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独家揭秘微信阅读造假现象 | 来自新媒

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发表于 2015-10-17 17:15:29 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
2015-10-15 新媒



新媒,新媒体人的聚集地
只做原创,自由分享,正文注明出处
中国新媒体大数据平台:www.gsdata.cn
(新媒体指数)

我们往往会看到一篇文章阅读量10万+,点赞数数千计,却在朋友圈里罕见其踪迹。为什么呢?因为数据作假。我们都知道微博上、论坛里有水军出没,微信公众平台也没有“逃过此劫”,在某宝上就有这样的业务。

所以,如果去判断一篇文章是不是有数据造假行为呢?新媒体指数(http://www.gsdata.cn/)告诉你如何识破。

一般公号运营者都有类似的感受:文章在推出后的第一天阅读量就会达到峰值,而后如若没有推广行为,会日益递减。具体用数据来呈现,会是怎样呢?

新媒体指数连续7天对平台1万篇文章的阅读数进行监测,发现不管公号粉丝如何,文章质量如何,都呈现出大同小异的走向趋势。文章推送后第一天,阅读数为总阅读量的75%,第二天净增长阅读数锐减至12%,第三天再度呈指数递减,跌至6%,继而3%,2%,1%,7日后已微乎其微,几乎没有增长。

所以,判断一篇文章是否数据作假,可以以这一数据为标准,对文章进行3天左右的监测即可,如果阅读净增量总体呈现递减,总阅读量缓慢增加则为正常;反之,净增量陡增、亦或是波动较大,则数据作假。

以《大学生村官倒在……一线》《老……经销商的新宠》《明明可以……偏要靠实力!》《站在……前的人 | Hi人物》4篇文章为例(因只做案例举证,故隐去标题全名),新媒体指数对这4篇文章进行72小时的监测,每10分钟进行一次数据更新,得到阅读数的净增长情况如下:


以上发现:
1、阅读数净增长随时间增加呈下降趋势,因为监测时间为72小时,故有小波动为正常;

2、《大学生村官倒在……一线》《站在……前的人| Hi人物》2篇文章会有传播的多次小高潮,随即阅读净增仍呈下降趋势;
3、《老……经销商的新宠》《明明可以……偏要靠实力》这2篇在短时内净增阅读量已没有明显波动,有种戛然而止的感觉,所以数据并不大正常,有作假嫌疑。

净增长数已经很能说明问题,但加上总阅读数的走向,兴许更能“指出”谁在作假。


以上发现:

《大学生村官倒在……一线》《站在……前的人| Hi人物》文章阅读总数增长呈曲线状,阅读数虽未指数递增,却也是逐日增加,渐渐趋于稳定;《老……经销商的新宠》《明明可以……偏要靠实力》这2篇文章阅读总数呈现折线状,在短暂的指数增长之后,几乎趋于平静,难见增长。

按7天对1万篇文章的监测得出的结论来看,72小时内总阅读数的变化依次为:75%,97%,93%,所以总增长曲线应该是缓慢的。故《大学生村官倒在……一线》《站在……前的人| Hi人物》这两篇是正常的,反之另外两篇并不大正常,有数据作假嫌疑。

经常听到有人说“新媒体就是烧钱”,但这钱烧得是否值当,才应是烧钱之前需要考虑的问题。利用文章开头所说的规律,我们可以简单过滤掉一些数据作假的公众号,在此基础上, 再进行筛选,例如文中所说的对数据进行频繁密集地监测,就能轻而易举地找出数据作假的公号了。为净化公众平台风气,杜绝数据造假行为乱象,大家可以依据以上数据进行相关监测,我们也乐意为大家提供帮助。






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