传媒教育网

 找回密码
 实名注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
做个试验
查看: 492|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

GPT-4「变懒」bug被修复,价格暴降80%!OpenAI连更5款新模型,性能狂飙

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2024-1-26 21:52:32 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
【案例】: L. ~" ^0 A* O
4 q: S/ T0 N$ C1 ]4 d9 [7 Y
GPT-4「变懒」bug被修复,价格暴降80%!OpenAI连更5款新模型,性能狂飙
新智元   2024-01-26 12:18 发表于北京


. f3 j, S0 {0 E$ B9 L
新智元报道  
编辑:编辑部

3 f+ I' r; @* R2 z7 _
【新智元导读】昨夜,OpenAI一口气连更5款新模型。GPT-4 Turbo变懒问题修复,代码生成能力史诗级加强。另外,多款模型价格大幅暴降。
+ s5 Y" K+ H& D8 n. [  u) Q' q. K1 }, p% g- V3 a$ ~

# W) e/ s! O" z" _  s6 Z  GPT-4又双叒叕变强了!
6 B/ M0 o+ K8 f6 @

) B* i- a9 Z+ G  今天,OpenAI正式发布了更新版的GPT-4 Turbo——gpt-4-0125-preview
  k6 k* n4 [# Y) E
2 Y$ U- P0 I6 E& Z0 Z3 O# v+ @4 Y
  不仅大幅改善了模型「偷懒」的情况,而且还极大地提升了代码生成的能力。
# G' N/ m* B& l  E2 P# S
/ d1 _+ Q8 f. Q: X" {9 a

) t7 r8 C$ B& \, s1 |& \

8 }+ ~  x/ r6 n. w) W3 e1 n
  与此同时,OpenAI还发布了一系列模型和API更新,总体来说就是「更强的性能,更低的价格」。$ D! p( O4 V; A4 J: T. J; e+ ~
0 \* |* _- o& }+ p
  - GPT-3.5 Turbo更新——gpt-3.5-turbo-0125。输入价格大降50%,输出价格下降25%。性能上也有升级。
+ `  E# T, J2 y& c8 W: H5 i# j* J( ~! Q

, Q' [7 q# E$ O; R) ]  - 「迄今为止最强」的审核模型text-moderation-007,帮助开发者有效地识别有害文本。" X8 R2 A- K" A2 `5 |

$ z7 o+ W2 ]9 I+ C  两个新一代embedding模型:
& {4 L  e9 [: ?) m. H
/ \& U, R( T5 b4 e4 r
  - text-embedding-3-small,体积更小效率更高,价格直接砍到了原模型20%!支持512维和1536维两种大小。
3 v1 L$ R( O  P& l; N  - text-embedding-3-large,性能相比之前模型大幅提升,高达3072维的嵌入向量,价格是小模型的6.5倍。8 X$ ?- D% [) K5 t* ^
  最后,OpenAI还强调称,用户通过API传送的数据,都不会被用于训练新的模型。; a3 I1 ]) I- q) R3 K9 Z

, t0 x2 q1 e, r# i# n* ]$ d" ]

: |1 j: X4 G/ R: A

  J( A4 p* `1 q# Q, W  v& E
  GPT-4更强了,变懒bug修复
  自从去年11月份开发者大会发布GPT-4-Turbo以来,超过70%的GPT-4 API用户已经转用了GPT-4-Turbo预览版,从而能够享受最新的知识戒指日期、更大的128k上下文窗口和更低的价格。
! s+ C5 W: N8 N5 h' W8 T- N

. w+ O* u: r7 o% M5 n/ ~8 _/ _, K  最新更新的GPT-4-Turbo 预览模型——gpt-4-0125-preview在执行任务(如代码生成)方面比之前的预览版要更强,能够减少模型有可能出现的「偷懒」现象。
/ ?4 n# u( y  z# M! \* z% W  _

  Q* m$ f; r8 F, I! q  新模型还修复了一个影响非英文UTF-8生成的漏洞。  W  f! H; s- z0 x: o" p, f
  对于那些希望自动升级到最新GPT-4-Turbo预览版的用户,OpenAI还推出了一个新的模型名别名gpt-4-turbo-preview,它将始终指向最新的GPT-4-Turbo预览版模型。* T5 {7 h2 j1 ~; b
& j3 }8 q2 L$ c# S
  在未来几个月内,OpenAI还会推出具备视觉功能的GPT-4-Turbo正式版。
: U" i- v5 q# q( j% t* v) R# [. c" i( X

5 o6 r! B5 P; g! `, r. ]9 U
  GPT-3.5-Turbo喜迎「降价增效」
  下周,OpenAI即将推出新版的GPT-3.5-Turbo,型号为gpt-3.5-turbo-0125。
$ P$ ]& ~( U9 p( w# L# e

6 Y, ?, H. g3 W; C  在过去的一年里,OpenAI已经第三次下调GPT-3.5-Turbo的价格。
. u2 @- X8 k: C, V% Y! e4 b

6 }; t/ ^  L6 l' i, u5 m* c  新模型的输入价格下降了50%,现为0.0005美元/1k token;输出价格下降了 25%,现为0.0015美元/1k token。
+ u# }+ D* b8 n" {" O$ K. y; h  此外,模型还进行了多项改进,比如提高了按要求格式响应的准确性,并修复了一个导致非英文语言函数调用出现文本编码问题的漏洞。
% I' ^( O1 J! A% c! \2 x7 w% A( R( F
7 g3 B( W. M  k) Z
  在API中使用固定gpt-3.5-turbo模型名称的用户,将在这款新模型推出两周后,自动从gpt-3.5-turbo-0613升级至gpt-3.5-turbo-0125版本。
: l3 d/ N$ U1 b, f: F. {) |' E, z" Q. w3 b. \. f' d

0 R0 n. b9 k  N
  全新嵌入模型2连发:性能大涨价格狂降
  OpenAI推出了两款新的嵌入模型:体积更小、效率更高的text-embedding-3-small模型,以及更大、性能更强的text-embedding-3-large模型。6 v# ]0 x8 x. D$ k+ r/ e
- o$ E; P2 @! D! |! D
+ Y8 K' C5 B, Y; t! w+ o
* i9 M, ]2 i" S
  所谓嵌入(Embedding),就是将内容(如文字或代码)中的概念转化为一串数字序列。
) A. z% s* x9 L! i  通过这种方式,机器学习模型和其他算法可以轻松理解不同内容之间的关系,执行聚类、检索等操作。$ D0 @$ }3 ^  T
* n  `" O. `6 S- n0 `, G7 l" Y
  嵌入技术为 ChatGPT 和 Assistants API 中的知识检索功能,以及许多检索增强生成([color=var(--weui-LINK)][url=]RAG[/url])开发工具提供了强大动力。
$ ^" f4 X( b! W. ^3 x  「小」文本嵌入模型:text-embedding-3-smalltext-embedding-3-small是OpenAI的新型高效嵌入模型,与2022年12月推出的前代产品text-embedding-ada-002相比,性能有了大幅提升。+ B5 j% ?& q5 s* ^9 x: k
/ @- W% g0 a/ @6 D

/ E% U  V! F- {1 \: y) a" N3 N6 Z  - 性能更强. e6 T' t! g9 l! t
. Z/ ^2 X8 [/ U& y/ X
  在多语言检索(MIRACL)的常用基准测试中,text-embedding-3-small的平均得分从31.4%提高到44.0%,在英语任务(MTEB)的常用基准测试中,平均得分从61.0%提高到 62.3%。
& [* X0 P/ y$ ^$ I$ G6 [7 E9 z$ F5 m/ {! n2 P$ X/ F9 X# i
* E. j. W6 e, A) X6 `* Y- i% n4 }+ l
  - 价格实惠
5 o; h  _8 h9 `

" X; Y9 x; A8 L/ w& u+ y  text-embedding-3-small远比OpenAI之前的text-embedding-ada-002模型效率高,因此价格也大幅降低了5倍,从每千token的0.0001美元降至0.00002美元。
$ A+ d2 [  W( x& u& W3 P
" R/ i6 a0 u! C9 h9 E
  OpenAI不会停用text-embedding-ada-002,尽管OpenAI更推荐用户使用新模型,客户仍可选择继续使用上一代产品。
/ n. q; \0 {/ ~/ z1 i1 V2 S/ W4 p! P& P& \! K0 v
  v; b* E8 k% I  {
「大」文本嵌入模型:text-embedding-3-large
8 F& G& c2 z% V, A

7 J4 K$ I" [6 U- w* B. i+ u  text-embedding-3-large是OpenAI的新一代大型嵌入模型,能够生成高达3072维的嵌入向量。
% |) l5 v# M4 u5 s' M& ]" d9 f5 N) S  text-embedding-3-large是OpenAI目前性能最强的模型——* e/ A0 I* D3 b& n

, }: K# K( \2 \6 r2 F7 e. I  与text-embedding-ada-002相比,它在MIRACL上的平均得分从31.4%提升至54.9%,在MTEB上的平均得分从61.0%提升至 64.6%。  @' K' P* A. J4 s$ X6 M) j

6 L* i. r2 [4 b2 J& ?& G
6 N- E: `$ |$ w$ \5 N

% Y1 P8 S1 e1 L& c8 W  text-embedding-3-large的价格定为0.00013美元/1k token。
# {9 b# B7 P. A" n+ m; o* S, _% U, p1 p: F, L* ?
8 O) b, {1 t8 N: L

+ H* J- i% h2 U, c+ ]  ^6 k+ v, x! }' w3 }: _) G8 S1 H
  灵活调整嵌入向量  z! w5 |5 b  ^# c' M" g

8 C4 E5 D( E; d! [! J8 p  相比于小型嵌入,大型嵌入的存储和检索,如放置于向量存储库中,往往需要更高的成本,也消耗更多的计算资源、内存和存储空间。9 j6 B1 ]  d; |: R9 F+ x! K% n5 h

; C  Z2 Z7 N5 t. L3 Q* @" ^9 `  OpenAI的两款新嵌入模型均采用了一种特殊的训练技术,使得开发者可以在嵌入的使用成本和性能之间做出权衡。
' A( }. E! S. h" {) t/ b  具体来说,开发者可以通过设定dimensions API参数来有效缩短嵌入向量的长度(也就是去掉数列末端的一些数字),而这样做不会影响嵌入向量代表概念的核心特性。
/ d7 i9 S0 F- W* c( v' i) ?
5 Z8 t. ^6 F0 M- z1 I; }4 I2 l
  例如,在MTEB基准测试中,即使将text-embedding-3-large嵌入向量的长度缩减到 256,它的性能仍然超过了长度为1536的未经缩减的text-embedding-ada-002嵌入向量。, ], D- U, [0 p0 w% F7 H( ~& O, o
  这种做法极大地增加了使用上的灵活性。/ G* L& F$ E# ]% S* X# U& ~
$ n+ g7 ?/ I1 J) g+ F8 A
  比如说,当开发者需要使用一个只支持最大1024维度嵌入向量的向量数据存储时,可以选择OpenAI性能最佳的嵌入模型text-embedding-3-large,并通过设置dimensions API参数为1024,从而将原本3072维的嵌入向量缩减下来,以较小的向量尺寸为代价换取了准确度。+ O! K! @9 q, i( ?( D9 ]

5 [& h2 Q( ^# f4 U& y# _
+ M9 D/ @9 H/ S# b7 ~) z

: _* l1 Z! f/ X% T  h) p
  迄今最强的内容审核模型
  OpenAI提供的免费内容审核API可以帮助开发者识别可能有害的文本。
- J1 K, q2 i) D7 u" K% Z

7 E/ U5 g& |0 i8 |) J, U3 f* ]- [: g  作为OpenAI持续安全工作的一部分,OpenAI发布了迄今为止最强大的内容审核模型text-moderation-007。% O4 p* p3 I6 @+ N' a1 e
' N2 G- l5 m! W6 g
  此前的text-moderation-latest和text-moderation-stable,也将重新指向这个新模型。
7 }7 P( L4 T8 v; ^- Z6 X4 m* T& l2 a# G$ F, c! C" Y

/ O+ {" T2 ?2 A8 `
API后台更新,更好的API密钥管理
  OpenAI正在推出两项重要的平台升级,旨在为开发者提供对他们的API使用情况更清晰的洞察,并加强对API密钥的管理。% s; ]% J9 G1 l9 v# |& o: q+ j( H

& j3 m) Q0 t: U- M5 S; W$ W# t- F  首先,开发者可以直接在API密钥页面设置不同的密钥权限。
4 H0 G; l+ k* l, N4 G) F& x
' e9 w3 t; ~2 K  }
  举个例子,用户可以为一个密钥配置只读权限,以便用于内部的跟踪数据面板,或者设置为仅限访问某些特定的接口。
. O0 Z$ X1 M' _7 H  其次,一旦开启了密钥使用跟踪功能,使用仪表盘和数据导出功能就能够提供基于每个API 密钥的详细使用指标。这样一来,只需为不同的功能、团队、产品或项目分配独立的 API 密钥,就可以轻松地监控到各自的使用情况。, B' A7 f1 `8 q
& F' y' v4 u# l  Z# X# U3 b
  在接下来的几个月里,OpenAI计划为开发者提供更多便利,让他们能够更好地监控 API 使用情况并管理 API 密钥,这一点对于大型组织来说尤其重要。, B' y& x, z- S% m5 j( V+ l" s
$ Z7 |7 |% [6 k) a

7 n0 Y0 l/ o" Y
  `& Z  v+ R; Q- J3 z. Y- |

2 ^/ Q. k, A( L$ w; g/ F. I- R
来源:新智元(公众号)
3 K1 `& L9 \. F  T: }+ c- q链接:https://mp.weixin.qq.com/s/6deJkhCniZPCMdZdy1T2Yg8 Q/ k5 e8 L( s; j
编辑:李梦瑶. W7 R# v2 c% m7 L) x$ x" F. y
3 ?1 X' M# Z: ^4 s, p1 c
$ M  A( D1 _+ |0 N% ~% b+ @
& [' E  @! l1 ^. a* b8 v
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 支持支持 反对反对

发表回复

您需要登录后才可以回帖 登录 | 实名注册

本版积分规则

掌上论坛|小黑屋|传媒教育网 ( 蜀ICP备16019560号-1

Copyright 2013 小马版权所有 All Rights Reserved.

Powered by Discuz! X3.2

© 2016-2022 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表