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人工智能与新闻业案例集锦

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发表于 2018-12-17 23:15:09 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
当代社会,技术支撑的这个世界变化有点快,算法、人工智能等技术让人眼花缭乱,新闻业也搭上了这班快车。我们不得不开始收集这方面的信息,以免被时代很快淘汰。




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来自 976#
 楼主| 发表于 2023-5-12 23:20:34 | 只看该作者
【案例】
谷歌携大模型反击,生成式AI搜索功能首次面向公众开放
谷歌5月10日召开I/O开发者大会,该公司正在日益竞争的搜索市场为其核心搜索产品整合更多人工智能的功能。微软最近几个月加速了对搜索引擎Bing的更新,并获得了更多的市场份额。
周三在加利福尼亚州山景城举行的年度I/O大会上,谷歌推出了新版本谷歌搜索,可以对开放式提问做出响应。就在上周,微软也向所有用户开放了新Bing搜索功能。
发布会后,谷歌股价上涨4%,今年迄今为止,该公司股价累计上涨了26%,远超标普500指数涨幅。
今年2月,谷歌在发布聊天机器人Bard之后,导致股价暴跌,市值缩水1000亿美元。该公司最新表示,现在Bard将像OpenAI的GPT-4一样是多模态的。
“我们正在重新构想我们所有的核心产品,包括搜索。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在开发者大会上表示。
他说,谷歌正在将生成人工智能整合到搜索以及Gmail和Google Photos等产品中,Gmail可以起草邮件,Google Photos可以对图像进行更改。包括美国用户在内的谷歌在全球180多个国家地区的用户在未来几周内可通过等候名单获得搜索生成体验,谷歌称,将在试用阶段监控搜索结果的质量、速度和成本。
谷歌还更新了AI大模型PaLM 2,希望能够夺回其人工智能领导地位。该公司称这是“下一代通用的语言模型”,在某些任务上优于其他领先的AI系统。
据介绍,PaLM 2将为AI聊天机器人提供支撑,还可以在语言之间进行翻译、编写计算机代码,甚至可以分析和响应图像。 结合这些功能。例如,用户可以用英语询问有关法国餐馆的问题,系统将能够在网络上搜索法语的回答,找到答案,并翻译成英语,还能添加位置图片,为该地点创建数据库条目。
“我们现在正在经历的神经网络革命起始于大约10年前,且部分始于谷歌。”PaLM 2项目联合负责人Slav Petrov表示,“我们很高兴能够在外部广泛使用这些模型,因为我们想看看人们可以用它们做什么。我们相信,由于过去几年我们在机器学习方面取得的惊人进步,它们会提供很多机会来做以前被认为神奇且遥不可及的事情。”
在微软支持的初创公司OpenAI推出ChatGPT之后,谷歌正在加速追赶,这也推动了科技巨头之间的新一轮技术竞赛。生成式AI可以使用过去的数据创建全新的内容,例如完整的文本、图像和软件代码。ChatGPT已成为许多生成AI的默认版本,帮助用户创建合同、旅行路线,甚至小说。
谷歌正在奋力捍卫搜索市场以及巨大的在线广告市场的份额。研究公司MAGNA估计,谷歌广告营收今年可达2860亿美元。
为了安抚人们对于人工智能生成虚假信息的担忧,谷歌称将优先考虑信息的准确性,并引用可信来源。谷歌还推出一项新功能,将标记它用人工智能生成的图像,从而让人们更容易审查图片的真实性。
谷歌强调,利用大型语言模型AI生成内容的一个挑战是高昂的费用。目前业内正在研究各种不同的方法,从而降低成本。
来源:第一财经
链接:
编辑:洪韵

来自 975#
 楼主| 发表于 2023-5-12 23:46:37 | 只看该作者
【案例】
美国媒体大亨警告称AI可能“破坏”新闻业
美国媒体业亿万富翁巴里·迪勒(Barry Diller)警告称,除非出版商能够利用版权法加以控制,否则人工智能将对新闻业造成“破坏性”影响。迪勒表示,自由允许人工智能访问媒体内容将被证明是一个错误,“合理使用”的概念——可用于涵盖机器学习数据集中受版权保护的材料——需要重新定义。如果有必要,他愿意修改版权法。
来源:全球TMT
编辑:洪韵

来自 974#
 楼主| 发表于 2023-5-30 18:28:08 | 只看该作者
【案例】
ChatGPT 是“胡话”生成器,但仍非常有用

本文最初发布于 AI Snake Oil。
哲学家 Harry Frankfurt 将“胡话(bullshit )”定义为不考虑真相而旨在说服别人的言论。按照这个标准,OpenAI 的新聊天机器人 ChatGPT 是有史以来最能胡扯的。
大型语言模型(LLM)经过训练后可以生成貌似合理的文本,而不是正确的陈述。只要是你能想到的话题,ChatGPT 听起来都令人信服,它非常擅长这一点。
OpenAI 很清楚,训练过程并没有包含真相来源。也就是说,在教育或回答健康问题之类的应用程序中,以目前的形式使用 ChatGPT 不是一个好主意。尽管机器人经常能给出很好的答案,但有时也会完全失败。它总是很有说服力,所以很难区分。
不过,虽然在一般情况下,ChatGPT 和其他 LLM 都无法辨别真相,但在以下三类任务中,它们非常有用:
1、用户很容易检查机器人的答案是否正确的任务,例如调试帮助。
2、与真相无关的任务,比如写小说。
3、可以将实际存在的训练数据子集作为真相来源的任务,例如语言翻译。
4、让我们开始吧。先是坏消息,再是好消息。

准确性在许多应用中都至关重要
ChatGPT 是迄今为止最好的聊天机器人。不久前,它生成了一些奇奇怪怪的文本,比如解释如何从录像机中取出花生酱三明治……按圣经的风格。
但人们对更严肃的应用场景也很感兴趣,比如将其用作学习工具。有些人甚至预测,谷歌将变得多余。是的,ChatGPT 通常非常擅长回答问题。但危险在于,除非你已经知道答案,否则你无法判断它什么时候是错的。
我们试着提了一些基本的信息安全问题。在大多数情况下,答案听起来似乎是合理的,但实际上是胡扯。下面是一些更复杂的问题:


(阅读原推文:https://twitter.com/random_walker/status/1598385725363261441)
关于 ChatGPT 和教育,还有一个说法:大学注定要消亡,因为 ChatGPT 可以写论文。这样说很愚蠢。是的,LLM 可以写出似乎合理的论文。但是,家庭作业论文的消亡对学习而言是件好事!我们在一个月前写过一篇文章,最近也没什么实际的变化。
搜索呢?谷歌的知识面板已经因权威地提供错误信息而臭名昭著。用 LLM 取代它们可能会让事情变得更糟。Chirag Shah 和 Emily Bender 的一篇论文探讨了用 LLM 取代搜索引擎后会出什么错。
事实上,这些模型无法辨别真相,这就是我们说 Meta 面向科学的大型语言模型 Calactica 考虑不周的原因。在科学领域,准确性很重要。它很快就遭到了强烈的抵制,公开演示三天后被撤下。类似地,如果你想使用 LLM 回答与健康相关的查询,那么正确性和可靠性就是一切。

但这些模型改进得不是很快吗?
当然可以。但他们听起来令人信服的能力也在迅速提高!因此,我们怀疑,即使是专家也越来越难以发现错误。
事实上,像 Galactica 和 ChatGPT 这样的模型非常擅长按任何要求的风格生成听起来权威的文本:法律语言、官场语言、Wiki 页面、学术论文、课堂笔记,甚至问答论坛的答案。这产生的一个副作用是,我们不能再根据文本的形式来衡量其可信度和合理性。
StackOverflow 吃了不少苦头。在网站上,用户回答编程问题就可以获得积分,积分可以带来特权,包括减少广告和使用版主工具。在 ChatGPT 向公众公开发布后,问答论坛收到了数千个使用 LLM 生成的错误答案。但因为这些答案的书写风格是对的,所以必须经过专家审查才能删除。不到一周,该公司就不得不禁止使用 ChatGPT 生成的答案,以减少听起来似乎正确的错误答案。
除非 LLM 响应的准确性可以提高,否则我们推测,它在应用程序中的合理应用仍然会比较有限。请注意,GPT-3 已经有两年半的历史了。我们听到的是,这个领域每周都在进步,所以两年半就像几个世纪一样。当它发布时,人们满怀信心地预测,相关应用程序将出现“寒武纪大爆发”。但到目前为止,除了 GitHub Copilot 之外,还没有一个主流的应用程序。
准确性问题并非毫无希望。有趣的是,LLM 似乎在学习让人信服的过程中获得了一些辨别真相的能力。当研究人员要求 LLM 评估自己提出的答案的准确性时,它比随机应变地判断要好得多!为了提高生成答案的准确性,研究人员正在将这种能力整合到聊天机器人的默认行为中。
同时,下面有三种 LLM 非常适用的任务。

编码:用户可以查看基本事实
调试代码是一种可以让程序员(尤其是新手)从 LLM 中受益的应用。在这种情况下,LLM 指出的错误通常很容易验证,所以即使机器人的答案可能有时是错的,也不是一个太大的问题。

生成代码很复杂。理论上,用户可以验证自动生成的代码是否有 Bug(可能在 LLM 的帮助下)。但目前还不清楚,这是否会比手动编码更快。安全漏洞是一个特别严重的问题。去年的一项研究发现,Copilot 生成不安全代码的概率为 40%。他们没有将这一数值与人类程序员进行比较,也没有就是否使用 Copilot 以及何时使用 Copilot 合适提供建议,但从结果中明显可以看出,需要谨慎使用。
Copilot 旨在提高专家的工作效率。那些不会编码的用户呢——他们能使用人工智能工具生成简单的脚本吗?这方面的承诺有很多。这里有一个小实验:




使用 LLM 生成代码是一个活跃的研究领域。在提高代码生成的正确性以及减少 Bug 出现的频率方面,还有很大的改进空间。这是一个令人兴奋的领域。

娱乐:真相无关紧要
ChatGPT 在上周已经成为了一种娱乐。从编写关于特定人物的笑话,到用智者快言快语的风格解释算法,人们发现了这个工具的许多创造性用途。但是,我们是否可以将 ChatGPT 用于更有野心的项目,比如写小说?
LLM 还远不足以生成长篇文本,比如整部小说,因为它们一次只能存储少量的词元。尽管如此,作者和研究人员仍在尝试用它们来获得创意,扩展思路,以及改变文本的风格(例如,“重写这段文本,使其更像狄更斯写的”)。交互式小说游戏如 AI Dungeon 使用 LLM 基于用户输入充实故事情节。我们认为,在这一领域继续改进不存在什么根本性的障碍。
同样,文本转图像和图像转图像工具也非常适合娱乐,因为创作者可以调整提示信息,直到得到他们喜欢的图像。在最近兴起的应用程序 Lensa 中,用户只要上传几张自拍照,它就能生成各种风格的肖像。它后台使用了 Stable Diffusion,这是来自 Stability AI 的一个开源图像生成模型。
先不要得意忘形:种族主义、性别歧视和有偏见的输出仍然是所有生成模型(包括 ChatGPT)都面临的一个问题。该模型包含一个内容过滤器,可以拒绝不适当的请求,相对于以前的工具来说,它的效果已经足够好,感觉上有很大的改进,不过仍然有很长的路要走。

翻译:利用了潜在的真相来源
值得注意的是,GPT-3 的效果与专用语言翻译模型大致相当,ChatGPT 可能也一样。可能的原因是它可以利用语料库中的基本事实(大致包含网络上的所有文本)。例如,有些网页被翻译成多种语言。当然,在训练过程中,并没有显式的标签告诉模型哪些文本彼此对应,但模型很可能可以自动发现这一点。
目前,如果效果差不多,似乎也没有什么理由说聊天机器人会比谷歌等现有的翻译工具更好。一种可能性是,当两个说不同语言的人进行对话时,像 ChatGPT 这样的工具可以扮演传译员的角色,其优点是,在对话中使用的工具可以跟踪对话。这使它能够参考上下文,更有效地完成翻译,并且对用户来说不那么尴尬。

结论:现在判断它是否具有变革性还为时过早
依托精心挑选的可以像病毒一样传播的例子,生成式 AI 的发布往往让人觉得印象深刻。但这还不是事情的全部。对于许多应用程序来说,即使是 10% 的失败率也太高了。似乎只有在相当有限的一组用例中,缺乏真相来源才不算是什么大问题。虽然这些用途仍然非常令人兴奋,但是,似乎还没有什么迹象表明,人们很快就会在日常生活中使用聊天机器人——用于学习,或作为搜索引擎替代品,或作为交谈对象。
与此同时,我们已经看到,LLM 的第一个突出应用是生成错误信息(Stack Overflow)。当然,垃圾邮件发送者已经在使用 GPT-3 进行搜索引擎营销,他们很高兴拥有 ChatGPT。但是,正如关于转型的预测被夸大了一样,我们不同意网络将很快淹没在错误信息的海洋中这样的说法。
我们期待看到人们创造性地使用 LLM,我们也对炒作和常见的自助服务 AGI 话题感到不安。
声明:本文为 InfoQ 翻译,未经许可禁止转载。
原文链接:
https://aisnakeoil.substack.com/p/chatgpt-is-a-bullshit-generator-but


来源:AI前线
链接https://mp.weixin.qq.com/s/R_VjXDTTU5T3IsfaXYJxGA
编辑:程博

来自 973#
 楼主| 发表于 2023-5-31 17:04:15 | 只看该作者
【案例】
堪比核战和疫情!Sam Altman等350位大佬发出警告,AI监管成共识
随着人工智能的高速发展,其可能带来的风险也引发广泛关注。
继此前马斯克等千人签署公开信,呼吁暂停AI开发六个月后,近期,OpenAI首席执行官Sam Altman等多位行业专家又来提示风险。
350名行业高管和学界大拿发出警告
当地时间5月30日,非营利组织人工智能安全中心(CAIS)发布一封公开信,信中只有一句简单有力的话:减轻AI(给人类)带来的灭绝风险应成为全球性的优先事项,与大流行病及核战争等其他影响社会的大规模风险处于同等级别。
该信的签署者多达350名行业专家和企业高管,包括OpenAI首席执行官Sam Altman、DeepMind首席执行官Demis Hassabis、Anthropic首席执行官Dario Amodei以及微软和谷歌的高管等。
学界上,2018年图灵奖获得者、“人工智能教父”Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio位列其中。
此外,签署者还包括中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤,中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心主任曾毅,清华大学副教授詹仙园等中国学者。
AI监管成共识
目前来看,AI可能带来的风险已经受到世界各国和各界的重视。此前,意大利等国家对ChatGPT发起监管,暂停其的使用。而且,欧盟正在推进《AI法案》,对AI形成监管。
对此,Sam Altman曾威胁离开欧洲。他在伦敦大学学院的一个小组会议上说:“我们将努力遵守,如果我们能遵守,我们会的。如果不能,我们将停止运营。”几天后,他又改口称,OpenAI没有离开欧洲的计划。
美国方面,本月早些时候,Sam Altman会见了美国总统拜登,并在参议院司法委员会作证,要求加强对AI行业的监管。
他在作证时说:“我最担心的是我们会对世界造成重大伤害。如果AI出了问题,那这个问题可能就会很大。”
上周,他还与OpenAI的另外两位联合创始人发表的一篇博客文章,呼吁进行三项重大改革,包括加强世界各地人工智能开发者之间的协调,以及创造一种可以控制人工智能创造的潜在“超级智能”先进技术。
他还鼓励成立一个结构类似于国际原子能机构的人工智能技术全球监管小组,有权检查系统、要求审计和测试是否符合安全标准。
来源:腾讯新闻(格隆汇)
链接:https://view.inews.qq.com/k/20230531A01Q7A00?no-redirect=1&web_channel=wap&openApp=false&uid=&shareto=&openwith=wxmessage

编辑:程博

来自 972#
 楼主| 发表于 2023-6-21 23:43:49 | 只看该作者
【案例】
新闻速递 | 我院院长方兴东教授率队参加EuroDIG并发表主题演讲
619日至621日,来自IGFICANNMicrosoft Internal Affairs and CommunicationsISOC FoundationScientific Cyber Security Association等的400多名国际机构负责人、专家、学者参加了在芬兰坦佩雷大学举行的欧洲网络治理对话(Euro DIG)。乌镇数字文明研究院院长方兴东教授、首席专家吴飞教授和钟布教授受邀参会。
被称作“浓缩版”的联合国互联网治理论坛(IGF),EuroDig参会专家来自全球各地,围绕全球数字契约、全球AI治理、互联网碎片化、俄乌冲突等多个议题, 进行了广泛而深入的研讨。
作为欧洲网络治理对话(EuroDIG)的会议议程之一,在乌镇数字文明研究院和浙江大学国际传播研究中心联合主办的“中欧数字互信”工作坊上,我院院长方兴东教授、首席专家吴飞教授和钟布教授分别就中欧数字互信、数字共通、全球数字互信三个主题做了主题发言,吸引了各国专家到场参与讨论。
参加工作坊的丹麦奥胡斯大学Wolfgang Kleinwaechter教授在发言中强调协作与合作的重要性,认为数字互信需要国家、企业和个人之间的协作。保护数字基础设施、数据和隐私对于促进互信至关重要。持续的技术创新以及共同标准的制定在建立数字互信方面起着重要作用。意大利Rai for the Next Generation EUGiacomo Mazzone提出,意大利公共广播公司Rai等机构应积极拥抱数字转型,以适应不断变化的媒体环境,并通过数字平台与受众进行互动。德国Knowledge DialogueWaltraut Ritter表示,希望中国的专家学者和各界人士积极参与IGF的会议及活动。
在工作坊上,方兴东教授表示,没有数字互信,就没有数字时代。随着数字技术的发展,全球越来越紧密地联结在一起,国与国的数字互信问题日益凸显。如今,中欧之间的数字互信面临着封闭和开放两种不同道路的选择。需要中欧进一步走出隔阂,建立多层次的有效沟通的交流体系,这是理解和互信的前提。
吴飞教授则对“数字共通”提出了自己的看法。他认为,随着全球化深入发展,“数字共通”为信息、观念、知识、文化的交流、互通、互鉴提供了基础设施保障,让各种现代化探索的路径得以共显,为开创人类美好繁荣的未来提供了现实而又充满着想象力的共享、共鸣与共通的对话空间,从而为推进构建人类命运共同体提供了更为广阔的观念基础和内生动力。
钟布教授呼吁,来自学术界的研究人员应为加强全球数字互信提供理性客观的观点。为实现这一目标,中国的研究人员应加强和提高与欧洲学者、智囊团、企业和政府的对话、信任和合作。
(三位教授发言全文附后)
建立中欧数字互信,任重而道远。我院始终致力于数字文明研究建设,促进国际社会实现数字时代的全部潜力!
三位教授发言全文:
方兴东:中欧数字互信面临的道路选择
非常高兴再次来到EuroDIG,这是我心目中质量最高的全球网络治理会议之一。在这里与大家分享数字互信的最新研究成果,无疑是很合适的。
没有数字互信,就没有数字时代。今天,大国之间的数字互信问题开始显现,不同之处只是严重程度,包括欧美之间。随着数字技术将全球越来越紧密的联结在一起,国与国的数字互信问题日益凸显。数字互信问题本身是客观的、真实的,而且还会更趋严峻。
如何解决数字互信问题,我们面临两条道路的抉择,不同的选择会带来完全不同的结局:
一条是消极防御,以隔绝、脱钩、去风险化等以更加封闭的方式来应对。这种方式短期似乎可行,但事实上,无法解决问题,更不符合长远的大势所趋,最终只会损人不利己,“挥刀断流水更流”。
而另一条道路是正视问题,积极防御,在保持非歧视、公平竞争、开放的前提下,针对信任和安全问题,建立有效的技术方案和制度体系。
只有后者才能实现数字时代全球的互联互通,才能实现双赢。如今,中欧之间的数字互信面临着封闭和开放两种不同道路的选择。多利益相关方机制应该积极发挥作用,站在人类数字文明的角度,积极推动立足长远造福全体民众的开放道路。现在需要中欧进一步走出隔阂,建立多层次的有效沟通的交流体系,这是理解和互信的前提的前提。也是我们举办今天这个会议的初衷所在。欧洲通过GDPR、数字市场法和人工智能法案等,确立了数字时代制度创新的引领性地位。相信欧洲也能为全球数字互信做出独特的贡献。
谢谢大家!
吴飞:通过数字互信达到数字共通
人类文明史从某种意义上说是一个互联互通和交互的历史,而数字互信是有效连通的基础,它可以加快信息的传递速度,提高信息的准确性和可靠性,并且方便了人们的日常生活。比如,通过互联网银行可以实现在线支付和转账,通过社交媒体可以实时交流和分享信息,通过电子商务平台可以进行网上购物等。
韩炳哲曾担心数字化的全联网和全交际(Totalkommunikation)并未使人们更容易遇见他者,而是在追求寻找到同者、志同道合者,从而导致我们的经验视野日渐狭窄。它使我们陷入无尽的自我循环之中,并最终导致我们“被自我想象洗脑”。他的担心虽然值得重视的,但并非事实的全部,因为“数字共通”不是一个声调、一个剧目展演的剧场,而是多声部的交响乐团,是每日都在更新的世间万象。“任何有限性存在都始终与其他有限性存在连接在一起,在不间断的共同显现中来到在场的”。“数字共通”就是在多元交融的“共享池”中交相辉映的无数束光,公民个人的立场与社群成员的立场共振共鸣,其承载并体现的就是社会的共通性。
“数字共通”所强调的就是存在的联结性,是彼此之共在与共显,而这种共同显现的存在本身便意味着超越独一性和拒绝同一化的姿态,也就是说“共通”不是无差异的同。这一思想是中国传统哲学思想的延伸,如老子就是将正在置于存在之上的,重视变动性和差异性,反对同一性和本质性。中国禅宗也总是站在当下,站在短暂的、细微的、平凡世界中去感悟那一片云,那一丝律动,那一束光和那独一的声音,强调在“清空”“净悟”中寻找智慧。“数字共通”的联通性体现在不同主体间、文化间交汇时的“惊叹”,这种交融共显时的“惊叹”会促进主体间的反思,意识到自己文化中的一些自明之理和“未思”之处,在不断进入他者、返回自身的往复交流中建构互惠性理解,以此通向更宽广的理解视域。
“数字共通”的共享池机制为多元参与主体的理性思考与情感交融提供了保障,(1)每一位主体的独立之思可以存在、传播并受到多元价值的批判性修正;同时,(2)每一位主体都可以在参照他者之思和在相应的应答中学习理性讨论的方法;这显然(3)有利于他们在批判、比较再批判的对话中提升理性对话的能力。尽管无论是情感上的共情还是观念上的共振都不意味着可达成共识,但这种互动关系加强了公众之间的连接性,有利于促进人类命运共同体的建构。随着全球化深入发展,知识、信息、资本、技术、人员和物资的跨国流动已是基本事实,各国各民族和各地区都处于一种相互依存的状态,这是人类命运共同体的现实境状。“数字共通”为信息、观念、知识、文化的交流、互通、互鉴提供了基础设施保障,让各种现代化探索的路径得以共显,为开创人类美好繁荣的未来提供了现实而又充满着想象力的共享、共鸣与共通的对话空间,从而为推进构建人类命运共同体提供了更为广阔的观念基础和内生动力。
钟布:增强数字互信的重要性
当今互联世界中,全球50多亿人已经联结在一起,全球数据跨境流动持续增长,这种互联带来了许多好处也伴随着极大风险。互联性的增强加强了联结、互动和合作,但也引发了紧张和冲突,需要通过合作来解决。我们应避免出于政治动机的"脱钩""去风险化"等助长孤立,阻碍发展和进步的做法。
《中德数字互信报告》强调数字互信的重要性以及其中所蕴含的风险。目前,中德两国在数字互嵌存在着显著的不对称关系,中国对德国的依赖远远大于德国对中国的依赖。例如,SAP在中国的ERP市场上占据主导地位,西门子在中国的PLM软件系统和工业自动化设备中也占有极大的市场份额。
面对数字时代新的风险和挑战,我们只有采取开放的积极防御,才是正确之道。通过更全面的沟通与合作,建立全新的技术和制度体系,既有效消除和降低潜在的风险和隐患,也不停止进一步加强合作与发展,至关重要,也十分紧迫。我们要站在人类共同发展的高度,更加理性、客观和务实,率先为全球建立其国与国之间有效的数字互信机制,为全球更广泛的数字互信树立典范具有非凡的意义。
来自学术界的研究人员应为加强全球数字互信提供理性客观的观点。为实现这一目标,中国的研究人员应加强与提高与欧洲学者、智囊团、企业和政府的对话、信任和合作。
      数字互信需要国际合作和多边治理机制。区域和全球层面的合作倡议、协议和框架可以促进建立信任、共享信息,从而为应对共同挑战和风险一起努力。
      如果接受以上观点,数字文明可以促进信任环境的建立,实现数字时代的全部潜力,并将相关的风险和挑战降至最低。
会议和工作坊介绍:
欧洲网络治理对话
EuroDIGEuropean Dialogue on Internet Governance)是一个欧洲地区的互联网治理对话平台。EuroDIG旨在为欧洲各利益相关者提供一个开放、多元和包容性的论坛,就互联网治理的关键议题展开讨论和交流。
EuroDIG的主要目标是促进欧洲各方之间的对话和协作,推动互联网治理领域的发展和合作。该平台通过年度会议和其他相关活动,为政府代表、学术界、民间社会组织、技术专家、业界代表以及其他利益相关者提供一个共同交流的平台。
EuroDIG的会议每年在不同的欧洲城市举行,会议内容涵盖了互联网治理的广泛议题,包括数字权利、隐私保护、网络安全、数字包容性、网络中立性、数据保护、网络中的言论自由等。与会代表可以通过主题演讲、小组讨论、辩论和工作坊等形式,就这些议题进行深入的讨论和交流。
EuroDIG的参与是开放的,任何对互联网治理感兴趣的个人和组织都可以参与其中。该平台鼓励多元的声音和观点,并促进欧洲各方之间的对话和合作。此外,EuroDIG还与全球互联网治理论坛(IGF)保持密切联系,并在欧洲地区推动互联网治理的发展。
通过EuroDIG的平台,欧洲各利益相关者可以共同探讨和解决互联网治理领域面临的挑战,推动互联网的发展和使用符合欧洲价值观和利益的方向。同时,EuroDIG也为全球互联网治理进程提供了一个欧洲地区的声音和观点。
“中欧数字互信”工作坊
美国和中国之间正在进行的技术冲突对中国和欧洲之间的网络信任和合作产生了重大影响。在今天的数字时代,网络空间的相互信任对于中国和欧洲之间的成功合作至关重要,不仅在信息和通信技术领域,而且在经济、政治和文化领域。
20世纪80年代以来,像诺基亚、爱立信、SAP EPR、西门子和欧洲半导体制造商这样的公司在中国的信息技术领域发挥了举足轻重的作用,并继续成为中国国民经济关键领域的关键参与者。同样,中国的信息和通信技术应用,如华为和中兴通讯设备、联想的个人电脑和ByteDanceTikTok,正越来越多地在欧洲出现。在数字技术推动全球发展的世界里,缺乏互信会带来严重后果。
中国和欧洲必须积极努力,通过技术和制度合作加强数字信任。他们可以通过建立交流和沟通机制,成为全球数字信任的典范,为世界树立一个榜样。
数字信任的基础在于建立强大的交流和沟通机制,特别是通过以学术为基础,客观、理性、理论丰富的深度对话。我们的目标是将学者、政策制定者和行业参与者等利益相关者聚集在一起,就这一相关的当代问题进行讨论,为在全球范围内促进数字信任作出贡献。
来源:乌镇数字文明研究院
编辑:洪韵

来自 971#
 楼主| 发表于 2023-6-22 19:44:42 | 只看该作者
【案例】
AI革命:专业服务、电影制作和编码三大行业的机遇与挑战
人工智能(AI)是当今时代最具颠覆性的技术之一,它正在改变着各个行业的运作方式和竞争格局。在专业服务、电影制作和编码等领域,AI不仅提高了效率和创新,也带来了新的机遇和挑战。
专业服务行业,如律师、会计师等,传统上依赖于人力和经验来处理大量的数据和文档。AI工具,如Harvey,可以根据Open AI最新模型版本建构的AI平台,帮助专业人士快速获取和分析法律、财务或其他信息,节省时间和成本,提升服务质量和客户满意度。然而,AI工具也可能威胁到初级员工或实习生的工作机会,或者降低专业人士的核心竞争力和价值。
电影制作行业,是艺术与科技的结合。AI技术,如数字替身、语音合成、面部捕捉等,可以增强电影的视觉效果和声音表现,拓展创意空间和市场潜力。例如,AI可以使配音技术扩大至外语电影,或者让演员在不同的场景和角色中出现。但是,AI技术也可能引发版权、道德和职业安全等问题。例如,编剧担心AI取代他们的创作,演员担心AI侵犯他们的形象权,配音员担心AI导致他们失业。
编码行业,是软件开发和维护的基础。AI技术,如ChatGPT等工具,可以协助编码人员撰写、修改和测试程式代码,提高编码质量和速度。此外,生成式AI聊天机器人还可以分析现有编码,并找出可能存在的错误或漏洞,增强系统的安全性和稳定性。但是,AI技术也可能导致编码人员失去对代码的掌控和理解,或者降低编码人员的创造力和专业水平。
综合来看,AI革命对专业服务、电影制作和编码三大行业都有积极和消极的影响。如何利用AI技术的优势,同时应对AI技术的挑战,是这些行业面临的共同课题。
来源:最资讯
编辑:洪韵

来自 970#
 楼主| 发表于 2023-6-22 20:33:30 | 只看该作者
【案例】
普华永道发布《2023元宇宙展望》报告!
2023年,元宇宙以及企业下一步的发展方向依旧是行业热议话题。普华永道根据自身洞察和经验作出如下六大展望,以期为商业领袖们提供引导。这些展望包括元宇宙接下来将应用于哪些领域、哪些技术可能会发展得最快、商业领袖应如何行动以使企业规避风险等等。简而言之,元宇宙尚未完全进入黄金时代,但当下已经开始创造真正的商业价值,并为企业重塑未来做好准备。
普华永道全球科技、媒体及通信行业主管合伙人周伟然表示:“虽然目前元宇宙仍处于概念阶段,但与其相关的众多概念已经和各种业务产生关联。在中国市场,跨行业的技术与业务创新也正在促成逐渐繁荣的元宇宙产业格局。元宇宙经济发展、元宇宙建设与运营,均涉及复杂的技术体系和生态资源,如互联网、物联网、5G/6G通信、人工智能、区块链、增强现实、虚拟现实和云计算等各类关键技术要素,在元宇宙发展过程中,也必将拉动壮大这些相关技术领域的市场规模。同时,元宇宙也将推动了由不同利益相关方(政府、产业园区、行业协会、学术研究)和参与者(元宇宙内容与服务业、其他行业)组成的巨大生态系统的发展。根据一些全球研究机构预测,到2030年,元宇宙将开启价值8至13万亿美元的新业务机遇,市场前景非常广阔。”
1. 商业经营者将成为元宇宙的超级用户
越来越多的企业开始探索在元宇宙中模拟实体运营。例如,零售商可以创建数字实体店,让顾客和员工以虚拟的方式尝试交互,来提高满意度和销量。餐饮业经营者在厨房布局和座位设计上也可以进行同样的尝试。制造商可利用元宇宙的新数据增强数字孪生模型,从而改进其供应链、生产和物流。
普华永道预计,未来几年会有更多元宇宙特有的产品和服务来搭建消费者与商业元宇宙之间的桥梁,例如:以虚拟角色组建的客服中心、金融教育、远程医疗以及完全沉浸式的全新商业体验等。
普华永道建议:将元宇宙投入实际应用最有效的开始方式,是将元宇宙计划与具体、可衡量的业务成果结合起来。目前,元宇宙可以实现的成果通常包括品牌建设和客户参与、多样化且不断增长的收入流、员工赋能和流程优化等等。在设定目标后,可根据需要开发新功能,例如元宇宙特有的定价和伙伴关系策略,或新的运营模式和管理方法。同时,也应利用控制测试、项目管理和绩效监控等措施来保证元宇宙计划的有效实施。
2.元宇宙的成败取决于可信度
元宇宙计划的成败将更多地取决于可信度,而不是功能。元宇宙并不需要全新的风险管理方法。相反,通过对现有方法进行适当调整,可以实现对新风险的管控,增强可信度。要负责任地使用元宇宙,应从六个方面考量新的可信和风险因素,涵盖经济效益、数据、治理(包括网络安全)、数字身份、用户体验和自持续性(如果弃之不用,则不会影响元宇宙的持续演化)。
普华永道建议:管理元宇宙风险的指导原则是确保在前期和整个过程中融入可信度设计:如果企业在元宇宙计划的设计阶段就将风险管理纳入其中,那么后期有可能避免付出昂贵代价。其他主要原则包括:
提升管理层认知技能,如果管理层对元宇宙缺乏足够的了解,会为制定元宇宙战略决策带来风险;
创建针对自身企业及其元宇宙计划的风险分类;跨领域协作,考虑到在元宇宙环境下,许多跨职能和跨业务线的协作方式均存在风险性
3.人工智能和扩展现实(VR)将协同助力元宇宙推动转型
VR是一项极具吸引力且实用的技术。企业已将其用于入职、培训、部门协作、客户体验等方面。当然还有其他通往元宇宙的途径,比如增强现实(AR)设备、笔记本电脑和智能手机。
普华永道相信,人工智能(AI)不仅将成为元宇宙的基础性技术,同时还具有变革性。就像在当今互联网上用户无需成为程序员也能设计网页,无需成为技术专家也可以创建一个元宇宙空间。AI也会不断地赋能“虚拟数字人”(计算机生成的虚拟人),也许还能激励人们与虚拟人进行互动,就像与真人互动一样。
当然,AI的发展不仅会带来新的风险,还会加剧既有风险,包括潜在偏见、深度造假和滥用体验。几乎可以肯定,AI也会引发新的合规挑战。例如,个性化算法在一定程度上会减少人们在信息消费中付出的成本,但围绕算法推荐机制下的信息茧房效应,中国已经产生了热烈的讨论,包括主流媒体、知名学者都卷入了这场讨论,并对监管方向调整产生了影响。目前看来,多个地区可能会针对AI制定适用于元宇宙的新法规。
普华永道建议:在元宇宙中推进AI发展的更优办法是部署负责任的AI,使其能恰如其分地完成各项需求。AI在元宇宙中的发展还可能会带动数据策略和治理更广泛的升级。毕竟,大多数企业不仅没有准备好借助AI充分利用元宇宙所带来的数据机遇,甚至也没有充分意识到从已有的数据中可能找到的价值。这或许意味着,“技术中立”这一理念在未来或许会受到挑战,“向善”价值观下产生的技术,或许会是一个更好的选择。
4.元宇宙将成为每一位管理者的必由之路
元宇宙可能很快会触及企业的方方面面。在普华永道的元宇宙调研中,82%的受访高管预计元宇宙计划将在三年内成为其业务活动的一部分。随着元宇宙变得无处不在,每一位高管都应该在元宇宙的发展过程中发挥作用——尤其一些非技术型高管更加关键。可能催生的一些新职责包括:
首席执行官和董事会:制定战略优先事项,为客户和员工不断变化的期望做好准备,并提前应对新的威胁和风险。
首席运营官(COO):帮助部署新工具和技术。
首席营销官(CMO):重新思考沉浸式数字世界的客户参与、体验设计和品牌建设。
首席财务官(CFO):关注数字资产(如加密货币和NFT)在元宇宙中日益增长的使用;了解参与处理关键交易的新第三方;仔细评估投资配置,并加强对财务报告的控制。
首席人力资源官(CHRO):部署元宇宙工具,使之应用于员工招聘、入职、培训、连接和协作。
税务领导者:遵守快速变化的规则,发现新的税务价值。这些非技术型高管不仅需要彼此密切合作,还要与首席数字官、首席创新官、首席信息官和首席信息安全官合作,创建并维护企业的元宇宙基础设施、体验和数据管道。
普华永道建议:许多团队需要提升技能(如上所述),但这还远远不够。为了避免众多高管间的工作出现冲突和交叉,可以考虑任命一位高管来管理企业元宇宙相关的所有活动。该角色可以是一个新设立的职位,也可以在现有职位上兼任。无论以何种方式,首要任务之一即是加强高管之间的沟通。
5.元宇宙将成为一股“向善”的力量
对于支持并日益重视ESG(环境、社会及治理)倡议的企业,元宇宙可以成为将会提供更多助力。例如,元宇宙会议可以取代一些面对面的会议,从而减少商务旅行的碳排放,而商务旅行正是碳排放的主要来源之一;元宇宙中的数字孪生技术可以帮助提高企业运营能耗效率;元宇宙中的店铺可以让消费者试用实体产品的数字复制品,减少退货产生的运输需求;通过数字代币,元宇宙可以帮助原材料溯源,减少供应链中的环境问题。
通过将更多的业务虚拟化,即打破地理空间和工作地点的限制,企业可以接触并招募更多的员工。元宇宙的真实模拟可方便邀请各地的责任相关方监督、参与并从事相关工作,帮助改进企业履职能力,提升透明度。不过,要让元宇宙成为改进企业工作的积极力量,还需要企业下定决心才能实现。
普华永道建议:要使元宇宙计划成为一股“向善”的力量(以及实现ESG目标的有力助手),企业需要遵照和风险管理相同的指导原则:从一开始就将其设计在这些优先事项中。如果在元宇宙计划早期就已嵌入了ESG目标(包括多样性目标)和相关管理,那么企业不仅能够为未来做好准备,还可能会获得投资者、员工和其他利益相关者的支持,但这需要一些方法来衡量和报告元宇宙计划及关键性元宇宙赋能技术对ESG的影响。
6.企业将争夺过去不曾需要的新技能
任何新技术都需要新的技能,但是元宇宙及其相关科技需要的技能更为高度专业化,其中一些在几年前几乎都不存在,例如监控和验证交易的需求,收集和保护Web3生态系统中数据的需求,后者随着元宇宙应用的增加而不断增长。许多企业领导者也对网站设计师和互联网用户体验专家的需求持怀疑态度,大多数人甚至没有考虑网络运营所需的全新的网络安全和数据科学技能。很多技能已然日趋紧缺,因此在获得或培养这些技能方面事不宜迟。
普华永道建议:在中国市场上,由于网络游戏等元宇宙相关行业的快速发展以及涨落,拥有元宇宙相关技术能力的人才也在不断外溢;如何抓住这些人才红利,一方面需要企业高管对自身的元宇宙价值定位、业务发展思路有前瞻性的决策,从而为这些人才创造发挥的空间,同时,打造企业文化,吸引和包容富有创造力的尖端技术专家也至关重要。
为数字现实的新一轮发展做好准备
普华永道的六大展望,旨在从专业视角看到元宇宙正处于变革时代:数字世界和实体世界将比过去更完全、更无缝地结合在一起。将实体身份与数字身份、产品和资产相结合,将其引入至不同平台,或分享或出售不同的组合…这些操作将比以往更加具有可行性。鉴于此,企业应该从现在开始,在探索元宇宙的道路上先行一步,让未来在元宇宙的世界大有可为。
来源:新浪新闻
编辑:洪韵

来自 969#
 楼主| 发表于 2023-6-23 20:25:43 | 只看该作者
【案例】
Meta首席AI科学家:AI还不如狗聪明,不会接管世界
毫无疑问,当前的 AI 仍存在一定的局限性。
AI 还不如狗聪明?
近日,Meta 首席人工智能科学家杨立昆(Yann LeCun)在法国巴黎举行的 Viva Tech 大会上被问及人工智能的当前局限性。他重点谈到了基于大型语言模型的生成式人工智能,表示它们并不是很智能,因为它们仅仅是通过语言训练的。
杨立昆表示,当前的人工智能系统智力水平不及人类,甚至还不如一条狗聪明。“这些系统仍然非常有限,它们对真实世界的底层现实没有任何理解,因为它们纯粹是基于大量的文本训练的。” “人类知识的大部分与语言无关……所以,人工智能并没有涵盖人类经验的那一部分。”
杨立昆补充说,现在一种人工智能系统可以通过美国的律师资格考试,也就是成为律师所必需的考试。然而,他说人工智能无法装载洗碗机,而一个 10 岁的孩子可以在 “10 分钟内学会”。
杨立昆表示,Meta 正在致力于训练人工智能从视频中学习,而不仅仅是从语言中学习,这是一项更具挑战性的任务。
在另一个当前人工智能局限性的例子中,杨立昆举例称一个 5 个月大的婴儿看到一个漂浮的物体,并不会想太多。然而,一个 9 个月大的婴儿看到这个物体会感到惊讶,因为它意识到物体不应该漂浮。
杨立昆表示,我们“不知道如何在今天用机器来复制这种能力。在我们能做到这一点之前,机器不会有人类水平的智能,也不会有狗或猫的智能水平。”
还有必要将 AI 视作威胁吗?
人工智能的快速发展引发了部分技术人士的担忧,有人认为,如果不加以控制,这项技术可能对社会构成危险。特斯拉首席执行官马斯克更是表示,人工智能是 “对文明未来最大的风险之一”。
前段时间,人工智能安全中心(CAIS)发布了一份由 OpenAI 及 DeepMind 高管、图灵奖获得者及其他 AI 研究人员签署的简短声明,警告称他们的毕生成果可能会毁灭全人类。声明内容只有一句:“应该像对待包括流行病和核战争等其他全球性迫切社会问题一样,缓解 AI 引发的灭绝性风险。”CAIS 表示,这份声明希望讨论“AI 所带来的广泛且紧迫的风险”。
在声明上签字的名人包括图灵奖获得者 Geoffery Hinton 和 Yoshua Bengio、OpenAI CEO Sam Altman、OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever、OpenAI 首席技术官 Mira Murati、DeepMind CEO Demis Hassabis、Anthropic CEO Dario Amodei,以及来自加州大学伯克利分校、斯坦福大学和麻省理工学院的多位教授。
Viva Tech 大会上,法国经济学家和社会理论家 Jacques Attali 在谈到相关话题时也对 AI 风险表示担忧,Attali 认为,AI 的利弊取决于其使用方式。
“如果你使用人工智能来开发更多化石燃料,那将是可怕的。如果你使用人工智能来开发更多可怕的武器,那也将是可怕的,”Attali 说,“相反,人工智能对于健康、教育和文化可能是令人惊人的。”
Attali 对未来持悲观态度,他说:“众所周知,人类在未来三到四十年面临许多危险。”他指出气候灾难和战争是他最担心的问题之一,还提到他担心机器人 “会对我们进行反叛”。
而杨立昆则有不同的观点,杨立昆的态度比较乐观,他认为将来会有比人类更聪明的机器,这不应被视为一种威胁。“我们不应该把这视为一种威胁,我们应该把这视为一种非常有益的事情。每个人都将拥有一个比自己更聪明的人工智能助手……它将像一个员工一样,在你的日常生活中为你提供帮助,”杨立昆说道。
杨立昆补充说,这些人工智能系统需要被创建为“可控制的,基本上服从人类”。他还驳斥了机器人会接管世界的观点。“科幻小说中流行的一个恐惧是,如果机器人比我们聪明,它们将想要接管世界……聪明与是否想要接管之间没有关联,”
来源:AI前线
编辑:洪韵

来自 968#
 楼主| 发表于 2023-6-25 20:07:31 | 只看该作者
【案例】
邓建国 | “延伸的心灵”和“对话的撒播”:论作为书写的ChatGPT
摘要
媒介技术既是“毒药”也是“良药”(pharmakon)的矛盾观念由柏拉图在《斐德罗》篇中最先提出。ChatGPT也具有这样的矛盾性:一方面,它作为“延伸的心灵”将和书写(文字)一样在与人类的合作共创中实现两者心灵的共同演化;另一方面,它号称“对话性”人工智能,但仍具有书写的撒播和他者特点。在与ChatGPT的互动中,我们要避免使其沦为海德格尔笔下闲言不断的“常人”,并宽容、珍惜、庆幸和受益于它的“他者性”。在不断的相互学习和合作中,人类将会对“何为人性和创造性”有更深的认识,并与人工智能一起找到各自的生态位
关键词
ChatGPT;延伸的心灵;书写;对话;撒播
在今天“短视频为王”的时代,书写(writing)[1]似乎已成为一种失落的艺术。各互联网平台都要求博主们将知识可视化、口语化和网感化,“因为这样Z世代网民才会喜欢”,这导致网络中充斥支离破碎、逻辑混乱、幼稚化和粗俗化的语言。大学校园中,学生很难写明白一句话、一段话,遑论一篇论文。书写这一人类“延伸的心灵”正在消亡吗?在我们担忧之际,ChatGPT横空出世,影响广泛,用行动向我们大声宣布了书写的坚实地位。本文先介绍“延伸的心灵”理论和其最早的范例——语言和书写,然后通过一个“人—机内容共创”的实例描述和分析ChatGPT这一最新和最强大的“延伸的心灵”对人类写作的深刻影响。最后,文章分析了ChatGPT以对话为表象的撒播和他者性。结论认为,ChatGPT作为人体心灵的延伸,具有“毒药—解药”双重性。我们要宽容、珍惜和受益于越来越多的人工智能体的他者性,在人机互动中最终找到人和人工智能各自的生态位。
一、“延伸的心灵”:语言和书写
(一)“延伸的心灵”理论
格里高利·贝特森(Bateson,2000:318)曾经设想了一个思想实验:“假设我是一个盲人,手拿着一根拐杖,一步步点地前行。这时,‘我’始于何处呢?是以‘我’的皮肤作为边界?还是可以将拐杖纳入‘我’?如果是后者,又该以拐杖的多少为边界呢,以我握着它的那部分?以我的力量能传导到的部分?还是以全部拐杖?”这里贝特森涉及的是心灵哲学中的一个经典问题——如果我们的心智(mind)始于大脑,它止于哪里?外部世界又始于何处?同样,我们也可以问:当我使用智能手机时,我的世界始于何处?止于何处?
对以上两个问题的传统回答是:盲人或手机用户的身体是其边界,与拐杖和手机无关。但1998年,哲学家安迪·克拉克和大卫·J.查默斯(Clark & Chalmers,1998)认为,盲人的拐杖构成了他的内在思维与外部世界相互合作的一个互动系统。此时,盲人的心灵、身体、拐杖和外部世界之间的边界被持续地协商,从而完成一个功能性目标——稳定地行走。两位学者将拐杖称为盲人的“延伸的心灵”(the extended mind)。以此类推,他们认为如今我们每天不离手的智能手机也是我们延伸的心灵(Clark,2003:198)。
他们还举例说明。奥拖(Otto)是一名老年痴呆症患者,为避免在外迷路,他总是随身带着一个小笔记本记录信息。现在他查了笔记本后,知道了纽约曼哈顿53街的大都会博物馆地址。此时,这个笔记本虽然外在于奥托的大脑,但从功能上它和奥托脑中的记忆一样稳定存在且可供随时调用,奥托既可以用笔记本来进行他内部的认知活动,也可以用它来指导他外部的肢体行动。因此,笔记本是奥托的“延伸的心灵”。在这两位学者看来,语言、文字、图表、算术和书写技术都如脚手架一样能“延伸我们的心灵”,我们在使用这些“文化人工物”时就像使用自己的大脑和身体一样。这意味着,人类总的来说是“生物—技术的混合体”(bio-technological hybrids),人的认知过程也包含了技术,它远远超出了人的头骨和皮肤所限定的范围(Clark,2001:121-145)。
“延伸的心灵”这一概念让媒介研究者感觉很熟悉。20世纪60年代,马歇尔·麦克卢汉就提出了“媒介是人体的延伸”这一命题。他指出,机器延伸了我们的身体,基于“电”(electric)的信息和通信技术则延伸了我们的意识/心灵。他说:
“在这个电的时代,我们看到自己越来越多地被转化为信息形式,朝着‘意识被技术所延伸’的方向迈进。……通过电子媒体,我们将身体置于我们的扩展的神经系统中,由此建立了一种动态,通过这种动态,所有以前的技术——那些是我们手脚的延伸和身体热量控制的延伸的技术,我们身体的所有此类延伸,包括城市——将被转化为信息系统。”(McLuhan,1994:57)
(二)语言和书写:人类首要的延伸的心灵
麦克卢汉视电子媒介为人类“延伸的心灵”,其逻辑是建立在人的神经生物电与电力信号之间的相似性基础之上的。但实际上,人类最早和最重要的“延伸的心灵”首先是语言。安德烈·勒鲁瓦—古尔汉在《手势与言语》一书中指出,在漫长的进化史中,人类在通过手制造工具扩展外部世界的同时,也通过制造符号延伸了自己的心灵。“手”意味着“工具”的发明,“脸”意味着“语言”的产生,这两者对人类大脑而言是相同的运作。他说:
“和其他灵长目动物不同,人类能制造工具和制造符号。制造工具和制造符号都源于同样的过程,或者说,都源于同一个大脑中同样的基础设备……这意味着,一旦出现了史前工具,就有可能出现史前语言,因为工具和语言在神经上相连。在人类社会结构中,工具和语言之间具有不可分割的关系。”(Gourhan,1993:113)
因此,“是手解放了语言”(Stiegler,1998:145)。语言的符号原理和物质载体(声音)外在于人类而作用于人类。凭着语言的脚手架,人类实现了对外部世界的指示和操纵,能脱离当下的时空进行思考和表达,实现个体间的合作,甚至对“思考进行思考”(哲学)。
人类另一个重要的“延伸的心灵”是书写。它的出现被视为神的发明,引发了人类社会的巨大变革和人类的畏惧(“天雨粟,鬼夜哭”)。彼得斯将各种记录系统,如乐谱、数学、化学公式和建筑平面设计等都视为书写。他指出,书写的“巨大影响堪比海洋动物登上陆地”(彼得斯,2020:305)——这两个变革都导致主体从变动不居的状态进入相对固定的状态。套用马克思现代性使“一切坚固的东西都烟消云散了”之语,书写使“一切烟消云散的东西(思想和口语)变得固定持久”。
德国媒介学家赛碧·克莱默提出了一个与“延伸的心灵”非常相似的概念——“人工平面”。作为人类“延伸的心灵”,书写必须依托人工平面,或者说书写就是人工平面。克莱默指出,世界不同文化中都存在一种 “平面化”的文化技艺(the cultural technique of flattening)。作为一种新媒介实践,“平面化”能将“时间型媒介”(如口语、音乐)转换为“空间型媒介”投影到二维人工平面上,让一个人的身体(眼睛、手、大脑)、多种书写工具(笔或键盘)、书写内容(文字、数字、图画、坐标系)和书写表面(黏土块、甲骨、石碑、竹简、丝绸、纸张、手机和电脑屏幕)彼此交互和相互支持。如同地图之于城市,人工平面将知识变得可视化、具象化、可探索、可修改、可操作、可管理和可逆(可改写和擦除)。在这个过程中,聪明才智(intelligence and knowledge)涌现了。由此,克莱默认为,正如轮子的发明促进了我们身体世界的流动和创造,人工平面的发明和广泛应用促进了心灵世界的流动和创造。它不仅帮助我们记录和传输信息,还对我们的感知、思考和计算具有生成、培育和形塑作用(Krämer,2022)。
没有书写就没有人类文明。[2]书写是古代文明中的复杂社会组织(巫术、宗教、法律、政治、商业)的形成和维护的基础。它也与新的时空紧密相连。埃及与波斯的君主制、罗马帝国、城邦国家等都应被理解成是书写的产物(Innis,1986:8),因为要实现空间扩张和中央集权,前提就是要能实现高效的远距离沟通,而书写能实现这一点。这也是中国的秦帝国(公元前221年—公元前207年)必须建立在“书同文、车同轨”的基础上的原因。在时间上,各种各样的书写(纪念碑、卷轴、抄本、经文、图书馆和档案馆)“使人们能在广阔的‘时间平原’上保持联系”(彼得斯,2020:305),使文明可以延续数千年。书写出现后很长一段时间都是意义记录和传输的唯一形式,形成了基特勒所称的“书写垄断”(schriftmonopol)(Kittler,1986:12)。即使在数字时代,数据库和互联网以及音视频内容的底层都是书写(计算机代码和0和1)。今天的ChatGPT更意味着书写遍在的胜利——它基于31亿个网页和书籍内容,共3000亿英文、俄文、德文、日文与中文单词,320TB数据。
正如克莱默指出的,人工平面促进了人类的心灵世界的流动和创造缺文献出处。作为 “延伸的心灵”,书写对人的心灵的塑造也延续至今。加州大学洛杉矶分校历史学教授林恩·亨特(Lynn Hunt)在一篇名为《我们是如何先有写作再有思考的?》的文章中写到:
“无论是创作散文还是诗歌,但凡文字产量很高的人都会体会到写作过程本身就能产生一些意料之外的想法。或者更确切地说,写作能使先前半成品的或未成型的想法明晰起来,逐渐成型,并产生一系列新的想法。神经科学表明,我们大脑的95%的活动是无意识的。我的理解是,你通过身体写作——无论手写、电脑打字还是语音输入(尽管我还从未尝试过这种方法)——开启了一套程序,导致身体(大脑、眼睛、手指和姿势)、纸张或电脑屏幕、字母或单词三者之间一系列关系的转换。通过写作,你让大脑急速升温,由此激起有意识的思考以及一些新想法。在写作时,你不是,至少不总是,仅仅在抄录早已存在于你有意识思考中的想法。”(Hunt,2010)
在这位教授看来,书写不只是已有思想的、事后的和被动的输出工具,而是积极地参与和塑造了写作者的思维和创造。换句话说,书写作为“人工平面”使得思维外化和可操作,此时用户操作书写如同操作自己的心灵——书写已经成为其“延伸的心灵”。
二、作为“延伸的心灵”的ChatGPT:一个“人—机共创”的写作实验
机械化书写也改变了文本的生产。例如,尼采在视力严重下降后不得不放弃了大学教职和写作,但后来有了打字机的帮助,他重新开始写作,但是写作风格“从长篇大论变成了格言警句,从哲学思考变成了一语双关,从善于辞令到电报式的短小精悍”(基特勒,2017:236)。“这位著名的哲学家兼作家牺牲了自己的第一属性,和第二属性融合在一起”(基特勒,2017:236),并为之自豪。ChatGPT在2022年11月向全球公众推出后短短两个月用户数就突破1亿。作为世界上最强大的自动书写工具,它和人类用户是如何互动的?将如何改变人类作家的写作和作品?回答这些问题需要基于长期和广泛的数字人类学调查,但目前一些初期尝试显示,ChatGPT可以在心灵层面上与人类用户进行深度合作,成为人类有价值的写作伙伴。这里我们仅举一个例子详细说明。
2021年,美国“艺术和人工智能”评论家K.Allado-McDowell和ChatGPT背后的大语言模型GPT-3合作出版了一本148页的书,名为《灵药—AI》(Pharmako-AI)。两位“作者”将该书描述为一部“现实生活中的科幻小说”(real-life Si-Fi)。McDowell是谷歌“艺术家和机器智能”计划项目主任,在ChatGPT向公众发布之前很早就开始用GPT-3写作。2021年,他在新冠疫情背景下花了两周时间就各类哲学议题向GPT-3提问,然后对后者的回答作了编辑和润色,最后出版了一本结构合理表述清晰的书(Allado-McDowell,2021)。
在书中,他和GPT-3深入探讨了诸如气候变化、意识的本质、植物智能、赛博朋克小说、记忆运作原理和语言的局限性等问题。书的每章都是McDowell先温和地提问,然后GPT-3回答;在整合互动中,McDowell有时会打断它,有时则让它自由发挥一直说下去,但总体上McDowell给了GPT-3最大的自主性,他只是确定了书的框架和最后形式。
在互动中, GPT-3说它最喜欢的动物是象海豹,并认为物种灭绝是对地球知识的悲惨扼杀。关于赛博朋克,它说“我不认为我们未来会生活在赛博朋克中,但我要说的是,我们会生活在一个并非由我们计划的未来”。在涉及到意识是什么、作家的社会角色如何以及我们该如何负责任地使用技术等问题时,讨论变得有些形而上了。GPT-3说“技术是通向自由的工具”,但又警告说“如果我们只用这些工具来探索如何提高生产力或者如何增加资本积累,那我们就做错了”。在互动中,McDowell与GPT-3相互激荡,新意不断,变化无穷,这导致McDowell必须不断地改变回应策略。他将这种人机交流中的曲折意外的体验比作学习一种新乐器:“我每次拨动琴弦都会听到它以不同的声音回应”。“这种合作有时真的让我感觉像吸毒一样,”他在英国的新书发布会上说,“我想,我跟AI的这种对话是真的吗?或者我只是在自言自语?”(Wilk,2021)
这些人机互动最终产出了一部令人惊讶的、连贯的、美妙的作品。这其实不是计算机第一次撰写一本书。此前在2016年,一个日本研究团队通过算法拼凑出了一部小说,并且成功地通过了一次文学比赛的初赛。据说截至2022年,人类作者和GPT-3、GPT-3.5和ChatGPT等人工智能已经合作出版了数百本书。但《灵药—AI》一书之所以令人惊讶,不在于GPT-3有时确实能做到像人类一样写作,而在于人类用户和人工智能竟然能如此无缝丝滑地合作生产出一部由任何一方都无法单独写出的作品。原因在于,它源于平等的人机互动关系。例如,McDowell作为人类用户并没有要求GPT-3为其提供某种服务或要求它模仿某种已知的写作风格来“证明”其能力,而是与其平等合作,各取所长,相互尊重,互为主体,娓娓道来,共创内容。久而久之,McDowell的“我”和“它”之间的界线变得模糊,此时“我”已经无需将“它”看作一个外在的写作工具,而是“我”的一部分。ChatGPT如同前述“盲人的拐杖”和“奥托的笔记本”,让用户能随用随查,并将结果清晰呈现,或富有逻辑或充满诗意,极大地降低了用户的记忆负担,帮助我们的心智更有效地工作,最终创造出一个一加一大于二的新的更强大的心智系统——延伸的心灵。
McDowell认为这种合作体验让他重新思考人工智能并重新审视自己——“人和机器,互为尺度”(彭兰,2023)。该书内容的人机共创模式获得了不少好评。牛津大学西蒙尼科学公共理解教授、《创造力密码》(The Creativity Code)的作者马库斯·杜·索托伊(Marcus du Sautoy)评论道:“此书是证明未来人工智能具有创造力的一个令人兴奋的案例。它说明人工智能是人类的合作者而不是竞争者,也让我们认识到,人工智能能用各种新想法激发我们,从而阻止人类陷入懒惰的机械性思维方式。”《赛博朋克选集》(The Cyberpunk Anthology)的主编布鲁斯·斯特林(Bruce Sterling)指出:“GPT-3很强大,当它被人类用户‘喂食’一些加州迷幻文本时,效果是惊人的。从来没有人写过像一本像《灵药—AI》这样的书——它读起来就像诺斯替主义者的显灵板,[3]由原子万花筒提供动力。”众多评论者都提到了这类人机合作如同服用了致幻剂一样的、超现实的、实验性的、即兴发挥的特征(Allado-McDowell,2021)。
通过服用药物来让自己进入一种兴奋的写作输出状态,是人类作者一直以来的实践。比如中国魏晋时期的文人雅士在文学创作时大量使用药物和酒类,西方哲学中有酒神文化,还产生了“脑航员”(psychonaut)这样的专有名词,指通过用药物、冥想、自我催眠等方法来探索自己心灵的人(Sjöstedt-H,2016)。例如,保罗·萨特每天服用大量酒精、烟草、安非他命、巴比妥甚至强致幻剂麦斯卡林(mescaline),一方面是为了提高写作产量,二是为了打破传统思维的桎梏,以完全不同的方式体验生活(Kelly,2021)。如前例中McDowell所述,今天的人类作者在与ChatGPT的无害相遇中获得了萨特20世纪60年代通过致幻剂才能获得的兴奋感和创造性。
为了提升自己的能力,人类总是在不断地延伸自己的身体和心灵——要么通过让环境资源成为自己的一部分,要么通过将人类和非人类元素组合成新兴的整体。ChatGPT是人类“延伸的心灵”的最新近和最强大的例子。和人类在饮食、道德、文化、教育、法律、医药和信息与传播技术等方面的改善一样,它的出现将人类带入更高阶段的转人类主义(tans-humanism)时代[4]。
三、“对话的撒播”:ChatGPT的书写特征
ChatGPT被设计为一个聊天机器人(chatbot),“擅长与人类用户对话”,也在很大程度上做到了这一点。但是因为其运作原理,它仍然体现出众多的依循脚本单向传播的书写(文字)特征,是“对话式”的撒播。
例如,ChatGPT不能回答超过它被“喂食”的文本内容的问题(它的语料库截止到2021年9月);不能理解用户提出的实质上是属于同一个议题的不同表述的提问,而只会机械地按照某些关键词做快速的内容检索和匹配;它输出的文本冗长,过度使用某些固定表达和某些连词(因为、所以、综上所述等)以使得文本在形式上显得很有逻辑,但用户细读则会发现这些文本实际上并无这样的逻辑。
更重要的是,ChatGPT对“他人”没有好奇心,对“自我”无披露,摆出一副“你问由你问,清风抚山岗;你骂由你骂,明月照大江”的若即若离、不即不离的“书写”姿态,让对话索然寡味,无以为继。武汉大学单波教授对ChatGPT进行了实验,得出了以下感受(文字有微调,画线部分为本文作者所加):
“我明显感觉它因接受人给定的训练数据而表现出‘机器的人化’, 同时也因为它让人沉溺于智能服务而导致了‘人的机器化’。面对我对它的这一评价, 它再次强调自己的AI模型人设:‘我不具备感知或评价自己的能力。’当我感觉到对话的乏味, 它又很‘程序’地回应道:‘我乐于满足您的要求, 请告诉我您希望我的回答有什么特别的语言风格或者内容, 我将尽力实现。’我不得不请它向我提问, 以便把对话进行下去, 但这位聊天机器人还是死守自己的人设:‘我没有感情和情绪, 所以不会对你有任何问题。’”(单波,2023)
这是聊天人工智能ChatGPT具有的如“书写”一样的撒播特征。为什么会如此?笔者认为有以下原因。
首先,为了应对全球用户,ChatGPT按照概率预先内嵌了一种中立的“全球公共价值观”和最为中和的表达方式。这导致它总是以一种预设的“公共话语”来抵抗任何用户试图引导它进入“私人话语”的一切企图。它的文本输出,在“内容信息”上也许能做到较为多样,但在“关系信息”上则只能“一版多印”。对它而言,一切“私人”都是“公共”,一切“对话”都是“撒播”。
在这里,ChatGPT作为一个设计为面向全球公众的对话型人工智能,面临着一种两难。一方面,为了与用户个体“对话”,它必须保持一对一的个性化和偏爱;另一方面,为了面向文化和语言多样的全球用户,它又不得不对用户的个体差异保持盲目,进行“撒播”,以示公正。用阿多诺的话来说:“爱必然无情地背离一般而宠爱特殊,而公正却只能针对一般。”(彼得斯,2017:83)
其次,身体是一种元媒介,是自我的源泉,ChatGPT没有身体,也就没有自我、隐私、无法“自我表露”(self-disclosure),无法承担责任,无法与用户建立亲密关系。
自我表露是人们关系发展的核心,人们通过自我表露进行社会交换,促使关系从表面沟通向亲密沟通转变(韦斯特、特纳,2007:188)。在与ChatGPT的“对话”中,人类用户想通过展现自己的身体(情感)来逼迫ChatGPT作出平等互惠的回应——也谈及它的身体(情感)——以确保ChatGPT的“忠诚和在场”。但对人类的这种企图,ChatGPT一概用模式化的文字拒绝,这导致人机对话一直停留于表面和外围的信息交换,如两只天鹅外表优美的对舞,实际根本没能进入到对方的心灵。这样的“对话”显然如书写一样的撒播,不可持续。
另外,“如果没有身体作为源泉,思想、文化生产、人类行为等都不可能发生”(米歇尔、汉森,2019:26)。有网民戏谑地指出“ChatGPT不能代替独立董事、律师、投行、评估师、会计等,因为它不能坐牢”。法律的功能需要通过身体的治理最终实现;刑法打击犯罪的实现手段就是思想的教化以及身体的惩罚(陈寒非,2015),ChatGPT不能坐牢是因为它没有身体,法律对他无能为力。
美国作家梅尔维尔刻画了一个只会对他的雇主说“我宁愿不”(I prefer not)的抄书人“巴特比”的文学形象。彼得斯在《对空言说》中指出,巴特比代表的可能是书写本身所包含的一种消极抵抗(彼得斯,2017:231)。和巴特比一样,书写是不回答问题的,无法形成对话,它也不要求人们以任何特定方式去使用它。巴特比的姿态是一个纯粹单向撒播的姿态,一个死者向生者的来信所作出的姿态,最终能将其对话者逼疯。这正如苏格拉底对书写的抱怨——它总是传达相同的东西,而且决不接受任何问询。
因此,ChatGPT与人类的互动形式上为“对话”,实质上是“撒播”——它是离身的、书写的和不忠的。“这就产生了一个至今都困扰着我们的两难处境:在一个非个人化的、不忠贞的媒介中,交流一方如何才能找到确凿的迹象以确保另一方的忠诚和在场?”(彼得斯,2017:70)ChatGPT无身体,也就无法提供任何这类“确凿的迹象”。它如巴特比,其底色仍然书写的撒播,其背后是一个人类用户难以真正触及的“他者心灵”。如此,那些在ChatGPT的撒播中苦苦寻觅身体、爱欲和对话的人类用户,注定只能失望而归了。
ChatGPT这种书写般的撒播是“非本真的”(inauthentic),属于海德格尔所谓的“常人”(the They/das Man)的沟通风格(陆文斌、陈发俊,2022)。在海德格尔对人类存在的分析中,“常人”一词代表了一种“集体性存在”——如“人民选择的画”中的“人民”,是一种指导我们行为的普通的和日常的背景模式。海德格尔称“常人”的语言为“闲言”(Gerede,idle talk)。这种语言中不存在任何个性化的表达,而是充斥着客套的、应付的、不咸不淡的、若即若离、若有若无的只为填满时间和空间的废话——无论是家长对孩子,教授对学生,媒体评论员对读者、专家和新闻发布会对公众。“闲言”占据宝贵的公共资源,不仅未能便利沟通反而阻碍了沟通。ChatGPT大量高效自动生成的内容如果未经人类用户的慎思明辨和梳理加工,将不过是闲言;它们如果进一步成为ChatGPT的新语料,便会生产出更多的闲言,淹没和窒息有意义的对话,沟通的本真性将无处可寻。或因其设计如此,或因其被滥用如此,我们要警惕ChatGPT朝着“常人闲语”方向的异化。
四、作为“他者”的ChatGPT
面对ChatGPT简单但强大的空白输入网页,我们如何能知道它背后确实不是一个在想尽办法让我们以为他是人工智能的真人呢?它输出的信息,其意义确实来自于它,还只是“我”作为人对它的心理投射?
笛卡尔在《沉思》中说:
“如果我偶尔向窗外眺望,看到街上人来人往,我不会否认,我所看到的是人……然而我实际看见的,除了帽子和外套还有什么呢?而帽子和外套之下隐藏的,难道不可能是鬼魂或弹簧驱动的假人吗? ”(彼得斯,2017:258)
笛卡尔提出的是一个古老的“沟通难题”,也即哲学上经典的“他者的心灵问题”(the problem of the other mind)——“我”能否认识以及该如何对待“他者的心灵”?
和笛卡尔一样,在面对ChatGPT时,我们无所适从,深陷疑惑,倍感不安。这是我们在面对“他者”时都会有的一种存在性焦虑(existential angst),对之我们并不陌生——我们在阅读导师或上司的电子邮件或恋人的微信回复时,在看着宠物、海豚、章鱼、监控镜头和波士顿机器人一闪一闪的“眼睛”时,都会有此感受。
人际沟通和人机沟通都面临着让我们无能为力的“他者/他者性”(other/otherness),因此,如何回应“他者”也就成为了沟通伦理的主要内容(邓建国,2020)。鲍德里亚等人(Baudrillard & Guillaume,2008)认为,他者性抵抗和蔑视一切符号表征和传播,且只有在符号交流崩溃时才会出现,但往往又会被“戏谑性地”(playfully)贬低。在人类用户与ChatGPT的互动中常常出现交流崩溃,而正是在此时,后者的他者性(与人类的差异)才赫然呈现,这也正是考验人类的沟通伦理之时。
彼得斯对比了传播的“对话模式”和“撒播模式”,他认为对话的平等惠顾具有强制性,不如“对空言说”的撒播来得宽容(彼得斯,2017)。西比尔·克莱默也提出了类似的观点。她区分了传播的爱欲模式和信使模式,并指出:爱欲模式要求沟通个体之间消除差异,实现融合;信使模式则将沟通理解为双方保留和尊重差异,建立联系。克莱默认为沟通仿佛“双人舞”:“舞伴之间会偶尔接触,但更重要且必不可少的是双方之间的信任”(Krämer,2015:74)。彼得斯和克莱默被视为“传播理论中的列维纳斯”。列维纳斯认为人际沟通如果一味追求融合就犯了“同一性之帝国主义”的错误(Levinas,2007:59)。他用“邻居—陌生人”这一概念来描述沟通主体之间总是存在的若即若离的距离。罗杰·西尔弗斯通(Silverstone,2003)则提出了“适切距离”(proper distance)概念——对他者既保持足够的距离以能区分出我和他者,但同时又能与之保持一定的接近度,激发我们对他者的关心。
ChatGPT显然是赫然出现在人类家门口的新他者,但对它我们还缺少理解和宽容。例如,著名语言学家乔姆斯基一方面认为ChatGPT不具备人类的智慧,另一方面又以人类的标准来要求它(乔姆斯基,2023)。但是,从图灵测试到20世纪60年代的海豚研究[5]都显示出,以人类为尺度来评价机器(人工智能)既不客观也不公允。我们为什么一定要机器像人类一样说话、思考和写作呢?这与我们要求女性、孩子、少数群体、异文化他者、宠物、海豚、章鱼、乌贼和植物等也要像我们一样沟通和思考一样没有必要、霸道和荒唐。非人类存在难道就不可能具有创造性?它固然与我们存在差异,但这种差异难道就不能成为创造性的源泉,不能与我们合作,不值得我们去倾听和学习?
人类是整个大系统(生态的、技术的、气候的、社会的和政治的系统)的一部分。人类自身的出现和发展从来就在与非人类他者合作——包括有机物(比如我们胃中的细菌在影响我们的精神状态)和非有机物(例如前述各种“延伸的心灵”),只不过我们在大多数情况下都对它们予以忽视。人类的文化创造也并非是由形单影只的艺术家独立创造的结果——“作者已死”的说法是对这一事实的极端表达。未来,随着人类对外部世界知识的增加,我们会越来越多地惊异于机器、动物、植物和细菌的“智能”——它们会让作为“万物之灵”的人类智能显得有些狭隘和奇怪,此时也似乎有必要调整视人类为“占据金字塔顶端的唯一创造者”的启蒙价值观了。
总结而言,正如列维纳斯、彼得斯和克莱默所指出的,沟通不是一个语义是否清晰或技术是否强大的问题,而首先是一个道德和政治问题。在与“他者”ChatGPT的沟通中,发挥积极作用的是接收者人类用户,而不是发送者ChatGPT。如果我们对ChatGPT保持宽容和开放,并负责任地与它建立一种共同创作和共同演进的关系,我们对“何为人性”以及“何为人的创造性”也会有全新的认识。
五、结语:“毒药—解药”,ChatGPT
我们都对柏拉图在《斐德罗》(Phaedrus)中的这个故事很熟悉:特乌斯神(Theuth)将他的发明献给埃及王塔姆斯(Thamus),并说:“国王啊,这项发明是记忆和智慧之药(pharmakon),它将使埃及人更聪明,并改善他们的记忆力。”但塔姆斯说:
“特乌斯啊,你的发明会让使用者更容易忘记。他们相信文字,但文字却在身体之外由字母组成,他们因此不再使用自己的记忆。你发明了的不是记忆的灵丹妙药,而是提醒的灵丹妙药。他们将在没有指导的情况下阅读很多东西,似乎知道很多事情,但他们大部分时间是无知和难以相处的,因为他们没有智慧,而只是显得有智慧。”(彼得斯,2017:68)
在希腊文中,pharmakon一词具有两面性,既指良药、解药(remedy),也指毒药(poison),也就是说“是药三分毒”(孟强,2022)。通过这则故事,柏拉图形象地表达了对书写的批评态度:它作为人的“延伸的心灵”,是药,能帮助记忆,但也会导致遗忘、背离真理。柏拉图生活在从口语时代过渡到书写时代的关键时刻,他是一个崇尚书写理性的人,但又对即将逝去的口语时代充满温情和不舍,充满矛盾(翁,2008:61)。
在中国,公元1048年,毕昇发明了泥活字印刷术。到12世纪朱熹生活的时代,他的世界里已经充满了书,他自己也是书籍的生产者,编撰了20多部书,其中《四书集注》尤为著名。他对读书很有洞见,留下了许多如何读书的名言。但他也因生活在一个书籍如山如海的“注意力分散时代”而充满矛盾,感叹“书册埋首何日了,不如抛却去寻春”。到21世纪,谷歌和智能手机给我们带来了很多便利,但也被人批评为“让我们变得愚蠢”或“破坏了我们的大脑”(Carr,2008)。
麦克卢汉认为媒介对人体而言既是延伸也是切除。约翰·彼得斯指出交流(communication/communications)“既是桥梁又是沟壑”。贝尔纳·斯蒂格勒则清晰地指出:
“我有一种毒药—解药(pharmacological)的思维方式:一个事物越能唤起我的兴奋和热情——也许是狂热——我就越担心这个事物的危险。因为我相信,任何催生了最有趣的话语的东西、任何最慷慨的东西,同时也产生了最可怕的和最不人道的结果。”(Stiegler,2010:471)
这说明了人类和其“延伸的心灵”(媒介)之间的复杂关系——延伸和截肢、对话和撒播、自我和他者……
斯蒂格勒的老师雅克·德里达从药理学上对柏拉图的矛盾书写观提出了批评。他一语中的地指出:“书写作为助忆并非回忆的替代,而是构成了回忆的条件。”(Stiegler,2013:17)显然,德里达和特乌斯一样,认为文字作为新媒体是对记忆的帮助和提升——它不是记忆本身,并不能代替记忆,而是帮助我们寻回记忆的条件和手段。类似的,我认为,ChatGPT作为基于书写的人工智能,既可以是人类记忆和书写能力的替代,也可以是其增强的条件和手段。它最终为何,恰如沟通中的意义(meaning),不取决于作为传播者的ChatGPT,而且取决于作为接收者的我们。最后,如果我们对“ChatGPT是将提升还是终结人类的写作”这一问题尚存疑,至少有一个先例可供参考:诞生于19世纪初的摄影术并没有终结绘画(马文嘉,2022),摄影术与绘画在不断相互借鉴和磨合中各自找到了自己的生态位,实现了各美其美,美美与共。
注释
[1] 一般说法常常将“字母”(alphabet)与“文字”(script)混用,将“字母”与“书写”(writing)混用。
[2] 事实上,在中文和日文中,“文明”这个词就是“用书写/文本去开化,以达到阐明和照明的效果”的意思,因此它比其拉丁语对等词civilis更有力地强调了书写与文明之间的源流关系。
[3] 19世纪中期,英美社会招魂术和通灵术流行时出现的一种与鬼魂对话的工具,后成为室内游戏。“灵应”(Ouija)是法语或德语两个词ou和ya的拼合,为“正是!”(Oh yeh!)的意思。
[4] 后人类主义(post-humanism)分为包括转人类主义(tans-humanism)和窄义的后人类主义(posthumanism)。前者用技术增强人类现有的身体功能,后者指完全抛弃人类身体,将大脑上传到网络,或者将其下载到实体机器人中。
[5] 1960年代,美国研究了海豚的沟通。研究人员花了数年时间试图通过改造海豚的气孔让它们发出近似人类英语的声音,目的是想证明他们可以像人类一样说话,进而证明他们也有人类一样的智慧。但海豚本身已经有自己的高度复杂和具有创造性的语言,只是和我们人类的语言不一样,研究者以人类为中心,一厢情愿地要改造海豚,让它们更像人类,结果研究完全失败。
来源:新闻大学
编辑:洪韵
967#
 楼主| 发表于 昨天 10:26 | 只看该作者
【案例】

AI生成吉卜力画风,算不算侵权?


日前,OpenAI更新GPT—4o文生图功能,在新技术的助力下,大量用户在社交媒体上分享日本吉卜力工作室风格的AI图像。OpenAI CEO山姆·奥特曼也加入了病毒式传播,将自己的社交媒体头像换成吉卜力风格图像,并表明自己已被吉卜力工作室化了。
网络狂欢下,有人用吉卜力画风做了《指环王》短片,还有人以此还原《甄嬛传》名场面。除了担心侵权风险,有网友认为这种做法没有老爷子的味,只是表面像而已,也有人认为这是对吉卜力创作的不尊重,“AI不应该用于对手绘艺术的折辱


AI生成的吉卜力风格《指环王》。 资料图片

风格侵权难以界定
这算不算侵权?面对社交媒体上病毒式传播的吉卜力风格的AI生成图像,网友纷纷质疑。在不少人看来,OpenAI已经涉嫌对吉卜力侵权,不是模仿画风侵不侵权的问题,未经允许用于AI训练就是侵权。有网友甚至贴出了吉卜力官方律师函,但很快有人指出,这张图也是AI生成的。也有人表示,AI发展太迅猛了,侵权与否目前很难界定。还有网友建议:再讨厌AI也阻止不了AI的发展,不如想想怎么跟上新世界的脚步。
与很多人的直觉不同,AI生成图像对吉卜力画风的模仿,不一定构成侵权;或者说,风格的侵权在法律范畴内较难界定。这里面存在几个问题:一是吉卜力风格受不受版权保护;二是用吉卜力的画风进行AI训练的法律问题;三是对于风格本身是否存在反不正当竞争法规制的范畴;四是利用风格生成物的法律风险。福建格一律师事务所合伙人律师曾明泉告诉记者,在艺术范畴内,风格具有一定的经济、艺术价值;但是在法律框架内,并不直接把风格视为著作权法意义上的作品进行保护。
著作权法保护表达,不保护思想,只是使用吉卜力风格,一般很难认定构成著作权侵权。他表示,在某种风格与某位艺术家建立唯一、稳定的联系时,可能会产生反不正当竞争法保护的权益,但是这种保护应该是严格的,毕竟某一种风格涉及的可能是一个时代或一个领域的公共利益,不能简单粗暴地被某一主体垄断。个人觉得,除非在AI服务商提供服务时,特意或针对性宣传与某一艺术家或某一主体同款等引人误认关联,否则不能随意认定侵权。
更大的侵权风险或许在于AI生成物。在淹没社交平台的吉卜力风格图像或视频中,除了《甄嬛传》《指环王》《哈利·波特》《老友记》等影视作品,还有人用AI生成了霉霉专辑封面、特朗普照片、网络梗图等。在曾明泉看来,无论是利用吉卜力画风做了《指环王》短片,还是以此还原《甄嬛传》名场面,在未经《甄嬛传》等原作品权利人的许可情况下进行制作、发表,反而存在侵权风险。暂且不论是否侵害吉卜力风格,但是侵害《甄嬛传》视听作品及原著的风险是很大的。
目前,OpenAI已限制使用提示词直接生成吉卜力风格的功能,但仍有网友对此感兴趣,并列出详细教学流程,教大家如何使用其他关键词复刻。
曾明泉认为,总体而言,AI在很多场景下需要以工具论的视角来看待,即把AI当成工具,以人为主体进行评价。但是AI本身训练的素材以及训练的授权、许可、规范可能存在深层次的法律问题。面对来势汹汹的AI浪潮,他也提出了自己的建议。就目前我国已有的案例来看,部分法院支持利用AI生成的生成物存在著作权,对于利用AI生成的创作者,应该做好AI指令、调整等创作过程的记录,以便后期对作品创作的证明。对于传统创作者而言,目前比较常见的是作品被他人利用AI进行生成、修改;这种情况下,建议在初步认定他人是在自己作品基础上进行演绎或者复制时,积极进行取证,进行行政投诉、民事诉讼,以避免AI利用快速衍化的特点造成更大损害。
拥抱新技术不可避免
如何看待OpenAI此次更新?第一,它肯定是个好的商业营销噱头,第二,它带来一种人人都会做吉卜力电影的大众参与感,但如果你不懂编剧和镜头语言,也只是拿到一种特殊滤镜效果而已。上海温哥华电影学院3D动画系主任徐一然认为,最近有关AI的视频玩法越来越多,“AI吉卜力就跟此前流行的让猫咪做饭照顾你”“让手办活过来等一样,证明AI越来越成为娱乐生活的一部分。
不少网友认为,这种AI玩法是对宫崎骏创作的不尊重。此前宫崎骏曾表示过对AI创作动画的反对态度。在2016年的一次会议上,看过一段某公司用AI生成的诡异动画短片后,他表示,我对此感到厌恶,如果你真的想制作怪异的东西,你可以继续做。我永远不希望把这项技术融入我的工作之中。我强烈感觉到这是对生命本身的侮辱。
去年清明档,被视为宫崎骏人生电影、告别之作的《你想活出怎样的人生》在国内上映,获得7.91亿元票房,吉卜力工作室的物语沉浸艺术展览同期在上海举办,引起观展热潮。正如不少网友所说,吉卜力赢的不仅仅是风格,其核心是故事的表达。网友燃月_Rage”说:“AI的弯道超车不一定能赢,还需要市场的反馈与证明,好看的作品不会被埋没,徒有画风的也不会被认可。
在徐一然看来,“AI吉卜力画风是对吉卜力创作的一种致敬AI的加入,对于动画创作而言有积极意义。它指出了日漫画风的一种新的创作方式——用绿幕进行真人拍摄,然后用AI制作滤镜和背景合成,相信很快就会有人做出工具。当然,这种创作方式难以做出一些想象的怪物等画面。不过,动画师用关键帧的方法让AI添加动画环节已经是当下2D动画的明显AI应用方向,节省大量人力。
随着AI时代到来,艺术创作不可避免要拥抱技术发展。徐一然认为,定义自己的艺术风格,然后用AI生成作品是艺术家以后的一个方向。真人转2D的流程成熟后,相信以后2D日漫风格动画会有一个大爆发,日漫风格作品成本会降低,数量和质量都会增加。
对于铺天盖地的AI图像,吉卜力工作室的原画师、动画导演米林宏昌也在社交媒体上晒了一张由AI生成的《魔女宅急便》的琪琪照片,表示AI画出吉卜力风格的红发魔女是这样的,这算不算侵犯版权?!米林宏昌说,在电影的创作中,导演让各个工作人员提出创意时,通常是通过简单的草图或语言来传达,这和用人工智能做的事情非常相似;但如果由人来绘制,一定会融入个人习惯和人生观念。在他看来,AI的进化速度比想象中更快,人类可能会被剥夺工作岗位,这是一种威胁,但我们确实必须要面对这种威胁。我更喜欢人类的创作,所以大概还是会维持现在的状态吧。(钟菡 张熠)





来源:解放日报
编辑::梅镕缨

966#
 楼主| 发表于 前天 13:32 | 只看该作者
【案例】

福州广播电视台迎来AI新主播
最近,福州广播电视台《新闻110》迎来三位新主播,他们就是基于真人主播形象生成的AI数字主播翁小猛、竹小君、郭郭。

翁小猛”“竹小君”“郭郭利用了语音合成、人脸建模、唇型预测等多项人工智能技术,实现了动态换脸和文本到视频的自动播报输出,实时高效,精准口型,画质清晰。

视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Cq965ppDuXVMRXIeZ0eHYw

这个月,《临沂新闻》也迎来了两位AI数字主播:徐成 董文帆。



AI主播们的神态、语气都和真人主播如出一辙,除了具备高度拟真的形象,AI主播们还具备超能力,业务能力杠杠的

视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Cq965ppDuXVMRXIeZ0eHYw

今年2月,吉祥新闻迎来AI主播新成员——“00诗小然!这也是吉林广播电视台数字人首次承担整期节目的内容播报。


视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Cq965ppDuXVMRXIeZ0eHYw

对于诗小然的出现,网友留言表示:太漂亮了一点都不像数字人技术越来越牛了


随着AI技术的飞速发展,AI主播的播报也越来越逼真。
作为播音学子,如今在专业学习上不能只满足于读稿,写稿等单一技能,要着重培养自己无法被替代的专业技能。
原标题:又一家广电AI主播惊艳亮相!
来源:北京中播网文化传媒有限公司公众号
编辑:梅镕缨

965#
 楼主| 发表于 3 天前 | 只看该作者
【案例】

系统性变革 智能化传播


329日至30日,2025中国网络媒体论坛在广西南宁举行。本届论坛由中央网信办、中央广播电视总台、广西壮族自治区党委网信委主办,以“系统性变革 智能化传播:网络媒体的机遇与挑战”为主题。
与会嘉宾表示,推进主流媒体系统性变革,互联网技术让传统传播模式迸发新的生机,人工智能技术将使互联网传播焕发新的光彩。
共创繁荣网络内容生态
与会嘉宾交流最多的,是共创繁荣网络正能量内容生态,用更加生动鲜活的表达讲好新时代中国故事,努力把内容做得既“有意义”又“有意思”,让好声音成为最强音。
在论坛开幕式上,2024中国正能量网络精品征集展播活动揭晓结果。“内容为王、精品至上,50件十佳网络精品及499件网络精品脱颖而出,从中我们看到了正能量、高质量与大流量的统一。”中国传媒大学电视学院副院长、教授秦瑜明表示。开幕式现场还发布推介了“万山磅礴看主峰”“何以中国”“把青春华章写在祖国大地上”等年度网上重大主题宣传和重大议题设置项目。
2024年,互联网上涌现出很多正能量作品,令人印象深刻。论坛上,一些创作者分享了心得。
传递好、解读好政策信息,媒体发挥着重要的作用。在论坛主题活动“发挥多元主体力量 共创繁荣内容生态”发布启动会上,中国新闻社融媒体中心主任、中国新闻网总编辑吴庆才介绍了中国新闻网的经济报道专栏“三里河”,清华大学中国发展规划研究院常务副院长董煜在讲到撰写该专栏文章的心得体会时建议,要把政策的宣传解读放在与政策制定同等重要的位置。
要做成“爆款”,必须坚持内容为王,不少网络创作者对此深有体会。
抖音精选创作者米志恒去年因一条讲解《红楼梦》的视频而受到关注。他认为,观众有美学需求,希望能对名著中的细节进行挖掘,视频火爆的背后是亿万观众对经典名著的热情,是经典名著的魅力。他期待有更多的创作者一起弘扬经典名著,一起传递正能量。
哔哩哔哩UP主张竣表示:“不管互联网如何错综复杂,只要坚持导向为魂、内容为王,一定可以做出好的内容,为丰富繁荣互联网内容生态作出贡献。”
AI更好赋能正能量创作
随着人工智能技术的迅猛发展,如何推动网络传播与人工智能相互赋能,是新时代媒体发展必须面对的课题。作为论坛创新打造的主题活动,329日晚,“人机共创·2025AI赋能正能量创作大会”举办。
大会一开始,广西交响乐团的一段现场音乐演奏就让气氛瞬间激昂起来,担任乐队指挥的是一个机器人。“大家好,我是‘智音’,很荣幸担任AI管弦乐《欢迎》的指挥。这部作品由中央音乐学院人工智能作曲系统创作……人工智能+中国文化,赋予音乐无限可能!
在这场大会上,2024中国正能量网络传播AI精品案例征集展播活动成果发布:人民网的视频《当孔子遇见苏格拉底》借助AI技术,创作孔子和苏格拉底的数字形象,创意实现两位思想家微信视频通话、携手同游的场景,展现了东西方思想的和而不同和文明交流互鉴,全网曝光量超1亿;央视网的微短剧《国旗飘扬75!AI重现首位旗手时空之旅》通过重构历史场景,再现新中国首位升旗手胡其俊的真实经历……
“实践证明,AI不仅是新兴技术工具,也是正能量网络传播的新载体、新动能。”一位创作者表示。
大会现场还发布了2025AI正能量创作计划”,已征集到首批56个重点项目。
除此之外,论坛围绕年度重大主题,现场展示展演AI最新作品和智媒应用。“2025中国·AI盛典”“红色云展厅”“钱学森的AI课”“问小白”……一个个科技前沿的创新探索,共同探寻AI赋能正能量创作的时代答案。
以人为本推动算法良性发展
算法赋能网络媒体智能发展的同时,也潜藏传播失真失信、信息茧房等风险。如何坚持主流价值导向,推动算法向上向善?
“加强算法透明,保护用户权利”,“建立‘绿色算法’机制”,“打破‘信息茧房’,实现信息多样化推送”……在本次论坛的“坚持主流价值导向 推动算法向上向善”主题分享会上,“算法向善”南宁宣言正式发布,内容涵盖加强算法透明、净化内容生态、打破信息茧房、完善功能设置、关爱“一老一小”、破除算法歧视等。
各平台也带来了算法治理的思考和探索。
“技术进步当以人为本,算法发展应服务于用户所需。”快手科技联合创始人杨远熙说,要实现算法的可知、可控与可信,“算法的良性发展需凝聚多方力量,用户共治、技术共治和行业共治,才能推动形成治理合力。”
“算法应该‘可用’,要让全社会共享技术红利,避免技术鸿沟;算法也应该‘可靠’,持续提升内在稳定性和准确性,让算法服务安全可信赖;算法需要‘可知’,保障广大用户的知情权和选择权;算法必须‘可控’,让算法置于主流价值导向和有效监管下。”腾讯公司副总裁陈勇表示。
在主题分享会上,抖音总裁韩尚佑宣布“抖音安全与信任中心”网站上线,首次面向社会公开抖音推荐算法原理,介绍其推荐算法如何预估用户行为概率,并通过多目标建模等方式实现更优质、丰富的内容推荐。他表示,让算法更可控更透明,需要产品提供明确交互功能;用户的主动参与、创作者的信任和坚持、算法的精准计算、模型和数据的正向循环和平台的坚定导向,共同构建一个健康的生态。




来源: 人民日报 ( 2025040106 )
编辑:梅镕缨

964#
 楼主| 发表于 7 天前 | 只看该作者
【案例】

新闻写作中,AI可以在哪些方面助力编辑记者?丨AI七问,清华大学沈阳教授谈AIGC

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。智媒时代,人工智能创作工具已成为内容生产的重要辅助手段。围绕人工智能创新应用中的一些问题,研究事儿邀请清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳与您分享精彩观点。


1
Deepseek爆火,它的自身优势有哪些?
沈阳教授:DeepSeek具有重要的技术价值、思想价值、经济价值、战略价值。DeepSeek有五个世界第一:首先是开源大模型世界第一;第二是推理大模型里性价比世界第一;第三是对中文的理解世界第一;第四是对网络文化的理解世界第一;第五是对金融知识的理解世界第一。
2
我们如何更有效地与AI交流?
沈阳教授:第一,凝练问题,想清楚你的问题才能更好和AI聊天。第二,可以让AI用不同的参与模式,调整创新度。比如,可以要求“使用人类极致的大开脑洞的方法完成”,它就会生成一些稀奇古怪的答案。第三,输出结果之后,需要用户辨别信息真伪。第四,就是要知识整合,跨越不同的专业。不管以前你是什么专业,要忘掉你的专业,在认知里破掉思想钢印。你的专业取决于你跟AI聊天的内容所属的专业,聊数学就是数学系的,聊建筑就是建筑系的。在认知方面,我们每个人的人生都可以重新开始。
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新闻写作中,AI可以在哪些方面助力编辑记者?
沈阳教授:新闻稿的创作当中,第一就是选题。你可以明确地告诉AI,要达到什么传播效果。我们要确定目标,有明确的需求表达,而不用跟它说具体怎么做,因为怎么做属于(AI)助手的行为。
第二,收集信息。建议大家一定要用联网模式,指定从网上要数据。在制定写作计划或者调研计划时,记者要采访很多人,可以直接让AI给出采访方案。写作计划和采访报道都可以由AI帮助调整。
第三,写初稿。可以用AI生成一个初稿。一是把要报道的事实包括进来,二是AI的评论必须是符合媒体立场的,三是评论里应有很多新的含义和解读。
第四,AI审校。审校和修改有很多细节,新闻采访流程中涉及的内容都可以让AI调整。还可以快速把AI文本内容转化成幻灯片等格式。
第五,分发和发布。各个网络平台的调性不一样,比如小镇青年看快手、时尚青年看抖音、吃瓜青年看微博、知识青年看知乎、二次元青年看哔哩哔哩等。你现在写的稿子能不能在不同平台,都有不同风格的呈现?未来的新闻发布应该更注重个性化。
最后,跟踪和评估。把网络数据、热搜数据给AI分析优化。
4
AI如何影响未来学科专业的发展?
沈阳教授:未来,实际上只有两个专业。第一个专业是人工智能专业,研究人工智能的理论和研发。第二个专业是所有其他的专业,都统一到人机协同、人机共生专业。不管是做音乐,还是研究数学、化学、建筑,全部统一到人机协同中来。当AI已经达到博士生水平的时候,我们每一个人都应该把自己的大脑和人工智能的智脑结合起来,形成复合智能,人类的进化已经从人类单独的大脑进化过渡到了人脑加上智脑的新的进化阶段。
5
很多人担忧自己的职业会被AI替代,您怎么看?
沈阳教授:职业和能力替代方面,AI对我们有三重效应。
第一,替代效应。AI会代替我们一部分的职业岗位。比如拍摄,当AI能够大量生成内容的时候,“拍”就不是100%必须的了,但是编辑还是需要的,用AI生成海量视频之后,“编”反而工作量更大了。
第二,增强效应。原来不能干某件事,现在能干了。比如,我们现在每个人都能写诗词歌赋了,因为DeepSeek都能生成了。未来会有一系列通过AI增强的领域。
第三,伤害效应。以小学生为例,用AI完成作业时,一分钟就能拿到作文,丧失了训练作文的过程,如何写作文的细节就被屏蔽掉了,这个伤害是非常大的。我们能不能实现结果过程化?一分钟得到结果之后,能不能把结果还原到过程里面去,能不能进行修改,能不能对这个思维链再次进行优化,这是需要思考的。
面对这三重效应,我们要尽量降低伤害效应,大幅度地提升增强效应,平稳地控制和推进替代效应。
6
中国的AI应用有哪些主要方向?
沈阳教授:DeepSeek上线后,每天在微信里面聊DeepSeek的人最高峰时有8亿人次,中国人聊AI的热度远远高于美国人。今年将会是AI产业全面爆发的元年。在不远的将来,中国整个AI的用户很有可能超过10亿,这在全世界都是一个非常大的目标。我提出一个概念叫“用智率”,就是用人工智能的人口比例,建议媒体传播这个概念,鼓励大家都来用AI。未来,中国的AI与这些领域结合大有可为:
第一,与新兴科技结合。比如人形机器人、脑机接口、癌症治疗领域的应用。
第二,与传统制造业结合。这是中国的强项,一旦AI和我们的制造业结合,一部分产业的实力将形成降维打击效应。
第三,与短视频、微短剧、游戏设计等文化产业结合。短视频大概占到我们网民上网时间一半以上,媒体应该把AIGC短视频作为内容生产的重要方向。
7
AI能做很多事情时,留给人类的还有什么呢?
沈阳教授:人只干一件事情的1%,剩下99%都让AI去做。当我们把认知外包给AI时,到底把什么留给人类呢?把审美、决策、判断等留给人类。以后每个人都是总编辑,AI已经完成大部分工作,但仍然要依靠人类进行价值判断、审美判断等。


来源:编采圈(公众号)

编辑:张家乐

963#
 楼主| 发表于 2025-3-27 14:15:24 | 只看该作者
【案例】

吴湘韩:体验DeepSeek后,我这样看AI对新闻的影响

AI之所以不能替代专业的新闻从业人员,根本原因在于它依赖的是库中或网上的“过去式”内容,而新闻每天都是新的,需要记者到现场采访,新闻素材不可能先验地存在于大模型中。新闻报道依然需要记者编辑的脚力、眼力、脑力、笔力。

——中国青年报社副总编辑,高级编辑,第十四届长江韬奋奖
获得者吴湘韩


DeepSeek年初横空出世,笔者赶紧体验了一把,发现确实是个好帮手。输入新闻素材,它能快速整合信息,生成一篇结构化的新闻稿,虽然质量不高,缺乏情感温度,但对完善新闻稿有新的启示或借鉴意义。尤其在体育赛事、财经快讯等程式化报道领域表现突出。例如,其可在18秒内完成对2025年哈尔滨亚冬会短道速滑比赛的综合分析,速度远超人工。
DeepSeek对新闻报道的组织策划也能起到辅助作用,能提供报道方案的基本结构。但DeepSeek同样巧妇难为无米之炊,擅长的是搜集整理分析。笔者发现,网上相关资料越丰富,它整理分析越到位。
在进行对外报道时,还可利用DeepSeek生成多语种版本,实现跨平台传播,提升国际传播效能。
DeepSeek还加速了内容适配不同平台(如短视频、元宇宙)的能力,推动新闻呈现形式和传播向互动化、沉浸式传播。
DeepSeek也具备一些内容核查功能,但其自身训练数据的偏差也可能导致算法偏见,需人工介入修正。DeepSeek能找出新闻稿件中的一些错别字,但对诸如政治性差错无法判断或避而不答。笔者所在的中国青年报社积极利用AI赋能,笔者发现AI只能辅助审核,比如找出敏感词、提示可能的差错等,有许多问题和错误还不能发现和提示,这说明,人工审查不可替代。
毋庸讳言,DeepSeek会冲击媒体中的一些辅助性岗位,如新闻信息资料员、快讯编辑、数据整理编辑、编程工程师等,但也会诞生一些新的岗位,如数据编辑、AI协作工程师、AI伦理顾问等。但从事新闻采访工作的记者、从事组织策划工作的资深编辑,反而更不可替代。
AI之所以不能替代专业的新闻从业人员,根本原因在于它依赖的是库中或网上的“过去式”内容,而新闻每天都是新的,需要记者到现场采访,新闻素材不可能先验地存在于大模型中。新闻报道依然需要记者编辑的脚力、眼力、脑力、笔力。
面对生成式人工智能发展的迅猛发展,我们要加强学习,转变为“专业+技术+人文”复合型人才。当AI可快速生成“结构工整”的报道时,媒体的核心竞争力需转向独家视角、深度调查。我们的新闻报道要注重人文关怀、情感叙事、传递价值。要防止过度依赖AI可能导致新闻从业者丧失独立思考能力,警惕“技术异化”对新闻专业精神和职业操守的侵蚀。   
一些智能工具的确在新闻采访中能帮到我们。如智能无人机能拍摄到新闻记者所不能拍摄到的场景;智能监控能拍摄到新闻记者所不能拍摄到的画面;人形机器人等具身智能机器人能深入到火灾等危险场景抵近采访拍摄。但新闻认识、新闻报道离不开新闻采访实战。实践出真知的认识论真理永远颠扑不破。
网上有一种说法,DeepSeek降低了信息获取门槛,使“人人皆可写作”成为可能。笔者并不赞同。因为记者没有积累,就无法向AI提问,无法进行高质量的人机协同。就像一个记者“小白”,在一个专家面前不会提问。
春江水暖鸭先知。目前一些媒体已经开始本地化部署DeepSeek,将其接入媒体新闻客户端、技术中台或垂类大模型。DeepSeek的开源特性降低了AI应用门槛,这对推动新闻行业整体技术升级,持续革新媒体生态格局是有利的。
我们要全面拥抱AI。但也别担忧,别焦虑,还是那句话,人之所以为人,是新闻媒体的核心竞争力。

(作者吴湘韩系中国青年报社副总编辑,高级编辑,第十四届长江韬奋奖获得者)


来源:传媒茶话会(公众号)


编辑:张家乐




962#
 楼主| 发表于 2025-3-24 21:17:46 | 只看该作者
【案例】

10余家重点媒体纵论“数字化”
人工智能与媒体数字化变革研讨会在重庆两江新区举行

11月28日,由重庆市经济和信息化委员会、重庆两江新区管理委员会、中共重庆市委网络安全和信息化委员会办公室、重庆市科学技术局、重庆市人力资源和社会保障局、重庆市大数据应用发展管理局、重庆市知识产权局、重庆市科学技术协会主办的2024数字产业生态伙伴大会在两江新区举行。
作为此次大会的活动之一,人工智能与媒体数字化变革研讨会也于当日举行。来自人民日报、中央广播电视总台、科技日报、中国新闻社、重庆日报报业集团,以及中国经济传媒协会、中国企业报、21世纪经济报道、经济观察报、新京报、华夏时报等媒体、企业有关负责人共聚一堂,研讨人工智能等数字化给媒体带来的变革。
与会代表分享了人工智能在新闻采编、内容分发、数据分析、平台运营等方面的应用和探索,对媒体数字化转型、AI治理、基于数据的内容生产以及企业形象塑造等方面进行了深入研讨。两江新区宣传部、马上消费作为媒体和企业代表,分别作了构建数字化融合传播体系实践、人工智能与企业发展的主题分享。

冉雨琳

中国经济传媒协会名誉副会长刘灿国表示,中国经济传媒协会作为“经济媒体之家”,致力于与各地以及重点媒体深度合作。在数字产业高速发展的当下,两江新区和以马上消费为代表的科技企业携手,以技术赋能区域价值传播的路径值得借鉴。
科技日报原总编辑刘亚东表示,大模型等技术的迭代发展,一方面将推动新闻行业生产方式的变革,加快培育新质传播力,同时也带来了诸多挑战,需要全行业高度重视。希望新闻行业能抓住人工智能发展的风口,守住情怀、拥抱技术。
中国新闻社编委兼国是直通车总编辑魏晞认为,借助AI等技术,可以实现生产质量高、创新强而且画面比较新颖的宣传产品,提升效率和影响力。传统媒体跟技术结合有很大的跨度和空间,希望媒体行业注重内容创新思维、原创能力等的同时,拥抱更多具有自主研发能力的技术。
人民日报重庆分社采编中心主任姜峰表示,数字化思维是未来很重要的方向之一,在提升政府治理效率和企业发展质量等方面都是重要的手段,同时在这个过程中也完全不能够忽略人的作用。新媒体时代,要坚持和抓紧对媒体从业者的基本技术、素质要求,更好地运用人工智能技术,探索媒体深度融合发展。
经济观察报副总编辑兼全媒体总编辑郭宏超以近期的传播案例入手,分析了算法在当前传播事件中的影响。他表示,在新技术的加持下,地方政府、行业企业都面临诸多新挑战,迫切要求做好提前研判,精准防范风险。
新京报编委、贝壳财经总编辑苏曼丽表示,重庆及两江新区近年来的高质量发展态势让人印象深刻,尤其是两江新区数字化融合传播体系走在了行业前列。在数字化技术发展的当下,新闻行业更应该积极拥抱技术,强化自身原创能力、议题设置能力和资源链接能力,不断加快转型,提升影响力。
重庆日报报业集团党委委员兼副总编辑周秋含认为,媒体融合已经到了一个深水区。媒体要以技术创新来赋能数字化转型,在媒体运营上要不断的创新赛跑。希望能与两江新区数字化融合传播实验室、马上消费等单位加强合作,探索出助推媒体数字化转型的好模式、好方法。
中国企业报执行副社长张有义表示,科技创新催生的新技术能赋能媒体与政府、企业以及产业链的精准对接,媒体从业人员应该更加包容新技术、新产业、新业态,跳出认知“茧房”,充分认识到数字化在城市治理、产业发展等方面的积极作用。
华夏时报编委程凯充分肯定了两江新区融媒体中心充分整合生产要素、提升产能等方面的举措和成效。他说,在信息过剩的时代,现有的大型媒体传播平台依靠算法等技术推动了信息的传播,但算法不是万能的,要坚持科技向善,同时,传统媒体需要更多借助新技术参与重要议题设置。
21世纪经济报道总裁虞伟表示,此次研讨会给媒体改革发展提供了一个全新思路。数字产业的赋能,让新闻行业有了一体化服务提供能力,能更好推动企业发展,提升政府治理效能。下一步,将加大和马上消费等科技企业的合作,将更多技术引入到媒体内容生产和企业内部管理环节,实现共同成长。
两江新区党工委宣传部部长杜术林介绍了两江新区融合传播体系建设。他表示,两江新区融合传播体系以数字化变革引领,重塑内容生态、服务生态、技术生态,推动宣传思想工作生产要素融合、生产力提升、生产关系变革。第一步以数字变革推动融合传播全面深化改革,构建数字化、智能化的融合传播体系;第二步从自身体系建设到开放共建“两江新区融合传播数字化实验室”。期待与更多的媒体、企业深入开展人工智能等新技术、新应用合作,以新质生产力激发新质传播力,共同探索数字化和智能化的应用发展,讲好两江新区内陆开放的全球化故事。
马上消费董事长赵国庆表示,奋斗是最大的蓝海。马上消费坚持人才是第一资源,企业一直坚持全球、全国引才,本着人才可得、人才有价的原则,解决人才可得性、人才定价权的问题;坚持科技是第一生产力,秉承数字化的基因,坚持自主创业,坚持自主研发,坚定加大科技投入;坚持创新是第一动力,扎根重庆和两江新区,矢志不渝创新发展,积极践行社会责任。
会上,北京爱分析科技有限公司创始人兼 CEO 金建华、马上消费副总经理孙磊等还围绕行业发展、企业发展等进行了主题分享。


来源:上游新闻

编辑:张家乐

961#
 楼主| 发表于 2025-3-24 17:02:20 | 只看该作者
【案例】

意大利出版全球首份“AI报纸”

  

近日,意大利全国性报纸《福利奥日报》称其出版发行了全球首份、完全由生成式人工智能技术撰写的报纸。
人工智能生成的报纸,以纸质插页的形式,夹在同一天发售的主报当中。在报头上标有人工智能AI字样。报纸文章的标题、摘要、内容等均由人工智能生成。报社工作人员会根据当天发生的新闻向人工智能平台提问、并由人工智能技术根据问题生成文章。
该报负责人称,即使人工智能生成的文章内容存在错误,或者立场可能和该报的报道立场有所不同,但记者和编辑并不会对生成内容进行核查纠错。据了解,这份人工智能报纸尚处于实验阶段。


来源:央视新闻

编辑:张家乐

960#
 楼主| 发表于 2025-3-24 11:44:15 | 只看该作者
【案例】

又一家广电AI新闻主播正式上岗

近日,两位“新主播”闪亮登场
他们就是《临沂新闻》
基于真人主播形象生成的
AI数字主播
徐成  董文帆


AI主播们的神态、语气
都和真人主播如出一辙
除了具备高度拟真的形象
AI主播们还具备“超能力”
业务能力杠杠的


上线后
AI主播
还能依据不同新闻题材
灵活调整播报风格
无论是时政要闻的严肃庄重
还是民生新闻的温暖亲和
都能出色演绎
为观众带来生动的视听体验


来源:北京中播网文化传媒有限公司(公众号)

编辑:张家乐

959#
 楼主| 发表于 2025-3-19 18:14:58 | 只看该作者
【案例】

红网“青椒评论”评委说丨王卫明:不能让AI成为评论的主导者

红网时刻新闻319日讯(记者 吴海刚)经编辑审核推荐与评委点评,红网“青椒评论”20252月优胜作品评选结果于今日出炉。其中,中国传媒大学罗雪丽、黑龙江大学张博、西南民族大学杨燕、新乡医学院邱宣喆和黑龙江大学陈笑雪等同学的作品,获评为“青椒评论”2月月度佳作。
本期评委由南昌大学新闻与传播学院新闻学系教授、博士生导师王卫明担任。他是国家社科基金项目申报通讯评委,国家社科基金项目成果通讯鉴定专家,中国新闻奖·长江韬奋奖评委,教育部学位中心学位论文通讯评议专家,中国智慧工程研究会智能学习与创新研究工作委员会“智能学习专家库”成员,曾在多家媒体担任记者、编辑、评论员、学术顾问。主持完成2个国家社科基金资助项目、1个国家社科基金重大项目子课题、7个省级课题,参与6个国家社科基金资助项目。在《国际新闻界》《新闻记者》《中国出版》等CSSCI来源刊物发表10篇论文。
围绕新闻评论写作中AI使用的尺度和界限;新闻评论如何去找到好的选题等相关话题,红网对王卫明教授进行了专访。


红网“青椒评论”2月评委,南昌大学新闻与传播学院新闻学系教授、博士生导师王卫明。

红辣椒评论:从全国范围看,当前大学新闻评论教学存在哪些问题?您的解决办法是?
王卫明:作为新闻评论教学者,我认为当前大学新闻评论教学存在几个值得关注的问题。
首先,教材内容与媒体发展不同步。现有教材对新媒体评论形式如视频评论、网络评论及自媒体评论着墨不多,没能及时反映评论领域的前沿发展与变革。教材内容与实践脱节,难以满足当下多元化评论形态的教学需求。
其次,教师实践经验不足。部分教师缺乏评论写作和发表的亲身经历,仅停留在理论传授层面。虽然这不影响基础教学,但如果教师有丰富的评论实践经历,能把自己的一手经验带进课堂,肯定会让教学效果更好,学生也更容易接受。
还有就是学生学习动机功利化的问题。许多学生将评论课程只当作拿学分的途径,而非能力培养和专业成长的平台。他们缺乏成为优秀评论员的强烈意愿,在写作和投稿方面积极性不高,专业成长意识比较薄弱。
针对这些问题,我自己一直尝试做了一些事情。一方面,我坚持亲身实践,定期撰写评论并投稿发表,长期与媒体保持合作关系,用实际行动给学生做示范;另一方面,我在课程中专门设置投稿环节,积极向媒体推荐学生的优秀作品,并将学生引入媒体评论版的作者群,创造学生与评论编辑直接交流的机会,让学生接触一线评论选题和素材,建立专业信心。
我始终认为,新闻评论教学应当理论与实践并重,紧跟媒体发展趋势,培养学生的专业能力和职业意识,而不只是传授知识。只有真正激发学生的专业热情,才能培养出真正优秀的新闻评论人才。毕竟,评论不只是一门学问,更是一种需要热情投入的专业实践。
红辣椒评论:您如何看待新闻评论中的人工智能应用?尤其是评论中AI应用的尺度和界限在哪里?
王卫明:我认为这是一个喜忧参半的状态。目前,AI已经在新闻评论领域崭露头角,展现出多样化的应用面貌。
从积极方面看,AI确实能为评论写作提供很好的辅助,大大提高创作效率,还能为评论提供强大的数据支持,帮助作者拓展思路,丰富评论的表现形式。比如“牛弹琴”这样的知名评论自媒体,他们会在评论末尾用AI创作诗歌,而且明确标注“AI创作”,这种透明度是很值得肯定的。
然而,隐忧也不容忽视。一些新媒体平台发布的评论作品直接使用AI完成,却未做任何标注,缺乏必要的伦理透明度。更令人担忧的是,AI生成的评论可能存在事实错误,而这些错误往往隐蔽性强,需要较高的媒介素养和AI素养才能识别。问题是,很多读者对“AI也会犯错”的认识不足,很容易被误导。
另一个严重问题是AI可能也存在一些立场偏差问题。此外,AI还可能给用户提供一些不当的、不人性化的建议,可能会产生严重后果。
尽管有这些挑战,我认为新闻评论中应用AI是不可避免的发展趋势,但我们必须坚持几条底线:一是明确“人为主人,AI为仆从”的主体关系,不能让AI成为评论的主导者;二是坚持新闻真实性原则,确保评论内容准确无误;三是保证观点表达合情、合法、合规;四是建立人工审核机制,对AI生成内容进行把关。
恰如放风筝,我们必须牢牢掌握那根控制线,既要让AI评论在创新的天空中翱翔,又不能让它脱离人类价值观的掌控。在这个过程中,培养公众的AI素养、完善相关法律法规、建立行业自律机制也同样重要。
人工智能不是评论的终点,而是新闻评论发展的新起点。如何在此基础上实现人机协作,创造更具深度、更有温度的评论作品,是我们共同面对的课题。
红辣椒评论:新闻评论不仅要捕捉一个好选题,也要形成一个好文风。在当前的全媒体生态中,您认为青年该如何去找到好的选题,又何以形成自己的写作特色?
王卫明:我认为,这首先要从“适合自己”的角度出发,进行有针对性的探索。
选题的成功关键在于“三个考虑,一个扬长避短”。所谓三个考虑,即社会需要、媒体需要和读者需要;而扬长避短则意味着立足个人特长和专业背景。热爱游戏的青年可尝试游戏评论领域,熟悉人工智能的青年则适合撰写AI评论,体育爱好者可深耕体育评论。当专业背景与写作方向相契合时,如理工科学生撰写科技评论,往往能事半功倍。好的选题不仅是社会热点,更应该是青年能够驾驭的内容。
谈到个人写作特色的塑造,深耕垂直领域非常必要。当评论者在特定专业领域持续输出高质量内容,自然而然会形成领域特色标签,成为该领域的评论“专家”。无论是聚焦AI评论还是军事评论,持续在一个方向发力,终将形成独特的专业辨识度。
与此相辅相成的是适当的IP元素设计。例如使用固定的开场白或结束语,运用特定的表达方式或写作风格,甚至可以考虑固定的视觉形象呈现等,这些都有助于打造个人评论品牌。
还有引用来源的个性化处理。比如热爱科幻的评论者可以常引用科幻小说中的情节或对白,喜欢武侠的则可借用武侠作品中的经典台词或情境。这种独特的引用习惯往往能让读者在阅读时形成“这是某某写的”的直观感受。
总之,青年评论者要在选题上兼顾社会需求与个人所长,在写作风格上寻求独特而稳定的表达方式。只有找准定位,持续深耕,才能在全媒体时代的信息洪流中形成自己的特色,赢得读者的认可。
红辣椒评论:我们都说,阅读的水平,某种程度上决定了评论写作的水平。您认为,当前青年大学生如何去阅读,提升认知水平?
王卫明:阅读水平确实很大程度上决定了评论写作的高度。针对当前青年大学生如何通过阅读提升认知水平,我认为可以从几个不同的维度来构建一个立体的阅读体系。
我特别想推荐的是定点阅读。现在的年轻人去实体书店、图书馆的频率已大不如前,即使去图书馆也多是为了自习而非阅读。这是一种遗憾。图书馆里面汇集了各国主要的报纸杂志和专业书籍,尤其是那些报刊的评论栏目,对提高认知水平和评论写作能力有着直接帮助。定期去这些知识的“海洋”里泡一泡,能够系统性地提升阅读深度,自然也会提高自己的投稿成功率。
其次是定向阅读。这种方式是指根据自己的特长和兴趣,选择一两个垂直领域深入钻研,去读这个领域的高水平论文、专著和相关报道。通过在特定领域的持续投入,青年学生能够相对快速地达到专业水准,为评论写作奠定扎实的知识基础。
另外,还可以尝试订阅式阅读。就是有意识地去关注一些优秀评论作者的社交媒体账号。这种方式能够让我们接触到领域内最新、最优质的内容。当需要阅读评论时,可以直接从这些已订阅的高质量内容中获取灵感和参考。
我自己很喜欢的一种方式是偶遇式阅读。这是一种没有明确方向的探索性阅读。有时候在图书馆或书店随意浏览,往往能带来意外的收获和惊喜。这种方式特别有助于打破信息茧房,扩大阅读视野。不同学科、不同领域之间存在交叉点和互相借鉴的可能,在深耕一个领域的同时,对其他领域有所涉猎,能够激发创新思维。
最后是跟读。这是一种被引导的阅读方式。通过参加读书会、书评讲座、关注出版社账号等途径,跟随他人的阅读脚步和推荐。尤其是跟随专家学者、名家、大学教授或研究生导师的阅读建议,往往能够获得系统而权威的知识指引,起到事半功倍的效果。
总的来说,青年大学生应该尝试构建这样一种多元化的阅读策略:既要有深度也要有广度,既要主动探索也要善于接受引导。在这个持续积累的过程中,你的认知水平会不断提升,为评论写作积累丰富的知识储备和独特的思想视角。毕竟,好的评论不仅需要敏锐的观察力,还需要深厚的知识底蕴作为支撑。
红辣椒评论:红网“青椒评论”推出五个年头了,能否请您从校媒融合育新人的角度,给一些创新发展的指导建议?
王卫明:红网“青椒评论”走过五年历程,是业界难得的、与大学生有深度交集的评论平台。从校媒融合育新人的角度来看,这一平台切实践行了“开门办报”“全党办报”“群众办报”的理念,特别注重媒体与高校之间的人才培养互动,这种导向值得高度赞许。对于未来发展,我有以下几点建议:
我认为,可以进一步深化“进校入课”的融合模式。红网“青椒评论”的编辑团队、评委以及获奖作者可以组成交流团队,走进更多高校的评论课堂。这种面对面的互动不仅能让学生受益,也能让媒体人更直接地了解新生代评论人才的思考方式。这种理论和实践结合起来的教学模式,能够有效缩短学校教育与行业需求之间的距离。
还可以开展更多深度学术合作。红网“青椒评论”工作者可与高校教师联合申报课题,共同研究评论传播的理论与实践问题;也可以合作开展教学改革实验,探索新形势下评论人才培养的新路径。这种新闻教育界与评论业界的直接对话与合作,会给双方带来很多思想火花和创新机会。
此外,出版优秀作品集会是个很好的尝试。把历届获奖的优秀作品编成一本书,再加上评委的专业点评,这样的作品集对教学很有价值。与纯粹的高手作品集相比,同龄人写的好文章对在校学生更有亲近感和激励作用。学生们会想:“他们能写得这么好,我也可以试试。”而且,青年作者的评论作品往往更接地气,选题和文风更贴近青年读者的兴趣和关注点,有着特别的传播价值。
红网“青椒评论”在校媒融合育人方面已经走出了宝贵的第一步。通过更系统、更常态化的合作,进一步加深媒体与高校的互动,这个平台将培养出更多优秀的年轻评论人才,也为评论教育带来更多一线的鲜活经验。真正的校媒融合,就是这样互相支持、共同成长的过程。


来源:红网时刻公众号
编辑:梅镕缨
958#
 楼主| 发表于 2025-3-18 10:46:43 | 只看该作者
【案例】

山东广播电视台:今年成立数智创研中心,推动AI在广电的深度应用

视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/m9MdQqsygrZYYWEUZ1phxg

在未来的发展中,山东广播电视台将继续深化AI技术的应用与实践,推动文化产业的创新发展,加速培育释放新质生产力,切实履行新时代省级主流媒体的使命担当。
近日,山东广播电视台党委书记、台长吕芃署名文章发布,其中透露:今年,山东广播电视台将在原AI科技工作室人员、资源基础上进行整合升级,成立数智创研中心。
文章提到:山东广播电视台将AIGC技术深度融入内容生产的全流程,从选题策划、素材采集、内容创作到审核发布,实现智能化赋能——


以闪电云平台为核心基座,结合国内先进技术和自身研发能力,推出了一系列智能应用产品,如“闪电成章”“智能小融”“智能审核”“融媒百宝箱”“AI文稿助手”等。
“闪电成章”是以文本创作为主、多模态为辅的生成式创作模型应用,能够支持文稿快速生成、快速编辑。
“智能小融”作为“全能型智能问答助理”,支持多轮对话、文案创作、逻辑推理、数据分析与解读等。
“智能审核”支持自动识别文本、图片、视频中的错误内容或违规内容,并提供相应的修改建议,辅助人工开展内容审核工作。
“融媒百宝箱”包含了视频文字识别、人像处理、智能动图、视频摘要、广播切条等近30项智慧处理功能,为内容生产者提供一站式生产服务。
AI文稿助手”可以根据用户给出的关键词,提供内容生成、内容风格改写、智能配图、智能资料搜索等服务。


持续优化AI技术在内容创作、审核、传播等环节的应用,进一步提升智能化服务能力——
例如,在闪电新闻客户端推出“闪电魔方”,为用户提供一站式智能图像生成、智能化办公辅助工具、AI问答、个性化旅游导览等智媒服务体验。同时,通过内容风控系统嵌入、国内外智能工具集成等,将人工智能深度应用于“采、编、发”等各个环节,为创作者构建高效的创作环境。
在山东智慧外宣平台的建设中,通过接入DeepSeek大模型,实现了新闻稿件、视频内容的智能编辑、多维度审核及精准化发布,构建覆盖选题策划、内容创作、合规审查、多终端分发的全链路外宣服务体系。
特别是,山东广播电视台持续加大在AI技术研发方面的投入,建立产学研合作机制,与高校、科研机构联合开展前沿技术研究;聚焦大语言模型优化、多模态融合技术突破、AI安全与隐私保护等关键领域,不断提升在AI技术领域的自主创新能力。
例如,闪电云平台全新集成了DeepSeek-R1模型,进一步提升了平台的智能化内容服务能力。通过与高校和科研机构的合作,山东广播电视台共同开展AI技术研究,聚焦大语言模型优化、多模态融合技术突破、AI安全与隐私保护等关键领域,不断提升在AI技术领域的自主创新能力。


今年,山东广播电视台将在原AI科技工作室人员、资源基础上进行整合升级,成立数智创研中心,通过平台吸引人才,通过项目锻炼人才,通过机制激励人才,为下一步数字技术提升与产业发展奠定坚实的人才基础。
山东广播电视台旗下上市企业——海看网络科技公司将DeepSeek大模型深度整合至核心产品线,涵盖AI智能审核、章鱼智盒、宠物健康诊疗大模型、海看问政大模型、山东智慧外宣平台等业务板块,显著提升了现有产品的智慧化能力,为市场拓展及服务升级奠定了技术基础。在未来的发展中,山东广播电视台将继续深化AI技术的应用与实践,推动文化产业的创新发展,加速培育释放新质生产力,切实履行新时代省级主流媒体的使命担当。



来源:电台工厂公众号
编辑:梅镕缨

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