2024级硕士程正元学术日志

刘海明

日志

刘海明

7.28.2025

实习，眼冒金星。

今晚必须把论文改好，明早发给刘老师。

之前的一些读书笔记：

《象征性交换与死亡》

3

这就是像幽灵般存在于交换价值中心的使用价值。但交换价值也通过后来的螺旋式发展，在占统治地位的代码等级中成为不在场证明。价值的每次形成都被其后的形成在更高的仿真等级中重新理解。

4：

仿真的意思是从此所有的符号相互交换,但决不和真实交换(而且只有以不再和真实交换为条件,它们之间才能顺利地交换,完美地交换)。这是符号的解放:它摆脱了过去那种指称某物的“古老”义务,终于获得了自由,可以按照一种随意性和一种完全的不确定性,展开结构或组合的游戏,这一游戏接替了以前那种确定的等价法则。

5：

终结这一切的并不是革命,而是资本本身。正是资本通过生产方式废除了社会确定性。正是它用价值的结构形式代替了商品形式。而且也是它在控制着系统目前的全部策略。

11：

因为劳动不再是一种力,它成为各种符号中的符号。它像其他事物-样被生产,被消费。它按照一种完全的等价关系与非劳动、与休闲相互交换,它可以与日常生活的其他一切领域相互替换。它被不折不扣地“异化”,不再是孕育特殊社会关系的特殊历史“实践”的场所。从此,它就像大部分实践一样,仅仅是一整套描述特征的操作。它进入了生活的总体设计,即进人了符号构成的框架。它甚至不再是那种受难,不再是那种作为最终解放(或者像在利奥塔尔那里,作为工人的享乐空间,即强烈的欲望在价值堕落和资本规则中的满足)的反面许诺而起作用的历史性卖淫。这一切都不再真实了。

16：

劳动(包括休闲形式的劳动)按照一种无所不在的代码,作为根本的压迫,作为控制,作为对某些受到调节的时间和地点的永久占领,侵人了全部的生活。必须把人固定在各处,固定在学校里、工厂里、海滩上、电视机前或进修中--这是永久的总动员。但这种劳动不再是原意的生产性劳动:从此它只是社会之镜,只是社会的想像,只是幻想的现实原则。这也许就是死亡冲动。

30：

货币是第一种获得符号地位并且逃离了使用价值的商品从此,它是交换价值系统在一种显形符号中的重复,它以这种身份让人清楚地看见市场(因此也看见稀少的事物)。但今天货币又多迈出了一步:它其至逃离了交换价值。它摆脱了市场本身成为被卸载了所有信息和意义的自主仿象,它自身成为信息并且在自身交换。此时它不再是一种商品,因为它身上既不再有使用价值,也不再有交换价值。它不再是一般等价物,即不再是市场的仲裁抽象。它的流通比其他一切都更快,是其他一切不可比拟的。当然,人们可以说它以前也一直是这样,从商品经济初期开始,它就是那种流通得更快并且把其他一切领域都带人加速的东西。

67：

仿象的三个等级平行于价值规律的变化,它们从文艺复兴开始相继而来:

-仿造是从文艺复兴到工业革命的“古典”时期的主要模式。

-生产是工业时代的主要模式。

仿真是目前这个受代码支配的阶段的主要模式，

第一级仿象依赖的是价值的自然规律,第二级仿象依赖的是价值的商品规律,第三级仿象依赖的是价值的结构规律。

105：

这也是现实在超级现实主义中的崩溃,对真实的精细复制不是从真实本身开始,而是从另一种复制性中介开始,如广告、照片,等等---从中介到中介,真实化为乌有,变成死亡的讽喻但它也因为自身的摧毁而得到巩固,变成一种为真实而真实，种失物的拜物教--它不再是再现的客体,而是否定和自身礼仪性毁灭的狂喜:即超真实。

107：

真实的定义本身是:那个可以等价再现的东西。这个定义和科学是同时代的,科学的公设是一个过程在一定条件下可以准确地再现:真实的定义和工业合理性也是同时代的,这种合理性公设了一种普遍的等价系统(古典再现不是等价关系,而是转写、阐释和评论)。在这个复制过程的终点,真实不仅是那个可以再现的东西,而且是那个永远已经再现的东西:超真实。

108：

事实上,应该反向阐释超级现实主义:今天的现实本身就是超级现实主义的。从前,超现实主义的秘密已经是最平庸的现实也可能成为超现实,但这仅仅限于某些特定的时刻,而且这些时刻仍然属于艺术和想像的范围。今天则是政治、社会、历史。经济等全部日常现实都吸收了超级现实主义的仿真维度:我们到处都已经生活在现实的“美学”幻觉中了。“现实胜于虚构”这个符合生活美学化的超现实主义阶段的古老口号现在已经被超越了:不再有生活可以与之对照的虚构,即使是胜利地对照一现在是整个现实都转入现实的游戏--这是彻底的幻灭,控制论的冷酷阶段接替了幻想的酷热阶段。

110：

因此到处都有艺术,因为人为方式处于现实的中心。因此艺术死了,这不仅因为它的批评超验性死了,而且因为现实本身完全被一种取决于自身结构的美学所浸透,与艺术形象混淆了，它甚至没来得及产生现实效果。现实甚至不再胜于虚构:它在梦幻产生梦幻效果之前就拦截了梦幻。这些系列符号造成精神分裂症眩晕,它们没有仿造,没有可能的升华,它们内在于自身的重复--谁能说出它们模拟的现实在什么地方?它们甚至什么也不再压抑(所以仿真才被引人精神病领域):甚至就连初级压抑过程在此都被消除了。冷酷的数码世界吸收了隐喻和换喻的世界。仿真原则战胜了现实原则和快乐原则。

总体而言，我觉得鲍德里亚的学术水平还是相当高的。

睡前，最后看一遍论文，明天早上起床，必须交。

7.30.2025

实习好累。

晚上和师兄聊聊论文，谈点感想：

1. 每天再忙都要花20分钟读书

2. 老师并不是具体帮你解答，只是为你拔高

3. 面对工作压力，保存神经最好的办法就是看哲学

4. 感受到了工作对人的异化，尽量别工作

5. 具体到论文：什么是思辨？思辨就是想的比别人深，用“解释学的方法”或者“价值重构”（师兄语）。对比量化。量化研究，一言以蔽之，就是因果关系。

以上。

8.2.2025

这一周末主要还是休息休息。缓和一下实习第一周带来的精神疲惫。

论文呢，也就可看可不看了，闲暇看看。GAP一周问题不大。

刘海明

7.20.2025

周日上午抽一些时间把论文改完，最开始的目标就是改得文从句顺。

下周再主攻续写，尤其主攻续写对新闻真实理论的拓展。

上午改了文稿下午要开始看书《分析哲学教程》、维特根斯坦《逻辑哲学论》。分析哲学教程这个作者很厉害，中国社科院的。

下午太热不健身了，晚上再说吧。今天硬拉。

下午五点去硬拉了，吃完饭云云晚上八点才到家，已经是疲惫了，神经疲劳。改了一会论文，神经很是疲劳，就是可以明显感受到我的中枢神经在抗议。于是不写了。

今日重写（改）了400字内容，感觉还不错。晚上即便压力再大，再雄心壮志，再怎么怎么样，都不要想论文了，休息。

睡前再看四十分钟书。

7.21.2025

今天从上午到下午四点把《2.微观真实与宏观真实的冲突》一节改完了，基本觉着没毛病了，再读最后一遍，找不出问题再继续往下改。

一定要抽空多看看维特根斯坦，很重要。

写到晚上痛苦得很，改不出来啊。

第三部分《受众误识》不用写那么多，明天改写到个1000字就可以了，晚上看看书吧。

23/24/25三天争取把理论拓展部分写出来，还是挺有难度。

《分析哲学教程》：

P13

《逻辑哲学论》的核心在于为思想的表达划清一条界限,严格区分可说的与不可说的:凡是可说的都是可以用清晰的逻辑语言表达清楚的,而凡是不可说的就必须保持沉默。这个思想的积极结果是,使哲学变成了一种关于命题意义的逻辑分析活动,而不再具有传统哲学认为的那种科学世界观的性质;它的消极结果则是,彻底抛弃了传统哲学问题,这不是通过指出它们的错误,而是通过逻辑分析表明,这些问题是以违反逻辑句法的方式提出的无意义的假问题。

P18

卡尔纳普的分析概念应当是这样的:“对于一类给定语句的分析……,严格说来,应当被理解为是在用另外一种语言来替代一种语言,它们两者或许只在很细小的方面有所不同。这里没有任何这样的断言,即一种语言正确,另一种语言不正确;而只有一种语言学建议:为了如此这般的目标,我们应当使用第二种语言,而不是第一种语言。……我们所得到的只是从给定语言的规则而来的分析性结论;既然它们是分析的,它们就没有做出任何真正的断言。”②由此,我们可以看出卡尔纳普的分析概念与弗雷格、罗素等人的观念有所不同。

P62

孔德明确地把对人的研究和对外在世界的研究作为哲学的双重内容他认为,神学和形而上学研究与实证哲学研究的关键区别,就在于对待人与世界的不同方式:神学和形而上学的真正精神是,它们用触及到人类现象的人类情感作为解释外在世界的基本原则:而实证哲学则相反,它总是把人的概念附属于关于外在世界的概念。这表明,神学和形而上学的出发点是人,根据人的意志和需要去解释外在世界,其结果就是忽略了外在世界的客观性和特殊性;相反,实证哲学是从外在世界出发,根据客观物质的自然规律解释人的现象和人类社会现象。由于实证哲学把人本身也看做自然的一部分,强调从物理、化学和生理学等方面研究人类本性和活动,这就避免了18世纪法国唯物主义的机械论错误。

7.22.2025

谁懂早上八点起来吃面晕碳睡到十二点半然后一点半开始改论文突然茅塞顿开的救赎感。

在家里就是爽吃爽学爽练。

下午把《受众误识与受众真实的冲突》一节改完了，觉得这一部分基本改得差不多了，可以了，至于理论拓展方面的给我我也实在写不像。晚上就看看书吧。

八点到九点把分析哲学教程看完。

P146：

从亚里士多德以来,哲学家们就始终认为,世界存在着现象与本质、式与内容、内部与外部或表象与实质等等诸如此类的区分,而哲学的任务是要通过现象达到对本质的认识。在《逻辑哲学论》中,维特根斯坦认为世界的存在就是事实的存在;由于事实的逻辑结构就是世界的逻辑结构,因而作为世界逻辑图像的命题就代表着世界的逻辑结构。这样,哲学的任务就是要揭示世界的逻辑结构。虽然这里的逻辑结构是以命题的形式表达出来的,但维特根斯坦这时的看法显然是以现象与本质的区分为根据的:世界的逻辑结构就是命题所要揭示的世界本质。然而,在维特根斯坦的中期思想里,他首先抛弃了这种关于存在世界本质的传统看法。

P147：

由此,维特根斯坦指出,我们是以无数不同的方式使用“复合”或“简单”等这些词的,因而对“世界是由简单的成分构成的还是由复杂的东西构成的?”这种哲学问题,正确的回答只能是“那要看你是在什么意义上使用'简单’和'复杂’这些词。”当然,严格地说,这并不是对问题的回答,而是对问题的反驳。

正是从否定存在抽象的简单对象出发,维特根斯坦否定了存在所谓的世界的本质。他认为,既然被看做构成世界本质的简单对象都是相对的,因而也就并不存在一种对所有的事实共同具有的本质结构。那么,我们通常是凭借什么把一些看似不同的东西都称为“语言”“世界”或“事实”的呢?维特根斯坦在这里提出了一个重要的概念,这就是“家族的相似性”。他指出,我们可以用某个名称去指某些不同的东西,是因为这些东西之间存在着类似家族相似性的东西。他提出“家族相似性”的概念,出发点主要是为了反对关于存在世界本质的看法。但同时,这一概念也成为他后期思想中的重要基石,因为正是基于对本质的否定和仅仅承认相似性的存在,他在后期取消了语言的本质结构,而把语言活动都看做是具有某些相似性的游戏:这种语言游戏理论是他后期哲学中的重要内容。

九点半洗澡后继续看金岳霖。

7.23.2025

今天看文献，看书，思考真实性这一部分接下来该怎么写：

《为真实辩护：交往真实与新闻真实的哲学根基转换_李泓江》

我们还需要对真实的复数性、生成性和对话性予以进一步阐明。其一，真实是一种复数的真实。事件是敞开性的，也是复杂的，任何事件都有着多种面相，因此，从不同侧面揭示事件的新闻文本可以同时为真，正如赵汀阳在论证真理的复数性时指出的，“如果一件事与众人有关，围绕这件事就会形成多维有效的关系，这些关系同样真实而必须一视同仁。因此，关于同一事件就存在着同样有效的多种真理。它们表达了围绕同一件事的不同关系。这些真理并非普遍必然为真，而仅仅在各种特定关系中特殊必然为真。于是，关于同一件事的各种真理有可能互相矛盾而又同时为真”（赵汀阳，2009）。与之相应，“新闻实践所涉及的对象具有‘潜藏’与‘隐没’的特质，这就使真相具有‘棱镜’多面体的特征”（姜华，2022）。其二，真实是一种生成的真实。生成的真实，意味着真实的实现是过程性的，世界处于不断生成变化之中，新闻事件同样也是动态性的，只有在动态性的表述和报道之中，事件的真实面目才会逐渐呈现、完整起来，正如马克思的有机报刊运动理论所揭示的，关于任何事件真相的整体呈现都需要经过一定的时间周期和社会过程，“只要报刊有机地运动着，全部事实就会完整地被揭示出来。最初，这个完整的事实只是以同时发展着的各种观点的形式出现在我们的面前，这些观点有时有意地，有时无意地揭示出现象的某一方面。但归根到底，报纸的这种工作只是为它的一个工作人员准备材料，让他把材料组成一个统一的整体。报纸就是这样通过分工——不是由某一个人做全面工作，而是由这个人数众多的团体中的每一个成员担负一件不大的工作——一步一步地弄清全部事实的”（马克思、恩格斯，1956：211）。不仅关于事件的整体图景是在动态的报道中呈现的，而且真实本身也是在同虚假的交锋、碰撞中得以“水落石出”的，如同科瓦奇和罗森斯蒂尔所说，“新闻试图从一个令人迷惑的世界里找到真实，它首先从错误信息、误导性信息或自吹自擂的信息中剥离出有用的信息，借着观察社群的反应，然后再完成去伪存真的过程”（科瓦奇、罗森斯蒂尔，2011：39-40）。其三，真实是一种对话的真实。真实是在人们的交往中实现的，新闻真实的实现同样要依赖不同主体之间的对话，事实上，也只有通过不同主体之间的对话，新闻事件的整体面貌才有可能得到相对完整的呈现，“谁也不能说掌握了全部新闻，但是通过每个人所掌握的分散的、不完整的片段，可以最终合成一个协调的整体”（瓦耶纳，1986：37）。如果说对话和交往从来都是真实实现的手段的话，那么，在“信息共产主义”的语境下，真实实现的对话性有着越来越明显的体现，“新闻真实不再是某一种眼光中看到的真实，而是多元眼光中‘对话’‘协商’的真实，不是‘我的’‘你的’‘他的’真实，而是‘我们’共同认知、共同反映、共同呈现新闻事实的真实，是‘我们’以主体间关系有机作用、有机影响、有机统一而达致的有机真实”（杨保军，2014）。换言之，新闻真实是在“动态的网络化实践”中达成的事实性共识（徐笛、梁鹤，2023），有赖于多元行动者网络的“平衡”和不同新闻行动者之间的“协作”（王辰瑶，2021）

· 典型表现

o 复数的真实：事件复杂多面，不同侧面新闻文本可同真，要整合“碎片真相”。

o 生成的真实：真实有时间和过程性，是客观事物绽开和人认知完善过程，在与虚假交锋中显现。

o 对话的真实：新闻真实靠主体间对话实现，是多元眼光“对话”“协商”的结果，依赖多元行动者协作。

今天要做的就是：阅读、学习、省思、内在整理

《生成式AI幻象的制造逻辑及其超真实建构的文化后果》

⑦法国哲学家让·鲍德里亚(Jean Baudrillard)将“拟像”视为“编码规则要素及媒介技术操作的赝象”⑧，是“虚构的”或“模仿的”事物代替“真实”的过程。进入“仿真”阶段，“拟像”代表着后现代社会大量拷贝、极度真实而又没有本源、没有客体指涉、没有根基的虚拟存在或幻象，包括形象、符号、影像或景观等。正是“拟像”在替代“真实生活”和存在于真实世界中的客体与实在。

但后现代哲学家则尝试用“拟像”来阐释真实与媒介再现，并用“超真实”(hyperreality)的概念进一步揭示“符号真实”(symbolic reality)与“客观真实”的断裂与僭越。所谓“超真实”，就是一种没有原型和真实性的真实，由一种真实的模塑制造的真实①，它比真实还真实，真实不再是那个可以再现的东西，而永远都是已经再现的东西，即超真实的东西②。可见，对后现代哲学家而言，符号真实与媒介再现所构造的幻象已然超越并替代真实本身。大众传播媒介并非在接近客观真实，它们只是在一味地炮制真实、制造幻象。

五、生成式AI幻象与超真实建构

鲍德里亚将“拟像世界”分为四个等级或序列：仿造(counterfeit)、生产(production)、仿真

(simulation)和分形(fractal)。第一序列的拟像是从文艺复兴到工业革命“古典”时代，其显著特征是“仿造”，遵循自然价值规律，即“使用价值”。比如，彼时对艺术真品的复制只通过手工临摹完成，真品具有独一无二的客体身份，原作之外的仿造均是赝品，凭借人类经验能够细微感知客体与符号、现实与幻象的差异。在口语文字时代，媒介制造的幻象属于第一序列的拟像，其是对某种基本真实的反映。第二序列的拟像是工业时代，其显著特征是“生产”，遵循商品价值规律，即“交换价值”，机械复制的技术成为艺术生产的一种新方式或新媒介．机械复制使得艺术品的价值被低估，因为其可以被无限复制，最终导致灵韵丧失，原作与赝品之间的从属关系被扭转，客体和符号成为等同物。印刷和电子媒介制造的幻象对应着第二序列的拟像，其中的幻象开始掩盖和篡改某种基本真实。第三序列的拟像是当下受二进制代码系统支撑的时代，现代的符号生产阶段最显著的特征是“仿真”，遵循结构价值规律，即“符号价值”，“拟像”亘古有之，而“仿真”则是后现代社会的产物。所谓“仿真”。是指一种不以客观现实为基础但又极度真实的符号生产和行为过程。⑤“仿真阶段”意味着客体不再只是通过机械复制的方式被复制，借助二进制代码和算法，客体能够被计算机模拟生成，即二进制代码正在生产真品，客体开始被符号取代。

媒介再现中所出现的幻象和种种欺骗的结果往往被视作人为的，即人类利用技术制造幻象，欺骗只是一种人类行为，媒介与技术在此过程中保持中立状态，这是基于人类中心主义的论断，往往忽视媒介本身的能动性

晚上看鲍德里亚，直接大段复制整理进论文中。

晚上看一个小时金岳霖，白天电脑看多了眼睛不舒服。

最后一小节不写了，干脆总结也不做了。就看看书准备缝合怪了，写的一点杂七杂八的念头如下：

“

（三）试论智能环境中新闻真实理论拓展的可能性——基于大模型幻觉现象的阐发

传统的真实性理论能否适应技术的快速发展，有待探讨。本文在这里仅做一些关于真实性理论拓展的简单探索：

认为机器是在虚构是一种传统的真理观。

首先，符合论作为实践的准则，不能一概抛弃（引用一下中传新闻大学那篇），应该实现一种交往性的符合。

如何理解大模型幻觉的虚构与“真实”的关系，是欺骗吗？是与真实对立吗？这就充满了人类中心主义的傲慢。大模型幻觉并非事实上的虚构，而是一种技术层面“超真实”(hyperreality)，就是一种没有原型和真实性的真实，由一种真实的模塑制造的真实。

（真实的唯一性和真理观问题。）

”

这一部分就放到以后毕业论文来写，这里这篇论文就暂时不提了。之后的时间对这个问题进一步阅读、思考、前途似海，来日方长。

《论机器行动者对交往真实理论的拓展》这或许都能单独写一篇文章了。

7.24.2025

昨晚没睡好，精神压力有些大。

今天把论文整体重读一遍。改最后的语病，文献格式，作者名称格式。最重要的，标题修改。

晚上刚刚改完了一段结语800字，休息。

7.25.2025

上午处理完入职手续，今天把论文结尾写完。

上午写了400字新闻真实理论方面的反思，有一分事实说一分话。

下午看《象征性交换与死亡》，把超真实理论这一块自己一直想写但写不出的用结尾的方式简单谈谈。

然后再做最后一段的总结。

果然，用一两天大段时间来看书之后，写文章脑子就是清晰好用。

晚上看金观涛。

没看懂他是研究什么的，拾人牙慧。书写的跟观后感一样，还是过时的观后感。看个两天不看了，意义不大

7.26.2025

上午看书，下午把论文收尾。

历史的巨像这本书，后面写古罗马经济、中国经济部分写的还挺好。

刘海明

7.14.2025

上午把倒数第二小节写完了（1100字）

下午到四点第四小节开头写了一段，开始找文献找资料做佐证。今天要完成基本收尾工作。晚上继续加油努力干。

另：金岳霖越到后面越看不懂，有点深奥。

（即便是说“要干什么”也要具备理论深度，不能泛泛而言）

有点感冒了，头昏。明天最后一章必须结尾，熬也要熬出来。下午还要去常州看姐姐。

九点四十六，睡前再看一会甘少平的文章，学习模仿。最近休息不好，早点睡觉。

《利他主义》

“现代化的进程开启于欧洲。这不仅与近代自然科学和技术的发展在这里出现有关,也与欧洲政治文化环境的特点相系。与亚洲大国相比,欧洲的政治共同体在规模上都比较小,国家面积越大,臣民逃脱的可能性越低;欧洲富有的商人可以躲避特别残暴的统治者,这迫使了欧洲君主对臣民财产的某种认可;再加上皇帝与教皇的竞争,基督教教派的分化与血腥战争,也导致统治者权力的分散化。并非欧洲的君主多么有德性,而是由于其力量相对有限,导致其对臣民利益及其权利的某种顾及。传统社会建立在统一世界观基础之上的价值共识最终解体,为作为现代性之特征的社会功能的分化创造了前提。社会开始分化为政治、经济、法律、科学、教育等子系统,依照各自特有的法则运行并分别取得高效的业绩。”

“如上,对个体行为者而言,利他主义之道德在现代社会不是取决于内在的善良动机,而是取决于益处上的激励。“利益”概念不与伦理学相冲突,而是处于激励伦理的核心。于是道德激励便与经济激励相通相融,因为经济逻辑恰恰体现在对益处的权衡上,它擅长用价格因素来调节人的行为。这样一来伦理学与经济学便进入一种密切的互动关系。一方面,伦理上的意图必须依靠经济激励手段才能得到实现'道德只有顺从经济上的激励逻辑才能贯彻下去,而非背离之”(P96);另一方面,经济学通过践行道德应当而行使了一种哲学的功能,“经济学是伦理学运用其他的、现代的、契合时代的手段之继续”(P84)。一句话,“伦理学没有经济学是空的,经济学没有伦理学是盲的”(P263)。”

7.15.2025

上午写制度层面的信任建构，下午开车去常州去看住院姐姐，好累。

不过今天满打满算把第三部分全部写完啦！

晚上最后再把一句话适度修改一下，看海德格尔的文集，想想怎么组织语言比较好。

今天满打满算终于算是写完这一章节了，真的是太痛苦太难了。（不过还是挺过来了。）

睡前再浅浅看一下《海德格尔论媒介》。现在唯一的乐趣就是看书和健身了。

黄旦的文人气太浓了。

7.16.2025

昨天下午去医院看姐姐，中午开高速喝了太多茶叶。深度失眠，早上十点才起。

从上周开始就被各种各样的事情缠身，官司、丧事、喜事、医事。没有好好进入生活状态，尤其是没有好好健身。

总体上论文还是稳步推进的，今天进入第二部分的修改。相对来说还是简单的。

上午先看看海德格尔论媒介。下午一定要抽时间去健身了，健身这个东西就像是开高速，超速也就是上瘾了要适当减减油门，速度太低生活节奏被拖垮了就要踩踩油门。

“当你抑郁了，说明你活在过去。当你焦虑了，说明你活在未来。当你平静了，说明你活在当下。”

上午吃饭前再找一下之前自己提的修改补充建议。还要把写完的第三部分的文献格式改了，这个就放到晚上吧。

下午健身前把论文第二部分语体方面的修改改完了。总体来说确实强度不大。很简单。

晚上家人从常州回来，估计七点多要开始做饭，晚饭前这一个多小时改会文献格式，把第三部分文献格式改完。

下午练的小臂劳损了，晚上看书吧。

7.17.2025

今天第二部分至少改写现有文章一半。一字一句认认真真地读。

一个人对伴侣的态度，能够反映他对学术的态度。冷静想想吧。

今天已把2000字的内容修改完。

7.18.2025

今天把剩下来3000字左右的改写完，如果这一改写过程中存在续写，那么续写容量为1500字。

7.19.2025

周六休息，晚上看会马桥词典。无论看多少都不再翻阅了。

刘海明

7.5.2025

周六晚上看书。

金岳霖写实在太好，很多问题一针见血：

写中国哲学史就有根本态度的同题。这根本的态度至少有两个：一个态度是把中国哲学当作中国国学中之一种特别学问，与普遍哲学不必发生异同的程度问题；另一态度是把中国哲学当作发现于中国的哲学。

7.6.2025

周日。

金岳霖实在太厉害了，很多问题想不通的看他的书豁然开朗。写的太好了！

今晚睡前又把前面论文改改。明天上午去修车，下午写镜像性部分。

明天的论文强度不大，镜像性、杀熟、脆弱。

7.7.2025

今天好累啊，上午开车修车，下午写论文。不过虽然累，也产出了1000字高质量，虽然这一小节还没写完，但是太累太困了。我要洗澡睡觉了。

睡醒就是写：把这一节逻辑理顺之后快速收尾，思路就按照桌面上放着的思维导图。再简单看一下论文，简单思考一下杀熟、信任的脆弱性、媒体信任三者之间的关系，顺理成章地写完（因为信任脆弱性只是一种描述，并不必然导致不信任，只能说，媒体信任因为其脆弱性更容易被破坏，那么其实只要回答脆弱性和杀熟之间的关系即可）。

*有必要的地方记得参考学姐和喻国明的论文（不过感觉看了好像也帮助不大，没什么启发。现在主要不是多看论文的问题而是把思路理顺的问题。就差临门一脚，解释清楚杀熟现象和信任脆弱性之间的关系。是什么呢？是什么呢？是什么呢？）

*上午把论文快速收尾之后，相当于第三部分大半部已经写完，要把参考文献的各式统一快速改好。

*如果都搞完了，晚上有时间的话构思一下下面的内容，构思完三天写完重建。彻底疯狂

7.8.2025

这一节快写完了，但是多读一点文章巩固一下知识面，为接下来接上来写作都好

《双重脆弱性与适度信任：从ChatGPT到Sora》还行，信任的原理分析的不深刻。

一天写完就急头白脸，两天写完就看看论文。一天有一天的搞法，两天有两天的搞法。事缓则圆。

11:29大脑突然死机。。。

11:51上午基本把这一段完善完，写的还可以，勉强完善好。

下午健身前，1.把一些短文和论文看完。2.参考文献改完。

《大模型智能体幻觉难题：成因、风险与应对_徐琦》：

在与智能体对话中，对话模型更多是在模仿数据的分布特性，而不是生成忠实于真实信息的输出。这意味着模型可能只是简单地复制或复述训练数据中的模式，而不是真正理解和生成符合实际语境的回答。

幻觉源自于模型本身固有的生成机制和知识更新困难，本质上反映了 LLM在知识存储、事实校验和逻辑推理上的固有不足，而并非应用层面设计的缺陷。

在自然语言生成（NLG）任务中，尤其是开放域对话系统中，模型被要求生成自然、流

畅且具有吸引力的对话，为了实现这一目标，模型通常允许生成多样化的回复。这些回复可能包含主观意见、闲聊内容，甚至是在缺乏精确事实支撑的情况下生成的内容。这种任务的特性使得模型在生成文本时不需要严格地与输入的源信息保持事实对齐。

同时，社会偏见也深植于社交媒体平台中，模型可能会无意中习得这些偏见，并将其传播到生成的内容中，尽管这并不完全是幻觉，但某些与性别、国籍等相关的偏见确实与幻觉密切相关。

（这段直接在新闻真实部分写入幻觉和偏见的关系，这个关系要好好唠一唠。这篇文章虽然发的期刊水平一般，但是文章质量很高。）

自回归语言模型的限制主要体现在上下文依赖的捕捉能力和注意力分散问题上，GPT 类模型（如 GPT-2、GPT-3）采用单向自回归预测（causal autoregressiveprediction），这意味着模型在生成文本时，每个词的预测仅基于其前面的词。模型可能难以理解句子中相隔较远的词之间的关系，导致生成的文本在逻辑连贯性上存在问题 [39]。序列长度的增加，模型的注意力机制可能会变得分散，导致对长程依赖的推理不稳定。

而暴露偏差则源于训练和推理阶段的不一致，导致累积性错误和幻觉的产生 [40]。在训练时，模型通常使用教师强迫（teacher-forcing）的最大似然估计（MLE）方法。简单来说，模型在生成每个词时，是基于真实的前一个词（ground-truth prefix sequences）（即人类标注的正确历史）来预测下一个词的。而在推理时，模型生成的下一个词是基于模型自己之前生成的词（historical sequences previously generated by itself）。这种差异可能导致模型在推理时生成的序列与训练时看到的序列不同，从而产生累积性错误。即模型一旦在推理过程中生成了一个错误词元（token），后续的生成内容可能会基于这个错误进一步偏离事实，形成“滚雪球”效应。这种累积性错误会导致生成的文本逐渐偏离正确的路径，最终产生幻觉 [41]。

另外，SFT 知识边界与过度拟合（Over-fitting onNew Knowledge）也会带来幻觉问题，SFT常通过人工指令让模型输出超出其原有知识边界”的内容，若模型无法有效吸收这些新知识，便可能编造事实。传统SFT 通常要求模型对每条指令都给出回答，而不鼓励模型表达“不确定”[42]。缺乏“拒答”机制（Inabilityto Reject），当用户问题超出模型掌握范围时，模型倾向于编造答案而非拒绝作答，导致幻觉频发。

在传统的强化学习中，模型通过与环境的交互来学习最优的行为策略，以最大化累积奖励。然而，定义一个合适的奖励函数往往非常困难，尤其是在复杂和多样的任务中。基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）通过人类的反馈来训练和优化模型的行为。这种方法结合了强化学习和监督学习的特点，使得模型能够更好地理解和满足人类的需求。但是即便经过RLHF 训练，即使模型内部判断某个回答可能是错误的或不准确的，模型依旧可能为了迎合评测者（humanevaluators）而输出与自身内部判断相矛盾的内容，生成一个更符合人类评测者期望的回答，以获得更高的奖励或评价，即逢迎性（sycophancy）[43]。

数据层优化可以利用利用模型编辑技术，对模型内部的知识进行修正，确保错误信息不会被固化。采用检索增强生成（RAG）方法，在生成时结合外部可靠知识库，为模型输出提供事实依据，从而减少幻觉现象。

训练层可以通过改进预训练过程，优化训练目标，减少曝光偏差，降低长尾知识和模糊概念带来的幻觉风险。在监督微调（SFT）过程中，合理设计任务和指令，使模型在对新信息的适应上不倾向于编造信息。针对强化学习自人类反馈（RLHF）阶段，调整训练策略以防止模型为了迎合评估而产生过度自信和不真实的回答。

在推理层面的解码过程中，采用事实性增强解码策略，通过控制采样温度和约束生成概率分布，确保生成内容更贴合事实。使用忠实性增强解码方法，强化模型对输入指令和上下文的忠实表达，避免逻辑或信息上的偏离。

下午看了两篇文章，晚上改格式。

引用格式注意：

​译著	[德] 黑格尔. 精神现象学[M]. 贺麟, 王玖兴, 译. 北京: 商务印书馆, 1979: 120.
​多卷书	陈登原. 国史旧闻: 第1卷[M]. 北京: 中华书局, 2000: 29.
​古籍	司马迁. 史记: 卷二十五 李斯列传[M]. 北京: 中华书局, 1959.（卷次用阿拉伯数字）
​电子书	王夫之. 宋论[M/OL]. 刻本. 金陵: 湘乡曾国荃, 1865[2023-05-01]. http://example.com.
​会议文集	牛志明, 等. 综合湿地管理国际研讨会论文集[C]. 北京: 海洋出版社, 2012.

​出版地是城市名​（如北京、南京），而非省份。

​标注格式：城市名: 出版社, 出版年（如上海: 上海古籍出版社, 2019）

​作用：帮助读者定位文献来源，体现学术严谨性。

​关键点：出版地只需写城市名（如“郑州”而非“河南省郑州市”），国外文献需补充国家名

实际操作中可借助文献管理工具（如EndNote、Zotero）自动生成符合国标的格式。

不同类型网络文章的引用示范

​1. 普通网页/报告

作者. 文章标题[EB/OL]. (更新日期) [引用日期]. URL.

​示例： 国家统计局. 2023年中国人口普查报告[EB/OL]. (2024-01-15) [2024-07-08]. http://www.stats.gov.cn/population.

​2. 在线期刊文章

作者. 文章标题[J/OL]. 期刊名, 年, 卷(期): 页码. (更新日期) [引用日期]. URL/DOI.

​示例： 李华. 人工智能在医疗诊断中的应用[J/OL]. 计算机科学, 2023, 40(2): 45-50. (2023-06-20) [2024-07-08]. https://doi.org/10.1234/abc.

​

3. 学术数据库资源

作者. 文献标题[D/OL]. 保存地: 保存单位, 年份. (更新日期) [引用日期]. 数据库URL.

​示例： 王磊. 气候变化对农业的影响研究[D/OL]. 北京: 中国农业科学院, 2022. (2022-05-10) [2024-07-08]. https://www.cnki.net/kcms/detail.

​

4. 政府/机构文件

​

机构名称. 文件标题[EB/OL]. (发布日期) [引用日期]. URL.

​示例： 教育部. 高等教育数字化转型行动计划[EB/OL]. (2024-03-01) [2024-07-08]. http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb.

报纸文章引用格式：

根据中国国家标准《GB/T 7714-2015 信息与文献 参考文献著录规则》，报纸文章的引用格式需包含作者、标题、报纸名称、出版日期和版次等核心要素，具体规范如下：

---

📰 ​一、标准格式与结构​1. 印刷版报纸（无网络来源）​

格式：
作者. 文章标题[N]. 报纸名称, 出版日期(版次).
要素说明：

• ​作者：
  
  • 个人作者：全名（如谢希德）；
  • 无作者：以新闻机构名称开头（如人民日报社）；
  • 多名作者：最多列3人后加“等”（如张伟, 李芳, 王强, 等）。
    
• ​标题：完整文章标题，不加书名号。
• ​文献标识：[N]（报纸文章固定标识）。
• ​出版日期：格式为YYYY-MM-DD（如1998-12-25）。
• ​版次：括号标注（如(10)表示第10版）。
  

示例：

谢希德. 创造学习的新思路[N]. 人民日报, 1998-12-25(10).

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​2. 网络版报纸（含在线来源）​

格式：
作者. 文章标题[N/OL]. 报纸名称, 出版日期(版次)[引用日期]. URL.
新增要素：

• ​载体标识：[N/OL]（表示网络版报纸）。
• ​引用日期：读者访问网页的日期（[YYYY-MM-DD]），​必须标注。
• ​URL：完整网址（需长期有效）。
  

示例：

傅刚, 赵承, 李佳路. 大风沙过后的思考[N/OL]. 北京青年报, 2000-01-12[2025-07-08]. http://www.biyouth.com.cn.

---

📋 ​二、特殊情况的处理​1. 无明确作者

·       以新闻机构名称替代作者：

人民日报社. 京津冀协同发展规划纲要发布[N]. 人民日报, 2024-06-15(1).

​2. 外文报纸文章

• 作者姓名：姓前名后，名缩写（如BROWN A）；
  

·       报纸名斜体，其他格式同中文：

SMITH J. Climate Change Impacts Agriculture[N]. The New York Times, 2023-05-20(7).

​3. 连载文章

·       分次引用不同日期的内容，不合并标注：

王林. 城市化进程中的环境挑战（上）[N]. 中国环境报, 2024-03-10(5).
王林. 城市化进程中的环境挑战（下）[N]. 中国环境报, 2024-03-17(5).

📊 ​四、印刷版 vs 网络版格式对比

​要素

​印刷版格式

​网络版格式

​作者

张三

张三

​标题

科技创新推动产业升级[N]

科技创新推动产业升级[N/OL]

​报纸名称

科技日报

科技日报

​出版日期

2025-06-20

2025-06-20

​版次

(3)

(3)

​附加项

—

[2025-07-08]. http://example.com

---

💎 ​总结

报纸文章的国标引用需严格遵循 ​​“作者–标题[N]–报纸名–日期(版次)”​ 结构，核心原则包括：

✅ ​完整性​（作者、日期、版次缺一不可）
✅ ​准确性​（日期格式、版次标注需规范）
✅ ​可溯源性​（网络版需补充访问日期和URL）

工具推荐：

• 使用知网、百度学术导出功能自动生成格式；
• 通过DOI或官方网站获取稳定链接，避免失效。
  

附：​权威报纸官网引用示例
人民日报：http://paper.people.com.cn/rmrb/html
中国青年报：http://www.cyol.com

晚上十点，把第三部分目前所有的参考文献格式都搞定了，睡前写一会日记。

世人都想走最躺平的路，熟不知最躺平的路往往就是最危险最困难的，因为人人都想挤破脑袋进去。而看似最痛苦的路，最少人走的路，最适合自己的路，往往才是正确的答案。

睡前再看会逻辑学。

7.9.2025

今天写属性层面的信任重建。

白天把信任重建的可能性写了，把构思规划调整了一下。有些之前没理顺的问题理理顺。纸面工作量不大，高质量文本400字。

看看论文，看看短文。

https://wxb.xzdw.gov.cn/wlzl/202504/t20250411_563157.html（这篇没什么意思。）

晚上必须把第一个信任重建写一段。

晚上工作至九点半。写了一段，介绍了为什么用这三个机制。

从大模型幻觉的特征出发无法直接得到信任重塑方面的行动结论，因为技术特征仅是引发信任风险与危机的变项，由于其不以人意志为转移的内在逻辑而被现象化描述，和现实问题的解决路径没有必然联系，媒体信任重建问题应当从“信任何以产生”方面入手。本文根据媒体研究中信任生成的经典分类，基于大模型幻觉的现实风险倾向，得到以属性为基础的（characteristic-based）、以过程为基础的（process-based）、以制度为基础的（institutional-based）三重信任重建机制分析。“属性基础”反映被信者内在特征，“过程基础”能够描述信任委托方与受托方的互动关系，“制度基础”则关注信任重建时的积极外部效应，三重机制基本能够覆盖大模型幻觉背景下媒体信任重建所涉及的对象及关系，包括机器逻辑、人机互动、受众分析、媒体伦理等议题。该分类结构最早出现于扎克（Zucker L.G.）对于美国经济结构中信任问题的研究（与卢曼一样，扎克也受到帕森斯的社会系统理论影响），后被引用至新闻传播学领域，具有较强的规范性与适应性。

一天800字的工作量，差个文献没找，勉强行了。

7.10.2025

今天很累，上午高质量600字属性信任。

“以属性为基础的信任是一种简单直观的信任，由于“特征判断”往往是社会化的产物，属性基础的信任更具秩序且更为坚实，例如熟人社会中的邻人之信。所谓“属性”自然是指被信者的属性，数字媒体为智能内容提供流通空间，大语言模型的品质决定智能信息的质量进而影响个体的判断、传播与信任感知。用户的直接信任或不信任的对象是大模型内容，间接信任或不信任的对象才是数字媒体平台，二者在一定情境具备同构性，因此对二者属性的探讨皆有必要。”

非常好，这个问题解释清楚了。

看陈昌凤基础设施论文：

选题方面：

“而ChatGPT能够从多个层面开拓视角,生成多元化、多角度的备选题目,供记者评估筛选。一是帮助记者发现热门话题、趋势和事件以及被忽视的、有价值的新闻选题;二是通过分析读者的兴趣和需求,选择更具吸引力和影响力的新闻选题;三是通过关注和分析新闻事件中不同群体和利益方的需求及反应,提供更为全面客观的选题。同时,ChatGPT能够通过“聊天”为记者指点迷津,启发记者确定新闻选题的路径与方法,提供思维索引。最终,ChatGPT能够协助记者获得选题。”

这里可能涉及幻觉和媒体内容生产的关系，我觉得和用户信任关系不大。

ChatGPT可用于对话系统、文本总结与机器翻译等多种场景。在美国,《纽约时报》正在制定使用聊天机器人的工作指南。《内幕》(Insider)则于2023年4月成立工作组以测试将人工智能负责任地纳入其工作流程的方法,并鼓励记者开始谨慎试用ChatGPT等编写的文本、报道大纲、纠正拼写错误、优化标题、帮助生成采访问题等。[9]全球一些记者已经在使用ChatGPT进行自己的采编工作。ChatGPT于2023年3月通过插件接入实时更新的互联网,逐步形成生态,展示其极具潜力的应用前景与可能。目前,ChatGPT的核心功能应用主要包括搜索引擎、内容创作以及问答客服三个方面。

1.搜索引擎 ChatGPT汇聚了海量的数据,包括维基百科、网络爬虫、期刊论文、新闻报道、百科全书以及超大规模的中文语料等,总数据量近45TB,形成了一个强大的基座模型。GPT-4的训练语料增添了图文文件、照片、图表以及截屏等多种类型的图像。因此,ChatGPT具备极强的学科穿透能力,整合了多方知识与资源,能够为用户提供融合性、创新性、条理化回答。相比于普通的搜索引擎,ChatGPT可以更加准确地理解用户的指令与需求,有条理地整合、概括与呈现搜索结果,还可以结合上下文为用户预测未知的相关内容,萃取高质内容。

2.内容创作 ChatGPT作为生成式人工智能的前沿技术,可用于广告文案、语言翻译、代码生成、诗歌创作、小说续写、法律文书、新闻稿件、生活服务等场景,结合用户的个性化需求,快速生成相应的内容。“遍阅群书”后的ChatGPT在创作型任务方面表现出色,GPT-4增加了多模态内容的生成,包括丰富多彩的图片。ChatGPT还能够记录人类的历史行为数据,通过建模来模仿人类的思维活动,生成思维图谱等高级认知成果。此外,ChatGPT能够进行语言的重组,模仿人脑的神经网络进行联结,生成新的概念名词,成为数字化知识生产的新动能。

“如何审思不同新闻生产范式中的人—机关系?唐·伊德在《技术与生活世界:从伊甸园到尘世》一书中从技术现象学的角度出发,总结了人与技术的四种关系,分别是海德格尔的锤子所代表的“具身关系”、胡塞尔的“伽利略”所代表的“诠释关系”,以及梅洛庞蒂的“羽饰”所代表的“它异关系”和“背景关系”。[22](PP.33~41)在计算机辅助新闻报道的阶段,人—机关系趋向于它异的结构,人类能够借助工具扩展微观和宏观的知觉,是人类身体的延伸。而到了人机协同新闻阶段,人—机关系不仅是具身的,更呈现出“互构”的特征。机器不是工具,不是主体,而是成了人类栖息的环境,参与构成人类认知自我和现实的再本体论化的装置。以GenAI为代表的数码物内嵌在社会构型中,与人类共同建构着信息性实践关系,达到碳基生物和硅基生物的融合。[23]此时,智能新闻业的主体、价值、边界和业态都面临着重塑和革新。”

这段写的非常好，种草了。

7.11.2025

上午看几篇文献和短文，必须把属性部分收尾，写多少算多少，写800或1000都行。

都是回应一个问题：怎么样重建信任？？？

几篇微信短文都没什么意思，理论程度太低。

下午必须尽量把过程多写点。过程好写：1.透明性、2.无知反馈、

到上午十一点，第一小节的属性写完了。开始继续看文献，想接下来的一段要怎么写。今天尽量要把二节也写完，有时间再健个身，不健身睡不好觉。

改第二部分的时候把之前整理的要修改的全内容翻出来，应该在日记里面或者《舆论汇报》文件夹里。第二部分对我来说最简单所以放在最后。

智能平台的避风港原则：

https://www.glo.com.cn/Content/2019/12-23/1846091535.html

下篇论文写这个。

只要看得够多，找得够多，一定会有创新点。别人不知道的事你普及了不就是创新。

一句话解释清楚逢迎性和幻觉是什么关系！答：逢迎性可能造成幻觉。

7.12.2025

今天极度劳累。

早上三点半起床回舅舅家祭祖，开一下午车回江阴吃饭，晚上继续开车九点到家。

明天休息放松一下：上午睡眠、无他，下午健身、无他，晚上看电影、无他。

刘海明

6.29.2025

周日，晚上八点，假期结束，看看几篇论文。尤其关注智能信任方面内容。准备明天的高强度写作。

《知识生产视域下生成式人工智能信任的复合框架、作用机制与未来进路》：暗知识理论可以直接用进论文。

“在人机交互的过程中，用户作为认知主体，对生成式人工智能的信任也因此呈现出涵盖技术信任、准人际信任、系统信任以及自我信任的复合结构。”

“我们也应注意到，生成式人工智能技术所依托的联结主义技术路径，由于摆脱了符号主义对规则与逻辑的依赖，也引发了诸多不可言明的解释困境。例如，伴随着模型的不断增大，模型对现实世界的幻觉感知非但没有减小，反而越发严重，对弱势群体的刻板认知也呈现同样规律”（ZHOU L，SCHELLAERT W，MARTÍ NEZ-PLUMED F，e t a l. L a rg e r and more instructable language models be c ome le s s re li a ble . Na tu re，2024（10）：1-8.）

参考文献直接用进第一部分最后一章。

“在智能技术迅猛发展的当下，生成式AI 因其模拟人类对话、逻辑推理、道德认知等能力，展现出前所未有的类人特质，在某种程度上成为与人类等同的交流伙伴。人类主体有可能与机器共同协作完成任务，亦可能对机器主体产生心理依赖与情感需求［7］”

“例如，公众会对一家具有数据资源更雄厚、技术团队更专业、更遵守行业规范的科技组织所研发的生成式AI 产品抱有更高的信任水平。”

这样的举例方式值得学习。

“生成式AI 与用户基于交互的内容生产模式决定了信任客体的边界正在变得模糊［13］。在此模式下，人类用户自身的提问与引导也将影响生成式AI 的思考模式与输出内容，人类的作用深刻嵌入人机交互的知识生产链条中。由此，人类对生成式人工智能的信任不再是对独立分离的客体的信任，也融入了对自我的信任。”

“但盲目的系统与技术信任亦对知识生产的良性循环构成威胁。吉登斯曾言，个人对抽象

系统所给予的信任是“产生于在无知或缺乏信息时的‘盲目信任’”［15］。对生成式AI 技术机制与特性，以及相关组织系统运作逻辑的“绝对无知”引发的盲目信任作用于知识生产环节，可能形成用户对机器的认知或想象与机器实际特性的错位，进而导致逾越生成式AI 技术能力与规则范围的误用、滥用。由此，低质、错误甚至有害的知识可能渗透进人机协同的知识生产环节中，并可能作为生产的“伪知识”被挟带进入机器的下一次知识获取环节中，进而对知识生产的良性循环构成威胁。”

“在人机协同的知识生产过程中，生成式AI 的灰知识并不一定是知识的最终形态，用户有必要以AI 生成的灰知识为“证据”，结合相关理论和方法进行演绎和推理，对机器生成内容的知识价值作进一步评估和检验，实现知识的最终生产。”

（直接套：记者编辑。）

学习本文这种论述一下用一两句引用的写法非常好。

再找些英文文献，直接套。

AI就是很原始的研究领域，越原始的研究领域越公平。

睡前娱乐看会中国娼妓史话和党史。

6.30.2025

周一，感冒。上午十点四十开始，看一篇论文，改论文初稿。

《我国主流媒体应用AI大模型的现状与影响因素分析_徐鸿晟》

“2024 年全国两会期间，人民日报、人民网、央视制作和发布大量AI 大模型辅助制

作的新闻产品，这对其他等级媒体机构具有重要的导向性作用”

（这句话可以直接用）

“在实际新闻业务实践中，全能型记者实现的难度非常大，并不是所有从业人员都有能力完成多模态内容生成。但是目前AI 大模型的多模态内容生成，可以有效赋能新闻从业者实现全能型记者转型，尤其在稿件润色、内容配音、文生图、拍摄分镜头脚本生成等方面对新闻从业人员赋能较为明显”

“第三，大模型的内容产生“幻觉”会影响从业者对AI 技术的信任吗？大模型会根据技术逻辑来编制一些没有准确信息来源的内容，这些内容并不符合实际情况，学者们称之为“一本正经的胡说八道”，这就是大模型的“幻觉”问题。研究发现，AI 大模型生成的错误信息会影响从业人员对大模型的技术信任，在功能性信任这一维度下，从业人员对于大模型的不同方面呈现差异化的信任程度。调查数据显示，从业人员普遍对大模型所提供的错误信任问题反应较为强烈，其均值和标准差（AVG = 2.46，SD = 1.08，最高 5 分，最低1 分）显示出较低的信任水平，这表明在使用过程中，一旦出现错误相关的情况，比如生成内容存在事实性错误、逻辑漏洞或给出的答案不准确等，会极大地损害媒体机构与从业人员对该AI 大模型的整体信任。因此，为确保AI搜索提供的选题来源的真实性与内容生成的准确性，从业人员要进行信源与生成内容的事实核查，主流媒体机构“把关人”角色进一步得到明确。也就是说，主流媒体从业者对大模型具有批判意识，并不是简单地信任与依赖人工智能。”

补充想法：偏见信息的虚假属性——事实本身不具有偏见，休谟：价值判断与事实判断。

“简言之，大模型在主流媒体的应用主要包括三个层面：第一个层面，大模型被用于内容生产，比如辅助制作视频和撰写稿件；第二个层面是传播产品的制作，包括内容生产、分发和消费整个生态系统，能够形成有传播力的传播产品；第三个层面是构建一个基于大模型应用的传播平台。这三个层面各有其特点”

《媒体信任危机的历史与辨证思考》

真实性贯穿媒体信任危机的发展：

历史上，真实性危机始终是造成媒体信任危机的重要因素。

“自媒体诞生以来 ，由虚假信息引发的媒体信任危机就不曾停止过。纵观历史 ，从资产阶级廉价报纸时期 ，就有媒体为争取读者 、扩大发行而进行有 目的有计划的虚假报道 ，如美国1833年创办 的首家成功的廉价报纸《太 阳报》在 1835年发表关于月球人的连续 报道 ，在当时引起 巨大轰动 ，其直接结果为《太 阳报》一跃成为世界发行量最大的报纸 ，报社每天连续印刷 l0个小时都供不应求 。但当这一骗局被揭穿之后 ，即遭到同行的强烈谴责。现代报业崛起后 ，这种虚假报道依旧不能消失。美国黄色报纸大王赫斯特 1898年在其创办 的《纽约新闻报》上为煽动美西战争 ，而大量刊登未经证实的消息 ，鼓动不明真相的群众鼓噪政府对西班牙开战 ；后又刊登文章教唆暴徒暗杀总统麦金来，这种恶行 ，引起公愤 ，人们在公共场所吊死报主赫斯特 的模拟像 ，并广泛抵制《纽约新闻报》，并烧毁像 ，而使其不得不将报纸改名为《纽约美国人与新闻报》。由此可见 ，早期的媒体危机主要来 自虚假报道 ，而这种虚假报道大多是主观人为制作而成。”

“从媒体发展的历史来看，造成媒体信任危机的最直接最主要的原因是报道了虚假新闻，只不过从开始时的报纸高层的主动策划报道到后来的因为失误等客观原因而报道了虚假新闻。可以说，从媒体诞生那天起，虚假新闻就成为诱发媒体信任危机的最原始也是最基本因素。这种因素一直伴随着媒体的发展而存在，并损害媒体的健康发展。”

11:40：搜论文，看论文，并搞清楚：智能新闻是什么？智能新闻的信任和传统的媒体信任有什么区别？

下午看这方面的几篇论文，并整理提纲。难？难所以才值得做，才有意义。

《人机协作叙事：生成式人工智能与新闻叙事的“智能转向”_刘涛》

“2023 年 4 月25 日，《人物》杂志公众号发布了一篇完全由ChatGPT 主导写作的稿件《ChatGPT 会让人变懒吗?》。该文章的事实素材来自三位采访对象，人类记者完成了前期的采访工作，随后将共计3 万字的访谈记录切分成多个1000 字左右的片段，逐一“投喂”给 ChatGPT，由其整理成 6000 字左右的材料。接着，记者按照 ChatGPT 所生成的写作框架，将三段访谈材料拆分重组后再次输入 ChatGPT，由其完成最后的文字生成、润色工作。然而，在同时刊出的编后语中，记者指出 ChatGPT 在采访素材的预处理、材料有机融合、写作真实性方面仍有很多不足，尤其是在人机合作效率和新闻写作伦理上依旧存在一定问题。”

“2025年，主流媒体纷纷接入 DeepSeek，通过与其“沟通”获得选题灵感，采集数据资源，甚至直接生成新闻内容。正如《南方都市报》的这些新闻——《DeepSeek 解读2025 广州卫生健康“双十行动”》《数描广州见义勇为群英像，DeepSeek 这么说》《AI 眼中的国产威士忌: 本土化创新成关键词，营销需长期主义》所揭示的那样，生成式 AI 已然成为新闻生产活动中的一个行动者，不仅直接参与新闻内容的生成，而且嵌入新闻叙事的内部世界，深刻地影响着新闻故事的呈现方式和框架结构，如记者依据 DeepSeek 提供的答案来确立新闻叙事的要点、篇章和框架。”

“按照贝尔纳·斯蒂格勒( Bernard Stiegler) 的技术哲学观点，人和技术之间是一种共生进化关系，技术不仅仅是人类身体官能的外在化“延伸”，更是作为一种实质性的“替补”，代际性地作用于人类的内在演变，并接通了人与非人的世界。这一观念与将智能体视为主体和客体相统一的“中介体”观念不谋而合。简言之，在斯蒂格勒那里，技术被视为一种“中介体”———中介了主体与客体，亦中介了人与世界。然而，在 AIGC 的世界里，生成式 AI 超越了“中介体”的内涵与范畴，其并非人类官能的简单“外化”，而是作为一种不透明的智能装置，将人类的价值智能与 AI 的计算智能统合在一起，并以“对话”为协作基础，建立了一种全新的智能形式——人机混合智能。”

“国内主流媒体纷纷试水大语言模型开发，形成了一系列代表性的大模型产品，如新华社的大语言模型 MediaGPT、央视的央视听媒体大模型( CMG Media GPT) 、界面财联社的财跃 F1 金融大模型、浙江日报报业集团的传播大模型等。”

今天是6.30,2025的中间一天，研一的结束的中间时间段，研究生毕业的中位数（我是大四上进入刘门的，相当于研究生读四年）。一定要抓紧时间做出成果。

阅读文献，善用AI整理框架。

下午先看个三篇智能新闻方面的：刘涛老师的、张志安老师的、刘海明老师的。

《从公共传播到智能传播：新闻实践及实务教学的范式变革_张志安》

“公共传播语境下，新闻行动者的边界日益模糊、角色更加多元，不同的新闻行动者以专业化媒体报道和社会化传播交织的方式，在当下媒体生态环境中进行角色流动与多元节点的新闻实践，“随机新闻行动”可能从边缘走向中心（张志安、王惠玲，2019）。“随机新闻行动”的主体大多是面向特定机构或特定行业人员、提供行业资讯的垂直机构媒体，长期观察所在行业动态发展，挖掘诸如社会救助体系、大学生求职、疫苗、保健品等宏大的社会议题，在报道手法上聚焦偶发性事件，从个体视角展开叙事，强化个人命运与社会治理的关系，以明确价值指向形成网络舆论”

“受数字化浪潮的影响，社会不断交织演变出新形态，“一种新媒介的长处，将导致一种新文明的产生”（哈罗德·伊尼斯，2003：28），社会通常能够适应技术的变化，并出现新的机会。马歇尔·麦克卢汉（2000：20）在《理解媒介》中曾预言：“我们正在迅速逼近人类延伸的最后一个阶段——从技术上模拟意识阶段”。生成式人工智能（Generative AI）技术的应用，使传统以人为主体的新闻生产快速迭代至人机交互、协作乃至共生的新闻生产，伴随公共传播迈向智能传播的新阶段，新闻实践及新闻实务教学面临着更加深刻的第二次范式更新。”

（学习模仿这种语言的写法。）

弱化媒体公共性：

“新闻业在依赖这项技术带来生产效率等福利的同时，也存在让渡更多话语权、弱化新闻公共性等隐忧。当下人工智能技术的发展和完善需要庞大的资金和技术支持，能够支撑自行研发数字新闻人的媒体较少，大部分媒体与人工智能企业采取跨界合作，以获得技术支持。如此一来，智能内容生产的质量、平台信息安全性与稳定性都会受到第三方平台的影响，受到培养和调教生成式人工智能的工程师的限制，媒体的话语权则存在进一步被削弱的可能（周培源，2023）。”

揭示了人工智能引发的真实性困境与公众信任的关系：

“2023年3月，美国首批针对OpenAI制定使用政策的杂志WIRED的主编表示，尽管记

者可以使用人工智能来生成社交媒体上的标题、文本以及生成故事创意，但不会使用生

成式人工智能来编辑或撰写故事，因为“在一个一切都可以伪造的世界里，最有价值的

商品就是信任”（Wired，2023）。”

偏见和幻觉的关系，或者幻觉直接导致偏见：

“2021年9月，《华尔街日报》披露Facebook允许错误信息、虚假信息和毒性信息的传播，导致种族暴力、性别侵害，以及破坏新冠疫苗接种的努力（Sam，Jeff & Emily，2021）。其中隐含的危险性在于，倘若新闻业无法在当下社会维护岌岌可危的信任，未来的可持续发展将成严重问题。”

停止阅读论文，开始整理思路。

*晚上至少再看并学习5篇论文的思路提纲，再读书（逻辑学、金岳霖），明天再正文动笔。

*今晚还是看论文，看书，积累思路。明天要正式高强度动笔。

翻消息找到以前的一些论文：

European Com mission. Ethics Guidelines for Trust worthy AI〔EB/OL〕. https：//ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation/guide－lines.

［4］ Bedué， P.& Fritzsche，A. （2022）.Can we trust AI? An empirical investigation of trust requirements and guide to successful AI adoption. Journal of Enterprise Information Management， 35（2）：530-549.

［5］ Ryan ，M.（2020） In AI we trust：Ethics， artificial intelligence， and reliability. Science and Engineering Ethics， 26（5）：2749-2767.

［6］ Hurlburt ，G.（2017）. How much to trust artificial intelligence?It Professional，  19（4）：7-11.

［7］ Glikson ，E.& Woolley ，A .W.（2020）.Human trust in artificial intelligence：Review of empirical research. Academy of Management Annals， 14（2）：627-660.

《The link between changing news use and trust: longitudinal analysis of 46 countries》：

“首先，信任构成了受众(托管人)和新闻机构(托管人)之间的关系(Bl

刘海明

6.29.2025

周日，晚上八点，假期结束，看看几篇论文。尤其关注智能信任方面内容。准备明天的高强度写作。

《知识生产视域下生成式人工智能信任的复合框架、作用机制与未来进路》：暗知识理论可以直接用进论文。

“在人机交互的过程中，用户作为认知主体，对生成式人工智能的信任也因此呈现出涵盖技术信任、准人际信任、系统信任以及自我信任的复合结构。”

“我们也应注意到，生成式人工智能技术所依托的联结主义技术路径，由于摆脱了符号主义对规则与逻辑的依赖，也引发了诸多不可言明的解释困境。例如，伴随着模型的不断增大，模型对现实世界的幻觉感知非但没有减小，反而越发严重，对弱势群体的刻板认知也呈现同样规律”（ZHOU L，SCHELLAERT W，MARTÍ NEZ-PLUMED F，e t a l. L a rg e r and more instructable language models be c ome le s s re li a ble . Na tu re，2024（10）：1-8.）

参考文献直接用进第一部分最后一章。

“在智能技术迅猛发展的当下，生成式AI 因其模拟人类对话、逻辑推理、道德认知等能力，展现出前所未有的类人特质，在某种程度上成为与人类等同的交流伙伴。人类主体有可能与机器共同协作完成任务，亦可能对机器主体产生心理依赖与情感需求［7］”

“例如，公众会对一家具有数据资源更雄厚、技术团队更专业、更遵守行业规范的科技组织所研发的生成式AI 产品抱有更高的信任水平。”

这样的举例方式值得学习。

“生成式AI 与用户基于交互的内容生产模式决定了信任客体的边界正在变得模糊［13］。在此模式下，人类用户自身的提问与引导也将影响生成式AI 的思考模式与输出内容，人类的作用深刻嵌入人机交互的知识生产链条中。由此，人类对生成式人工智能的信任不再是对独立分离的客体的信任，也融入了对自我的信任。”

“但盲目的系统与技术信任亦对知识生产的良性循环构成威胁。吉登斯曾言，个人对抽象

系统所给予的信任是“产生于在无知或缺乏信息时的‘盲目信任’”［15］。对生成式AI 技术机制与特性，以及相关组织系统运作逻辑的“绝对无知”引发的盲目信任作用于知识生产环节，可能形成用户对机器的认知或想象与机器实际特性的错位，进而导致逾越生成式AI 技术能力与规则范围的误用、滥用。由此，低质、错误甚至有害的知识可能渗透进人机协同的知识生产环节中，并可能作为生产的“伪知识”被挟带进入机器的下一次知识获取环节中，进而对知识生产的良性循环构成威胁。”

“在人机协同的知识生产过程中，生成式AI 的灰知识并不一定是知识的最终形态，用户有必要以AI 生成的灰知识为“证据”，结合相关理论和方法进行演绎和推理，对机器生成内容的知识价值作进一步评估和检验，实现知识的最终生产。”

（直接套：记者编辑。）

学习本文这种论述一下用一两句引用的写法非常好。

再找些英文文献，直接套。

AI就是很原始的研究领域，越原始的研究领域越公平。

睡前娱乐看会中国娼妓史话和党史。

6.30.2025

周一，感冒。上午十点四十开始，看一篇论文，改论文初稿。

《我国主流媒体应用AI大模型的现状与影响因素分析_徐鸿晟》

“2024 年全国两会期间，人民日报、人民网、央视制作和发布大量AI 大模型辅助制

作的新闻产品，这对其他等级媒体机构具有重要的导向性作用”

（这句话可以直接用）

“在实际新闻业务实践中，全能型记者实现的难度非常大，并不是所有从业人员都有能力完成多模态内容生成。但是目前AI 大模型的多模态内容生成，可以有效赋能新闻从业者实现全能型记者转型，尤其在稿件润色、内容配音、文生图、拍摄分镜头脚本生成等方面对新闻从业人员赋能较为明显”

“第三，大模型的内容产生“幻觉”会影响从业者对AI 技术的信任吗？大模型会根据技术逻辑来编制一些没有准确信息来源的内容，这些内容并不符合实际情况，学者们称之为“一本正经的胡说八道”，这就是大模型的“幻觉”问题。研究发现，AI 大模型生成的错误信息会影响从业人员对大模型的技术信任，在功能性信任这一维度下，从业人员对于大模型的不同方面呈现差异化的信任程度。调查数据显示，从业人员普遍对大模型所提供的错误信任问题反应较为强烈，其均值和标准差（AVG = 2.46，SD = 1.08，最高 5 分，最低1 分）显示出较低的信任水平，这表明在使用过程中，一旦出现错误相关的情况，比如生成内容存在事实性错误、逻辑漏洞或给出的答案不准确等，会极大地损害媒体机构与从业人员对该AI 大模型的整体信任。因此，为确保AI搜索提供的选题来源的真实性与内容生成的准确性，从业人员要进行信源与生成内容的事实核查，主流媒体机构“把关人”角色进一步得到明确。也就是说，主流媒体从业者对大模型具有批判意识，并不是简单地信任与依赖人工智能。”

补充想法：偏见信息的虚假属性——事实本身不具有偏见，休谟：价值判断与事实判断。

“简言之，大模型在主流媒体的应用主要包括三个层面：第一个层面，大模型被用于内容生产，比如辅助制作视频和撰写稿件；第二个层面是传播产品的制作，包括内容生产、分发和消费整个生态系统，能够形成有传播力的传播产品；第三个层面是构建一个基于大模型应用的传播平台。这三个层面各有其特点”

《媒体信任危机的历史与辨证思考》

真实性贯穿媒体信任危机的发展：

历史上，真实性危机始终是造成媒体信任危机的重要因素。

“自媒体诞生以来 ，由虚假信息引发的媒体信任危机就不曾停止过。纵观历史 ，从资产阶级廉价报纸时期 ，就有媒体为争取读者 、扩大发行而进行有 目的有计划的虚假报道 ，如美国1833年创办 的首家成功的廉价报纸《太 阳报》在 1835年发表关于月球人的连续 报道 ，在当时引起 巨大轰动 ，其直接结果为《太 阳报》一跃成为世界发行量最大的报纸 ，报社每天连续印刷 l0个小时都供不应求 。但当这一骗局被揭穿之后 ，即遭到同行的强烈谴责。现代报业崛起后 ，这种虚假报道依旧不能消失。美国黄色报纸大王赫斯特 1898年在其创办 的《纽约新闻报》上为煽动美西战争 ，而大量刊登未经证实的消息 ，鼓动不明真相的群众鼓噪政府对西班牙开战 ；后又刊登文章教唆暴徒暗杀总统麦金来，这种恶行 ，引起公愤 ，人们在公共场所吊死报主赫斯特 的模拟像 ，并广泛抵制《纽约新闻报》，并烧毁像 ，而使其不得不将报纸改名为《纽约美国人与新闻报》。由此可见 ，早期的媒体危机主要来 自虚假报道 ，而这种虚假报道大多是主观人为制作而成。”

“从媒体发展的历史来看，造成媒体信任危机的最直接最主要的原因是报道了虚假新闻，只不过从开始时的报纸高层的主动策划报道到后来的因为失误等客观原因而报道了虚假新闻。可以说，从媒体诞生那天起，虚假新闻就成为诱发媒体信任危机的最原始也是最基本因素。这种因素一直伴随着媒体的发展而存在，并损害媒体的健康发展。”

11:40：搜论文，看论文，并搞清楚：智能新闻是什么？智能新闻的信任和传统的媒体信任有什么区别？

下午看这方面的几篇论文，并整理提纲。难？难所以才值得做，才有意义。

《人机协作叙事：生成式人工智能与新闻叙事的“智能转向”_刘涛》

“2023 年 4 月25 日，《人物》杂志公众号发布了一篇完全由ChatGPT 主导写作的稿件《ChatGPT 会让人变懒吗?》。该文章的事实素材来自三位采访对象，人类记者完成了前期的采访工作，随后将共计3 万字的访谈记录切分成多个1000 字左右的片段，逐一“投喂”给 ChatGPT，由其整理成 6000 字左右的材料。接着，记者按照 ChatGPT 所生成的写作框架，将三段访谈材料拆分重组后再次输入 ChatGPT，由其完成最后的文字生成、润色工作。然而，在同时刊出的编后语中，记者指出 ChatGPT 在采访素材的预处理、材料有机融合、写作真实性方面仍有很多不足，尤其是在人机合作效率和新闻写作伦理上依旧存在一定问题。”

“2025年，主流媒体纷纷接入 DeepSeek，通过与其“沟通”获得选题灵感，采集数据资源，甚至直接生成新闻内容。正如《南方都市报》的这些新闻——《DeepSeek 解读2025 广州卫生健康“双十行动”》《数描广州见义勇为群英像，DeepSeek 这么说》《AI 眼中的国产威士忌: 本土化创新成关键词，营销需长期主义》所揭示的那样，生成式 AI 已然成为新闻生产活动中的一个行动者，不仅直接参与新闻内容的生成，而且嵌入新闻叙事的内部世界，深刻地影响着新闻故事的呈现方式和框架结构，如记者依据 DeepSeek 提供的答案来确立新闻叙事的要点、篇章和框架。”

“按照贝尔纳·斯蒂格勒( Bernard Stiegler) 的技术哲学观点，人和技术之间是一种共生进化关系，技术不仅仅是人类身体官能的外在化“延伸”，更是作为一种实质性的“替补”，代际性地作用于人类的内在演变，并接通了人与非人的世界。这一观念与将智能体视为主体和客体相统一的“中介体”观念不谋而合。简言之，在斯蒂格勒那里，技术被视为一种“中介体”———中介了主体与客体，亦中介了人与世界。然而，在 AIGC 的世界里，生成式 AI 超越了“中介体”的内涵与范畴，其并非人类官能的简单“外化”，而是作为一种不透明的智能装置，将人类的价值智能与 AI 的计算智能统合在一起，并以“对话”为协作基础，建立了一种全新的智能形式——人机混合智能。”

“国内主流媒体纷纷试水大语言模型开发，形成了一系列代表性的大模型产品，如新华社的大语言模型 MediaGPT、央视的央视听媒体大模型( CMG Media GPT) 、界面财联社的财跃 F1 金融大模型、浙江日报报业集团的传播大模型等。”

今天是6.30,2025的中间一天，研一的结束的中间时间段，研究生毕业的中位数（我是大四上进入刘门的，相当于研究生读四年）。一定要抓紧时间做出成果。

阅读文献，善用AI整理框架。

下午先看个三篇智能新闻方面的：刘涛老师的、张志安老师的、刘海明老师的。

《从公共传播到智能传播：新闻实践及实务教学的范式变革_张志安》

“公共传播语境下，新闻行动者的边界日益模糊、角色更加多元，不同的新闻行动者以专业化媒体报道和社会化传播交织的方式，在当下媒体生态环境中进行角色流动与多元节点的新闻实践，“随机新闻行动”可能从边缘走向中心（张志安、王惠玲，2019）。“随机新闻行动”的主体大多是面向特定机构或特定行业人员、提供行业资讯的垂直机构媒体，长期观察所在行业动态发展，挖掘诸如社会救助体系、大学生求职、疫苗、保健品等宏大的社会议题，在报道手法上聚焦偶发性事件，从个体视角展开叙事，强化个人命运与社会治理的关系，以明确价值指向形成网络舆论”

“受数字化浪潮的影响，社会不断交织演变出新形态，“一种新媒介的长处，将导致一种新文明的产生”（哈罗德·伊尼斯，2003：28），社会通常能够适应技术的变化，并出现新的机会。马歇尔·麦克卢汉（2000：20）在《理解媒介》中曾预言：“我们正在迅速逼近人类延伸的最后一个阶段——从技术上模拟意识阶段”。生成式人工智能（Generative AI）技术的应用，使传统以人为主体的新闻生产快速迭代至人机交互、协作乃至共生的新闻生产，伴随公共传播迈向智能传播的新阶段，新闻实践及新闻实务教学面临着更加深刻的第二次范式更新。”

（学习模仿这种语言的写法。）

弱化媒体公共性：

“新闻业在依赖这项技术带来生产效率等福利的同时，也存在让渡更多话语权、弱化新闻公共性等隐忧。当下人工智能技术的发展和完善需要庞大的资金和技术支持，能够支撑自行研发数字新闻人的媒体较少，大部分媒体与人工智能企业采取跨界合作，以获得技术支持。如此一来，智能内容生产的质量、平台信息安全性与稳定性都会受到第三方平台的影响，受到培养和调教生成式人工智能的工程师的限制，媒体的话语权则存在进一步被削弱的可能（周培源，2023）。”

揭示了人工智能引发的真实性困境与公众信任的关系：

“2023年3月，美国首批针对OpenAI制定使用政策的杂志WIRED的主编表示，尽管记

者可以使用人工智能来生成社交媒体上的标题、文本以及生成故事创意，但不会使用生

成式人工智能来编辑或撰写故事，因为“在一个一切都可以伪造的世界里，最有价值的

商品就是信任”（Wired，2023）。”

偏见和幻觉的关系，或者幻觉直接导致偏见：

“2021年9月，《华尔街日报》披露Facebook允许错误信息、虚假信息和毒性信息的传播，导致种族暴力、性别侵害，以及破坏新冠疫苗接种的努力（Sam，Jeff & Emily，2021）。其中隐含的危险性在于，倘若新闻业无法在当下社会维护岌岌可危的信任，未来的可持续发展将成严重问题。”

停止阅读论文，开始整理思路。

*晚上至少再看并学习5篇论文的思路提纲，再读书（逻辑学、金岳霖），明天再正文动笔。

*今晚还是看论文，看书，积累思路。明天要正式高强度动笔。

翻消息找到以前的一些论文：

European Com mission. Ethics Guidelines for Trust worthy AI〔EB/OL〕. https：//ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation/guide－lines.

［4］ Bedué， P.& Fritzsche，A. （2022）.Can we trust AI? An empirical investigation of trust requirements and guide to successful AI adoption. Journal of Enterprise Information Management， 35（2）：530-549.

［5］ Ryan ，M.（2020） In AI we trust：Ethics， artificial intelligence， and reliability. Science and Engineering Ethics， 26（5）：2749-2767.

［6］ Hurlburt ，G.（2017）. How much to trust artificial intelligence?It Professional，  19（4）：7-11.

［7］ Glikson ，E.& Woolley ，A .W.（2020）.Human trust in artificial intelligence：Review of empirical research. Academy of Management Annals， 14（2）：627-660.

《The link between changing news use and trust: longitudinal analysis of 46 countries》：

“首先，信任构成了受众(托管人)和新闻机构(托管人)之间的关系(Bl

刘海明

6.29.2025

周日，晚上八点，假期结束，看看几篇论文。尤其关注智能信任方面内容。准备明天的高强度写作。

《知识生产视域下生成式人工智能信任的复合框架、作用机制与未来进路》：暗知识理论可以直接用进论文。

“在人机交互的过程中，用户作为认知主体，对生成式人工智能的信任也因此呈现出涵盖技术信任、准人际信任、系统信任以及自我信任的复合结构。”

“我们也应注意到，生成式人工智能技术所依托的联结主义技术路径，由于摆脱了符号主义对规则与逻辑的依赖，也引发了诸多不可言明的解释困境。例如，伴随着模型的不断增大，模型对现实世界的幻觉感知非但没有减小，反而越发严重，对弱势群体的刻板认知也呈现同样规律”（ZHOU L，SCHELLAERT W，MARTÍ NEZ-PLUMED F，e t a l. L a rg e r and more instructable language models be c ome le s s re li a ble . Na tu re，2024（10）：1-8.）

参考文献直接用进第一部分最后一章。

“在智能技术迅猛发展的当下，生成式AI 因其模拟人类对话、逻辑推理、道德认知等能力，展现出前所未有的类人特质，在某种程度上成为与人类等同的交流伙伴。人类主体有可能与机器共同协作完成任务，亦可能对机器主体产生心理依赖与情感需求［7］”

“例如，公众会对一家具有数据资源更雄厚、技术团队更专业、更遵守行业规范的科技组织所研发的生成式AI 产品抱有更高的信任水平。”

这样的举例方式值得学习。

“生成式AI 与用户基于交互的内容生产模式决定了信任客体的边界正在变得模糊［13］。在此模式下，人类用户自身的提问与引导也将影响生成式AI 的思考模式与输出内容，人类的作用深刻嵌入人机交互的知识生产链条中。由此，人类对生成式人工智能的信任不再是对独立分离的客体的信任，也融入了对自我的信任。”

“但盲目的系统与技术信任亦对知识生产的良性循环构成威胁。吉登斯曾言，个人对抽象

系统所给予的信任是“产生于在无知或缺乏信息时的‘盲目信任’”［15］。对生成式AI 技术机制与特性，以及相关组织系统运作逻辑的“绝对无知”引发的盲目信任作用于知识生产环节，可能形成用户对机器的认知或想象与机器实际特性的错位，进而导致逾越生成式AI 技术能力与规则范围的误用、滥用。由此，低质、错误甚至有害的知识可能渗透进人机协同的知识生产环节中，并可能作为生产的“伪知识”被挟带进入机器的下一次知识获取环节中，进而对知识生产的良性循环构成威胁。”

“在人机协同的知识生产过程中，生成式AI 的灰知识并不一定是知识的最终形态，用户有必要以AI 生成的灰知识为“证据”，结合相关理论和方法进行演绎和推理，对机器生成内容的知识价值作进一步评估和检验，实现知识的最终生产。”

（直接套：记者编辑。）

学习本文这种论述一下用一两句引用的写法非常好。

再找些英文文献，直接套。

AI就是很原始的研究领域，越原始的研究领域越公平。

睡前娱乐看会中国娼妓史话和党史。

6.30.2025

周一，感冒。上午十点四十开始，看一篇论文，改论文初稿。

《我国主流媒体应用AI大模型的现状与影响因素分析_徐鸿晟》

“2024 年全国两会期间，人民日报、人民网、央视制作和发布大量AI 大模型辅助制

作的新闻产品，这对其他等级媒体机构具有重要的导向性作用”

（这句话可以直接用）

“在实际新闻业务实践中，全能型记者实现的难度非常大，并不是所有从业人员都有能力完成多模态内容生成。但是目前AI 大模型的多模态内容生成，可以有效赋能新闻从业者实现全能型记者转型，尤其在稿件润色、内容配音、文生图、拍摄分镜头脚本生成等方面对新闻从业人员赋能较为明显”

“第三，大模型的内容产生“幻觉”会影响从业者对AI 技术的信任吗？大模型会根据技术逻辑来编制一些没有准确信息来源的内容，这些内容并不符合实际情况，学者们称之为“一本正经的胡说八道”，这就是大模型的“幻觉”问题。研究发现，AI 大模型生成的错误信息会影响从业人员对大模型的技术信任，在功能性信任这一维度下，从业人员对于大模型的不同方面呈现差异化的信任程度。调查数据显示，从业人员普遍对大模型所提供的错误信任问题反应较为强烈，其均值和标准差（AVG = 2.46，SD = 1.08，最高 5 分，最低1 分）显示出较低的信任水平，这表明在使用过程中，一旦出现错误相关的情况，比如生成内容存在事实性错误、逻辑漏洞或给出的答案不准确等，会极大地损害媒体机构与从业人员对该AI 大模型的整体信任。因此，为确保AI搜索提供的选题来源的真实性与内容生成的准确性，从业人员要进行信源与生成内容的事实核查，主流媒体机构“把关人”角色进一步得到明确。也就是说，主流媒体从业者对大模型具有批判意识，并不是简单地信任与依赖人工智能。”

补充想法：偏见信息的虚假属性——事实本身不具有偏见，休谟：价值判断与事实判断。

“简言之，大模型在主流媒体的应用主要包括三个层面：第一个层面，大模型被用于内容生产，比如辅助制作视频和撰写稿件；第二个层面是传播产品的制作，包括内容生产、分发和消费整个生态系统，能够形成有传播力的传播产品；第三个层面是构建一个基于大模型应用的传播平台。这三个层面各有其特点”

《媒体信任危机的历史与辨证思考》

真实性贯穿媒体信任危机的发展：

历史上，真实性危机始终是造成媒体信任危机的重要因素。

“自媒体诞生以来 ，由虚假信息引发的媒体信任危机就不曾停止过。纵观历史 ，从资产阶级廉价报纸时期 ，就有媒体为争取读者 、扩大发行而进行有 目的有计划的虚假报道 ，如美国1833年创办 的首家成功的廉价报纸《太 阳报》在 1835年发表关于月球人的连续 报道 ，在当时引起 巨大轰动 ，其直接结果为《太 阳报》一跃成为世界发行量最大的报纸 ，报社每天连续印刷 l0个小时都供不应求 。但当这一骗局被揭穿之后 ，即遭到同行的强烈谴责。现代报业崛起后 ，这种虚假报道依旧不能消失。美国黄色报纸大王赫斯特 1898年在其创办 的《纽约新闻报》上为煽动美西战争 ，而大量刊登未经证实的消息 ，鼓动不明真相的群众鼓噪政府对西班牙开战 ；后又刊登文章教唆暴徒暗杀总统麦金来，这种恶行 ，引起公愤 ，人们在公共场所吊死报主赫斯特 的模拟像 ，并广泛抵制《纽约新闻报》，并烧毁像 ，而使其不得不将报纸改名为《纽约美国人与新闻报》。由此可见 ，早期的媒体危机主要来 自虚假报道 ，而这种虚假报道大多是主观人为制作而成。”

“从媒体发展的历史来看，造成媒体信任危机的最直接最主要的原因是报道了虚假新闻，只不过从开始时的报纸高层的主动策划报道到后来的因为失误等客观原因而报道了虚假新闻。可以说，从媒体诞生那天起，虚假新闻就成为诱发媒体信任危机的最原始也是最基本因素。这种因素一直伴随着媒体的发展而存在，并损害媒体的健康发展。”

11:40：搜论文，看论文，并搞清楚：智能新闻是什么？智能新闻的信任和传统的媒体信任有什么区别？

下午看这方面的几篇论文，并整理提纲。难？难所以才值得做，才有意义。

《人机协作叙事：生成式人工智能与新闻叙事的“智能转向”_刘涛》

“2023 年 4 月25 日，《人物》杂志公众号发布了一篇完全由ChatGPT 主导写作的稿件《ChatGPT 会让人变懒吗?》。该文章的事实素材来自三位采访对象，人类记者完成了前期的采访工作，随后将共计3 万字的访谈记录切分成多个1000 字左右的片段，逐一“投喂”给 ChatGPT，由其整理成 6000 字左右的材料。接着，记者按照 ChatGPT 所生成的写作框架，将三段访谈材料拆分重组后再次输入 ChatGPT，由其完成最后的文字生成、润色工作。然而，在同时刊出的编后语中，记者指出 ChatGPT 在采访素材的预处理、材料有机融合、写作真实性方面仍有很多不足，尤其是在人机合作效率和新闻写作伦理上依旧存在一定问题。”

“2025年，主流媒体纷纷接入 DeepSeek，通过与其“沟通”获得选题灵感，采集数据资源，甚至直接生成新闻内容。正如《南方都市报》的这些新闻——《DeepSeek 解读2025 广州卫生健康“双十行动”》《数描广州见义勇为群英像，DeepSeek 这么说》《AI 眼中的国产威士忌: 本土化创新成关键词，营销需长期主义》所揭示的那样，生成式 AI 已然成为新闻生产活动中的一个行动者，不仅直接参与新闻内容的生成，而且嵌入新闻叙事的内部世界，深刻地影响着新闻故事的呈现方式和框架结构，如记者依据 DeepSeek 提供的答案来确立新闻叙事的要点、篇章和框架。”

“按照贝尔纳·斯蒂格勒( Bernard Stiegler) 的技术哲学观点，人和技术之间是一种共生进化关系，技术不仅仅是人类身体官能的外在化“延伸”，更是作为一种实质性的“替补”，代际性地作用于人类的内在演变，并接通了人与非人的世界。这一观念与将智能体视为主体和客体相统一的“中介体”观念不谋而合。简言之，在斯蒂格勒那里，技术被视为一种“中介体”———中介了主体与客体，亦中介了人与世界。然而，在 AIGC 的世界里，生成式 AI 超越了“中介体”的内涵与范畴，其并非人类官能的简单“外化”，而是作为一种不透明的智能装置，将人类的价值智能与 AI 的计算智能统合在一起，并以“对话”为协作基础，建立了一种全新的智能形式——人机混合智能。”

“国内主流媒体纷纷试水大语言模型开发，形成了一系列代表性的大模型产品，如新华社的大语言模型 MediaGPT、央视的央视听媒体大模型( CMG Media GPT) 、界面财联社的财跃 F1 金融大模型、浙江日报报业集团的传播大模型等。”

今天是6.30,2025的中间一天，研一的结束的中间时间段，研究生毕业的中位数（我是大四上进入刘门的，相当于研究生读四年）。一定要抓紧时间做出成果。

阅读文献，善用AI整理框架。

下午先看个三篇智能新闻方面的：刘涛老师的、张志安老师的、刘海明老师的。

《从公共传播到智能传播：新闻实践及实务教学的范式变革_张志安》

“公共传播语境下，新闻行动者的边界日益模糊、角色更加多元，不同的新闻行动者以专业化媒体报道和社会化传播交织的方式，在当下媒体生态环境中进行角色流动与多元节点的新闻实践，“随机新闻行动”可能从边缘走向中心（张志安、王惠玲，2019）。“随机新闻行动”的主体大多是面向特定机构或特定行业人员、提供行业资讯的垂直机构媒体，长期观察所在行业动态发展，挖掘诸如社会救助体系、大学生求职、疫苗、保健品等宏大的社会议题，在报道手法上聚焦偶发性事件，从个体视角展开叙事，强化个人命运与社会治理的关系，以明确价值指向形成网络舆论”

“受数字化浪潮的影响，社会不断交织演变出新形态，“一种新媒介的长处，将导致一种新文明的产生”（哈罗德·伊尼斯，2003：28），社会通常能够适应技术的变化，并出现新的机会。马歇尔·麦克卢汉（2000：20）在《理解媒介》中曾预言：“我们正在迅速逼近人类延伸的最后一个阶段——从技术上模拟意识阶段”。生成式人工智能（Generative AI）技术的应用，使传统以人为主体的新闻生产快速迭代至人机交互、协作乃至共生的新闻生产，伴随公共传播迈向智能传播的新阶段，新闻实践及新闻实务教学面临着更加深刻的第二次范式更新。”

（学习模仿这种语言的写法。）

弱化媒体公共性：

“新闻业在依赖这项技术带来生产效率等福利的同时，也存在让渡更多话语权、弱化新闻公共性等隐忧。当下人工智能技术的发展和完善需要庞大的资金和技术支持，能够支撑自行研发数字新闻人的媒体较少，大部分媒体与人工智能企业采取跨界合作，以获得技术支持。如此一来，智能内容生产的质量、平台信息安全性与稳定性都会受到第三方平台的影响，受到培养和调教生成式人工智能的工程师的限制，媒体的话语权则存在进一步被削弱的可能（周培源，2023）。”

揭示了人工智能引发的真实性困境与公众信任的关系：

“2023年3月，美国首批针对OpenAI制定使用政策的杂志WIRED的主编表示，尽管记

者可以使用人工智能来生成社交媒体上的标题、文本以及生成故事创意，但不会使用生

成式人工智能来编辑或撰写故事，因为“在一个一切都可以伪造的世界里，最有价值的

商品就是信任”（Wired，2023）。”

偏见和幻觉的关系，或者幻觉直接导致偏见：

“2021年9月，《华尔街日报》披露Facebook允许错误信息、虚假信息和毒性信息的传播，导致种族暴力、性别侵害，以及破坏新冠疫苗接种的努力（Sam，Jeff & Emily，2021）。其中隐含的危险性在于，倘若新闻业无法在当下社会维护岌岌可危的信任，未来的可持续发展将成严重问题。”

停止阅读论文，开始整理思路。

*晚上至少再看并学习5篇论文的思路提纲，再读书（逻辑学、金岳霖），明天再正文动笔。

*今晚还是看论文，看书，积累思路。明天要正式高强度动笔。

翻消息找到以前的一些论文：

European Com mission. Ethics Guidelines for Trust worthy AI〔EB/OL〕. https：//ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation/guide－lines.

［4］ Bedué， P.& Fritzsche，A. （2022）.Can we trust AI? An empirical investigation of trust requirements and guide to successful AI adoption. Journal of Enterprise Information Management， 35（2）：530-549.

［5］ Ryan ，M.（2020） In AI we trust：Ethics， artificial intelligence， and reliability. Science and Engineering Ethics， 26（5）：2749-2767.

［6］ Hurlburt ，G.（2017）. How much to trust artificial intelligence?It Professional，  19（4）：7-11.

［7］ Glikson ，E.& Woolley ，A .W.（2020）.Human trust in artificial intelligence：Review of empirical research. Academy of Management Annals， 14（2）：627-660.

《The link between changing news use and trust: longitudinal analysis of 46 countries》：

“首先，信任构成了受众(托管人)和新闻机构(托管人)之间的关系(Bl

刘海明

6.29.2025

周日，晚上八点，假期结束，看看几篇论文。尤其关注智能信任方面内容。准备明天的高强度写作。

《知识生产视域下生成式人工智能信任的复合框架、作用机制与未来进路》：暗知识理论可以直接用进论文。

“在人机交互的过程中，用户作为认知主体，对生成式人工智能的信任也因此呈现出涵盖技术信任、准人际信任、系统信任以及自我信任的复合结构。”

“我们也应注意到，生成式人工智能技术所依托的联结主义技术路径，由于摆脱了符号主义对规则与逻辑的依赖，也引发了诸多不可言明的解释困境。例如，伴随着模型的不断增大，模型对现实世界的幻觉感知非但没有减小，反而越发严重，对弱势群体的刻板认知也呈现同样规律”（ZHOU L，SCHELLAERT W，MARTÍ NEZ-PLUMED F，e t a l. L a rg e r and more instructable language models be c ome le s s re li a ble . Na tu re，2024（10）：1-8.）

参考文献直接用进第一部分最后一章。

“在智能技术迅猛发展的当下，生成式AI 因其模拟人类对话、逻辑推理、道德认知等能力，展现出前所未有的类人特质，在某种程度上成为与人类等同的交流伙伴。人类主体有可能与机器共同协作完成任务，亦可能对机器主体产生心理依赖与情感需求［7］”

“例如，公众会对一家具有数据资源更雄厚、技术团队更专业、更遵守行业规范的科技组织所研发的生成式AI 产品抱有更高的信任水平。”

这样的举例方式值得学习。

“生成式AI 与用户基于交互的内容生产模式决定了信任客体的边界正在变得模糊［13］。在此模式下，人类用户自身的提问与引导也将影响生成式AI 的思考模式与输出内容，人类的作用深刻嵌入人机交互的知识生产链条中。由此，人类对生成式人工智能的信任不再是对独立分离的客体的信任，也融入了对自我的信任。”

“但盲目的系统与技术信任亦对知识生产的良性循环构成威胁。吉登斯曾言，个人对抽象

系统所给予的信任是“产生于在无知或缺乏信息时的‘盲目信任’”［15］。对生成式AI 技术机制与特性，以及相关组织系统运作逻辑的“绝对无知”引发的盲目信任作用于知识生产环节，可能形成用户对机器的认知或想象与机器实际特性的错位，进而导致逾越生成式AI 技术能力与规则范围的误用、滥用。由此，低质、错误甚至有害的知识可能渗透进人机协同的知识生产环节中，并可能作为生产的“伪知识”被挟带进入机器的下一次知识获取环节中，进而对知识生产的良性循环构成威胁。”

“在人机协同的知识生产过程中，生成式AI 的灰知识并不一定是知识的最终形态，用户有必要以AI 生成的灰知识为“证据”，结合相关理论和方法进行演绎和推理，对机器生成内容的知识价值作进一步评估和检验，实现知识的最终生产。”

（直接套：记者编辑。）

学习本文这种论述一下用一两句引用的写法非常好。

再找些英文文献，直接套。

AI就是很原始的研究领域，越原始的研究领域越公平。

睡前娱乐看会中国娼妓史话和党史。

6.30.2025

周一，感冒。上午十点四十开始，看一篇论文，改论文初稿。

《我国主流媒体应用AI大模型的现状与影响因素分析_徐鸿晟》

“2024 年全国两会期间，人民日报、人民网、央视制作和发布大量AI 大模型辅助制

作的新闻产品，这对其他等级媒体机构具有重要的导向性作用”

（这句话可以直接用）

“在实际新闻业务实践中，全能型记者实现的难度非常大，并不是所有从业人员都有能力完成多模态内容生成。但是目前AI 大模型的多模态内容生成，可以有效赋能新闻从业者实现全能型记者转型，尤其在稿件润色、内容配音、文生图、拍摄分镜头脚本生成等方面对新闻从业人员赋能较为明显”

“第三，大模型的内容产生“幻觉”会影响从业者对AI 技术的信任吗？大模型会根据技术逻辑来编制一些没有准确信息来源的内容，这些内容并不符合实际情况，学者们称之为“一本正经的胡说八道”，这就是大模型的“幻觉”问题。研究发现，AI 大模型生成的错误信息会影响从业人员对大模型的技术信任，在功能性信任这一维度下，从业人员对于大模型的不同方面呈现差异化的信任程度。调查数据显示，从业人员普遍对大模型所提供的错误信任问题反应较为强烈，其均值和标准差（AVG = 2.46，SD = 1.08，最高 5 分，最低1 分）显示出较低的信任水平，这表明在使用过程中，一旦出现错误相关的情况，比如生成内容存在事实性错误、逻辑漏洞或给出的答案不准确等，会极大地损害媒体机构与从业人员对该AI 大模型的整体信任。因此，为确保AI搜索提供的选题来源的真实性与内容生成的准确性，从业人员要进行信源与生成内容的事实核查，主流媒体机构“把关人”角色进一步得到明确。也就是说，主流媒体从业者对大模型具有批判意识，并不是简单地信任与依赖人工智能。”

补充想法：偏见信息的虚假属性——事实本身不具有偏见，休谟：价值判断与事实判断。

“简言之，大模型在主流媒体的应用主要包括三个层面：第一个层面，大模型被用于内容生产，比如辅助制作视频和撰写稿件；第二个层面是传播产品的制作，包括内容生产、分发和消费整个生态系统，能够形成有传播力的传播产品；第三个层面是构建一个基于大模型应用的传播平台。这三个层面各有其特点”

《媒体信任危机的历史与辨证思考》

真实性贯穿媒体信任危机的发展：

历史上，真实性危机始终是造成媒体信任危机的重要因素。

“自媒体诞生以来 ，由虚假信息引发的媒体信任危机就不曾停止过。纵观历史 ，从资产阶级廉价报纸时期 ，就有媒体为争取读者 、扩大发行而进行有 目的有计划的虚假报道 ，如美国1833年创办 的首家成功的廉价报纸《太 阳报》在 1835年发表关于月球人的连续 报道 ，在当时引起 巨大轰动 ，其直接结果为《太 阳报》一跃成为世界发行量最大的报纸 ，报社每天连续印刷 l0个小时都供不应求 。但当这一骗局被揭穿之后 ，即遭到同行的强烈谴责。现代报业崛起后 ，这种虚假报道依旧不能消失。美国黄色报纸大王赫斯特 1898年在其创办 的《纽约新闻报》上为煽动美西战争 ，而大量刊登未经证实的消息 ，鼓动不明真相的群众鼓噪政府对西班牙开战 ；后又刊登文章教唆暴徒暗杀总统麦金来，这种恶行 ，引起公愤 ，人们在公共场所吊死报主赫斯特 的模拟像 ，并广泛抵制《纽约新闻报》，并烧毁像 ，而使其不得不将报纸改名为《纽约美国人与新闻报》。由此可见 ，早期的媒体危机主要来 自虚假报道 ，而这种虚假报道大多是主观人为制作而成。”

“从媒体发展的历史来看，造成媒体信任危机的最直接最主要的原因是报道了虚假新闻，只不过从开始时的报纸高层的主动策划报道到后来的因为失误等客观原因而报道了虚假新闻。可以说，从媒体诞生那天起，虚假新闻就成为诱发媒体信任危机的最原始也是最基本因素。这种因素一直伴随着媒体的发展而存在，并损害媒体的健康发展。”

11:40：搜论文，看论文，并搞清楚：智能新闻是什么？智能新闻的信任和传统的媒体信任有什么区别？

下午看这方面的几篇论文，并整理提纲。难？难所以才值得做，才有意义。

《人机协作叙事：生成式人工智能与新闻叙事的“智能转向”_刘涛》

“2023 年 4 月25 日，《人物》杂志公众号发布了一篇完全由ChatGPT 主导写作的稿件《ChatGPT 会让人变懒吗?》。该文章的事实素材来自三位采访对象，人类记者完成了前期的采访工作，随后将共计3 万字的访谈记录切分成多个1000 字左右的片段，逐一“投喂”给 ChatGPT，由其整理成 6000 字左右的材料。接着，记者按照 ChatGPT 所生成的写作框架，将三段访谈材料拆分重组后再次输入 ChatGPT，由其完成最后的文字生成、润色工作。然而，在同时刊出的编后语中，记者指出 ChatGPT 在采访素材的预处理、材料有机融合、写作真实性方面仍有很多不足，尤其是在人机合作效率和新闻写作伦理上依旧存在一定问题。”

“2025年，主流媒体纷纷接入 DeepSeek，通过与其“沟通”获得选题灵感，采集数据资源，甚至直接生成新闻内容。正如《南方都市报》的这些新闻——《DeepSeek 解读2025 广州卫生健康“双十行动”》《数描广州见义勇为群英像，DeepSeek 这么说》《AI 眼中的国产威士忌: 本土化创新成关键词，营销需长期主义》所揭示的那样，生成式 AI 已然成为新闻生产活动中的一个行动者，不仅直接参与新闻内容的生成，而且嵌入新闻叙事的内部世界，深刻地影响着新闻故事的呈现方式和框架结构，如记者依据 DeepSeek 提供的答案来确立新闻叙事的要点、篇章和框架。”

“按照贝尔纳·斯蒂格勒( Bernard Stiegler) 的技术哲学观点，人和技术之间是一种共生进化关系，技术不仅仅是人类身体官能的外在化“延伸”，更是作为一种实质性的“替补”，代际性地作用于人类的内在演变，并接通了人与非人的世界。这一观念与将智能体视为主体和客体相统一的“中介体”观念不谋而合。简言之，在斯蒂格勒那里，技术被视为一种“中介体”———中介了主体与客体，亦中介了人与世界。然而，在 AIGC 的世界里，生成式 AI 超越了“中介体”的内涵与范畴，其并非人类官能的简单“外化”，而是作为一种不透明的智能装置，将人类的价值智能与 AI 的计算智能统合在一起，并以“对话”为协作基础，建立了一种全新的智能形式——人机混合智能。”

“国内主流媒体纷纷试水大语言模型开发，形成了一系列代表性的大模型产品，如新华社的大语言模型 MediaGPT、央视的央视听媒体大模型( CMG Media GPT) 、界面财联社的财跃 F1 金融大模型、浙江日报报业集团的传播大模型等。”

今天是6.30,2025的中间一天，研一的结束的中间时间段，研究生毕业的中位数（我是大四上进入刘门的，相当于研究生读四年）。一定要抓紧时间做出成果。

阅读文献，善用AI整理框架。

下午先看个三篇智能新闻方面的：刘涛老师的、张志安老师的、刘海明老师的。

《从公共传播到智能传播：新闻实践及实务教学的范式变革_张志安》

“公共传播语境下，新闻行动者的边界日益模糊、角色更加多元，不同的新闻行动者以专业化媒体报道和社会化传播交织的方式，在当下媒体生态环境中进行角色流动与多元节点的新闻实践，“随机新闻行动”可能从边缘走向中心（张志安、王惠玲，2019）。“随机新闻行动”的主体大多是面向特定机构或特定行业人员、提供行业资讯的垂直机构媒体，长期观察所在行业动态发展，挖掘诸如社会救助体系、大学生求职、疫苗、保健品等宏大的社会议题，在报道手法上聚焦偶发性事件，从个体视角展开叙事，强化个人命运与社会治理的关系，以明确价值指向形成网络舆论”

“受数字化浪潮的影响，社会不断交织演变出新形态，“一种新媒介的长处，将导致一种新文明的产生”（哈罗德·伊尼斯，2003：28），社会通常能够适应技术的变化，并出现新的机会。马歇尔·麦克卢汉（2000：20）在《理解媒介》中曾预言：“我们正在迅速逼近人类延伸的最后一个阶段——从技术上模拟意识阶段”。生成式人工智能（Generative AI）技术的应用，使传统以人为主体的新闻生产快速迭代至人机交互、协作乃至共生的新闻生产，伴随公共传播迈向智能传播的新阶段，新闻实践及新闻实务教学面临着更加深刻的第二次范式更新。”

（学习模仿这种语言的写法。）

弱化媒体公共性：

“新闻业在依赖这项技术带来生产效率等福利的同时，也存在让渡更多话语权、弱化新闻公共性等隐忧。当下人工智能技术的发展和完善需要庞大的资金和技术支持，能够支撑自行研发数字新闻人的媒体较少，大部分媒体与人工智能企业采取跨界合作，以获得技术支持。如此一来，智能内容生产的质量、平台信息安全性与稳定性都会受到第三方平台的影响，受到培养和调教生成式人工智能的工程师的限制，媒体的话语权则存在进一步被削弱的可能（周培源，2023）。”

揭示了人工智能引发的真实性困境与公众信任的关系：

“2023年3月，美国首批针对OpenAI制定使用政策的杂志WIRED的主编表示，尽管记

者可以使用人工智能来生成社交媒体上的标题、文本以及生成故事创意，但不会使用生

成式人工智能来编辑或撰写故事，因为“在一个一切都可以伪造的世界里，最有价值的

商品就是信任”（Wired，2023）。”

偏见和幻觉的关系，或者幻觉直接导致偏见：

“2021年9月，《华尔街日报》披露Facebook允许错误信息、虚假信息和毒性信息的传播，导致种族暴力、性别侵害，以及破坏新冠疫苗接种的努力（Sam，Jeff & Emily，2021）。其中隐含的危险性在于，倘若新闻业无法在当下社会维护岌岌可危的信任，未来的可持续发展将成严重问题。”

停止阅读论文，开始整理思路。

*晚上至少再看并学习5篇论文的思路提纲，再读书（逻辑学、金岳霖），明天再正文动笔。

*今晚还是看论文，看书，积累思路。明天要正式高强度动笔。

翻消息找到以前的一些论文：

European Com mission. Ethics Guidelines for Trust worthy AI〔EB/OL〕. https：//ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation/guide－lines.

［4］ Bedué， P.& Fritzsche，A. （2022）.Can we trust AI? An empirical investigation of trust requirements and guide to successful AI adoption. Journal of Enterprise Information Management， 35（2）：530-549.

［5］ Ryan ，M.（2020） In AI we trust：Ethics， artificial intelligence， and reliability. Science and Engineering Ethics， 26（5）：2749-2767.

［6］ Hurlburt ，G.（2017）. How much to trust artificial intelligence?It Professional，  19（4）：7-11.

［7］ Glikson ，E.& Woolley ，A .W.（2020）.Human trust in artificial intelligence：Review of empirical research. Academy of Management Annals， 14（2）：627-660.

《The link between changing news use and trust: longitudinal analysis of 46 countries》：

“首先，信任构成了受众(托管人)和新闻机构(托管人)之间的关系(Bl

刘海明

6.23.2025

周一，不健身，改论文。写新闻业的幻觉与幻象之辩。

昨天作业：

学生规范与研究生论文写作指导课程心得

程正元

本学期我将论文写到了两万字，郭老师在课堂上认可了我的论文选题，也支持将其作为毕业论文的研究方向。刘老师看了我的初稿，对我的研究表达了支持和鼓励，也提出了诸多的修改意见。我将论文初稿作为重庆大学研究生会的汇报，进行了人生中第一次学术会议和学术汇报。本学期的科研之旅过程充满艰辛，然而艰辛只是开始，未来写论文改论文的路只会更艰辛。不过这是我选择的路，我会坚持走下去。

多数同学论文遇到困难，并非是在学术规范上面有所欠缺——学术规范只是最低保障，审稿专家看到不规范的直接就枪毙，编辑看到不规范的直接就拒稿。学术规范就像垃圾袋，只要足够厚，就无法发现里面装的是垃圾。所以我也不单纯以学术规范的执行作为讨论对象，而是真真切切谈一些做科研的感想，作为一段不算长不算短的、但没有辜负自己的科研经历的中场歇息：

今年我家突遭变故，我在学校经常彻夜失眠，我消沉了一段时间，经常打游戏、熬夜、喝酒。但是老师骂醒了我，我自己也觉醒了，开始努力写论文，把自己这么多年看的那么多书运用到论文之中，竟然发现自己还颇为得心应手，哲学、法学、心理学，许多理论我还是能够得心应手地应用，思维能力也还算不错，发现比起就业还是这一条路更适合我。积极心理学的理论指出：人们往往会误解过去和未来的联系，误以为人生现在和未来的失败是由过往的痛苦不堪造成的，然而实际上恰恰是这一份误解给人内心带来沉重的负担，引发了人的失败。如果一句话概括理论的核心思想那便是：过去，和未来并无联系，我们也不应当认为二者存在联系。未来的成功完全由眼下决绝的自己创造，未来的失败也能够和童年的噩梦一刀两断。鲁迅在《安娜走后怎样》里举了个青皮的例子：“天津的青皮，譬如给人搬一件行李，他就要两元，对他说这行李小，他说要两元，对他说道路近，他说要两元，对他说不要搬了，他说也仍然要两元。”做科研也大体如此：有人说被骂了心情坏，那就答要学习；有人说失眠抑郁，那就答要学习；有人说毕业了也找不到工作，那就答要学习；有人说没钱吃饭了，那还是回答要学习。用习总书记的话来说就是：坚刚不可夺其志，万念不能乱其心。人有七情六欲和烦恼，忘掉一切念想绝无可能，唯一可能的是戴着枷锁继续舞蹈。

按照好莱坞的逻辑，我现在应该蒙太奇一下自己这半年的艰苦岁月，不过我以为无必要。1000字的回想与休息已绰绰有余，我的路还很长。明天周一，我仍需要为明天的学习做谋划。本学的学术规范课程中，张老师的讲话也我做了一些重要内容的记录，会时时温故。

上午写作并光速浏览黄旦的书。先认真看，再摘录，再整理，再套。

写作的时候，一定要写一写，看一看小标题。写一些，看一看小标题，防止跑题。

今天由于士气旺盛，仅一个白天就几乎把“新闻业的幻觉与幻象之辩”一节写完，晚上继续看书，班尼特和黄旦，适当完善。（黄旦怎么说呢，写的挺好，但是又有点不好，有点绕弯子。）

晚上思维明显迟钝了，稍微修改完善，晚上看看《传者图像》，写的确实好。

6.24.2025

今天把媒介一章写完，再写写机器原理部分的论证。到明天整个第一部分都会完全改完。

不过开始前先看十分钟书，《逻辑学教程》，打开思维。

家里太过安逸，没法给人那种苦心人天不负的斗志。

每次有卡顿，不知道从何下笔，就返回过去读小标题。

吃饭前再看会书，看书是好的，但是不能陷进去，忘了自己的研究重点。不要忘了我们论文的主题一定是幻觉和智能信任的问题。

今晚没怎么看书，高考分数出来了，给几个弟弟妹妹提供了参考建议。两位考的还不错，也算是喜事一桩。

明天必须把机器幻觉部分的认真写完，一整天都用来写。后天开始要开始看论文思考智能信任问题，当个事办。（今天的任务完成的还是比较好。）

6.25.2025

今天也有在高强度写论文，改出了两三千字的二稿。

晚上必须把第一部分全部改完！今晚终结第一部分。

恭喜一下自己，第一部分改完了，改出了14000字。花了十天不到时间。

明后两天开始专攻智能部分，稳扎稳打，从文献开始读起。

6.26.2025

该说不说，家里写作确实好。如果能够自律地抵抗安逸的氛围与心情，家里真的是最好的学习写作场所：早起有门口的咖啡热水、不用担心走来走去自言自语影响别人、想写就写想躺就躺，骑车5分钟的健身房……另外，健身房也比学校的更好。

唯一的不足就可能会过于安逸，让人忽视了奋斗。

下午看了批注并认真思考，大概知道怎么改的方向了，思路顺了不少。

整理书桌，神清气爽。磨刀不误砍柴工。

今天健了个身，晚上看会电影，前几天打字太多手受伤了。今天适当松弛一点。

信任方面文章看的还是太少，得花大量时间看，才能明白怎么样把幻觉加入信任的讨论框架，不看信任不行，像新闻真实不用，新闻真实看杨保军的基本就够了，信任问题也是新闻传播学领域重点看一两个大佬，深入钻研地看。

要重新纠正打字习惯，之前打字之法有问题，一直没有纠正，之前感觉不到，一天打字5000字连续一个星期的时候就知道痛苦了。

明早刮胡子。

6.27.2025

今天看论文，看逻辑学，要把逻辑学摆在首位，像吃饭喝水一样。

再另外看书，趁今天手不好打不了字。金观涛、《中国娼妓史话》。

既要坚守信念，又不能忽视当下的心态和生活，所以想玩就玩一会吧。

今天把这篇最经典的论文看了就行，开摆！

每次看镜子总觉自己还是瘦弱，便下定决心高强度健身。学习也大抵如此，永不满足。

6.28.2025

周六。

上午看论文，下午健身做饭。

刘海明

6.16.2025行动指南：

上午把第一部分刘老批注的内容改完。也就是语言、语句方面的一些问题搞定。

上午思考一些结构方面的内容，看看怎么样哲学内容梳理一起，再加一个符号学视角。另外，还有文学方面的深入细化。神曲、堂吉诃德、红楼梦等等。既是改进，也是往毕业论文方向靠拢。

家里太过安逸，有一点无心学习，不过还是那句话：有一分事实说一分话，这是做科研的基本态度。

上一周读书都是随心所欲的，这一周开始不行了，必须要结合论文、有的放矢。

这一个月的大计划：

第一二个星期改第一部分。三四星期改第三部分，因为最难。

最后一个星期改第二部分。顺便多预留一二个星期做扩写。

下午看楚辞，楚文化研究，结合论文写作。

6.16白天写中国文学中的幻觉部分，晚上写西方文学中的幻觉部分。

坚刚不可夺其志，万念不可动其心。不要因俗事烦扰学业，更没必要担心这种事情的发生。

夜：

刚回到家身体还没缓过来，太累了。晚上本来想写完西方文学的部分的，只能明早完成了，明天下午再进行哲学方面的写作。明天开始必须把哲学部分写完。（其实呢是很好搞的，就是把原来的两部分整合到一块。加上尼采等等。）

刚回家还是太累了。搬书搬水干了不少体活。

6.17.2025

上午把西方文学部分必须完成，幻觉的文艺理论方面主要就是看荣格，再查查知网，看看弗洛伊德。

今天晚上提交评奖，6.25之前提交学术规范作业。

下午三点，连续一天半工作，把幻觉的文学部分写完。准备健身。

晚上看哲学内容，为明天哲学部分的写作做准备。《西方哲学史》、《查拉图斯特拉如是说》。家里这个读书环境实在太好了，不比学校图书馆差，真的好多好多好书。

6.18.2025

今天任务还好，就是把哲学部分的梳理写完。上午看书《查拉图斯特拉》《哲学的希望》周国平的尼采研究以及罗国杰的《伦理学》等等。今天是健身休息日，大把时间可以读书写作。

罗国杰这本没太大意思，全是马哲。

人机信任关系以海德格尔的论述最为深刻：《技术的追问》《演讲与论文集》，海德格尔所处的时代是技术大爆发的时代，由此诞生出许多前瞻性的思考。

“在十九世纪,最早敏锐地感觉到这种危机并且试图寻找一条出路的人,来自左边的是马克思,来自右边的是克尔凯郭尔、陀思妥耶夫斯基和尼采。

马克思早在四十年代就揭示了资本主义物质繁荣背后的人的异化现象,并且确认,其根源在于资本主义制度本身,在于资本主义的劳动分工和私有制。他从中引出了社会革命的结论。克尔凯郭尔、陀思妥耶夫斯基和尼采试图寻找另一条路。他们诉诸人的内心生活领域,想依靠某种“精神革命”来解决普遍的精神危机。这三个人,出生在不同国家(分别为丹麦、俄国和德国),活动于不同领域(分别为宗教、文学和哲学),基本上不相与闻,各自独立地得出了某些共同的见解。他们的思想在精神实质上异常一致。”

家里确实爽，爽吃爽练爽学。

今天已经周三了，今天一整天哲学部分梳理必须结束，明天开始符号学。不行，还是太快了，有的时候慢工出细活。第一部分还是要留个两周。

明天看《哲学的希望》，梳理中国哲学方面的幻觉内容，这是19年顶着高考买闲书被骂的巨大压力买的，当时看不懂，不知所云，现在发现是难得好书。年少时候订购的鲜花穿越时空送给了23岁的自己。

晚上存在主义部分实在太困写不完了，明天继续。明天工作也相对较轻，把存在主义哲学部分和中国哲学部分的梳理写完即可。有时间再看看《逻辑学教程》。

6.19.2025

上午看存在主义和中国哲学，思考如何写作。

昨晚是回到家真正意义上睡好的一个夜晚。除了第一天过于疲惫睡得香，其他都睡不好，总感觉不踏实，好像不是躺在自己的床上的感觉。睡得不好的结果就是白天眼睛干涩，很影响学习写作。昨晚吃了褪黑素强制大脑关机，加上下雨，睡了一个好觉，一直睡到九点。

6.20.2025

昨天睡得也还行。只是因为练了腿过于疲劳。

上午吃了补剂，今天也不用学习强度太大，周五可以适当放松一些。我是犹太人作息，周五周六休息，周日工作。今天看《传播符号论》只管嵌套就好了。

这一周马上结束了，六月也快要结束了，六月前的ddl就是把第一部分文献综述最庞大复杂的内容修改更新完，也算政绩。六月前还要再抽一两天时间专攻论文阅读，尤其是信任。

今天满打满算一定要把《传播符号论》看完，上午开写。

可以暂时不用考虑下一段实习，因为如果我不读博，做什么工作对我没什么区别。

晚上九点半满打满算把《传播符号论》看完了，觉得还是没有必要单独开一条符号学路径，这个学科太小众太交织了，和传播学差不多，不如写传播学路径的幻觉，那这样的话干脆直接放第二段写进新闻业的幻觉与幻象之辩就好了。

6.21.2025

上午看《逻辑学教程》和智能信任的反面的论文，并做摘录。实际上，也就是之前囫囵吞枣看得论文再老老实实看过一遍。

下午健身做饭。

6.22休息。

坚刚不可夺其志，万念不能乱其心