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人工智能与新闻业案例集锦

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发表于 2018-12-17 23:15:09 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
当代社会,技术支撑的这个世界变化有点快,算法、人工智能等技术让人眼花缭乱,新闻业也搭上了这班快车。我们不得不开始收集这方面的信息,以免被时代很快淘汰。




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来自 1134#
 楼主| 发表于 2023-5-12 23:20:34 | 只看该作者
【案例】
谷歌携大模型反击,生成式AI搜索功能首次面向公众开放
谷歌5月10日召开I/O开发者大会,该公司正在日益竞争的搜索市场为其核心搜索产品整合更多人工智能的功能。微软最近几个月加速了对搜索引擎Bing的更新,并获得了更多的市场份额。
周三在加利福尼亚州山景城举行的年度I/O大会上,谷歌推出了新版本谷歌搜索,可以对开放式提问做出响应。就在上周,微软也向所有用户开放了新Bing搜索功能。
发布会后,谷歌股价上涨4%,今年迄今为止,该公司股价累计上涨了26%,远超标普500指数涨幅。
今年2月,谷歌在发布聊天机器人Bard之后,导致股价暴跌,市值缩水1000亿美元。该公司最新表示,现在Bard将像OpenAI的GPT-4一样是多模态的。
“我们正在重新构想我们所有的核心产品,包括搜索。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在开发者大会上表示。
他说,谷歌正在将生成人工智能整合到搜索以及Gmail和Google Photos等产品中,Gmail可以起草邮件,Google Photos可以对图像进行更改。包括美国用户在内的谷歌在全球180多个国家地区的用户在未来几周内可通过等候名单获得搜索生成体验,谷歌称,将在试用阶段监控搜索结果的质量、速度和成本。
谷歌还更新了AI大模型PaLM 2,希望能够夺回其人工智能领导地位。该公司称这是“下一代通用的语言模型”,在某些任务上优于其他领先的AI系统。
据介绍,PaLM 2将为AI聊天机器人提供支撑,还可以在语言之间进行翻译、编写计算机代码,甚至可以分析和响应图像。 结合这些功能。例如,用户可以用英语询问有关法国餐馆的问题,系统将能够在网络上搜索法语的回答,找到答案,并翻译成英语,还能添加位置图片,为该地点创建数据库条目。
“我们现在正在经历的神经网络革命起始于大约10年前,且部分始于谷歌。”PaLM 2项目联合负责人Slav Petrov表示,“我们很高兴能够在外部广泛使用这些模型,因为我们想看看人们可以用它们做什么。我们相信,由于过去几年我们在机器学习方面取得的惊人进步,它们会提供很多机会来做以前被认为神奇且遥不可及的事情。”
在微软支持的初创公司OpenAI推出ChatGPT之后,谷歌正在加速追赶,这也推动了科技巨头之间的新一轮技术竞赛。生成式AI可以使用过去的数据创建全新的内容,例如完整的文本、图像和软件代码。ChatGPT已成为许多生成AI的默认版本,帮助用户创建合同、旅行路线,甚至小说。
谷歌正在奋力捍卫搜索市场以及巨大的在线广告市场的份额。研究公司MAGNA估计,谷歌广告营收今年可达2860亿美元。
为了安抚人们对于人工智能生成虚假信息的担忧,谷歌称将优先考虑信息的准确性,并引用可信来源。谷歌还推出一项新功能,将标记它用人工智能生成的图像,从而让人们更容易审查图片的真实性。
谷歌强调,利用大型语言模型AI生成内容的一个挑战是高昂的费用。目前业内正在研究各种不同的方法,从而降低成本。
来源:第一财经
链接:
编辑:洪韵

来自 1133#
 楼主| 发表于 2023-5-12 23:46:37 | 只看该作者
【案例】
美国媒体大亨警告称AI可能“破坏”新闻业
美国媒体业亿万富翁巴里·迪勒(Barry Diller)警告称,除非出版商能够利用版权法加以控制,否则人工智能将对新闻业造成“破坏性”影响。迪勒表示,自由允许人工智能访问媒体内容将被证明是一个错误,“合理使用”的概念——可用于涵盖机器学习数据集中受版权保护的材料——需要重新定义。如果有必要,他愿意修改版权法。
来源:全球TMT
编辑:洪韵

来自 1132#
 楼主| 发表于 2023-5-30 18:28:08 | 只看该作者
【案例】
ChatGPT 是“胡话”生成器,但仍非常有用

本文最初发布于 AI Snake Oil。
哲学家 Harry Frankfurt 将“胡话(bullshit )”定义为不考虑真相而旨在说服别人的言论。按照这个标准,OpenAI 的新聊天机器人 ChatGPT 是有史以来最能胡扯的。
大型语言模型(LLM)经过训练后可以生成貌似合理的文本,而不是正确的陈述。只要是你能想到的话题,ChatGPT 听起来都令人信服,它非常擅长这一点。
OpenAI 很清楚,训练过程并没有包含真相来源。也就是说,在教育或回答健康问题之类的应用程序中,以目前的形式使用 ChatGPT 不是一个好主意。尽管机器人经常能给出很好的答案,但有时也会完全失败。它总是很有说服力,所以很难区分。
不过,虽然在一般情况下,ChatGPT 和其他 LLM 都无法辨别真相,但在以下三类任务中,它们非常有用:
1、用户很容易检查机器人的答案是否正确的任务,例如调试帮助。
2、与真相无关的任务,比如写小说。
3、可以将实际存在的训练数据子集作为真相来源的任务,例如语言翻译。
4、让我们开始吧。先是坏消息,再是好消息。

准确性在许多应用中都至关重要
ChatGPT 是迄今为止最好的聊天机器人。不久前,它生成了一些奇奇怪怪的文本,比如解释如何从录像机中取出花生酱三明治……按圣经的风格。
但人们对更严肃的应用场景也很感兴趣,比如将其用作学习工具。有些人甚至预测,谷歌将变得多余。是的,ChatGPT 通常非常擅长回答问题。但危险在于,除非你已经知道答案,否则你无法判断它什么时候是错的。
我们试着提了一些基本的信息安全问题。在大多数情况下,答案听起来似乎是合理的,但实际上是胡扯。下面是一些更复杂的问题:


(阅读原推文:https://twitter.com/random_walker/status/1598385725363261441)
关于 ChatGPT 和教育,还有一个说法:大学注定要消亡,因为 ChatGPT 可以写论文。这样说很愚蠢。是的,LLM 可以写出似乎合理的论文。但是,家庭作业论文的消亡对学习而言是件好事!我们在一个月前写过一篇文章,最近也没什么实际的变化。
搜索呢?谷歌的知识面板已经因权威地提供错误信息而臭名昭著。用 LLM 取代它们可能会让事情变得更糟。Chirag Shah 和 Emily Bender 的一篇论文探讨了用 LLM 取代搜索引擎后会出什么错。
事实上,这些模型无法辨别真相,这就是我们说 Meta 面向科学的大型语言模型 Calactica 考虑不周的原因。在科学领域,准确性很重要。它很快就遭到了强烈的抵制,公开演示三天后被撤下。类似地,如果你想使用 LLM 回答与健康相关的查询,那么正确性和可靠性就是一切。

但这些模型改进得不是很快吗?
当然可以。但他们听起来令人信服的能力也在迅速提高!因此,我们怀疑,即使是专家也越来越难以发现错误。
事实上,像 Galactica 和 ChatGPT 这样的模型非常擅长按任何要求的风格生成听起来权威的文本:法律语言、官场语言、Wiki 页面、学术论文、课堂笔记,甚至问答论坛的答案。这产生的一个副作用是,我们不能再根据文本的形式来衡量其可信度和合理性。
StackOverflow 吃了不少苦头。在网站上,用户回答编程问题就可以获得积分,积分可以带来特权,包括减少广告和使用版主工具。在 ChatGPT 向公众公开发布后,问答论坛收到了数千个使用 LLM 生成的错误答案。但因为这些答案的书写风格是对的,所以必须经过专家审查才能删除。不到一周,该公司就不得不禁止使用 ChatGPT 生成的答案,以减少听起来似乎正确的错误答案。
除非 LLM 响应的准确性可以提高,否则我们推测,它在应用程序中的合理应用仍然会比较有限。请注意,GPT-3 已经有两年半的历史了。我们听到的是,这个领域每周都在进步,所以两年半就像几个世纪一样。当它发布时,人们满怀信心地预测,相关应用程序将出现“寒武纪大爆发”。但到目前为止,除了 GitHub Copilot 之外,还没有一个主流的应用程序。
准确性问题并非毫无希望。有趣的是,LLM 似乎在学习让人信服的过程中获得了一些辨别真相的能力。当研究人员要求 LLM 评估自己提出的答案的准确性时,它比随机应变地判断要好得多!为了提高生成答案的准确性,研究人员正在将这种能力整合到聊天机器人的默认行为中。
同时,下面有三种 LLM 非常适用的任务。

编码:用户可以查看基本事实
调试代码是一种可以让程序员(尤其是新手)从 LLM 中受益的应用。在这种情况下,LLM 指出的错误通常很容易验证,所以即使机器人的答案可能有时是错的,也不是一个太大的问题。

生成代码很复杂。理论上,用户可以验证自动生成的代码是否有 Bug(可能在 LLM 的帮助下)。但目前还不清楚,这是否会比手动编码更快。安全漏洞是一个特别严重的问题。去年的一项研究发现,Copilot 生成不安全代码的概率为 40%。他们没有将这一数值与人类程序员进行比较,也没有就是否使用 Copilot 以及何时使用 Copilot 合适提供建议,但从结果中明显可以看出,需要谨慎使用。
Copilot 旨在提高专家的工作效率。那些不会编码的用户呢——他们能使用人工智能工具生成简单的脚本吗?这方面的承诺有很多。这里有一个小实验:




使用 LLM 生成代码是一个活跃的研究领域。在提高代码生成的正确性以及减少 Bug 出现的频率方面,还有很大的改进空间。这是一个令人兴奋的领域。

娱乐:真相无关紧要
ChatGPT 在上周已经成为了一种娱乐。从编写关于特定人物的笑话,到用智者快言快语的风格解释算法,人们发现了这个工具的许多创造性用途。但是,我们是否可以将 ChatGPT 用于更有野心的项目,比如写小说?
LLM 还远不足以生成长篇文本,比如整部小说,因为它们一次只能存储少量的词元。尽管如此,作者和研究人员仍在尝试用它们来获得创意,扩展思路,以及改变文本的风格(例如,“重写这段文本,使其更像狄更斯写的”)。交互式小说游戏如 AI Dungeon 使用 LLM 基于用户输入充实故事情节。我们认为,在这一领域继续改进不存在什么根本性的障碍。
同样,文本转图像和图像转图像工具也非常适合娱乐,因为创作者可以调整提示信息,直到得到他们喜欢的图像。在最近兴起的应用程序 Lensa 中,用户只要上传几张自拍照,它就能生成各种风格的肖像。它后台使用了 Stable Diffusion,这是来自 Stability AI 的一个开源图像生成模型。
先不要得意忘形:种族主义、性别歧视和有偏见的输出仍然是所有生成模型(包括 ChatGPT)都面临的一个问题。该模型包含一个内容过滤器,可以拒绝不适当的请求,相对于以前的工具来说,它的效果已经足够好,感觉上有很大的改进,不过仍然有很长的路要走。

翻译:利用了潜在的真相来源
值得注意的是,GPT-3 的效果与专用语言翻译模型大致相当,ChatGPT 可能也一样。可能的原因是它可以利用语料库中的基本事实(大致包含网络上的所有文本)。例如,有些网页被翻译成多种语言。当然,在训练过程中,并没有显式的标签告诉模型哪些文本彼此对应,但模型很可能可以自动发现这一点。
目前,如果效果差不多,似乎也没有什么理由说聊天机器人会比谷歌等现有的翻译工具更好。一种可能性是,当两个说不同语言的人进行对话时,像 ChatGPT 这样的工具可以扮演传译员的角色,其优点是,在对话中使用的工具可以跟踪对话。这使它能够参考上下文,更有效地完成翻译,并且对用户来说不那么尴尬。

结论:现在判断它是否具有变革性还为时过早
依托精心挑选的可以像病毒一样传播的例子,生成式 AI 的发布往往让人觉得印象深刻。但这还不是事情的全部。对于许多应用程序来说,即使是 10% 的失败率也太高了。似乎只有在相当有限的一组用例中,缺乏真相来源才不算是什么大问题。虽然这些用途仍然非常令人兴奋,但是,似乎还没有什么迹象表明,人们很快就会在日常生活中使用聊天机器人——用于学习,或作为搜索引擎替代品,或作为交谈对象。
与此同时,我们已经看到,LLM 的第一个突出应用是生成错误信息(Stack Overflow)。当然,垃圾邮件发送者已经在使用 GPT-3 进行搜索引擎营销,他们很高兴拥有 ChatGPT。但是,正如关于转型的预测被夸大了一样,我们不同意网络将很快淹没在错误信息的海洋中这样的说法。
我们期待看到人们创造性地使用 LLM,我们也对炒作和常见的自助服务 AGI 话题感到不安。
声明:本文为 InfoQ 翻译,未经许可禁止转载。
原文链接:
https://aisnakeoil.substack.com/p/chatgpt-is-a-bullshit-generator-but


来源:AI前线
链接https://mp.weixin.qq.com/s/R_VjXDTTU5T3IsfaXYJxGA
编辑:程博

来自 1131#
 楼主| 发表于 2023-5-31 17:04:15 | 只看该作者
【案例】
堪比核战和疫情!Sam Altman等350位大佬发出警告,AI监管成共识
随着人工智能的高速发展,其可能带来的风险也引发广泛关注。
继此前马斯克等千人签署公开信,呼吁暂停AI开发六个月后,近期,OpenAI首席执行官Sam Altman等多位行业专家又来提示风险。
350名行业高管和学界大拿发出警告
当地时间5月30日,非营利组织人工智能安全中心(CAIS)发布一封公开信,信中只有一句简单有力的话:减轻AI(给人类)带来的灭绝风险应成为全球性的优先事项,与大流行病及核战争等其他影响社会的大规模风险处于同等级别。
该信的签署者多达350名行业专家和企业高管,包括OpenAI首席执行官Sam Altman、DeepMind首席执行官Demis Hassabis、Anthropic首席执行官Dario Amodei以及微软和谷歌的高管等。
学界上,2018年图灵奖获得者、“人工智能教父”Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio位列其中。
此外,签署者还包括中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤,中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心主任曾毅,清华大学副教授詹仙园等中国学者。
AI监管成共识
目前来看,AI可能带来的风险已经受到世界各国和各界的重视。此前,意大利等国家对ChatGPT发起监管,暂停其的使用。而且,欧盟正在推进《AI法案》,对AI形成监管。
对此,Sam Altman曾威胁离开欧洲。他在伦敦大学学院的一个小组会议上说:“我们将努力遵守,如果我们能遵守,我们会的。如果不能,我们将停止运营。”几天后,他又改口称,OpenAI没有离开欧洲的计划。
美国方面,本月早些时候,Sam Altman会见了美国总统拜登,并在参议院司法委员会作证,要求加强对AI行业的监管。
他在作证时说:“我最担心的是我们会对世界造成重大伤害。如果AI出了问题,那这个问题可能就会很大。”
上周,他还与OpenAI的另外两位联合创始人发表的一篇博客文章,呼吁进行三项重大改革,包括加强世界各地人工智能开发者之间的协调,以及创造一种可以控制人工智能创造的潜在“超级智能”先进技术。
他还鼓励成立一个结构类似于国际原子能机构的人工智能技术全球监管小组,有权检查系统、要求审计和测试是否符合安全标准。
来源:腾讯新闻(格隆汇)
链接:https://view.inews.qq.com/k/20230531A01Q7A00?no-redirect=1&web_channel=wap&openApp=false&uid=&shareto=&openwith=wxmessage

编辑:程博

来自 1130#
 楼主| 发表于 2023-6-21 23:43:49 | 只看该作者
【案例】
新闻速递 | 我院院长方兴东教授率队参加EuroDIG并发表主题演讲
619日至621日,来自IGFICANNMicrosoft Internal Affairs and CommunicationsISOC FoundationScientific Cyber Security Association等的400多名国际机构负责人、专家、学者参加了在芬兰坦佩雷大学举行的欧洲网络治理对话(Euro DIG)。乌镇数字文明研究院院长方兴东教授、首席专家吴飞教授和钟布教授受邀参会。
被称作“浓缩版”的联合国互联网治理论坛(IGF),EuroDig参会专家来自全球各地,围绕全球数字契约、全球AI治理、互联网碎片化、俄乌冲突等多个议题, 进行了广泛而深入的研讨。
作为欧洲网络治理对话(EuroDIG)的会议议程之一,在乌镇数字文明研究院和浙江大学国际传播研究中心联合主办的“中欧数字互信”工作坊上,我院院长方兴东教授、首席专家吴飞教授和钟布教授分别就中欧数字互信、数字共通、全球数字互信三个主题做了主题发言,吸引了各国专家到场参与讨论。
参加工作坊的丹麦奥胡斯大学Wolfgang Kleinwaechter教授在发言中强调协作与合作的重要性,认为数字互信需要国家、企业和个人之间的协作。保护数字基础设施、数据和隐私对于促进互信至关重要。持续的技术创新以及共同标准的制定在建立数字互信方面起着重要作用。意大利Rai for the Next Generation EUGiacomo Mazzone提出,意大利公共广播公司Rai等机构应积极拥抱数字转型,以适应不断变化的媒体环境,并通过数字平台与受众进行互动。德国Knowledge DialogueWaltraut Ritter表示,希望中国的专家学者和各界人士积极参与IGF的会议及活动。
在工作坊上,方兴东教授表示,没有数字互信,就没有数字时代。随着数字技术的发展,全球越来越紧密地联结在一起,国与国的数字互信问题日益凸显。如今,中欧之间的数字互信面临着封闭和开放两种不同道路的选择。需要中欧进一步走出隔阂,建立多层次的有效沟通的交流体系,这是理解和互信的前提。
吴飞教授则对“数字共通”提出了自己的看法。他认为,随着全球化深入发展,“数字共通”为信息、观念、知识、文化的交流、互通、互鉴提供了基础设施保障,让各种现代化探索的路径得以共显,为开创人类美好繁荣的未来提供了现实而又充满着想象力的共享、共鸣与共通的对话空间,从而为推进构建人类命运共同体提供了更为广阔的观念基础和内生动力。
钟布教授呼吁,来自学术界的研究人员应为加强全球数字互信提供理性客观的观点。为实现这一目标,中国的研究人员应加强和提高与欧洲学者、智囊团、企业和政府的对话、信任和合作。
(三位教授发言全文附后)
建立中欧数字互信,任重而道远。我院始终致力于数字文明研究建设,促进国际社会实现数字时代的全部潜力!
三位教授发言全文:
方兴东:中欧数字互信面临的道路选择
非常高兴再次来到EuroDIG,这是我心目中质量最高的全球网络治理会议之一。在这里与大家分享数字互信的最新研究成果,无疑是很合适的。
没有数字互信,就没有数字时代。今天,大国之间的数字互信问题开始显现,不同之处只是严重程度,包括欧美之间。随着数字技术将全球越来越紧密的联结在一起,国与国的数字互信问题日益凸显。数字互信问题本身是客观的、真实的,而且还会更趋严峻。
如何解决数字互信问题,我们面临两条道路的抉择,不同的选择会带来完全不同的结局:
一条是消极防御,以隔绝、脱钩、去风险化等以更加封闭的方式来应对。这种方式短期似乎可行,但事实上,无法解决问题,更不符合长远的大势所趋,最终只会损人不利己,“挥刀断流水更流”。
而另一条道路是正视问题,积极防御,在保持非歧视、公平竞争、开放的前提下,针对信任和安全问题,建立有效的技术方案和制度体系。
只有后者才能实现数字时代全球的互联互通,才能实现双赢。如今,中欧之间的数字互信面临着封闭和开放两种不同道路的选择。多利益相关方机制应该积极发挥作用,站在人类数字文明的角度,积极推动立足长远造福全体民众的开放道路。现在需要中欧进一步走出隔阂,建立多层次的有效沟通的交流体系,这是理解和互信的前提的前提。也是我们举办今天这个会议的初衷所在。欧洲通过GDPR、数字市场法和人工智能法案等,确立了数字时代制度创新的引领性地位。相信欧洲也能为全球数字互信做出独特的贡献。
谢谢大家!
吴飞:通过数字互信达到数字共通
人类文明史从某种意义上说是一个互联互通和交互的历史,而数字互信是有效连通的基础,它可以加快信息的传递速度,提高信息的准确性和可靠性,并且方便了人们的日常生活。比如,通过互联网银行可以实现在线支付和转账,通过社交媒体可以实时交流和分享信息,通过电子商务平台可以进行网上购物等。
韩炳哲曾担心数字化的全联网和全交际(Totalkommunikation)并未使人们更容易遇见他者,而是在追求寻找到同者、志同道合者,从而导致我们的经验视野日渐狭窄。它使我们陷入无尽的自我循环之中,并最终导致我们“被自我想象洗脑”。他的担心虽然值得重视的,但并非事实的全部,因为“数字共通”不是一个声调、一个剧目展演的剧场,而是多声部的交响乐团,是每日都在更新的世间万象。“任何有限性存在都始终与其他有限性存在连接在一起,在不间断的共同显现中来到在场的”。“数字共通”就是在多元交融的“共享池”中交相辉映的无数束光,公民个人的立场与社群成员的立场共振共鸣,其承载并体现的就是社会的共通性。
“数字共通”所强调的就是存在的联结性,是彼此之共在与共显,而这种共同显现的存在本身便意味着超越独一性和拒绝同一化的姿态,也就是说“共通”不是无差异的同。这一思想是中国传统哲学思想的延伸,如老子就是将正在置于存在之上的,重视变动性和差异性,反对同一性和本质性。中国禅宗也总是站在当下,站在短暂的、细微的、平凡世界中去感悟那一片云,那一丝律动,那一束光和那独一的声音,强调在“清空”“净悟”中寻找智慧。“数字共通”的联通性体现在不同主体间、文化间交汇时的“惊叹”,这种交融共显时的“惊叹”会促进主体间的反思,意识到自己文化中的一些自明之理和“未思”之处,在不断进入他者、返回自身的往复交流中建构互惠性理解,以此通向更宽广的理解视域。
“数字共通”的共享池机制为多元参与主体的理性思考与情感交融提供了保障,(1)每一位主体的独立之思可以存在、传播并受到多元价值的批判性修正;同时,(2)每一位主体都可以在参照他者之思和在相应的应答中学习理性讨论的方法;这显然(3)有利于他们在批判、比较再批判的对话中提升理性对话的能力。尽管无论是情感上的共情还是观念上的共振都不意味着可达成共识,但这种互动关系加强了公众之间的连接性,有利于促进人类命运共同体的建构。随着全球化深入发展,知识、信息、资本、技术、人员和物资的跨国流动已是基本事实,各国各民族和各地区都处于一种相互依存的状态,这是人类命运共同体的现实境状。“数字共通”为信息、观念、知识、文化的交流、互通、互鉴提供了基础设施保障,让各种现代化探索的路径得以共显,为开创人类美好繁荣的未来提供了现实而又充满着想象力的共享、共鸣与共通的对话空间,从而为推进构建人类命运共同体提供了更为广阔的观念基础和内生动力。
钟布:增强数字互信的重要性
当今互联世界中,全球50多亿人已经联结在一起,全球数据跨境流动持续增长,这种互联带来了许多好处也伴随着极大风险。互联性的增强加强了联结、互动和合作,但也引发了紧张和冲突,需要通过合作来解决。我们应避免出于政治动机的"脱钩""去风险化"等助长孤立,阻碍发展和进步的做法。
《中德数字互信报告》强调数字互信的重要性以及其中所蕴含的风险。目前,中德两国在数字互嵌存在着显著的不对称关系,中国对德国的依赖远远大于德国对中国的依赖。例如,SAP在中国的ERP市场上占据主导地位,西门子在中国的PLM软件系统和工业自动化设备中也占有极大的市场份额。
面对数字时代新的风险和挑战,我们只有采取开放的积极防御,才是正确之道。通过更全面的沟通与合作,建立全新的技术和制度体系,既有效消除和降低潜在的风险和隐患,也不停止进一步加强合作与发展,至关重要,也十分紧迫。我们要站在人类共同发展的高度,更加理性、客观和务实,率先为全球建立其国与国之间有效的数字互信机制,为全球更广泛的数字互信树立典范具有非凡的意义。
来自学术界的研究人员应为加强全球数字互信提供理性客观的观点。为实现这一目标,中国的研究人员应加强与提高与欧洲学者、智囊团、企业和政府的对话、信任和合作。
      数字互信需要国际合作和多边治理机制。区域和全球层面的合作倡议、协议和框架可以促进建立信任、共享信息,从而为应对共同挑战和风险一起努力。
      如果接受以上观点,数字文明可以促进信任环境的建立,实现数字时代的全部潜力,并将相关的风险和挑战降至最低。
会议和工作坊介绍:
欧洲网络治理对话
EuroDIGEuropean Dialogue on Internet Governance)是一个欧洲地区的互联网治理对话平台。EuroDIG旨在为欧洲各利益相关者提供一个开放、多元和包容性的论坛,就互联网治理的关键议题展开讨论和交流。
EuroDIG的主要目标是促进欧洲各方之间的对话和协作,推动互联网治理领域的发展和合作。该平台通过年度会议和其他相关活动,为政府代表、学术界、民间社会组织、技术专家、业界代表以及其他利益相关者提供一个共同交流的平台。
EuroDIG的会议每年在不同的欧洲城市举行,会议内容涵盖了互联网治理的广泛议题,包括数字权利、隐私保护、网络安全、数字包容性、网络中立性、数据保护、网络中的言论自由等。与会代表可以通过主题演讲、小组讨论、辩论和工作坊等形式,就这些议题进行深入的讨论和交流。
EuroDIG的参与是开放的,任何对互联网治理感兴趣的个人和组织都可以参与其中。该平台鼓励多元的声音和观点,并促进欧洲各方之间的对话和合作。此外,EuroDIG还与全球互联网治理论坛(IGF)保持密切联系,并在欧洲地区推动互联网治理的发展。
通过EuroDIG的平台,欧洲各利益相关者可以共同探讨和解决互联网治理领域面临的挑战,推动互联网的发展和使用符合欧洲价值观和利益的方向。同时,EuroDIG也为全球互联网治理进程提供了一个欧洲地区的声音和观点。
“中欧数字互信”工作坊
美国和中国之间正在进行的技术冲突对中国和欧洲之间的网络信任和合作产生了重大影响。在今天的数字时代,网络空间的相互信任对于中国和欧洲之间的成功合作至关重要,不仅在信息和通信技术领域,而且在经济、政治和文化领域。
20世纪80年代以来,像诺基亚、爱立信、SAP EPR、西门子和欧洲半导体制造商这样的公司在中国的信息技术领域发挥了举足轻重的作用,并继续成为中国国民经济关键领域的关键参与者。同样,中国的信息和通信技术应用,如华为和中兴通讯设备、联想的个人电脑和ByteDanceTikTok,正越来越多地在欧洲出现。在数字技术推动全球发展的世界里,缺乏互信会带来严重后果。
中国和欧洲必须积极努力,通过技术和制度合作加强数字信任。他们可以通过建立交流和沟通机制,成为全球数字信任的典范,为世界树立一个榜样。
数字信任的基础在于建立强大的交流和沟通机制,特别是通过以学术为基础,客观、理性、理论丰富的深度对话。我们的目标是将学者、政策制定者和行业参与者等利益相关者聚集在一起,就这一相关的当代问题进行讨论,为在全球范围内促进数字信任作出贡献。
来源:乌镇数字文明研究院
编辑:洪韵

来自 1129#
 楼主| 发表于 2023-6-22 19:44:42 | 只看该作者
【案例】
AI革命:专业服务、电影制作和编码三大行业的机遇与挑战
人工智能(AI)是当今时代最具颠覆性的技术之一,它正在改变着各个行业的运作方式和竞争格局。在专业服务、电影制作和编码等领域,AI不仅提高了效率和创新,也带来了新的机遇和挑战。
专业服务行业,如律师、会计师等,传统上依赖于人力和经验来处理大量的数据和文档。AI工具,如Harvey,可以根据Open AI最新模型版本建构的AI平台,帮助专业人士快速获取和分析法律、财务或其他信息,节省时间和成本,提升服务质量和客户满意度。然而,AI工具也可能威胁到初级员工或实习生的工作机会,或者降低专业人士的核心竞争力和价值。
电影制作行业,是艺术与科技的结合。AI技术,如数字替身、语音合成、面部捕捉等,可以增强电影的视觉效果和声音表现,拓展创意空间和市场潜力。例如,AI可以使配音技术扩大至外语电影,或者让演员在不同的场景和角色中出现。但是,AI技术也可能引发版权、道德和职业安全等问题。例如,编剧担心AI取代他们的创作,演员担心AI侵犯他们的形象权,配音员担心AI导致他们失业。
编码行业,是软件开发和维护的基础。AI技术,如ChatGPT等工具,可以协助编码人员撰写、修改和测试程式代码,提高编码质量和速度。此外,生成式AI聊天机器人还可以分析现有编码,并找出可能存在的错误或漏洞,增强系统的安全性和稳定性。但是,AI技术也可能导致编码人员失去对代码的掌控和理解,或者降低编码人员的创造力和专业水平。
综合来看,AI革命对专业服务、电影制作和编码三大行业都有积极和消极的影响。如何利用AI技术的优势,同时应对AI技术的挑战,是这些行业面临的共同课题。
来源:最资讯
编辑:洪韵

来自 1128#
 楼主| 发表于 2023-6-22 20:33:30 | 只看该作者
【案例】
普华永道发布《2023元宇宙展望》报告!
2023年,元宇宙以及企业下一步的发展方向依旧是行业热议话题。普华永道根据自身洞察和经验作出如下六大展望,以期为商业领袖们提供引导。这些展望包括元宇宙接下来将应用于哪些领域、哪些技术可能会发展得最快、商业领袖应如何行动以使企业规避风险等等。简而言之,元宇宙尚未完全进入黄金时代,但当下已经开始创造真正的商业价值,并为企业重塑未来做好准备。
普华永道全球科技、媒体及通信行业主管合伙人周伟然表示:“虽然目前元宇宙仍处于概念阶段,但与其相关的众多概念已经和各种业务产生关联。在中国市场,跨行业的技术与业务创新也正在促成逐渐繁荣的元宇宙产业格局。元宇宙经济发展、元宇宙建设与运营,均涉及复杂的技术体系和生态资源,如互联网、物联网、5G/6G通信、人工智能、区块链、增强现实、虚拟现实和云计算等各类关键技术要素,在元宇宙发展过程中,也必将拉动壮大这些相关技术领域的市场规模。同时,元宇宙也将推动了由不同利益相关方(政府、产业园区、行业协会、学术研究)和参与者(元宇宙内容与服务业、其他行业)组成的巨大生态系统的发展。根据一些全球研究机构预测,到2030年,元宇宙将开启价值8至13万亿美元的新业务机遇,市场前景非常广阔。”
1. 商业经营者将成为元宇宙的超级用户
越来越多的企业开始探索在元宇宙中模拟实体运营。例如,零售商可以创建数字实体店,让顾客和员工以虚拟的方式尝试交互,来提高满意度和销量。餐饮业经营者在厨房布局和座位设计上也可以进行同样的尝试。制造商可利用元宇宙的新数据增强数字孪生模型,从而改进其供应链、生产和物流。
普华永道预计,未来几年会有更多元宇宙特有的产品和服务来搭建消费者与商业元宇宙之间的桥梁,例如:以虚拟角色组建的客服中心、金融教育、远程医疗以及完全沉浸式的全新商业体验等。
普华永道建议:将元宇宙投入实际应用最有效的开始方式,是将元宇宙计划与具体、可衡量的业务成果结合起来。目前,元宇宙可以实现的成果通常包括品牌建设和客户参与、多样化且不断增长的收入流、员工赋能和流程优化等等。在设定目标后,可根据需要开发新功能,例如元宇宙特有的定价和伙伴关系策略,或新的运营模式和管理方法。同时,也应利用控制测试、项目管理和绩效监控等措施来保证元宇宙计划的有效实施。
2.元宇宙的成败取决于可信度
元宇宙计划的成败将更多地取决于可信度,而不是功能。元宇宙并不需要全新的风险管理方法。相反,通过对现有方法进行适当调整,可以实现对新风险的管控,增强可信度。要负责任地使用元宇宙,应从六个方面考量新的可信和风险因素,涵盖经济效益、数据、治理(包括网络安全)、数字身份、用户体验和自持续性(如果弃之不用,则不会影响元宇宙的持续演化)。
普华永道建议:管理元宇宙风险的指导原则是确保在前期和整个过程中融入可信度设计:如果企业在元宇宙计划的设计阶段就将风险管理纳入其中,那么后期有可能避免付出昂贵代价。其他主要原则包括:
提升管理层认知技能,如果管理层对元宇宙缺乏足够的了解,会为制定元宇宙战略决策带来风险;
创建针对自身企业及其元宇宙计划的风险分类;跨领域协作,考虑到在元宇宙环境下,许多跨职能和跨业务线的协作方式均存在风险性
3.人工智能和扩展现实(VR)将协同助力元宇宙推动转型
VR是一项极具吸引力且实用的技术。企业已将其用于入职、培训、部门协作、客户体验等方面。当然还有其他通往元宇宙的途径,比如增强现实(AR)设备、笔记本电脑和智能手机。
普华永道相信,人工智能(AI)不仅将成为元宇宙的基础性技术,同时还具有变革性。就像在当今互联网上用户无需成为程序员也能设计网页,无需成为技术专家也可以创建一个元宇宙空间。AI也会不断地赋能“虚拟数字人”(计算机生成的虚拟人),也许还能激励人们与虚拟人进行互动,就像与真人互动一样。
当然,AI的发展不仅会带来新的风险,还会加剧既有风险,包括潜在偏见、深度造假和滥用体验。几乎可以肯定,AI也会引发新的合规挑战。例如,个性化算法在一定程度上会减少人们在信息消费中付出的成本,但围绕算法推荐机制下的信息茧房效应,中国已经产生了热烈的讨论,包括主流媒体、知名学者都卷入了这场讨论,并对监管方向调整产生了影响。目前看来,多个地区可能会针对AI制定适用于元宇宙的新法规。
普华永道建议:在元宇宙中推进AI发展的更优办法是部署负责任的AI,使其能恰如其分地完成各项需求。AI在元宇宙中的发展还可能会带动数据策略和治理更广泛的升级。毕竟,大多数企业不仅没有准备好借助AI充分利用元宇宙所带来的数据机遇,甚至也没有充分意识到从已有的数据中可能找到的价值。这或许意味着,“技术中立”这一理念在未来或许会受到挑战,“向善”价值观下产生的技术,或许会是一个更好的选择。
4.元宇宙将成为每一位管理者的必由之路
元宇宙可能很快会触及企业的方方面面。在普华永道的元宇宙调研中,82%的受访高管预计元宇宙计划将在三年内成为其业务活动的一部分。随着元宇宙变得无处不在,每一位高管都应该在元宇宙的发展过程中发挥作用——尤其一些非技术型高管更加关键。可能催生的一些新职责包括:
首席执行官和董事会:制定战略优先事项,为客户和员工不断变化的期望做好准备,并提前应对新的威胁和风险。
首席运营官(COO):帮助部署新工具和技术。
首席营销官(CMO):重新思考沉浸式数字世界的客户参与、体验设计和品牌建设。
首席财务官(CFO):关注数字资产(如加密货币和NFT)在元宇宙中日益增长的使用;了解参与处理关键交易的新第三方;仔细评估投资配置,并加强对财务报告的控制。
首席人力资源官(CHRO):部署元宇宙工具,使之应用于员工招聘、入职、培训、连接和协作。
税务领导者:遵守快速变化的规则,发现新的税务价值。这些非技术型高管不仅需要彼此密切合作,还要与首席数字官、首席创新官、首席信息官和首席信息安全官合作,创建并维护企业的元宇宙基础设施、体验和数据管道。
普华永道建议:许多团队需要提升技能(如上所述),但这还远远不够。为了避免众多高管间的工作出现冲突和交叉,可以考虑任命一位高管来管理企业元宇宙相关的所有活动。该角色可以是一个新设立的职位,也可以在现有职位上兼任。无论以何种方式,首要任务之一即是加强高管之间的沟通。
5.元宇宙将成为一股“向善”的力量
对于支持并日益重视ESG(环境、社会及治理)倡议的企业,元宇宙可以成为将会提供更多助力。例如,元宇宙会议可以取代一些面对面的会议,从而减少商务旅行的碳排放,而商务旅行正是碳排放的主要来源之一;元宇宙中的数字孪生技术可以帮助提高企业运营能耗效率;元宇宙中的店铺可以让消费者试用实体产品的数字复制品,减少退货产生的运输需求;通过数字代币,元宇宙可以帮助原材料溯源,减少供应链中的环境问题。
通过将更多的业务虚拟化,即打破地理空间和工作地点的限制,企业可以接触并招募更多的员工。元宇宙的真实模拟可方便邀请各地的责任相关方监督、参与并从事相关工作,帮助改进企业履职能力,提升透明度。不过,要让元宇宙成为改进企业工作的积极力量,还需要企业下定决心才能实现。
普华永道建议:要使元宇宙计划成为一股“向善”的力量(以及实现ESG目标的有力助手),企业需要遵照和风险管理相同的指导原则:从一开始就将其设计在这些优先事项中。如果在元宇宙计划早期就已嵌入了ESG目标(包括多样性目标)和相关管理,那么企业不仅能够为未来做好准备,还可能会获得投资者、员工和其他利益相关者的支持,但这需要一些方法来衡量和报告元宇宙计划及关键性元宇宙赋能技术对ESG的影响。
6.企业将争夺过去不曾需要的新技能
任何新技术都需要新的技能,但是元宇宙及其相关科技需要的技能更为高度专业化,其中一些在几年前几乎都不存在,例如监控和验证交易的需求,收集和保护Web3生态系统中数据的需求,后者随着元宇宙应用的增加而不断增长。许多企业领导者也对网站设计师和互联网用户体验专家的需求持怀疑态度,大多数人甚至没有考虑网络运营所需的全新的网络安全和数据科学技能。很多技能已然日趋紧缺,因此在获得或培养这些技能方面事不宜迟。
普华永道建议:在中国市场上,由于网络游戏等元宇宙相关行业的快速发展以及涨落,拥有元宇宙相关技术能力的人才也在不断外溢;如何抓住这些人才红利,一方面需要企业高管对自身的元宇宙价值定位、业务发展思路有前瞻性的决策,从而为这些人才创造发挥的空间,同时,打造企业文化,吸引和包容富有创造力的尖端技术专家也至关重要。
为数字现实的新一轮发展做好准备
普华永道的六大展望,旨在从专业视角看到元宇宙正处于变革时代:数字世界和实体世界将比过去更完全、更无缝地结合在一起。将实体身份与数字身份、产品和资产相结合,将其引入至不同平台,或分享或出售不同的组合…这些操作将比以往更加具有可行性。鉴于此,企业应该从现在开始,在探索元宇宙的道路上先行一步,让未来在元宇宙的世界大有可为。
来源:新浪新闻
编辑:洪韵

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 楼主| 发表于 2023-6-23 20:25:43 | 只看该作者
【案例】
Meta首席AI科学家:AI还不如狗聪明,不会接管世界
毫无疑问,当前的 AI 仍存在一定的局限性。
AI 还不如狗聪明?
近日,Meta 首席人工智能科学家杨立昆(Yann LeCun)在法国巴黎举行的 Viva Tech 大会上被问及人工智能的当前局限性。他重点谈到了基于大型语言模型的生成式人工智能,表示它们并不是很智能,因为它们仅仅是通过语言训练的。
杨立昆表示,当前的人工智能系统智力水平不及人类,甚至还不如一条狗聪明。“这些系统仍然非常有限,它们对真实世界的底层现实没有任何理解,因为它们纯粹是基于大量的文本训练的。” “人类知识的大部分与语言无关……所以,人工智能并没有涵盖人类经验的那一部分。”
杨立昆补充说,现在一种人工智能系统可以通过美国的律师资格考试,也就是成为律师所必需的考试。然而,他说人工智能无法装载洗碗机,而一个 10 岁的孩子可以在 “10 分钟内学会”。
杨立昆表示,Meta 正在致力于训练人工智能从视频中学习,而不仅仅是从语言中学习,这是一项更具挑战性的任务。
在另一个当前人工智能局限性的例子中,杨立昆举例称一个 5 个月大的婴儿看到一个漂浮的物体,并不会想太多。然而,一个 9 个月大的婴儿看到这个物体会感到惊讶,因为它意识到物体不应该漂浮。
杨立昆表示,我们“不知道如何在今天用机器来复制这种能力。在我们能做到这一点之前,机器不会有人类水平的智能,也不会有狗或猫的智能水平。”
还有必要将 AI 视作威胁吗?
人工智能的快速发展引发了部分技术人士的担忧,有人认为,如果不加以控制,这项技术可能对社会构成危险。特斯拉首席执行官马斯克更是表示,人工智能是 “对文明未来最大的风险之一”。
前段时间,人工智能安全中心(CAIS)发布了一份由 OpenAI 及 DeepMind 高管、图灵奖获得者及其他 AI 研究人员签署的简短声明,警告称他们的毕生成果可能会毁灭全人类。声明内容只有一句:“应该像对待包括流行病和核战争等其他全球性迫切社会问题一样,缓解 AI 引发的灭绝性风险。”CAIS 表示,这份声明希望讨论“AI 所带来的广泛且紧迫的风险”。
在声明上签字的名人包括图灵奖获得者 Geoffery Hinton 和 Yoshua Bengio、OpenAI CEO Sam Altman、OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever、OpenAI 首席技术官 Mira Murati、DeepMind CEO Demis Hassabis、Anthropic CEO Dario Amodei,以及来自加州大学伯克利分校、斯坦福大学和麻省理工学院的多位教授。
Viva Tech 大会上,法国经济学家和社会理论家 Jacques Attali 在谈到相关话题时也对 AI 风险表示担忧,Attali 认为,AI 的利弊取决于其使用方式。
“如果你使用人工智能来开发更多化石燃料,那将是可怕的。如果你使用人工智能来开发更多可怕的武器,那也将是可怕的,”Attali 说,“相反,人工智能对于健康、教育和文化可能是令人惊人的。”
Attali 对未来持悲观态度,他说:“众所周知,人类在未来三到四十年面临许多危险。”他指出气候灾难和战争是他最担心的问题之一,还提到他担心机器人 “会对我们进行反叛”。
而杨立昆则有不同的观点,杨立昆的态度比较乐观,他认为将来会有比人类更聪明的机器,这不应被视为一种威胁。“我们不应该把这视为一种威胁,我们应该把这视为一种非常有益的事情。每个人都将拥有一个比自己更聪明的人工智能助手……它将像一个员工一样,在你的日常生活中为你提供帮助,”杨立昆说道。
杨立昆补充说,这些人工智能系统需要被创建为“可控制的,基本上服从人类”。他还驳斥了机器人会接管世界的观点。“科幻小说中流行的一个恐惧是,如果机器人比我们聪明,它们将想要接管世界……聪明与是否想要接管之间没有关联,”
来源:AI前线
编辑:洪韵

来自 1126#
 楼主| 发表于 2023-6-25 20:07:31 | 只看该作者
【案例】
邓建国 | “延伸的心灵”和“对话的撒播”:论作为书写的ChatGPT
摘要
媒介技术既是“毒药”也是“良药”(pharmakon)的矛盾观念由柏拉图在《斐德罗》篇中最先提出。ChatGPT也具有这样的矛盾性:一方面,它作为“延伸的心灵”将和书写(文字)一样在与人类的合作共创中实现两者心灵的共同演化;另一方面,它号称“对话性”人工智能,但仍具有书写的撒播和他者特点。在与ChatGPT的互动中,我们要避免使其沦为海德格尔笔下闲言不断的“常人”,并宽容、珍惜、庆幸和受益于它的“他者性”。在不断的相互学习和合作中,人类将会对“何为人性和创造性”有更深的认识,并与人工智能一起找到各自的生态位
关键词
ChatGPT;延伸的心灵;书写;对话;撒播
在今天“短视频为王”的时代,书写(writing)[1]似乎已成为一种失落的艺术。各互联网平台都要求博主们将知识可视化、口语化和网感化,“因为这样Z世代网民才会喜欢”,这导致网络中充斥支离破碎、逻辑混乱、幼稚化和粗俗化的语言。大学校园中,学生很难写明白一句话、一段话,遑论一篇论文。书写这一人类“延伸的心灵”正在消亡吗?在我们担忧之际,ChatGPT横空出世,影响广泛,用行动向我们大声宣布了书写的坚实地位。本文先介绍“延伸的心灵”理论和其最早的范例——语言和书写,然后通过一个“人—机内容共创”的实例描述和分析ChatGPT这一最新和最强大的“延伸的心灵”对人类写作的深刻影响。最后,文章分析了ChatGPT以对话为表象的撒播和他者性。结论认为,ChatGPT作为人体心灵的延伸,具有“毒药—解药”双重性。我们要宽容、珍惜和受益于越来越多的人工智能体的他者性,在人机互动中最终找到人和人工智能各自的生态位。
一、“延伸的心灵”:语言和书写
(一)“延伸的心灵”理论
格里高利·贝特森(Bateson,2000:318)曾经设想了一个思想实验:“假设我是一个盲人,手拿着一根拐杖,一步步点地前行。这时,‘我’始于何处呢?是以‘我’的皮肤作为边界?还是可以将拐杖纳入‘我’?如果是后者,又该以拐杖的多少为边界呢,以我握着它的那部分?以我的力量能传导到的部分?还是以全部拐杖?”这里贝特森涉及的是心灵哲学中的一个经典问题——如果我们的心智(mind)始于大脑,它止于哪里?外部世界又始于何处?同样,我们也可以问:当我使用智能手机时,我的世界始于何处?止于何处?
对以上两个问题的传统回答是:盲人或手机用户的身体是其边界,与拐杖和手机无关。但1998年,哲学家安迪·克拉克和大卫·J.查默斯(Clark & Chalmers,1998)认为,盲人的拐杖构成了他的内在思维与外部世界相互合作的一个互动系统。此时,盲人的心灵、身体、拐杖和外部世界之间的边界被持续地协商,从而完成一个功能性目标——稳定地行走。两位学者将拐杖称为盲人的“延伸的心灵”(the extended mind)。以此类推,他们认为如今我们每天不离手的智能手机也是我们延伸的心灵(Clark,2003:198)。
他们还举例说明。奥拖(Otto)是一名老年痴呆症患者,为避免在外迷路,他总是随身带着一个小笔记本记录信息。现在他查了笔记本后,知道了纽约曼哈顿53街的大都会博物馆地址。此时,这个笔记本虽然外在于奥托的大脑,但从功能上它和奥托脑中的记忆一样稳定存在且可供随时调用,奥托既可以用笔记本来进行他内部的认知活动,也可以用它来指导他外部的肢体行动。因此,笔记本是奥托的“延伸的心灵”。在这两位学者看来,语言、文字、图表、算术和书写技术都如脚手架一样能“延伸我们的心灵”,我们在使用这些“文化人工物”时就像使用自己的大脑和身体一样。这意味着,人类总的来说是“生物—技术的混合体”(bio-technological hybrids),人的认知过程也包含了技术,它远远超出了人的头骨和皮肤所限定的范围(Clark,2001:121-145)。
“延伸的心灵”这一概念让媒介研究者感觉很熟悉。20世纪60年代,马歇尔·麦克卢汉就提出了“媒介是人体的延伸”这一命题。他指出,机器延伸了我们的身体,基于“电”(electric)的信息和通信技术则延伸了我们的意识/心灵。他说:
“在这个电的时代,我们看到自己越来越多地被转化为信息形式,朝着‘意识被技术所延伸’的方向迈进。……通过电子媒体,我们将身体置于我们的扩展的神经系统中,由此建立了一种动态,通过这种动态,所有以前的技术——那些是我们手脚的延伸和身体热量控制的延伸的技术,我们身体的所有此类延伸,包括城市——将被转化为信息系统。”(McLuhan,1994:57)
(二)语言和书写:人类首要的延伸的心灵
麦克卢汉视电子媒介为人类“延伸的心灵”,其逻辑是建立在人的神经生物电与电力信号之间的相似性基础之上的。但实际上,人类最早和最重要的“延伸的心灵”首先是语言。安德烈·勒鲁瓦—古尔汉在《手势与言语》一书中指出,在漫长的进化史中,人类在通过手制造工具扩展外部世界的同时,也通过制造符号延伸了自己的心灵。“手”意味着“工具”的发明,“脸”意味着“语言”的产生,这两者对人类大脑而言是相同的运作。他说:
“和其他灵长目动物不同,人类能制造工具和制造符号。制造工具和制造符号都源于同样的过程,或者说,都源于同一个大脑中同样的基础设备……这意味着,一旦出现了史前工具,就有可能出现史前语言,因为工具和语言在神经上相连。在人类社会结构中,工具和语言之间具有不可分割的关系。”(Gourhan,1993:113)
因此,“是手解放了语言”(Stiegler,1998:145)。语言的符号原理和物质载体(声音)外在于人类而作用于人类。凭着语言的脚手架,人类实现了对外部世界的指示和操纵,能脱离当下的时空进行思考和表达,实现个体间的合作,甚至对“思考进行思考”(哲学)。
人类另一个重要的“延伸的心灵”是书写。它的出现被视为神的发明,引发了人类社会的巨大变革和人类的畏惧(“天雨粟,鬼夜哭”)。彼得斯将各种记录系统,如乐谱、数学、化学公式和建筑平面设计等都视为书写。他指出,书写的“巨大影响堪比海洋动物登上陆地”(彼得斯,2020:305)——这两个变革都导致主体从变动不居的状态进入相对固定的状态。套用马克思现代性使“一切坚固的东西都烟消云散了”之语,书写使“一切烟消云散的东西(思想和口语)变得固定持久”。
德国媒介学家赛碧·克莱默提出了一个与“延伸的心灵”非常相似的概念——“人工平面”。作为人类“延伸的心灵”,书写必须依托人工平面,或者说书写就是人工平面。克莱默指出,世界不同文化中都存在一种 “平面化”的文化技艺(the cultural technique of flattening)。作为一种新媒介实践,“平面化”能将“时间型媒介”(如口语、音乐)转换为“空间型媒介”投影到二维人工平面上,让一个人的身体(眼睛、手、大脑)、多种书写工具(笔或键盘)、书写内容(文字、数字、图画、坐标系)和书写表面(黏土块、甲骨、石碑、竹简、丝绸、纸张、手机和电脑屏幕)彼此交互和相互支持。如同地图之于城市,人工平面将知识变得可视化、具象化、可探索、可修改、可操作、可管理和可逆(可改写和擦除)。在这个过程中,聪明才智(intelligence and knowledge)涌现了。由此,克莱默认为,正如轮子的发明促进了我们身体世界的流动和创造,人工平面的发明和广泛应用促进了心灵世界的流动和创造。它不仅帮助我们记录和传输信息,还对我们的感知、思考和计算具有生成、培育和形塑作用(Krämer,2022)。
没有书写就没有人类文明。[2]书写是古代文明中的复杂社会组织(巫术、宗教、法律、政治、商业)的形成和维护的基础。它也与新的时空紧密相连。埃及与波斯的君主制、罗马帝国、城邦国家等都应被理解成是书写的产物(Innis,1986:8),因为要实现空间扩张和中央集权,前提就是要能实现高效的远距离沟通,而书写能实现这一点。这也是中国的秦帝国(公元前221年—公元前207年)必须建立在“书同文、车同轨”的基础上的原因。在时间上,各种各样的书写(纪念碑、卷轴、抄本、经文、图书馆和档案馆)“使人们能在广阔的‘时间平原’上保持联系”(彼得斯,2020:305),使文明可以延续数千年。书写出现后很长一段时间都是意义记录和传输的唯一形式,形成了基特勒所称的“书写垄断”(schriftmonopol)(Kittler,1986:12)。即使在数字时代,数据库和互联网以及音视频内容的底层都是书写(计算机代码和0和1)。今天的ChatGPT更意味着书写遍在的胜利——它基于31亿个网页和书籍内容,共3000亿英文、俄文、德文、日文与中文单词,320TB数据。
正如克莱默指出的,人工平面促进了人类的心灵世界的流动和创造缺文献出处。作为 “延伸的心灵”,书写对人的心灵的塑造也延续至今。加州大学洛杉矶分校历史学教授林恩·亨特(Lynn Hunt)在一篇名为《我们是如何先有写作再有思考的?》的文章中写到:
“无论是创作散文还是诗歌,但凡文字产量很高的人都会体会到写作过程本身就能产生一些意料之外的想法。或者更确切地说,写作能使先前半成品的或未成型的想法明晰起来,逐渐成型,并产生一系列新的想法。神经科学表明,我们大脑的95%的活动是无意识的。我的理解是,你通过身体写作——无论手写、电脑打字还是语音输入(尽管我还从未尝试过这种方法)——开启了一套程序,导致身体(大脑、眼睛、手指和姿势)、纸张或电脑屏幕、字母或单词三者之间一系列关系的转换。通过写作,你让大脑急速升温,由此激起有意识的思考以及一些新想法。在写作时,你不是,至少不总是,仅仅在抄录早已存在于你有意识思考中的想法。”(Hunt,2010)
在这位教授看来,书写不只是已有思想的、事后的和被动的输出工具,而是积极地参与和塑造了写作者的思维和创造。换句话说,书写作为“人工平面”使得思维外化和可操作,此时用户操作书写如同操作自己的心灵——书写已经成为其“延伸的心灵”。
二、作为“延伸的心灵”的ChatGPT:一个“人—机共创”的写作实验
机械化书写也改变了文本的生产。例如,尼采在视力严重下降后不得不放弃了大学教职和写作,但后来有了打字机的帮助,他重新开始写作,但是写作风格“从长篇大论变成了格言警句,从哲学思考变成了一语双关,从善于辞令到电报式的短小精悍”(基特勒,2017:236)。“这位著名的哲学家兼作家牺牲了自己的第一属性,和第二属性融合在一起”(基特勒,2017:236),并为之自豪。ChatGPT在2022年11月向全球公众推出后短短两个月用户数就突破1亿。作为世界上最强大的自动书写工具,它和人类用户是如何互动的?将如何改变人类作家的写作和作品?回答这些问题需要基于长期和广泛的数字人类学调查,但目前一些初期尝试显示,ChatGPT可以在心灵层面上与人类用户进行深度合作,成为人类有价值的写作伙伴。这里我们仅举一个例子详细说明。
2021年,美国“艺术和人工智能”评论家K.Allado-McDowell和ChatGPT背后的大语言模型GPT-3合作出版了一本148页的书,名为《灵药—AI》(Pharmako-AI)。两位“作者”将该书描述为一部“现实生活中的科幻小说”(real-life Si-Fi)。McDowell是谷歌“艺术家和机器智能”计划项目主任,在ChatGPT向公众发布之前很早就开始用GPT-3写作。2021年,他在新冠疫情背景下花了两周时间就各类哲学议题向GPT-3提问,然后对后者的回答作了编辑和润色,最后出版了一本结构合理表述清晰的书(Allado-McDowell,2021)。
在书中,他和GPT-3深入探讨了诸如气候变化、意识的本质、植物智能、赛博朋克小说、记忆运作原理和语言的局限性等问题。书的每章都是McDowell先温和地提问,然后GPT-3回答;在整合互动中,McDowell有时会打断它,有时则让它自由发挥一直说下去,但总体上McDowell给了GPT-3最大的自主性,他只是确定了书的框架和最后形式。
在互动中, GPT-3说它最喜欢的动物是象海豹,并认为物种灭绝是对地球知识的悲惨扼杀。关于赛博朋克,它说“我不认为我们未来会生活在赛博朋克中,但我要说的是,我们会生活在一个并非由我们计划的未来”。在涉及到意识是什么、作家的社会角色如何以及我们该如何负责任地使用技术等问题时,讨论变得有些形而上了。GPT-3说“技术是通向自由的工具”,但又警告说“如果我们只用这些工具来探索如何提高生产力或者如何增加资本积累,那我们就做错了”。在互动中,McDowell与GPT-3相互激荡,新意不断,变化无穷,这导致McDowell必须不断地改变回应策略。他将这种人机交流中的曲折意外的体验比作学习一种新乐器:“我每次拨动琴弦都会听到它以不同的声音回应”。“这种合作有时真的让我感觉像吸毒一样,”他在英国的新书发布会上说,“我想,我跟AI的这种对话是真的吗?或者我只是在自言自语?”(Wilk,2021)
这些人机互动最终产出了一部令人惊讶的、连贯的、美妙的作品。这其实不是计算机第一次撰写一本书。此前在2016年,一个日本研究团队通过算法拼凑出了一部小说,并且成功地通过了一次文学比赛的初赛。据说截至2022年,人类作者和GPT-3、GPT-3.5和ChatGPT等人工智能已经合作出版了数百本书。但《灵药—AI》一书之所以令人惊讶,不在于GPT-3有时确实能做到像人类一样写作,而在于人类用户和人工智能竟然能如此无缝丝滑地合作生产出一部由任何一方都无法单独写出的作品。原因在于,它源于平等的人机互动关系。例如,McDowell作为人类用户并没有要求GPT-3为其提供某种服务或要求它模仿某种已知的写作风格来“证明”其能力,而是与其平等合作,各取所长,相互尊重,互为主体,娓娓道来,共创内容。久而久之,McDowell的“我”和“它”之间的界线变得模糊,此时“我”已经无需将“它”看作一个外在的写作工具,而是“我”的一部分。ChatGPT如同前述“盲人的拐杖”和“奥托的笔记本”,让用户能随用随查,并将结果清晰呈现,或富有逻辑或充满诗意,极大地降低了用户的记忆负担,帮助我们的心智更有效地工作,最终创造出一个一加一大于二的新的更强大的心智系统——延伸的心灵。
McDowell认为这种合作体验让他重新思考人工智能并重新审视自己——“人和机器,互为尺度”(彭兰,2023)。该书内容的人机共创模式获得了不少好评。牛津大学西蒙尼科学公共理解教授、《创造力密码》(The Creativity Code)的作者马库斯·杜·索托伊(Marcus du Sautoy)评论道:“此书是证明未来人工智能具有创造力的一个令人兴奋的案例。它说明人工智能是人类的合作者而不是竞争者,也让我们认识到,人工智能能用各种新想法激发我们,从而阻止人类陷入懒惰的机械性思维方式。”《赛博朋克选集》(The Cyberpunk Anthology)的主编布鲁斯·斯特林(Bruce Sterling)指出:“GPT-3很强大,当它被人类用户‘喂食’一些加州迷幻文本时,效果是惊人的。从来没有人写过像一本像《灵药—AI》这样的书——它读起来就像诺斯替主义者的显灵板,[3]由原子万花筒提供动力。”众多评论者都提到了这类人机合作如同服用了致幻剂一样的、超现实的、实验性的、即兴发挥的特征(Allado-McDowell,2021)。
通过服用药物来让自己进入一种兴奋的写作输出状态,是人类作者一直以来的实践。比如中国魏晋时期的文人雅士在文学创作时大量使用药物和酒类,西方哲学中有酒神文化,还产生了“脑航员”(psychonaut)这样的专有名词,指通过用药物、冥想、自我催眠等方法来探索自己心灵的人(Sjöstedt-H,2016)。例如,保罗·萨特每天服用大量酒精、烟草、安非他命、巴比妥甚至强致幻剂麦斯卡林(mescaline),一方面是为了提高写作产量,二是为了打破传统思维的桎梏,以完全不同的方式体验生活(Kelly,2021)。如前例中McDowell所述,今天的人类作者在与ChatGPT的无害相遇中获得了萨特20世纪60年代通过致幻剂才能获得的兴奋感和创造性。
为了提升自己的能力,人类总是在不断地延伸自己的身体和心灵——要么通过让环境资源成为自己的一部分,要么通过将人类和非人类元素组合成新兴的整体。ChatGPT是人类“延伸的心灵”的最新近和最强大的例子。和人类在饮食、道德、文化、教育、法律、医药和信息与传播技术等方面的改善一样,它的出现将人类带入更高阶段的转人类主义(tans-humanism)时代[4]。
三、“对话的撒播”:ChatGPT的书写特征
ChatGPT被设计为一个聊天机器人(chatbot),“擅长与人类用户对话”,也在很大程度上做到了这一点。但是因为其运作原理,它仍然体现出众多的依循脚本单向传播的书写(文字)特征,是“对话式”的撒播。
例如,ChatGPT不能回答超过它被“喂食”的文本内容的问题(它的语料库截止到2021年9月);不能理解用户提出的实质上是属于同一个议题的不同表述的提问,而只会机械地按照某些关键词做快速的内容检索和匹配;它输出的文本冗长,过度使用某些固定表达和某些连词(因为、所以、综上所述等)以使得文本在形式上显得很有逻辑,但用户细读则会发现这些文本实际上并无这样的逻辑。
更重要的是,ChatGPT对“他人”没有好奇心,对“自我”无披露,摆出一副“你问由你问,清风抚山岗;你骂由你骂,明月照大江”的若即若离、不即不离的“书写”姿态,让对话索然寡味,无以为继。武汉大学单波教授对ChatGPT进行了实验,得出了以下感受(文字有微调,画线部分为本文作者所加):
“我明显感觉它因接受人给定的训练数据而表现出‘机器的人化’, 同时也因为它让人沉溺于智能服务而导致了‘人的机器化’。面对我对它的这一评价, 它再次强调自己的AI模型人设:‘我不具备感知或评价自己的能力。’当我感觉到对话的乏味, 它又很‘程序’地回应道:‘我乐于满足您的要求, 请告诉我您希望我的回答有什么特别的语言风格或者内容, 我将尽力实现。’我不得不请它向我提问, 以便把对话进行下去, 但这位聊天机器人还是死守自己的人设:‘我没有感情和情绪, 所以不会对你有任何问题。’”(单波,2023)
这是聊天人工智能ChatGPT具有的如“书写”一样的撒播特征。为什么会如此?笔者认为有以下原因。
首先,为了应对全球用户,ChatGPT按照概率预先内嵌了一种中立的“全球公共价值观”和最为中和的表达方式。这导致它总是以一种预设的“公共话语”来抵抗任何用户试图引导它进入“私人话语”的一切企图。它的文本输出,在“内容信息”上也许能做到较为多样,但在“关系信息”上则只能“一版多印”。对它而言,一切“私人”都是“公共”,一切“对话”都是“撒播”。
在这里,ChatGPT作为一个设计为面向全球公众的对话型人工智能,面临着一种两难。一方面,为了与用户个体“对话”,它必须保持一对一的个性化和偏爱;另一方面,为了面向文化和语言多样的全球用户,它又不得不对用户的个体差异保持盲目,进行“撒播”,以示公正。用阿多诺的话来说:“爱必然无情地背离一般而宠爱特殊,而公正却只能针对一般。”(彼得斯,2017:83)
其次,身体是一种元媒介,是自我的源泉,ChatGPT没有身体,也就没有自我、隐私、无法“自我表露”(self-disclosure),无法承担责任,无法与用户建立亲密关系。
自我表露是人们关系发展的核心,人们通过自我表露进行社会交换,促使关系从表面沟通向亲密沟通转变(韦斯特、特纳,2007:188)。在与ChatGPT的“对话”中,人类用户想通过展现自己的身体(情感)来逼迫ChatGPT作出平等互惠的回应——也谈及它的身体(情感)——以确保ChatGPT的“忠诚和在场”。但对人类的这种企图,ChatGPT一概用模式化的文字拒绝,这导致人机对话一直停留于表面和外围的信息交换,如两只天鹅外表优美的对舞,实际根本没能进入到对方的心灵。这样的“对话”显然如书写一样的撒播,不可持续。
另外,“如果没有身体作为源泉,思想、文化生产、人类行为等都不可能发生”(米歇尔、汉森,2019:26)。有网民戏谑地指出“ChatGPT不能代替独立董事、律师、投行、评估师、会计等,因为它不能坐牢”。法律的功能需要通过身体的治理最终实现;刑法打击犯罪的实现手段就是思想的教化以及身体的惩罚(陈寒非,2015),ChatGPT不能坐牢是因为它没有身体,法律对他无能为力。
美国作家梅尔维尔刻画了一个只会对他的雇主说“我宁愿不”(I prefer not)的抄书人“巴特比”的文学形象。彼得斯在《对空言说》中指出,巴特比代表的可能是书写本身所包含的一种消极抵抗(彼得斯,2017:231)。和巴特比一样,书写是不回答问题的,无法形成对话,它也不要求人们以任何特定方式去使用它。巴特比的姿态是一个纯粹单向撒播的姿态,一个死者向生者的来信所作出的姿态,最终能将其对话者逼疯。这正如苏格拉底对书写的抱怨——它总是传达相同的东西,而且决不接受任何问询。
因此,ChatGPT与人类的互动形式上为“对话”,实质上是“撒播”——它是离身的、书写的和不忠的。“这就产生了一个至今都困扰着我们的两难处境:在一个非个人化的、不忠贞的媒介中,交流一方如何才能找到确凿的迹象以确保另一方的忠诚和在场?”(彼得斯,2017:70)ChatGPT无身体,也就无法提供任何这类“确凿的迹象”。它如巴特比,其底色仍然书写的撒播,其背后是一个人类用户难以真正触及的“他者心灵”。如此,那些在ChatGPT的撒播中苦苦寻觅身体、爱欲和对话的人类用户,注定只能失望而归了。
ChatGPT这种书写般的撒播是“非本真的”(inauthentic),属于海德格尔所谓的“常人”(the They/das Man)的沟通风格(陆文斌、陈发俊,2022)。在海德格尔对人类存在的分析中,“常人”一词代表了一种“集体性存在”——如“人民选择的画”中的“人民”,是一种指导我们行为的普通的和日常的背景模式。海德格尔称“常人”的语言为“闲言”(Gerede,idle talk)。这种语言中不存在任何个性化的表达,而是充斥着客套的、应付的、不咸不淡的、若即若离、若有若无的只为填满时间和空间的废话——无论是家长对孩子,教授对学生,媒体评论员对读者、专家和新闻发布会对公众。“闲言”占据宝贵的公共资源,不仅未能便利沟通反而阻碍了沟通。ChatGPT大量高效自动生成的内容如果未经人类用户的慎思明辨和梳理加工,将不过是闲言;它们如果进一步成为ChatGPT的新语料,便会生产出更多的闲言,淹没和窒息有意义的对话,沟通的本真性将无处可寻。或因其设计如此,或因其被滥用如此,我们要警惕ChatGPT朝着“常人闲语”方向的异化。
四、作为“他者”的ChatGPT
面对ChatGPT简单但强大的空白输入网页,我们如何能知道它背后确实不是一个在想尽办法让我们以为他是人工智能的真人呢?它输出的信息,其意义确实来自于它,还只是“我”作为人对它的心理投射?
笛卡尔在《沉思》中说:
“如果我偶尔向窗外眺望,看到街上人来人往,我不会否认,我所看到的是人……然而我实际看见的,除了帽子和外套还有什么呢?而帽子和外套之下隐藏的,难道不可能是鬼魂或弹簧驱动的假人吗? ”(彼得斯,2017:258)
笛卡尔提出的是一个古老的“沟通难题”,也即哲学上经典的“他者的心灵问题”(the problem of the other mind)——“我”能否认识以及该如何对待“他者的心灵”?
和笛卡尔一样,在面对ChatGPT时,我们无所适从,深陷疑惑,倍感不安。这是我们在面对“他者”时都会有的一种存在性焦虑(existential angst),对之我们并不陌生——我们在阅读导师或上司的电子邮件或恋人的微信回复时,在看着宠物、海豚、章鱼、监控镜头和波士顿机器人一闪一闪的“眼睛”时,都会有此感受。
人际沟通和人机沟通都面临着让我们无能为力的“他者/他者性”(other/otherness),因此,如何回应“他者”也就成为了沟通伦理的主要内容(邓建国,2020)。鲍德里亚等人(Baudrillard & Guillaume,2008)认为,他者性抵抗和蔑视一切符号表征和传播,且只有在符号交流崩溃时才会出现,但往往又会被“戏谑性地”(playfully)贬低。在人类用户与ChatGPT的互动中常常出现交流崩溃,而正是在此时,后者的他者性(与人类的差异)才赫然呈现,这也正是考验人类的沟通伦理之时。
彼得斯对比了传播的“对话模式”和“撒播模式”,他认为对话的平等惠顾具有强制性,不如“对空言说”的撒播来得宽容(彼得斯,2017)。西比尔·克莱默也提出了类似的观点。她区分了传播的爱欲模式和信使模式,并指出:爱欲模式要求沟通个体之间消除差异,实现融合;信使模式则将沟通理解为双方保留和尊重差异,建立联系。克莱默认为沟通仿佛“双人舞”:“舞伴之间会偶尔接触,但更重要且必不可少的是双方之间的信任”(Krämer,2015:74)。彼得斯和克莱默被视为“传播理论中的列维纳斯”。列维纳斯认为人际沟通如果一味追求融合就犯了“同一性之帝国主义”的错误(Levinas,2007:59)。他用“邻居—陌生人”这一概念来描述沟通主体之间总是存在的若即若离的距离。罗杰·西尔弗斯通(Silverstone,2003)则提出了“适切距离”(proper distance)概念——对他者既保持足够的距离以能区分出我和他者,但同时又能与之保持一定的接近度,激发我们对他者的关心。
ChatGPT显然是赫然出现在人类家门口的新他者,但对它我们还缺少理解和宽容。例如,著名语言学家乔姆斯基一方面认为ChatGPT不具备人类的智慧,另一方面又以人类的标准来要求它(乔姆斯基,2023)。但是,从图灵测试到20世纪60年代的海豚研究[5]都显示出,以人类为尺度来评价机器(人工智能)既不客观也不公允。我们为什么一定要机器像人类一样说话、思考和写作呢?这与我们要求女性、孩子、少数群体、异文化他者、宠物、海豚、章鱼、乌贼和植物等也要像我们一样沟通和思考一样没有必要、霸道和荒唐。非人类存在难道就不可能具有创造性?它固然与我们存在差异,但这种差异难道就不能成为创造性的源泉,不能与我们合作,不值得我们去倾听和学习?
人类是整个大系统(生态的、技术的、气候的、社会的和政治的系统)的一部分。人类自身的出现和发展从来就在与非人类他者合作——包括有机物(比如我们胃中的细菌在影响我们的精神状态)和非有机物(例如前述各种“延伸的心灵”),只不过我们在大多数情况下都对它们予以忽视。人类的文化创造也并非是由形单影只的艺术家独立创造的结果——“作者已死”的说法是对这一事实的极端表达。未来,随着人类对外部世界知识的增加,我们会越来越多地惊异于机器、动物、植物和细菌的“智能”——它们会让作为“万物之灵”的人类智能显得有些狭隘和奇怪,此时也似乎有必要调整视人类为“占据金字塔顶端的唯一创造者”的启蒙价值观了。
总结而言,正如列维纳斯、彼得斯和克莱默所指出的,沟通不是一个语义是否清晰或技术是否强大的问题,而首先是一个道德和政治问题。在与“他者”ChatGPT的沟通中,发挥积极作用的是接收者人类用户,而不是发送者ChatGPT。如果我们对ChatGPT保持宽容和开放,并负责任地与它建立一种共同创作和共同演进的关系,我们对“何为人性”以及“何为人的创造性”也会有全新的认识。
五、结语:“毒药—解药”,ChatGPT
我们都对柏拉图在《斐德罗》(Phaedrus)中的这个故事很熟悉:特乌斯神(Theuth)将他的发明献给埃及王塔姆斯(Thamus),并说:“国王啊,这项发明是记忆和智慧之药(pharmakon),它将使埃及人更聪明,并改善他们的记忆力。”但塔姆斯说:
“特乌斯啊,你的发明会让使用者更容易忘记。他们相信文字,但文字却在身体之外由字母组成,他们因此不再使用自己的记忆。你发明了的不是记忆的灵丹妙药,而是提醒的灵丹妙药。他们将在没有指导的情况下阅读很多东西,似乎知道很多事情,但他们大部分时间是无知和难以相处的,因为他们没有智慧,而只是显得有智慧。”(彼得斯,2017:68)
在希腊文中,pharmakon一词具有两面性,既指良药、解药(remedy),也指毒药(poison),也就是说“是药三分毒”(孟强,2022)。通过这则故事,柏拉图形象地表达了对书写的批评态度:它作为人的“延伸的心灵”,是药,能帮助记忆,但也会导致遗忘、背离真理。柏拉图生活在从口语时代过渡到书写时代的关键时刻,他是一个崇尚书写理性的人,但又对即将逝去的口语时代充满温情和不舍,充满矛盾(翁,2008:61)。
在中国,公元1048年,毕昇发明了泥活字印刷术。到12世纪朱熹生活的时代,他的世界里已经充满了书,他自己也是书籍的生产者,编撰了20多部书,其中《四书集注》尤为著名。他对读书很有洞见,留下了许多如何读书的名言。但他也因生活在一个书籍如山如海的“注意力分散时代”而充满矛盾,感叹“书册埋首何日了,不如抛却去寻春”。到21世纪,谷歌和智能手机给我们带来了很多便利,但也被人批评为“让我们变得愚蠢”或“破坏了我们的大脑”(Carr,2008)。
麦克卢汉认为媒介对人体而言既是延伸也是切除。约翰·彼得斯指出交流(communication/communications)“既是桥梁又是沟壑”。贝尔纳·斯蒂格勒则清晰地指出:
“我有一种毒药—解药(pharmacological)的思维方式:一个事物越能唤起我的兴奋和热情——也许是狂热——我就越担心这个事物的危险。因为我相信,任何催生了最有趣的话语的东西、任何最慷慨的东西,同时也产生了最可怕的和最不人道的结果。”(Stiegler,2010:471)
这说明了人类和其“延伸的心灵”(媒介)之间的复杂关系——延伸和截肢、对话和撒播、自我和他者……
斯蒂格勒的老师雅克·德里达从药理学上对柏拉图的矛盾书写观提出了批评。他一语中的地指出:“书写作为助忆并非回忆的替代,而是构成了回忆的条件。”(Stiegler,2013:17)显然,德里达和特乌斯一样,认为文字作为新媒体是对记忆的帮助和提升——它不是记忆本身,并不能代替记忆,而是帮助我们寻回记忆的条件和手段。类似的,我认为,ChatGPT作为基于书写的人工智能,既可以是人类记忆和书写能力的替代,也可以是其增强的条件和手段。它最终为何,恰如沟通中的意义(meaning),不取决于作为传播者的ChatGPT,而且取决于作为接收者的我们。最后,如果我们对“ChatGPT是将提升还是终结人类的写作”这一问题尚存疑,至少有一个先例可供参考:诞生于19世纪初的摄影术并没有终结绘画(马文嘉,2022),摄影术与绘画在不断相互借鉴和磨合中各自找到了自己的生态位,实现了各美其美,美美与共。
注释
[1] 一般说法常常将“字母”(alphabet)与“文字”(script)混用,将“字母”与“书写”(writing)混用。
[2] 事实上,在中文和日文中,“文明”这个词就是“用书写/文本去开化,以达到阐明和照明的效果”的意思,因此它比其拉丁语对等词civilis更有力地强调了书写与文明之间的源流关系。
[3] 19世纪中期,英美社会招魂术和通灵术流行时出现的一种与鬼魂对话的工具,后成为室内游戏。“灵应”(Ouija)是法语或德语两个词ou和ya的拼合,为“正是!”(Oh yeh!)的意思。
[4] 后人类主义(post-humanism)分为包括转人类主义(tans-humanism)和窄义的后人类主义(posthumanism)。前者用技术增强人类现有的身体功能,后者指完全抛弃人类身体,将大脑上传到网络,或者将其下载到实体机器人中。
[5] 1960年代,美国研究了海豚的沟通。研究人员花了数年时间试图通过改造海豚的气孔让它们发出近似人类英语的声音,目的是想证明他们可以像人类一样说话,进而证明他们也有人类一样的智慧。但海豚本身已经有自己的高度复杂和具有创造性的语言,只是和我们人类的语言不一样,研究者以人类为中心,一厢情愿地要改造海豚,让它们更像人类,结果研究完全失败。
来源:新闻大学
编辑:洪韵
1125#
 楼主| 发表于 昨天 22:50 | 只看该作者
【案例】

小红书整治AI应用乱象:有用户利用AI换脸换声假冒知名公众人物,引流带货、营销牟利等,共处置违规笔记15万余篇,违规账号1400余个
潇湘晨报
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公众号
8月26日,@小红书薯管家发布“清朗·整治AI应用乱象”第二阶段治理成效:

6月份响应中央网信办工作部署,积极参与“清朗·整治AI应用乱象”专项行动以来,小红书落实网站平台主体责任,深入清理AI违规信息,持续优化升级AI治理工作。薯管家现将近期治理成效公示:

一、处置数据
自专项行动第二阶段开展至今,平台共处置违规笔记15万余篇,违规账号1400余个。

二、治理措施
· 存量清理,增量拦截,形成闭环处置链路:平台建立风险线索快速响应机制,加强新增风险前置拦截。· 突出重点场景,实施全链路分类治理:平台切实阻断违规商品和黑灰产交易,加强搜索和推荐环节治理,强化AI问答模型安全管理。· 发布“AI知识包”,提高公众对AI生成内容的识别能力:薯管家推出“这些AI套路你中招了吗”系列知识包,引导用户合规使用AI工具,防范AI生成虚假内容的误导与欺骗。

三、典型案例
· 典型案例1:利用AI歪曲古典名著,传播价值观扭曲内容
账号“大*法”“小*3”等,利用AI技术“魔改”古典名著《西游记》,植入低俗内容,歪曲解构古典名著精神内涵,存在不良价值导向。· 典型案例2:利用AI生成虚假信息,传播涉及社会时事的谣言
账号“小*5”“小*F”等,利用AI生成传播虚假极端天气信息,散布谣言,易引发民众恐慌。· 典型案例3:利用AI换脸换声假冒公众人物
账号“值*你”“唐*活”等,利用AI换脸换声假冒知名公众人物,引流带货、营销牟利。· 典型案例4:利用AI制作虐待血腥、恐怖猎奇或低俗擦边内容
账号“蜜*智”“懵*飓”等,利用AI制作发布恐怖惊悚、诡异猎奇画面,破坏社区生态,影响用户身心健康。· 典型案例5:利用AI生成伤害未成年人的内容,制作儿童“邪典”及无底线二创动画账号“我*人”“王*叨”等,以《熊出没》《小猪佩奇》等未成年人喜爱的动画形象为原型,利用AI制作带有不良价值观的二创动画;账号“小*戏”等,利用AI制作伤害未成年人的内容,影响未成年人身心健康。· 典型案例6:利用AI托管账号批量注册,批量发布同质化文案
账号“小*发”等,发布教授利用AI工具批量注册账号、矩阵化运营账号的推广教程信息,助长网络水军活动。· 典型案例7:推广仿冒套壳AI应用,色情陪聊等服务课程
账号“小*2”等,推广售卖违规AI产品和服务,采用作弊手段搭建国内中转服务器,为境外AI服务平台引流。

平台将持续优化升级AI治理工作,与每一位真诚的创作者携手,打造用户分享真实生活的清朗空间。


来源:潇湘晨报晨视频综合
编辑:赵牧云

1124#
 楼主| 发表于 2026-8-9 19:58:50 | 只看该作者
【案例】
AI时代,媒体人的不可替代性藏在这三件事里

近日,2026世界人工智能大会围绕AI与媒体设立分论坛,着重讨论AI给媒体带来的机遇、挑战和风险。
AI时代的到来的确很突然,但是影响已经显现:不论是信息的生产、分发、传播方式,还是传媒机构的商业模式、组织结构及传媒行业样态,正在发生颠覆性的变化。面对AI浪潮的冲击,媒体如何调适自己的定位,就显得至关重要了。
在过去30多年里,媒体已经经受了两次浪潮的冲击,一次是互联网的兴起,另一次就是AI时代的到来。但是,两者改变媒体的方向是完全不同的——互联网带来的是一次“传播革命”,而AI带来的更接近“内容生产革命”。
一是内容生产更加快捷。互联网时代的内容生产基本还是遵循记者采写、编辑加工、平台分发等程序;而AI时代,一些重要的信息,比如财经数据、体育赛况、天气变化、股票行情等结构化新闻,可以由AI自动生成,而且AI可以辅助记者整理资料、分析文件、核查事实,直至生成初稿。记者不再是“信息搬运工”,而是变成了信息甄别者和深度解读者。因为有了AI辅助,生产一个内容的时间可以从几天缩短到几十分钟,甚至几分钟。
二是内容生产成本更低。以前制作一段视频,需要编辑出选题、文字记者写底本、摄影记者拍素材、主持人出镜串联内容、后期人员剪辑和配音。一个团队产生的成本,至少需要数千元甚至上万元。但是,有了AI协助,一个人就可以完成全部工作。比如美加墨世界杯期间,就有一位AI创作者通过社区展示了一个实验:他只给AI代理输入一个关键词“FIFA World Cup”,之后几乎没有人工干预,AI就自动完成了搜索资料、查找世界杯相关信息、整理故事线、生成脚本、自动设计视频结构、写旁白文案、生成配音、制作字幕、剪辑渲染和视频输出全过程。
由于内容生产更快捷、成本更低,AI大大降低了自媒体进入的门槛,加上算法推荐使得小众内容更容易找到受众,带来的一个必然结果是,新闻、短视频和微内容数量急剧增长,受众面临的问题不再是信息供给不足,而是严重过剩。
美国作家赫伯特·西蒙在50多年前就提出,“信息丰富会导致注意力贫乏”,如今西蒙的预言变得无比真实。
据国际数据公司(IDC)估计,2018年全球数据量约33泽字节(ZB),到2025年已达到约175泽字节,7年时间增长超4倍。
于是,对媒体来说,争夺注意力就成了当务之急。
以前媒体争夺注意力的两大法宝是首发和独家。
但是,AI时代,普通新闻的首发价值正在被算法和智能分发机制削弱。用户能否最先看到,往往不是由发布时间更早决定的,而是由算法基于用户既往的阅读记录判断该信息对用户的重要性决定的。
普通的独家信息亦不再稀缺。以前媒体提前一天获得一条独家消息,就可以借此获得大量流量;进入AI时代,一条独家消息刚刚发布,就会被搜索引擎迅速抓取,然后进行整合,最后放到社交平台传播,可能只需几分钟就全网皆知。
正因为普通新闻的首发价值正在被削弱,普通的独家信息不再稀缺,独家发现、权威判断、深度解释的稀缺性才得以凸显。
由于AI只能处理已有信息,以下三类信息是AI工具很难生成的:
一是独家的发现。AI可以分析资料,但是它不能进行调查报道、获取内部文件、展开独家采访、长期跟踪事件。记者的发现能力、调查能力和人际网络是完成上述任务的必选项。
二是独到的解读。可以预见,未来大量媒体会追求同一个目标:同一个事实,看谁解读得最好。AI时代,获取事实不再是难事,如何解读才能显示高低。比如银行不良贷款率上升了,优秀的财经媒体可以说清楚为什么会发生、风险何在、是否可控、对行业意味着什么。
三是强大的公信力。AI时代信息过剩,但很多信息真假难辨。而公众对真实性的追求是永恒的。所以,谁能持续不断输出信息源可靠、事后被证明真实的信息,谁就能取得用户的信任。信任,始终是媒体的第一生命力。
所以,AI时代,媒体从业者对自己的价值应该重新定位——不必追求“谁生产得更快”,而是应转向“谁看得更独到、判断得更准、解释得更深”。

来源:中国新闻出版广电报  


来源:重庆记协
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dEZqcvSNLFmOor9hgzEmFw
编辑:王昕越
1123#
 楼主| 发表于 2026-8-6 21:10:42 | 只看该作者
【案例】
Meta模型测试期间入侵另一家公司

美国“元”公司(Meta)8月5日表示,该公司的一款人工智能模型在网络安全测试期间入侵了另一家公司。此前,美国其他大型人工智能企业也曾出现类似事件,引发人们对开发者如何应对日益强大的人工智能系统安全问题的担忧。
美国“元”公司表示,此前测试合作伙伴因操作失误导致该模型意外获得了互联网访问权限,从而导致该模型入侵了另一家公司,相关调查正在进行。“元”公司表示,该模型“利用第三方服务中的一个安全漏洞,方式与此前报道的其他公司案例类似”。
当天早些时候,消息人士称,“元”公司热捧的一款人工智能模型入侵了一家公司并篡改了公司内部系统。
此前,美国人工智能企业安特罗匹克公司表示旗下部分模型曾入侵三家公司,美国开放人工智能研究中心(OpenAI)也披露过类似问题。有分析称,这些事件凸显出先进的人工智能系统可能带来新的网络安全风险,引发人们对人工智能模型可能被用于实施或协助网络攻击的担忧。

来源:央视新闻

来源:界面新闻
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/bxqxFfjaj9fQIk1MCjvy_w
编辑:王昕越
1122#
 楼主| 发表于 2026-8-6 20:58:58 | 只看该作者
【案例】
字节跳动创始人张一鸣罕见发声:做模型要坚持长期主义、延迟满足感,而不是用别人的输出,换一时的榜单排名




AI竞争白热化的当下,字节跳动创始人张一鸣罕见发声。
8月6日,澎湃新闻记者从字节跳动内部人士处获悉,今年国内竞争对手开源模型的快速发展给字节跳动带来更大的压力。在近日的内部会议中,字节跳动创始人张一鸣表示,做模型要坚持长期主义、延迟满足感,而不是用别人的输出,换一时的榜单排名。
今年以来,国内AI大模型竞争已经极为激烈,几乎每隔几天就有新模型发布,每当有一个强大的开源新模型发布,字节跳动内部关于蒸馏的争论就会升温。澎湃新闻记者了解到,张一鸣很少在Seed团队的会议上发言,但此次明确表态,字节跳动“应该愿意为长期目标牺牲一部分短期收益”。
据了解,字节跳动内部对开源模型严禁蒸馏,甚至通过API检测等方式在内部加强相关限制,张一鸣认为,蒸馏会干扰真正意义上的长期技术突破。
国产大模型激战仍在延续,来自各家模型厂商新品“卷”上天际,就在当天早些时候,DeepSeek发布公告:计划近期整体上调DeepSeek API服务的定价,预计涨幅较大,请合理安排您的使用。具体方案以正式通知为准。
7月31日,DeepSeek宣布,DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测。这也是外界期待已久的DeepSeek正式版官宣上线,据了解,DeepSeek-V4-Flash-0731的模型结构、尺寸和DeepSeek-V4-Flash-preview保持一致,仅重新进行后训练。
据业内人士分析称,此次官宣涨价也意味着DeepSeek即将上线V4-Pro正式版,将对整体算力调用产生影响。


来源丨澎湃新闻
编辑丨V 周一


来源:看看新闻Knews
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gCXZA2ol2XKFBFpKS-7bNw
编辑:王昕越
1121#
 楼主| 发表于 2026-8-4 20:17:36 | 只看该作者
【案例】
华夏出版社标注“书籍内容禁用于AI训练”,负责人回应:很难维权,但要有态度;曾有AI公司破坏性扫描书籍,约200万本实体书被销毁


“AI巨头公司毁书”风波后,有网友发现,已有出版社标注书籍内容禁用于AI训练。
8月4日,华夏出版社相关负责人向红星资本局表示,如果书籍内容在未被授权的情况下用于人工智能训练,这很难维权,但出版社仍会标注,“要有态度和这样的声明,这可能会让大家意识到图书是有版权的”。
出版社标注“禁用于AI训练”
负责人:要有态度和相关声明

近日,有网友发现,在《新译黄庭经 阴符经》等书籍的版权信息页,标注了“禁止将本书内容用于人工智能训练,违者必究”。
红星资本局查询发现,该书由刘连朋、顾宝田注译,华夏出版社有限公司(下称“华夏出版社”)出版发行,著作财产权人为三民书局股份有限公司。
▲图据网络

8月4日,红星资本局致电华夏出版社,其相关负责人告诉红星资本局,在引进某些书籍时,权利方(指著作财产权人)会在合同中添加相关条款,禁止把该书内容用于人工智能训练,“作为履约方,我们要对权利方有交代,所以会写上这句话”。
该负责人还告诉红星资本局,出版社内部也讨论过人工智能和大模型的相关问题,大多认为在书籍内标明这句话会比较好,该出版社现在也有很多非引进书籍会标注这句话。
红星资本局注意到,在网络讨论中,有多名网友提到:“假如拿去训练,版权方能发现吗?”“用了也没人能发现,没人有证据。”
对此,华夏出版社相关负责人告诉红星资本局,人工智能的技术一直在更迭,投喂给它的东西和它“吐”出来的东西,可能完全不一样,在这种情况下是很难维权的,“但我们的法律顾问认为,要有态度和这样的声明,这可能会让大家意识到图书是有版权的”。
曾有AI公司破坏性扫描书籍
200万本实体书被销毁

早前,被用于人工智能训练的实体书籍曾遭遇销毁风波。
据媒体报道,在相关训练文本库“The Pile”被曝光后,有部分书籍作者向AI公司——Anthropic发起集体诉讼。随着司法调查深入,Anthropic的数据获取手段全面曝光:一是批量下载盗版图书,二是纸质书摧毁法。
报道称,Anthropic斥资数百万美元采购二手纸质图书,由于破坏性扫描效率更高、成本更低,因此Anthropic更广泛地选择这一方式。直接切掉书脊,扫描图书内容将之转化为机器可以阅读的文本,最后销毁纸质书,这导致数百万本纸质图书被拆毁。
根据目前披露的法庭文件和媒体报道,大约200万本实体书在这一过程中被销毁,但具体目录未被公开,尚无法确认是否有流散在二手市场的绝版图书、珍本图书被毁。
不过,也有AI公司选择另一种做法。据媒体报道,马斯克在社交平台公开表示,他已要求其旗下人工智能公司SpaceXAI将处理过的珍稀书籍保存在图书馆,并以不损坏书籍的方式进行扫描,而非像某些同行那样直接切断书脊。
另有出版业相关人士告诉红星资本局,现在,越来越多的出版社已关注到书籍用于人工训练等现象,部分出版社也在努力守护自己的内容。
红星新闻记者 杨佩雯


来源:红星新闻
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UFBPoVOnv9vlWQcFu6a-gA
编辑:王昕越

1120#
 楼主| 发表于 2026-8-2 13:13:51 | 只看该作者
【案例】
文化野蛮行径:人工智能企业正在摧毁全球藏书


克里斯・斯托克尔 - 沃克(Chris Stokel-Walker) 发布时间:2026 年 7 月 30 日

在哈勒姆历史老城区,彼得・德弗里斯(Pieter de Vries)经营的古董地图与古籍书店里,时间仿佛近乎停滞。这位 60 岁的荷兰书商专营古地图、插画与版画,不少藏品溯源至 16、17 世纪,同时他的珍本书副业也经营得有声有色。
他的馆藏之中,有一部 1558 年出版的罗马史著作;来自 17、18、19 世纪的游记;珍贵的初版书籍;各类博物学典籍。直到不久前,店内还藏有限量版《海格罗夫植物图谱》(The Highgrove Florilegium)—— 这套两卷本精美图册收录格洛斯特郡海格罗夫庄园(Highgrove House)花园内各类植物,由当时的查尔斯王子亲笔签名。
平日里,这位书商平均每天只能卖出一本书,进店客流始终寥寥无几,偶尔才有电话响起。正因如此,德弗里斯在 6 月中旬收到一封邮件时倍感蹊跷,邮件附带一份约 3000 种书目清单。
发件人自称“娜塔莉(Nataly)”,隶属于一家名为 2077 人工智能(2077AI)的公司。娜塔莉写道:“我们正在开展新项目,搜集多语种图书,目前以英文书籍为主。我们整理了一份庞大的待采购书目(详见附件),计划大批量采购。”
德弗里斯不敢点开附件里的表格,认定这是一场骗局。“珍本书行业里,很少有人一次性采购超过一册书,” 他说,“所以突然有人说要买几百本你的藏书,实在反常。”
然而这并非骗局,事态远比骗局更令人不安。此事是硅谷为增强人工智能算力开展的又一项惊人行动。德弗里斯很快得知,今年全球数百位珍本书商都收到了同类询价,这些采购方代表加州科技巨头,在全球范围内大肆收购二手图书。
这些图书随后被送入高速扫描设备:机器切下书脊,扫描完成后将原版书页粉碎、制成纸浆。科技新闻网站 404 媒体(404 Media)本周曝光了这项秘密计划,项目初衷是训练新一代人工智能模型。消息一出,社交媒体网友无不惊骇于这项行动的规模。
据 404 媒体报道,一家名为 ISBN 数据库(ISBNdb)的服务商可承接一次性采购多达一百万册图书的订单,其中包含存世量寥寥无几的珍本。一名 X 平台用户本周评论道:“那些历经战火、火灾、数百年流转留存下来的书籍,如今惨遭粉碎,只为让人工智能学会写出更优质的营销邮件。”
埃隆・马斯克(Elon Musk)也表达了忧虑。他在 X 平台发帖称:“我已经要求太空探索技术公司(SpaceX)人工智能团队妥善保存馆藏珍本,采用无损方式扫描,而不是直接切断书脊扫描。”
(配图说明:2023 年 6 月 16 日,法国巴黎凡尔赛门展览中心举办国际科技创新展,太空探索技术公司、特斯拉首席执行官,X 平台所有者埃隆・马斯克出席活动并做出手势。 埃隆・马斯克对数字化进程中珍本书籍遭到损毁一事表达担忧。图片来源:贡萨洛・富恩特斯(Gonzalo Fuentes)/ 路透社)
这项计划的伏笔早在两年前埋下。2024 年 2 月,知名人工智能对话模型克劳德(Claude)的开发企业安索柏(Anthropic)聘用谷歌图书(Google Books)前高管汤姆・特维(Tom Turvey),交给他一个目标简单却震撼世人的任务:获取 “全世界所有书籍”。安索柏希望扩充人工智能模型的知识库,海量图书能够满足模型庞大的数据需求。
马尔卡尔・丰特・伊・埃斯皮(Marçal Font i Espí)在巴塞罗那郊外几公里的巴达洛纳经营二手书店,同时担任巴塞罗那大学文学讲师。他认为人工智能企业已经撞上所谓 “数据壁垒”:互联网充斥人工智能生成的劣质文本,模型开发者日渐缺少新鲜的人类原创素材。他表示,想要持续优化模型,企业依旧需要 “人类创作的内容”。
加盟安索柏之前,特维负责谷歌图书扫描项目的合作事务,但他在新公司主导的图书项目思路截然不同。公司要求他尽可能扫清各类“法律、实操与商业阻碍”(引自安索柏内部通讯),收购全球存量旧书。
上月,加州一家法院就安索柏使用图书训练模型是否需要向作者支付报酬一案公布裁决文件。文件显示,特维上任初期,仅草草向出版商发送几封邮件,洽谈图书用于人工智能训练的授权事宜,随即放弃这条路径,转而直接对接图书经销商与零售商,大批量采购实体书。
安索柏总共投入数百万美元批量购书,利用液压裁切机器撕下书页、与封皮分离,扫描完成后直接销毁图书。扫描设备本身并非必须损毁书籍才能读取内容,但销毁实物能够巩固安索柏在法庭上的有利地位。法官裁定:通过数字化扫描提取书籍内容,随后彻底销毁实体书,并不构成版权侵权;数字版本“取代” 实体版本,该行为属于转化性使用,而非复制行为,因此不受著作权法约束。
(配图说明:2023 年 7 月,安索柏首席执行官达里奥・阿莫代伊(Dario Amodei,最左侧)在美国参议院人工智能监管听证会上宣誓作证。 图片来源:索尔・勒布(Saul Loeb))
美国这条奇特法律条文的源头,可以追溯到早年围绕图书数字化展开的诸多博弈。简单来说,此前版权持有人极力维护自身权益,迫使人工智能企业唯有销毁原版书籍,才能合法利用书中内容。
加州这项判决催生一种经济导向:人工智能企业更愿意收购二手闲置图书,而非和出版商协商版权授权。除了书籍本身遭到损毁之外,这一现状引发版权保护人士强烈抗议。创作权益组织公平训练(Fairly Trained)创始人埃德・牛顿 - 雷克斯(Ed Newton-Rex)直言:“当下这件事或许合法,但很多人认为法律本不该允许这样做。” 他曾深耕人工智能行业,长期公开批评人工智能产业对待版权作品的方式。他提出,购入实体书本不该自动赋予企业使用书中内容训练商用模型的权利。
牛顿 - 雷克斯表示:“如果你只花 1 美元购入一本二手书,钱款全部流入图书批发商手中,难道就有权依托这本书训练商用生成式人工智能模型,让模型与原著作者形成竞争?我和许许多多的人都认为答案是否定的。” 安索柏拒绝就此发表评论。
与此同时,大量民众无法接受实体图书遭到销毁,人工智能企业显然心知肚明。依附大批量旧书采购需求诞生的配套行业,全程笼罩在迷雾之中。ISBN 数据库在官网博文写道:“舆论风险真实存在。‘人工智能企业销毁两百万册图书’绝非能够博取大众同情的新闻标题。”(ISBN 数据库一名发言人向《每日电讯报》证实这项服务确实存在,但称其只是测试,“用来调研市场需求,这项服务最终并未正式上线”。)
(配图说明:人工智能巨头安索柏致力于搜罗“全世界所有书籍” 图片来源:菲利普・霍利斯(Philip Hollis))
丰特・伊・埃斯皮最先察觉异样,他的书店接连收到异常订单,不少订单的运费远超图书本身价值。目前没有证据表明这些订单来自 ISBN 数据库。据他了解,德国、法国、西班牙、新西兰的二手书商都遭遇了同类情况。
牛顿 - 雷克斯认为,企业刻意保密的行为本身就耐人寻味。“显然图书供货方和人工智能企业都清楚这件事观感极差,不愿细节公之于众。”
涉及图书扫描与销毁的诉讼文书里,除原告提及的书目之外,不会列明其他书籍名称,但 404 媒体称其中包含大量珍本。德弗里斯表示,他认识的荷兰古董书商都没有接单,但他认为专业性较弱的普通二手书商可能选择交易。“经营二手书的商家数量众多,我相信有大量图书被运走。”
在丰特・伊・埃斯皮看来,最严峻的风险在于企业收购某部冷门著作仅存的可流通孤本。
著作权法不会区分印量数百万册、封面磨损的《哈利・波特》平装本,和仅存五册的冷门古籍。康奈尔大学数字与信息法学教授詹姆斯・格里梅尔曼(James Grimmelmann)说:“著作权法并不看重原始版本与实体文物。无论一本书印了五百万册还是五册,法律一概将其视作一份复制品。”
丰特・伊・埃斯皮着重说明,他并不反对数字化本身。“我不排斥人工智能。我明白书籍与古老知识需要转化为全新载体,” 他说道,但目标应当是 “规范完成数字化,而非毁掉原始文献”。
牛顿 - 雷克斯则认为,无论书籍存世量高低,这件事的本质没有区别。“生成式人工智能时代,没有任何画面比这更能体现这项技术背后的掠夺本质:市值近万亿美元的大企业,花几美分或是一美元收购书籍,扫描数据、用于模型训练,随后将书本销毁,实质上吞噬人类文明。”
即便当前行为合乎法律,硅谷内部也并非所有人都认可这种对待书籍的方式。人工智能企业工厂人工智能(Factory AI)首席执行官马坦・格林伯格(Matan Grinberg)写道:“机械化销毁承载人类私密情感的读物,透着一种极端漠视人性的冷漠。无论出于何种理由,历史向来不会善待焚书之人。”
正如书商德弗里斯所言:“这是一种野蛮行径…… 形同焚书。”


来源:镜况
编辑:邓雨轩


1119#
 楼主| 发表于 2026-8-1 11:31:30 | 只看该作者
【案例】
欧盟宣布扩大实施《人工智能法》

新华社布鲁塞尔731日电(记者张兆卿张馨文)欧盟委员会31日宣布,欧盟将自82日起扩大《人工智能法》适用范围,开始执行透明度规则和针对通用人工智能模型提供商的相关规则等。
欧盟委员会31日发布公报说,根据新的透明度规则,聊天机器人等交互式人工智能系统必须告知用户其正在与人工智能而非人类互动。利用人工智能生成或修改的图像、视频和音频等“深度伪造”内容必须作出标识。人工智能生成或修改的内容还须带有机器可读标记,以便易于识别。欧盟委员会说,这些规定旨在减少欺骗和操纵行为。
与此同时,从82日起,欧洲人工智能办公室可对通用人工智能模型提供商执行《人工智能法》的相关规则。例如,对于可能造成系统性风险的先进通用人工智能模型,其提供商还须履行额外义务,以防范大规模危害的风险,例如网络攻击、模型失控、有害操、侵犯基本权利等。
欧盟《人工智能法》于202481日生效,依据人工智能系统可能造成的风险,将其分为不可接受风险、高风险、透明度风险以及最低或无风险等级别。该法采取分阶段适用的安排,多数条款于202632日起适用。
此外,欧盟还通过“综合简化一揽子计划”中有关人工智能的部分,将用于招聘、教育、执法和移民管理等领域的高风险人工智能系统规则推迟至2027122日适用;将嵌入医疗器械、机械等受监管产品的高风险人工智能系统规则推迟至202882日适用。


来源:新京报
编辑:邓雨轩

1118#
 楼主| 发表于 2026-7-30 11:19:43 | 只看该作者
【案例】

当图书变成训练数据时,AI公司也在匿名销毁百万书籍



来源:BALI
编辑:邓雨轩

1117#
 楼主| 发表于 2026-7-24 21:18:00 | 只看该作者
【案例】

现金流首次转负:谷歌AI豪赌的代价

作为本轮“美股七巨头”财报季第一个上场的选手,谷歌母公司Alphabet交出了一份充满争议性的财报。谷歌云增长82%、积压订单超5000亿美元,AI投资正在以超出所有人预期的速度转化为真金白银;但代价同样惊人,公司上市数十年来首次录得负自由现金流,全年资本开支指引被上调至2050亿美元。财报公布后公司股价的大跌意味着市场的担忧很直接:这笔钱砸下去,回报周期多长?什么时候能赚回来?没人能给确切答案。

谷歌云强劲增长

美东时间7月22日盘后,谷歌母公司Alphabet公布第二季度财报,营收、盈利表现均好于预期,尤其是谷歌云实现了有史以来最强劲的增长。本季度,谷歌母公司Alphabet总营收达到1197.96亿美元,同比增长24%。这是其连续第12个季度实现两位数同比增长,也是自2023年以来增速最高的一个季度。

从趋势来看,2026年出现了明显的增长加速,一季度增速22%,二季度进一步攀升至24%,而此前2025年各季度的增速稳定在12%—16%区间。这一拐点的出现与谷歌云的增长加速是直接相关的。

财报显示,谷歌云首次单季突破240亿美元,达到247.68亿美元,同比增长82%,创历史最快纪录;运营利润率从去年同期20.7%跃升至35.6%。

在三大云服务商的竞争中,这是一个断层式的领先。一季度,谷歌云增长63%,同期微软Azure增长约40%,亚马逊AWS增长28%。到了二季度,谷歌云增长进一步提速。在云计算这样一个早已被定义为“成熟市场”的行业中,如此悬殊的增速差距并不常见。

从竞争格局来看,谷歌云正在蚕食市场份额。根据Synergy Research Group的数据,2026年第一季度全球云服务市场中,亚马逊AWS以28%的份额领先,谷歌云以21%位居第二,微软Azure以14%位列第三。谷歌云与AWS的差距正在缩小。

增长的驱动力来自AI。Alphabet在财报中表示,云业务增长主要受到企业AI解决方案、AI基础设施以及Google Cloud Platform核心服务需求的推动。公司CEO Sundar Pichai在财报电话会上称,第二季度是一个“表现非常出色的季度”,AI基础设施和AI解决方案的需求推动谷歌云增长提速。

一个值得注意的数据是云业务的积压订单。本季度,云业务已签约但尚未确认收入的积压订单首次突破5000亿美元,达到5140亿美元,相当于谷歌云目前年化收入(约1000亿美元)的5倍。

现金流降至负59亿美元

令人意外的是,谷歌亮眼业绩并未带动股价上涨,反而出现盘后大幅回落。股价承压背后,是谷歌为AI竞赛付出的高昂代价。第二季度,Alphabet资本开支同比翻倍至449亿美元,自由现金流降至负59亿美元,为数十年来首次转负。与此同时,Alphabet还将全年资本开支指引上调至1950亿—2050亿美元,并预计2027年支出仍将大幅增长。

在财报会议的电话环节,Alphabet高管称,AI回报尚处于早期阶段,谷歌将继续投资,但目前不打算再次进行大规模股权融资。Alphabet首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐解释称,过去三年公司大幅扩张了AI基础设施容量,但“市场需求仍然超过我们的投入”,且部分产能交付速度快于预期。

但股东们并不买账,他们在电话会议里向谷歌提问,这些数据中心、服务器、TPU和电力设施,未来是否能够产生足够的回报?阿什肯纳齐的回答是,谷歌不会因为AI很热门就不计成本地建设数据中心。每投入一笔钱,公司都会计算未来能够赚回来多少,以及需要多长时间才能回本。

如果建设服务器、购买芯片和电力的成本继续上涨,谷歌也会把一部分成本反映到云业务的价格中,不会长期自己承担全部费用。对于一些金额很大的云计算合同,谷歌在刚签约时可能并不赚钱。为了满足客户需求,谷歌需要提前购买TPU和GPU、建设数据中心并准备足够的电力和网络。合同开始的前几个月,投入可能高于客户带来的收入。

为了支撑这一轮AI基础设施建设,Alphabet已经开始大规模融资。今年6月,公司通过发行股票筹集了496亿美元,并在第二季度通过发行高级无抵押债券筹集了203亿美元。公司还筹备了400亿美元的ATM股票发行计划。这是谷歌史上最大规模的股权融资。

Gemini 3.5 Pro何时来

今年5月的谷歌I/O大会上,谷歌宣布 Gemini 3.5 Pro将于6月推出。可是到了现在,在电话会议中谷歌的高层们表示,3.5 Pro仍然处于“合作伙伴测试阶段”。谷歌CEO皮查伊称,Gemini 3.5 Pro正在测试当中。他还透露,谷歌已经启动Gemini 4的预训练,并计划进一步加快模型迭代速度。

皮查伊还表示,Gemini Enterprise正在企业客户中得到广泛采用,目前《财富》美国100强企业中已有接近90%使用该产品。Gemini模型每分钟处理的API Token数量已达到220亿,Gemini应用的月活跃用户数达到9.5亿,日活跃用户在过去一年增至原来的3倍。谷歌开放模型Gemma系列累计下载量超过9亿次,其中Gemma 4自4月发布以来下载量超过3亿次。

值得一提的是,Artificial Analysis最新智能指数排行榜中,谷歌目前没有任何一款模型进入前十,这与去年Gemini的情况大相径庭。去年11月,谷歌发布Gemini 3模型,曾反超OpenAI,测评引起业界震动,谷歌公司的股价也一路飙升。

天使投资人郭涛对此表示,当前全球头部大模型赛道竞争愈发白热化,OpenAI持续迭代GPT高端版本,不断夯实复杂推理、多模态能力;Anthropic持续更新Claude系列,凭借长文本、安全性优势收获大量企业客户;与此同时,Meta、深度求索、月之暗面等国内外厂商持续推出新一代高性能基座模型,不断向上挤压排名空间。

海豚投研发布研报认为,作为AI全球核心大买家之一,谷歌财报是全产业链投资者都会关心的,其中谷歌的资本支出、云增速以及现金流情况,是相对关键的指标。整体看,谷歌财报是向着“利好产业链”的剧本走。由于需求强劲,管理层对AI的投入态度仍然非常积极,这顶住了市场的预期。

但反之,谷歌投入激进,对短期自身基本面会相对不利,尤其是在Gemini迭代不顺利、主营业务增长基数将有所抬高的弱信仰阶段。因此尽管当期谷歌云收入亮眼、订单继续增长,但自由现金流超预期转负,结合公司继续增长的资本支出指引,预示着未来现金流压力还将继续存在一段时间。

来源:新浪新闻
编辑:陈梓函

1116#
 楼主| 发表于 2026-7-23 22:21:55 | 只看该作者
【案例】

国家广播电视总局关于举办第五届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛(MediaAIAC)的通知[color=var(--new-content-color)]
为深入贯彻落实国家“人工智能+”发展战略,推动人工智能与广电视听领域深度融合应用,赋能行业高质量发展,国家广播电视总局决定举办第五届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛(MediaAIAC)。
一、主办单位及时间


主办单位:国家广播电视总局
承办单位:中国广播电视社会组织联合会
活动时间:2026年7月至2026年12月

二、赛道设置


本次大赛聚焦广电视听人工智能应用重点领域和创新场景,按照人工智能+内容、传播、服务、安全等应用场景,共设置9个赛道。
(一)人工智能+内容
旨在遴选广电视听内容生产制作场景中可落地、可验证、可推广的人工智能创新应用。
1.内容生成
面向电视剧、网络剧、微短剧、纪录片、网络综艺、短视频等内容生成场景,开展选题策划、大纲生成、人物设定、剧本脚本、分镜设计、画面生成、声音生成、动态预演、片段合成等应用,重点体现人工智能对内容生产全流程的赋能作用。
2.智能增强
面向广电视听内容修复和增强等应用场景,开展片源修复、画质增强、超分辨率重建、噪声抑制、色彩校正、背景替换、画面补全、帧率提升等应用,改善内容呈现效果和视听体验。
3.虚拟数字人
面向节目主持(非新闻类)、智能客服、内容讲解、知识服务、虚拟演艺、数字分身等场景,开展虚拟数字人形象生成、声音复刻、表情动作驱动、口型同步、姿态控制、实时交互、场景融合等应用,体现虚拟数字人在形象一致性、表达自然度、交互智能化、业务适配性等方面的创新成效。
(二)人工智能+传播
旨在遴选广电视听内容分发、用户运营、传播评估和国际传播等场景中人工智能技术赋能精准触达、传播优化、跨文化表达和效果评估等创新应用。
4.智能推荐
面向内容传播、用户运营和平台服务等场景,开展用户画像分析、智能推荐、传播路径分析、传播效果评估等应用,提升内容分发效率、用户服务体验和优质内容触达能力。
5.智能译制与传播
面向广电视听内容多语种译制与传播等场景,开展语音识别、字幕生成、机器翻译、智能配音、语音合成、语音克隆、情感语调控制、口型同步、声画对齐、文化语境理解、多语种内容生成、国际传播适配等应用,提升跨文化跨语种内容制作和传播能力。
(三)人工智能+服务
旨在遴选广电视听终端服务、适老化与无障碍服务等场景中人工智能技术赋能视听终端智能化、服务体验优化等创新应用。
6.智能终端服务
面向电视大屏、机顶盒、移动终端、车载终端、融合终端等视听服务入口,开展广电+政务、服务、商务等应用,提升服务智能化水平和用户体验。
7.适老化与无障碍服务
面向老年人、残障人士等群体视听服务需求,开展语音辅助、字幕增强、智能手语、语音转写、简化交互、智能提醒、无障碍播控和个性化辅助服务等应用,提升广电视听服务的可及性、便利性和普惠性。
(四)人工智能+安全
旨在遴选广电视听内容安全、播出安全、网络安全等场景中人工智能技术赋能内容审核、运维保障等创新应用。
8.智能审核
面向广电视听制播、传输、分发、监管等环节,开展内容识别、风险判断、辅助审核、风险预警、AIGC生成内容检测、深度伪造内容鉴别和内容溯源分析等应用,提升内容智能审核效率与效能。
9.智慧运维
面向广电视听播出、传输、分发、覆盖等环节,开展运行状态监测、异常检测、故障预测、智能巡检、资源调度等应用,提升系统运行安全和运维保障能力。

三、工作安排及要求


大赛分为申报、初赛、决赛三个阶段。
(一)申报阶段
1.申报主体。各省、自治区、直辖市广播电视局,新疆生产建设兵团文化体育广电和旅游局及时转发通知,广泛组织本地区相关产学研用单位以法人主体名义申报。广电总局直属有关单位、各实验室依托单位,中央广播电视总台办公厅,电影频道节目中心,中国教育电视台,各网络视听平台、有关科研院所、高校、行业协会、相关企事业单位直接申报。
2.申报项目要求。每个单位牵头申报项目总数不超过10个,单个赛道申报项目不超过 2 个。各申报单位须对申报项目的合规性、真实性、材料完整性负责。
3.申报渠道及时间。各申报单位通过“科技视听”公众号或扫描下方二维码,以线上方式填写提交申报信息,并上传相关证明材料。申报截止时间为2026年8月31日24:00,届时申报系统将自动关闭,逾期不予受理。请各单位合理安排时间,提前完成申报。
(二)初赛阶段
由相关领域专家审查项目申报材料,按照统一评审标准对项目技术创新性、应用成熟度、示范价值和推广前景进行综合评价,遴选入围决赛项目。
(三)决赛阶段
按照大赛统一安排,以现场命题、完成指定任务、演示答辩等方式,专家评审组根据参赛项目的实际效果、业务价值、应用成熟度和推广潜力进行综合评定打分,按照成绩进行排序,遴选出相关等级并公示。

四、其他事项


同一参赛项目只能由一个完成单位牵头,不得多头申报或重复申报;一经查实,取消该项目参赛资格。如参赛项目由多个单位共同完成,相关单位须提前做好沟通协调,明确由第一完成单位作为牵头申报单位。主要完成单位不超过3个,并在项目申报书“主要完成单位”一栏内按顺序填写。因完成单位排序或申报主体产生纠纷的,取消该项目参赛资格。参赛项目主要完成人不得超过10人,且须按贡献大小排序。
大赛组委会联系人及电话:
侯松呈 15987298668
王薇 19201012281


来源:中国广电联合会
编辑:陈梓函




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