GPT-4「变懒」bug被修复，价格暴降80%！OpenAI连更5款新模型，性能狂飙

刘海明

【案例】
5 ~- p% V- W- v

GPT-4「变懒」bug被修复，价格暴降80%！OpenAI连更5款新模型，性能狂飙

新智元   2024-01-26 12:18 发表于北京

---

& h3 Q9 H$ G' }% e9 o* Z( J4 C6 i

新智元报道  

编辑：编辑部

1 w% ?# _0 O7 z

【新智元导读】昨夜，OpenAI一口气连更5款新模型。GPT-4 Turbo变懒问题修复，代码生成能力史诗级加强。另外，多款模型价格大幅暴降。
5 x9 [9 h/ D: _1 d% A+ `
6 K$ U8 p+ x7 e; S
- Q/ E; i  `- k  n3 A2 X4 \# p  GPT-4又双叒叕变强了！

  今天，OpenAI正式发布了更新版的GPT-4 Turbo——gpt-4-0125-preview。

  不仅大幅改善了模型「偷懒」的情况，而且还极大地提升了代码生成的能力。

8 p* x4 t: t4 n: t, {  与此同时，OpenAI还发布了一系列模型和API更新，总体来说就是「更强的性能，更低的价格」。

' u, w# y( M4 }! }. I  - GPT-3.5 Turbo更新——gpt-3.5-turbo-0125。输入价格大降50%，输出价格下降25%。性能上也有升级。
; d2 u3 A& W7 K1 F9 U7 v
  - 「迄今为止最强」的审核模型text-moderation-007，帮助开发者有效地识别有害文本。

7 k8 {) @6 q7 _! K" m6 x  两个新一代embedding模型：
1 Y+ |  ~4 T" o6 B/ F4 o
+ `3 Y9 r. e7 |  - text-embedding-3-small，体积更小效率更高，价格直接砍到了原模型20%！支持512维和1536维两种大小。
  - text-embedding-3-large，性能相比之前模型大幅提升，高达3072维的嵌入向量，价格是小模型的6.5倍。
2 W; d9 m" C/ J: s4 M  最后，OpenAI还强调称，用户通过API传送的数据，都不会被用于训练新的模型。

. A8 I; {+ b, q0 T; D/ v" b6 j
# c% w! [' |0 ]% X

  GPT-4更强了，变懒bug修复

  自从去年11月份开发者大会发布GPT-4-Turbo以来，超过70%的GPT-4 API用户已经转用了GPT-4-Turbo预览版，从而能够享受最新的知识戒指日期、更大的128k上下文窗口和更低的价格。

  最新更新的GPT-4-Turbo 预览模型——gpt-4-0125-preview在执行任务（如代码生成）方面比之前的预览版要更强，能够减少模型有可能出现的「偷懒」现象。

0 N9 B! j5 z. Y9 I  新模型还修复了一个影响非英文UTF-8生成的漏洞。
  对于那些希望自动升级到最新GPT-4-Turbo预览版的用户，OpenAI还推出了一个新的模型名别名gpt-4-turbo-preview，它将始终指向最新的GPT-4-Turbo预览版模型。

  ]: A- s7 f* j' _% ~  在未来几个月内，OpenAI还会推出具备视觉功能的GPT-4-Turbo正式版。
- A# q* A* E4 k: @0 M" [" }

9 B; P% \, G7 b8 _0 `3 P+ A4 G6 I

  GPT-3.5-Turbo喜迎「降价增效」

  下周，OpenAI即将推出新版的GPT-3.5-Turbo，型号为gpt-3.5-turbo-0125。
8 U0 Q5 W! j/ W! n9 W2 ^: X( {
; |# [9 @7 ]0 W7 B+ B0 ~5 ~  在过去的一年里，OpenAI已经第三次下调GPT-3.5-Turbo的价格。

  新模型的输入价格下降了50%，现为0.0005美元/1k token；输出价格下降了 25%，现为0.0015美元/1k token。
( |& p' R1 i0 j  此外，模型还进行了多项改进，比如提高了按要求格式响应的准确性，并修复了一个导致非英文语言函数调用出现文本编码问题的漏洞。
* n5 J6 ]/ R- D* v8 `
  在API中使用固定gpt-3.5-turbo模型名称的用户，将在这款新模型推出两周后，自动从gpt-3.5-turbo-0613升级至gpt-3.5-turbo-0125版本。
% l# K. d' {; `6 e6 p0 t

2 u. J5 L$ l8 B% n. _6 ?- A" o

  全新嵌入模型2连发：性能大涨价格狂降

  OpenAI推出了两款新的嵌入模型：体积更小、效率更高的text-embedding-3-small模型，以及更大、性能更强的text-embedding-3-large模型。
: E8 M6 H) \! k4 M

! l/ D/ Q* F# m7 h3 x  所谓嵌入（Embedding），就是将内容（如文字或代码）中的概念转化为一串数字序列。
  通过这种方式，机器学习模型和其他算法可以轻松理解不同内容之间的关系，执行聚类、检索等操作。

  嵌入技术为 ChatGPT 和 Assistants API 中的知识检索功能，以及许多检索增强生成（[color=var(--weui-LINK)][url=]RAG[/url]）开发工具提供了强大动力。
  「小」文本嵌入模型：text-embedding-3-smalltext-embedding-3-small是OpenAI的新型高效嵌入模型，与2022年12月推出的前代产品text-embedding-ada-002相比，性能有了大幅提升。

& f3 E( u& t0 L; C' K
2 d2 h" W' T4 r0 i0 W, C$ e  h  - 性能更强
: }/ N2 z8 m" t" k, U
. b$ O1 y) Z3 P" J1 c" _; y' f0 K8 E  在多语言检索（MIRACL）的常用基准测试中，text-embedding-3-small的平均得分从31.4%提高到44.0%，在英语任务（MTEB）的常用基准测试中，平均得分从61.0%提高到 62.3%。

# N! D  z: p3 X6 \/ b0 P
; z+ n. d+ s* z8 W: Z  - 价格实惠
/ [/ Q# Z+ h2 T+ m# q' a
! y9 u  T9 C% M5 P$ D5 O  text-embedding-3-small远比OpenAI之前的text-embedding-ada-002模型效率高，因此价格也大幅降低了5倍，从每千token的0.0001美元降至0.00002美元。
0 \4 X* E: k- m. \4 x
! I9 `+ `0 \- A2 N5 q! h  OpenAI不会停用text-embedding-ada-002，尽管OpenAI更推荐用户使用新模型，客户仍可选择继续使用上一代产品。


「大」文本嵌入模型：text-embedding-3-large

, y2 z+ Q; I0 `1 K6 G+ o  text-embedding-3-large是OpenAI的新一代大型嵌入模型，能够生成高达3072维的嵌入向量。
  text-embedding-3-large是OpenAI目前性能最强的模型——
+ \7 _" }/ ]9 }9 d( m0 {( e
  与text-embedding-ada-002相比，它在MIRACL上的平均得分从31.4%提升至54.9%，在MTEB上的平均得分从61.0%提升至 64.6%。
" u1 M4 W; [2 P+ N3 `
6 |* F2 t& a* v6 \4 N6 g

$ B( R8 k5 E$ X( O5 g0 M  text-embedding-3-large的价格定为0.00013美元/1k token。

! ]1 I9 @6 m- x) b6 R9 s7 u

2 j7 X5 f4 q" a1 Y# E  灵活调整嵌入向量
6 J$ T/ @5 X( k# c; A( ?
1 s! A7 V8 X: W  相比于小型嵌入，大型嵌入的存储和检索，如放置于向量存储库中，往往需要更高的成本，也消耗更多的计算资源、内存和存储空间。
) D5 p/ |9 T8 w& {1 q" n1 E
  OpenAI的两款新嵌入模型均采用了一种特殊的训练技术，使得开发者可以在嵌入的使用成本和性能之间做出权衡。
: S4 F  P/ q( a! q+ ~  具体来说，开发者可以通过设定dimensions API参数来有效缩短嵌入向量的长度（也就是去掉数列末端的一些数字），而这样做不会影响嵌入向量代表概念的核心特性。

: \0 U! \/ f: _! T# a  例如，在MTEB基准测试中，即使将text-embedding-3-large嵌入向量的长度缩减到 256，它的性能仍然超过了长度为1536的未经缩减的text-embedding-ada-002嵌入向量。
" T* V" h# F" {$ U$ q( I  这种做法极大地增加了使用上的灵活性。
2 |6 V$ s+ e6 C5 Q
  比如说，当开发者需要使用一个只支持最大1024维度嵌入向量的向量数据存储时，可以选择OpenAI性能最佳的嵌入模型text-embedding-3-large，并通过设置dimensions API参数为1024，从而将原本3072维的嵌入向量缩减下来，以较小的向量尺寸为代价换取了准确度。


, }- I5 f, s* ^6 g* i4 M

2 L' M6 L$ q) c+ R# K

  迄今最强的内容审核模型

  OpenAI提供的免费内容审核API可以帮助开发者识别可能有害的文本。
% v; k+ C3 W9 p) h) M/ Y
  作为OpenAI持续安全工作的一部分，OpenAI发布了迄今为止最强大的内容审核模型text-moderation-007。
3 Y4 P5 ^; _  s; v; A, w
+ v: y' r! l) h! q% }( a9 F3 A7 g- v  此前的text-moderation-latest和text-moderation-stable，也将重新指向这个新模型。

0 Y2 o: g0 Y% V7 ?/ ^  ^
$ i0 H& @4 N) ]8 {

API后台更新，更好的API密钥管理

  OpenAI正在推出两项重要的平台升级，旨在为开发者提供对他们的API使用情况更清晰的洞察，并加强对API密钥的管理。
9 j9 ?" s% O% f5 i' u
  ^4 J: K8 V# J2 C$ I0 [  首先，开发者可以直接在API密钥页面设置不同的密钥权限。
  w4 z( @4 `; M, \5 {' o
  举个例子，用户可以为一个密钥配置只读权限，以便用于内部的跟踪数据面板，或者设置为仅限访问某些特定的接口。
3 s* |; B" Q- [8 Q  其次，一旦开启了密钥使用跟踪功能，使用仪表盘和数据导出功能就能够提供基于每个API 密钥的详细使用指标。这样一来，只需为不同的功能、团队、产品或项目分配独立的 API 密钥，就可以轻松地监控到各自的使用情况。
: t0 P+ d. n9 L! L$ q* |
  在接下来的几个月里，OpenAI计划为开发者提供更多便利，让他们能够更好地监控 API 使用情况并管理 API 密钥，这一点对于大型组织来说尤其重要。


% {, t" e9 h  i% Y+ i9 j+ }

5 G# N: U9 g0 B: H; [: ^
; s+ G2 B5 ^, x: h8 _* `

来源：新智元（公众号）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6deJkhCniZPCMdZdy1T2Yg
% L5 T7 n& [* |3 _( |编辑：李梦瑶
: o! H" A* I& a5 u# D" k% |0 R

3 F4 N0 q& M( k; F
" }' i: F  Q7 ~5 X& Y% Q