GPT-4「变懒」bug被修复，价格暴降80%！OpenAI连更5款新模型，性能狂飙

刘海明

【案例】
+ u3 x% g/ `+ A9 T- F! G# T0 i
0 w1 b* _; m2 [  L5 l  e- z

GPT-4「变懒」bug被修复，价格暴降80%！OpenAI连更5款新模型，性能狂飙

新智元   2024-01-26 12:18 发表于北京

---

4 V" a/ H9 B4 R; M7 |

新智元报道  

编辑：编辑部

【新智元导读】昨夜，OpenAI一口气连更5款新模型。GPT-4 Turbo变懒问题修复，代码生成能力史诗级加强。另外，多款模型价格大幅暴降。


  GPT-4又双叒叕变强了！

0 k) D* g( C6 i  I  r  今天，OpenAI正式发布了更新版的GPT-4 Turbo——gpt-4-0125-preview。
9 c9 n6 Y; w$ d: O4 x* R1 E( ?
$ B! z  T4 J/ e- V) k  不仅大幅改善了模型「偷懒」的情况，而且还极大地提升了代码生成的能力。

( a- H4 y5 t: y/ D
, b, E7 d( o0 j0 v

) y6 a7 o: A8 f  与此同时，OpenAI还发布了一系列模型和API更新，总体来说就是「更强的性能，更低的价格」。

) Q4 A4 V8 d- D2 g, o" O1 @+ ^: ]3 ?  - GPT-3.5 Turbo更新——gpt-3.5-turbo-0125。输入价格大降50%，输出价格下降25%。性能上也有升级。
2 u. R& Q5 L! P3 g
  - 「迄今为止最强」的审核模型text-moderation-007，帮助开发者有效地识别有害文本。

  两个新一代embedding模型：

; V9 T; L' g* I7 E7 W8 M# C! r  - text-embedding-3-small，体积更小效率更高，价格直接砍到了原模型20%！支持512维和1536维两种大小。
  - text-embedding-3-large，性能相比之前模型大幅提升，高达3072维的嵌入向量，价格是小模型的6.5倍。
  最后，OpenAI还强调称，用户通过API传送的数据，都不会被用于训练新的模型。


: h! A# |$ k5 F( v0 U

6 h! ?9 t- @! [

  GPT-4更强了，变懒bug修复

  自从去年11月份开发者大会发布GPT-4-Turbo以来，超过70%的GPT-4 API用户已经转用了GPT-4-Turbo预览版，从而能够享受最新的知识戒指日期、更大的128k上下文窗口和更低的价格。

- |7 N8 b5 c0 q4 C% O/ D  最新更新的GPT-4-Turbo 预览模型——gpt-4-0125-preview在执行任务（如代码生成）方面比之前的预览版要更强，能够减少模型有可能出现的「偷懒」现象。

$ k2 o: t4 M7 a7 U+ X: A  新模型还修复了一个影响非英文UTF-8生成的漏洞。
  对于那些希望自动升级到最新GPT-4-Turbo预览版的用户，OpenAI还推出了一个新的模型名别名gpt-4-turbo-preview，它将始终指向最新的GPT-4-Turbo预览版模型。

  在未来几个月内，OpenAI还会推出具备视觉功能的GPT-4-Turbo正式版。
0 c6 W+ T0 _- u6 A
, h3 \1 E+ h/ o* n
9 b3 b  v( ]! S1 ^3 Y# X* u% g+ F

  GPT-3.5-Turbo喜迎「降价增效」

  下周，OpenAI即将推出新版的GPT-3.5-Turbo，型号为gpt-3.5-turbo-0125。

  在过去的一年里，OpenAI已经第三次下调GPT-3.5-Turbo的价格。

$ o& o& }! n3 @. o( n  新模型的输入价格下降了50%，现为0.0005美元/1k token；输出价格下降了 25%，现为0.0015美元/1k token。
" f7 @  {, S' V" A" Q- k* |  此外，模型还进行了多项改进，比如提高了按要求格式响应的准确性，并修复了一个导致非英文语言函数调用出现文本编码问题的漏洞。
6 N2 g- j$ H: }+ H9 J7 r1 _
" v/ }7 m7 z% @  在API中使用固定gpt-3.5-turbo模型名称的用户，将在这款新模型推出两周后，自动从gpt-3.5-turbo-0613升级至gpt-3.5-turbo-0125版本。
; a6 t5 x" K' s& F0 V9 }  e
  s: O) o7 A' l5 Q8 P8 P
$ }- G3 i- |+ o9 p; r4 D5 _' J: z) c

  全新嵌入模型2连发：性能大涨价格狂降

  OpenAI推出了两款新的嵌入模型：体积更小、效率更高的text-embedding-3-small模型，以及更大、性能更强的text-embedding-3-large模型。
! Y9 W7 l% o1 g! `% s
1 F- c9 g* `5 X) l

  所谓嵌入（Embedding），就是将内容（如文字或代码）中的概念转化为一串数字序列。
+ V% x  H9 o2 P9 u! j* S  通过这种方式，机器学习模型和其他算法可以轻松理解不同内容之间的关系，执行聚类、检索等操作。
0 M: O0 Y1 O) ?) [
  嵌入技术为 ChatGPT 和 Assistants API 中的知识检索功能，以及许多检索增强生成（[color=var(--weui-LINK)][url=]RAG[/url]）开发工具提供了强大动力。
  「小」文本嵌入模型：text-embedding-3-smalltext-embedding-3-small是OpenAI的新型高效嵌入模型，与2022年12月推出的前代产品text-embedding-ada-002相比，性能有了大幅提升。

. _" o3 ?- U3 z0 N( [- t) [! X5 d
# W- y, U& w0 n  - 性能更强

  在多语言检索（MIRACL）的常用基准测试中，text-embedding-3-small的平均得分从31.4%提高到44.0%，在英语任务（MTEB）的常用基准测试中，平均得分从61.0%提高到 62.3%。

) ?  v+ a4 Y0 ~& O
  - 价格实惠

* o8 U- V6 X" t. @, `) K  text-embedding-3-small远比OpenAI之前的text-embedding-ada-002模型效率高，因此价格也大幅降低了5倍，从每千token的0.0001美元降至0.00002美元。

  OpenAI不会停用text-embedding-ada-002，尽管OpenAI更推荐用户使用新模型，客户仍可选择继续使用上一代产品。
. a( ?3 N; Q: }" G* _

「大」文本嵌入模型：text-embedding-3-large
/ @) s( k) G: d/ b
; ~8 V' z9 i3 V0 A7 F9 z9 T* V; j9 v  text-embedding-3-large是OpenAI的新一代大型嵌入模型，能够生成高达3072维的嵌入向量。
  text-embedding-3-large是OpenAI目前性能最强的模型——

  与text-embedding-ada-002相比，它在MIRACL上的平均得分从31.4%提升至54.9%，在MTEB上的平均得分从61.0%提升至 64.6%。


$ _# Y# C: R; T" `0 o
  text-embedding-3-large的价格定为0.00013美元/1k token。

0 K/ T1 F# a1 b' l  `  y
( o9 p) u: {9 e+ R  ~

  灵活调整嵌入向量

) u4 l: D! |" ^- T2 Q  相比于小型嵌入，大型嵌入的存储和检索，如放置于向量存储库中，往往需要更高的成本，也消耗更多的计算资源、内存和存储空间。
' e6 [5 E  A+ W( A1 {9 J4 t
$ B5 A0 \7 \$ U8 J" M& E0 j8 K# h  OpenAI的两款新嵌入模型均采用了一种特殊的训练技术，使得开发者可以在嵌入的使用成本和性能之间做出权衡。
* k  ]8 f, C" }3 W  具体来说，开发者可以通过设定dimensions API参数来有效缩短嵌入向量的长度（也就是去掉数列末端的一些数字），而这样做不会影响嵌入向量代表概念的核心特性。
9 w8 H" h1 }) r2 T( D# U/ c
# k% H1 z, Y; M# Y2 _' E) q7 R! l  例如，在MTEB基准测试中，即使将text-embedding-3-large嵌入向量的长度缩减到 256，它的性能仍然超过了长度为1536的未经缩减的text-embedding-ada-002嵌入向量。
- D; c1 @# p6 h4 {7 [  这种做法极大地增加了使用上的灵活性。

  比如说，当开发者需要使用一个只支持最大1024维度嵌入向量的向量数据存储时，可以选择OpenAI性能最佳的嵌入模型text-embedding-3-large，并通过设置dimensions API参数为1024，从而将原本3072维的嵌入向量缩减下来，以较小的向量尺寸为代价换取了准确度。

1 ~2 O  r8 X( o0 l5 U# d2 B5 w

* V0 ]4 I5 d, B

  迄今最强的内容审核模型

  OpenAI提供的免费内容审核API可以帮助开发者识别可能有害的文本。

2 T5 o, |/ J' F5 g' {  作为OpenAI持续安全工作的一部分，OpenAI发布了迄今为止最强大的内容审核模型text-moderation-007。

  此前的text-moderation-latest和text-moderation-stable，也将重新指向这个新模型。

API后台更新，更好的API密钥管理

  OpenAI正在推出两项重要的平台升级，旨在为开发者提供对他们的API使用情况更清晰的洞察，并加强对API密钥的管理。
# P0 q7 m. u, R8 U6 ]" H5 c: q# s
8 n& F3 W8 E$ k5 ?+ }  首先，开发者可以直接在API密钥页面设置不同的密钥权限。
. G$ a. a3 h/ ~9 _' |
' H/ M( c+ y9 F* B  举个例子，用户可以为一个密钥配置只读权限，以便用于内部的跟踪数据面板，或者设置为仅限访问某些特定的接口。
$ [& [( E4 ^% }- d7 b  其次，一旦开启了密钥使用跟踪功能，使用仪表盘和数据导出功能就能够提供基于每个API 密钥的详细使用指标。这样一来，只需为不同的功能、团队、产品或项目分配独立的 API 密钥，就可以轻松地监控到各自的使用情况。

5 Y& V5 K" O; g5 T+ X- I( x4 [  在接下来的几个月里，OpenAI计划为开发者提供更多便利，让他们能够更好地监控 API 使用情况并管理 API 密钥，这一点对于大型组织来说尤其重要。
7 ?5 j# o5 @/ Y# I; T
# _% L% z& ^% S! L0 A1 c6 D7 u
# f" w3 }" c8 O1 c0 M

3 w2 w- ?* U6 I2 R; T

来源：新智元（公众号）
, t; m5 L# o) M) O7 ?链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6deJkhCniZPCMdZdy1T2Yg
编辑：李梦瑶

7 j3 ~/ D$ H) X: v1 Z4 C