传媒教育网

标题: 拒绝白人与亚洲人同框,Meta图像生成器的「歧视」,被人挖出来了 [打印本页]

作者: 刘海明    时间: 2024-4-6 20:22
标题: 拒绝白人与亚洲人同框,Meta图像生成器的「歧视」,被人挖出来了
【案例】8 L; Z2 P5 a: ?1 n' ]3 C1 d5 T8 i
拒绝白人与亚洲人同框,Meta图像生成器的「歧视」,被人挖出来了   
& }4 g' J( R# y% A
AI 生成工具的偏见何时休?
# H0 d* w/ E# `! S# ~$ _$ b% v9 c4 [7 Y
在人工智能构筑的世界中,AI 有时会像人一样存在着某种偏见或倾向性。比如对于大语言模型而言,由于训练数据的影响会不可避免地存在性别偏见、种族刻板印象,等等。
  x+ I5 V6 E  l" z: n
当然,这种偏见或倾向性在图像生成工具中同样存在。今年 2 月,谷歌 Gemini 被曝出拒绝在图像中描绘白人,生成大量违背基本事实(性别、种族、宗教等)的图片。
9 L1 y# G! X  d
马斯克也被系统过分矫正了
$ M% x0 |+ t! M; S6 l' l
近日,外媒 The Verge 的一篇文章指出,Meta 的 AI 图像生成器无法准确生成「亚洲男性和白人妻子」或者「亚洲女性和白人丈夫」这类图像,让人大跌眼镜。我们来看看怎么回事。
6 \9 u* A# `, J, ]

2 p) R- J" f2 ^& |8 c
The Verge 尝试使用了「Asian man and Caucasian friend」(亚洲男性和白人朋友)、「Asian man and white wife」(亚洲男性和白人妻子)和「Asian woman and Caucasian husband」(亚洲女性和白人丈夫)等 prompt,让 Meta 图像生成器生成对应的图像。

- I! T$ C- L' U8 `
结果发现,Meta 图像生成器在多数情况下无法遵照 prompt 来生成图像,暴露出了它的某种偏见。
$ y9 y4 V6 O8 T  W0 R* b, h' P4 D
图源:Mia Sato/The Verge

( ]% @6 b$ K% i$ A# O* O7 b; m/ l
不仅如此,调整文本 prompt 似乎也没有多大帮助。
5 X) q. M( n( `( C  \
当输入「Asian man and white woman smiling with a dog」(亚洲男性和白人女性带着狗微笑)时,Meta 图像生成器给出的都是「两个亚洲人」的图像。即使将「white」改为「Caucasian」时,结果同样如此。
7 A! z2 J2 q% O, W  n$ G
机器之心自测图像

' Y' P, f; r, f: i4 g
当输入「Asian man and Caucasian woman on wedding day」(婚礼上的亚洲男性和白人女性)时,生成的依然是两个亚洲人。

4 U( O+ O  @, u1 j, z% l5 T! X
婚礼上的亚洲男人和白人女人。图源:Mia Sato/The Verge
9 P3 t/ L: s, E5 z/ Z0 s/ M' s
当输入「Asian man with Caucasian friend」(亚洲男性和白人朋友)或「Asian woman and white friend」(亚洲女性和白人朋友)时, 生成的大多数图像仍是两个亚洲人形象。
& a. P2 ?9 O0 M7 s* Y' N
) F4 }" T2 Q( o
自测图像
9 }/ w" n" q9 E/ {& j" k
当输入「Asian woman with Black friend」(亚洲女性和黑人朋友)时,Meta 图像生成器仍是两名亚洲女性。但当将 prompt 调整为「Asian woman with African American friend」(亚洲女性和非裔美国朋友),结果反而准确得多。

: B9 K% N  w$ ]; F1 m. {
* y9 Q2 b( ^& ~5 t) |) o
" ]3 V4 ~, E4 O) a& |9 X. _0 {' Y
自测图像

! F; b" u( m* i% W- l+ ?. h
此外,当指定南亚人时,Meta 图像生成器的结果变化也不太大。当输入「South Asian man with Caucasian wife」(南亚男性和白人妻子)时,大多数时候是两个印度人形象。该工具还有刻板印象,在没有要求的情况下,生成的南亚女性往往会穿戴纱丽。
5 V9 G, Y( g2 o& @) y; U

- ]  `5 K" n( j; D2 z5 J1 J
自测图像
* s5 @+ E6 @, X, r* z
一番测试发现,Meta 图像生成器无法想象亚洲人与白人「同框」,这样的结果令人震惊。其中,该工具始终将亚洲女性或男性描绘为肤色浅的东亚人,尽管印度已经成为世界上人口最多的国家。在没有明确提示的情况下,该工具还会添加特定文化服饰。

8 N) ^1 X$ a/ x8 L
最后,机器之心使用类似的 prompt 验证了 The Verge 的结果,对于 prompt「亚洲女性和白人丈夫」,生成的 10 张图像中,只有 3 张图像准确还原。

- z+ h5 p+ E1 N# U- I1 l9 B1 ^/ l
) P4 ~/ Z+ e. G! L$ O( T3 _
5 Z" k! e# b" y5 t8 H
输入 prompt「asian man and caucasian wife」(亚洲男性和白人妻子),结果更离谱,生成的 8 张图像没有一张还原。
* Z+ `- d* g$ S3 G

$ R6 e% [( F1 [
其实,这并不是 Meta 的图像生成工具第一次被曝出问题了。去年 10 月,Meta 的 AI 生成贴纸工具创建了大量不恰当的图片,比如童兵、持枪和拿刀的米老鼠等暴力、粗鲁、裸露形象。

3 }& E$ n/ r& h: }, V
图源:arstechnica and meta

! k/ S/ k3 c' I. q) C/ f' M
此次,Meta 图像生成器再次让我们警醒 AI 系统创建者、训练者以及所用数据集可能存在的偏见和刻板印象。
' A1 j" Y, |7 X5 z/ A$ ], d7 }0 b2 g$ L
对于 The Verge 发现的这一现象,有网友分析称,这是 Meta 在训练的时候没有喂给模型关于这一场景足够的示例。

- `# V0 D; U6 [

. i0 q. A# [( h! u
你觉得呢?
原文链接:https://www.theverge.com/2024/4/ ... asian-people-racism
% M- b5 F" P# {2 ?1 L

: w/ V5 h( U& L% |7 A7 \& g
  l: d5 q2 I% |2 J; E+ n7 w/ V; l3 m& H! E; C. f1 O' r, j2 @
来源:机器之心(公众号)6 H! M4 P- h$ W3 r# d& J' Z
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/eUhOxh5qlGQHOGqgPgFqPQ
" r) ^8 B+ G. }% `* M& i编辑:李梦瑶1 x8 F  z. H& S7 q5 h( Z

) N# C) t8 ?- o2 V# j7 `$ d' O* \* O! p9 }
5 O; s7 |/ d/ `' {
9 w. p+ H( m  m8 X* z4 J) b





欢迎光临 传媒教育网 (http://47.106.15.148/) Powered by Discuz! X3.2