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人工智能与新闻业案例集锦

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发表于 2018-12-17 23:15:09 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
当代社会,技术支撑的这个世界变化有点快,算法、人工智能等技术让人眼花缭乱,新闻业也搭上了这班快车。我们不得不开始收集这方面的信息,以免被时代很快淘汰。




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来自 986#
 楼主| 发表于 2023-5-12 23:20:34 | 只看该作者
【案例】
谷歌携大模型反击,生成式AI搜索功能首次面向公众开放
谷歌5月10日召开I/O开发者大会,该公司正在日益竞争的搜索市场为其核心搜索产品整合更多人工智能的功能。微软最近几个月加速了对搜索引擎Bing的更新,并获得了更多的市场份额。
周三在加利福尼亚州山景城举行的年度I/O大会上,谷歌推出了新版本谷歌搜索,可以对开放式提问做出响应。就在上周,微软也向所有用户开放了新Bing搜索功能。
发布会后,谷歌股价上涨4%,今年迄今为止,该公司股价累计上涨了26%,远超标普500指数涨幅。
今年2月,谷歌在发布聊天机器人Bard之后,导致股价暴跌,市值缩水1000亿美元。该公司最新表示,现在Bard将像OpenAI的GPT-4一样是多模态的。
“我们正在重新构想我们所有的核心产品,包括搜索。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在开发者大会上表示。
他说,谷歌正在将生成人工智能整合到搜索以及Gmail和Google Photos等产品中,Gmail可以起草邮件,Google Photos可以对图像进行更改。包括美国用户在内的谷歌在全球180多个国家地区的用户在未来几周内可通过等候名单获得搜索生成体验,谷歌称,将在试用阶段监控搜索结果的质量、速度和成本。
谷歌还更新了AI大模型PaLM 2,希望能够夺回其人工智能领导地位。该公司称这是“下一代通用的语言模型”,在某些任务上优于其他领先的AI系统。
据介绍,PaLM 2将为AI聊天机器人提供支撑,还可以在语言之间进行翻译、编写计算机代码,甚至可以分析和响应图像。 结合这些功能。例如,用户可以用英语询问有关法国餐馆的问题,系统将能够在网络上搜索法语的回答,找到答案,并翻译成英语,还能添加位置图片,为该地点创建数据库条目。
“我们现在正在经历的神经网络革命起始于大约10年前,且部分始于谷歌。”PaLM 2项目联合负责人Slav Petrov表示,“我们很高兴能够在外部广泛使用这些模型,因为我们想看看人们可以用它们做什么。我们相信,由于过去几年我们在机器学习方面取得的惊人进步,它们会提供很多机会来做以前被认为神奇且遥不可及的事情。”
在微软支持的初创公司OpenAI推出ChatGPT之后,谷歌正在加速追赶,这也推动了科技巨头之间的新一轮技术竞赛。生成式AI可以使用过去的数据创建全新的内容,例如完整的文本、图像和软件代码。ChatGPT已成为许多生成AI的默认版本,帮助用户创建合同、旅行路线,甚至小说。
谷歌正在奋力捍卫搜索市场以及巨大的在线广告市场的份额。研究公司MAGNA估计,谷歌广告营收今年可达2860亿美元。
为了安抚人们对于人工智能生成虚假信息的担忧,谷歌称将优先考虑信息的准确性,并引用可信来源。谷歌还推出一项新功能,将标记它用人工智能生成的图像,从而让人们更容易审查图片的真实性。
谷歌强调,利用大型语言模型AI生成内容的一个挑战是高昂的费用。目前业内正在研究各种不同的方法,从而降低成本。
来源:第一财经
链接:
编辑:洪韵

来自 985#
 楼主| 发表于 2023-5-12 23:46:37 | 只看该作者
【案例】
美国媒体大亨警告称AI可能“破坏”新闻业
美国媒体业亿万富翁巴里·迪勒(Barry Diller)警告称,除非出版商能够利用版权法加以控制,否则人工智能将对新闻业造成“破坏性”影响。迪勒表示,自由允许人工智能访问媒体内容将被证明是一个错误,“合理使用”的概念——可用于涵盖机器学习数据集中受版权保护的材料——需要重新定义。如果有必要,他愿意修改版权法。
来源:全球TMT
编辑:洪韵

来自 984#
 楼主| 发表于 2023-5-30 18:28:08 | 只看该作者
【案例】
ChatGPT 是“胡话”生成器,但仍非常有用

本文最初发布于 AI Snake Oil。
哲学家 Harry Frankfurt 将“胡话(bullshit )”定义为不考虑真相而旨在说服别人的言论。按照这个标准,OpenAI 的新聊天机器人 ChatGPT 是有史以来最能胡扯的。
大型语言模型(LLM)经过训练后可以生成貌似合理的文本,而不是正确的陈述。只要是你能想到的话题,ChatGPT 听起来都令人信服,它非常擅长这一点。
OpenAI 很清楚,训练过程并没有包含真相来源。也就是说,在教育或回答健康问题之类的应用程序中,以目前的形式使用 ChatGPT 不是一个好主意。尽管机器人经常能给出很好的答案,但有时也会完全失败。它总是很有说服力,所以很难区分。
不过,虽然在一般情况下,ChatGPT 和其他 LLM 都无法辨别真相,但在以下三类任务中,它们非常有用:
1、用户很容易检查机器人的答案是否正确的任务,例如调试帮助。
2、与真相无关的任务,比如写小说。
3、可以将实际存在的训练数据子集作为真相来源的任务,例如语言翻译。
4、让我们开始吧。先是坏消息,再是好消息。

准确性在许多应用中都至关重要
ChatGPT 是迄今为止最好的聊天机器人。不久前,它生成了一些奇奇怪怪的文本,比如解释如何从录像机中取出花生酱三明治……按圣经的风格。
但人们对更严肃的应用场景也很感兴趣,比如将其用作学习工具。有些人甚至预测,谷歌将变得多余。是的,ChatGPT 通常非常擅长回答问题。但危险在于,除非你已经知道答案,否则你无法判断它什么时候是错的。
我们试着提了一些基本的信息安全问题。在大多数情况下,答案听起来似乎是合理的,但实际上是胡扯。下面是一些更复杂的问题:


(阅读原推文:https://twitter.com/random_walker/status/1598385725363261441)
关于 ChatGPT 和教育,还有一个说法:大学注定要消亡,因为 ChatGPT 可以写论文。这样说很愚蠢。是的,LLM 可以写出似乎合理的论文。但是,家庭作业论文的消亡对学习而言是件好事!我们在一个月前写过一篇文章,最近也没什么实际的变化。
搜索呢?谷歌的知识面板已经因权威地提供错误信息而臭名昭著。用 LLM 取代它们可能会让事情变得更糟。Chirag Shah 和 Emily Bender 的一篇论文探讨了用 LLM 取代搜索引擎后会出什么错。
事实上,这些模型无法辨别真相,这就是我们说 Meta 面向科学的大型语言模型 Calactica 考虑不周的原因。在科学领域,准确性很重要。它很快就遭到了强烈的抵制,公开演示三天后被撤下。类似地,如果你想使用 LLM 回答与健康相关的查询,那么正确性和可靠性就是一切。

但这些模型改进得不是很快吗?
当然可以。但他们听起来令人信服的能力也在迅速提高!因此,我们怀疑,即使是专家也越来越难以发现错误。
事实上,像 Galactica 和 ChatGPT 这样的模型非常擅长按任何要求的风格生成听起来权威的文本:法律语言、官场语言、Wiki 页面、学术论文、课堂笔记,甚至问答论坛的答案。这产生的一个副作用是,我们不能再根据文本的形式来衡量其可信度和合理性。
StackOverflow 吃了不少苦头。在网站上,用户回答编程问题就可以获得积分,积分可以带来特权,包括减少广告和使用版主工具。在 ChatGPT 向公众公开发布后,问答论坛收到了数千个使用 LLM 生成的错误答案。但因为这些答案的书写风格是对的,所以必须经过专家审查才能删除。不到一周,该公司就不得不禁止使用 ChatGPT 生成的答案,以减少听起来似乎正确的错误答案。
除非 LLM 响应的准确性可以提高,否则我们推测,它在应用程序中的合理应用仍然会比较有限。请注意,GPT-3 已经有两年半的历史了。我们听到的是,这个领域每周都在进步,所以两年半就像几个世纪一样。当它发布时,人们满怀信心地预测,相关应用程序将出现“寒武纪大爆发”。但到目前为止,除了 GitHub Copilot 之外,还没有一个主流的应用程序。
准确性问题并非毫无希望。有趣的是,LLM 似乎在学习让人信服的过程中获得了一些辨别真相的能力。当研究人员要求 LLM 评估自己提出的答案的准确性时,它比随机应变地判断要好得多!为了提高生成答案的准确性,研究人员正在将这种能力整合到聊天机器人的默认行为中。
同时,下面有三种 LLM 非常适用的任务。

编码:用户可以查看基本事实
调试代码是一种可以让程序员(尤其是新手)从 LLM 中受益的应用。在这种情况下,LLM 指出的错误通常很容易验证,所以即使机器人的答案可能有时是错的,也不是一个太大的问题。

生成代码很复杂。理论上,用户可以验证自动生成的代码是否有 Bug(可能在 LLM 的帮助下)。但目前还不清楚,这是否会比手动编码更快。安全漏洞是一个特别严重的问题。去年的一项研究发现,Copilot 生成不安全代码的概率为 40%。他们没有将这一数值与人类程序员进行比较,也没有就是否使用 Copilot 以及何时使用 Copilot 合适提供建议,但从结果中明显可以看出,需要谨慎使用。
Copilot 旨在提高专家的工作效率。那些不会编码的用户呢——他们能使用人工智能工具生成简单的脚本吗?这方面的承诺有很多。这里有一个小实验:




使用 LLM 生成代码是一个活跃的研究领域。在提高代码生成的正确性以及减少 Bug 出现的频率方面,还有很大的改进空间。这是一个令人兴奋的领域。

娱乐:真相无关紧要
ChatGPT 在上周已经成为了一种娱乐。从编写关于特定人物的笑话,到用智者快言快语的风格解释算法,人们发现了这个工具的许多创造性用途。但是,我们是否可以将 ChatGPT 用于更有野心的项目,比如写小说?
LLM 还远不足以生成长篇文本,比如整部小说,因为它们一次只能存储少量的词元。尽管如此,作者和研究人员仍在尝试用它们来获得创意,扩展思路,以及改变文本的风格(例如,“重写这段文本,使其更像狄更斯写的”)。交互式小说游戏如 AI Dungeon 使用 LLM 基于用户输入充实故事情节。我们认为,在这一领域继续改进不存在什么根本性的障碍。
同样,文本转图像和图像转图像工具也非常适合娱乐,因为创作者可以调整提示信息,直到得到他们喜欢的图像。在最近兴起的应用程序 Lensa 中,用户只要上传几张自拍照,它就能生成各种风格的肖像。它后台使用了 Stable Diffusion,这是来自 Stability AI 的一个开源图像生成模型。
先不要得意忘形:种族主义、性别歧视和有偏见的输出仍然是所有生成模型(包括 ChatGPT)都面临的一个问题。该模型包含一个内容过滤器,可以拒绝不适当的请求,相对于以前的工具来说,它的效果已经足够好,感觉上有很大的改进,不过仍然有很长的路要走。

翻译:利用了潜在的真相来源
值得注意的是,GPT-3 的效果与专用语言翻译模型大致相当,ChatGPT 可能也一样。可能的原因是它可以利用语料库中的基本事实(大致包含网络上的所有文本)。例如,有些网页被翻译成多种语言。当然,在训练过程中,并没有显式的标签告诉模型哪些文本彼此对应,但模型很可能可以自动发现这一点。
目前,如果效果差不多,似乎也没有什么理由说聊天机器人会比谷歌等现有的翻译工具更好。一种可能性是,当两个说不同语言的人进行对话时,像 ChatGPT 这样的工具可以扮演传译员的角色,其优点是,在对话中使用的工具可以跟踪对话。这使它能够参考上下文,更有效地完成翻译,并且对用户来说不那么尴尬。

结论:现在判断它是否具有变革性还为时过早
依托精心挑选的可以像病毒一样传播的例子,生成式 AI 的发布往往让人觉得印象深刻。但这还不是事情的全部。对于许多应用程序来说,即使是 10% 的失败率也太高了。似乎只有在相当有限的一组用例中,缺乏真相来源才不算是什么大问题。虽然这些用途仍然非常令人兴奋,但是,似乎还没有什么迹象表明,人们很快就会在日常生活中使用聊天机器人——用于学习,或作为搜索引擎替代品,或作为交谈对象。
与此同时,我们已经看到,LLM 的第一个突出应用是生成错误信息(Stack Overflow)。当然,垃圾邮件发送者已经在使用 GPT-3 进行搜索引擎营销,他们很高兴拥有 ChatGPT。但是,正如关于转型的预测被夸大了一样,我们不同意网络将很快淹没在错误信息的海洋中这样的说法。
我们期待看到人们创造性地使用 LLM,我们也对炒作和常见的自助服务 AGI 话题感到不安。
声明:本文为 InfoQ 翻译,未经许可禁止转载。
原文链接:
https://aisnakeoil.substack.com/p/chatgpt-is-a-bullshit-generator-but


来源:AI前线
链接https://mp.weixin.qq.com/s/R_VjXDTTU5T3IsfaXYJxGA
编辑:程博

来自 983#
 楼主| 发表于 2023-5-31 17:04:15 | 只看该作者
【案例】
堪比核战和疫情!Sam Altman等350位大佬发出警告,AI监管成共识
随着人工智能的高速发展,其可能带来的风险也引发广泛关注。
继此前马斯克等千人签署公开信,呼吁暂停AI开发六个月后,近期,OpenAI首席执行官Sam Altman等多位行业专家又来提示风险。
350名行业高管和学界大拿发出警告
当地时间5月30日,非营利组织人工智能安全中心(CAIS)发布一封公开信,信中只有一句简单有力的话:减轻AI(给人类)带来的灭绝风险应成为全球性的优先事项,与大流行病及核战争等其他影响社会的大规模风险处于同等级别。
该信的签署者多达350名行业专家和企业高管,包括OpenAI首席执行官Sam Altman、DeepMind首席执行官Demis Hassabis、Anthropic首席执行官Dario Amodei以及微软和谷歌的高管等。
学界上,2018年图灵奖获得者、“人工智能教父”Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio位列其中。
此外,签署者还包括中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤,中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心主任曾毅,清华大学副教授詹仙园等中国学者。
AI监管成共识
目前来看,AI可能带来的风险已经受到世界各国和各界的重视。此前,意大利等国家对ChatGPT发起监管,暂停其的使用。而且,欧盟正在推进《AI法案》,对AI形成监管。
对此,Sam Altman曾威胁离开欧洲。他在伦敦大学学院的一个小组会议上说:“我们将努力遵守,如果我们能遵守,我们会的。如果不能,我们将停止运营。”几天后,他又改口称,OpenAI没有离开欧洲的计划。
美国方面,本月早些时候,Sam Altman会见了美国总统拜登,并在参议院司法委员会作证,要求加强对AI行业的监管。
他在作证时说:“我最担心的是我们会对世界造成重大伤害。如果AI出了问题,那这个问题可能就会很大。”
上周,他还与OpenAI的另外两位联合创始人发表的一篇博客文章,呼吁进行三项重大改革,包括加强世界各地人工智能开发者之间的协调,以及创造一种可以控制人工智能创造的潜在“超级智能”先进技术。
他还鼓励成立一个结构类似于国际原子能机构的人工智能技术全球监管小组,有权检查系统、要求审计和测试是否符合安全标准。
来源:腾讯新闻(格隆汇)
链接:https://view.inews.qq.com/k/20230531A01Q7A00?no-redirect=1&web_channel=wap&openApp=false&uid=&shareto=&openwith=wxmessage

编辑:程博

来自 982#
 楼主| 发表于 2023-6-21 23:43:49 | 只看该作者
【案例】
新闻速递 | 我院院长方兴东教授率队参加EuroDIG并发表主题演讲
619日至621日,来自IGFICANNMicrosoft Internal Affairs and CommunicationsISOC FoundationScientific Cyber Security Association等的400多名国际机构负责人、专家、学者参加了在芬兰坦佩雷大学举行的欧洲网络治理对话(Euro DIG)。乌镇数字文明研究院院长方兴东教授、首席专家吴飞教授和钟布教授受邀参会。
被称作“浓缩版”的联合国互联网治理论坛(IGF),EuroDig参会专家来自全球各地,围绕全球数字契约、全球AI治理、互联网碎片化、俄乌冲突等多个议题, 进行了广泛而深入的研讨。
作为欧洲网络治理对话(EuroDIG)的会议议程之一,在乌镇数字文明研究院和浙江大学国际传播研究中心联合主办的“中欧数字互信”工作坊上,我院院长方兴东教授、首席专家吴飞教授和钟布教授分别就中欧数字互信、数字共通、全球数字互信三个主题做了主题发言,吸引了各国专家到场参与讨论。
参加工作坊的丹麦奥胡斯大学Wolfgang Kleinwaechter教授在发言中强调协作与合作的重要性,认为数字互信需要国家、企业和个人之间的协作。保护数字基础设施、数据和隐私对于促进互信至关重要。持续的技术创新以及共同标准的制定在建立数字互信方面起着重要作用。意大利Rai for the Next Generation EUGiacomo Mazzone提出,意大利公共广播公司Rai等机构应积极拥抱数字转型,以适应不断变化的媒体环境,并通过数字平台与受众进行互动。德国Knowledge DialogueWaltraut Ritter表示,希望中国的专家学者和各界人士积极参与IGF的会议及活动。
在工作坊上,方兴东教授表示,没有数字互信,就没有数字时代。随着数字技术的发展,全球越来越紧密地联结在一起,国与国的数字互信问题日益凸显。如今,中欧之间的数字互信面临着封闭和开放两种不同道路的选择。需要中欧进一步走出隔阂,建立多层次的有效沟通的交流体系,这是理解和互信的前提。
吴飞教授则对“数字共通”提出了自己的看法。他认为,随着全球化深入发展,“数字共通”为信息、观念、知识、文化的交流、互通、互鉴提供了基础设施保障,让各种现代化探索的路径得以共显,为开创人类美好繁荣的未来提供了现实而又充满着想象力的共享、共鸣与共通的对话空间,从而为推进构建人类命运共同体提供了更为广阔的观念基础和内生动力。
钟布教授呼吁,来自学术界的研究人员应为加强全球数字互信提供理性客观的观点。为实现这一目标,中国的研究人员应加强和提高与欧洲学者、智囊团、企业和政府的对话、信任和合作。
(三位教授发言全文附后)
建立中欧数字互信,任重而道远。我院始终致力于数字文明研究建设,促进国际社会实现数字时代的全部潜力!
三位教授发言全文:
方兴东:中欧数字互信面临的道路选择
非常高兴再次来到EuroDIG,这是我心目中质量最高的全球网络治理会议之一。在这里与大家分享数字互信的最新研究成果,无疑是很合适的。
没有数字互信,就没有数字时代。今天,大国之间的数字互信问题开始显现,不同之处只是严重程度,包括欧美之间。随着数字技术将全球越来越紧密的联结在一起,国与国的数字互信问题日益凸显。数字互信问题本身是客观的、真实的,而且还会更趋严峻。
如何解决数字互信问题,我们面临两条道路的抉择,不同的选择会带来完全不同的结局:
一条是消极防御,以隔绝、脱钩、去风险化等以更加封闭的方式来应对。这种方式短期似乎可行,但事实上,无法解决问题,更不符合长远的大势所趋,最终只会损人不利己,“挥刀断流水更流”。
而另一条道路是正视问题,积极防御,在保持非歧视、公平竞争、开放的前提下,针对信任和安全问题,建立有效的技术方案和制度体系。
只有后者才能实现数字时代全球的互联互通,才能实现双赢。如今,中欧之间的数字互信面临着封闭和开放两种不同道路的选择。多利益相关方机制应该积极发挥作用,站在人类数字文明的角度,积极推动立足长远造福全体民众的开放道路。现在需要中欧进一步走出隔阂,建立多层次的有效沟通的交流体系,这是理解和互信的前提的前提。也是我们举办今天这个会议的初衷所在。欧洲通过GDPR、数字市场法和人工智能法案等,确立了数字时代制度创新的引领性地位。相信欧洲也能为全球数字互信做出独特的贡献。
谢谢大家!
吴飞:通过数字互信达到数字共通
人类文明史从某种意义上说是一个互联互通和交互的历史,而数字互信是有效连通的基础,它可以加快信息的传递速度,提高信息的准确性和可靠性,并且方便了人们的日常生活。比如,通过互联网银行可以实现在线支付和转账,通过社交媒体可以实时交流和分享信息,通过电子商务平台可以进行网上购物等。
韩炳哲曾担心数字化的全联网和全交际(Totalkommunikation)并未使人们更容易遇见他者,而是在追求寻找到同者、志同道合者,从而导致我们的经验视野日渐狭窄。它使我们陷入无尽的自我循环之中,并最终导致我们“被自我想象洗脑”。他的担心虽然值得重视的,但并非事实的全部,因为“数字共通”不是一个声调、一个剧目展演的剧场,而是多声部的交响乐团,是每日都在更新的世间万象。“任何有限性存在都始终与其他有限性存在连接在一起,在不间断的共同显现中来到在场的”。“数字共通”就是在多元交融的“共享池”中交相辉映的无数束光,公民个人的立场与社群成员的立场共振共鸣,其承载并体现的就是社会的共通性。
“数字共通”所强调的就是存在的联结性,是彼此之共在与共显,而这种共同显现的存在本身便意味着超越独一性和拒绝同一化的姿态,也就是说“共通”不是无差异的同。这一思想是中国传统哲学思想的延伸,如老子就是将正在置于存在之上的,重视变动性和差异性,反对同一性和本质性。中国禅宗也总是站在当下,站在短暂的、细微的、平凡世界中去感悟那一片云,那一丝律动,那一束光和那独一的声音,强调在“清空”“净悟”中寻找智慧。“数字共通”的联通性体现在不同主体间、文化间交汇时的“惊叹”,这种交融共显时的“惊叹”会促进主体间的反思,意识到自己文化中的一些自明之理和“未思”之处,在不断进入他者、返回自身的往复交流中建构互惠性理解,以此通向更宽广的理解视域。
“数字共通”的共享池机制为多元参与主体的理性思考与情感交融提供了保障,(1)每一位主体的独立之思可以存在、传播并受到多元价值的批判性修正;同时,(2)每一位主体都可以在参照他者之思和在相应的应答中学习理性讨论的方法;这显然(3)有利于他们在批判、比较再批判的对话中提升理性对话的能力。尽管无论是情感上的共情还是观念上的共振都不意味着可达成共识,但这种互动关系加强了公众之间的连接性,有利于促进人类命运共同体的建构。随着全球化深入发展,知识、信息、资本、技术、人员和物资的跨国流动已是基本事实,各国各民族和各地区都处于一种相互依存的状态,这是人类命运共同体的现实境状。“数字共通”为信息、观念、知识、文化的交流、互通、互鉴提供了基础设施保障,让各种现代化探索的路径得以共显,为开创人类美好繁荣的未来提供了现实而又充满着想象力的共享、共鸣与共通的对话空间,从而为推进构建人类命运共同体提供了更为广阔的观念基础和内生动力。
钟布:增强数字互信的重要性
当今互联世界中,全球50多亿人已经联结在一起,全球数据跨境流动持续增长,这种互联带来了许多好处也伴随着极大风险。互联性的增强加强了联结、互动和合作,但也引发了紧张和冲突,需要通过合作来解决。我们应避免出于政治动机的"脱钩""去风险化"等助长孤立,阻碍发展和进步的做法。
《中德数字互信报告》强调数字互信的重要性以及其中所蕴含的风险。目前,中德两国在数字互嵌存在着显著的不对称关系,中国对德国的依赖远远大于德国对中国的依赖。例如,SAP在中国的ERP市场上占据主导地位,西门子在中国的PLM软件系统和工业自动化设备中也占有极大的市场份额。
面对数字时代新的风险和挑战,我们只有采取开放的积极防御,才是正确之道。通过更全面的沟通与合作,建立全新的技术和制度体系,既有效消除和降低潜在的风险和隐患,也不停止进一步加强合作与发展,至关重要,也十分紧迫。我们要站在人类共同发展的高度,更加理性、客观和务实,率先为全球建立其国与国之间有效的数字互信机制,为全球更广泛的数字互信树立典范具有非凡的意义。
来自学术界的研究人员应为加强全球数字互信提供理性客观的观点。为实现这一目标,中国的研究人员应加强与提高与欧洲学者、智囊团、企业和政府的对话、信任和合作。
      数字互信需要国际合作和多边治理机制。区域和全球层面的合作倡议、协议和框架可以促进建立信任、共享信息,从而为应对共同挑战和风险一起努力。
      如果接受以上观点,数字文明可以促进信任环境的建立,实现数字时代的全部潜力,并将相关的风险和挑战降至最低。
会议和工作坊介绍:
欧洲网络治理对话
EuroDIGEuropean Dialogue on Internet Governance)是一个欧洲地区的互联网治理对话平台。EuroDIG旨在为欧洲各利益相关者提供一个开放、多元和包容性的论坛,就互联网治理的关键议题展开讨论和交流。
EuroDIG的主要目标是促进欧洲各方之间的对话和协作,推动互联网治理领域的发展和合作。该平台通过年度会议和其他相关活动,为政府代表、学术界、民间社会组织、技术专家、业界代表以及其他利益相关者提供一个共同交流的平台。
EuroDIG的会议每年在不同的欧洲城市举行,会议内容涵盖了互联网治理的广泛议题,包括数字权利、隐私保护、网络安全、数字包容性、网络中立性、数据保护、网络中的言论自由等。与会代表可以通过主题演讲、小组讨论、辩论和工作坊等形式,就这些议题进行深入的讨论和交流。
EuroDIG的参与是开放的,任何对互联网治理感兴趣的个人和组织都可以参与其中。该平台鼓励多元的声音和观点,并促进欧洲各方之间的对话和合作。此外,EuroDIG还与全球互联网治理论坛(IGF)保持密切联系,并在欧洲地区推动互联网治理的发展。
通过EuroDIG的平台,欧洲各利益相关者可以共同探讨和解决互联网治理领域面临的挑战,推动互联网的发展和使用符合欧洲价值观和利益的方向。同时,EuroDIG也为全球互联网治理进程提供了一个欧洲地区的声音和观点。
“中欧数字互信”工作坊
美国和中国之间正在进行的技术冲突对中国和欧洲之间的网络信任和合作产生了重大影响。在今天的数字时代,网络空间的相互信任对于中国和欧洲之间的成功合作至关重要,不仅在信息和通信技术领域,而且在经济、政治和文化领域。
20世纪80年代以来,像诺基亚、爱立信、SAP EPR、西门子和欧洲半导体制造商这样的公司在中国的信息技术领域发挥了举足轻重的作用,并继续成为中国国民经济关键领域的关键参与者。同样,中国的信息和通信技术应用,如华为和中兴通讯设备、联想的个人电脑和ByteDanceTikTok,正越来越多地在欧洲出现。在数字技术推动全球发展的世界里,缺乏互信会带来严重后果。
中国和欧洲必须积极努力,通过技术和制度合作加强数字信任。他们可以通过建立交流和沟通机制,成为全球数字信任的典范,为世界树立一个榜样。
数字信任的基础在于建立强大的交流和沟通机制,特别是通过以学术为基础,客观、理性、理论丰富的深度对话。我们的目标是将学者、政策制定者和行业参与者等利益相关者聚集在一起,就这一相关的当代问题进行讨论,为在全球范围内促进数字信任作出贡献。
来源:乌镇数字文明研究院
编辑:洪韵

来自 981#
 楼主| 发表于 2023-6-22 19:44:42 | 只看该作者
【案例】
AI革命:专业服务、电影制作和编码三大行业的机遇与挑战
人工智能(AI)是当今时代最具颠覆性的技术之一,它正在改变着各个行业的运作方式和竞争格局。在专业服务、电影制作和编码等领域,AI不仅提高了效率和创新,也带来了新的机遇和挑战。
专业服务行业,如律师、会计师等,传统上依赖于人力和经验来处理大量的数据和文档。AI工具,如Harvey,可以根据Open AI最新模型版本建构的AI平台,帮助专业人士快速获取和分析法律、财务或其他信息,节省时间和成本,提升服务质量和客户满意度。然而,AI工具也可能威胁到初级员工或实习生的工作机会,或者降低专业人士的核心竞争力和价值。
电影制作行业,是艺术与科技的结合。AI技术,如数字替身、语音合成、面部捕捉等,可以增强电影的视觉效果和声音表现,拓展创意空间和市场潜力。例如,AI可以使配音技术扩大至外语电影,或者让演员在不同的场景和角色中出现。但是,AI技术也可能引发版权、道德和职业安全等问题。例如,编剧担心AI取代他们的创作,演员担心AI侵犯他们的形象权,配音员担心AI导致他们失业。
编码行业,是软件开发和维护的基础。AI技术,如ChatGPT等工具,可以协助编码人员撰写、修改和测试程式代码,提高编码质量和速度。此外,生成式AI聊天机器人还可以分析现有编码,并找出可能存在的错误或漏洞,增强系统的安全性和稳定性。但是,AI技术也可能导致编码人员失去对代码的掌控和理解,或者降低编码人员的创造力和专业水平。
综合来看,AI革命对专业服务、电影制作和编码三大行业都有积极和消极的影响。如何利用AI技术的优势,同时应对AI技术的挑战,是这些行业面临的共同课题。
来源:最资讯
编辑:洪韵

来自 980#
 楼主| 发表于 2023-6-22 20:33:30 | 只看该作者
【案例】
普华永道发布《2023元宇宙展望》报告!
2023年,元宇宙以及企业下一步的发展方向依旧是行业热议话题。普华永道根据自身洞察和经验作出如下六大展望,以期为商业领袖们提供引导。这些展望包括元宇宙接下来将应用于哪些领域、哪些技术可能会发展得最快、商业领袖应如何行动以使企业规避风险等等。简而言之,元宇宙尚未完全进入黄金时代,但当下已经开始创造真正的商业价值,并为企业重塑未来做好准备。
普华永道全球科技、媒体及通信行业主管合伙人周伟然表示:“虽然目前元宇宙仍处于概念阶段,但与其相关的众多概念已经和各种业务产生关联。在中国市场,跨行业的技术与业务创新也正在促成逐渐繁荣的元宇宙产业格局。元宇宙经济发展、元宇宙建设与运营,均涉及复杂的技术体系和生态资源,如互联网、物联网、5G/6G通信、人工智能、区块链、增强现实、虚拟现实和云计算等各类关键技术要素,在元宇宙发展过程中,也必将拉动壮大这些相关技术领域的市场规模。同时,元宇宙也将推动了由不同利益相关方(政府、产业园区、行业协会、学术研究)和参与者(元宇宙内容与服务业、其他行业)组成的巨大生态系统的发展。根据一些全球研究机构预测,到2030年,元宇宙将开启价值8至13万亿美元的新业务机遇,市场前景非常广阔。”
1. 商业经营者将成为元宇宙的超级用户
越来越多的企业开始探索在元宇宙中模拟实体运营。例如,零售商可以创建数字实体店,让顾客和员工以虚拟的方式尝试交互,来提高满意度和销量。餐饮业经营者在厨房布局和座位设计上也可以进行同样的尝试。制造商可利用元宇宙的新数据增强数字孪生模型,从而改进其供应链、生产和物流。
普华永道预计,未来几年会有更多元宇宙特有的产品和服务来搭建消费者与商业元宇宙之间的桥梁,例如:以虚拟角色组建的客服中心、金融教育、远程医疗以及完全沉浸式的全新商业体验等。
普华永道建议:将元宇宙投入实际应用最有效的开始方式,是将元宇宙计划与具体、可衡量的业务成果结合起来。目前,元宇宙可以实现的成果通常包括品牌建设和客户参与、多样化且不断增长的收入流、员工赋能和流程优化等等。在设定目标后,可根据需要开发新功能,例如元宇宙特有的定价和伙伴关系策略,或新的运营模式和管理方法。同时,也应利用控制测试、项目管理和绩效监控等措施来保证元宇宙计划的有效实施。
2.元宇宙的成败取决于可信度
元宇宙计划的成败将更多地取决于可信度,而不是功能。元宇宙并不需要全新的风险管理方法。相反,通过对现有方法进行适当调整,可以实现对新风险的管控,增强可信度。要负责任地使用元宇宙,应从六个方面考量新的可信和风险因素,涵盖经济效益、数据、治理(包括网络安全)、数字身份、用户体验和自持续性(如果弃之不用,则不会影响元宇宙的持续演化)。
普华永道建议:管理元宇宙风险的指导原则是确保在前期和整个过程中融入可信度设计:如果企业在元宇宙计划的设计阶段就将风险管理纳入其中,那么后期有可能避免付出昂贵代价。其他主要原则包括:
提升管理层认知技能,如果管理层对元宇宙缺乏足够的了解,会为制定元宇宙战略决策带来风险;
创建针对自身企业及其元宇宙计划的风险分类;跨领域协作,考虑到在元宇宙环境下,许多跨职能和跨业务线的协作方式均存在风险性
3.人工智能和扩展现实(VR)将协同助力元宇宙推动转型
VR是一项极具吸引力且实用的技术。企业已将其用于入职、培训、部门协作、客户体验等方面。当然还有其他通往元宇宙的途径,比如增强现实(AR)设备、笔记本电脑和智能手机。
普华永道相信,人工智能(AI)不仅将成为元宇宙的基础性技术,同时还具有变革性。就像在当今互联网上用户无需成为程序员也能设计网页,无需成为技术专家也可以创建一个元宇宙空间。AI也会不断地赋能“虚拟数字人”(计算机生成的虚拟人),也许还能激励人们与虚拟人进行互动,就像与真人互动一样。
当然,AI的发展不仅会带来新的风险,还会加剧既有风险,包括潜在偏见、深度造假和滥用体验。几乎可以肯定,AI也会引发新的合规挑战。例如,个性化算法在一定程度上会减少人们在信息消费中付出的成本,但围绕算法推荐机制下的信息茧房效应,中国已经产生了热烈的讨论,包括主流媒体、知名学者都卷入了这场讨论,并对监管方向调整产生了影响。目前看来,多个地区可能会针对AI制定适用于元宇宙的新法规。
普华永道建议:在元宇宙中推进AI发展的更优办法是部署负责任的AI,使其能恰如其分地完成各项需求。AI在元宇宙中的发展还可能会带动数据策略和治理更广泛的升级。毕竟,大多数企业不仅没有准备好借助AI充分利用元宇宙所带来的数据机遇,甚至也没有充分意识到从已有的数据中可能找到的价值。这或许意味着,“技术中立”这一理念在未来或许会受到挑战,“向善”价值观下产生的技术,或许会是一个更好的选择。
4.元宇宙将成为每一位管理者的必由之路
元宇宙可能很快会触及企业的方方面面。在普华永道的元宇宙调研中,82%的受访高管预计元宇宙计划将在三年内成为其业务活动的一部分。随着元宇宙变得无处不在,每一位高管都应该在元宇宙的发展过程中发挥作用——尤其一些非技术型高管更加关键。可能催生的一些新职责包括:
首席执行官和董事会:制定战略优先事项,为客户和员工不断变化的期望做好准备,并提前应对新的威胁和风险。
首席运营官(COO):帮助部署新工具和技术。
首席营销官(CMO):重新思考沉浸式数字世界的客户参与、体验设计和品牌建设。
首席财务官(CFO):关注数字资产(如加密货币和NFT)在元宇宙中日益增长的使用;了解参与处理关键交易的新第三方;仔细评估投资配置,并加强对财务报告的控制。
首席人力资源官(CHRO):部署元宇宙工具,使之应用于员工招聘、入职、培训、连接和协作。
税务领导者:遵守快速变化的规则,发现新的税务价值。这些非技术型高管不仅需要彼此密切合作,还要与首席数字官、首席创新官、首席信息官和首席信息安全官合作,创建并维护企业的元宇宙基础设施、体验和数据管道。
普华永道建议:许多团队需要提升技能(如上所述),但这还远远不够。为了避免众多高管间的工作出现冲突和交叉,可以考虑任命一位高管来管理企业元宇宙相关的所有活动。该角色可以是一个新设立的职位,也可以在现有职位上兼任。无论以何种方式,首要任务之一即是加强高管之间的沟通。
5.元宇宙将成为一股“向善”的力量
对于支持并日益重视ESG(环境、社会及治理)倡议的企业,元宇宙可以成为将会提供更多助力。例如,元宇宙会议可以取代一些面对面的会议,从而减少商务旅行的碳排放,而商务旅行正是碳排放的主要来源之一;元宇宙中的数字孪生技术可以帮助提高企业运营能耗效率;元宇宙中的店铺可以让消费者试用实体产品的数字复制品,减少退货产生的运输需求;通过数字代币,元宇宙可以帮助原材料溯源,减少供应链中的环境问题。
通过将更多的业务虚拟化,即打破地理空间和工作地点的限制,企业可以接触并招募更多的员工。元宇宙的真实模拟可方便邀请各地的责任相关方监督、参与并从事相关工作,帮助改进企业履职能力,提升透明度。不过,要让元宇宙成为改进企业工作的积极力量,还需要企业下定决心才能实现。
普华永道建议:要使元宇宙计划成为一股“向善”的力量(以及实现ESG目标的有力助手),企业需要遵照和风险管理相同的指导原则:从一开始就将其设计在这些优先事项中。如果在元宇宙计划早期就已嵌入了ESG目标(包括多样性目标)和相关管理,那么企业不仅能够为未来做好准备,还可能会获得投资者、员工和其他利益相关者的支持,但这需要一些方法来衡量和报告元宇宙计划及关键性元宇宙赋能技术对ESG的影响。
6.企业将争夺过去不曾需要的新技能
任何新技术都需要新的技能,但是元宇宙及其相关科技需要的技能更为高度专业化,其中一些在几年前几乎都不存在,例如监控和验证交易的需求,收集和保护Web3生态系统中数据的需求,后者随着元宇宙应用的增加而不断增长。许多企业领导者也对网站设计师和互联网用户体验专家的需求持怀疑态度,大多数人甚至没有考虑网络运营所需的全新的网络安全和数据科学技能。很多技能已然日趋紧缺,因此在获得或培养这些技能方面事不宜迟。
普华永道建议:在中国市场上,由于网络游戏等元宇宙相关行业的快速发展以及涨落,拥有元宇宙相关技术能力的人才也在不断外溢;如何抓住这些人才红利,一方面需要企业高管对自身的元宇宙价值定位、业务发展思路有前瞻性的决策,从而为这些人才创造发挥的空间,同时,打造企业文化,吸引和包容富有创造力的尖端技术专家也至关重要。
为数字现实的新一轮发展做好准备
普华永道的六大展望,旨在从专业视角看到元宇宙正处于变革时代:数字世界和实体世界将比过去更完全、更无缝地结合在一起。将实体身份与数字身份、产品和资产相结合,将其引入至不同平台,或分享或出售不同的组合…这些操作将比以往更加具有可行性。鉴于此,企业应该从现在开始,在探索元宇宙的道路上先行一步,让未来在元宇宙的世界大有可为。
来源:新浪新闻
编辑:洪韵

来自 979#
 楼主| 发表于 2023-6-23 20:25:43 | 只看该作者
【案例】
Meta首席AI科学家:AI还不如狗聪明,不会接管世界
毫无疑问,当前的 AI 仍存在一定的局限性。
AI 还不如狗聪明?
近日,Meta 首席人工智能科学家杨立昆(Yann LeCun)在法国巴黎举行的 Viva Tech 大会上被问及人工智能的当前局限性。他重点谈到了基于大型语言模型的生成式人工智能,表示它们并不是很智能,因为它们仅仅是通过语言训练的。
杨立昆表示,当前的人工智能系统智力水平不及人类,甚至还不如一条狗聪明。“这些系统仍然非常有限,它们对真实世界的底层现实没有任何理解,因为它们纯粹是基于大量的文本训练的。” “人类知识的大部分与语言无关……所以,人工智能并没有涵盖人类经验的那一部分。”
杨立昆补充说,现在一种人工智能系统可以通过美国的律师资格考试,也就是成为律师所必需的考试。然而,他说人工智能无法装载洗碗机,而一个 10 岁的孩子可以在 “10 分钟内学会”。
杨立昆表示,Meta 正在致力于训练人工智能从视频中学习,而不仅仅是从语言中学习,这是一项更具挑战性的任务。
在另一个当前人工智能局限性的例子中,杨立昆举例称一个 5 个月大的婴儿看到一个漂浮的物体,并不会想太多。然而,一个 9 个月大的婴儿看到这个物体会感到惊讶,因为它意识到物体不应该漂浮。
杨立昆表示,我们“不知道如何在今天用机器来复制这种能力。在我们能做到这一点之前,机器不会有人类水平的智能,也不会有狗或猫的智能水平。”
还有必要将 AI 视作威胁吗?
人工智能的快速发展引发了部分技术人士的担忧,有人认为,如果不加以控制,这项技术可能对社会构成危险。特斯拉首席执行官马斯克更是表示,人工智能是 “对文明未来最大的风险之一”。
前段时间,人工智能安全中心(CAIS)发布了一份由 OpenAI 及 DeepMind 高管、图灵奖获得者及其他 AI 研究人员签署的简短声明,警告称他们的毕生成果可能会毁灭全人类。声明内容只有一句:“应该像对待包括流行病和核战争等其他全球性迫切社会问题一样,缓解 AI 引发的灭绝性风险。”CAIS 表示,这份声明希望讨论“AI 所带来的广泛且紧迫的风险”。
在声明上签字的名人包括图灵奖获得者 Geoffery Hinton 和 Yoshua Bengio、OpenAI CEO Sam Altman、OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever、OpenAI 首席技术官 Mira Murati、DeepMind CEO Demis Hassabis、Anthropic CEO Dario Amodei,以及来自加州大学伯克利分校、斯坦福大学和麻省理工学院的多位教授。
Viva Tech 大会上,法国经济学家和社会理论家 Jacques Attali 在谈到相关话题时也对 AI 风险表示担忧,Attali 认为,AI 的利弊取决于其使用方式。
“如果你使用人工智能来开发更多化石燃料,那将是可怕的。如果你使用人工智能来开发更多可怕的武器,那也将是可怕的,”Attali 说,“相反,人工智能对于健康、教育和文化可能是令人惊人的。”
Attali 对未来持悲观态度,他说:“众所周知,人类在未来三到四十年面临许多危险。”他指出气候灾难和战争是他最担心的问题之一,还提到他担心机器人 “会对我们进行反叛”。
而杨立昆则有不同的观点,杨立昆的态度比较乐观,他认为将来会有比人类更聪明的机器,这不应被视为一种威胁。“我们不应该把这视为一种威胁,我们应该把这视为一种非常有益的事情。每个人都将拥有一个比自己更聪明的人工智能助手……它将像一个员工一样,在你的日常生活中为你提供帮助,”杨立昆说道。
杨立昆补充说,这些人工智能系统需要被创建为“可控制的,基本上服从人类”。他还驳斥了机器人会接管世界的观点。“科幻小说中流行的一个恐惧是,如果机器人比我们聪明,它们将想要接管世界……聪明与是否想要接管之间没有关联,”
来源:AI前线
编辑:洪韵

来自 978#
 楼主| 发表于 2023-6-25 20:07:31 | 只看该作者
【案例】
邓建国 | “延伸的心灵”和“对话的撒播”:论作为书写的ChatGPT
摘要
媒介技术既是“毒药”也是“良药”(pharmakon)的矛盾观念由柏拉图在《斐德罗》篇中最先提出。ChatGPT也具有这样的矛盾性:一方面,它作为“延伸的心灵”将和书写(文字)一样在与人类的合作共创中实现两者心灵的共同演化;另一方面,它号称“对话性”人工智能,但仍具有书写的撒播和他者特点。在与ChatGPT的互动中,我们要避免使其沦为海德格尔笔下闲言不断的“常人”,并宽容、珍惜、庆幸和受益于它的“他者性”。在不断的相互学习和合作中,人类将会对“何为人性和创造性”有更深的认识,并与人工智能一起找到各自的生态位
关键词
ChatGPT;延伸的心灵;书写;对话;撒播
在今天“短视频为王”的时代,书写(writing)[1]似乎已成为一种失落的艺术。各互联网平台都要求博主们将知识可视化、口语化和网感化,“因为这样Z世代网民才会喜欢”,这导致网络中充斥支离破碎、逻辑混乱、幼稚化和粗俗化的语言。大学校园中,学生很难写明白一句话、一段话,遑论一篇论文。书写这一人类“延伸的心灵”正在消亡吗?在我们担忧之际,ChatGPT横空出世,影响广泛,用行动向我们大声宣布了书写的坚实地位。本文先介绍“延伸的心灵”理论和其最早的范例——语言和书写,然后通过一个“人—机内容共创”的实例描述和分析ChatGPT这一最新和最强大的“延伸的心灵”对人类写作的深刻影响。最后,文章分析了ChatGPT以对话为表象的撒播和他者性。结论认为,ChatGPT作为人体心灵的延伸,具有“毒药—解药”双重性。我们要宽容、珍惜和受益于越来越多的人工智能体的他者性,在人机互动中最终找到人和人工智能各自的生态位。
一、“延伸的心灵”:语言和书写
(一)“延伸的心灵”理论
格里高利·贝特森(Bateson,2000:318)曾经设想了一个思想实验:“假设我是一个盲人,手拿着一根拐杖,一步步点地前行。这时,‘我’始于何处呢?是以‘我’的皮肤作为边界?还是可以将拐杖纳入‘我’?如果是后者,又该以拐杖的多少为边界呢,以我握着它的那部分?以我的力量能传导到的部分?还是以全部拐杖?”这里贝特森涉及的是心灵哲学中的一个经典问题——如果我们的心智(mind)始于大脑,它止于哪里?外部世界又始于何处?同样,我们也可以问:当我使用智能手机时,我的世界始于何处?止于何处?
对以上两个问题的传统回答是:盲人或手机用户的身体是其边界,与拐杖和手机无关。但1998年,哲学家安迪·克拉克和大卫·J.查默斯(Clark & Chalmers,1998)认为,盲人的拐杖构成了他的内在思维与外部世界相互合作的一个互动系统。此时,盲人的心灵、身体、拐杖和外部世界之间的边界被持续地协商,从而完成一个功能性目标——稳定地行走。两位学者将拐杖称为盲人的“延伸的心灵”(the extended mind)。以此类推,他们认为如今我们每天不离手的智能手机也是我们延伸的心灵(Clark,2003:198)。
他们还举例说明。奥拖(Otto)是一名老年痴呆症患者,为避免在外迷路,他总是随身带着一个小笔记本记录信息。现在他查了笔记本后,知道了纽约曼哈顿53街的大都会博物馆地址。此时,这个笔记本虽然外在于奥托的大脑,但从功能上它和奥托脑中的记忆一样稳定存在且可供随时调用,奥托既可以用笔记本来进行他内部的认知活动,也可以用它来指导他外部的肢体行动。因此,笔记本是奥托的“延伸的心灵”。在这两位学者看来,语言、文字、图表、算术和书写技术都如脚手架一样能“延伸我们的心灵”,我们在使用这些“文化人工物”时就像使用自己的大脑和身体一样。这意味着,人类总的来说是“生物—技术的混合体”(bio-technological hybrids),人的认知过程也包含了技术,它远远超出了人的头骨和皮肤所限定的范围(Clark,2001:121-145)。
“延伸的心灵”这一概念让媒介研究者感觉很熟悉。20世纪60年代,马歇尔·麦克卢汉就提出了“媒介是人体的延伸”这一命题。他指出,机器延伸了我们的身体,基于“电”(electric)的信息和通信技术则延伸了我们的意识/心灵。他说:
“在这个电的时代,我们看到自己越来越多地被转化为信息形式,朝着‘意识被技术所延伸’的方向迈进。……通过电子媒体,我们将身体置于我们的扩展的神经系统中,由此建立了一种动态,通过这种动态,所有以前的技术——那些是我们手脚的延伸和身体热量控制的延伸的技术,我们身体的所有此类延伸,包括城市——将被转化为信息系统。”(McLuhan,1994:57)
(二)语言和书写:人类首要的延伸的心灵
麦克卢汉视电子媒介为人类“延伸的心灵”,其逻辑是建立在人的神经生物电与电力信号之间的相似性基础之上的。但实际上,人类最早和最重要的“延伸的心灵”首先是语言。安德烈·勒鲁瓦—古尔汉在《手势与言语》一书中指出,在漫长的进化史中,人类在通过手制造工具扩展外部世界的同时,也通过制造符号延伸了自己的心灵。“手”意味着“工具”的发明,“脸”意味着“语言”的产生,这两者对人类大脑而言是相同的运作。他说:
“和其他灵长目动物不同,人类能制造工具和制造符号。制造工具和制造符号都源于同样的过程,或者说,都源于同一个大脑中同样的基础设备……这意味着,一旦出现了史前工具,就有可能出现史前语言,因为工具和语言在神经上相连。在人类社会结构中,工具和语言之间具有不可分割的关系。”(Gourhan,1993:113)
因此,“是手解放了语言”(Stiegler,1998:145)。语言的符号原理和物质载体(声音)外在于人类而作用于人类。凭着语言的脚手架,人类实现了对外部世界的指示和操纵,能脱离当下的时空进行思考和表达,实现个体间的合作,甚至对“思考进行思考”(哲学)。
人类另一个重要的“延伸的心灵”是书写。它的出现被视为神的发明,引发了人类社会的巨大变革和人类的畏惧(“天雨粟,鬼夜哭”)。彼得斯将各种记录系统,如乐谱、数学、化学公式和建筑平面设计等都视为书写。他指出,书写的“巨大影响堪比海洋动物登上陆地”(彼得斯,2020:305)——这两个变革都导致主体从变动不居的状态进入相对固定的状态。套用马克思现代性使“一切坚固的东西都烟消云散了”之语,书写使“一切烟消云散的东西(思想和口语)变得固定持久”。
德国媒介学家赛碧·克莱默提出了一个与“延伸的心灵”非常相似的概念——“人工平面”。作为人类“延伸的心灵”,书写必须依托人工平面,或者说书写就是人工平面。克莱默指出,世界不同文化中都存在一种 “平面化”的文化技艺(the cultural technique of flattening)。作为一种新媒介实践,“平面化”能将“时间型媒介”(如口语、音乐)转换为“空间型媒介”投影到二维人工平面上,让一个人的身体(眼睛、手、大脑)、多种书写工具(笔或键盘)、书写内容(文字、数字、图画、坐标系)和书写表面(黏土块、甲骨、石碑、竹简、丝绸、纸张、手机和电脑屏幕)彼此交互和相互支持。如同地图之于城市,人工平面将知识变得可视化、具象化、可探索、可修改、可操作、可管理和可逆(可改写和擦除)。在这个过程中,聪明才智(intelligence and knowledge)涌现了。由此,克莱默认为,正如轮子的发明促进了我们身体世界的流动和创造,人工平面的发明和广泛应用促进了心灵世界的流动和创造。它不仅帮助我们记录和传输信息,还对我们的感知、思考和计算具有生成、培育和形塑作用(Krämer,2022)。
没有书写就没有人类文明。[2]书写是古代文明中的复杂社会组织(巫术、宗教、法律、政治、商业)的形成和维护的基础。它也与新的时空紧密相连。埃及与波斯的君主制、罗马帝国、城邦国家等都应被理解成是书写的产物(Innis,1986:8),因为要实现空间扩张和中央集权,前提就是要能实现高效的远距离沟通,而书写能实现这一点。这也是中国的秦帝国(公元前221年—公元前207年)必须建立在“书同文、车同轨”的基础上的原因。在时间上,各种各样的书写(纪念碑、卷轴、抄本、经文、图书馆和档案馆)“使人们能在广阔的‘时间平原’上保持联系”(彼得斯,2020:305),使文明可以延续数千年。书写出现后很长一段时间都是意义记录和传输的唯一形式,形成了基特勒所称的“书写垄断”(schriftmonopol)(Kittler,1986:12)。即使在数字时代,数据库和互联网以及音视频内容的底层都是书写(计算机代码和0和1)。今天的ChatGPT更意味着书写遍在的胜利——它基于31亿个网页和书籍内容,共3000亿英文、俄文、德文、日文与中文单词,320TB数据。
正如克莱默指出的,人工平面促进了人类的心灵世界的流动和创造缺文献出处。作为 “延伸的心灵”,书写对人的心灵的塑造也延续至今。加州大学洛杉矶分校历史学教授林恩·亨特(Lynn Hunt)在一篇名为《我们是如何先有写作再有思考的?》的文章中写到:
“无论是创作散文还是诗歌,但凡文字产量很高的人都会体会到写作过程本身就能产生一些意料之外的想法。或者更确切地说,写作能使先前半成品的或未成型的想法明晰起来,逐渐成型,并产生一系列新的想法。神经科学表明,我们大脑的95%的活动是无意识的。我的理解是,你通过身体写作——无论手写、电脑打字还是语音输入(尽管我还从未尝试过这种方法)——开启了一套程序,导致身体(大脑、眼睛、手指和姿势)、纸张或电脑屏幕、字母或单词三者之间一系列关系的转换。通过写作,你让大脑急速升温,由此激起有意识的思考以及一些新想法。在写作时,你不是,至少不总是,仅仅在抄录早已存在于你有意识思考中的想法。”(Hunt,2010)
在这位教授看来,书写不只是已有思想的、事后的和被动的输出工具,而是积极地参与和塑造了写作者的思维和创造。换句话说,书写作为“人工平面”使得思维外化和可操作,此时用户操作书写如同操作自己的心灵——书写已经成为其“延伸的心灵”。
二、作为“延伸的心灵”的ChatGPT:一个“人—机共创”的写作实验
机械化书写也改变了文本的生产。例如,尼采在视力严重下降后不得不放弃了大学教职和写作,但后来有了打字机的帮助,他重新开始写作,但是写作风格“从长篇大论变成了格言警句,从哲学思考变成了一语双关,从善于辞令到电报式的短小精悍”(基特勒,2017:236)。“这位著名的哲学家兼作家牺牲了自己的第一属性,和第二属性融合在一起”(基特勒,2017:236),并为之自豪。ChatGPT在2022年11月向全球公众推出后短短两个月用户数就突破1亿。作为世界上最强大的自动书写工具,它和人类用户是如何互动的?将如何改变人类作家的写作和作品?回答这些问题需要基于长期和广泛的数字人类学调查,但目前一些初期尝试显示,ChatGPT可以在心灵层面上与人类用户进行深度合作,成为人类有价值的写作伙伴。这里我们仅举一个例子详细说明。
2021年,美国“艺术和人工智能”评论家K.Allado-McDowell和ChatGPT背后的大语言模型GPT-3合作出版了一本148页的书,名为《灵药—AI》(Pharmako-AI)。两位“作者”将该书描述为一部“现实生活中的科幻小说”(real-life Si-Fi)。McDowell是谷歌“艺术家和机器智能”计划项目主任,在ChatGPT向公众发布之前很早就开始用GPT-3写作。2021年,他在新冠疫情背景下花了两周时间就各类哲学议题向GPT-3提问,然后对后者的回答作了编辑和润色,最后出版了一本结构合理表述清晰的书(Allado-McDowell,2021)。
在书中,他和GPT-3深入探讨了诸如气候变化、意识的本质、植物智能、赛博朋克小说、记忆运作原理和语言的局限性等问题。书的每章都是McDowell先温和地提问,然后GPT-3回答;在整合互动中,McDowell有时会打断它,有时则让它自由发挥一直说下去,但总体上McDowell给了GPT-3最大的自主性,他只是确定了书的框架和最后形式。
在互动中, GPT-3说它最喜欢的动物是象海豹,并认为物种灭绝是对地球知识的悲惨扼杀。关于赛博朋克,它说“我不认为我们未来会生活在赛博朋克中,但我要说的是,我们会生活在一个并非由我们计划的未来”。在涉及到意识是什么、作家的社会角色如何以及我们该如何负责任地使用技术等问题时,讨论变得有些形而上了。GPT-3说“技术是通向自由的工具”,但又警告说“如果我们只用这些工具来探索如何提高生产力或者如何增加资本积累,那我们就做错了”。在互动中,McDowell与GPT-3相互激荡,新意不断,变化无穷,这导致McDowell必须不断地改变回应策略。他将这种人机交流中的曲折意外的体验比作学习一种新乐器:“我每次拨动琴弦都会听到它以不同的声音回应”。“这种合作有时真的让我感觉像吸毒一样,”他在英国的新书发布会上说,“我想,我跟AI的这种对话是真的吗?或者我只是在自言自语?”(Wilk,2021)
这些人机互动最终产出了一部令人惊讶的、连贯的、美妙的作品。这其实不是计算机第一次撰写一本书。此前在2016年,一个日本研究团队通过算法拼凑出了一部小说,并且成功地通过了一次文学比赛的初赛。据说截至2022年,人类作者和GPT-3、GPT-3.5和ChatGPT等人工智能已经合作出版了数百本书。但《灵药—AI》一书之所以令人惊讶,不在于GPT-3有时确实能做到像人类一样写作,而在于人类用户和人工智能竟然能如此无缝丝滑地合作生产出一部由任何一方都无法单独写出的作品。原因在于,它源于平等的人机互动关系。例如,McDowell作为人类用户并没有要求GPT-3为其提供某种服务或要求它模仿某种已知的写作风格来“证明”其能力,而是与其平等合作,各取所长,相互尊重,互为主体,娓娓道来,共创内容。久而久之,McDowell的“我”和“它”之间的界线变得模糊,此时“我”已经无需将“它”看作一个外在的写作工具,而是“我”的一部分。ChatGPT如同前述“盲人的拐杖”和“奥托的笔记本”,让用户能随用随查,并将结果清晰呈现,或富有逻辑或充满诗意,极大地降低了用户的记忆负担,帮助我们的心智更有效地工作,最终创造出一个一加一大于二的新的更强大的心智系统——延伸的心灵。
McDowell认为这种合作体验让他重新思考人工智能并重新审视自己——“人和机器,互为尺度”(彭兰,2023)。该书内容的人机共创模式获得了不少好评。牛津大学西蒙尼科学公共理解教授、《创造力密码》(The Creativity Code)的作者马库斯·杜·索托伊(Marcus du Sautoy)评论道:“此书是证明未来人工智能具有创造力的一个令人兴奋的案例。它说明人工智能是人类的合作者而不是竞争者,也让我们认识到,人工智能能用各种新想法激发我们,从而阻止人类陷入懒惰的机械性思维方式。”《赛博朋克选集》(The Cyberpunk Anthology)的主编布鲁斯·斯特林(Bruce Sterling)指出:“GPT-3很强大,当它被人类用户‘喂食’一些加州迷幻文本时,效果是惊人的。从来没有人写过像一本像《灵药—AI》这样的书——它读起来就像诺斯替主义者的显灵板,[3]由原子万花筒提供动力。”众多评论者都提到了这类人机合作如同服用了致幻剂一样的、超现实的、实验性的、即兴发挥的特征(Allado-McDowell,2021)。
通过服用药物来让自己进入一种兴奋的写作输出状态,是人类作者一直以来的实践。比如中国魏晋时期的文人雅士在文学创作时大量使用药物和酒类,西方哲学中有酒神文化,还产生了“脑航员”(psychonaut)这样的专有名词,指通过用药物、冥想、自我催眠等方法来探索自己心灵的人(Sjöstedt-H,2016)。例如,保罗·萨特每天服用大量酒精、烟草、安非他命、巴比妥甚至强致幻剂麦斯卡林(mescaline),一方面是为了提高写作产量,二是为了打破传统思维的桎梏,以完全不同的方式体验生活(Kelly,2021)。如前例中McDowell所述,今天的人类作者在与ChatGPT的无害相遇中获得了萨特20世纪60年代通过致幻剂才能获得的兴奋感和创造性。
为了提升自己的能力,人类总是在不断地延伸自己的身体和心灵——要么通过让环境资源成为自己的一部分,要么通过将人类和非人类元素组合成新兴的整体。ChatGPT是人类“延伸的心灵”的最新近和最强大的例子。和人类在饮食、道德、文化、教育、法律、医药和信息与传播技术等方面的改善一样,它的出现将人类带入更高阶段的转人类主义(tans-humanism)时代[4]。
三、“对话的撒播”:ChatGPT的书写特征
ChatGPT被设计为一个聊天机器人(chatbot),“擅长与人类用户对话”,也在很大程度上做到了这一点。但是因为其运作原理,它仍然体现出众多的依循脚本单向传播的书写(文字)特征,是“对话式”的撒播。
例如,ChatGPT不能回答超过它被“喂食”的文本内容的问题(它的语料库截止到2021年9月);不能理解用户提出的实质上是属于同一个议题的不同表述的提问,而只会机械地按照某些关键词做快速的内容检索和匹配;它输出的文本冗长,过度使用某些固定表达和某些连词(因为、所以、综上所述等)以使得文本在形式上显得很有逻辑,但用户细读则会发现这些文本实际上并无这样的逻辑。
更重要的是,ChatGPT对“他人”没有好奇心,对“自我”无披露,摆出一副“你问由你问,清风抚山岗;你骂由你骂,明月照大江”的若即若离、不即不离的“书写”姿态,让对话索然寡味,无以为继。武汉大学单波教授对ChatGPT进行了实验,得出了以下感受(文字有微调,画线部分为本文作者所加):
“我明显感觉它因接受人给定的训练数据而表现出‘机器的人化’, 同时也因为它让人沉溺于智能服务而导致了‘人的机器化’。面对我对它的这一评价, 它再次强调自己的AI模型人设:‘我不具备感知或评价自己的能力。’当我感觉到对话的乏味, 它又很‘程序’地回应道:‘我乐于满足您的要求, 请告诉我您希望我的回答有什么特别的语言风格或者内容, 我将尽力实现。’我不得不请它向我提问, 以便把对话进行下去, 但这位聊天机器人还是死守自己的人设:‘我没有感情和情绪, 所以不会对你有任何问题。’”(单波,2023)
这是聊天人工智能ChatGPT具有的如“书写”一样的撒播特征。为什么会如此?笔者认为有以下原因。
首先,为了应对全球用户,ChatGPT按照概率预先内嵌了一种中立的“全球公共价值观”和最为中和的表达方式。这导致它总是以一种预设的“公共话语”来抵抗任何用户试图引导它进入“私人话语”的一切企图。它的文本输出,在“内容信息”上也许能做到较为多样,但在“关系信息”上则只能“一版多印”。对它而言,一切“私人”都是“公共”,一切“对话”都是“撒播”。
在这里,ChatGPT作为一个设计为面向全球公众的对话型人工智能,面临着一种两难。一方面,为了与用户个体“对话”,它必须保持一对一的个性化和偏爱;另一方面,为了面向文化和语言多样的全球用户,它又不得不对用户的个体差异保持盲目,进行“撒播”,以示公正。用阿多诺的话来说:“爱必然无情地背离一般而宠爱特殊,而公正却只能针对一般。”(彼得斯,2017:83)
其次,身体是一种元媒介,是自我的源泉,ChatGPT没有身体,也就没有自我、隐私、无法“自我表露”(self-disclosure),无法承担责任,无法与用户建立亲密关系。
自我表露是人们关系发展的核心,人们通过自我表露进行社会交换,促使关系从表面沟通向亲密沟通转变(韦斯特、特纳,2007:188)。在与ChatGPT的“对话”中,人类用户想通过展现自己的身体(情感)来逼迫ChatGPT作出平等互惠的回应——也谈及它的身体(情感)——以确保ChatGPT的“忠诚和在场”。但对人类的这种企图,ChatGPT一概用模式化的文字拒绝,这导致人机对话一直停留于表面和外围的信息交换,如两只天鹅外表优美的对舞,实际根本没能进入到对方的心灵。这样的“对话”显然如书写一样的撒播,不可持续。
另外,“如果没有身体作为源泉,思想、文化生产、人类行为等都不可能发生”(米歇尔、汉森,2019:26)。有网民戏谑地指出“ChatGPT不能代替独立董事、律师、投行、评估师、会计等,因为它不能坐牢”。法律的功能需要通过身体的治理最终实现;刑法打击犯罪的实现手段就是思想的教化以及身体的惩罚(陈寒非,2015),ChatGPT不能坐牢是因为它没有身体,法律对他无能为力。
美国作家梅尔维尔刻画了一个只会对他的雇主说“我宁愿不”(I prefer not)的抄书人“巴特比”的文学形象。彼得斯在《对空言说》中指出,巴特比代表的可能是书写本身所包含的一种消极抵抗(彼得斯,2017:231)。和巴特比一样,书写是不回答问题的,无法形成对话,它也不要求人们以任何特定方式去使用它。巴特比的姿态是一个纯粹单向撒播的姿态,一个死者向生者的来信所作出的姿态,最终能将其对话者逼疯。这正如苏格拉底对书写的抱怨——它总是传达相同的东西,而且决不接受任何问询。
因此,ChatGPT与人类的互动形式上为“对话”,实质上是“撒播”——它是离身的、书写的和不忠的。“这就产生了一个至今都困扰着我们的两难处境:在一个非个人化的、不忠贞的媒介中,交流一方如何才能找到确凿的迹象以确保另一方的忠诚和在场?”(彼得斯,2017:70)ChatGPT无身体,也就无法提供任何这类“确凿的迹象”。它如巴特比,其底色仍然书写的撒播,其背后是一个人类用户难以真正触及的“他者心灵”。如此,那些在ChatGPT的撒播中苦苦寻觅身体、爱欲和对话的人类用户,注定只能失望而归了。
ChatGPT这种书写般的撒播是“非本真的”(inauthentic),属于海德格尔所谓的“常人”(the They/das Man)的沟通风格(陆文斌、陈发俊,2022)。在海德格尔对人类存在的分析中,“常人”一词代表了一种“集体性存在”——如“人民选择的画”中的“人民”,是一种指导我们行为的普通的和日常的背景模式。海德格尔称“常人”的语言为“闲言”(Gerede,idle talk)。这种语言中不存在任何个性化的表达,而是充斥着客套的、应付的、不咸不淡的、若即若离、若有若无的只为填满时间和空间的废话——无论是家长对孩子,教授对学生,媒体评论员对读者、专家和新闻发布会对公众。“闲言”占据宝贵的公共资源,不仅未能便利沟通反而阻碍了沟通。ChatGPT大量高效自动生成的内容如果未经人类用户的慎思明辨和梳理加工,将不过是闲言;它们如果进一步成为ChatGPT的新语料,便会生产出更多的闲言,淹没和窒息有意义的对话,沟通的本真性将无处可寻。或因其设计如此,或因其被滥用如此,我们要警惕ChatGPT朝着“常人闲语”方向的异化。
四、作为“他者”的ChatGPT
面对ChatGPT简单但强大的空白输入网页,我们如何能知道它背后确实不是一个在想尽办法让我们以为他是人工智能的真人呢?它输出的信息,其意义确实来自于它,还只是“我”作为人对它的心理投射?
笛卡尔在《沉思》中说:
“如果我偶尔向窗外眺望,看到街上人来人往,我不会否认,我所看到的是人……然而我实际看见的,除了帽子和外套还有什么呢?而帽子和外套之下隐藏的,难道不可能是鬼魂或弹簧驱动的假人吗? ”(彼得斯,2017:258)
笛卡尔提出的是一个古老的“沟通难题”,也即哲学上经典的“他者的心灵问题”(the problem of the other mind)——“我”能否认识以及该如何对待“他者的心灵”?
和笛卡尔一样,在面对ChatGPT时,我们无所适从,深陷疑惑,倍感不安。这是我们在面对“他者”时都会有的一种存在性焦虑(existential angst),对之我们并不陌生——我们在阅读导师或上司的电子邮件或恋人的微信回复时,在看着宠物、海豚、章鱼、监控镜头和波士顿机器人一闪一闪的“眼睛”时,都会有此感受。
人际沟通和人机沟通都面临着让我们无能为力的“他者/他者性”(other/otherness),因此,如何回应“他者”也就成为了沟通伦理的主要内容(邓建国,2020)。鲍德里亚等人(Baudrillard & Guillaume,2008)认为,他者性抵抗和蔑视一切符号表征和传播,且只有在符号交流崩溃时才会出现,但往往又会被“戏谑性地”(playfully)贬低。在人类用户与ChatGPT的互动中常常出现交流崩溃,而正是在此时,后者的他者性(与人类的差异)才赫然呈现,这也正是考验人类的沟通伦理之时。
彼得斯对比了传播的“对话模式”和“撒播模式”,他认为对话的平等惠顾具有强制性,不如“对空言说”的撒播来得宽容(彼得斯,2017)。西比尔·克莱默也提出了类似的观点。她区分了传播的爱欲模式和信使模式,并指出:爱欲模式要求沟通个体之间消除差异,实现融合;信使模式则将沟通理解为双方保留和尊重差异,建立联系。克莱默认为沟通仿佛“双人舞”:“舞伴之间会偶尔接触,但更重要且必不可少的是双方之间的信任”(Krämer,2015:74)。彼得斯和克莱默被视为“传播理论中的列维纳斯”。列维纳斯认为人际沟通如果一味追求融合就犯了“同一性之帝国主义”的错误(Levinas,2007:59)。他用“邻居—陌生人”这一概念来描述沟通主体之间总是存在的若即若离的距离。罗杰·西尔弗斯通(Silverstone,2003)则提出了“适切距离”(proper distance)概念——对他者既保持足够的距离以能区分出我和他者,但同时又能与之保持一定的接近度,激发我们对他者的关心。
ChatGPT显然是赫然出现在人类家门口的新他者,但对它我们还缺少理解和宽容。例如,著名语言学家乔姆斯基一方面认为ChatGPT不具备人类的智慧,另一方面又以人类的标准来要求它(乔姆斯基,2023)。但是,从图灵测试到20世纪60年代的海豚研究[5]都显示出,以人类为尺度来评价机器(人工智能)既不客观也不公允。我们为什么一定要机器像人类一样说话、思考和写作呢?这与我们要求女性、孩子、少数群体、异文化他者、宠物、海豚、章鱼、乌贼和植物等也要像我们一样沟通和思考一样没有必要、霸道和荒唐。非人类存在难道就不可能具有创造性?它固然与我们存在差异,但这种差异难道就不能成为创造性的源泉,不能与我们合作,不值得我们去倾听和学习?
人类是整个大系统(生态的、技术的、气候的、社会的和政治的系统)的一部分。人类自身的出现和发展从来就在与非人类他者合作——包括有机物(比如我们胃中的细菌在影响我们的精神状态)和非有机物(例如前述各种“延伸的心灵”),只不过我们在大多数情况下都对它们予以忽视。人类的文化创造也并非是由形单影只的艺术家独立创造的结果——“作者已死”的说法是对这一事实的极端表达。未来,随着人类对外部世界知识的增加,我们会越来越多地惊异于机器、动物、植物和细菌的“智能”——它们会让作为“万物之灵”的人类智能显得有些狭隘和奇怪,此时也似乎有必要调整视人类为“占据金字塔顶端的唯一创造者”的启蒙价值观了。
总结而言,正如列维纳斯、彼得斯和克莱默所指出的,沟通不是一个语义是否清晰或技术是否强大的问题,而首先是一个道德和政治问题。在与“他者”ChatGPT的沟通中,发挥积极作用的是接收者人类用户,而不是发送者ChatGPT。如果我们对ChatGPT保持宽容和开放,并负责任地与它建立一种共同创作和共同演进的关系,我们对“何为人性”以及“何为人的创造性”也会有全新的认识。
五、结语:“毒药—解药”,ChatGPT
我们都对柏拉图在《斐德罗》(Phaedrus)中的这个故事很熟悉:特乌斯神(Theuth)将他的发明献给埃及王塔姆斯(Thamus),并说:“国王啊,这项发明是记忆和智慧之药(pharmakon),它将使埃及人更聪明,并改善他们的记忆力。”但塔姆斯说:
“特乌斯啊,你的发明会让使用者更容易忘记。他们相信文字,但文字却在身体之外由字母组成,他们因此不再使用自己的记忆。你发明了的不是记忆的灵丹妙药,而是提醒的灵丹妙药。他们将在没有指导的情况下阅读很多东西,似乎知道很多事情,但他们大部分时间是无知和难以相处的,因为他们没有智慧,而只是显得有智慧。”(彼得斯,2017:68)
在希腊文中,pharmakon一词具有两面性,既指良药、解药(remedy),也指毒药(poison),也就是说“是药三分毒”(孟强,2022)。通过这则故事,柏拉图形象地表达了对书写的批评态度:它作为人的“延伸的心灵”,是药,能帮助记忆,但也会导致遗忘、背离真理。柏拉图生活在从口语时代过渡到书写时代的关键时刻,他是一个崇尚书写理性的人,但又对即将逝去的口语时代充满温情和不舍,充满矛盾(翁,2008:61)。
在中国,公元1048年,毕昇发明了泥活字印刷术。到12世纪朱熹生活的时代,他的世界里已经充满了书,他自己也是书籍的生产者,编撰了20多部书,其中《四书集注》尤为著名。他对读书很有洞见,留下了许多如何读书的名言。但他也因生活在一个书籍如山如海的“注意力分散时代”而充满矛盾,感叹“书册埋首何日了,不如抛却去寻春”。到21世纪,谷歌和智能手机给我们带来了很多便利,但也被人批评为“让我们变得愚蠢”或“破坏了我们的大脑”(Carr,2008)。
麦克卢汉认为媒介对人体而言既是延伸也是切除。约翰·彼得斯指出交流(communication/communications)“既是桥梁又是沟壑”。贝尔纳·斯蒂格勒则清晰地指出:
“我有一种毒药—解药(pharmacological)的思维方式:一个事物越能唤起我的兴奋和热情——也许是狂热——我就越担心这个事物的危险。因为我相信,任何催生了最有趣的话语的东西、任何最慷慨的东西,同时也产生了最可怕的和最不人道的结果。”(Stiegler,2010:471)
这说明了人类和其“延伸的心灵”(媒介)之间的复杂关系——延伸和截肢、对话和撒播、自我和他者……
斯蒂格勒的老师雅克·德里达从药理学上对柏拉图的矛盾书写观提出了批评。他一语中的地指出:“书写作为助忆并非回忆的替代,而是构成了回忆的条件。”(Stiegler,2013:17)显然,德里达和特乌斯一样,认为文字作为新媒体是对记忆的帮助和提升——它不是记忆本身,并不能代替记忆,而是帮助我们寻回记忆的条件和手段。类似的,我认为,ChatGPT作为基于书写的人工智能,既可以是人类记忆和书写能力的替代,也可以是其增强的条件和手段。它最终为何,恰如沟通中的意义(meaning),不取决于作为传播者的ChatGPT,而且取决于作为接收者的我们。最后,如果我们对“ChatGPT是将提升还是终结人类的写作”这一问题尚存疑,至少有一个先例可供参考:诞生于19世纪初的摄影术并没有终结绘画(马文嘉,2022),摄影术与绘画在不断相互借鉴和磨合中各自找到了自己的生态位,实现了各美其美,美美与共。
注释
[1] 一般说法常常将“字母”(alphabet)与“文字”(script)混用,将“字母”与“书写”(writing)混用。
[2] 事实上,在中文和日文中,“文明”这个词就是“用书写/文本去开化,以达到阐明和照明的效果”的意思,因此它比其拉丁语对等词civilis更有力地强调了书写与文明之间的源流关系。
[3] 19世纪中期,英美社会招魂术和通灵术流行时出现的一种与鬼魂对话的工具,后成为室内游戏。“灵应”(Ouija)是法语或德语两个词ou和ya的拼合,为“正是!”(Oh yeh!)的意思。
[4] 后人类主义(post-humanism)分为包括转人类主义(tans-humanism)和窄义的后人类主义(posthumanism)。前者用技术增强人类现有的身体功能,后者指完全抛弃人类身体,将大脑上传到网络,或者将其下载到实体机器人中。
[5] 1960年代,美国研究了海豚的沟通。研究人员花了数年时间试图通过改造海豚的气孔让它们发出近似人类英语的声音,目的是想证明他们可以像人类一样说话,进而证明他们也有人类一样的智慧。但海豚本身已经有自己的高度复杂和具有创造性的语言,只是和我们人类的语言不一样,研究者以人类为中心,一厢情愿地要改造海豚,让它们更像人类,结果研究完全失败。
来源:新闻大学
编辑:洪韵
977#
 楼主| 发表于 昨天 21:43 | 只看该作者
【案例】

《传媒观察》关于加强AI生成内容审查的声明

随着人工智能技术的迅速发展,特别是大语言模型在文本生成领域的广泛应用,AI工具在学术论文写作中的使用日益普遍。然而,AI基于既有语料生成内容的方式,容易在原创表达、逻辑结构等方面出现偏差,进而引发学术规范和诚信等问题。近期,本刊编辑部在审稿过程中,已屡次发现因不当使用AI工具而导致的相关问题。
如部分来稿中,出现语言表述模板化、逻辑推演表面化、内容与学科背景脱节等现象,存在高度依赖AI生成的嫌疑。更有甚者,在被视为学术理论对话基石的参考文献部分,也有稿件出现明显的AI生成“幻觉”,即文献信息系拼贴伪造而成,实际并不存在。这无疑违反了论文撰写和文献引用的基本原则,不仅影响稿件质量,更损害了学术出版的可信度与严肃性。
对此,编辑部将进一步强化内容原创性审核,对涉嫌不当使用AI工具的稿件予以重点核查,并不断完善内、外审稿机制,强化AI痕迹识别能力,共同维护学术生态的纯洁性与学术研究的公信力,为保障和推动学术出版高质量发展夯实根基。
我们认同AI作为辅助工具在学术写作中的合理应用,但必须强调:作者是论文的“第一责任人”,对其研究成果负有不可推卸的学术把关责任。凡经AI生成的素材、史料或参考文献,均应逐一严格审核,确保其来源真实准确,并且符合学术伦理。
我们坚信,任何新兴技术,都不能取代学者的独立思考与专业见解。越是技术生成泛滥的时代,越要恪守学术诚信、保持学术定力,突出人在学术研究中的主体性和主导性。唯此,我们的研究者才能发展出具有想象力的“心智品质”,从而更好地理解自己所处的时代,并真正有益于知识创新和学科建设。
《传媒观察》编辑部
2025年6月6日



来源:传媒观察杂志(公众号)
编辑:张席睿

976#
 楼主| 发表于 4 天前 | 只看该作者
【案例】

“AI做的报纸头版,读者能接受吗?”


全媒时代新闻传播,就要打通十八般武艺。入行7年,董晓妍深有感触。


董晓妍与AI共创的新闻版面《“神医”围猎 爸妈“入局”》。


董晓妍编辑的新闻版面《少年子弟江湖老》获2023年度广东好新闻(新闻编排)入围作品。


董晓妍编辑的新闻版面《当王国梁遇上黄福林》获2024年度广东好新闻(新闻编排)特别推荐作品。
清晨6点,打开手机:没有微信,没有电话——这证明,昨夜报纸出刊一切正常,此刻甚至已被送到一些晨练者的手中。
这是3年前,我开始成为南方都市报头版编辑的日子,6点就像生物钟一样准时。3年后,这种熟悉的焦虑再次袭来。
当一张报纸的头版,开始有了AI的痕迹,读者能接受吗?
人工智能做头版
与AI共创,为了更好看的新闻
等待的最后一分钟,在南方报业年度总结表彰大会台下,我仍有些紧张。即将和盘托出的,是我们南都整个AI融媒编辑团队埋头折腾的这一年。
台下坐着的业界前辈们,他们能接受吗?
2024年,“主流媒体系统性变革”的课题被推到了每一个新闻工作者的面前。这一年,南方都市报正式成立AIGC工作领导小组,同年,南都融媒编辑部成立,全力推进报端深度融合。
潮水涌来,我一脸茫然。一个文科生,一个AI小白,一张报纸,我能做什么新闻?有同事早在2023年就开始试着用AI生图来做新闻版面,而我像在缓慢地消化一门陌生的语言,神态像退休后学英语的老妈。
好看,好玩,好快,是初试AI生图的第一印象。不听使唤,不合常理,不好改动,成了新技术带来的副作用。“是不是提示词写得不对?”我扎进提示词堆里,琢磨人机对话的规律。一次,十次,一百次,有同事为了生成一张合适的AI图,和大模型死磕了上千次,“但最终,我得到了想要的图片,挺满意。最重要的是,不要气馁。”她告诉我。
刷屏报道“300元买到记者的秘密”,我们绘制AI场景揭秘“人肉开盒”背后的生意;舆论监督“互联网直播围猎的老年人”,我们用AI画出直播骗局背后的“迷宫隐喻”——与AI“肉搏”绝非易事,在webUI中试遍所有能点击的模块,只为千方百计干掉“第六只手指”;在comfyUI建起满屏的工作流,点击“运行”时就像在做一场复杂的物理实验。
AI好像逐渐被“驯服”了。编辑提供灵感,AI辅助创意,掌握了人机对话的能力,我们便有了唤醒、共创的可能。有同行在朋友圈写下:南都头版不一样了。AI制图正轻盈地“抵达现场”,传统媒体和前沿技术来了一次利落的交手。
不破不立。这一年,我们成立部门AI创作小组,细化提示词写作规范,定制编辑自己的AI搭子。
我开始站上讲台,在南方报业AIGC创作培训基地,媒体同行、机关单位、中小学生,大家带着对AI的好奇和期待而来。我开始触发改变,南都一报两端一体化升级开启,我们推出“专家型”AI编辑岗、孵化报端融合AI智慧矩阵——我们期待一个更融合、更智慧、更专业、更活力、更懂你的南都。
这一年,南都的头版,成了“编前会”创意版面栏目的“常设嘉宾”;南都新闻APP,获得了“鸿蒙原生应用体验提升奖”;南方都市报,入选中国知网2024年度“高学术影响力中国报纸”……让新闻更好看一点,我们不知不觉走了一条很远的路。
“一个文科生,一个AI小白,一张报纸,我们能做什么?在434个日夜里,我们累计刊发了471个AI+的新闻版面,让南方都市报成为全国首个大规模应用AI技术的纸媒。”此刻我看到台下,一位又一位曾带着我入行的老师们,接二连三地举起了手机。
编辑部里95后
和时代共振,写好历史的草稿
和AI一起做头版,审慎之外要多一层果决。领导告诉我,你是头版编辑,你将毫不犹豫地告诉读者,明天最重要的一条新闻是什么。
对于一个95后的头版编辑,这样的决定绝非易事。大多数晚上,我常会收到一张改得面目全非、除了我的名字其他片甲不留的版面付型样。第二天醒来,还有一条凌晨发出的消息,“今天可以想想,如果换一个题,我们还能怎么做?”
2022年7月1日,香港回归祖国25周年的日子,我完成了人生的第一个头版。随后的10月16日,党的二十大开幕,我在日夜颠倒的两周里,快速习惯着紧张,习惯着强度,然后头脑清醒地走入深夜,直到头版头条送到家家户户——接受读者的检视,不敢错,更不能错。
明天的南都发什么?我们组建起头版头条工作室,记录国际关税硝烟,关心大龄孤独症生存问题,也见证夺冠荣耀与英雄迟暮。
今天南都发了什么?在社交媒体上的年轻人们,发着“全网求购某天南都报纸”的热帖,大大方方地表达着自己的喜爱。帖子被我无意间看到,也会扮作热心网友,悄悄寄去一份报纸。
那些旧时读者与编辑,写信回信的过往,如今在社交媒体以另一种形式赴约。
我的工位左手边,长年累月地放着一份1997年1月1日的南方都市报。头版头条是一个零点零分出生的女婴。那一天南方都市报正式创刊。
2024年3月29日,我数着日子,终于迎来南方都市报的第10000期,如所有的“特刊之夜”一样,编辑部度过了“特种兵”一样的几天。我战战兢兢地交付了头版,瞥见了手边的老报纸,决定该写点什么。
“从第9379期,到第10000期。从第一个头版开始,我做报纸两年有余了。写这段话的时候,想起钢七连的许三多,一个人站在操场上,说我是钢七连第4256个兵。”
“做报纸的日子,内心是朴素的‘的地得’秩序:无论前一天的世界如何翻腾,在第二天太阳升起之前,都要尽力把这个世界的波澜,在纸面上按出一个白纸黑字的模子,推进时间的烤箱,然后告诉他们:这就是新闻,这就是历史。”
“当然不敢回头看。担子落在自己身上的时候,只能尽力挺一挺腰。后来发现,一代又一代的报纸编辑,也只是普通得再普通不过的人。当历史的碑面,无声地拓印在纸面,我们也就这样无声地见证了历史,也编写了历史,正如此刻。”
史铁生说,那不是我,但那不是我吗?而其间又有怎样一个名字,大可以忽略不计。
记者+编辑叠buff
用全媒传播,打通十八般武艺
如今,我既是一名新媒体编辑,也是一名报纸编辑,媒体人常说的“白班编辑”和“夜班编辑”都是我。更准确地说,这就是“全媒编辑”四个字背后的日常——全天候、全方位、全渠道。“95后全媒女编辑高能量的一天”常常这样度过:吃口早饭刷下热搜,扒半盒午饭编一条稿子,临睡前最后一眼——看的不是家人,是刚做好的版。
我也曾是一名记者,一名特稿记者。在重度干旱的鄱阳湖边,跟着农民找水、救稻子,一路尘烟;记录一个儿子溺亡16年后,“不再碰水”的司机纵身一跃的救人壮举;走进一个漫长的冬季,见证抗美援朝烈士后代横跨70年的寻亲漫道。
做记者的时候,怕编辑,也靠着编辑。无论艳阳高照还是大雨滂沱,他们都是我传回稿件的第一个读者,是一个年轻记者内心的笃定。直到我推开编辑部的门,决心成为这样一个人。
全媒时代新闻传播,就要打通十八般武艺。融媒编辑绝非大后方的代名词,我跟着奥运冠军访港澳,见证时代精神闪耀香江;开启八天五城调研之旅,解码广东高质量发展路径;主办大湾区AIGC传媒沙龙,请来全广东的新闻学院院长坐而论道;在新加坡寻访文化出海的广东样本,让我们的纪录片闪耀在纽约时代广场。
如今,入行7年的我,从记者到编辑的身份切换,起初只是对不同新闻岗位的好奇,却意外打通了“全媒传播”任督二脉——让我既有了做“新闻现场六边形战士”的素质,也有了做“新闻产品硬核设计师”的底气。一路走来,好像也没什么不可以试一试的。一如我决定推开编辑部那扇门的下午,老编辑告诉我,年轻人,多去闯。
他们和我一起学新技术,从笨拙礼貌地“人机问好”开始,直到成为AI生图的牛人;他们总说太阳底下无新事,新闻出现的时候,他们就一个标题一个字地吵,直到脸红了,脖子也粗了,最后云淡风轻地告诉我,“业务讨论”。他们总有那么多的故事,我想技术足以点亮未来,但连接人心的依然是那些好故事的温度。
刚刚过去的五四青年节,发现自己担任编辑的版面,入选了2024年度广东好新闻特别推荐作品。人生的第29年,仍有一些看不见的力量在涌动。那就让清晨6点成为身体的节律,我终于在心里认同了自己:现在你可以称得上是一个新闻编辑了。
空闲的日子,我常在广东省立中山图书馆打发时间。一层的中文报纸阅览室,总有一群或年长或年少的读者们。他们惯于从新闻报纸了解这个世界的样子。日复一日,直到窗外的光也暗了,那就开启桌上的灯,于是那里又成片地亮起了。唯有新闻,唯有读者,唯有纸页翻飞。
回家路上,想起那个持炬者夜奔的故事。不久就要有人从后面来,追上他,于是所有的技巧便连同炬火一同递出去,然后隐入暗处。我隐隐盼着那个时刻。


来源:编前会(公众号)
编辑:张席睿



975#
 楼主| 发表于 2025-5-26 13:48:54 | 只看该作者
【案例】

真人主播出差了,数字主播来上班

5月25日,珠海传媒集团自主打造的《珠海新闻》AI主播正式“上岗”。AI主播并非简单的“数字替身”,其核心是多项技术的融合创新。这是珠海传媒集团以技术为引领,在人工智能领域积极布局发展的成果之一。


AI主播拥有近似真人的形象,在表情、声音、肢体动作等方面也做到了仿真。播报时,声音自然清晰、节奏流畅,毫不逊色于专业主播。AI主播还能够出色地完成新闻配音的任务,节目播报全程无需真人主播在岗。


当天,新闻主播贺雨晴正在西藏米林市进行黄牡丹节采访,而AI主播在珠海替她完成了新闻播报工作。有了AI主播的帮助,新闻主播也从演播室解放出来,替观众奔赴更多新闻现场,为观众带去更生动的报道。珠海传媒集团融媒采访中心副主任胡志刚介绍,此前已经在“美好珠海”“观海快评”等板块率先启动了AI主播。这次是第一次在《珠海新闻》实现AI主播全程播报。下一步将根据节目特点陆续推出更多不同风格的AI主播,进一步使《珠海新闻》产品更加多样化,可视性更强。


AI主播并非简单的“数字替身”,其核心是多项技术的融合创新。最终能走到台前,离不开前期画面、声音的采集以及大量的算法训练,在这个过程中逐渐掌握了准确播报新闻的能力,经过多项技术融合的本地部署与网络化设置,使得AI主播整栏目播报系统具备了便捷高效的使用特性。珠海传媒集团首席技术官、珠海传媒融创科技有限公司总经理严海介绍,这款数字人产品可以大大地提高新闻报道的工作效率,目前正着手把数字人产品应用在各个不同的行业里,丰富市民的实际体验。


来源:传媒见闻(公众号)

编辑:张家乐

974#
 楼主| 发表于 2025-5-19 19:41:01 | 只看该作者
【案例】

冲上热搜!陈奕迅微博在线,陈奕迅去世源头视频系AI造谣,唱片公司回应:非常无聊




519日,陈奕迅的微博账号陳奕迅所長被网友发现显示在线状态。
随后,陈奕迅微博在线冲上热搜。

网友调侃道:陈奕迅:我就生了个病,外界到处传我死了

据此前报道,一则陈奕迅因新冠并发症不幸离世的消息在短视频平台上疯传,引发关注。
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19日凌晨118分,歌手叶晓粤在发文称,陈奕迅去世是假新闻,“Eason老师的粉丝们别担心!她提到,因为朋友告诉自己,自媒体说陈奕迅去世,吓得我赶紧和老师的助手求证,他说新闻是假的,Eason老师现在人好好的!更气愤表示,自媒体造谣毫无底线,恶心至极,其心可诛。


据南方+,记者查询后发现,陈奕迅去世的谣言源头是一YouTube账号发布的一则长达927秒的视频,但视频内容基本为拼接陈奕迅旧照片+粤语AI配音,并无任何有效信息。

该账号发布的视频大多是毫无根据的娱乐八卦和明星相关的谣言内容,一周前还曾造谣成龙去世,均是无稽之谈。

南方+记者同时向陈奕迅唱片公司环球音乐求证,相关负责人回应称是非常无聊的造谣。尽管陈奕迅本人还未亲自向歌迷报平安,但歌迷们无需担心。
此前515日,陈奕迅 Fear and Dreams 巡回演唱会官方微博发布延期公告,称歌手陈奕迅(Eason)昨晚突感身体不适,须立即停止所有演出活动并进行休养。
面对突如其来的病毒侵袭,确定首周无法如期重返高雄,Eason非常难过也深感歉意。演唱会团队已紧急协调后续安排,原订5161718日于高雄巨蛋举行的三场演出将延期举行。



来源:成都商报公众号
编辑:梅镕缨



973#
 楼主| 发表于 2025-5-7 10:12:08 | 只看该作者
【案例】


编辑:梅镕缨

972#
 楼主| 发表于 2025-5-4 21:12:23 | 只看该作者
【案例】

90%的AI产品发布,为什么惨败如垃圾!

每当一项新技术刚走进大众视野的5年里,这个阶段的新产品总是让人视为“鸡肋”一样的存在,即便是阅产品无数的投资人,也难免莞尔一笑,吐出一句大实话:乏善可陈。
其实,这不止是用户和投资界的反馈,AI产品创造者同样也有惨痛的经历。“我们的AI产品发布那天,我确信我们会改变游戏规则。所有那些不眠之夜,所有无休止的迭代,所有我倾注的心血,只为打造一款革命性的产品。一切都为了这一刻!”
“但随后,一切都沉寂了,没人使用它。”不仅数据异常冰冷:参与度低、采用率为零,就连反馈也像刀子一样狠——“令人困惑”、“垃圾”、“不靠谱”。
90%的AI产品在用户记忆中阵亡
各位不妨回想一下自己在手机或电脑端在用的AI应用,究竟还有哪些产品的AI功能让你眼前一亮,并坚持使用超过了6个月?
从去年年初开始,我们就时不时在采访中向对方抛出这个问题,我们得到的答案不超过这4款,看看是不是精准命中了你的答案:ChatGPT、豆包、Cursor、Notion。
ps:DeepSeek作为后起之秀,吃了发布时间晚的亏,所以不在此之列。
当然这并不意味着其他的AI产品有多大问题,比如前两年年红极一时的AI生图工具Midjourney、主打音乐创作的Suno以及视频创作的可灵AI都是备选项之一,但在适配体量和口碑声量上远不及前面提到的产品。
而就在在这仅有的4款之中,前两款惊人地一致,全是“产模一体”(产品即模型),只剩下Cursor和Notion还算是有相对垂直的应用场景。
正如一位开发者所说:“Copilot/Aider/Claude Code都很棒,但我很难想到我使用的其他工具中,哪个是用LLM改进过的。”
为什么会这样?在一切皆可AI的今天,除了Cursor和Notion备受推崇之外,其他的很多知名产品都在大众的记忆中阵亡了。此外,有媒体甚至爆料,许多受访的高级知识型工作者其实根本对ChatGPT“不感冒”。
不得不感叹:历史总是惊人的相似,仿佛我们回到了2022年,低代码产品陷入的市场怪象:“老板们看了必须上,使用者试了试不想用。”
回到AI的语境之下,我们了解到一线的用户是这样回答的:
“现在90%的 AI 功能感觉都是附加的,毫无用处。”
“这还不包括价格。有些服务商甚至为了所谓的“AI 功能”而多收 50% 甚至 100% 的费用。”
“除了AI编码功能之外,我其实很难想到哪个AI功能真正让我喜欢。”
问题出现了:旧App开发封禁了大模型
近期,YC合伙人Pete发表了一篇博客:《horseless carriage》(无马的马车)并以Gmail邮件草稿功能为例,痛斥了目前AI应用在设计上的无用性!
Gmail 团队打造了一辆“无马的马车”,因为他们着手将人工智能添加到他们现有的电子邮件客户端中,而不是思考如果从头开始设计一个包含人工智能的电子邮件客户端会是什么样子。
他们的应用是将人工智能塞进一个为日常人工工作设计的界面中,而不是一个为自动化日常工作设计的界面中。
解释一下,这里的“无马的马车”,是指蒸汽机革命初期初代汽车的雏形,外表看起来依旧是一辆马车,只不过没有马,后面多了一个蒸汽机而已。当时的人们看到之后没法接受:宁愿选择马而不是蒸汽机。
Pete指出,初代的无马马车诞生于“旧世界思维”,它借鉴了马车的样子,本质上无异于用发动机取代马匹,却没有重新设计车辆以应对更高的速度。在他看来,现在很多AI应用也一样,都像Gmail的Gemini集成一般,毫无用处、令人恼火。

1803年蒸汽马车设计图

Pete具体指出,这项功能是让Gemini生成了一封措辞合理的草稿,但可惜的是,这封邮件的语气和其本人截然不同。
此外除了语气问题以外,生成的邮件比本人亲自写的邮件都要长。很多人包括谷歌团队都把问题甩给了AI,认为是AI还不够聪明,无法写出好的电子邮件。
但这其实并不是 AI 模型问题:Gemini是一个非常强大的模型,它完全有能力写出好的电子邮件。问题在于,Gmail团队设计的应用程序,它限制了模型的发挥。在他看来,AI 原生软件应该最大限度地提升用户在特定领域的影响力。AI 原生的Email应该最大限度地减少用户花在发送和阅读邮件上的时间,而AI 原生的会计软件则应该最大限度地减少会计人员记账的时间,就这么朴素的道理。
言外之意,Pete认为现在的AI应用开发只是在模仿旧的软件开发方式,而这种旧世界的方式已经限制了大模型的能力发挥。
失败的不是技术,而是与真人的联系
微软CEO纳德拉在刚刚过去的LlamaCon上表示了类似的观点。他认为,人工智能很有潜力,但是需要软件和管理变革配套。现在的AI,就像是一架“没有马的马车”。“变革不止是技术,还有人们对新技术的新方式。”他还引用电从被发现到应用于工厂生产经历了50年的例子,表明,虽然距离AI真正改变生产生活不需要50年那么久,但距离AI被放进新的生产系统,还需要时间。
那么,在AI 适配的新系统被发现之前,我们需要了解除了技术之外的限制因素。
首先,“拿着锤子找钉子”往往会导致破产。很多AI项目出发点都是以技术为出点,因为开发者的确需要清楚大模型的能力的上下限,然而这往往会导致“拿着锤子找钉子”,不能识别并解决目标用户的真实痛点。这个过程中,公司很容易忽略完整的用户调查,进而阻止了最终用户参与开发阶段。这种情况下诞生的产品,要么过于复杂、要么与用户无关。
一个明显的例子是IBM的AI医疗项目Watson for Oncology,虽然获得6200万美元投资,但由于AI却生成了不安全的治疗方案,而且与肿瘤医生的工作流程脱节,最后项目告吹了。
一位AI产品发布失败的创业者总结了沉痛教训:打造人工智能只是成功的一半,如果你不深入了解你的用户——他们害怕什么,他们需要什么,是什么让他们兴奋——你就永远无法赢得他们的信任。而信任才是最重要的。
screenshotone.com 的创始人 Dmytro Krasun 也给出了同样的建议:如果不知道要向谁销售你的产品,就不要生产它。
如果是B端产品,这种现象也更加严重。很多公司采用AI,仅仅是因为AI火,而不是首先确定AI的业务应用方向。
一个典型的例子就是很多人为自己公司开发智能体,总是误以为“复杂才是高级”,追求长链路的复杂任务,从而导致项目失败率和成本抖升。这种被称为“闪亮物体综合症”的现象导致资源的无谓消耗,却无法产生可量化的商业效益。这也是很常见的“技术目标和业务目标不匹配”,虽然解决方案可以正常运作,但却无法解决市场上的根本问题。
其次,对于数据质量和治理的重视程度不够。AI系统的有效运行依赖于高质量的训练数据和决策数据。许多AI项目失败的原因在于它们使用的数据不足,这些数据要么过时,要么存在偏见,从而降低信任度和可用性水平。
这里也有一个例子。亚马逊此前开发了一个人工智能招聘系统,该系统从带有男性偏见的历史招聘数据中学习,从而产生了带有性别歧视的建议。由于缺乏适当的数据治理监督,亚马逊最终不得不放弃该项目。
诚然,现在的大模型技术发展还处在早期阶段,本身技术的研究还存在诸如安全、可解释性等一些短板需要进一步补齐。但这并不是许多AI产品不受欢迎的主要原因,更多还是用户需求的错位理解以及企业落地过程中的工程环节等问题。
不要爱上你的产品,爱上解决用户的问题
一款人工智能产品,不能引起用户的共鸣,技术上即便再出色,也将毫无意义。为用户提供信任、可用性和价值才是构建AI产品的关键。
开发AI产品,不妨提醒自己:不要迷失在寻找这项技术所能实现的可能性中。而是要时刻关心“为人而建”,
因为用户并不关心你的算法,他们在乎的是它如何让他们的生活更轻松。所以,了解他们的行为、他们的时间都花在了哪里,以及他们不喜欢工作流程中的哪些方面。不要只问他们想要什么,还要观察他们做了什么。所有这些都将帮助你打造一款用户乐于使用的产品。
此外,尽早关注数据质量。无论人工智能多么复杂,糟糕的数据都会导致糟糕的结果。在开始构建之前,投入时间和精力进行数据清理、数据整理和数据多样化至关重要。这就像盖房子一样——你的数据就是地基。如果它出现裂缝或不平整,整个结构就会倒塌。并且不要忘记不时检查您的数据;六个月前有效的方法今天可能就不起作用了。
最后,少即是多,快速证明价值。正如前文多提到的,追求复杂是一个典型的产品开发误区。很多人认为推出一款拥有众多炫酷功能的人工智能产品就能给利益相关者留下深刻印象。然而,事实并非如此,它非但没有打动用户、赢得他们的信任,反而让他们感到困惑,甚至厌弃。所以,从一个小的、专注的场景开始,解决一个特定的问题。在取得第一个成功之后,再将其作为跳板进一步拓展你的产品。
而对于企业而言,还有一点值得补充,即设定明确的目标,即便是实验性质的探索,同样有必要。开始开发工作之前应该建立具体的以业务为中心的成功标准,这样可以让开发人员专注于解决具体问题,而不是为了追求尖端技术。
不要爱上你的人工智能,而要爱上解决用户问题这件事。这才是让你的产品收获用户的不二法门。


来源:51CTO技术栈(公众号)

编辑:张家乐

971#
 楼主| 发表于 2025-4-17 14:28:18 | 只看该作者
案例

浙报“数智人”是这么诞生的!
最近,数智人正悄然掀起一场媒体行业AI新风潮!
1月18日,浙江日报报业集团社长、党委书记姜军的数智人分身“老姜”亮相传播大脑两周年发布会,TA不仅能流利地讲多国语言,还能挥毫泼墨书写春联,现场送上新春祝福。
2月18日潮新闻两周年发布会上,浙报集团超60人的“数智人矩阵”集体营业,勾画出数智人与新闻行业融合的未来遐想。
而最近,“老姜”又有了新身份,变身老杭州美食家,带着大家打卡杭帮菜美味,探寻杭州美食背后的秘密——


轻松变装,多国语言随意切换,还能“穿越时空”场景秒切换……AI技术正在将科幻叙事转化为商业现实,数智人不再是小说中的概念,甚至有可能成为你身边实实在在,又能力超群的“新同事”!
  那么问题来了:数智人到底是怎样诞生的?
数字分身打造术
数智人“老姜”和浙报“数智人矩阵”其实都是传播大脑通过“数智人众创平台”打造哒,通过这个平台,利用AI技术将虚拟与现实结合,操作起来就像“捏脸游戏PLUS”!
Step 1: 从“脸”到“形”,打造你的数字分身
和本尊几乎一模一样的数智人怎么打造?AI助力之下,一切变得简单。
用户只需在摄像机前摆几个动作,随意切换坐姿与站姿,再把拍摄素材上传至“数智人众创平台”后,AI便能够精准捕捉用户的每个特征点进行训练,72小时内,一键生成用户的专属数智人形象,连鼻梁弧度都能一比一还原,微表情细节更是精准拿捏,活脱脱就是本尊上线~~


Step 2: 声纹克隆术,“塑料普通话”也能出道
形象造型随心变装,多国语言还能丝滑切换,这又是怎么实现的呢?
用户使用设备进行语音采集后(Ps:即使用手机录音也可以),AI会对用户上传的语音素材,进行降噪和标准化处理,确保声音清晰一致,接着,系统会对音频进行分段标注和频域处理,精准分析声音的细节,提取声学特征和时序特征,捕捉用户的“声音指纹”,最后,通过模型训练,专属用户的声音模型就生成啦。
同时,结合语音分析与口型同步技术,可以让用户的声音与唇形完美匹配,真正做到“声形合一”。


Step 3: 内容生成平台,你的数字创作全能助手
到了这一步,数字分身前置工作已经完成,最后TA还需要一个用于组合重塑的“创意工坊”——内容生成平台。
    内容生成平台不仅能帮用户分类、预览、编辑视频,轻松搞定从草稿到成品的全流程,还能自定义数字人形象和音色,完美匹配品牌调性。
    平台的背景设置还提供了海量模板,能够适配各种场景,形象库可以自由调整数智人外观,支持文本/语音驱动播报内容,这些自定义设置让用户的数智人视频独一无二。
数智人玩法大揭秘
数智人只能播新闻?那可不止!
格局再打开,TA可是个六边形战士!
在产品发布会、企业宣传等「高端演讲」场合,数智人能以高度还原的外貌和声音,轻松hold住全场。
在企业服务领域,数智人可以是24小时在线的「智能客服」 ,TA能理解复杂查询,实时响应客户问题,精准又高效,宛如服务界的“卷王”。


在「文旅宣传」场景,从景点讲解到非遗推广、从美食安利到文化出海,数智人能切换多国语言为文旅代言,外国友人看了都想打卡。
数智人正以AI技术,重塑千行百业的无限可能!


来源:编前会(公众号)
原网址链接:https://mp.weixin.qq.com/s/zbJhsjj5xvshC3gbF1V6Zg

编辑:张家乐

970#
 楼主| 发表于 2025-4-16 22:48:05 | 只看该作者
【案例】

记者vs大模型,谁是“笔杆子”?

最近国内的人工智能大模型是越来越火了,相信你也和小牛一样好奇,人工智能大模型在写新闻稿方面的表现怎么样。
哪家人工智能大模型在写新闻稿方面略胜一筹?Ai究竟能不能取代真人记者今天让我们来一场“小比赛”!
小牛对四家人工智能大模型(DeepSeek、豆包、文心一言和Kimi)下达了同样的指令——让它们以“春节期间中国经济的年味”为题写一段观察,500字左右
不出意料,小牛仅花了五分钟就得到了四篇新闻稿!

DeepSeek依据所给指令写出的新闻稿

豆包依据所给指令写出的新闻稿

文心一言依据所给指令写出的新闻稿

Kimi依据所给指令写出的新闻稿


一、四大模型的“比稿大赛”
整体看来,四家人工智能大模型生成的新闻稿思路较为清晰,体现出如下共同点
01
行文结构相似
四家人工智能大模型都提到了线下消费市场、文旅消费和线上消费新业态,也都采用了“总分总”结构,体现了人工智能大模型在行文思路上的相似之处。
02
语言理解深度不足
这里的“年味”应指春节前消费市场的需求旺盛,使得中国经济不仅有着节庆意义上的“年味”,也有着繁荣意义上的“年味”。
但四家大模型对此都并未作出解释,仅有“kimi”为“年味”加上了引号,这也体现出人工智能大模型在理解语言背后深层含义方面仍有提升空间。
同时,四家人工智能大模型有着各自的优劣势
1.Deepseek
DeepSeek是唯一一家在观察中加入了数据的大模型,经小牛核查发现,这些数据包括2025年最新数据
2.豆包
豆包在段落衔接上最自然流畅,但部分叙述缺乏数据支撑,如文中提到“据相关数据显示”,但未指出是哪里的数据,也并未提供具体数据,这也使得部分表述变得空泛,如“超市里,坚果、糖果等年货礼盒供不应求”。
3..文心一言
文心一言则大量使用“琳琅满目”“浑身解数““层出不穷”“人头攒动”“大放异彩”等四字词语。但如果逐句细读,就会发现其中部分表述存在前后不一致,比如开篇提到“从繁华的都市到宁静的乡村,每一个角落都充满了节日的喜庆与活力”,但后文的观察都围绕都市展开,并未涉及乡村。
4.Kimi
Kimi的优点在于内容的全面性,比如它不仅提到了线上线下消费、文旅市场等其他大模型也提到的内容,还关注了餐饮行业。不过它在标点符号应用方面有待加强,部分标点使用有误,比如“享受着美食与团圆的幸福时光”后应为句号。
总体来说,四家人工智能写的新闻稿整体差距不大,都有新闻点不突出的问题,文章信息增量有限

二、记者vs大模型,
谁更胜一筹?


中新社记者尹倩芸《(经济观察)春节将至消费热 中国经济“年味”浓》

再来对比一下同一主题真人记者的新闻稿。
以中新社记者尹倩芸的《(经济观察)春节将至消费热 中国经济“年味”浓》为例,记者在导语就解释了标题中的“年味”也指“节前的消费市场人气足、需求旺”,而且点出了2025年春节的特别之处在于,它是“申遗成功后的首个中国春节”。
文中,记者使用的都是经过核实2025年最新数据,结合了春节申遗成功、免签政策红利充分释放、首次将手机等数码产品购新补贴纳入中央资金补贴支持范围的新闻,还引入了社交媒体上的网友发言和专业公司预测,使得论述更加全面、充分。
此外,记者的新闻稿每段文字较少,读起来简洁流畅,还设置了小标题,方便读者速览;同时文章图文并茂,图片则是记者拍摄的最新庙会实况,在生动之外也加强了说服力。
最后,记者所关注到的申遗成功对今年春节有何影响、春节档电影情况及开年民生政策等,都是关注度较高的社会话题,更大程度上回应了民众关切。

三、大模型如何成为
记者的“最强辅助”?
当前人工智能大模型的发展迅速,具备了一定的写稿能力,但还不能完全取代真人记者
01
记者能够结合当前现实情况,判断事实重要程度并排序,将最重要的事实提至标题、导语等显要位置进行突出;
02
记者拥有人类的共情能力,能够较好地预设读者可感的内容,并在稿件完成后进行阅读,根据阅读体验自行修改
03
记者可能长期跟踪某个领域,对其中的情况更加了解,而这些经验是人工智能大模型的训练库并不具备的——人工智能的知识总集是互联网和用户投喂的已有信息,而记者在应用人工智能获取这些信息,调动自身经验之外,还能联系相关跑口部门的同事取经,从而为通稿在“减法”之余做“加法”,在必要时加入对相关新闻背景或专有名词的介绍,加强新闻的可读性。
对于记者而言,该如何利用好人工智能大模型,帮助自身提升工作效率和稿件质量? 小牛为大家提供几点思路:
01
记者可以将已有选题输入给人工智能,让它帮忙评估选题优劣,提供思路
02
记者可以利用人工智能检索关于某一话题的最新新闻,搜集、整合相关资料,作为报道的补充;
03
记者可以在成稿后用人工智能检查稿件语病、润色、修改内容的前后顺序、删减非重要内容等,加强稿件的流畅度和简洁度。
记者也应主动学习相关知识,一方面发扬记者自身相对于人工智能的优势,另一方面也可将人工智能作为必要时的补充手段之一。总之,一切都是为了写出好稿,服务读者!


来源:NEWS全媒体采访与写作(公众号)
原网址链接:https://mp.weixin.qq.com/s/x6IucXfIAC3hnckJosKWZQ

编辑:张家乐

969#
 楼主| 发表于 2025-4-15 23:06:32 | 只看该作者
媒体行业首家!南方报业×华为云打造DeepSeek本地化部署方案


近日,南方报业联合华为云重磅发布合作成果:经双方技术团队合作,实现南方智媒云在华为云昇腾AI云服务下的DeepSeek开源大模型本地化全栈部署,形成传媒行业的模型精调和智能体构建解决方案。
据悉,南方报业是率先在华为云上完成该技术落地的主流媒体,引领传媒行业人工智能应用进入新阶段。
一键部署,效率翻倍
南方智媒云与华为云共同构建传媒行业首个容器一键部署智能体解决方案,支撑毫秒级响应、智能推理升级及可视化运维。
在业务层面,打造可视化智能体编排平台,集成包括联网搜索、本地知识库(RAG)及模型精调等多种垂类模型优化,实现业务场景的模块化智能配置;在模型层面,搭建传媒行业专属模型训练框架,通过动态知识蒸馏技术,将模型迭代周期缩短至72小时,显著提升多模态内容生产效率;在应用层面,风险意图识别方案接入南方智媒云“智媒云盾”内容安全审校平台,实现内容安全的全流程自动化把关,拦截准确率提升至99%,筑牢网络信息安全防线。
从创作到审核,AI都“包”了
南方智媒云基于本地化部署的DeepSeek等开源大模型,结合华为云Flexus企业大模型应用解决方案的通用能力,打造智能创作工具矩阵,覆盖文本、图片、音视频等多模态内容创作与审核场景,将AIGC能力与采编生产流程深度融合,快速赋能南方+等南方报业新媒体平台和广东多个地市融媒等平台。
“AI技术的价值在于与业务深度结合。”华为公有云运营部部长刘杰表示,华为云提供全栈云服务协同优化,有效降低算力部署及模型调优成本,将行业最佳实践转化为可复用的代码资产,实现智能平台从“可用”到“高可用”的跨越式升级。
生态共赢,智媒加速
集中优势力量打造“两端一云”是广东省委立足广东媒体发展实际作出的重要布局。本次合作系南方报业携手华为聚焦“两端一云”建设取得的又一次新突破
南方智媒云由南方报业全资子公司南方智媒科技公司自主研发,荣获 “王选新闻科学技术奖”项目奖一等奖,被评为广东省名优高新技术产品。
未来,双方将继续围绕大数据、AIGC和数字人等领域夯实广东媒体技术底座建设,加速培育传媒领域新质生产力,为“人工智能+传媒”生态建设注入新动能,牵引带动广东主流媒体系统性变革迈向“智媒跃迁”新时代。


来源:编前会(公众号)

编辑:张家乐



968#
 楼主| 发表于 2025-4-8 21:58:39 | 只看该作者
【案例】

人工智能重新定义出版全产业链

在智能算法驱动的变革中,出版社面临着“智能知识生态构建者”的战略转型机遇与阵痛。在人工智能、大数据、云计算与区块链技术深度融合形成的智能科技浪潮下,出版社如何挣脱传统枷锁,拥抱数字化转型?
在近期召开的2025新闻出版单位数字出版部门主任联盟会暨第十五届中国国际数字出版博览会筹备研讨会上,专家学者围绕“人工智能+出版”主题,分享技术创新与实践案例。《中国新闻出版广电报》记者在现场感受到,从数字教材的智能升级到AI审校系统的精准应用,从多模态内容生成到个性化阅读服务,人工智能正成为推动出版业高质量发展的引擎。

依托优质资源 深融AI技术
数字教材是教育信息化转型的核心载体,院校培养标准的多样化和学生学习方式的改变,也推动了数字教材的发展。人民卫生电子音像出版社数字教材部副主任徐建美认为,数字教材不仅是知识内容的载体,更能辅助教学实施和评价,具有多元化功能,支持更个性化的教学模式。在人工智能技术发展背景下,数字教材在知识组织方式上的优势更为凸显,为教育数字化提供了重要抓手。数字教材建设与人工智能等先进技术融合,可以提升教学效果和学生学习体验。
依托优质教学资源,数字化工具正助力院校突破传统教学边界,积累特色课程资源,为新时代高质量人才培养提供创新支撑。北京外研在线数字科技有限公司首席执行官商其坤介绍,依托iPublish数字教材出版平台,外研在线打造数字教材出版解决方案,通过构建智能化、校本化、场景化的数字教材体系,为数字教材编写、审核、出版和监测提供全方位的工具及服务支持,提升数字教材的出版质量与效率。
此外,外研AI教师助手升级,通过深度融合DeepSeek的深度语义理解与外研在线外语学科数据资源,外语教育领域“教学资源—教学设计—教学评价—学情分析—个性化反馈辅导”全链条外语教学智能中枢形成,使AI真正成为外语教师的“效率加速器”与“创新实践伙伴”。
今天,数字技术和人工智能的广泛应用给全球范围内各行业、各领域带来了数字革命和产业升级。外语教材出版也要响应数智融合发展的行业之变。
外语教学与研究出版社社长王芳认为,数字化和智能化使得知识载体向多模态升级,智能型数字教材系统在资源组织方面的特性与优势将更加突出。“MOOC等资源形态不断拓宽知识的边界,推进教材解读去中介化,让教材的解读不受制于师资水平差异,为促进教育公平、提高教学效率和教育质量提供了有效途径。”王芳表示。

应用AI大模型 搭建智能审校场景
智能审核系统在出版业中的应用涵盖文本、图片、音频、视频和文档的审核,这些功能有效提升了编辑的工作效率和内容质量。
北京信工博特智能科技有限公司副总裁吉晶认为,利用最新的大模型技术,通过上下文识别和语音识别功能,显著提升了出版社编辑的效率和内容审核的准确性,整体效率提升可达30%到40%。
此外,通过知识库外挂和行业微调等策略,满足了出版社不同场景的需求;通过接入国家文化数据库等资源,可以获取行业信息,优化营销策略和参考文献查询方式,从而大幅减轻工作量并提升效率。
吉晶认为,在人工智能时代,大模型训练的关键在于语料库的正确性,出版社因其出版内容的准确性,天然具备构建高质量语义库的优势。然而,未经许可使用出版社内容进行大模型训练会有侵犯版权的风险。因此,出版社应通过寻找小切口,即特定领域或主题,训练专属的大模型,以保护自身权益并持续提升模型能力。
AI大模型在智能审校场景中有哪些应用实践?蜜度科技股份有限公司研发副总裁张晓娟介绍,该公司研发的文修校对大模型,在简繁互译、繁体文本校对、古文标点纠错等特定场景审校方面均有良好表现。文修大模型在出版行业应用场景还包括“质检校对”辅助审读、“数字内容”辅助审读,可以对视频画面、字幕、文字、声音等进行校对,对错别字、语法差错、知识差错、拼音图文一致性等进行基础审核,对敏感元素、黑屏、地图等进行内容审核,最后自动生成审读报告。
AI大模型正重塑出版全过程,促进内容生产方式变革。同方知网数字出版中心项目经理何朝辉告诉记者,在创作方面,利用人工智能进行论文写作、图书出版、音视频制作的现象已非常普遍。在出版方面,人工智能可以辅助出版机构完成组稿、编辑、审校、排版、发行、评价等。在服务方面,用户可以通过与人工智能直接问答得到所需知识。
AI编辑助手也可以针对出版机构的业务需求,为编辑、校对和发行等人员提供智能化的选题策划、作者推荐、智能写稿、稿件审校、AI阅读、知识问答、知识溯源以及自建知识库等服务。何朝辉表示,同方知网智能审校系统依托知网海量数据资源和多年审读经验,辅以AI大模型、深度学习等人工智能技术,为用户提供智能化的内容安全解决方案,可以完成问题识别、内容比对、编校检查、自定义检测等功能。

智能跨界 从相加到相融
近年来,腾讯在出版行业数字化与AI融合的探索上不断发力。腾讯研究院每年发布的数字科技发展图谱,展示了智能计算、审计、交互和连接等技术与出版行业的强关联性。
聚焦数字化底座建设、数据治理与价值挖掘、AI技术应用以及营销策略,目前腾讯正探索如何利用数字化产品提升用户体验,并通过腾讯云平台输出技术,服务于出版行业,推动出版行业的数字化转型和AI融合,形成全新的知识应用范式。
AI大模型背后的数据集和知识库往往能以更准确、便捷的方式提供内容,这构成了智能体系的核心应用场景。同时,出版社也需利用大模型提升效率与用户体验。
腾讯云智慧传媒行业解决方案专家张宇明强调,出版社可以通过大模型提升效率,AI在陪伴价值上的应用有待挖掘,例如通过智能体实现与出版物角色的交互、通过数字互动场景提升用户体验等。他认为,出版业需与合作伙伴共同探索新的应用模式和市场空间,通过技术创新,助力出版行业的数字化升级。
数据集和知识库以及数据对接在提升出版效率方面至关重要。中原大地传媒股份有限公司科技网络数媒部副主任王子敬提醒出版单位,要多关注数据中台和模型的交互支持在提高工作效率方面的重要性。
与会人员普遍认为,人工智能的发展正在重新定义出版行业的全产业链,对此,出版业应积极拥抱人工智能新技术,重新定义业务模式,以实现转型升级和高质量发展。



来源:中国新闻出版广电报(公众号)
编辑:张席睿


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