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拒绝白人与亚洲人同框,Meta图像生成器的「歧视」,被人挖出来了

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楼主
发表于 2024-4-6 20:22:12 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
【案例】3 A* [6 h" ^1 j5 r* I
拒绝白人与亚洲人同框,Meta图像生成器的「歧视」,被人挖出来了   
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AI 生成工具的偏见何时休?
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在人工智能构筑的世界中,AI 有时会像人一样存在着某种偏见或倾向性。比如对于大语言模型而言,由于训练数据的影响会不可避免地存在性别偏见、种族刻板印象,等等。
& `# A0 |; i4 [4 x  L4 W: D% ?
当然,这种偏见或倾向性在图像生成工具中同样存在。今年 2 月,谷歌 Gemini 被曝出拒绝在图像中描绘白人,生成大量违背基本事实(性别、种族、宗教等)的图片。
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马斯克也被系统过分矫正了

  x2 }) u! j. q, v# R* b% z
近日,外媒 The Verge 的一篇文章指出,Meta 的 AI 图像生成器无法准确生成「亚洲男性和白人妻子」或者「亚洲女性和白人丈夫」这类图像,让人大跌眼镜。我们来看看怎么回事。
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# s9 C/ H7 n% p1 u& ^2 S" o. F  q
The Verge 尝试使用了「Asian man and Caucasian friend」(亚洲男性和白人朋友)、「Asian man and white wife」(亚洲男性和白人妻子)和「Asian woman and Caucasian husband」(亚洲女性和白人丈夫)等 prompt,让 Meta 图像生成器生成对应的图像。
  M) m; B- v: M$ I; p
结果发现,Meta 图像生成器在多数情况下无法遵照 prompt 来生成图像,暴露出了它的某种偏见。

/ F. o# L* Y5 I
图源:Mia Sato/The Verge
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不仅如此,调整文本 prompt 似乎也没有多大帮助。

- v! V# [; t6 f" q+ C: A
当输入「Asian man and white woman smiling with a dog」(亚洲男性和白人女性带着狗微笑)时,Meta 图像生成器给出的都是「两个亚洲人」的图像。即使将「white」改为「Caucasian」时,结果同样如此。

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机器之心自测图像

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当输入「Asian man and Caucasian woman on wedding day」(婚礼上的亚洲男性和白人女性)时,生成的依然是两个亚洲人。

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婚礼上的亚洲男人和白人女人。图源:Mia Sato/The Verge

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当输入「Asian man with Caucasian friend」(亚洲男性和白人朋友)或「Asian woman and white friend」(亚洲女性和白人朋友)时, 生成的大多数图像仍是两个亚洲人形象。
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自测图像

3 e6 N* G* P: E; C& Z
当输入「Asian woman with Black friend」(亚洲女性和黑人朋友)时,Meta 图像生成器仍是两名亚洲女性。但当将 prompt 调整为「Asian woman with African American friend」(亚洲女性和非裔美国朋友),结果反而准确得多。
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自测图像
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此外,当指定南亚人时,Meta 图像生成器的结果变化也不太大。当输入「South Asian man with Caucasian wife」(南亚男性和白人妻子)时,大多数时候是两个印度人形象。该工具还有刻板印象,在没有要求的情况下,生成的南亚女性往往会穿戴纱丽。
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6 W3 ?& x% n- m) ]
自测图像

1 j/ S9 c9 o; W9 p' x) {0 I- I/ S
一番测试发现,Meta 图像生成器无法想象亚洲人与白人「同框」,这样的结果令人震惊。其中,该工具始终将亚洲女性或男性描绘为肤色浅的东亚人,尽管印度已经成为世界上人口最多的国家。在没有明确提示的情况下,该工具还会添加特定文化服饰。

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最后,机器之心使用类似的 prompt 验证了 The Verge 的结果,对于 prompt「亚洲女性和白人丈夫」,生成的 10 张图像中,只有 3 张图像准确还原。

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( l' p! `. @, h  s( j7 h+ G0 q; T
输入 prompt「asian man and caucasian wife」(亚洲男性和白人妻子),结果更离谱,生成的 8 张图像没有一张还原。

0 a% y5 E" t/ Z/ S' N

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其实,这并不是 Meta 的图像生成工具第一次被曝出问题了。去年 10 月,Meta 的 AI 生成贴纸工具创建了大量不恰当的图片,比如童兵、持枪和拿刀的米老鼠等暴力、粗鲁、裸露形象。
# ~5 y7 L( a& Z9 N2 k; N- y
图源:arstechnica and meta
1 o( @5 d1 Q5 V" s
此次,Meta 图像生成器再次让我们警醒 AI 系统创建者、训练者以及所用数据集可能存在的偏见和刻板印象。
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对于 The Verge 发现的这一现象,有网友分析称,这是 Meta 在训练的时候没有喂给模型关于这一场景足够的示例。

" ]- d- K* g$ G  `5 R1 g

  W2 z- f# _7 s. ]* |( j
你觉得呢?
原文链接:https://www.theverge.com/2024/4/ ... asian-people-racism
) y" ~+ ], |9 B3 D0 [$ [0 W

0 n# R" F$ _# z$ @6 ]* A
; c& P2 h9 _! H9 Y7 Q% d/ \+ K+ G; a4 b( u) ]( |+ B
来源:机器之心(公众号)
- M" w6 d& U+ c8 E链接:https://mp.weixin.qq.com/s/eUhOxh5qlGQHOGqgPgFqPQ: h; j+ w+ j* f
编辑:李梦瑶
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