【案例】
- O7 K$ x+ M; {* g) |5 V
( G, H+ A+ e2 ~; o9 eGPT-4「变懒」bug被修复,价格暴降80%!OpenAI连更5款新模型,性能狂飙 新智元 2024-01-26 12:18 发表于北京
& a$ c. Y' [7 e, U, U新智元报道 编辑:编辑部 A9 e5 Q1 M4 m6 k; |
【新智元导读】昨夜,OpenAI一口气连更5款新模型。GPT-4 Turbo变懒问题修复,代码生成能力史诗级加强。另外,多款模型价格大幅暴降。
{# o/ ~. D( Z9 Z0 ]1 \- q8 Y$ @' {9 z9 h: p
6 y) j6 x5 F" E& t6 l1 ] GPT-4又双叒叕变强了! {8 M1 r3 ]$ q
G1 O3 ~( x: l! J( g 今天,OpenAI正式发布了更新版的GPT-4 Turbo——gpt-4-0125-preview。* `/ S# b/ {2 ?3 V
* V& `3 v7 ]6 \/ \; D* s
不仅大幅改善了模型「偷懒」的情况,而且还极大地提升了代码生成的能力。2 ]5 M C2 h/ {* ^8 L( j+ h6 F
* l9 q" N. s9 d% o) E
$ R# k4 {( ~3 a, [. T: m) M1 x
. x2 ]1 ^" N- d! S& d1 D 与此同时,OpenAI还发布了一系列模型和API更新,总体来说就是「更强的性能,更低的价格」。
& B; T" S! a" N0 a! `; l- i
' j$ a$ u8 e4 M- F7 S& | - GPT-3.5 Turbo更新——gpt-3.5-turbo-0125。输入价格大降50%,输出价格下降25%。性能上也有升级。$ K! F1 U9 d$ O6 ]) {1 a
/ X4 i7 B% x4 F B; h4 ?) q' z2 N( R
- 「迄今为止最强」的审核模型text-moderation-007,帮助开发者有效地识别有害文本。
. _1 V6 Q7 W( |4 t F( N* Y- P7 r' `; D! J6 U3 B
两个新一代embedding模型:+ ^$ Z5 ~' N9 G
; J: q$ W% @! ]$ Y% [# ? - text-embedding-3-small,体积更小效率更高,价格直接砍到了原模型20%!支持512维和1536维两种大小。
/ c( E u/ \" q! p# C5 x - text-embedding-3-large,性能相比之前模型大幅提升,高达3072维的嵌入向量,价格是小模型的6.5倍。
2 X3 U9 I" k3 z5 g% j, x 最后,OpenAI还强调称,用户通过API传送的数据,都不会被用于训练新的模型。; e9 }7 a, k1 e4 N" w
. Q! s" C9 k6 p: _% b6 t
# d, ]# a( q7 c8 d# P. j$ U }+ R9 q8 g( P% T0 B( w
GPT-4更强了,变懒bug修复 自从去年11月份开发者大会发布GPT-4-Turbo以来,超过70%的GPT-4 API用户已经转用了GPT-4-Turbo预览版,从而能够享受最新的知识戒指日期、更大的128k上下文窗口和更低的价格。
9 I( z0 Q6 F# _9 p7 P1 b* C6 j m3 e$ J! H7 t& h6 N: o" V
最新更新的GPT-4-Turbo 预览模型——gpt-4-0125-preview在执行任务(如代码生成)方面比之前的预览版要更强,能够减少模型有可能出现的「偷懒」现象。6 e& |( \3 d4 @' Q' M2 a
- A7 F3 O: M- w. x 新模型还修复了一个影响非英文UTF-8生成的漏洞。
7 Y+ g% c6 D' |0 R 对于那些希望自动升级到最新GPT-4-Turbo预览版的用户,OpenAI还推出了一个新的模型名别名gpt-4-turbo-preview,它将始终指向最新的GPT-4-Turbo预览版模型。, f9 H- S7 s, e9 i9 ?1 G
: Y' }4 X; H# R J! ] 在未来几个月内,OpenAI还会推出具备视觉功能的GPT-4-Turbo正式版。! T X+ e1 g9 g
$ V: b) w0 l* t0 K6 i' K
3 `+ W6 L. e' f8 W* u6 e GPT-3.5-Turbo喜迎「降价增效」 下周,OpenAI即将推出新版的GPT-3.5-Turbo,型号为gpt-3.5-turbo-0125。( L5 j6 b8 A! a5 h" x& A$ J; F
5 f9 Q0 Q9 {1 p% ^* f 在过去的一年里,OpenAI已经第三次下调GPT-3.5-Turbo的价格。2 N* } w4 Q* f# t3 h$ V
1 O5 [1 K# ?6 r# U0 b5 l/ D
新模型的输入价格下降了50%,现为0.0005美元/1k token;输出价格下降了 25%,现为0.0015美元/1k token。1 O& @ f7 i8 V* M# M5 E; G
此外,模型还进行了多项改进,比如提高了按要求格式响应的准确性,并修复了一个导致非英文语言函数调用出现文本编码问题的漏洞。
* G# a# a* G% o$ S! @& D" ^# N9 n3 b# _: ?1 V4 H6 |
在API中使用固定gpt-3.5-turbo模型名称的用户,将在这款新模型推出两周后,自动从gpt-3.5-turbo-0613升级至gpt-3.5-turbo-0125版本。
; W+ T5 ] h5 O9 l
) e& y" u2 } f8 c& w& }5 D/ _& \3 ^( L" o. I8 s- z0 x5 [
全新嵌入模型2连发:性能大涨价格狂降 OpenAI推出了两款新的嵌入模型:体积更小、效率更高的text-embedding-3-small模型,以及更大、性能更强的text-embedding-3-large模型。+ j* b4 F+ o0 f/ ^2 u
! v: Q+ P1 @. R1 ]) i
2 X) g- p6 L% E; l
- o3 L: k4 p. v2 N 所谓嵌入(Embedding),就是将内容(如文字或代码)中的概念转化为一串数字序列。
4 T6 g! m- i! l+ Y 通过这种方式,机器学习模型和其他算法可以轻松理解不同内容之间的关系,执行聚类、检索等操作。1 A7 ?- {' [: r2 y; Z0 Y7 c( ?
9 i( A" g: d$ u! B _
嵌入技术为 ChatGPT 和 Assistants API 中的知识检索功能,以及许多检索增强生成([color=var(--weui-LINK)][url=]RAG[/url])开发工具提供了强大动力。
8 M( @8 b5 ~( C3 L. ?) }/ Y7 q' m 「小」文本嵌入模型:text-embedding-3-smalltext-embedding-3-small是OpenAI的新型高效嵌入模型,与2022年12月推出的前代产品text-embedding-ada-002相比,性能有了大幅提升。- a% w8 T5 t; O3 W3 I
, F3 ^0 a6 f) m: P8 h( r- d
. G6 Y3 J1 [/ R3 U5 n - 性能更强4 ]4 |0 W6 w5 O; R1 y7 A7 Y
; J. I% d5 g& N7 \. ^ 在多语言检索(MIRACL)的常用基准测试中,text-embedding-3-small的平均得分从31.4%提高到44.0%,在英语任务(MTEB)的常用基准测试中,平均得分从61.0%提高到 62.3%。. h. t! r8 }) |/ h& _. Z( `
) o7 D8 _+ M% I- y$ n# x) I$ d- y. E) h6 N. _' z
- 价格实惠
( y4 c x$ D( D% o; e& R& p2 p" i3 f: p+ o( e) n) M7 c
text-embedding-3-small远比OpenAI之前的text-embedding-ada-002模型效率高,因此价格也大幅降低了5倍,从每千token的0.0001美元降至0.00002美元。
9 P! R# E3 Y2 Z; F+ |+ N! x6 z
3 P, W/ P3 ?# \6 I8 Z( h5 T OpenAI不会停用text-embedding-ada-002,尽管OpenAI更推荐用户使用新模型,客户仍可选择继续使用上一代产品。' X5 V7 G3 ^4 f1 c
6 B" S" _; H* Y: T* b' k4 U1 Z! h5 J: F. d0 d1 ^" I; i
「大」文本嵌入模型:text-embedding-3-large7 r: m2 b3 S7 o( R/ E1 [
8 b. p: P( Q% Z. k+ s- \+ { text-embedding-3-large是OpenAI的新一代大型嵌入模型,能够生成高达3072维的嵌入向量。
8 O. z( O) Q6 w text-embedding-3-large是OpenAI目前性能最强的模型——) j8 y2 g0 v7 t) {
& u" S7 l/ c" V* P* D/ b, O 与text-embedding-ada-002相比,它在MIRACL上的平均得分从31.4%提升至54.9%,在MTEB上的平均得分从61.0%提升至 64.6%。6 h3 G. B5 K0 a0 Z5 \8 ^0 W1 Z
% x+ e& ?5 C) B# x6 I/ q7 o$ F6 H% j( a {1 J
& W1 N% [0 v$ v8 M/ k5 b9 [, v6 z) W text-embedding-3-large的价格定为0.00013美元/1k token。4 g H# C, j2 b( J3 B
& T' e1 n4 w! [9 u! J" C
; T8 [; q5 J5 w& G: Q/ q8 S2 o
( H$ e& z0 |4 N5 w9 K) ^2 p
) O, x: O) p% m& p: i( r( H' P 灵活调整嵌入向量7 F9 q$ O3 [! N/ Y& E
. p- }% I- L/ @, c0 T 相比于小型嵌入,大型嵌入的存储和检索,如放置于向量存储库中,往往需要更高的成本,也消耗更多的计算资源、内存和存储空间。' U, X _: U) z2 P2 S
" {7 i) E- S4 E$ D5 r% Y( R
OpenAI的两款新嵌入模型均采用了一种特殊的训练技术,使得开发者可以在嵌入的使用成本和性能之间做出权衡。5 s3 j" ~# z' l0 T2 B
具体来说,开发者可以通过设定dimensions API参数来有效缩短嵌入向量的长度(也就是去掉数列末端的一些数字),而这样做不会影响嵌入向量代表概念的核心特性。
9 E; W! @1 ?+ d
! e$ O0 Y) A8 e* N$ L" m 例如,在MTEB基准测试中,即使将text-embedding-3-large嵌入向量的长度缩减到 256,它的性能仍然超过了长度为1536的未经缩减的text-embedding-ada-002嵌入向量。
F+ b! a, \" J4 j 这种做法极大地增加了使用上的灵活性。
% O$ C- c- U* K- p8 R- H8 F1 }; o2 p
比如说,当开发者需要使用一个只支持最大1024维度嵌入向量的向量数据存储时,可以选择OpenAI性能最佳的嵌入模型text-embedding-3-large,并通过设置dimensions API参数为1024,从而将原本3072维的嵌入向量缩减下来,以较小的向量尺寸为代价换取了准确度。
" ~- D9 Y3 m. G/ l+ @ V y# Z3 g1 `" Z' v, ]
$ d2 c8 }! D& p, Z: T* {9 y
5 Q% v! E4 j$ D. J 迄今最强的内容审核模型 OpenAI提供的免费内容审核API可以帮助开发者识别可能有害的文本。5 ?" U1 D8 `7 L7 v, h
6 o2 v; J+ [# a: @3 F5 b
作为OpenAI持续安全工作的一部分,OpenAI发布了迄今为止最强大的内容审核模型text-moderation-007。) G8 G. C) ~4 q# r g
0 q$ `: j9 Z4 V! B2 a
此前的text-moderation-latest和text-moderation-stable,也将重新指向这个新模型。7 ~6 _, q6 k9 d
, g! a( o: |' n, T. d
, o* J5 ~2 b$ L! X5 n4 z
API后台更新,更好的API密钥管理 OpenAI正在推出两项重要的平台升级,旨在为开发者提供对他们的API使用情况更清晰的洞察,并加强对API密钥的管理。& P: t& H& y% |# V8 m
! Q( ]7 C) J' G: h2 _# E% N 首先,开发者可以直接在API密钥页面设置不同的密钥权限。
* `9 Z& w n& y: A2 e. Y9 Q8 ` f' [6 g; Q) \# e
举个例子,用户可以为一个密钥配置只读权限,以便用于内部的跟踪数据面板,或者设置为仅限访问某些特定的接口。8 v" F6 m9 H, a* [% c2 T
其次,一旦开启了密钥使用跟踪功能,使用仪表盘和数据导出功能就能够提供基于每个API 密钥的详细使用指标。这样一来,只需为不同的功能、团队、产品或项目分配独立的 API 密钥,就可以轻松地监控到各自的使用情况。
! F, ~; [# y9 a2 a" b5 [
+ O4 o+ F& x _0 T 在接下来的几个月里,OpenAI计划为开发者提供更多便利,让他们能够更好地监控 API 使用情况并管理 API 密钥,这一点对于大型组织来说尤其重要。) \( g9 a" w3 M2 n; ^$ a' H' h% M9 e
* [. l2 G8 \, o, s. P
( B0 G( a* C; C2 A- b
0 ^6 P9 l/ o9 _4 u4 o* j x& e/ M* s0 Y' m0 I8 Z3 b
3 f/ S4 V4 G) [
/ l4 c" z$ ^# j2 M
+ c" x3 u! ` ~# @- B3 I7 E" Z |