记者如何读取和解释数据 - 传媒教育网

文章来源：编译自美国非营利机构新闻媒体联盟(News Media Alliance)

如今，我们阅读的很多文章都是以数据为基础的。我们一直在谈论民意调查，预算和“数据”。与此同时，收集数据也变得容易很多。问题是，我们并不能总是正确或全面地报告结果。

您需要问自己关于数据的第一个问题是为什么要首先寻找信息，研究背后的重大问题是什么？人们通常会对结果或假设进行预测。正如弗兰克所说，“如果你是那个提出问题的人，你必须做好准备，让事实尽量与你的想法不同。”

收集数据时，您需要考虑如何询问问题以及您要求回答的对象。

弗兰克说，保持信任的关键是使方法透明化。数据是否值得信赖的一个标准是，数据的视觉呈现是否被正确标记。这可能听起来很简单，但你需要“警惕没有陈述值的图形”，因为它们可以轻松操纵你对数字的感知。

一个值得关注的问题：如何收集数据的？虽然技术为我们提供了大量的投票选择，但并非所有投票都是平等的。每种方法都有额外的好处和陷阱。

例如，如果您进行Twitter调查，就可以很容易地提出一个问题并立即得到答复。然而你的调查对象很可能只是你的固定粉丝，比如Fox News Twitter民意调查提出与NBC相同的问题，但根据受众的不同获得完全不同的结果。而且由于Twitter无法收集有关调查者的数据，因此无法以任何细微的方式解释数据。

在Facebook或Instagram上进行的民意调查也是如此。因此，虽然这些民意调查非常适合为故事添加色彩，但它们并不是使用既定的科学流程来完成的，也不会提供真正可用的数字。

所以想要获得最可信的调查结果，最好是聘用专业的数据研究公司。这些公司拥有专业的人口统计学（年龄，种族，性别，收入和教育水平，已婚或未婚，家庭中的儿童等）和响应其调查的地理区域的主题，确保统计上显着的结果（即结果）没有偶然到达或由于外部因素）。

一旦你掌握了所有数字，就必须考虑如何呈现它们。四舍五入就是数据中的一个大问题，它有可能会明显的改变最后的数字。

此外，您需要考虑诸如误差范围之类的事情。也就是说，如果你想要更专业的数据，你应该要注意到误差幅度或引用支持您的发现的其他调查。

样本量也很重要。例如，如果调查有关美国成年人相关的数据，该研究公司将从不同的人口统计和地理区域招募足够的受访者，以使美国人口普查创建代表性样本，确保他们可以将结果应用于所有成年人美国人。

您还需要查看最初询问的问题，这可能会影响结果。如果问题只说一件事，但研究报告说了别的话，就会有一种脱节，导致读者误解数据的真实含义。

在这个新闻影响力很大的时代，记者需要尽自己的一份力量来服务读者，并为他们提供丰富的信息，使他们能够成为生活的知情者。