

但这些模型改进得不是很快吗?
当然可以。但他们听起来令人信服的能力也在迅速提高!因此,我们怀疑,即使是专家也越来越难以发现错误。
事实上,像 Galactica 和 ChatGPT 这样的模型非常擅长按任何要求的风格生成听起来权威的文本:法律语言、官场语言、Wiki 页面、学术论文、课堂笔记,甚至问答论坛的答案。这产生的一个副作用是,我们不能再根据文本的形式来衡量其可信度和合理性。
StackOverflow 吃了不少苦头。在网站上,用户回答编程问题就可以获得积分,积分可以带来特权,包括减少广告和使用版主工具。在 ChatGPT 向公众公开发布后,问答论坛收到了数千个使用 LLM 生成的错误答案。但因为这些答案的书写风格是对的,所以必须经过专家审查才能删除。不到一周,该公司就不得不禁止使用 ChatGPT 生成的答案,以减少听起来似乎正确的错误答案。
除非 LLM 响应的准确性可以提高,否则我们推测,它在应用程序中的合理应用仍然会比较有限。请注意,GPT-3 已经有两年半的历史了。我们听到的是,这个领域每周都在进步,所以两年半就像几个世纪一样。当它发布时,人们满怀信心地预测,相关应用程序将出现“寒武纪大爆发”。但到目前为止,除了 GitHub Copilot 之外,还没有一个主流的应用程序。
准确性问题并非毫无希望。有趣的是,LLM 似乎在学习让人信服的过程中获得了一些辨别真相的能力。当研究人员要求 LLM 评估自己提出的答案的准确性时,它比随机应变地判断要好得多!为了提高生成答案的准确性,研究人员正在将这种能力整合到聊天机器人的默认行为中。
同时,下面有三种 LLM 非常适用的任务。

编码:用户可以查看基本事实
调试代码是一种可以让程序员(尤其是新手)从 LLM 中受益的应用。在这种情况下,LLM 指出的错误通常很容易验证,所以即使机器人的答案可能有时是错的,也不是一个太大的问题。

生成代码很复杂。理论上,用户可以验证自动生成的代码是否有 Bug(可能在 LLM 的帮助下)。但目前还不清楚,这是否会比手动编码更快。安全漏洞是一个特别严重的问题。去年的一项研究发现,Copilot 生成不安全代码的概率为 40%。他们没有将这一数值与人类程序员进行比较,也没有就是否使用 Copilot 以及何时使用 Copilot 合适提供建议,但从结果中明显可以看出,需要谨慎使用。
Copilot 旨在提高专家的工作效率。那些不会编码的用户呢——他们能使用人工智能工具生成简单的脚本吗?这方面的承诺有很多。这里有一个小实验:




使用 LLM 生成代码是一个活跃的研究领域。在提高代码生成的正确性以及减少 Bug 出现的频率方面,还有很大的改进空间。这是一个令人兴奋的领域。

娱乐:真相无关紧要
ChatGPT 在上周已经成为了一种娱乐。从编写关于特定人物的笑话,到用智者快言快语的风格解释算法,人们发现了这个工具的许多创造性用途。但是,我们是否可以将 ChatGPT 用于更有野心的项目,比如写小说?
LLM 还远不足以生成长篇文本,比如整部小说,因为它们一次只能存储少量的词元。尽管如此,作者和研究人员仍在尝试用它们来获得创意,扩展思路,以及改变文本的风格(例如,“重写这段文本,使其更像狄更斯写的”)。交互式小说游戏如 AI Dungeon 使用 LLM 基于用户输入充实故事情节。我们认为,在这一领域继续改进不存在什么根本性的障碍。
同样,文本转图像和图像转图像工具也非常适合娱乐,因为创作者可以调整提示信息,直到得到他们喜欢的图像。在最近兴起的应用程序 Lensa 中,用户只要上传几张自拍照,它就能生成各种风格的肖像。它后台使用了 Stable Diffusion,这是来自 Stability AI 的一个开源图像生成模型。
先不要得意忘形:种族主义、性别歧视和有偏见的输出仍然是所有生成模型(包括 ChatGPT)都面临的一个问题。该模型包含一个内容过滤器,可以拒绝不适当的请求,相对于以前的工具来说,它的效果已经足够好,感觉上有很大的改进,不过仍然有很长的路要走。

翻译:利用了潜在的真相来源
值得注意的是,GPT-3 的效果与专用语言翻译模型大致相当,ChatGPT 可能也一样。可能的原因是它可以利用语料库中的基本事实(大致包含网络上的所有文本)。例如,有些网页被翻译成多种语言。当然,在训练过程中,并没有显式的标签告诉模型哪些文本彼此对应,但模型很可能可以自动发现这一点。
目前,如果效果差不多,似乎也没有什么理由说聊天机器人会比谷歌等现有的翻译工具更好。一种可能性是,当两个说不同语言的人进行对话时,像 ChatGPT 这样的工具可以扮演传译员的角色,其优点是,在对话中使用的工具可以跟踪对话。这使它能够参考上下文,更有效地完成翻译,并且对用户来说不那么尴尬。

结论:现在判断它是否具有变革性还为时过早
依托精心挑选的可以像病毒一样传播的例子,生成式 AI 的发布往往让人觉得印象深刻。但这还不是事情的全部。对于许多应用程序来说,即使是 10% 的失败率也太高了。似乎只有在相当有限的一组用例中,缺乏真相来源才不算是什么大问题。虽然这些用途仍然非常令人兴奋,但是,似乎还没有什么迹象表明,人们很快就会在日常生活中使用聊天机器人——用于学习,或作为搜索引擎替代品,或作为交谈对象。
与此同时,我们已经看到,LLM 的第一个突出应用是生成错误信息(Stack Overflow)。当然,垃圾邮件发送者已经在使用 GPT-3 进行搜索引擎营销,他们很高兴拥有 ChatGPT。但是,正如关于转型的预测被夸大了一样,我们不同意网络将很快淹没在错误信息的海洋中这样的说法。
我们期待看到人们创造性地使用 LLM,我们也对炒作和常见的自助服务 AGI 话题感到不安。
声明:本文为 InfoQ 翻译,未经许可禁止转载。
原文链接:
https://aisnakeoil.substack.com/p/chatgpt-is-a-bullshit-generator-but


来源:AI前线
链接https://mp.weixin.qq.com/s/R_VjXDTTU5T3IsfaXYJxGA
编辑:程博

来自 1039#
 楼主| 发表于 2023-5-31 17:04:15 | 只看该作者
【案例】
堪比核战和疫情!Sam Altman等350位大佬发出警告,AI监管成共识
随着人工智能的高速发展,其可能带来的风险也引发广泛关注。
继此前马斯克等千人签署公开信,呼吁暂停AI开发六个月后,近期,OpenAI首席执行官Sam Altman等多位行业专家又来提示风险。
350名行业高管和学界大拿发出警告
当地时间5月30日,非营利组织人工智能安全中心(CAIS)发布一封公开信,信中只有一句简单有力的话:减轻AI(给人类)带来的灭绝风险应成为全球性的优先事项,与大流行病及核战争等其他影响社会的大规模风险处于同等级别。
该信的签署者多达350名行业专家和企业高管,包括OpenAI首席执行官Sam Altman、DeepMind首席执行官Demis Hassabis、Anthropic首席执行官Dario Amodei以及微软和谷歌的高管等。
学界上,2018年图灵奖获得者、“人工智能教父”Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio位列其中。
此外,签署者还包括中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤,中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心主任曾毅,清华大学副教授詹仙园等中国学者。
AI监管成共识
目前来看,AI可能带来的风险已经受到世界各国和各界的重视。此前,意大利等国家对ChatGPT发起监管,暂停其的使用。而且,欧盟正在推进《AI法案》,对AI形成监管。
对此,Sam Altman曾威胁离开欧洲。他在伦敦大学学院的一个小组会议上说:“我们将努力遵守,如果我们能遵守,我们会的。如果不能,我们将停止运营。”几天后,他又改口称,OpenAI没有离开欧洲的计划。
美国方面,本月早些时候,Sam Altman会见了美国总统拜登,并在参议院司法委员会作证,要求加强对AI行业的监管。
他在作证时说:“我最担心的是我们会对世界造成重大伤害。如果AI出了问题,那这个问题可能就会很大。”
上周,他还与OpenAI的另外两位联合创始人发表的一篇博客文章,呼吁进行三项重大改革,包括加强世界各地人工智能开发者之间的协调,以及创造一种可以控制人工智能创造的潜在“超级智能”先进技术。
他还鼓励成立一个结构类似于国际原子能机构的人工智能技术全球监管小组,有权检查系统、要求审计和测试是否符合安全标准。
来源:腾讯新闻(格隆汇)
链接:https://view.inews.qq.com/k/20230531A01Q7A00?no-redirect=1&web_channel=wap&openApp=false&uid=&shareto=&openwith=wxmessage

编辑:程博

来自 1038#
 楼主| 发表于 2023-6-21 23:43:49 | 只看该作者
【案例】
新闻速递 | 我院院长方兴东教授率队参加EuroDIG并发表主题演讲
619日至621日,来自IGFICANNMicrosoft Internal Affairs and CommunicationsISOC FoundationScientific Cyber Security Association等的400多名国际机构负责人、专家、学者参加了在芬兰坦佩雷大学举行的欧洲网络治理对话(Euro DIG)。乌镇数字文明研究院院长方兴东教授、首席专家吴飞教授和钟布教授受邀参会。
被称作“浓缩版”的联合国互联网治理论坛(IGF),EuroDig参会专家来自全球各地,围绕全球数字契约、全球AI治理、互联网碎片化、俄乌冲突等多个议题, 进行了广泛而深入的研讨。
作为欧洲网络治理对话(EuroDIG)的会议议程之一,在乌镇数字文明研究院和浙江大学国际传播研究中心联合主办的“中欧数字互信”工作坊上,我院院长方兴东教授、首席专家吴飞教授和钟布教授分别就中欧数字互信、数字共通、全球数字互信三个主题做了主题发言,吸引了各国专家到场参与讨论。
参加工作坊的丹麦奥胡斯大学Wolfgang Kleinwaechter教授在发言中强调协作与合作的重要性,认为数字互信需要国家、企业和个人之间的协作。保护数字基础设施、数据和隐私对于促进互信至关重要。持续的技术创新以及共同标准的制定在建立数字互信方面起着重要作用。意大利Rai for the Next Generation EUGiacomo Mazzone提出,意大利公共广播公司Rai等机构应积极拥抱数字转型,以适应不断变化的媒体环境,并通过数字平台与受众进行互动。德国Knowledge DialogueWaltraut Ritter表示,希望中国的专家学者和各界人士积极参与IGF的会议及活动。
在工作坊上,方兴东教授表示,没有数字互信,就没有数字时代。随着数字技术的发展,全球越来越紧密地联结在一起,国与国的数字互信问题日益凸显。如今,中欧之间的数字互信面临着封闭和开放两种不同道路的选择。需要中欧进一步走出隔阂,建立多层次的有效沟通的交流体系,这是理解和互信的前提。
吴飞教授则对“数字共通”提出了自己的看法。他认为,随着全球化深入发展,“数字共通”为信息、观念、知识、文化的交流、互通、互鉴提供了基础设施保障,让各种现代化探索的路径得以共显,为开创人类美好繁荣的未来提供了现实而又充满着想象力的共享、共鸣与共通的对话空间,从而为推进构建人类命运共同体提供了更为广阔的观念基础和内生动力。
钟布教授呼吁,来自学术界的研究人员应为加强全球数字互信提供理性客观的观点。为实现这一目标,中国的研究人员应加强和提高与欧洲学者、智囊团、企业和政府的对话、信任和合作。
(三位教授发言全文附后)
建立中欧数字互信,任重而道远。我院始终致力于数字文明研究建设,促进国际社会实现数字时代的全部潜力!
三位教授发言全文:
方兴东:中欧数字互信面临的道路选择
非常高兴再次来到EuroDIG,这是我心目中质量最高的全球网络治理会议之一。在这里与大家分享数字互信的最新研究成果,无疑是很合适的。
没有数字互信,就没有数字时代。今天,大国之间的数字互信问题开始显现,不同之处只是严重程度,包括欧美之间。随着数字技术将全球越来越紧密的联结在一起,国与国的数字互信问题日益凸显。数字互信问题本身是客观的、真实的,而且还会更趋严峻。
如何解决数字互信问题,我们面临两条道路的抉择,不同的选择会带来完全不同的结局:
一条是消极防御,以隔绝、脱钩、去风险化等以更加封闭的方式来应对。这种方式短期似乎可行,但事实上,无法解决问题,更不符合长远的大势所趋,最终只会损人不利己,“挥刀断流水更流”。
而另一条道路是正视问题,积极防御,在保持非歧视、公平竞争、开放的前提下,针对信任和安全问题,建立有效的技术方案和制度体系。
只有后者才能实现数字时代全球的互联互通,才能实现双赢。如今,中欧之间的数字互信面临着封闭和开放两种不同道路的选择。多利益相关方机制应该积极发挥作用,站在人类数字文明的角度,积极推动立足长远造福全体民众的开放道路。现在需要中欧进一步走出隔阂,建立多层次的有效沟通的交流体系,这是理解和互信的前提的前提。也是我们举办今天这个会议的初衷所在。欧洲通过GDPR、数字市场法和人工智能法案等,确立了数字时代制度创新的引领性地位。相信欧洲也能为全球数字互信做出独特的贡献。
谢谢大家!
吴飞:通过数字互信达到数字共通
人类文明史从某种意义上说是一个互联互通和交互的历史,而数字互信是有效连通的基础,它可以加快信息的传递速度,提高信息的准确性和可靠性,并且方便了人们的日常生活。比如,通过互联网银行可以实现在线支付和转账,通过社交媒体可以实时交流和分享信息,通过电子商务平台可以进行网上购物等。
韩炳哲曾担心数字化的全联网和全交际(Totalkommunikation)并未使人们更容易遇见他者,而是在追求寻找到同者、志同道合者,从而导致我们的经验视野日渐狭窄。它使我们陷入无尽的自我循环之中,并最终导致我们“被自我想象洗脑”。他的担心虽然值得重视的,但并非事实的全部,因为“数字共通”不是一个声调、一个剧目展演的剧场,而是多声部的交响乐团,是每日都在更新的世间万象。“任何有限性存在都始终与其他有限性存在连接在一起,在不间断的共同显现中来到在场的”。“数字共通”就是在多元交融的“共享池”中交相辉映的无数束光,公民个人的立场与社群成员的立场共振共鸣,其承载并体现的就是社会的共通性。
“数字共通”所强调的就是存在的联结性,是彼此之共在与共显,而这种共同显现的存在本身便意味着超越独一性和拒绝同一化的姿态,也就是说“共通”不是无差异的同。这一思想是中国传统哲学思想的延伸,如老子就是将正在置于存在之上的,重视变动性和差异性,反对同一性和本质性。中国禅宗也总是站在当下,站在短暂的、细微的、平凡世界中去感悟那一片云,那一丝律动,那一束光和那独一的声音,强调在“清空”“净悟”中寻找智慧。“数字共通”的联通性体现在不同主体间、文化间交汇时的“惊叹”,这种交融共显时的“惊叹”会促进主体间的反思,意识到自己文化中的一些自明之理和“未思”之处,在不断进入他者、返回自身的往复交流中建构互惠性理解,以此通向更宽广的理解视域。
“数字共通”的共享池机制为多元参与主体的理性思考与情感交融提供了保障,(1)每一位主体的独立之思可以存在、传播并受到多元价值的批判性修正;同时,(2)每一位主体都可以在参照他者之思和在相应的应答中学习理性讨论的方法;这显然(3)有利于他们在批判、比较再批判的对话中提升理性对话的能力。尽管无论是情感上的共情还是观念上的共振都不意味着可达成共识,但这种互动关系加强了公众之间的连接性,有利于促进人类命运共同体的建构。随着全球化深入发展,知识、信息、资本、技术、人员和物资的跨国流动已是基本事实,各国各民族和各地区都处于一种相互依存的状态,这是人类命运共同体的现实境状。“数字共通”为信息、观念、知识、文化的交流、互通、互鉴提供了基础设施保障,让各种现代化探索的路径得以共显,为开创人类美好繁荣的未来提供了现实而又充满着想象力的共享、共鸣与共通的对话空间,从而为推进构建人类命运共同体提供了更为广阔的观念基础和内生动力。
钟布:增强数字互信的重要性
当今互联世界中,全球50多亿人已经联结在一起,全球数据跨境流动持续增长,这种互联带来了许多好处也伴随着极大风险。互联性的增强加强了联结、互动和合作,但也引发了紧张和冲突,需要通过合作来解决。我们应避免出于政治动机的"脱钩""去风险化"等助长孤立,阻碍发展和进步的做法。
《中德数字互信报告》强调数字互信的重要性以及其中所蕴含的风险。目前,中德两国在数字互嵌存在着显著的不对称关系,中国对德国的依赖远远大于德国对中国的依赖。例如,SAP在中国的ERP市场上占据主导地位,西门子在中国的PLM软件系统和工业自动化设备中也占有极大的市场份额。
面对数字时代新的风险和挑战,我们只有采取开放的积极防御,才是正确之道。通过更全面的沟通与合作,建立全新的技术和制度体系,既有效消除和降低潜在的风险和隐患,也不停止进一步加强合作与发展,至关重要,也十分紧迫。我们要站在人类共同发展的高度,更加理性、客观和务实,率先为全球建立其国与国之间有效的数字互信机制,为全球更广泛的数字互信树立典范具有非凡的意义。
来自学术界的研究人员应为加强全球数字互信提供理性客观的观点。为实现这一目标,中国的研究人员应加强与提高与欧洲学者、智囊团、企业和政府的对话、信任和合作。
      数字互信需要国际合作和多边治理机制。区域和全球层面的合作倡议、协议和框架可以促进建立信任、共享信息,从而为应对共同挑战和风险一起努力。
      如果接受以上观点,数字文明可以促进信任环境的建立,实现数字时代的全部潜力,并将相关的风险和挑战降至最低。
会议和工作坊介绍:
欧洲网络治理对话
EuroDIGEuropean Dialogue on Internet Governance)是一个欧洲地区的互联网治理对话平台。EuroDIG旨在为欧洲各利益相关者提供一个开放、多元和包容性的论坛,就互联网治理的关键议题展开讨论和交流。
EuroDIG的主要目标是促进欧洲各方之间的对话和协作,推动互联网治理领域的发展和合作。该平台通过年度会议和其他相关活动,为政府代表、学术界、民间社会组织、技术专家、业界代表以及其他利益相关者提供一个共同交流的平台。
EuroDIG的会议每年在不同的欧洲城市举行,会议内容涵盖了互联网治理的广泛议题,包括数字权利、隐私保护、网络安全、数字包容性、网络中立性、数据保护、网络中的言论自由等。与会代表可以通过主题演讲、小组讨论、辩论和工作坊等形式,就这些议题进行深入的讨论和交流。
EuroDIG的参与是开放的,任何对互联网治理感兴趣的个人和组织都可以参与其中。该平台鼓励多元的声音和观点,并促进欧洲各方之间的对话和合作。此外,EuroDIG还与全球互联网治理论坛(IGF)保持密切联系,并在欧洲地区推动互联网治理的发展。
通过EuroDIG的平台,欧洲各利益相关者可以共同探讨和解决互联网治理领域面临的挑战,推动互联网的发展和使用符合欧洲价值观和利益的方向。同时,EuroDIG也为全球互联网治理进程提供了一个欧洲地区的声音和观点。
“中欧数字互信”工作坊
美国和中国之间正在进行的技术冲突对中国和欧洲之间的网络信任和合作产生了重大影响。在今天的数字时代,网络空间的相互信任对于中国和欧洲之间的成功合作至关重要,不仅在信息和通信技术领域,而且在经济、政治和文化领域。
20世纪80年代以来,像诺基亚、爱立信、SAP EPR、西门子和欧洲半导体制造商这样的公司在中国的信息技术领域发挥了举足轻重的作用,并继续成为中国国民经济关键领域的关键参与者。同样,中国的信息和通信技术应用,如华为和中兴通讯设备、联想的个人电脑和ByteDanceTikTok,正越来越多地在欧洲出现。在数字技术推动全球发展的世界里,缺乏互信会带来严重后果。
中国和欧洲必须积极努力,通过技术和制度合作加强数字信任。他们可以通过建立交流和沟通机制,成为全球数字信任的典范,为世界树立一个榜样。
数字信任的基础在于建立强大的交流和沟通机制,特别是通过以学术为基础,客观、理性、理论丰富的深度对话。我们的目标是将学者、政策制定者和行业参与者等利益相关者聚集在一起,就这一相关的当代问题进行讨论,为在全球范围内促进数字信任作出贡献。
来源:乌镇数字文明研究院
编辑:洪韵

来自 1037#
 楼主| 发表于 2023-6-22 19:44:42 | 只看该作者
【案例】
AI革命:专业服务、电影制作和编码三大行业的机遇与挑战
人工智能(AI)是当今时代最具颠覆性的技术之一,它正在改变着各个行业的运作方式和竞争格局。在专业服务、电影制作和编码等领域,AI不仅提高了效率和创新,也带来了新的机遇和挑战。
专业服务行业,如律师、会计师等,传统上依赖于人力和经验来处理大量的数据和文档。AI工具,如Harvey,可以根据Open AI最新模型版本建构的AI平台,帮助专业人士快速获取和分析法律、财务或其他信息,节省时间和成本,提升服务质量和客户满意度。然而,AI工具也可能威胁到初级员工或实习生的工作机会,或者降低专业人士的核心竞争力和价值。
电影制作行业,是艺术与科技的结合。AI技术,如数字替身、语音合成、面部捕捉等,可以增强电影的视觉效果和声音表现,拓展创意空间和市场潜力。例如,AI可以使配音技术扩大至外语电影,或者让演员在不同的场景和角色中出现。但是,AI技术也可能引发版权、道德和职业安全等问题。例如,编剧担心AI取代他们的创作,演员担心AI侵犯他们的形象权,配音员担心AI导致他们失业。
编码行业,是软件开发和维护的基础。AI技术,如ChatGPT等工具,可以协助编码人员撰写、修改和测试程式代码,提高编码质量和速度。此外,生成式AI聊天机器人还可以分析现有编码,并找出可能存在的错误或漏洞,增强系统的安全性和稳定性。但是,AI技术也可能导致编码人员失去对代码的掌控和理解,或者降低编码人员的创造力和专业水平。
综合来看,AI革命对专业服务、电影制作和编码三大行业都有积极和消极的影响。如何利用AI技术的优势,同时应对AI技术的挑战,是这些行业面临的共同课题。
来源:最资讯
编辑:洪韵

来自 1036#
 楼主| 发表于 2023-6-22 20:33:30 | 只看该作者
【案例】
普华永道发布《2023元宇宙展望》报告!
2023年,元宇宙以及企业下一步的发展方向依旧是行业热议话题。普华永道根据自身洞察和经验作出如下六大展望,以期为商业领袖们提供引导。这些展望包括元宇宙接下来将应用于哪些领域、哪些技术可能会发展得最快、商业领袖应如何行动以使企业规避风险等等。简而言之,元宇宙尚未完全进入黄金时代,但当下已经开始创造真正的商业价值,并为企业重塑未来做好准备。
普华永道全球科技、媒体及通信行业主管合伙人周伟然表示:“虽然目前元宇宙仍处于概念阶段,但与其相关的众多概念已经和各种业务产生关联。在中国市场,跨行业的技术与业务创新也正在促成逐渐繁荣的元宇宙产业格局。元宇宙经济发展、元宇宙建设与运营,均涉及复杂的技术体系和生态资源,如互联网、物联网、5G/6G通信、人工智能、区块链、增强现实、虚拟现实和云计算等各类关键技术要素,在元宇宙发展过程中,也必将拉动壮大这些相关技术领域的市场规模。同时,元宇宙也将推动了由不同利益相关方(政府、产业园区、行业协会、学术研究)和参与者(元宇宙内容与服务业、其他行业)组成的巨大生态系统的发展。根据一些全球研究机构预测,到2030年,元宇宙将开启价值8至13万亿美元的新业务机遇,市场前景非常广阔。”
1. 商业经营者将成为元宇宙的超级用户
越来越多的企业开始探索在元宇宙中模拟实体运营。例如,零售商可以创建数字实体店,让顾客和员工以虚拟的方式尝试交互,来提高满意度和销量。餐饮业经营者在厨房布局和座位设计上也可以进行同样的尝试。制造商可利用元宇宙的新数据增强数字孪生模型,从而改进其供应链、生产和物流。
普华永道预计,未来几年会有更多元宇宙特有的产品和服务来搭建消费者与商业元宇宙之间的桥梁,例如:以虚拟角色组建的客服中心、金融教育、远程医疗以及完全沉浸式的全新商业体验等。
普华永道建议:将元宇宙投入实际应用最有效的开始方式,是将元宇宙计划与具体、可衡量的业务成果结合起来。目前,元宇宙可以实现的成果通常包括品牌建设和客户参与、多样化且不断增长的收入流、员工赋能和流程优化等等。在设定目标后,可根据需要开发新功能,例如元宇宙特有的定价和伙伴关系策略,或新的运营模式和管理方法。同时,也应利用控制测试、项目管理和绩效监控等措施来保证元宇宙计划的有效实施。
2.元宇宙的成败取决于可信度
元宇宙计划的成败将更多地取决于可信度,而不是功能。元宇宙并不需要全新的风险管理方法。相反,通过对现有方法进行适当调整,可以实现对新风险的管控,增强可信度。要负责任地使用元宇宙,应从六个方面考量新的可信和风险因素,涵盖经济效益、数据、治理(包括网络安全)、数字身份、用户体验和自持续性(如果弃之不用,则不会影响元宇宙的持续演化)。
普华永道建议:管理元宇宙风险的指导原则是确保在前期和整个过程中融入可信度设计:如果企业在元宇宙计划的设计阶段就将风险管理纳入其中,那么后期有可能避免付出昂贵代价。其他主要原则包括:
提升管理层认知技能,如果管理层对元宇宙缺乏足够的了解,会为制定元宇宙战略决策带来风险;
创建针对自身企业及其元宇宙计划的风险分类;跨领域协作,考虑到在元宇宙环境下,许多跨职能和跨业务线的协作方式均存在风险性
3.人工智能和扩展现实(VR)将协同助力元宇宙推动转型
VR是一项极具吸引力且实用的技术。企业已将其用于入职、培训、部门协作、客户体验等方面。当然还有其他通往元宇宙的途径,比如增强现实(AR)设备、笔记本电脑和智能手机。
普华永道相信,人工智能(AI)不仅将成为元宇宙的基础性技术,同时还具有变革性。就像在当今互联网上用户无需成为程序员也能设计网页,无需成为技术专家也可以创建一个元宇宙空间。AI也会不断地赋能“虚拟数字人”(计算机生成的虚拟人),也许还能激励人们与虚拟人进行互动,就像与真人互动一样。
当然,AI的发展不仅会带来新的风险,还会加剧既有风险,包括潜在偏见、深度造假和滥用体验。几乎可以肯定,AI也会引发新的合规挑战。例如,个性化算法在一定程度上会减少人们在信息消费中付出的成本,但围绕算法推荐机制下的信息茧房效应,中国已经产生了热烈的讨论,包括主流媒体、知名学者都卷入了这场讨论,并对监管方向调整产生了影响。目前看来,多个地区可能会针对AI制定适用于元宇宙的新法规。
普华永道建议:在元宇宙中推进AI发展的更优办法是部署负责任的AI,使其能恰如其分地完成各项需求。AI在元宇宙中的发展还可能会带动数据策略和治理更广泛的升级。毕竟,大多数企业不仅没有准备好借助AI充分利用元宇宙所带来的数据机遇,甚至也没有充分意识到从已有的数据中可能找到的价值。这或许意味着,“技术中立”这一理念在未来或许会受到挑战,“向善”价值观下产生的技术,或许会是一个更好的选择。
4.元宇宙将成为每一位管理者的必由之路
元宇宙可能很快会触及企业的方方面面。在普华永道的元宇宙调研中,82%的受访高管预计元宇宙计划将在三年内成为其业务活动的一部分。随着元宇宙变得无处不在,每一位高管都应该在元宇宙的发展过程中发挥作用——尤其一些非技术型高管更加关键。可能催生的一些新职责包括:
首席执行官和董事会:制定战略优先事项,为客户和员工不断变化的期望做好准备,并提前应对新的威胁和风险。
首席运营官(COO):帮助部署新工具和技术。
首席营销官(CMO):重新思考沉浸式数字世界的客户参与、体验设计和品牌建设。
首席财务官(CFO):关注数字资产(如加密货币和NFT)在元宇宙中日益增长的使用;了解参与处理关键交易的新第三方;仔细评估投资配置,并加强对财务报告的控制。
首席人力资源官(CHRO):部署元宇宙工具,使之应用于员工招聘、入职、培训、连接和协作。
税务领导者:遵守快速变化的规则,发现新的税务价值。这些非技术型高管不仅需要彼此密切合作,还要与首席数字官、首席创新官、首席信息官和首席信息安全官合作,创建并维护企业的元宇宙基础设施、体验和数据管道。
普华永道建议:许多团队需要提升技能(如上所述),但这还远远不够。为了避免众多高管间的工作出现冲突和交叉,可以考虑任命一位高管来管理企业元宇宙相关的所有活动。该角色可以是一个新设立的职位,也可以在现有职位上兼任。无论以何种方式,首要任务之一即是加强高管之间的沟通。
5.元宇宙将成为一股“向善”的力量
对于支持并日益重视ESG(环境、社会及治理)倡议的企业,元宇宙可以成为将会提供更多助力。例如,元宇宙会议可以取代一些面对面的会议,从而减少商务旅行的碳排放,而商务旅行正是碳排放的主要来源之一;元宇宙中的数字孪生技术可以帮助提高企业运营能耗效率;元宇宙中的店铺可以让消费者试用实体产品的数字复制品,减少退货产生的运输需求;通过数字代币,元宇宙可以帮助原材料溯源,减少供应链中的环境问题。
通过将更多的业务虚拟化,即打破地理空间和工作地点的限制,企业可以接触并招募更多的员工。元宇宙的真实模拟可方便邀请各地的责任相关方监督、参与并从事相关工作,帮助改进企业履职能力,提升透明度。不过,要让元宇宙成为改进企业工作的积极力量,还需要企业下定决心才能实现。
普华永道建议:要使元宇宙计划成为一股“向善”的力量(以及实现ESG目标的有力助手),企业需要遵照和风险管理相同的指导原则:从一开始就将其设计在这些优先事项中。如果在元宇宙计划早期就已嵌入了ESG目标(包括多样性目标)和相关管理,那么企业不仅能够为未来做好准备,还可能会获得投资者、员工和其他利益相关者的支持,但这需要一些方法来衡量和报告元宇宙计划及关键性元宇宙赋能技术对ESG的影响。
6.企业将争夺过去不曾需要的新技能
任何新技术都需要新的技能,但是元宇宙及其相关科技需要的技能更为高度专业化,其中一些在几年前几乎都不存在,例如监控和验证交易的需求,收集和保护Web3生态系统中数据的需求,后者随着元宇宙应用的增加而不断增长。许多企业领导者也对网站设计师和互联网用户体验专家的需求持怀疑态度,大多数人甚至没有考虑网络运营所需的全新的网络安全和数据科学技能。很多技能已然日趋紧缺,因此在获得或培养这些技能方面事不宜迟。
普华永道建议:在中国市场上,由于网络游戏等元宇宙相关行业的快速发展以及涨落,拥有元宇宙相关技术能力的人才也在不断外溢;如何抓住这些人才红利,一方面需要企业高管对自身的元宇宙价值定位、业务发展思路有前瞻性的决策,从而为这些人才创造发挥的空间,同时,打造企业文化,吸引和包容富有创造力的尖端技术专家也至关重要。
为数字现实的新一轮发展做好准备
普华永道的六大展望,旨在从专业视角看到元宇宙正处于变革时代:数字世界和实体世界将比过去更完全、更无缝地结合在一起。将实体身份与数字身份、产品和资产相结合,将其引入至不同平台,或分享或出售不同的组合…这些操作将比以往更加具有可行性。鉴于此,企业应该从现在开始,在探索元宇宙的道路上先行一步,让未来在元宇宙的世界大有可为。
来源:新浪新闻
编辑:洪韵

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 楼主| 发表于 2023-6-23 20:25:43 | 只看该作者
【案例】
Meta首席AI科学家:AI还不如狗聪明,不会接管世界
毫无疑问,当前的 AI 仍存在一定的局限性。
AI 还不如狗聪明?
近日,Meta 首席人工智能科学家杨立昆(Yann LeCun)在法国巴黎举行的 Viva Tech 大会上被问及人工智能的当前局限性。他重点谈到了基于大型语言模型的生成式人工智能,表示它们并不是很智能,因为它们仅仅是通过语言训练的。
杨立昆表示,当前的人工智能系统智力水平不及人类,甚至还不如一条狗聪明。“这些系统仍然非常有限,它们对真实世界的底层现实没有任何理解,因为它们纯粹是基于大量的文本训练的。” “人类知识的大部分与语言无关……所以,人工智能并没有涵盖人类经验的那一部分。”
杨立昆补充说,现在一种人工智能系统可以通过美国的律师资格考试,也就是成为律师所必需的考试。然而,他说人工智能无法装载洗碗机,而一个 10 岁的孩子可以在 “10 分钟内学会”。
杨立昆表示,Meta 正在致力于训练人工智能从视频中学习,而不仅仅是从语言中学习,这是一项更具挑战性的任务。
在另一个当前人工智能局限性的例子中,杨立昆举例称一个 5 个月大的婴儿看到一个漂浮的物体,并不会想太多。然而,一个 9 个月大的婴儿看到这个物体会感到惊讶,因为它意识到物体不应该漂浮。
杨立昆表示,我们“不知道如何在今天用机器来复制这种能力。在我们能做到这一点之前,机器不会有人类水平的智能,也不会有狗或猫的智能水平。”
还有必要将 AI 视作威胁吗?
人工智能的快速发展引发了部分技术人士的担忧,有人认为,如果不加以控制,这项技术可能对社会构成危险。特斯拉首席执行官马斯克更是表示,人工智能是 “对文明未来最大的风险之一”。
前段时间,人工智能安全中心(CAIS)发布了一份由 OpenAI 及 DeepMind 高管、图灵奖获得者及其他 AI 研究人员签署的简短声明,警告称他们的毕生成果可能会毁灭全人类。声明内容只有一句:“应该像对待包括流行病和核战争等其他全球性迫切社会问题一样,缓解 AI 引发的灭绝性风险。”CAIS 表示,这份声明希望讨论“AI 所带来的广泛且紧迫的风险”。
在声明上签字的名人包括图灵奖获得者 Geoffery Hinton 和 Yoshua Bengio、OpenAI CEO Sam Altman、OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever、OpenAI 首席技术官 Mira Murati、DeepMind CEO Demis Hassabis、Anthropic CEO Dario Amodei,以及来自加州大学伯克利分校、斯坦福大学和麻省理工学院的多位教授。
Viva Tech 大会上,法国经济学家和社会理论家 Jacques Attali 在谈到相关话题时也对 AI 风险表示担忧,Attali 认为,AI 的利弊取决于其使用方式。
“如果你使用人工智能来开发更多化石燃料,那将是可怕的。如果你使用人工智能来开发更多可怕的武器,那也将是可怕的,”Attali 说,“相反,人工智能对于健康、教育和文化可能是令人惊人的。”
Attali 对未来持悲观态度,他说:“众所周知,人类在未来三到四十年面临许多危险。”他指出气候灾难和战争是他最担心的问题之一,还提到他担心机器人 “会对我们进行反叛”。
而杨立昆则有不同的观点,杨立昆的态度比较乐观,他认为将来会有比人类更聪明的机器,这不应被视为一种威胁。“我们不应该把这视为一种威胁,我们应该把这视为一种非常有益的事情。每个人都将拥有一个比自己更聪明的人工智能助手……它将像一个员工一样,在你的日常生活中为你提供帮助,”杨立昆说道。
杨立昆补充说,这些人工智能系统需要被创建为“可控制的,基本上服从人类”。他还驳斥了机器人会接管世界的观点。“科幻小说中流行的一个恐惧是,如果机器人比我们聪明,它们将想要接管世界……聪明与是否想要接管之间没有关联,”
来源:AI前线
编辑:洪韵

来自 1034#
 楼主| 发表于 2023-6-25 20:07:31 | 只看该作者
【案例】
邓建国 | “延伸的心灵”和“对话的撒播”:论作为书写的ChatGPT
摘要
媒介技术既是“毒药”也是“良药”(pharmakon)的矛盾观念由柏拉图在《斐德罗》篇中最先提出。ChatGPT也具有这样的矛盾性:一方面,它作为“延伸的心灵”将和书写(文字)一样在与人类的合作共创中实现两者心灵的共同演化;另一方面,它号称“对话性”人工智能,但仍具有书写的撒播和他者特点。在与ChatGPT的互动中,我们要避免使其沦为海德格尔笔下闲言不断的“常人”,并宽容、珍惜、庆幸和受益于它的“他者性”。在不断的相互学习和合作中,人类将会对“何为人性和创造性”有更深的认识,并与人工智能一起找到各自的生态位
关键词
ChatGPT;延伸的心灵;书写;对话;撒播
在今天“短视频为王”的时代,书写(writing)[1]似乎已成为一种失落的艺术。各互联网平台都要求博主们将知识可视化、口语化和网感化,“因为这样Z世代网民才会喜欢”,这导致网络中充斥支离破碎、逻辑混乱、幼稚化和粗俗化的语言。大学校园中,学生很难写明白一句话、一段话,遑论一篇论文。书写这一人类“延伸的心灵”正在消亡吗?在我们担忧之际,ChatGPT横空出世,影响广泛,用行动向我们大声宣布了书写的坚实地位。本文先介绍“延伸的心灵”理论和其最早的范例——语言和书写,然后通过一个“人—机内容共创”的实例描述和分析ChatGPT这一最新和最强大的“延伸的心灵”对人类写作的深刻影响。最后,文章分析了ChatGPT以对话为表象的撒播和他者性。结论认为,ChatGPT作为人体心灵的延伸,具有“毒药—解药”双重性。我们要宽容、珍惜和受益于越来越多的人工智能体的他者性,在人机互动中最终找到人和人工智能各自的生态位。
一、“延伸的心灵”:语言和书写
(一)“延伸的心灵”理论
格里高利·贝特森(Bateson,2000:318)曾经设想了一个思想实验:“假设我是一个盲人,手拿着一根拐杖,一步步点地前行。这时,‘我’始于何处呢?是以‘我’的皮肤作为边界?还是可以将拐杖纳入‘我’?如果是后者,又该以拐杖的多少为边界呢,以我握着它的那部分?以我的力量能传导到的部分?还是以全部拐杖?”这里贝特森涉及的是心灵哲学中的一个经典问题——如果我们的心智(mind)始于大脑,它止于哪里?外部世界又始于何处?同样,我们也可以问:当我使用智能手机时,我的世界始于何处?止于何处?
对以上两个问题的传统回答是:盲人或手机用户的身体是其边界,与拐杖和手机无关。但1998年,哲学家安迪·克拉克和大卫·J.查默斯(Clark & Chalmers,1998)认为,盲人的拐杖构成了他的内在思维与外部世界相互合作的一个互动系统。此时,盲人的心灵、身体、拐杖和外部世界之间的边界被持续地协商,从而完成一个功能性目标——稳定地行走。两位学者将拐杖称为盲人的“延伸的心灵”(the extended mind)。以此类推,他们认为如今我们每天不离手的智能手机也是我们延伸的心灵(Clark,2003:198)。
他们还举例说明。奥拖(Otto)是一名老年痴呆症患者,为避免在外迷路,他总是随身带着一个小笔记本记录信息。现在他查了笔记本后,知道了纽约曼哈顿53街的大都会博物馆地址。此时,这个笔记本虽然外在于奥托的大脑,但从功能上它和奥托脑中的记忆一样稳定存在且可供随时调用,奥托既可以用笔记本来进行他内部的认知活动,也可以用它来指导他外部的肢体行动。因此,笔记本是奥托的“延伸的心灵”。在这两位学者看来,语言、文字、图表、算术和书写技术都如脚手架一样能“延伸我们的心灵”,我们在使用这些“文化人工物”时就像使用自己的大脑和身体一样。这意味着,人类总的来说是“生物—技术的混合体”(bio-technological hybrids),人的认知过程也包含了技术,它远远超出了人的头骨和皮肤所限定的范围(Clark,2001:121-145)。
“延伸的心灵”这一概念让媒介研究者感觉很熟悉。20世纪60年代,马歇尔·麦克卢汉就提出了“媒介是人体的延伸”这一命题。他指出,机器延伸了我们的身体,基于“电”(electric)的信息和通信技术则延伸了我们的意识/心灵。他说:
“在这个电的时代,我们看到自己越来越多地被转化为信息形式,朝着‘意识被技术所延伸’的方向迈进。……通过电子媒体,我们将身体置于我们的扩展的神经系统中,由此建立了一种动态,通过这种动态,所有以前的技术——那些是我们手脚的延伸和身体热量控制的延伸的技术,我们身体的所有此类延伸,包括城市——将被转化为信息系统。”(McLuhan,1994:57)
(二)语言和书写:人类首要的延伸的心灵
麦克卢汉视电子媒介为人类“延伸的心灵”,其逻辑是建立在人的神经生物电与电力信号之间的相似性基础之上的。但实际上,人类最早和最重要的“延伸的心灵”首先是语言。安德烈·勒鲁瓦—古尔汉在《手势与言语》一书中指出,在漫长的进化史中,人类在通过手制造工具扩展外部世界的同时,也通过制造符号延伸了自己的心灵。“手”意味着“工具”的发明,“脸”意味着“语言”的产生,这两者对人类大脑而言是相同的运作。他说:
“和其他灵长目动物不同,人类能制造工具和制造符号。制造工具和制造符号都源于同样的过程,或者说,都源于同一个大脑中同样的基础设备……这意味着,一旦出现了史前工具,就有可能出现史前语言,因为工具和语言在神经上相连。在人类社会结构中,工具和语言之间具有不可分割的关系。”(Gourhan,1993:113)
因此,“是手解放了语言”(Stiegler,1998:145)。语言的符号原理和物质载体(声音)外在于人类而作用于人类。凭着语言的脚手架,人类实现了对外部世界的指示和操纵,能脱离当下的时空进行思考和表达,实现个体间的合作,甚至对“思考进行思考”(哲学)。
人类另一个重要的“延伸的心灵”是书写。它的出现被视为神的发明,引发了人类社会的巨大变革和人类的畏惧(“天雨粟,鬼夜哭”)。彼得斯将各种记录系统,如乐谱、数学、化学公式和建筑平面设计等都视为书写。他指出,书写的“巨大影响堪比海洋动物登上陆地”(彼得斯,2020:305)——这两个变革都导致主体从变动不居的状态进入相对固定的状态。套用马克思现代性使“一切坚固的东西都烟消云散了”之语,书写使“一切烟消云散的东西(思想和口语)变得固定持久”。
德国媒介学家赛碧·克莱默提出了一个与“延伸的心灵”非常相似的概念——“人工平面”。作为人类“延伸的心灵”,书写必须依托人工平面,或者说书写就是人工平面。克莱默指出,世界不同文化中都存在一种 “平面化”的文化技艺(the cultural technique of flattening)。作为一种新媒介实践,“平面化”能将“时间型媒介”(如口语、音乐)转换为“空间型媒介”投影到二维人工平面上,让一个人的身体(眼睛、手、大脑)、多种书写工具(笔或键盘)、书写内容(文字、数字、图画、坐标系)和书写表面(黏土块、甲骨、石碑、竹简、丝绸、纸张、手机和电脑屏幕)彼此交互和相互支持。如同地图之于城市,人工平面将知识变得可视化、具象化、可探索、可修改、可操作、可管理和可逆(可改写和擦除)。在这个过程中,聪明才智(intelligence and knowledge)涌现了。由此,克莱默认为,正如轮子的发明促进了我们身体世界的流动和创造,人工平面的发明和广泛应用促进了心灵世界的流动和创造。它不仅帮助我们记录和传输信息,还对我们的感知、思考和计算具有生成、培育和形塑作用(Krämer,2022)。
没有书写就没有人类文明。[2]书写是古代文明中的复杂社会组织(巫术、宗教、法律、政治、商业)的形成和维护的基础。它也与新的时空紧密相连。埃及与波斯的君主制、罗马帝国、城邦国家等都应被理解成是书写的产物(Innis,1986:8),因为要实现空间扩张和中央集权,前提就是要能实现高效的远距离沟通,而书写能实现这一点。这也是中国的秦帝国(公元前221年—公元前207年)必须建立在“书同文、车同轨”的基础上的原因。在时间上,各种各样的书写(纪念碑、卷轴、抄本、经文、图书馆和档案馆)“使人们能在广阔的‘时间平原’上保持联系”(彼得斯,2020:305),使文明可以延续数千年。书写出现后很长一段时间都是意义记录和传输的唯一形式,形成了基特勒所称的“书写垄断”(schriftmonopol)(Kittler,1986:12)。即使在数字时代,数据库和互联网以及音视频内容的底层都是书写(计算机代码和0和1)。今天的ChatGPT更意味着书写遍在的胜利——它基于31亿个网页和书籍内容,共3000亿英文、俄文、德文、日文与中文单词,320TB数据。
正如克莱默指出的,人工平面促进了人类的心灵世界的流动和创造缺文献出处。作为 “延伸的心灵”,书写对人的心灵的塑造也延续至今。加州大学洛杉矶分校历史学教授林恩·亨特(Lynn Hunt)在一篇名为《我们是如何先有写作再有思考的?》的文章中写到:
“无论是创作散文还是诗歌,但凡文字产量很高的人都会体会到写作过程本身就能产生一些意料之外的想法。或者更确切地说,写作能使先前半成品的或未成型的想法明晰起来,逐渐成型,并产生一系列新的想法。神经科学表明,我们大脑的95%的活动是无意识的。我的理解是,你通过身体写作——无论手写、电脑打字还是语音输入(尽管我还从未尝试过这种方法)——开启了一套程序,导致身体(大脑、眼睛、手指和姿势)、纸张或电脑屏幕、字母或单词三者之间一系列关系的转换。通过写作,你让大脑急速升温,由此激起有意识的思考以及一些新想法。在写作时,你不是,至少不总是,仅仅在抄录早已存在于你有意识思考中的想法。”(Hunt,2010)
在这位教授看来,书写不只是已有思想的、事后的和被动的输出工具,而是积极地参与和塑造了写作者的思维和创造。换句话说,书写作为“人工平面”使得思维外化和可操作,此时用户操作书写如同操作自己的心灵——书写已经成为其“延伸的心灵”。
二、作为“延伸的心灵”的ChatGPT:一个“人—机共创”的写作实验
机械化书写也改变了文本的生产。例如,尼采在视力严重下降后不得不放弃了大学教职和写作,但后来有了打字机的帮助,他重新开始写作,但是写作风格“从长篇大论变成了格言警句,从哲学思考变成了一语双关,从善于辞令到电报式的短小精悍”(基特勒,2017:236)。“这位著名的哲学家兼作家牺牲了自己的第一属性,和第二属性融合在一起”(基特勒,2017:236),并为之自豪。ChatGPT在2022年11月向全球公众推出后短短两个月用户数就突破1亿。作为世界上最强大的自动书写工具,它和人类用户是如何互动的?将如何改变人类作家的写作和作品?回答这些问题需要基于长期和广泛的数字人类学调查,但目前一些初期尝试显示,ChatGPT可以在心灵层面上与人类用户进行深度合作,成为人类有价值的写作伙伴。这里我们仅举一个例子详细说明。
2021年,美国“艺术和人工智能”评论家K.Allado-McDowell和ChatGPT背后的大语言模型GPT-3合作出版了一本148页的书,名为《灵药—AI》(Pharmako-AI)。两位“作者”将该书描述为一部“现实生活中的科幻小说”(real-life Si-Fi)。McDowell是谷歌“艺术家和机器智能”计划项目主任,在ChatGPT向公众发布之前很早就开始用GPT-3写作。2021年,他在新冠疫情背景下花了两周时间就各类哲学议题向GPT-3提问,然后对后者的回答作了编辑和润色,最后出版了一本结构合理表述清晰的书(Allado-McDowell,2021)。
在书中,他和GPT-3深入探讨了诸如气候变化、意识的本质、植物智能、赛博朋克小说、记忆运作原理和语言的局限性等问题。书的每章都是McDowell先温和地提问,然后GPT-3回答;在整合互动中,McDowell有时会打断它,有时则让它自由发挥一直说下去,但总体上McDowell给了GPT-3最大的自主性,他只是确定了书的框架和最后形式。
在互动中, GPT-3说它最喜欢的动物是象海豹,并认为物种灭绝是对地球知识的悲惨扼杀。关于赛博朋克,它说“我不认为我们未来会生活在赛博朋克中,但我要说的是,我们会生活在一个并非由我们计划的未来”。在涉及到意识是什么、作家的社会角色如何以及我们该如何负责任地使用技术等问题时,讨论变得有些形而上了。GPT-3说“技术是通向自由的工具”,但又警告说“如果我们只用这些工具来探索如何提高生产力或者如何增加资本积累,那我们就做错了”。在互动中,McDowell与GPT-3相互激荡,新意不断,变化无穷,这导致McDowell必须不断地改变回应策略。他将这种人机交流中的曲折意外的体验比作学习一种新乐器:“我每次拨动琴弦都会听到它以不同的声音回应”。“这种合作有时真的让我感觉像吸毒一样,”他在英国的新书发布会上说,“我想,我跟AI的这种对话是真的吗?或者我只是在自言自语?”(Wilk,2021)
这些人机互动最终产出了一部令人惊讶的、连贯的、美妙的作品。这其实不是计算机第一次撰写一本书。此前在2016年,一个日本研究团队通过算法拼凑出了一部小说,并且成功地通过了一次文学比赛的初赛。据说截至2022年,人类作者和GPT-3、GPT-3.5和ChatGPT等人工智能已经合作出版了数百本书。但《灵药—AI》一书之所以令人惊讶,不在于GPT-3有时确实能做到像人类一样写作,而在于人类用户和人工智能竟然能如此无缝丝滑地合作生产出一部由任何一方都无法单独写出的作品。原因在于,它源于平等的人机互动关系。例如,McDowell作为人类用户并没有要求GPT-3为其提供某种服务或要求它模仿某种已知的写作风格来“证明”其能力,而是与其平等合作,各取所长,相互尊重,互为主体,娓娓道来,共创内容。久而久之,McDowell的“我”和“它”之间的界线变得模糊,此时“我”已经无需将“它”看作一个外在的写作工具,而是“我”的一部分。ChatGPT如同前述“盲人的拐杖”和“奥托的笔记本”,让用户能随用随查,并将结果清晰呈现,或富有逻辑或充满诗意,极大地降低了用户的记忆负担,帮助我们的心智更有效地工作,最终创造出一个一加一大于二的新的更强大的心智系统——延伸的心灵。
McDowell认为这种合作体验让他重新思考人工智能并重新审视自己——“人和机器,互为尺度”(彭兰,2023)。该书内容的人机共创模式获得了不少好评。牛津大学西蒙尼科学公共理解教授、《创造力密码》(The Creativity Code)的作者马库斯·杜·索托伊(Marcus du Sautoy)评论道:“此书是证明未来人工智能具有创造力的一个令人兴奋的案例。它说明人工智能是人类的合作者而不是竞争者,也让我们认识到,人工智能能用各种新想法激发我们,从而阻止人类陷入懒惰的机械性思维方式。”《赛博朋克选集》(The Cyberpunk Anthology)的主编布鲁斯·斯特林(Bruce Sterling)指出:“GPT-3很强大,当它被人类用户‘喂食’一些加州迷幻文本时,效果是惊人的。从来没有人写过像一本像《灵药—AI》这样的书——它读起来就像诺斯替主义者的显灵板,[3]由原子万花筒提供动力。”众多评论者都提到了这类人机合作如同服用了致幻剂一样的、超现实的、实验性的、即兴发挥的特征(Allado-McDowell,2021)。
通过服用药物来让自己进入一种兴奋的写作输出状态,是人类作者一直以来的实践。比如中国魏晋时期的文人雅士在文学创作时大量使用药物和酒类,西方哲学中有酒神文化,还产生了“脑航员”(psychonaut)这样的专有名词,指通过用药物、冥想、自我催眠等方法来探索自己心灵的人(Sjöstedt-H,2016)。例如,保罗·萨特每天服用大量酒精、烟草、安非他命、巴比妥甚至强致幻剂麦斯卡林(mescaline),一方面是为了提高写作产量,二是为了打破传统思维的桎梏,以完全不同的方式体验生活(Kelly,2021)。如前例中McDowell所述,今天的人类作者在与ChatGPT的无害相遇中获得了萨特20世纪60年代通过致幻剂才能获得的兴奋感和创造性。
为了提升自己的能力,人类总是在不断地延伸自己的身体和心灵——要么通过让环境资源成为自己的一部分,要么通过将人类和非人类元素组合成新兴的整体。ChatGPT是人类“延伸的心灵”的最新近和最强大的例子。和人类在饮食、道德、文化、教育、法律、医药和信息与传播技术等方面的改善一样,它的出现将人类带入更高阶段的转人类主义(tans-humanism)时代[4]。
三、“对话的撒播”:ChatGPT的书写特征
ChatGPT被设计为一个聊天机器人(chatbot),“擅长与人类用户对话”,也在很大程度上做到了这一点。但是因为其运作原理,它仍然体现出众多的依循脚本单向传播的书写(文字)特征,是“对话式”的撒播。
例如,ChatGPT不能回答超过它被“喂食”的文本内容的问题(它的语料库截止到2021年9月);不能理解用户提出的实质上是属于同一个议题的不同表述的提问,而只会机械地按照某些关键词做快速的内容检索和匹配;它输出的文本冗长,过度使用某些固定表达和某些连词(因为、所以、综上所述等)以使得文本在形式上显得很有逻辑,但用户细读则会发现这些文本实际上并无这样的逻辑。
更重要的是,ChatGPT对“他人”没有好奇心,对“自我”无披露,摆出一副“你问由你问,清风抚山岗;你骂由你骂,明月照大江”的若即若离、不即不离的“书写”姿态,让对话索然寡味,无以为继。武汉大学单波教授对ChatGPT进行了实验,得出了以下感受(文字有微调,画线部分为本文作者所加):
“我明显感觉它因接受人给定的训练数据而表现出‘机器的人化’, 同时也因为它让人沉溺于智能服务而导致了‘人的机器化’。面对我对它的这一评价, 它再次强调自己的AI模型人设:‘我不具备感知或评价自己的能力。’当我感觉到对话的乏味, 它又很‘程序’地回应道:‘我乐于满足您的要求, 请告诉我您希望我的回答有什么特别的语言风格或者内容, 我将尽力实现。’我不得不请它向我提问, 以便把对话进行下去, 但这位聊天机器人还是死守自己的人设:‘我没有感情和情绪, 所以不会对你有任何问题。’”(单波,2023)
这是聊天人工智能ChatGPT具有的如“书写”一样的撒播特征。为什么会如此?笔者认为有以下原因。
首先,为了应对全球用户,ChatGPT按照概率预先内嵌了一种中立的“全球公共价值观”和最为中和的表达方式。这导致它总是以一种预设的“公共话语”来抵抗任何用户试图引导它进入“私人话语”的一切企图。它的文本输出,在“内容信息”上也许能做到较为多样,但在“关系信息”上则只能“一版多印”。对它而言,一切“私人”都是“公共”,一切“对话”都是“撒播”。
在这里,ChatGPT作为一个设计为面向全球公众的对话型人工智能,面临着一种两难。一方面,为了与用户个体“对话”,它必须保持一对一的个性化和偏爱;另一方面,为了面向文化和语言多样的全球用户,它又不得不对用户的个体差异保持盲目,进行“撒播”,以示公正。用阿多诺的话来说:“爱必然无情地背离一般而宠爱特殊,而公正却只能针对一般。”(彼得斯,2017:83)
其次,身体是一种元媒介,是自我的源泉,ChatGPT没有身体,也就没有自我、隐私、无法“自我表露”(self-disclosure),无法承担责任,无法与用户建立亲密关系。
自我表露是人们关系发展的核心,人们通过自我表露进行社会交换,促使关系从表面沟通向亲密沟通转变(韦斯特、特纳,2007:188)。在与ChatGPT的“对话”中,人类用户想通过展现自己的身体(情感)来逼迫ChatGPT作出平等互惠的回应——也谈及它的身体(情感)——以确保ChatGPT的“忠诚和在场”。但对人类的这种企图,ChatGPT一概用模式化的文字拒绝,这导致人机对话一直停留于表面和外围的信息交换,如两只天鹅外表优美的对舞,实际根本没能进入到对方的心灵。这样的“对话”显然如书写一样的撒播,不可持续。
另外,“如果没有身体作为源泉,思想、文化生产、人类行为等都不可能发生”(米歇尔、汉森,2019:26)。有网民戏谑地指出“ChatGPT不能代替独立董事、律师、投行、评估师、会计等,因为它不能坐牢”。法律的功能需要通过身体的治理最终实现;刑法打击犯罪的实现手段就是思想的教化以及身体的惩罚(陈寒非,2015),ChatGPT不能坐牢是因为它没有身体,法律对他无能为力。
美国作家梅尔维尔刻画了一个只会对他的雇主说“我宁愿不”(I prefer not)的抄书人“巴特比”的文学形象。彼得斯在《对空言说》中指出,巴特比代表的可能是书写本身所包含的一种消极抵抗(彼得斯,2017:231)。和巴特比一样,书写是不回答问题的,无法形成对话,它也不要求人们以任何特定方式去使用它。巴特比的姿态是一个纯粹单向撒播的姿态,一个死者向生者的来信所作出的姿态,最终能将其对话者逼疯。这正如苏格拉底对书写的抱怨——它总是传达相同的东西,而且决不接受任何问询。
因此,ChatGPT与人类的互动形式上为“对话”,实质上是“撒播”——它是离身的、书写的和不忠的。“这就产生了一个至今都困扰着我们的两难处境:在一个非个人化的、不忠贞的媒介中,交流一方如何才能找到确凿的迹象以确保另一方的忠诚和在场?”(彼得斯,2017:70)ChatGPT无身体,也就无法提供任何这类“确凿的迹象”。它如巴特比,其底色仍然书写的撒播,其背后是一个人类用户难以真正触及的“他者心灵”。如此,那些在ChatGPT的撒播中苦苦寻觅身体、爱欲和对话的人类用户,注定只能失望而归了。
ChatGPT这种书写般的撒播是“非本真的”(inauthentic),属于海德格尔所谓的“常人”(the They/das Man)的沟通风格(陆文斌、陈发俊,2022)。在海德格尔对人类存在的分析中,“常人”一词代表了一种“集体性存在”——如“人民选择的画”中的“人民”,是一种指导我们行为的普通的和日常的背景模式。海德格尔称“常人”的语言为“闲言”(Gerede,idle talk)。这种语言中不存在任何个性化的表达,而是充斥着客套的、应付的、不咸不淡的、若即若离、若有若无的只为填满时间和空间的废话——无论是家长对孩子,教授对学生,媒体评论员对读者、专家和新闻发布会对公众。“闲言”占据宝贵的公共资源,不仅未能便利沟通反而阻碍了沟通。ChatGPT大量高效自动生成的内容如果未经人类用户的慎思明辨和梳理加工,将不过是闲言;它们如果进一步成为ChatGPT的新语料,便会生产出更多的闲言,淹没和窒息有意义的对话,沟通的本真性将无处可寻。或因其设计如此,或因其被滥用如此,我们要警惕ChatGPT朝着“常人闲语”方向的异化。
四、作为“他者”的ChatGPT
面对ChatGPT简单但强大的空白输入网页,我们如何能知道它背后确实不是一个在想尽办法让我们以为他是人工智能的真人呢?它输出的信息,其意义确实来自于它,还只是“我”作为人对它的心理投射?
笛卡尔在《沉思》中说:
“如果我偶尔向窗外眺望,看到街上人来人往,我不会否认,我所看到的是人……然而我实际看见的,除了帽子和外套还有什么呢?而帽子和外套之下隐藏的,难道不可能是鬼魂或弹簧驱动的假人吗? ”(彼得斯,2017:258)
笛卡尔提出的是一个古老的“沟通难题”,也即哲学上经典的“他者的心灵问题”(the problem of the other mind)——“我”能否认识以及该如何对待“他者的心灵”?
和笛卡尔一样,在面对ChatGPT时,我们无所适从,深陷疑惑,倍感不安。这是我们在面对“他者”时都会有的一种存在性焦虑(existential angst),对之我们并不陌生——我们在阅读导师或上司的电子邮件或恋人的微信回复时,在看着宠物、海豚、章鱼、监控镜头和波士顿机器人一闪一闪的“眼睛”时,都会有此感受。
人际沟通和人机沟通都面临着让我们无能为力的“他者/他者性”(other/otherness),因此,如何回应“他者”也就成为了沟通伦理的主要内容(邓建国,2020)。鲍德里亚等人(Baudrillard & Guillaume,2008)认为,他者性抵抗和蔑视一切符号表征和传播,且只有在符号交流崩溃时才会出现,但往往又会被“戏谑性地”(playfully)贬低。在人类用户与ChatGPT的互动中常常出现交流崩溃,而正是在此时,后者的他者性(与人类的差异)才赫然呈现,这也正是考验人类的沟通伦理之时。
彼得斯对比了传播的“对话模式”和“撒播模式”,他认为对话的平等惠顾具有强制性,不如“对空言说”的撒播来得宽容(彼得斯,2017)。西比尔·克莱默也提出了类似的观点。她区分了传播的爱欲模式和信使模式,并指出:爱欲模式要求沟通个体之间消除差异,实现融合;信使模式则将沟通理解为双方保留和尊重差异,建立联系。克莱默认为沟通仿佛“双人舞”:“舞伴之间会偶尔接触,但更重要且必不可少的是双方之间的信任”(Krämer,2015:74)。彼得斯和克莱默被视为“传播理论中的列维纳斯”。列维纳斯认为人际沟通如果一味追求融合就犯了“同一性之帝国主义”的错误(Levinas,2007:59)。他用“邻居—陌生人”这一概念来描述沟通主体之间总是存在的若即若离的距离。罗杰·西尔弗斯通(Silverstone,2003)则提出了“适切距离”(proper distance)概念——对他者既保持足够的距离以能区分出我和他者,但同时又能与之保持一定的接近度,激发我们对他者的关心。
ChatGPT显然是赫然出现在人类家门口的新他者,但对它我们还缺少理解和宽容。例如,著名语言学家乔姆斯基一方面认为ChatGPT不具备人类的智慧,另一方面又以人类的标准来要求它(乔姆斯基,2023)。但是,从图灵测试到20世纪60年代的海豚研究[5]都显示出,以人类为尺度来评价机器(人工智能)既不客观也不公允。我们为什么一定要机器像人类一样说话、思考和写作呢?这与我们要求女性、孩子、少数群体、异文化他者、宠物、海豚、章鱼、乌贼和植物等也要像我们一样沟通和思考一样没有必要、霸道和荒唐。非人类存在难道就不可能具有创造性?它固然与我们存在差异,但这种差异难道就不能成为创造性的源泉,不能与我们合作,不值得我们去倾听和学习?
人类是整个大系统(生态的、技术的、气候的、社会的和政治的系统)的一部分。人类自身的出现和发展从来就在与非人类他者合作——包括有机物(比如我们胃中的细菌在影响我们的精神状态)和非有机物(例如前述各种“延伸的心灵”),只不过我们在大多数情况下都对它们予以忽视。人类的文化创造也并非是由形单影只的艺术家独立创造的结果——“作者已死”的说法是对这一事实的极端表达。未来,随着人类对外部世界知识的增加,我们会越来越多地惊异于机器、动物、植物和细菌的“智能”——它们会让作为“万物之灵”的人类智能显得有些狭隘和奇怪,此时也似乎有必要调整视人类为“占据金字塔顶端的唯一创造者”的启蒙价值观了。
总结而言,正如列维纳斯、彼得斯和克莱默所指出的,沟通不是一个语义是否清晰或技术是否强大的问题,而首先是一个道德和政治问题。在与“他者”ChatGPT的沟通中,发挥积极作用的是接收者人类用户,而不是发送者ChatGPT。如果我们对ChatGPT保持宽容和开放,并负责任地与它建立一种共同创作和共同演进的关系,我们对“何为人性”以及“何为人的创造性”也会有全新的认识。
五、结语:“毒药—解药”,ChatGPT
我们都对柏拉图在《斐德罗》(Phaedrus)中的这个故事很熟悉:特乌斯神(Theuth)将他的发明献给埃及王塔姆斯(Thamus),并说:“国王啊,这项发明是记忆和智慧之药(pharmakon),它将使埃及人更聪明,并改善他们的记忆力。”但塔姆斯说:
“特乌斯啊,你的发明会让使用者更容易忘记。他们相信文字,但文字却在身体之外由字母组成,他们因此不再使用自己的记忆。你发明了的不是记忆的灵丹妙药,而是提醒的灵丹妙药。他们将在没有指导的情况下阅读很多东西,似乎知道很多事情,但他们大部分时间是无知和难以相处的,因为他们没有智慧,而只是显得有智慧。”(彼得斯,2017:68)
在希腊文中,pharmakon一词具有两面性,既指良药、解药(remedy),也指毒药(poison),也就是说“是药三分毒”(孟强,2022)。通过这则故事,柏拉图形象地表达了对书写的批评态度:它作为人的“延伸的心灵”,是药,能帮助记忆,但也会导致遗忘、背离真理。柏拉图生活在从口语时代过渡到书写时代的关键时刻,他是一个崇尚书写理性的人,但又对即将逝去的口语时代充满温情和不舍,充满矛盾(翁,2008:61)。
在中国,公元1048年,毕昇发明了泥活字印刷术。到12世纪朱熹生活的时代,他的世界里已经充满了书,他自己也是书籍的生产者,编撰了20多部书,其中《四书集注》尤为著名。他对读书很有洞见,留下了许多如何读书的名言。但他也因生活在一个书籍如山如海的“注意力分散时代”而充满矛盾,感叹“书册埋首何日了,不如抛却去寻春”。到21世纪,谷歌和智能手机给我们带来了很多便利,但也被人批评为“让我们变得愚蠢”或“破坏了我们的大脑”(Carr,2008)。
麦克卢汉认为媒介对人体而言既是延伸也是切除。约翰·彼得斯指出交流(communication/communications)“既是桥梁又是沟壑”。贝尔纳·斯蒂格勒则清晰地指出:
“我有一种毒药—解药(pharmacological)的思维方式:一个事物越能唤起我的兴奋和热情——也许是狂热——我就越担心这个事物的危险。因为我相信,任何催生了最有趣的话语的东西、任何最慷慨的东西,同时也产生了最可怕的和最不人道的结果。”(Stiegler,2010:471)
这说明了人类和其“延伸的心灵”(媒介)之间的复杂关系——延伸和截肢、对话和撒播、自我和他者……
斯蒂格勒的老师雅克·德里达从药理学上对柏拉图的矛盾书写观提出了批评。他一语中的地指出:“书写作为助忆并非回忆的替代,而是构成了回忆的条件。”(Stiegler,2013:17)显然,德里达和特乌斯一样,认为文字作为新媒体是对记忆的帮助和提升——它不是记忆本身,并不能代替记忆,而是帮助我们寻回记忆的条件和手段。类似的,我认为,ChatGPT作为基于书写的人工智能,既可以是人类记忆和书写能力的替代,也可以是其增强的条件和手段。它最终为何,恰如沟通中的意义(meaning),不取决于作为传播者的ChatGPT,而且取决于作为接收者的我们。最后,如果我们对“ChatGPT是将提升还是终结人类的写作”这一问题尚存疑,至少有一个先例可供参考:诞生于19世纪初的摄影术并没有终结绘画(马文嘉,2022),摄影术与绘画在不断相互借鉴和磨合中各自找到了自己的生态位,实现了各美其美,美美与共。
注释
[1] 一般说法常常将“字母”(alphabet)与“文字”(script)混用,将“字母”与“书写”(writing)混用。
[2] 事实上,在中文和日文中,“文明”这个词就是“用书写/文本去开化,以达到阐明和照明的效果”的意思,因此它比其拉丁语对等词civilis更有力地强调了书写与文明之间的源流关系。
[3] 19世纪中期,英美社会招魂术和通灵术流行时出现的一种与鬼魂对话的工具,后成为室内游戏。“灵应”(Ouija)是法语或德语两个词ou和ya的拼合,为“正是!”(Oh yeh!)的意思。
[4] 后人类主义(post-humanism)分为包括转人类主义(tans-humanism)和窄义的后人类主义(posthumanism)。前者用技术增强人类现有的身体功能,后者指完全抛弃人类身体,将大脑上传到网络,或者将其下载到实体机器人中。
[5] 1960年代,美国研究了海豚的沟通。研究人员花了数年时间试图通过改造海豚的气孔让它们发出近似人类英语的声音,目的是想证明他们可以像人类一样说话,进而证明他们也有人类一样的智慧。但海豚本身已经有自己的高度复杂和具有创造性的语言,只是和我们人类的语言不一样,研究者以人类为中心,一厢情愿地要改造海豚,让它们更像人类,结果研究完全失败。
来源:新闻大学
编辑:洪韵
1033#
 楼主| 发表于 昨天 20:14 | 只看该作者
【案例】











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编辑:杨泓艳

1032#
 楼主| 发表于 前天 17:57 | 只看该作者
【案例】
《时代》2025年度人物:AI缔造者重现”摩天楼顶上的午餐”


















来源:微信分享
编辑:杨泓艳


1031#
 楼主| 发表于 3 天前 | 只看该作者
【案例】
美编整理的AI使用指南


导读


当前融合传播中,“高颜值”的平面设计有着不可或缺的重要作用,而AI工具近年来在平面设计中的辅助作用日渐凸显。
本文结合笔者近年在湖北日报从事美术编辑的工作实践,系统分析几款工作中常用的AI工具,探讨其在平面设计中的优点与不足,以及使用其辅助平面设计时需要避免的误区。


第一款工具:豆包

其最大特点为反应快,能较快地理解美术编辑的意图,并提供便捷的个性化服务。
如,笔者对豆包“说”:“豆包你好,请生成一个女足运动员,黄色球服在踢球,印象派风格。”豆包立刻生成四幅图,但未达到笔者所构思画面的基本条件。


对话继续,“帮我生成图片:图片风格为绘本,原比例。”豆包在原本的基础上,生成四幅卡通风格图片,笔者感觉有些生硬。对话继续,“帮我生成图片:图片风格为水墨,原比例。”


三次对话后,豆包所生成的图片满足了笔者设计用图需求,笔者感到,豆包的图片生成功能用时较短,指令表达简单直白,“简单上手”实至名归。

第二款工具:Midjourney

其最大特点是图片更精致,清晰度高,视觉表现风格更为丰富。笔者认为,MJ生成的图像色彩强烈、对比度高、视觉酷炫、油画感较强,艺术气息浓厚。
如笔者曾对MJ输入指令:“一个中国女人,正脸,穿着白色的衬衣,蓝色的大眼睛,眼部重点,直长发,微笑,坐在窗前,夜晚灯光打在蓝色的眼睛上,窗有梦幻世界,真人,肖像”,并继续输入指令,将所生成图片中的少女瞳孔的颜色变为蓝色,最终的生成图达到笔者所提出的每一项具体要求,包括光影和风格的体现。


第三款工具:DeepSeek

其最大特点为文字对图片生成的辅助作用。如:如笔者对DeepSeek输入指令“请生成一个女足运动员,穿黄色球服正在踢球,为印象派风格。请丰富这句话,更细致一点。”
DeepSeek丰富了这句话——“她像一束流动的日光在翡翠色草甸上燃烧——明黄色的战袍被汗水浸成深琥珀色斑块,绷紧的肌肉在纤薄布料下勾勒出山峦般的起伏线条。每一个奔跑都在空气中撕开金色残影,仿佛有十数个太阳同时在绿茵场上滚动。”然后,笔者将这句话导入其他AI工具,生成效果更优质的图片。
常用AI工具的长短板

以上所述三类AI工具各有区别,使用者尤其要注重扬长避短,发挥其优点,避免其不足。
一是豆包有手机端和电脑端,使用场景多元,方便高效,但所生成图片的细节处理仍有不足之处,AI回复质量稳定性不够,时有生活常识方面的小失误发生。
从笔者实践经验来看,在豆包生成图中,有时人物动作不规范,设计的独特性不够。有些图的布局较乱,缺乏整体感。对于专业性较强的体育运动类的设计理解不够,当然也不排除设计者相关指令的表述不够准确完整。
二是MJ软件为国外专业性的AI工具,对使用浏览器有一定的要求,目前谷歌浏览器更为稳定,另外也没有官方中文版入口,存在中英文语境转换的问题,中文提示词响应率较低,使用者需具备一定的英语表述能力。
由于对图片细节处理更为精细,光影层次和材质纹理表现力强,也导致MJ生成图片的时间相对较长。
另外,MJ软件界面相对复杂,对于想要深入掌握其功能的用户来说,可能需要花费一定时间去熟悉操作流程。另外,MJ软件有一定的使用成本,需要付费使用。
三是DeepSeek擅长文本处理,支持文本生成高质量设计方案,如广告语和产品设计。目前不支持图片生成与处理,仅具有图片上传功能,用于识别图片中的文字。对于没有文字的图片,无法识别。
从严格意义上来说,DeepSeek只能作为图片设计的辅助工具,扩展创作思路。据笔者了解,现在大多数平面设计者对其的依赖程度较高。

AI工具的使用误区及操作tips

使用误区——
一是过分迷信某些AI工具所宣传的“一键生成,一指搞定”高效快速功能,要想取得“高颜值”平面设计画面,更需要专业软件的操作处理,开展精细化修饰。
二是同质化严重,提示词模板大量雷同类似,导致生成的图片大同小异,缺少差异化。
三是对AI生成图片的正确性、合理性缺乏警惕,如:图片中远处人物的五官或四肢不全等。
四是对AI工具的依赖性过强。丧失独立思考,缺乏创新力。
五是对版权问题要注意。
美术编辑操作tips——
① 美术编辑应当充分发挥自身的审美特长,善用AI工具创造更好的作品。美术编辑应当将AI视为合作伙伴,而非竞争对手,将其作为提升创作效率和拓展创意可能性的工具。
② 美术编辑需要不断学习,深入了解各种AI工具的功能特点,掌握使用方法技巧,加强与同行的经验分享,共同提高使用AI工具的能力。笔者认为最简单的学习方法是观看使用AI工具的经验分享视频。另外,现在有很多线上AI工具,无须下载安装,可免费试用。
③ 运用美术编辑的专业知识调整AI制图中出现的偏差,是确保作品质量的关键。AI生成的作品仍可能存在一些不符合设计理念或受众审美的细节。根据笔者实践来看,有些平面设计作品仍需要专业的设计软件进行制作,包括色彩搭配、构图比例、字体选择、文字处理等等,以达到最佳设计效果,使作品更符合品牌形象和目标受众的审美偏好。

结语

通过人机协作,美术编辑专注于创意构思和艺术表达,而将技术实现交给AI工具处理,才能最终实现更高效、更优质的创作,也更容易打造“高颜值”的平面设计。此外,通过不断探索和实践,美术编辑可以找到最适合自己的人机协作方式,充分发挥AI的优势,同时保持自身在创意和审美方面的主导地位。




来源:编采圈
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/mgP2nVAqfeX_0OAIeDo-Lw
编辑:杨泓艳

1030#
 楼主| 发表于 3 天前 | 只看该作者
【案例】
人应成为AI发展的尺度

司   晓 腾讯研究院院长
王焕超 腾讯研究院高级研究员

原文首发于《瞭望》2025年第46期
当人工智能在围棋领域击败世界冠军,当大语言模型流畅地撰写专业报告,当算法系统破解复杂科学难题,世界正以惊人的速度被重塑,一个前所未有的时代已然降临。人工智能渗透进法律、金融、医疗、传媒等曾经被视为“知识堡垒”的行业,以极高的效率处理信息、生成方案、做出预测。大量曾经安稳的知识性岗位面临被替代的风险,一种深处的思考随之产生:如果机器能做得更快更好,人的价值如何彰显?回望来路,人类社会的每一次技术巨大飞跃,都并非简单的“岗位更替”,更像是一场群体认知能力的“水涨船高”。人工智能的出现,正是这一进程的最新一步。它不是一个冰冷的“替代者”,而是一个更为精密和苛刻的“筛选器”,促使人类重新审视自身:哪些特质是我们区别于机器、定义自身存在的根本?答案,或许正深植于我们最本质的人性之中——我们的判断力、韧性、生命力与觉知力。这些特质非但不会被淘汰,反而在算法的映衬下,显得愈发珍贵。

AI作为时代筛选器

人们对“精英”或“有用之才”的定义,始终与一个时代的技术工具共同演进。在识字率不高的年代,能读写算数、拥有比如“高小”文凭,就足以承担社会责任,成为受人尊敬的“先生”。大规模工业化后,大学生因为掌握了系统的专业知识,成为社会运转的中坚力量。社会持续进步,不断抬高教育门槛,要求人以更大的力量去应对知识洪流的奔涌。这个过程,从未否定过人的价值,只是改变了衡量的标尺。人工智能正是这个时代最新的、也是最强大的标尺。它将标准从“掌握知识”提升到“驾驭智能”。能够熟练运用人工智能工具、与之协同共创的人,就如同过去能熟练使用文字、计算器或互联网的人一样,获得了巨大的赋能。而仅仅重复已知知识层面的工作则受到冲击。人的价值体现形式发生了转移。当知识本身唾手可得,如同电力一样成为基础设施时,区分个体的将不再是“你知道什么”,而是“你能用已知的知识做什么”“你如何面对未知”“你在困境中如何自处与突破”。竞争的赛道变了,人的注意力从外部知识的积累,转向内部特质的锤炼。

竞争力回归人的本质

在人工智能的映照下,一系列深植于人类身心深处的特质走向台前,从软实力升级为硬实力。判断力与主动性尤为重要。我们正处于一个信息过剩甚至污染的时代。人工智能可以瞬间生成无数方案、报告和预测,但哪个方案契合了微妙的人心向背?哪个预测考虑到了无法量化的社会情绪?哪个报告真正指向了值得追求的目标?这一切,都需要人类独有的判断力。判断力源于丰富的经验、坚定不移的价值观和道德勇气,是在混沌信息中甄别真伪、权衡利弊、最终做出决策的核心能力。它与主动性相辅相成——不再等待指令,而是基于判断主动探索、发起行动、开创局面。人工智能是完美的执行者,而人类必然是那个导航者和发起者。生命的韧性愈发凸显。机器的运行逻辑是趋近完美,而人类的进化逻辑却是在试错中学习,在挫折中成长。韧性,这种从逆境中恢复、甚至从中汲取力量变得更强的能力,是生命系统最伟大的设计之一。人工智能遇到知识范围外的错误可能会停止运行,而人类则可以在跌倒后爬起,修正策略,继续前进。未来的挑战必将更加复杂多变,培养强大的心理韧性,在经济周期、技术颠覆和个人生活的内外起伏中,保持内核稳定,持续前行。这不再是简单的鼓励,而是应对不确定时代的战略必需。直觉迸发成为创新关键。这是人类创造力最原初的源泉,它是本能,是打破一切规矩束缚、从无到有进行创新的力量。鲁班因观察草叶边缘的锯齿而发明锯子,王羲之在酒酣耳热之际写出绝世兰亭……思之思之,鬼神告之。这种深层的、无法被编程的直觉、悟性与灵感,会推动根本性创新。在人工智能将已知世界优化到极致后,人类将以直面世界与内心的力量使自己伟大。自我觉知奠定成长根基。如何在一片喧嚣中保持判断力、韧性和创造力?根基在于自我觉知。这让我们觉察自身的情绪起伏、压力来源、内在需求和思维模式。在人工智能时代,工作与生活的界限日益模糊,外部变化急剧,强大的自我觉察力是把握自己生命的锚点。我们具有的定力渐渐摆脱外界刺激,能主动地塑造自己的生命。洞察需求的能力彰显公共价值。所有的技术最终都要服务于人。人工智能可以提供产品,但难以洞察人心底层那些未被言说、甚至未被意识到的真实渴望。看到并理解自己与他人的真实需求,是一种情感与认知共鸣。在此基础上,组织资源去满足这种需求,则体现了综合的领导力与创造力。这种能力可以成就优秀的产品经理、领导者、艺术家,它永远建立在对人性的深刻直觉之上,无法被算法完全解码。

超越技术决定论

强调这些特质的重要性,并非说“技术无用”,而是与技术决定论划清界限。技术决定论认为技术是社会变迁的主导甚至唯一动力,人只能被动地适应技术带来的变化。这种观点片面且让人陷入消极和无力。我们承认技术规律的客观性,人工智能的发展有其自身路径,社会的水涨船高是必然趋势。但在这股洪流中,人并非随波逐流的浮木。通过主动选择和自觉培养,我们完全可以强化那些无法被替代的特质,从而驾驭技术。于个人而言,需要主动脱离信息茧房,广泛阅读不同立场的优质内容,思考“为什么”而不仅仅是“是什么”;走出舒适区,接受有一定失败概率的挑战,将挫折视为反馈,而非人格的否定,建立强大的社会支持系统,学习情绪调节技巧;为直觉和灵感留出空间,鼓励自己进行“无用”的探索和玩耍,打破过度工具化的思维模式;走出屏幕,沉浸在真实的人际互动和社会实践中,保持好奇,真诚地关心他人,练习倾听言外之意。于社会和教育而言,则需系统变革:教育范式从知识灌输转向能力培养,重视项目式学习、艺术教育、体育竞技,让人从年轻的时候就在解决真实问题中锻炼判断、协作与韧性;组织文化应奖励创新而非仅仅奖励效率,容忍有价值的失败,为员工提供心理安全感,防止对生命力的负面消耗;社会需要提供更完善的心理健康支持、职业再培训体系,帮助人们转型,为探索新赛道提供保障。人工智能的终极意义,或许不在于它有多强大,而在于它提醒人们重新回归内在,审视并放大那些易被我们忽略的成为人的特质。它卸下了我们肩上记忆与计算的重担,让我们得以更专注于情感、创造、关怀与探索——这些生命中最珍贵的事物。在算法的浪潮中,我们并非被动的接受者,而是掌握了新航技的航海者。机器的归机器,人类的归人类。未来的图景,必将由掌握新技术的人类,以其本来具有的强大生命力、韧性和智慧,共同绘制。在这个充满挑战与机遇的新时代,那些无法被量化和替代的人类特质,终将成为引领我们前行的明灯。






来源:腾讯研究院
编辑:杨泓艳

1029#
 楼主| 发表于 4 天前 | 只看该作者
【案例】
浓眉大眼的新华网,也被AI骗了

过去几天,一段来自秦岭大熊猫“七仔”的短视频在全网疯传。视频里,这只罕见的棕色大熊猫直立行走、四下张望,被不少账号解读成“鬼迷日眼”“像个特工”,评论区把它吹成了熊猫界的“詹姆斯·邦德”。
但让人意想不到的是,这段引爆全网的“新闻视频”,压根就不存在于现实世界。经核实,原视频来自一个专门发布虚拟熊猫的抖音账号,内容清晰标注“AI生成”。


然而,随着新华网抖音号在 12 月 6 日发布“二创”版本,这条原本该停留在娱乐区的 AI视频,被瞬间“扶正”为疑似真实拍摄的短视频。由于未再出现任何 AI 提示,大量地方媒体、政务号跟进转发,甚至补上了“拍摄时间”“地点”“背景介绍”等细节,让原本的虚构影像摇身一变,仿佛成了真实发生的新闻事件。更夸张的是,一些媒体还配上了主播评论。
随后,这样一条 AI 视频在不明真相的网友转评赞下顺利登上了各大平台的热门榜单,直到 12 月 9 日,有媒体联系秦岭四宝科学公园求证,这场围绕“七仔”的热闹才戛然而止。
今天上午,传媒见闻以“七仔”为关键词在新华网抖音号检索,系统提示“暂无内容”,证明相关视频已被悄然下架。


没想到,连浓眉大眼的新华网,这次也被 AI摆了一道!



来源:传媒见闻
编辑:杨泓艳



1028#
 楼主| 发表于 5 天前 | 只看该作者
【案例】
《学术出版中AIGC使用边界指南3.0》正式发布(附指南全文)!


2025年12月7日,以“数智新时代的科研诚信挑战与治理”为主题的“第二届玉渊潭科研诚信会议”在北京举办。
会上,中信所与爱思唯尔、施普林格·自然、威立、泰勒-弗朗西斯、威科、剑桥大学出版社等国际知名出版机构联合发布了《学术出版中AIGC使用边界指南3.0》。




来源:数字出版研究
编辑:杨泓艳















1027#
 楼主| 发表于 7 天前 | 只看该作者
【案例】

大模型是语言,智能体则是超语言

大模型本质上是“语言”的产物与操作者,而智能体(Agent)则利用这种语言能力作为基础,跨越到了“行动”和“交互”的领域,从而催生了不同形态的智能。

一、大模型:作为“语言世界模型”的基石

大语言模型(LLM)通过对海量文本和代码的训练,构建了一个极其复杂的符号关联和推理系统。大模型精通语言理解与生成,掌握语法、语义、上下文和部分常识,可以知识压缩与检索,将人类知识编码在参数中,能进行关联回忆,还可以思维链推理,在语言层面上模拟逻辑步骤。但其根本局限在于“语言牢笼”,它的所有认知都来源于文本描述,而非与世界直接互动。它知道“咖啡杯”这个词的所有关联,但不知道一个真实的杯子有多重、什么温度、如何拿起。

二、智能体:打破“语言牢笼”,迈向与世界互动
智能体是以大模型为“大脑”或“决策核心”的系统,它增加了感知、规划和执行的循环,初期涉及具身智能,不久后就会出现离身智能和反身智能。

1. 具身智能

拥有物理身体(机器人、机械臂、自动驾驶车辆),通过传感器感知物理世界,并通过执行器作用于物理世界;作为高级任务规划器、常识推理引擎和交互接口。例如,告诉家庭机器人“我有点饿,想吃点健康的”,大模型将指令分解为步骤(去厨房、打开冰箱、识别食材、制作简单食物),并转化为机器人的控制指令序列。智能体则需要处理物理约束(摩擦力、重力)、不确定性(视觉识别误差)和实时反馈(抓取滑落需调整),这些是纯粹语言世界中没有的。

2. 离身智能

没有物理身体,但在数字世界中自主行动。这是当前发展最快、最成熟的智能体形态。表现形式为软件智能体,自动操作电脑(点击、打字、导航)、完成订票、数据分析、客服流程等;信息空间智能体,在互联网上自动搜索、比较、合成信息,完成研究或报告;虚拟世界智能体,在游戏或元宇宙中,拥有自主性格和行为模式的NPC。其中,大模型的作用在于理解用户模糊目标、规划软件操作步骤(如:先打开浏览器,再访问某网站)、解析非结构化屏幕信息。智能体超越语言之处在于操作的是图形用户界面、API、数据库,而不仅仅是生成文本,其“行动”是在数字空间里产生实际效果(发送了一封邮件、完成了一笔交易、生成了一个文件)。

3. 反身智能

这也是最深刻、最具未来感的一层,即智能体能够对自身进行审视、反思和优化。这包括:自我监控,评估自己任务执行的效率和准确性;策略反思,“我上次用这种方法失败了,为什么?下次应该尝试另一种方法。”;目标校准,在复杂任务中,能判断原始用户目标是否合理,或是否需要拆解、修正;自我提示与迭代:把自己上一次的输出作为输入,进行批判和改进(“让我逐步思考”就是一种简单反身);长期记忆与学习:从历史互动中学习经验,更新自己的行为策略。
其中大模型语言的作用体现在天然的“元认知”能力(能够讨论自己的思考过程)是反身智能的基础。更高级的智能体框架会引入递归循环,让大模型评估自身行动结果并调整计划,即超越语言之处在于超越了单次、被动的语言生成,进入了持续学习、自我演进的领域。智能体不再是执行固定程序的工具,而是能够“从经验中学习”的自主系统。

从上述中不难看出,我们提出的这个框架清晰地描绘了进化路径:

大模型(语言智能) → 智能体基础(规划与决策) → 分化为三个行动维度:

· 向物理世界延伸 → 具身智能
· 向数字世界延伸 → 离身智能
· 向内部认知深化 → 反身智能

未来的融合趋势体现在最强大的智能体将是这三者的结合体,如一个具身家庭机器人(具身),可以上网为你搜索菜谱并下单购买缺失的食材(离身),同时在每次烹饪失败后总结原因,更新自己的操作知识库(反身)。其根本的超越在于,智能体将大模型的认知潜力转化为了改变世界的能力——无论是物理世界还是数字世界。它从“谈论世界”变成了“介入世界”,并且在这个过程中,开始具备了“认识自己”的雏形。这标志着AI从“聪明的鹦鹉”向“可靠的助手”乃至“自主的伙伴”转变的关键一步。

我们这个三元划分,或较好地把握了智能体技术超越纯语言模型的本质特征和主要发展方向。



来源:人机与认知实验室(公众号)
编辑:张席睿



1026#
 楼主| 发表于 2025-11-30 16:12:37 | 只看该作者
【案例】

《经济学人》丨人工智能正在颠覆色情行业

AI is upending the porn industry
合成色情内容即将充斥互联网,既带来新机遇,也暗藏诸多风险

图片来源:盖蒂图片社、《经济学人》

2025年11月27日
色情行业向来是新技术的试验场。15世纪约翰内斯·古腾堡发明活字印刷术后,这项技术很快便被用来印刷低俗小册子。1977年,成人电影就已推出录像带版本,比好莱坞主流电影早了整整一年,且在之后一段时间内占据了录像带销售市场的主导地位。20世纪80年代初,法国互联网雏形“迷你信息网”投入使用时,色情服务的流量起初就占到总流量的三分之一至一半。从8毫米摄影机、有线电视,再到如今的人工智能,类似的情况不断上演。
尽管许多企业仍在犹豫是否要应用人工智能,但该技术已被用于制作色情内容。各类色情网站上,人工智能生成的视频和图像随处可见。大型人工智能企业正苦于难以从其高智能模型中盈利,也难以证明自身超高估值的合理性,如今也纷纷涉足这一领域。埃隆·马斯克旗下的xAI公司开发的格罗克人工智能,已推出“劲爆模式”,能够生成露骨的图像和视频。OpenAI也将于12月起在聊天机器人ChatGPT上提供色情内容服务(不过仅限已验证身份的成年人使用)。据研究机构环球商业媒体的数据显示,今年人工智能驱动的成人内容市场规模将达到25亿美元,预计到2028年,该市场将以每年27%的稳定增速持续扩张。
人工智能在色情行业的快速普及,给该行业乃至整个社会带来了关乎生存发展的关键问题。从业者会被算法排挤出局吗?若合成色情内容随处可见,观众还愿意为真人色情内容付费吗?那些长期主导行业的色情工作室和平台又将何去何从?这些问题的答案,让我们得以预见人工智能接下来可能会如何重塑其他更为保守的行业。更令人忧心的是,人工智能工具已催生出新的隐患——有人利用这类工具规避针对儿童性虐待图像的禁令,还有人通过它制作色情深度伪造内容,为诈骗活动提供助力。
对人工智能企业而言,色情行业的吸引力显而易见:情色内容永远不愁销路。民调机构舆观调查公司的数据显示,英国有四分之三的男性和一半的女性承认观看过色情内容(而且很多人因羞于向陌生人坦承此事,实际比例无疑会更高)。全球色情行业每年营收近1000亿美元,是人工智能行业营收的两倍。数据供应商赛马拉韦伯的数据显示,全球访问量排名前50的网站中,有5家是色情网站。
长期以来,该行业一直由“色情视频网站”主导,比如色情中心和仓鼠色情网,这类平台提供免费视频,靠广告盈利。如今,盈利能力更强的订阅制平台应运而生,用户需付费才能观看内容,定制化内容和个性化聊天服务还需额外付费。其中最知名的当属另类粉丝平台,该平台2024财年营收超14亿美元,利润高达5.2亿美元。
过去,从录像技术到网络流媒体,每项新技术之所以能在色情行业站稳脚跟,核心都是降低了色情内容的传播成本。但人工智能带来的并非渐进式变革,而是颠覆性革新——它能按需生成定制化色情内容。这项技术的应用边界,很大程度上只受限于人们的想象力,以及人工智能企业愿意在模型中设置的限制条件。部分人工智能色情内容生成工具能让用户“召唤”出理想伴侣,肤色、体型、性格乃至与用户的关系都能精准定制,还能让这个虚拟伴侣演绎各类幻想场景并提供陪伴服务。而对于那些更愿意保留想象空间的人,还有智能情爱机器人,只需几个简单指令,就能生成文字和音频形式的色情内容。
业内一些人还提及了更为宏大的目标。无审查图像生成工具“不稳定扩散”的创始人阿曼·乔杜里称,训练人工智能制作色情内容的开发者,就如同从人体素描教学起步的美术老师。他解释道:“这能很好地检验模型对世界和人体解剖结构的理解程度。”但这显然与“脱衣化”应用程序的用途相去甚远。这类程序能将普通人的着装照片处理成逼真的裸照,更令人担忧的是,它在校园霸凌者中十分流行。
智能工具的崛起
尽管成人行业缺乏完善的统计体系,但种种迹象都表明,人工智能生成的色情内容正呈爆发式增长。过去几年,谷歌平台上“人工智能色情生成器”和“脱衣化应用”的搜索量持续攀升。专注于数字造假领域的刊物《警示者》对5月前六个月内的85个“脱衣化”网站展开追踪,发现这些网站月均总访问量约1850万次,截至5月的一年间营收最高可达3600万美元。牛津大学和剑桥大学研究人员主导的一项研究显示,2025年第一季度,十大主打“婚恋”的人工智能伴侣网站访问量达7850万次。而我们的数据分析显示,截至10月的三个月里,这些网站的访问量已是此前的三倍。
就连原本用于严肃场景的人工智能工具,也被挪用到色情领域。聊天机器人开发公司潘多拉机器人专注于拦截低俗内容,其负责人劳伦·昆泽发现,有两类人群最愿意花数小时与机器人聊天:无聊的儿童和寻求性满足的成年人。该公司开发的女性虚拟角色库奇,有三分之一的用户会向其发出暧昧邀约,15年间更是收到了9亿次“我爱你”的表白。昆泽表示:“在人工智能的所有应用场景中,色情聊天的用户需求最强烈、最易落地,也最容易实现盈利。”
和其他面临技术变革的行业一样,色情行业的从业者和传统企业最先感受到变革带来的冲击。不过真人演员的需求大概率不会完全消失。《认知与情感》期刊去年刊登的一项研究显示,研究人员向受试者展示了多张衣着暴露的人物图像,让他们判断哪些是人工智能生成的(其实所有图像都非人工智能生成),并对图像的性吸引力打分。结果显示,受试者会被他们认定为人工智能生成的图像吸引,但吸引力远不及他们认为的真人图像。研究人员在报告中写道:“就像人们明知安娜·卡列尼娜和奈德·史塔克是虚构角色,却依然会对他们产生共情一样,人们也会被虚拟模特勾起欲望。”
但随着技术不断进步,真人色情内容想要与人工智能生成内容竞争,难度正越来越大。2022年《交叉科学》期刊上的一项研究指出,合成人脸图像有时比真人面部图像更易被误认为是真实的。《心理科学》上的另一项研究则发现,受试者很难辨别白人面孔的伪造图像——这类面孔在人工智能训练数据和色情内容中都出现得过于频繁。为另类粉丝平台创作者提供自动聊天服务的“暧昧流量”创始人利奥·萨罗斯称,近几个月人工智能的进步堪称飞跃,用户几乎察觉不到自己在和机器人聊天。他说:“这有点像《黑客帝国》,只要你没发现自己身处虚拟世界,就不会产生怀疑,只会沉浸其中。”
知名色情明星受到的冲击最大。粉丝势必会用深度伪造技术,将明星的面孔嫁接到色情视频中,或是未经许可就用他们的作品训练人工智能工具。部分明星深知这一趋势无法阻挡,选择顺势而为:将自己的肖像权授权给人工智能企业,打造虚拟形象赚取粉丝打赏。60岁的维基·维特今年早些时候就在伊娃人工智能伴侣应用上推出了自己的数字分身,这或许能帮她在这个存在严重年龄歧视的行业里延长职业生涯。邦妮·布鲁曾因单日与上千名男性发生性关系登上新闻头条,她认为自己的行业地位不会被替代,因为她始终保持着线上线下与粉丝的互动。她表示:“我很多活动都是和陌生人、公众互动,这种互动怎么可能被替代?”
而对业余演员和模特来说,人工智能成了帮他们摆脱繁杂工作的好帮手。如今,大多数人不再效力于大型色情工作室,而是通过订阅平台直接从粉丝那里获取收入。他们一人身兼数职,既是演员,又是摄影师、剪辑师,还得负责行政事务。人工智能视频生成工具能将一段两分钟精制视频的制作时间从数天缩短至数小时;聊天机器人则接管了赚钱的私人聊天业务。比如“暧昧流量”平台会抽取私人聊天收入的8%作为服务费,这远低于创作者雇真人回复粉丝的成本。成人娱乐行业协会“言论自由联盟”的执行董事艾莉森·博登曾是另类癖好网站的负责人,她表示:“人工智能能让创作者拓展业务,同时避免过度劳累。”
行业变革之下
那些长期掌控色情内容传播渠道的中间商同样受到波及。传统色情工作室本就因订阅平台的崛起而客源流失,如今又面临新的危机:他们斥巨资拍摄的视频,正被悄悄用于训练人工智能模型。今年7月,美国低俗影片制作公司“第三影业集团”起诉脸书母公司元宇宙公司,指控其使用该公司影片训练人工智能模型,违反了版权法(元宇宙公司对此予以否认)。律师劳伦斯·沃尔特斯发现,越来越多的色情明星开始在合同中添加附加条款,禁止工作室用自己以往的作品训练人工智能模型。他还补充道:“人工智能的应用只会越来越广泛,工作室必须想清楚,是否愿意放弃这部分相关权利?”
色情内容平台也面临重大抉择:是否允许平台出现人工智能生成的内容?这一决定可能直接关乎平台的兴衰。另类粉丝平台允许对真人内容做人工智能优化,但禁止纯人工智能生成的内容。该平台赌的是,当互联网被人工智能色情内容淹没时,真人色情内容仍能吸引用户。而粉丝视野等其他平台,则大肆宣扬自己接纳人工智能生成的色情内容这一特点。另类粉丝平台前首席执行官阿姆拉帕莉·甘将于12月推出面向成年人的社交平台“维利特”,该平台上的人工智能生成内容都会明确标注。甘表示:“透明度至关重要。”
总体而言,人工智能无疑会大幅提升色情行业的生产效率。尽管这可能导致部分岗位消失,但也能让演员不用再为迎合观众而承担风险,比如避免拍摄暴力或极端场景,或是为追求真实感进行无保护性行为,进而减少感染性传播疾病的风险。但与此同时,这种风险正从银幕前的演员转移到普通大众身上——人工智能既能生成暴力、非法的色情内容,色情深度伪造技术的蔓延也会让更多人受牵连。
监管机构最担忧的是,人工智能正被用于制作那些即便由人类制作也属违法的内容。慈善机构“互联网观察基金会”发现,网上流传着数千张人工智能生成的儿童性虐待图像。今年前10个月,这类图像的上报数量就已较2024年全年翻了一番,而且这些图像的逼真度越来越高,内容也愈发恶劣。尽管大多数人工智能工具都设有拦截机制,禁止生成此类非法内容,但该基金会发现,很多违规图像的制作者会下载开源人工智能模型到本地电脑,再通过加密指令绕过安全防护。
言论自由支持者或许会提出,既然制作这类图像不会伤害到真实儿童,就不该禁止。但如果这类禁忌内容被常态化,就会弱化社会对儿童性虐待的抵制心理,反而会给真实儿童带来危险。有充分证据表明,人们会模仿网上愈发常见的各类粗暴性行为。加拿大麦吉尔大学的埃兰·肖尔及其研究团队发现,热门色情视频中,扼喉、殴打、强行塞嘴等行为的出现频率激增。现实中,很多人在性行为中遭遇扼喉,且大多未经本人同意。
印第安纳大学的黛比·赫伯尼克及其团队也发现,承认在自愿前提下与伴侣发生性行为时遭遇扼喉的年轻女性比例,正以惊人速度上升。其中25 - 29岁年龄段的女性中,有超过40%表示曾被伴侣扼喉。即便这类行为是双方同意的,也同样令人担忧。健康专家提醒,扼喉行为绝无安全可言,人可能在被扼住颈部几秒内就陷入昏迷。今年早些时候,英国政府出台新规,将含有扼喉画面的色情内容列为非法。肖尔教授冷静地指出:“主流色情内容中扼喉行为的泛滥,以及相关话题在性话题讨论中的普及,可能会让年轻人误以为这是性行为中的常规操作,从而将其纳入自己的性行为模式。”
第二个令人担忧的问题是深度伪造技术——它能将任何人的肖像嫁接到色情内容中。专注于防范身份盗窃的机构“家庭安全卫士”称,如今仅凭一张清晰的正面照,不到25分钟就能制作出一段色情深度伪造视频。去年,人工智能生成的泰勒·斯威夫特低俗图像在网上疯传,让这项技术登上各大头条。如今,越来越多的普通民众成为受害者。英国国家人工智能研究所艾伦·图灵研究所的调查显示,近三分之一的女性和五分之一的男性担心自己成为这类技术的攻击目标。
网络诈骗分子也开始越来越多地利用色情深度伪造内容实施敲诈勒索,或是获取他人信任。性工作者里德·安伯同时也是播客节目《好奇探秘》的主持人,她怀疑自己在网上发布的内容正被提取,用于制作以她名义出现的逼真图像和语音片段。她每周都会收到多条粉丝消息,这些粉丝都曾在社交媒体或通讯软件上被冒充她的骗子欺骗。她表示:“性与亲密关系是人们内心最脆弱的领域,为了相信有人在渴望自己,他们会抛开理性判断。而骗子正是利用了这种脆弱性。”
各国监管机构正采取多种应对措施。欧盟的《人工智能法案》规定,所有看似真实的合成内容都必须标注来源。美国前第一夫人梅拉尼娅·特朗普力推的《移除不良内容法案》明确禁止,任何人故意在网上发布儿童色情图像,或是未经成年人同意发布其色情图像,无论这些图像是真实的还是人工智能生成的,都属违法行为。丹麦计划赋予公民对自己肖像的版权。英国则将授权人工智能开发者和儿童保护组织检测人工智能模型,防止其被用于制作儿童性虐待相关的仿真内容。英国贵族加布丽埃莱·贝尔坦近期主导了色情行业相关评估,她正呼吁政府全面禁止“脱衣化”应用。她质疑道:“人们为什么需要这类应用?无非是为了侮辱他人,而且受害者大多是女性。”
网络监管困境
但数十年来,色情内容总能绕过各类监管措施。加之人工智能的发展速度远超立法进程,行业自律就成了关键。目前尚不清楚OpenAI将如何监管聊天机器人ChatGPT上的色情内容。该公司首席执行官山姆·奥特曼仅表示,会“以成年人的方式对待成年用户”。大多数大型色情网站都雇佣了大量内容审核人员,避免出现非法内容,以防广告商和支付机构终止合作。2020年,万事达卡和维萨卡暂停了对色情中心的支付服务,这也让这两大信用卡巨头成了色情行业的“非正式监管者”。
蒙特利尔魁北克大学的瓦莱丽·拉普安特认为,很多用户会自行约束自己的极端想法。公众对新型聊天机器人心存警惕,因为这类工具会收集用户的聊天数据,这些数据可能被出售,或用于精准投放广告。拉普安特举例说:“如果你是一家大公司的首席执行官,在和虚拟施虐女王聊天时,真的愿意冒着聊天数据泄露的风险吗?”
长期以来,色情行业一直在挑战性观念的边界。早在人工智能兴起前,日式动漫色情内容就已出现违背人体生理结构的夸张画面。如今网上流传的很多真人色情内容,尺度也极为大胆。但人工智能不仅能低成本生成色情图像,还能呈现各类荒诞离奇的场景。不久后,互联网上势必会充斥着越来越多极端的合成色情内容。随着越来越多青少年的性观念被人工智能色情内容扭曲,引导人们重视情感联结就显得尤为重要——对很多人而言,正是这种人与人之间的情感联结,才让亲密关系变得特别。“真爱而非色情”网站的创始人辛迪·盖洛普常这样提醒人们,该网站允许普通人分享自己的私密视频。她表示:“现实中的亲密关系,远比色情内容更具惊喜与创新性。”
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来源:邸报(公众号)

编辑:张家乐

1025#
 楼主| 发表于 2025-11-29 23:04:39 | 只看该作者
【案例】

刘亚东告诫编辑记者:善用人工智能,它才不会砸你饭碗


“人工智能不再只是辅助工具,而是深度融入传媒内容生产的全链路,成为内容生态中不可或缺的协作者和伙伴。”刘亚东说,AI时代,媒体人不能再把自己看作是传统的编辑记者,而要成为创意的主导者和内容价值的守护者。
11月28日,2025中国报业传媒行业人工智能应用大会在上海举办,南开大学教授、博导,中国科技新闻学会副理事长刘亚东发表题为《从工具到伙伴:AI重塑传媒内容生产全链路》的演讲。


南开大学教授、博导,中国科技新闻学会副理事长刘亚东发表题为《从工具到伙伴:AI重塑传媒内容生产全链路》的演讲。
快、准、全,AI成为媒体的创作伙伴
AI如何从工具升级为真正的创作伙伴?作为前媒体人,刘亚东有深切的感受:“每次遇到突发新闻,人工响应动不动超过两个小时,等我们核实完,写好稿,谣言可能已经满街跑。光靠人工甄别海量的信息,的确很难满足大家对又快又准的期待,人工智能带来了什么改变?三个字:快、准、全,能够7×24小时挖掘线索,对多源信息交叉验证。”
他认为,AI在新闻生产效率上更高,快讯类新闻生产从1小时压缩到12分钟,突发新闻的AI响应速度甚至做到30秒内生成首条快讯,效率的飞跃让媒体在和谣言的竞赛中占据了主动权,让AI从辅助工具变成了与编辑记者并肩作战的创作伙伴。
刘亚东还提到,AI在影视制作领域、音频领域同样带来了系统性变革,从背景工具走到台前,成为媒体创作不可或缺的合作伙伴,这场变革的核心是人机协同、是智能赋能。
媒体做深度报道还能更快吗?追逐热点的速度有极限吗?个人的创造力有天花板吗?
他认为,借助AI,深度报道的前期素材检索和整理效率得到了提高,记者可以把宝贵的时间更多用在深度访谈和思考上;突发热点的内容生产的响应效率也实现了跨越式提升,AI可以瞬间捕捉分析热点,为人脑的创意决策赢得了黄金时间;在人机协作下,个人创造力的天花板也被抬高,内容生产的整体效能空前提高,媒体工作者可以从烦琐的工作中解脱出来,激发了选题和内容创新的更大潜力。
刘亚东表示,具体而言,AI擅长数据处理、批量创作、实时信息筛选、格式优化、合规初筛和多平台分发等工作,而人类则在创意策划、价值判断、深度调查、情感表达、伦理把关和公信力维护等方面具有不可替代的作用,“这些需要温度,需要同理心,需要社会经验的事情,是AI无法替代的人性之光。”
“AI作为伙伴的价值不在于有多强大,而在于我们有多智慧地使用AI。AI处理信息,人创造价值,这才是从工具到伙伴这场变革中传媒人需要把握的核心要义。”他补充道。
AI时代传媒人如何定位自身角色?
AI从工具升级成伙伴之后,传媒人的位置在哪?
刘亚东指出,媒体人的身份正在重塑,“我们不能再把自己看作是传统的编辑记者,在AI时代,我们更要成为创意的主导者和内容价值的终极守护者,AI负责生产效率,而我们要专注于创作灵魂。”


人工智能会取代编辑记者吗?刘亚东回答,人工智能淘汰的是不善于使用人工智能的编辑记者,能否驾驭AI是重要的分界点,“AI作为伙伴加入不是为了取代我们,而是为了和我们共创一个更加智能、更加精彩的智媒未来。”
展望未来,刘亚东认为,技术方面,到2026年AI不再是被动等待指令的工具,而是成为更加能动的智能助手;产业方面,大模型将与行业知识深度融合,这种融合将为传媒业带来更精准更高效的内容生产解决方案;市场方面,AI+IP商业化将在影视、营销、电商等领域爆发,成为行业增长的新引擎,为传媒业创造更多的商业机会。
不过,刘亚东也提醒道:“技术跑得再快,也不能脱离合规和伦理这条缰绳,这是行业可持续发展的绝对的底线。”
“我们越来越感觉到建立清晰的AI内容审核标准,确保内容的合法性、真实性和公信力,已经不是选答题,而是必答题。因为一旦失去了信任,所有的效率和创新都有可能归零。”他表示,媒体已经做出了一些积极探索,例如澎湃新闻推出的“清穹”“清察”“清源”延伸服务体系,依托派生万物核心技术底座,三大平台定位清晰、关联互补又各具独立价值。
海报设计 周寰 ,责任编辑:管卓,图片编辑:薛晶,校对:张亮亮




来源:报人刘亚东(公众号)

编辑:张家乐

1024#
 楼主| 发表于 2025-11-27 12:52:24 | 只看该作者
【案例】

警惕!副刊遭AI写作投稿轰炸,竟让包拯对话宋太宗……

导读
短短几秒便可“写”一篇优美的文章,一个小时便能创作百万字小说……这些颠覆性现象,标志着AI写作时代来临。
一个值得关注的现象是,报纸副刊阵地正在成为AI写作投稿的“重灾区”。多家报纸副刊编辑表示,今年以来,投稿邮箱中涉及AI写作的稿件比例越来越高,且隐蔽性越来越强。
有些稿件就是不对味儿,也看不出“人味儿”
写作,原本可能是人类行为中具有最高价值的一种生命活动,然而,人工智能时代的来临,让写作夹杂了一些难以描述,也难以预测的危机压力。前不久,在浙江建德举办的第十二届报纸副刊理论交流活动上,就数智时代的报纸副刊议题,不少副刊人分享了来自一线的思考。
《工人日报》社会文化新闻部编辑吴丽蓉发现,AI写作的稿件正在被批量生产,可谓防不胜防。在记者的调查中,这一现象同样存在。在很多报纸副刊编辑部,如果编辑看到投稿中有明显AI痕迹,会感到愤怒,并非针对新技术,而是这些看似头头是道的文字,让人看后有一种“受欺骗”的感觉。
“将AI写作的稿件拿来投稿,这样的情况今年多了起来。”《中国石油报》编辑邵美玲告诉记者,人类写作源于生命体验和随之产生的情感表达,而AI缺乏这种生命体验。其创作本质是在强大技术加持下,对已经发表过的“二手”语料进行重组与模仿,而独一无二的“一手”体验,才是作品的“魂”。邵美玲提到,《中国石油报》副刊《北方周末》是石油人的文化家园,大家写的都是与自己工作、生活息息相关的内容。有些稿件就是不对味儿,也看不出“人味儿”。面对这种投稿,编辑部肯定不会采用。


“我们的副刊每天会收到上千篇投稿,采用稿件的首要标准是‘原创’。”《张家港日报》副刊版负责人钱超新透露,AI生成作品很快,投稿人可以将一篇稿件同时投向全国各地的副刊。因此大家会私下交流AI写作稿件的明显特征,并将工作中搜集到的线索进行归纳总结,如果遇到了要适当规避。“编辑对本地作者的文风较为熟悉,如果一个本地作者文风突然大变,可能会有AI创作的嫌疑,我们会进一步加强审查。”钱超新说。
面对海量的投稿,编辑不得不花费大量的时间甄别,有时更是感到哭笑不得。一位党报副刊编辑向记者透露,曾有一篇稿件被自己判断为AI创作并作退稿处理,然而没过多久,他就看到这篇稿件刊登在了另一家报纸上。还有一位副刊编辑表示,她也曾收到一篇疑似AI创作的稿件,表面看起来语言优美、主题鲜明、无懈可击,仔细审核发现漏洞百出,比如文章中竟然出现了包拯与宋太宗对话的场景。
不能“冤枉”作者,也不能影响创作生态
“有人投机取巧用AI写稿,有人老老实实敲键盘,对于诚心创作的人而言,与AI竞争,难言公平。”吴丽蓉认为,海量的AI稿件投来,既增加了副刊编辑的审稿负担,也让很多真正用心用情写出来的好文章面临被淹没的风险。
AI不是洪水猛兽,作为一项新技术,它服务于人类,带来了诸多便利。记者在采访中了解到,副刊编辑对AI技术本身并不抗拒,比如利用AI检查错别字、帮助梳理基础材料、润色语言等,将其视为另一种“字典”。“但如果过分依赖AI,就会被技术绑架,作者缺乏主观思想,便丧失了独创性与原创性”。《大众日报》副刊“丰收”主编刘君接受记者采访时表示。
技术是人的能力延伸,而人与机器最大的区别是,人知道为何而写,即便是有些粗糙的文字,也有真实思考过的印记,源自独特的生命体验。


“AI刚开始兴起的时候,用AI创作的文章一眼就能看出来。随着技术的进步与普及,大家都会用了,也慢慢知道怎样使用AI写出自己想要的东西。所以,AI创作的隐蔽性越来越强,有时候编辑也拿不准了。”邵美玲说,这种困扰在工作中的确存在。面对似像非像的文章,编辑既怕“冤枉”了作者,又怕刊发AI创作的文章会滋生投机取巧的风气,影响创作生态。
从工作实操性看,许多编辑会尽量选用熟悉的作者稿件,能够更好地识别、沟通。有的编辑引入诚信机制,避开不自律的作者,若多次发现某位作者使用AI创作的稿件投稿,将会纳入黑名单。“完全用AI写作属于创作态度问题。遇到类似情况,我们不会轻易下结论,会给作者打电话沟通,有的作者会承认自己的确使用了AI,我们也会视具体情况对稿件作出处理。”邵美玲说。
真实性是价值基石,行业呼唤标准与规范
随着AI写作数量激增,界定一篇文章为AI写作的标准是什么?AI合理使用的边界在哪儿?今年,多家期刊就严格规范AI技术的使用亮明态度。如3月13日,《中国历史地理论丛》明确了使用原则、可使用场景及禁止使用场景等。也有期刊表示,将强化审稿机制,采用技术检测与人工审查相结合的方式,杜绝学术不端行为。
虽然报纸副刊也已成为AI写作投稿的“重灾区”,但并没有统一、明确的规则界定。记者在采访中了解到,许多报社并未对AI写作作品设置明确的拒用规定和细则。大多数编辑依靠自己的经验和AI检测工具进行相应判断。然而,AI检测工具的精确度也有待进一步提升,像朱自清《荷塘月色》、王勃《滕王阁序》、刘慈欣《三体》选段等都曾被常用的AI鉴别工具标记为“AI生成内容”,其中《滕王阁序》的AI生成率竟然接近100%。


前不久,著名诗人吴焕唐发文质疑文学杂志《莽原》刊发的诗歌《穿过季风的缝隙》系AI创作,随后,该社发布了相关调查报告,表示已通过两个主流AI文本检测平台——知网AI检测系统、朱雀AI检测助手对该组诗作进行检测。经过多轮检测,结果均显示:AI生成率为0%。同时,该社又联系了5位诗歌界资深人士、评论家和学者从专业角度研判,有两位认为作品有AI加工的嫌疑。因此,报告提出,暂不对该作品作出最终定性,待建立具有公信力的评判标准或出现更具权威性的检测工具后再予评判,并暂缓发放稿酬。
对副刊编辑来说,这些扑面而来的新问题需要从多方面应对。“要加强对故事和情感的判断。”吴丽蓉表示,真实性已然超越了传统的新闻学范畴,成为报纸副刊的价值基石。这里的真实,是一种更广义的、关乎创作本质的真实——经验的真实、情感的真实和思想的真实。如果存疑,最好的办法是与作者直接沟通,探讨创作细节。
技术洪流滚滚而来,人机共存不是坏事。报纸副刊编辑正在呼唤相关规范的建立,可以将那些配料精准但缺乏生气的稿件拒之门外,留下真正的思考印记,守住人类的精神家园。


来源:传媒茶话会(公众号)

编辑:张家乐


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