新闻的机器人化

张译允

原作者：杜鲁沙·巴罗特（Trushar Barot）
编译者：薛瑾

摘要“如果我问我的人工智能个人助理，‘今天最重要的新闻是什么？’那么它是如何为我判定这个问题的？它又将在哪里找寻这个答案并把选定的新闻呈现在我面前？”
互联网发展到现在，机器人的身影并不罕见，其发展也已有一段时日。如果没有机器人，谷歌（Google）可能就不能运转了——其自动化的“蜘蛛”机器人正是让谷歌不断对网站进行索引、排序的技术基础之一。另外，你在网上注册服务时经常遇到的各种形式的“验证码”，其实就是确保你的行为不是机器操作。 然而，在2016年，新闻业应用机器人才会成为一个重大的发展趋势。事实上在2015年，机器人就已经开始发挥影响，尤其是在即时通讯应用领域。加拿大的即时通讯应用程序Kik在美国有着庞大的用户群体，在西方其他国家的占有率也与日剧增，这款应用就开发了特色聊天平台，用户可以通过发送关键词得到自动回复。 2015年初，美国国家广播公司（NBC）也发布了一款聊天机器人，它能根据用户发送的信息筛选出关键词，继而推送相应的新闻报道。在现阶段，机器人的使用仍然是个十分初级的体验，不过，其他的一些即时通讯应用都纷纷采取了类似的行动。 跨平台聊天应用程序Telegram于2015年6月发布了自己的机器人，作为一个完全开放源代码的平台，它为人们提供了截至目前最有趣的应用程序；一些包括英国广播公司（BBC）在内新闻机构，也正经历着为读者提供新闻方式的革新；其他的即时通讯应用，如Line和微信，都会在2016年进一步开发机器人。 在这样一场潮流中，聊天机器人并不是唯一的主角。今年，我们将会开始目睹完全成熟的人工智能个人助理的问世。脸书网（Facebook）在这方面可谓一个“先行者”，其团队已经着手开发独家版本的人工智能个人助理，并将之命名为M，它将被内植于脸书网的即时通讯应用Messenger中。届时，M将能够为你在线预订服务、在线购买商品，替你检索所需信息。 其他的科技巨头在人工智能方面都有自己的成果：苹果（Apple）已经有了Siri，谷歌已经有了Google Now，微软有了Cortana和特别有趣的人工智能机器人小冰（Xiaoice）。小冰是一款专门为中国用户开发的机器人，它能运用机器学习来搜寻中国的互联网，学习人们如何正常地交谈，持续改进算法；此外，它还能记忆用户分享的个人轶事，比如，如果你在之前的人机交互中谈到过自己分手了，小冰可能会问你现在感觉好点没。（这种聊天机器人是有性别之分的。） 这种科技趋势为何成为新闻机构的利益关切？我们花费不少时间进行搜索引擎优化和社交媒体优化，但在一个人工智能机器人能替我们解决搜索问题的世界，我们又该如何运营？是否有我们需要学习的人工智能机器人优化技术？如果我问我的人工智能个人助理，“今天最重要的新闻是什么？”它如何为我判定这个问题？它又将在哪里找寻这个答案并把选定的新闻呈现在我面前？” 依我之见，有很多吸引人的问题都需要有创意的解决方案，而关于创意性方案，我们现在做的仅仅是触及了其表层。2016年，我们将会找到更多的、更深层次的解决方案。 如果你想了解更多关于即时通讯应用和机器人的信息，可以参考美国哥伦比亚大学陶氏（Tow）数字新闻研究中心发布的《即时通讯应用指南》报告。

杜鲁沙·巴罗特是英国广播公司国际台（BBC World Service）的移动客户端编辑。
注：本文由薛瑾编译，系清华大学新闻与传播学院2015级硕士生。转载请注明：来自微信公号“清华全球传播”清华大学爱泼斯坦对外传播研究中心主办
来源网址：来源网址: http://www.niemanlab.org/2015/12/the-botification-of-news/原文The botification of newsBots have been around a long time on the web. Without them, Google wouldn’t function — its automated web spider bots are what enables it to constantly index and rank websites. The CAPTCHA forms you often have to fill in for online services are there to make sure you’re not a bot. However, it will be the use of bots in news that will be a major development in 2016. Already this year, bots are starting to have an impact — mostly in chat apps. Kik, the Canadian chat app that has a large user base in the U.S. and is growing in other parts of the west, has developed a chatbot platform that enables users to ping it with key terms and get automated responses. NBC launched a chatbot inside the platform earlier in the year, where it delivers news stories based on the key terms that a user sends to the bot as a message. At this stage, it’s still a pretty rudimentary experience, but other chat apps are making similar moves. Telegram launched its bots in June this year. As a completely open source platform, it offers the most interesting applications so far, with several news organisations — including the BBC — experimenting with new ways of distributing and generating news for its users. Other chat apps including Line and WeChat have bots which will also be developed further in 2016. But it’s not just chatbots. Next year, we’ll start seeing the emergence of fully fledged AI personal assistants. Facebook is already well on the way to developing its version called M, which will live inside Messenger. M will be able to book reservations for you, buy products online, and retrieve information you need.
Apple has Siri, Google has Google Now, Microsoft has Cortana — but its most interesting AI bot is Xiaoice, a text-based bot for Chinese users. It uses machine learning to scour the Chinese Internet and learns how normal people talk, constantly improving it’s algorithm. It can remember personal anecdotes users share. For example, Xiaoice may ask if you’re feeling better about a breakup you mentioned in a previous conversation with her (yes, the chatbot has a gender). Why is this of interest to news organizations? Well, we spend a lot of time with SEO and social media optimisation. But how will we operate in a world where a personal AI bot will do the searching for us? Will there be AI bot optimisation techniques we’ll need to learn? If I ask my AI personal assistant, “What’s the most important news story of today?” how will it determine what that is for me, and where will it go looking to deliver me the story? These are fascinating questions that I think will require creative solutions — ones we are only scratching the surface of at the moment. 2016 is the year when we’re going to have to start figuring all this out!
For more on chat apps and bots, read the “Guide to Chat Apps” report published by the Tow Center.
Trushar Barot is mobile editor for the BBC World Service.

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz= ... isDf1LgiuvvHqekS#rd