人工智能与新闻业案例集锦

刘海明

【案例】

欧盟就《人工智能法案》达成协议，允许有限度的人脸扫描

根据彭博社12月9日报道，经过艰苦谈判，欧盟达成了一项协议，该协议有望成为西方世界对人工智能最全面的监管。

欧盟内部市场主管蒂埃里·布雷顿表示，该协议在促进创新与保护个人和公司权利之间取得了平衡。他在9日发表的一份声明中说：“我们花了很多时间来寻找平衡，既要充分利用人工智能的潜力，又要保护公民的基本权利。”“我们不希望欧洲出现任何大规模监控。”

布雷顿说，与会谈判人员允许对人脸进行一些实时扫描，但要实施相应的保障和和防范措施，根据一些敏感信息（如政治或宗教信仰、性取向或种族）对人进行分类的扫描将会被严格禁止。与会人员表示，这是谈判中最困难、最敏感的问题之一。最终，各方同意在公共场所对该技术的使用进行限制，并加强防范措施。

监管举措还包括对违反规定的公司处以经济处罚。根据违规行为和公司规模，罚款最高可达3500万欧元，或全球营业额的7%。

随着生成式工具的不断普及，世界各国领导人和技术高管也出现了分歧。欧盟与包括美国、英国在内的各国政府一样，一直在努力寻找一种平衡，既要保护本国的人工智能初创企业，又要防范潜在的社会风险。这是谈判中的一个关键症结。法国和德国之前曾对这项协议提出强烈批评，认为此举可能会对通用型人工智能模型进行过度监管，对Mistral和Aleph Alpha等OpenAI的竞争对手造成打击。

协议达成后，西班牙国务秘书卡梅·阿蒂加斯表示，这项协议符合欧盟国家的意愿。她补充说，目前，Mistral可能不需要遵守通用型人工智能的控制措施，因为该公司处于研发阶段。 法国数字事务部长让·诺埃尔·巴罗则在一份声明中表示：“我们将仔细分析今天达成的妥协，并确保在未来几周内这一文件维护欧洲发展自己的人工智能技术能力，并保持其战略自主性。”

在接下来的几周内，各国代表还将就监管的具体细节进一步协商，但他们基本上已经同意对生成式人工智能制定规定，其中包括对任何开发大型语言模型的开发者的基本透明度要求。那些可能会构成系统性风险的开发者将需要与委员会签署自愿行为准则，以便与委员会合作减轻风险。此外，欧洲议会和欧盟27个成员国组成的理事会都需要批准这项协议。

来源：银柿财经

链接：https://new.qq.com/rain/a/20231209A05LTY00

编辑：洪韵

刘海明

【案例】

编辑：秦克峰

刘海明

【案例】

OpenAI 宣布与 Axel Springer 合作

全球出版社 Axel Springer 与领先的人工智能研究实验室 OpenAI 之间的合作标志着人工智能与新闻业融合的一个重要里程碑。 此次合作旨在加强人工智能时代的独立新闻业，丰富ChatGPT的用户体验，并为可持续新闻业创造新的金融机会。 此次合作证明了人工智能在包括媒体和新闻业在内的各个领域的相关性日益增强。

这一全球合作伙伴关系的关键方面之一是丰富 ChatGPT 的用户体验。 OpenAI 的 ChatGPT 是一种高级语言模型，可以根据收到的输入生成类似人类的文本。 通过整合 Axel Springer 的权威内容，ChatGPT 的用户可以期待获得更准确、更可靠的信息的增强体验。 此举不仅提高了 ChatGPT 的可信度，还将 Axel Springer 的内容覆盖到更广泛的受众。

Axel Springer SE 是一家总部位于欧洲的领先数字出版社，以其对在线媒体的高度关注而闻名。 阿克塞尔·施普林格 (Axel Springer) 历来植根于传统印刷媒体，现已显着转向数字产品，以适应不断变化的媒体格局。 这种转变反映了更广泛的行业趋势，由于消费者行为的变化和技术的进步，数字媒体已变得至关重要。 Axel Springer 旗下的主要品牌和出版物包括：

《图片报》：《图片报》是欧洲最著名的小报之一，因其在德语市场的广泛影响力而闻名。 它以耸人听闻的新闻、娱乐和体育报道的结合而闻名。
《世界报》：另一家著名的德国全国性日报，《世界报》提供全面的新闻报道，包括政治、商业、文化和国际事务。 它以其深入的报告和分析而闻名。
Business Insider：Business Insider 被 Axel Springer 收购，是一家全球领先的商业新闻网站，特别受年轻且精通数字技术的受众欢迎。 它以其现代的新闻风格和对商业和金融新闻的快速报道而闻名。
POLITICO Europe：由 Axel Springer 和 POLITICO LLC 共同拥有，是欧洲政治新闻的重要来源，提供欧洲政治和政策制定的详细报道。
Fakt：Fakt 是波兰最大的小报之一，以其在波兰境内的广泛吸引力和广泛发行量而闻名。
Auto Bild：Auto Bild 是欧洲领先的汽车杂志之一，专注于汽车，提供与汽车行业相关的广泛评测、新闻和测试。
WeltN24：一个新闻频道和网站，提供 24 小时报道，重点关注德国和国际新闻、政治、商业和文化。
Upday：由 Axel Springer 开发的新闻聚合应用程序，专为三星设备设计。 它根据用户的喜好为他们提供个性化的新闻内容。
“我们很高兴能够在 Axel Springer 和 OpenAI 之间建立这种全球合作伙伴关系——这在同类中尚属首次。 我们希望探索人工智能赋能新闻业的机会，将新闻业的质量、社会相关性和商业模式提升到一个新的水平。”Axel Springer 首席执行官 Mathias Döpfner 说道

除了增强 ChatGPT 之外，此次合作还允许用户接收来自 Axel Springer 媒体品牌的全球新闻摘要。 这些品牌包括 POLITICO、BUSINESS INSIDER、BILD 和 WELT。 通过提供这些摘要，用户可以直接通过 ChatGPT 了解世界各地的最新新闻。 为了确保透明度并提供额外信息，ChatGPT 给出的答案将包括归属和完整文章的链接。

Axel Springer 和 OpenAI 之间的合作不仅仅是增强 ChatGPT。 它还支持 Axel Springer 现有的利用 OpenAI 技术的人工智能驱动型企业。 此次合作为 Axel Springer 提供了在运营中进一步利用人工智能技术的机会，从而有可能在未来带来更多创新的解决方案和产品。

开放人工智能

“与 Axel Springer 的合作将有助于为人们提供通过我们的人工智能工具访问优质实时新闻内容的新方法。 我们坚定地致力于与世界各地的出版商和创作者合作，确保他们从先进的人工智能技术和新的收入模式中受益。”OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 说道。

此次合作的另一个重要方面是使用 Axel Springer 的优质内容来训练 OpenAI 的语言模型。 这意味着 OpenAI 的模型将能够访问大量高质量、多样化且可靠的内容，有助于提高其性能和准确性。 将 Axel Springer 的内容集成到 OpenAI 的训练过程中可以产生更复杂、更可靠的 AI 模型。

Axel Springer 是一家活跃于 40 多个国家/地区的媒体和技术公司，其目标是成为数字内容和数字分类广告的全球市场领导者。 与 OpenAI 的合作符合这一目标。 通过将人工智能融入其运营和内容中，Axel Springer 可以增强其数字产品、覆盖更广泛的受众，并在全球数字内容和分类广告市场上建立更强大的影响力。

Axel Springer 和 OpenAI 之间的合作标志着人工智能在新闻业整合方面向前迈出了充满希望的一步。 它不仅增强了 OpenAI 的 ChatGPT 的功能，还支持 Axel Springer 的人工智能驱动型企业及其成为数字内容和分类广告全球市场领导者的目标。 随着这种伙伴关系的展开，观察它给人工智能和新闻领域带来的进步和创新将会很有趣。

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来源：咨询网站
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编辑：秦克峰

刘海明

【案例】

AI要7x24小时播新闻了！

该系统的目的是取代那些只会照着提词器念稿子的主播，而不是真正的记者。

「我要做一个星期七天的黄金时段新闻，」这是近期热播剧《新闻女王》里的一句台词。该剧讲述了几位主播在电视台内部明争暗斗的故事。人人都挖空心思，想全年无休连播七天黄金档。观众不禁感慨，他们真的太爱上班了。

不过，作为血肉之躯，哪怕再爱上班，人类主播也终究要休息。此时，AI 主播的优势就很明显了，他们可以 7x24 小时不间断播新闻，就像美国媒体初创公司 Channel 1 放出的这段 demo 一样：   

这段 demo 的发布在美国新闻界激起了热烈讨论，因为里面出镜的主播，没有一个是真人。他们形象逼真，语音流畅，甚至连嘴唇动作都严丝合缝。而且，他们可以一秒切换语种，用各种不同的语言播报新闻，这是大部分人类主播都做不到的。

该公司指出，支撑这些主播的不仅是基础的动态图像和合成声音技术。实际上，它们背后是一个类似于ChatGPT 的复杂模型，这为它们赋予了独特的个性和灵活性。这可能意味着主播们可以拥有自己的记忆和独特的语音语调，但要根据世界不同地区的情况量身定制。

看到这里，有人可能担心，他们播报的会不会是自己编造的新闻？对此，该公司解释说，Channel 1 制作的新闻是真实新闻素材、故事与生成主播的结合。Channel 1 有真人编辑和制片人，他们会参与检查最终出现在屏幕上的内容的准确性。

具体来说，他们播报的新闻有三个「可信赖的新闻来源」：一是收取稿酬的独立记者；二是 AI 根据政府文件和其他可信来源生成的新闻；三是外部机构的报道。在 Channel 1 看来，这可以保证他们内容的真实性，但仍然有人质疑「可信赖的新闻来源」是否真的「可信赖」。

除了主播，屏幕输出和一些故事的选择也来自 AI。在「摄像机无法进入」的地方，一些片段也由 AI 生成。为了避免误导观众，他们会给这些 AI 生成的画面打上标签。

Channel 1 联合创始人、技术企业家 Adam Mosam 说，Channel 1「非常明确，观众在任何时候都知道他们看到的是什么，是否存在某种人工智能修改。」

为了确保观众知道人工智能何时参与到片段的视觉效果中，或被用来改变真实的事物，屏幕的角落会出现一个图标。这包括在真人身上使用翻译算法的情况。

此外，Channel 1 和传统新闻频道还有一个很大的不同点。传统新闻的运作方式是向观众提供标准化的播报，世界上的每一个人接收到的都是相同的一两个小时的内容。但 Channel 1 不打算这么做，他们想让消费者自己选择观看哪些新闻报道。换句话说，他们要做新闻频道里的 TikTok。

这样的制作方式也注定了，Channel 1 的制作成本将大大低于传统的新闻网络，因为他们不需要依靠工作人员来收集材料，也不需要记者来深入研究一份复杂的文件。

据报道，Channel 1 成立于 2023 年，由制片人兼导演 Scott Zabielski 和技术企业家 Adam Mosam 创立。将有大约 11 名员工，包括一名尚未聘用的主编。

他们的 AI 新闻节目预计将于 2024 年 2 月份在 X 等流媒体服务平台上线，同时也会在 FAST 和其他传统平台上推出。联合创始人希望每天制作 500~1000 个片段，这些片段可以通过广告支持的应用程序或视频平台播放。

「如果我们能生成 500 个故事，并为你选择合适的 9 或 10 个，那么我们就能更好地为你提供信息，在你分配的时间内向你展示你正在寻找的内容。」Mosam 说。随着时间的推移，该应用将了解观众的偏好和习惯。「如果播财经新闻，也许我们会报道你持有的股票或你感兴趣的领域。如果播体育新闻，也许内容就是你最喜欢的球队。」

但 Channel 1 即将开播的消息令全美记者感到震惊，他们既担心 AI 新闻主播让假新闻变得更猖獗，也担心 AI 主播对人类主播造成冲击。

Ruby Media Group 首席执行官 Kristen Ruby 评价说：「当人工智能新闻主播取代人类新闻主播时，假新闻的概念将有完全不同的含义。」

这些愤怒不仅来自媒体行业，普通人也对数字人感到不安。导演 Lee Kirton 说：「我们生活在一个充满错误信息的世界，数字媒体素养非常重要，社交媒体渠道已经充斥着虚假视频、错误信息，权力会利用这些信息。」

除了假新闻，部分新闻从业者也担心 AI 主播对人类主播造成冲击。加拿大 BC Today 的记者 Alec Lazenby 表示：「这简直太可怕了。虽然完全由人工智能驱动的广播的发展令人印象深刻，但它可能会对已经枯竭的新闻行业造成巨大影响，并加速高质量记者和主播的流失。」

Zabielski 基在接受采访时回应说，该系统的目的是取代那些只会照着提词器念稿子的主播，而不是真正的记者。它为非出镜记者提供了一种展示自己作品的方式，包括为他们创建虚拟化身，让他们在镜头前展示自己的作品。看来，如果像《新闻女王》中的女主人公文慧心那样，拥有脱稿连续播报 10 分钟不开天窗的傍身之技，抢新闻、写稿都不在话下，暂时还不用担心被 AI 主播取代。

来源：传媒见闻 （公众号）

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZSFQNf4PCqqSyQ_fD-69qw

编辑：覃韵琪

刘海明

【案例】

AI假新闻网站，7个月暴涨1000%+

据澎湃新闻援引自跟踪错误信息的组织NewsGuard的研究，由人工智能（AI）生成的虚假新闻和信息的爆发性增加，正成为当前互联网时代的一项全新挑战。

据该组织的报告称，此类生成虚假文章的网站数量，自5月以来激增了1000%以上，从49个增至600多个，涉及15种语言。这些网站每天生产大量文章，内容涉及政治、社会等多个领域。

背后的动机各异，包括动摇信仰造成破坏，或者依靠两极分化的内容制造点击量，获取广告收入。这种迅速增长的现象，令人担忧，NewsGuard称其为下一个大型的“错误信息超级传播者”。

人工智能技术的进步让几乎任何人都能轻松创建看似合法的新闻网站，生产的内容往往难以与真实新闻区分。例如，有一篇AI生成的文章虚构了有关“以色列总理内塔尼亚胡精神科医生”的故事，这个虚假故事被广泛传播，甚至出现在伊朗国家级电视节目上。

伊朗国营电视台援引不可靠的人工智能生成的英文新闻网站GlobalVillageSpace.com

上述虚假文章出自一个叫做“地球村空间”（GlobalVillageSpace.com）的网站，该类网站通常混合真实新闻和虚假内容，从而增加欺骗性故事的可信度。这种混合使用真实新闻和人工智能生成新闻的做法，可能在未来的重要新闻宣传节点上变得愈发常见，成为传播错误信息的有效手段。

NewsGuard的研究显示，这种情况的危险在于人工智能的范围和规模，尤其是当它与更复杂的算法结合使用时。误导性信息的扩散规模和速度前所未见，成为一种新的信息战。

面对这种挑战，提高公众的媒体素养至关重要。监管机构和政府在打击假新闻内容方面可能存在困难，社交媒体公司的作用也受到限制。因此，教育公众识别虚假信息的技巧，如注意文章中的语法错误或不寻常的句子结构，成为应对这一挑战的关键。

总的来说，AI生成的虚假新闻的兴起对于社会信息的准确传播构成了严重威胁。

首先，人工智能技术的发展带来了巨大的潜力和利益，但同时也引发了新的挑战和风险。AI在新闻生成方面的应用突显了这一点。一方面，AI可以高效地生成内容，帮助减轻编辑的工作负担，提高信息传播的效率；另一方面，当它被用于生成虚假信息时，其速度和规模的优势会迅速放大误导性内容的影响，导致公众信任危机和社会混乱。

其次，AI生成的虚假新闻问题凸显了技术伦理的重要性。技术本身并不具备道德判断能力，它的应用取决于人类用户的意图。因此，制定和执行有关AI应用的伦理指导原则和法律法规显得尤为重要。这不仅需要技术开发者和使用者的责任意识，也需要相关监管机构的有效介入。

再次，这个问题提醒我们，随着技术的进步，社会的适应和应对机制也需要相应更新。例如，在教育领域，加强公众对于媒体素养和信息识别能力的培养，成为应对虚假信息传播的重要途径。同时，新闻机构和社交媒体平台也需要开发更高效的工具和方法，来识别和过滤AI生成的虚假内容。

最后，面对AI生成的虚假新闻的挑战，也需要一个多方参与的解决方案。政府、科技公司、媒体、教育机构以及公众都应在其中扮演重要角色。这不仅是一个技术问题，更是一个涉及社会治理、公众教育和国际合作的广泛问题。

来源：传媒头条

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MG_rucOQBw0VJGYRfXX4eQ

编辑：覃韵琪

刘海明

《人工智能伦理治理研究报告（2023年）》白皮书发布

12月26日，中国信息通信研究院在“2024中国信通院ICT深度观察报告会”科技伦理治理分论坛上发布了《人工智能伦理治理研究报告（2023年）》。

报告在总结人工智能伦理治理有关概念和特点的基础上，对人工智能生成内容、自动驾驶、智慧医疗三个典型应用场景的伦理风险进行分析，并结合国内外人工智能伦理治理实践，提出人工智能伦理治理的四点展望，以期为更加广泛深入的讨论提供参考。

   报告前言  

伴随人工智能的迅速发展和广泛应用，人类正在进入一个“人机物”相融合的万物智能互联时代，人工智能技术的应用在给人们带来生活和工作便利的同时，也带来了系列伦理挑战。2022年3月，中共中央办公厅国务院办公厅印发《关于加强科技伦理治理的意见》,对科技伦理治理工作进行了系统部署，将人工智能列入科技伦理治理的重点领域。

人工智能伦理是开展人工智能研究、设计、开发、服务和使用等活动需要遵循的价值理念和行为规范。人工智能技术的突破发展，引发了技术应用的伦理争议，特别是生成式人工智能技术的发展应用引发了偏见歧视、隐私侵犯、责任不明、虚假内容传播等伦理挑战。

为应对人工智能技术应用带来的风险，世界各国积极推动人工智能伦理国际治理合作。各国政府通过出台人工智能伦理原则、发布人工智能伦理治理指引、提供技术治理工具等加强本国本地区的人工智能伦理治理监管。我国通过积极完善人工智能伦理制度规范，探索人工智能伦理治理技术化、工程化、标准化落地措施，加强人工智能治理国际合作等举措推动人工智能向善发展。

人工智能伦理治理是多主体协作的全流程治理，是以敏捷机制协调人工智能发展与安全的重要治理模式。未来一段时期，人工智能伦理治理将与产业创新活动增强协调；多学科多主体参与、分类分级治理、技术工具开发等措施将有效推动人工智能伦理治理机制完善；全民科技伦理素养的提升将有效防范人工智能伦理风险；全球人工智能伦理治理合作也将推动人工智能技术造福人类。

   报告原文

来源：专知

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/y1vnYQG2fFxB0-5DmyXpIw
编辑：程博

刘海明

《纽约时报》起诉OpenAI微软侵犯文章使用权

OpenAI在推出ChatGPT后吸引了数十亿美元的投资

（德国之声中文网）本周三（12月27日），《纽约时报》对OpenAI和微软提起诉讼，声称这两家科技巨头在未经授权的情况下使用数百万篇文章来训练ChatGPT等工具的人工智能模型。

诉讼称，这两家公司"试图搭《纽约时报》的便车，在未经许可或付费的情况下，利用其在新闻领域的巨额投资，制造替代产品。"

微软与OpenAI建立了合作关系，允许其利用OpenAI开发的人工智能技术。微软也是OpenAI最大的资金支持者。

尽管还未有明确要求OpenAI和微软支付的索赔金额，《纽约时报》表示，它"寻求让其对非法复制和使用《纽约时报》具有独一无二价值的作品所所造成数十亿美元的法定和实际损害负责"。

该诉讼还要求销毁ChatGPT以及其他使用《纽约时报》文章作为训练材料的大型语言模型。

对ChatGPT有何指控？

人工智能（AI）公司从互联网上轻松获取文本，包括新闻文章，以训练生成式人工智能聊天机器人。随着人工智能技术的蓬勃发展，这些公司近年来吸引了数十亿美元的投资。

诉讼称，OpenAI的ChatGPT-4呈现了《纽约时报》的大部分文章，其中包括一篇调查纽约市出租车行业的深度报道，该报道历时18个月完成，并获普利策奖。

此外，诉讼还称，ChatGPT-4错误地将《纽约时报》旗下的评论网站Wirecutter援引为某些产品的购买推荐，从而危及其声誉。

诉讼称微软开发的Copilot（前身为必应聊天Bing Chat）提供的回答中包含了对《纽约时报》文章的逐字摘录。

《纽约时报》以及越来越多的公司及个人开始采取法律行动，以阻止OpenAI使用受版权保护的材料来训练ChatGPT。

但也有一些主流媒体选择与OpenAI合作并签订内容协议，比如美联社（AP）和德国的斯普林格传媒集团（Axel Springer）。

(法新社、美联社)

来源：德国之声中文网

链接：https://www.dw.com/zh/%E7%BA%BD%E7%BA%A6%E6%97%B6%E6%8A%A5%E8%B5%B7%E8%AF%89openai%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E4%BE%B5%E7%8A%AF%E6%96%87%E7%AB%A0%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%9D%83/a-67842257
编辑：程博

刘海明

【案例】

欧盟竞争主管为《人工智能法》辩护

玛格丽特•维斯塔格表示，这项具有里程碑意义的立法将为构建人工智能模型的科技集团提供“法律确定性”。

欧盟竞争和数字事务主管Margrethe Vestager为表示，欧盟新公布的人工智能法案将为开发AI技术的初创型科技企业提供“法律确定性”，尽管此前该法案受到包括法国总统马克龙在内的批评者的抨击。这项立法首次为所谓基础模型构建的企业提供了一套明确的规则。Vestager表示，“如果要构建基础模型，或者是应用基础模型，就需要确切地知道一旦投入使用，需要寻求什么。重要的是，监管不能有任何越权，才能促进创新和研究。”基础模型是支撑ChatGPT之类的生成式AI产品的技术，可以在几秒钟内生成类人类文本、图像和代码。

来源：金融界

链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id ... r=spider&for=pc

编辑：郑程程

刘海明

【案例】

观察|生成式人工智能的媒体应对

核心阅读：“人工定要求、智能秒出稿”。AIGC（生成式人工智能）开启了智能传播新时代，极大地加快了新闻业智能化转型和业态重塑的进程。当越来越多的受众开始掌握AIGC工具，可以随时生成内容，这对于从事内容生产与传播的主流媒体人而言，无疑是一场巨大的变革与挑战。作者认为，AIGC是主流媒体实现自我革新的重要契机，是主流媒体人探索未来出路的重要途径，为内容生产和传播带来了无限可能。主流媒体要将AIGC带来的技术挑战转化为创新发展的新机遇。真人记者与AIGC之间的关系，不应被定义为非此即彼、相互替代，而是相互协作、优势互补，“携手”让新闻传播更快、更强、更美。

面对这种基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术，有媒体人惊呼：“AIGC虽然并不完美，但这回狼终于来了！”对此，我们需要做的是，全面深入地了解媒体运用AIGC的特点，直面AIGC所带来的挑战，采取切实可行的对策。

1
主流媒体运用AIGC的特点

伴随以ChatGPT为代表的一批现象级AIGC应用的出现，越来越多的主流媒体引入AIGC作为内容生产工具。2023年8月15日施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》提出：“鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。”当前，主流媒体运用AIGC呈现出一些新特点。

（一）不断降低的门槛，让引入AIGC的媒体越来越多。自2022年11月ChatGPT推出以来，AIGC在世界上引起广泛关注。我国多家科技公司则从2023年3月开始陆续推出AIGC技术服务，各种相关应用迅速从大公司走向普通大众，成为人人可用的工具。澎湃新闻、封面新闻、上游新闻等多家媒体机构早在2023年2月就宣布接入AIGC产品。2023年8月31日，百度“文心一言”等大模型正式向全社会开放，用户可在应用商店下载“文心一言”APP或登录“文心一言”官网体验，使用十分方便，操作极其简单。AIGC使用门槛的降低极大地提升了用户黏性。腾讯研究院于2023年6月开展的一项调查显示，有80%的国内新闻从业人员已使用过ChatGPT（或类似产品），其中超过一半(56%)受访者认为ChatGPT(或类似工具)给自己的工作带来了实际帮助。

（二）不断增强的功能，让输出的模态越来越酷。技术的革新是撬动新闻报道形态革新的重要杠杆。从低能到高能，从单能到多能，从多能到超能，AIGC已经有覆盖一切与内容生产相关的能力，传统的新闻采访、写作、编辑、制作、分发、核查，都可以运用AIGC作为得力的辅助工具。其可以根据人类指令，迅速完成写文章、绘画、作曲甚至制作视频和动画等任务，其“创作”涉猎的范围几乎可以媲美人类，内容极其丰富，模态十分多样。且随着数据、算法以及算力等核心要素的快速发展，AIGC还在以惊人的速度不断实现迭代与升级。

（三）不断提升的效率，让内容的生成越来越快。AIGC拥有更快的创作速度，更高产的“创作”成果。就新闻业而言，AIGC相当于给每一位媒体人配备了一个高效率的助手。其正在改变人们搜索和获取信息的方式，大家不再需要在搜索引擎上逐条寻找自己需要的信息，只要和AIGC对话就能获取它整理好的信息。这使得媒体人能从重复性、程序化的劳动中解放出来。川观新闻推出数字记者矩阵，为40个真人记者制作数字分身并通过AIGC的方式实现常态化的视频内容生产。数字记者打破了传统的视频生产方式，不再需要布景、妆造、灯光、摄像、剪辑，只需要输入一段文本或语音，几分钟即可生成一段视频播报新闻，极大地提升了视频制作的效率。

（四）不断迭代的技术，让传播的质量越来越好。AIGC拥有强大的理解、自主学习能力，可以深度介入新闻生产，实现多任务、多语言、多形式的内容生成。更为关键的是，AIGC能够通过理解、模拟和学习人类的自然语言来进行对话，并根据聊天的上下文进行实时互动。有人评价它“比很多真人更能听懂人话、说人话”，和以往动辄“对不起，我不明白你在说什么”的“人工智障”有着天壤之别。有资深媒体人受访时表示，“文心一言”回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。当然，AIGC与新闻业的融合、发展还处在早期阶段。但通过人类反馈学习，AIGC将具有更强的适应性和灵活性，可以处理更加复杂的问题。

2
AIGC给新闻采编带来的挑战

AIGC在给主流媒体带来内容生产的智能化与传播精准化变革的同时，也带来一些矛盾与困扰，甚至成为新闻业职业危机、认同危机的技术根源。面对AIGC，不能只感慨其超人能力，更要正视其带来的挑战与风险，将其作为一面镜子，以反窥真人记者之局限。

（一）超快的速度，挤压媒体的生存空间。技术的革新首先带来的是新闻生产效率的提高。可以说，一旦AIGC技术得到广泛普及，新闻的生产方式和采编分工架构必然会发生颠覆性变化。AIGC最让人惊叹的，无疑是它快速高效的内容生成能力，采、写、编、评、剪等各个环节在AI技术的辅助下，能够节省更多的时间和成本。效率的竞争决定了传媒的生存与发展。有学者认为，“传统媒体与新媒体的最大差异之一是效率，包括传播效率、内容处理效率、反馈效率，也包括运行效率、资源利用效率等”[1]。一个媒体总体运行效率有多高，提升效率能力有多强，决定了其竞争力有多强。AIGC不仅以量取胜，而且以快占优，可以高效率生成大量看上去“令人信服”的内容而占领大众的注意力资源。这必然会极大挤压主流媒体的生存空间，削弱主流媒体的权威性和公信力。

（二）超全的整合，挑战记者的专业能力。AIGC为内容创作开拓了新的可能性，为内容表达提供了更为广阔的空间。AIGC具备超越人类的整合能力，能在极短的时间内完成大量信息的搜集、整合、翻译、分析与生成，是妥妥的“十项全能”，几乎什么都懂。相信在不远的将来，在AIGC等智能工具的帮助下，普通大众都将拥有新闻“多兵种”的创作能力。易言之，当AIGC一旦普及，使用AIGC就成为“一般标准”，而“一般”肯定不是“卓越”。不会使用或滥用、错用AIGC的媒体人，其竞争力将严重弱化。

（三）超炫的功能，降低媒体的需求程度。现如今，AIGC具备了多模态生成内容的能力，能够广泛适用于不同的应用场景。当答案可以自己寻找时，人们就不会去媒体寻找了。这样AIGC就成功地把人们的注意力分散掉，把人们的思考能力瓦解掉。更为严峻的是，AIGC应用于新闻生产，是将新闻价值判断的主体由人变成了智能机器。AIGC的评判标准势必影响主流媒体人的创作导向、价值取向和作品倾向，同时也对大众的审美标准和评价尺度产生影响，进而对社会的舆论导向产生重要影响。

（四）超高的效率，消解记者的专注精神。AIGC作为技术工具可以给媒体人带来工作上的捷径。比如，其提供的参考框架能够帮助记者迅速地生成写作思路，从而在应对新闻生产的时效性压力时能够获得优势。但当一个人可以在几秒钟内得到问题的答案，多少人还会进行深入思考？当一个人被告知答案是1234的时候，多少人会去思考5678的可能性？如果主流媒体人选择“躺平”，过度依赖AIGC“写”文章、“变”视频，结果必然是整个媒体生态和新闻水平的大倒退。况且，AIGC提供的答案本身是一种公式化、浅表化的“思考”，如若主流媒体人在懒散中拿来就用，先不说影响自身的思考力与创造力，对主流媒体来说哪还有观点、创意、独特性可言？

3
主流媒体应对AIGC的举措

面对加速更新的人工智能技术，主流媒体的内容生产与传播要做出哪些调整才能更好地应对AIGC带来的挑战、抓住AIGC带来的机遇？

（一）培养与AIGC互动沟通的新素养。从长远来看，在规范使用、健康发展的前提下，功能强大的AIGC将成为主流媒体人不可或缺的重要帮手。

1.要辩证看待AIGC的功能，充分认识技术的局限性。真人记者在AIGC面前，大可不必自惭形秽。不可否认的是，AIGC确实可以在许多方面提升效率，但真人记者自然有着无可取代之处。迄今为止，虽然AIGC看似“聪慧异常”，但也有不少“硬伤”。如作为人造物的机器人难以产生“恻隐之心”和“类的意识”，人工智能也缺乏基于道德、亲情的伦常关系，不可能真正拥有与人一样的情感，因此人机之间的界限无法逾越。另外，科技创新历来都是双刃剑。AIGC也面临技术“黑箱”、侵犯版权、暴露隐私等风险。

2.要系统看待AIGC的作用，充分认识工具的辅助性。作为一种技术工具，AIGC永远是辅助性的。辅助不是依靠，也不是替代，更不能是主宰。不可否认的是，在未来，AIGC势必会终结平庸。一些重复性高、创造性差及思想性低的新闻内容，会被AIGC生成内容所取代。不过，就像ChatGPT在回答中所说，与其担心工作被AI取代，不如发挥主观能动性和创造性，利用好新技术、新工具提高工作效率和生活质量，尽可能保持自身的不可替代性。

3.要全面看待AIGC的发展，充分认识人类的独特性。如果以生成的速度评判、以出品的产量衡量，真人记者肯定干不过AIGC。但AIGC的“模式化”“套路化”无法取代人类的“差异化”“个性化”。人类生而不同，特别是人类在文明演进中形成的智慧，更是这世界上独一份的珍贵。正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以绵绵延续、生生不息。AIGC可以“写”关于童年的文章，但我的童年里有蝉鸣、有星星、有蒲扇，他的童年里也许有糖葫芦、补习班、游戏机，这些又怎么能用现成、固定的答案来描摹呢？

（二）提升与AIGC协同工作的新能力。AIGC势必重构新闻生产流程，重塑记者的角色和职责。就主流媒体人而言，需要掌握驾驭AIGC这项新技术的本领，理解人机交互模式，探索人机协同应用场景，找到人机共存关系中的最佳定位，实现人与AIGC等智能工具的有机融合，借以提升新闻生产质量和新闻传播效能。

1.正确使用AIGC工具的能力。随着AIGC的推广普及，AIGC必将成为媒体新闻生产与传播链条中的重要基础设施，变成智能传播时代真人记者从事新闻采编工作的基础性工具。可以预见，AIGC这样的应用将成为许多记者工具包中的常规应用，具备AIGC技能的人将更容易适应未来岗位需求，不会运用AIGC就像现在不会用电脑一样，将无法顺利开展新闻工作。所以，媒体要建立完善的培训体系，帮助采编人员尽早学习、及时掌握如何使用AIGC，提升对AIGC技术的理解和运用能力，让AIGC成为采编人员的基本技能，确保有效应用于采编业务中。

2.高效采集有用信息的能力。面对AIGC带来的媒体变革，主流媒体人必须有能力依靠自己的新闻素养找到新闻人真正能够发挥价值的空间，培养AIGC不能替代的差异化优势。尤其需要注意的是，记者不能变成像AIGC一样的互联网上已知信息的搬运工，只会包装别人的观点。毋庸置疑，面对AIGC，只有真正有记者思维能力的人，才有可能在未来找到自己的生存空间。中国人民大学新闻学院院长周勇认为，记者的现场采访、人性化写作、直觉、创造力、深度思考等优势禀赋，可以和AI工具的智能聚合及快速生产有机结合起来。在此过程中，人通过智能机器进一步延伸，优势互补、互相成就，更好地实现新闻创作中人的主体性。主流媒体人要提升在热点事件当中发声定调、在敏感事件当中引导有力、在突发事件当中抵达现场等一系列正面叙事的能力。

3.科学判断AIGC生成内容的能力。AIGC生成内容应该与人类的价值观、目标和意愿一致。面对AIGC，主流媒体人既要做积极的新闻信息采集者、解释者，又要做数据的管理者和分析者。面对复杂事物所表现的敏感性、洞察力和判断力以及质疑、追问、寻找对方话语中的新闻线索等记者的基本功，是AIGC在可预见的未来无法企及的。在面对AIGC生成内容时，需要始终保持质疑的态度，加强事实核查，增强辨别力和判断力，不断提升内容的准确性和可靠性，以保证新闻的真实与客观。

（三）挖掘真人记者内容生产的新优势。习近平总书记指出:“对新闻媒体来说，内容创新、形式创新、手段创新都很重要，但内容创新是根本的。”[2]

1.破解新闻同质与独家报道之间的矛盾，生产更多有深度的原创产品。就新闻而言，那些彰显个性、充满创意的作品，从来都不是复制粘贴的。AIGC只能基于过去的信息来回答问题，无法身临其境、现场即时采写新闻。如果过度使用AIGC会因内容的“唾手可得”，而使得原创新闻更为稀缺、独家报道愈发珍贵。新闻本源于社会实践。采访作为一种社会实践，强调记者深入基层、深入群众、深入实际去观察，在与一线的互动中了解、理解社会问题，发现一手的、鲜活的新闻线索，并根据价值观和人类经验进行报道。与AIGC不同，人类具有主观能动性，在改造客观世界的同时又改造自己的社会实践，可以在新闻作品中融入记者的个性、才智、品德、思想、感悟等。试问，如果你是受众，看到的每一条新闻都是机器人生成的“神作”，你还想阅读吗？

2.破解自动生成与议题设置之间的矛盾，生产更多有角度的独特产品。它将是真人记者在未来战胜AIGC的最强武器。只有让自己创造出的东西，能够让受众感觉到它是不可替代的、有意义的，主流媒体人才能有生存的价值。主流媒体要靠新闻的内涵吸引人、靠思想的力量感染人。主流媒体人创作的内容中所体现的报道视角、创造力、思辨性便是难以被AIGC生成内容所替代的价值所在。对此，主流媒体人可以利用人工智能技术分析相关的数据和背景、提炼观点和见解，发现新的报道线索、思路和角度，助益自己的报道，提升工作效率和质量。

3.破解冰冷数据与人文关怀之间的矛盾，生产更多有温度的共情产品。人工智能作为人类社会实践活动的产物，其功能是对人类行为的模拟、物化和延伸。从本质上来说，人工智能只是物质世界范畴的概念，不具备感性思维。AIGC按照语料库的模式生成内容尚不能满足人类更深层次的精神需要和文化需求，缺乏人类的创造力和想象力，人文关怀缺失，很难给受众带去感动和思考。如何通过真人记者个性化体验与个人化思考来展示内容的情感温度，实现作品与人之间的情感、意志、情绪、经验等方面的自然交互？这正如人民日报原副总编辑卢新宁在2017年媒体融合发展论坛上所言：“作为记者，我为地震颤抖，但机器人不会。”这也是真人记者创作与AIGC生成之间的根本区别所在。

（四）构建人机交互协同生产的新机制。传统新闻生产运行的底层逻辑因为AIGC将发生根本性改变。真人记者和AIGC共同协作、共同推动内容生产与传播将是未来的趋势，对此主流媒体要未雨绸缪，制定相关的规定和制度。

1.明确AIGC的应用边界。应用边界的划分是使用AIGC的规范与保障。要“将魔鬼关在瓶子里”，制定AIGC的使用新规则，明确AIGC这类智能工具的使用范围、程度。同时，要明确AIGC的归责体系，增强系统可追溯性，确保在损害发生时可问责。主流媒体可以将使用规范、方法和学术道德都明确教给采编人员。不管是人工写作，还是AIGC“创作”，如果只是将AIGC用于有限的目的，如查找文献、罗列大纲、整理思路等，是无可厚非的，但按现有的学术论文规范，只要超过规定的重复率，都应视为学术不端。此外，AIGC是基于对已有知识的检索与加工，必将涉及知识产权、肖像权等方面的纠纷，应该严格加以规范。

2.建立AIGC的审核机制。AIGC不能对其生成内容的真实性、可靠性、原创性进行判断，无法评判创作的作品是否涉及法律或伦理道德问题。特别是通过换脸、重新投射、口型同步、动作传递、图像生成、音频生成、文字生成等方式伪造照片、音频或视频，篡改新闻事实，这让虚假信息更加难以识别。作为AIGC的使用者——主流媒体，要坚持新闻专业、遵守伦理规范。面对AIGC生成的内容，主流媒体人要能对作品的信源可靠性、内容真实性、表达客观性、论述平衡性甚至算法程序进行审核把关，具备前代记者所不具备的数据素养和信息编码能力。为此，要建立跨部门、跨职能的人工审核团队，包括编辑、技术人员和伦理专家共同审核AIGC生成的内容，确保符合新闻标准和伦理规范，从而保持主流媒体人的独特立场。

3.规范AIGC的内容发布。由于AIGC具有智能化、仿真性特征，真人记者生产的内容和AIGC生成的内容之间的界限变得模糊，容易导致受众混淆或误认。这种情形还会进一步引发受众对新闻业的透明度和问责制的疑虑。所以要重视AIGC内容发布的规范和标准，应当在生成或编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识，并依照法律、行政法规和国家有关规定保存日志信息，以将AIGC参与制作的内容和完全由真人记者创作的内容进行区分。如在每篇由AIGC创作（或参与）的内容的署名位置，都加上“人工智能技术创作”或“人工智能技术参与写作”之类的说明。同时，主流媒体对人工智能生成的内容应当建立用户投诉接收处理机制，及时处置关于更正、删除、屏蔽相关人工智能生成信息的投诉；发现、知悉AIGC生成的文本、图片、声音、视频等侵害他人肖像权、名誉权、个人隐私、商业秘密，或者不符合法律法规要求时，应当采取措施，停止生成，防止危害持续，并公布处理流程、反馈时限和处理结果。

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结语

总之，面对AIGC带来的新变化、新挑战和新机遇，主流媒体要善于以内容为导向运用技术工具，着力培养能与AIGC良好协作的数字素养，掌握好驾驭这项新技术的本领，解决好在人机协同中遇到的问题，强化核心竞争力，发挥自身独特优势，全力打造人机和谐、量质齐升的智媒传播新格局。

参考文献
[1] 陆小华.智能媒体竞争力七大新制约要素与生成逻辑[J].青年记者,2022(21).77.
[2] 习近平.习近平在视察解放军报社时强调 坚持军报姓党坚持强军为本坚持创新为要  为实现中国梦强军梦提供思想舆论支持[N].人民日报，2015-12-27（1）.

来源：传媒评论
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XGMDpnKZ_vFHomPDM-MeuQ

编辑：郑程程

刘海明

【案例】

OpenAI回应《纽约时报》起诉：用公开素材训练大模型合理

·OpenAI在此次回应中共提出四点主张。OpenAI认为，使用公开的互联网材料训练人工智能模型是合理的；《纽约时报》并未讲述完整的故事，似乎故意操纵提示，其诉讼毫无根据。

当地时间1月8日，ChatGPT的开发机构OpenAI在官网发布一份声明，针对近期《纽约时报》提起的诉讼进行了首次正式回应。
2023年12月27日，《纽约时报》起诉OpenAI和微软公司，指控这两家公司未经许可使用其数百万篇文章以训练人工智能模型。
OpenAI在回应中共提出四点主张，第一，OpenAI愿意与新闻机构合作并创造新的机会；第二，使用公开的互联网材料训练人工智能模型是合理的。但OpenAI提供了退出的选择，因为这是正确的做法；第三，反刍事实（regurgitate facts）确实是一种罕见的错误，OpenAI正在努力将其减少到零；第四，《纽约时报》并未讲述完整的故事，其诉讼毫无根据。
OpenAI在声明中表示，使用公开的互联网材料来训练人工智能模型，得到了学术界、图书馆协会、民间社会团队、初创公司、美国领先企业、创作者等人士的广泛支持，其他地区和国家，包括欧盟、日本、新加坡和以色列，也有法律允许用受版权保护的内容训练模型。
此外，OpenAI为出版商提供了一个简单的选择退出流程，防止OpenAI访问他们的网站，《纽约时报》于2023年8月已采用这一退出流程。
反刍（Regurgitation）是指特定内容在大模型的训练数据中多次出现。OpenAI强调，公司采取了措施来限制非故意记忆，并防止大模型输出中的反刍现象。OpenAI还希望用户采取负责任的行动，故意操纵其大模型进行反刍，并不是对技术的适当使用，也违反了使用条款。
OpenAI称，《纽约时报》看到了一些内容的反刍，但拒绝分享示例。“有趣的是，《纽约时报》提到的反刍似乎来自多个第三方网站上大量传播的多年前的文章。他们似乎故意操纵提示，通常包括冗长的文章摘录，以便让我们的模型反刍。即使使用这样的提示，我们的模型通常也不会像《纽约时报》暗示的那样表现，这表明他们要么指示模型反刍，要么从多次尝试中精心挑选示例。”
OpenAI的声明写道，该公司正在不断提高系统对反刍训练数据的对抗性攻击的抵抗力，并且最近的模型已经取得了很大进展。
OpenAI透露，2023年12月19日，该公司与《纽约时报》进行了最后一次沟通，当时他们向对方解释称，和其他的单一来源一样，《纽约时报》凭自身并不能构成有意义的贡献，对未来的模型训练也不会产生足够大的影响。
“正如人类接受广泛的教育来学习如何解决新问题一样，我们希望我们的人工智能模型能够观察世界范围内的信息，包括来自每种语言、文化和行业的信息。由于模型是从人类知识的巨大集合中学习的，因此任何一个部门（包括新闻）都只是整体训练数据的一小部分，而任何单一数据源（包括《纽约时报》）对于模型的预期学习并不重要。”该公司的声明称。
《纽约时报》在起诉中并未提出具体的赔偿金额要求，但指出被告应为“非法复制和使用《纽约时报》独特且有价值的作品”和与之相关的“价值数十亿美元的法定和实际损失”负责。此外，《纽约时报》要求两家公司销毁任何使用到《纽约时报》版权材料的聊天机器人模型和训练数据。
《纽约时报》还表示，已于去年四月与微软和OpenAI进行接触，对两家公司使用其受知识产权保护的内容表示了担忧，并探讨了“一种友好解决方案”的可能性，其中可能包括一项商业协议以及围绕生成式AI产品的“技术限制”。但是，谈判并没有得出解决方案。
在声明中，OpenAI最后表示，“我们认为《纽约时报》的诉讼毫无根据。尽管如此，我们仍然希望与《纽约时报》建立建设性的合作伙伴关系，并尊重其悠久的历史。”

来源：澎湃新闻
链接：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_25948349

编辑：潘洁